پهپادها به طور فزاینده ای در صنایع در سراسر جهان محبوب می شوند. توانایی آنها در جمع آوری داده ها از آسمان در طیف گسترده ای از کاربردها از مهندسی تا کشاورزی مفید است.
خوشبختانه در حال حاضر چندین پلت فرم رایگان تصویربرداری پهپاد وجود دارد که به کاربران GIS کمک می کند تا به راحتی به تصاویر پهپاد مورد نیاز خود دسترسی پیدا کرده و آن را تجزیه و تحلیل کنند.
اگر به دنبال به دست آوردن داده های نمونه پهپاد رایگان هستید، این 3 پلت فرم داده آنلاین را بررسی کنید. هر کدام میتوانند تصاویر با وضوح بالا، مدلهای سهبعدی و انبوهی از اطلاعات زمینی را در اختیار شما قرار دهند.
1. نقشه هوایی را باز کنید
نقشه هوایی باز (OAM) یک پروژه نقشه برداری منبع باز و جامعه محور است که تصاویر هوایی را از منابع و مکان های مختلف مدیریت می کند. همه تصاویر از طریق پلتفرم OAM در دسترس قرار می گیرند، که به عنوان یک مخزن برای تصاویر هوایی جدید و موجود عمل می کند.
پروژه نقشه هوایی باز برای اولین بار در سال 2017 توسط گروهی از داوطلبان و توسعه دهندگان که می خواستند تصاویر هوایی را برای عموم قابل دسترس تر کنند، راه اندازی شد. از آن زمان، OAM به یکی از پروژه های پیشرو نقشه برداری منبع باز در جهان تبدیل شده است.
متوجه خواهید شد که این پلتفرم به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند بوده و به راحتی قابل پیمایش است. این آن را برای کاربران مبتدی و با تجربه به طور یکسان ایده آل می کند. علاوه بر این، این پلتفرم همچنین اطلاعات دقیقی در مورد ارائه دهنده، حسگر، وضوح، اندازه فایل، مکان و موارد دیگر ارائه می دهد.
2. USGS Earth Explorer
USGS Earth Explorer یک منبع عالی برای تصاویر پهپاد با طیف گسترده ای از انواع مختلف داده های پهپاد، از جمله عکاسی هوایی و LiDAR است. کاربران می توانند داده ها یا مناطق مورد علاقه خاص را جستجو کنند و تصاویر را مستقیماً از وب سایت USGS Earth Explorer دانلود کنند.
ابتدا باید یک حساب کاربری ثبت کنید که رایگان و بدون دردسر است. ثانیاً، میتوانید تمام تصاویر هواپیمای بدون سرنشین رایگان آن را در مجموعه «سیستمهای هواپیمای بدون سرنشین (UAS)» بیابید. گزینههایی برای انتخاب از میان تصويرهای قاعده، ابرهای نقطه، DEM یا دادههای خام وجود دارد.
حتماً مرتباً بررسی کنید زیرا USGS این تصاویر را به طور منظم بهروزرسانی میکند. این تضمین می کند که شما به روزترین داده ها را دارید. همه این ویژگی ها USGS Earth Explorer را به منبعی عالی برای به دست آوردن تصاویر رایگان پهپاد تبدیل می کند.
3. نقشهبردار هواپیماهای بدون سرنشین
مخزن داده Drone Mapper نوع معمولی پلت فرم نقشه برداری نقطه و کلیک شما نیست. در عوض، فهرست گستردهای از نمونه دادههای پهپاد را برای دانلود و بازی در اختیار شما قرار داده است.
همه اینها در یک صفحه با تصاویر نمونه فهرست شده است تا بدانید چه چیزی را می خواهید دانلود کنید. اگرچه گزینه های زیادی ندارید، اما مکان های بسیار سورئال را دریافت می کنید. به عنوان مثال، شامل یک گودال شن، یک دره، یک زمین کشاورزی و یک زمین گلف است.
همچنین در سمت روشن، شما می توانید از بین تصاویر ارتویماژی، DTM، حرارتی یا مایل انتخاب کنید. تنوع داده های مشتق شده از پهپاد آن را برای کاربران با تجربه ایده آل می کند. مطمئن شوید که به بررسی خود ادامه می دهید تا ببینید آیا موارد بیشتری برای اضافه کردن دارند یا خیر.
منابع تصویری رایگان پهپاد و پهپاد
با ظهور وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) و پهپا دها، دنیای داده ها برای همیشه تغییر کرده است. پهپادها و پهپادها راهی برای جمعآوری دادههایی که قبلاً در دسترس نبودند یا دستیابی به آنها بسیار پرهزینه بود به ما ارائه میدهند.
این 3 پلت فرم داده پهپاد فرصتی را برای ما فراهم می کند تا به تصاویر پهپا د با کیفیت بالا و رایگان در قالب جغرافیایی دسترسی داشته باشیم. هر مجموعه داده پهپا د حاوی مقدار بی سابقه ای از جزئیات است تا بتوانید قدرت پهپا دها را درک کنید.
10 دلیل برای اینکه شما باید گواهینامه حرفه ای IBM Data Science را دریافت کنید
دنیا هر روز بیشتر به داده محور می شود. سازمانهایی که از استراتژیهای دادهمحور استقبال میکنند، نسبت به سازمانهایی که این کار را نمیکنند، احتمال موفقیت بیشتری دارند.
اما استخراج بینش از داده ها آسان نیست، چه رسد به اعمال آنها در برنامه ریزی استراتژیک کسب و کار. وارد حوزه نوظهور علم داده شوید.
بر اساس گزارش Payscale، دانشمندان داده ستارههای راک جدید تجارت هستند، با میانگین دستمزد کمتر از 100000 دلار در ایالات متحده .
در این مقاله، با ارزش گواهینامه حرفه ای IBM Data Science و 10 دلیل اصلی که چرا باید آن را دریافت کنید، آشنا خواهید شد. بیا شروع کنیم.
امروز با IBM در یک دوره آموزشی شرکت کنید
1. تقاضا برای دانشمندان داده در حال افزایش است
علم داده به یک حوزه مهم تجارت تبدیل شده است. طبق آمار اداره آمار کار ، تقاضا برای دانشمندان داده 31 درصد در حال رشد است که یکی از سریعترین مشاغل امروزی است. به علاوه، شما می توانید انتظار داشته باشید که این تقاضا تنها زمانی افزایش یابد که سازمان ها ارزش استراتژی های داده محور را درک کنند.
دانشمندان داده مهم هستند زیرا به سازمان ها کمک می کنند تا داده ها را برای بهبود نتایج کسب و کار خود درک کنند و از آنها استفاده کنند. به گفته Deloitte ، بسیاری از شرکت ها در ایالات متحده در حال حاضر با شکاف عرضه در استعدادهای علم داده مواجه هستند و آنها باید تیم های داده خود را بسازند.
با کسب گواهینامه علم داده، مهارت های لازم برای برجسته شدن در بازار کار رو به رشد را خواهید داشت. گواهینامه حرفهای IBM Data Science نه تنها به شما کمک میکند تا نقش بعدی دانشمند داده را به دست آورید، بلکه سطح حقوق فعلی شما را نیز تقویت میکند.
2. از کارشناسان برجسته IBM بیاموزید
برنامه IBM Data Science Professional Certificate یک برنامه یک ساله با تعهد 3 تا 6 ساعت در هفته است. هدف از این برنامه تجهیز متخصصان به دانش و مهارت برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده ماهر در نیروی کار است.
با گواهینامه حرفه ای IBM Data Science، یاد خواهید گرفت که مهارت های برنامه نویسی پیشرفته را به کار ببرید، مدل هایی را با استفاده از یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی بسازید، و از قدرت فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. شما همچنین درک کاملی از تجزیه و تحلیل کسب و کار با مهارت در تجسم داده ها و مدیریت پایگاه داده نیز خواهید داشت.
گواهینامه حرفهای IBM Data Science راهی عالی برای متخصصان برای تجدید یا کسب مهارتهای جدید در علم داده است. اگر قبلاً در این زمینه هستید، به شما کمک می کند تا مطمئن شوید که مهارت های شما با آخرین فن آوری ها و بهترین شیوه ها به روز است.
3. مهارت های برنامه نویسی پیشرفته را یاد خواهید گرفت
به عنوان یک دانشمند داده، برنامه نویسی مهارتی حیاتی برای تسلط است زیرا به شما امکان می دهد گردش کار را خودکار کنید و از کتابخانه های موجود برای گسترش تحلیل خود استفاده کنید. برنامه IBM Data Science Professional Certificate زبان های برنامه نویسی مختلفی از جمله SQL، Python و RStudio را پوشش می دهد .
همانطور که برنامه نویسی را یاد می گیرید، با ایده نوشتن کد راحت تر می شوید . در مرحله بعد، میتوانید کاوش دادهها را آزمایش کنید، که یک مهارت حیاتی برای دانشمندان داده است.
مراحل زیادی در فرآیند علم داده وجود دارد که میتوان آنها را خودکار کرد، مانند تمیز کردن و تبدیل دادههای شما. با یادگیری مهارت های برنامه نویسی پیشرفته در این برنامه گواهینامه، برای مقابله با این نوع چالش ها آماده خواهید شد.
4. در بکارگیری داده ها در کسب و کار اعتماد به نفس ایجاد خواهید کرد
اگرچه علم داده رشتهای جوان است، گواهی حرفهای IBM Data Science به گونهای طراحی شده است که عملی باشد و تجربه دنیای واقعی را ارائه دهد. به عنوان مثال، شما مدل هایی را برای موارد استفاده تجاری خاص می سازید و به کار می گیرید.
نه تنها با تجزیه و تحلیل داده ها راحت تر خواهید شد، بلکه یاد خواهید گرفت که ارزش آن را نیز تشخیص دهید. این تجربه عملی به شما کمک می کند تا در توانایی خود در تصمیم گیری بر اساس داده ها اطمینان بیشتری پیدا کنید .
در پایان این دوره، پایه محکمی در علم داده کسب خواهید کرد. سپس، میتوانید این مهارتها را به دست آورید و مشکلات دنیای واقعی کسبوکار را حل کنید که میتوانید علم داده را برای اهداف تجاری به کار ببرید.
5. در یادگیری ماشین مهارت خواهید ساخت
بر کسی پوشیده نیست که یادگیری ماشینی (ML) یکی از محبوب ترین مهارت ها در بازار کار امروز است. این مهارتی است که برای سال ها تقاضای زیادی داشته و به این زودی ها از بین نخواهد رفت.
در طول برنامه IBM Data Science Professional Certificate، هوش مصنوعی را با IBM Watson Studio کشف خواهید کرد . این پلت فرم جامع علم داده به شما امکان می دهد الگوریتم های مختلف را برای ایجاد مدل ML خود آزمایش کنید.
اما شما همچنین کتابخانه های باز پایتون مانند Scikit-Learn را یاد خواهید گرفت تا بتوانید به موضوعاتی مانند پردازش زبان طبیعی بپردازید. به طور کلی، درک نحوه استفاده از ML برای استخراج بینشهای عملی یکی از هیجانانگیزترین و ارزشمندترین مهارتهایی است که میتوانید به عنوان یک دانشمند داده توسعه دهید.
6. هزینه با یک برنامه منعطف مقرون به صرفه است
برنامه IBM Data Science Professional Certificate یک راه عالی برای آماده شدن برای شغلی در علم داده است. اما بزرگترین مزیت آن این است که شما فقط حاشیه ای از هزینه را در مقایسه با آموزش سنتی پرداخت می کنید.
با 10 دوره مهارت آموزی که توسط IBM طراحی شده است، بیشترین ارزش را برای هزینه ای که برای آن پرداخت می کنید، دریافت می کنید . علاوه بر این، می توانید مهارت های علم داده خود را با یک پروژه Capstone در پایان برنامه به نمایش بگذارید.
این فقط هزینه نیست، بلکه می توانید با یک برنامه زمانی انعطاف پذیر یاد بگیرید که تکمیل گواهی را در زمان خود آسان می کند. این امر به ویژه در صورتی مفید است که شما وظایفی در خارج از محل کار دارید و ترجیح می دهید گواهینامه خود را در زمانی که هنوز قادر به کار هستید به دست آورید.
7. در تجسم داده ها بهتر خواهید شد
تجسم داده ها هنر گرفتن داده های خام و تبدیل آنها به اطلاعات قابل درک است که دیگران به راحتی می توانند آن را درک کنند. این یک مهارت کلیدی برای دانشمندان داده است و میتواند به شما کمک کند تا بینشهای خود را با دانشمندان غیر داده و تصمیمگیرندگان ارتباط برقرار کنید.
اما مسلماً این مهارتی است که برای تسلط بر آن نیاز به زمان دارد. حتی اگر می دانید چگونه از یک ابزار تجسم داده خاص استفاده کنید، یادگیری نحوه طراحی تجسم های چشم نواز و آموزنده زمان می برد.
در برنامه IBM Data Science Professional Certificate، ابزارهای آماری خود مانند Matplotlib ، Seaborn ، و Jupyter Notebooks را تقویت خواهید کرد . اما در ساختن نقشه های تعاملی با استفاده از کتابخانه هایی مانند Folium نیز مهارت خواهید داشت.
8. یاد خواهید گرفت که چگونه با داده ها به طور موثر کار کنید
به عنوان یک دانشمند داده، شما با بارها و بارهای داده کار خواهید کرد . از آنجایی که داده ها در همه جا وجود دارند و اغلب نادیده گرفته می شوند، فرصتی منحصر به فرد برای استفاده از قدرت آن مانند ایجاد داشبوردهایی که شاخص های کلیدی عملکرد را نشان می دهند، خواهید داشت.
همچنین یاد می گیرید که چگونه مفاهیم علم داده را به طور موثر ارتباط برقرار کنید، از جمله نحوه ارائه یافته ها در قالبی که برای تصمیم گیری مفید است. بهعلاوه، خواهید فهمید که چگونه تحلیلهای خود را متناسب با فرآیند تصمیمگیری چارچوببندی کنید .
کار با داده ها یک مهارت اساسی برای متخصصان علم داده است. برنامه IBM Data Science Professional Certificate به شما آموزش می دهد تا داده ها و محدودیت های آن را درک کنید و همچنین با موقعیت هایی که داده ها محدود یا نادرست هستند کار کنید.
9. با پایگاه های داده و SQL مهارت بیشتری خواهید داشت
زیرا دانشمندان داده اغلب با پایگاه های داده کار می کنند. یکی از مهارت های ضروری این است که آنها باید بدانند چگونه از آنها برای نگهداری، استخراج و ذخیره داده ها استفاده کنند. آنها همچنین باید بدانند که چگونه پایگاه داده ها را پیکربندی و بهینه سازی کنند تا بیشترین بهره را از آنها ببرند.
برنامه IBM Data Science Professional Certificate به شما کمک می کند تا با SQL – زبان استاندارد سیستم های پایگاه داده آشنا شوید . اما در بسیاری از موارد، دانشمندان داده با دادهها در قالب دادههای بزرگ کار میکنند که به مجموعهای از مهارتها و تجهیزات خاص خود نیاز دارد.
کسب و کارها به طور فزاینده ای به فناوری های پایگاه داده مانند NoSQL و SQL DB برای مدیریت داده های خود روی می آورند، بنابراین دانشمندان داده برای موفقیت باید با این فناوری ها مهارت داشته باشند. در پایان این دوره، درک محکمی از SQL خواهید داشت و برای مقابله با مشکلات علم داده آمادگی بیشتری خواهید داشت.
10. درک درستی از تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهید داشت
تجزیه و تحلیل کسب و کار یک زمینه هیجان انگیز است که در آن می توانید از علم و فناوری داده برای بهبود نتایج استفاده کنید. این برنامه گواهی به گونه ای طراحی شده است که برای موارد استفاده از علم داده در دنیای واقعی قابل اجرا باشد ، بنابراین می توانید مهارت هایی را که یاد می گیرید به کار بگیرید.
به عنوان مثال، شما مهارت های خود را در علم داده و یادگیری ماشین در یک پروژه capstone با استفاده از یک سناریوی تجاری واقعی اعمال خواهید کرد. علاوه بر این، مهارتهای عملی را با SciPy ، یک کتابخانه محاسباتی علمی، برای ساختن یک مدل پیشبینیکننده و پروژه تجسم دادهها به دست خواهید آورد.
با این دوره، با رایج ترین تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه اعمال آنها در سناریوهای دنیای واقعی آشنا خواهید شد . به طور کلی، برنامه IBM Data Science Professional Certificate به شما مزیت رقابتی در بازار کار می دهد.
نتیجه
علم داده رشتهای است که به سرعت در حال رشد است و تازه شروع به رشد کرده است . با گواهینامه حرفهای IBM Data Science، خواهید دید که چرا علم داده بهترین انتخاب شغلی است.
علم داده پتانسیل تغییر نحوه عملکرد شرکت ها را دارد. شما یاد خواهید گرفت که مهارت های برنامه نویسی پیشرفته را به کار ببرید، از قدرت فناوری های داده استفاده کنید، و درک درستی از تجزیه و تحلیل کسب و کار ایجاد کنید.
ارزش برنامه IBM Data Science Professional Certificate این است که شما فرصت تازه کردن مهارت های خود یا کسب مهارت های جدید را دارید. بهعلاوه، مطمئن میشود که با آخرین فناوریها و بهترین شیوهها بهروز هستید.
اگرچه بازار کار می تواند چالش برانگیز باشد، اما این برنامه گواهی می تواند به شما کمک کند تا در نقش داده بعدی خود برجسته شوید. با استفاده از این گواهینامه، می آموزید که چگونه علم داده را برای کمک به موفقیت شرکت ها در این زمینه هیجان انگیز به کار ببرید.
سوالات متداول
آیا گواهی حرفه ای IBM Data Science ارزشش را دارد؟
ارزش گواهینامه بر اساس دانشی است که به دست می آورید و مهارت هایی که توسعه خواهید داد. از آنجایی که این برنامه ترکیبی از پروژه های درسی و کاربردی است، از مزایای یک مدل یادگیری ترکیبی بهره مند خواهید شد. اما بهترین بخش این است که دوره های آنلاین به شما امکان می دهد در هر مکان، هر زمان و با سرعت خود یاد بگیرید.
آیا گواهینامه حرفه ای IBM Data Science رایگان است؟
گواهینامه حرفهای IBM Data Science ارائه شده توسط EdX به شما پیشنهاد میکند قبل از خرید دوره را امتحان کنید تا ببینید آیا آن را دوست دارید یا خیر. پس از اتمام تمام دوره ها گواهینامه را دریافت می کنید. اما دریافت گواهی هزینه دارد.
چه کسی می تواند گواهینامه حرفه ای IBM Data Science را بگیرد؟
برای ثبت نام در گواهینامه حرفه ای IBM Data Science، هیچ تجربه قبلی لازم نیست. این برنامه برای هر کسی که به علم داده علاقه دارد و راحت با داده کار می کند طراحی شده است. شرکت کنندگان می توانند از تحلیلگران داده و مهندسان داده مشتاق گرفته تا هر کسی که درک اولیه ای از تجزیه و تحلیل داده داشته باشد، متغیر باشد. اگرچه برنامه نویسی اولیه و دانش آماری لازم نیست، اما آنها در طول دوره به شما کمک خواهند کرد.
آیا گواهینامه IBM از EdX قانونی است؟
کاملا. این گواهینامه از EdX، یکی از معتبرترین شرکا در آموزش آنلاین می باشد. در حالی که این برنامه توسط IBM که یک رهبر جهانی در فناوری است، ارائه می شود. با این گواهی هیچ راهی بهتر از پلتفرم EdX برای یادگیری علم داده وجود ندارد.
چگونه می توانم با گواهینامه حرفه ای IBM Data Science شروع کنم؟
اگر به گواهینامه حرفه ای IBM Data Science علاقه مند هستید، می توانید از کاتالوگ دوره های EdX ثبت نام کنید. هر دوره با مواد آموزشی مختلفی مانند ویدئو، خواندن و آزمون ها همراه است. همانطور که در دوره ها کار می کنید، به انجمن های گفتگو نیز دسترسی خواهید داشت، جایی که می توانید سوالات خود را بپرسید و با سایر دانش آموزانی که به علم داده علاقه مند هستند تعامل داشته باشید.
U demy vs Udacity: کدام آموزش الکترونیکی بهترین است؟
کمربندت رو ببند. زیرا امروز، این مسابقه بین دو تا از بهترین ارائه دهندگان آموزش آنلاین برای مهارت های فنی است. U demy vs Udacity !
در گوشه ای، Udacity را داریم، شرکتی که استعدادهای دیجیتالی آماده کار را از نانودگره های خود تولید می کند.
…و در گوشه دیگر، Udemy است. Udemy در همه چیز یک دوره دارد. اما بهتر از همه، دوره های آن عملی و با قیمت مناسب است.
در این مقاله، مزایا و معایب U demy vs Udacity را بررسی میکنیم . کدام یک برای نیازهای شما بهتر است؟ بیایید برای غرش آماده شویم.
در یک جمله؟
مشکلی نیست در پایان روز، اگر به دنبال مقرون به صرفه بودن، انتخاب دوره و پشتیبانی زبان هستید، باید Udemy را انتخاب کنید. اما اگر به دنبال مشاوره، پشتیبانی شغلی، دوره های با کیفیت بالا و پروژه های واقعی هستید، Udacity بهترین انتخاب برای شما است.
مساجد، مدارس و کاخهای جهان اسلام غوغایی از رنگ هستند، سقفها و نماهای آنها با میلیونها کاشی مینیاتوری ساخته شده از شیشه، سنگ یا سرامیک درخشان پوشیده شده است. اگر دقت کنید، میتوانید درجهبندیهای فردی آنها را در رنگ، ویژگیهای مصالح و همچنین نحوه تابش نور بر روی آنها ببینید، اما تنها زمانی که به عقب برگردید میتوانید تصویر کلی را ببینید و کلی شکوه آن ساختمان را درک کنید.
اگرچه به طور کلی یک هنر رومی در نظر گرفته می شود، اولین موزاییک ها در واقع در ابرا، بین النهرین، در هزاره سوم قبل از میلاد ساخته شد. این اولین موزاییکها با برشهایی از سنگ رنگی، صدف و عاج ساخته میشدند: هزاران سال دیگر طول میکشید تا صنعتگران در شوش (در ایران امروزی) اولین کاشیهای سرامیکی لعابدار را بسازند و صحنههای تصویری که همه ما به یاد داریم بعدها ساخته شدند. ، توسط یونانی ها و رومی ها تصفیه شده است.
اگرچه موزاییکها در خاورمیانه متولد شدند، اما این رومیها بودند که واقعاً آنها را محبوب کردند و صحنههایی از خدایان، شکار و ضیافت (و همچنین طرحهای هندسی) را در کف ویلاها و ساختمانهای عمومی از شمال آفریقا درست در سراسر آفریقا انتخاب کردند. امپراتوری روم به بریتانیا.
رنگهای این موزاییکها به دلیل اینکه عمدتاً بر رنگهای سنگهای طبیعی به کار رفته در ساختشان متکی بودند تا حدودی کمرنگ بودند. تسری ها، مکعب هایی که برای ساختن موزاییکها استفاده می شد، اغلب از سنگ مرمر یا سنگ آهک ساخته می شدند. موزاییکهای در مقیاس بزرگتر (opus tessellatum) در سایت گذاشته شد. و opus vermiculatum بسیار پیچیدهتر، که نیاز به تسری بیش از چهار میلیمتر نداشت، بر روی پانلهای کارگاهی تولید میشد و پس از تکمیل به محل نهایی خود منتقل میشد.
در قرنهای اولیه پس از میلاد، بیزانسیها موزاییک سازی را به سطح جدیدی رساندند: آنها پیشگام تکنیک پشتبندی پارچههای شیشهای با ورق طلا بودند تا آنها بدرخشند. این فناوری جدید بر روی دیوارها (به جای زمین) ایاصوفیه تازه ساخته شده در استانبول، ابتدا برای به تصویر کشیدن نقوش گرد و دیگر نقوش و سپس مدت کوتاهی بعد، در پرتره های مسیح، مریم باکره به کار گرفته شد. و دیگر شخصیت های مقدس.
امپراتوری بیزانس در نقطه تلاقی شرق و غرب، اروپا و آسیا، اسلام و مسیحیت قرار داشت و بنابراین روشهای پیچیدهتر تولید و طراحی موزاییک به سرعت در امتداد جاده ابریشم به ایران، افغانستان و آسیای مرکزی گسترش یافت. در اینجا، هندسه آسان کاشی کاری، موزاییک را به یک انتخاب محبوب تبدیل کرد: الگوهای تکراری نه تنها به راحتی در مقیاس بزرگ بازتولید می شدند، بلکه ارتدکس اسلامی را نیز حفظ می کردند، زیرا چنین تزئیناتی با ممنوعیت های مذهبی در مورد هنرهای تجسمی در تضاد نیست.
سادهترین کاشیها (بمراتب بزرگتر از پیشینیان رومی و بیزانسی خود) از گل یا خشت پختهشده ساخته میشدند و با کاشیهای لعابدار گرانتر رنگشده با فیروزه زمینی (محصول ایران یا شبهجزیره سینا) یا لاجورد از بدخشان در شمال ایران در هم آمیختند.
با این حال، صنعتگران از این موزاییکهای متواضع راضی نبودند: آنها پتانسیل رسانه را تشخیص دادند و به تخیلات خود اجازه دادند سرکش شود. نتیجه برخی از خارقالعادهترین صنایع دستی در جهان است، کل ساختمانها از داخل و خارج با هر رنگ گرانبهای کاشی پوشیده شدهاند.
با ایستادن در داخل مسجد شاه در اصفهان، ایران، چشمان شما از پیچیدگی کار تقریباً محو می شود، در حالی که در شرق در شهرهای قرون وسطایی سمرقند و بخارا، جانوران افسانه ای به طور یکسان در نماهای ساختمان های مذهبی و سکولار اوج می گیرند و اوج می گیرند. این موزاییکها بهعنوان گواهی ماندگار بر مهارتهای صنعتگرانی که آنها را ساختهاند، و همچنین در تجلیل از فروتنترین مکعبها و تبدیل چشمگیر آنها به شاهکارهای هنرهای تجسمی ایستادهاند.
همکاری های زیست محیطی به طور فزاینده ای در حال حل مناقشات محلی در سراسر جهان است که بخشی از آن ناشی از گرمایش جهانی است.
سال ها بود که دامداران در شمال سنگال در گلوی یکدیگر بودند. آنها بر سر مرتع اصلی برای دام های خود کشمکش کردند، به خصوص که بارها باران ها ناکام می ماندند و پوشش گیاهی بیابان چروک می شد. آنها برای مکان و زمان در چاله های آبی با هم رقابت کردند. در سال 2017، پس از قتل یک گلهدار و افزایش کشتار حیوانات، AVSF ، یک سازمان غیردولتی کشاورزی با حضور محلی، به این نتیجه رسید که کافی است.
این سازمان از هر روستا در منطقه یک نماینده استخدام کرد و یک ” واحد شبانی ” ایجاد کرد که اکنون یکی از 25 واحد در سراسر سنگال است. و از طریق آن انجمن، رهبران محلی قادر به توافق در مورد حداکثر تعداد گله، قرار دادن آنها، و غرامت برای کشاورزان در صورت آسیب به مزارع آنها بودند.
این گونهای از به اصطلاح صلحسازی زیستمحیطی (EP) در عمل است، و در سراسر جهان تعداد فزایندهای از سازمانهای غیردولتی، دولتها و گروههای حل منازعه از آن برای مقابله با مشکلات و بیثباتی زیستمحیطی مارپیچ استفاده میکنند – بهویژه مواردی که این دو را با هم ترکیب میکنند.
چندین سال بعد، و با وجود بدتر شدن شوک های آب و هوایی، گله داران اطراف یونوفره می گویند که اکنون اختلافات کمتر و چرای بی رویه سیستماتیک کمتری نسبت به سال ها وجود دارد. دمبوی سو، یکی از بزرگان روستای یونوفره، میگوید: «زندگی هنوز سخت است، اما ما دریافتهایم که میتوانیم با هماهنگی بهتر، زندگی بیشتر مردم را تامین کنیم و از زمین محافظت کنیم. من فکر می کنم بدون این میانجی گری همدیگر را سلاخی می کردیم.»
EP 101
در بحبوحه آگاهی فزاینده از آب و هوا و ظرفیت محیط برای دامن زدن به خشونت و رنج بردن از آن، قهرمانان EP اصرار دارند که جهان طبیعی میتواند به گرد هم آوردن مردم کمک کند تا آنجا که آنها را از هم جدا میکند: آن را به عنوان جنبه مثبت خوشبینانه در نظر بگیرید. خشونت های مرتبط با آب و هوا
به عبارتی عجیب، صلحسازی زیستمحیطی طیف کاملی از راههایی را توصیف میکند که از طریق آنها میتوان مسائل زیستمحیطی را برای پیشگیری، کاهش، حل و فصل و بهبودی از درگیری مهار کرد. این می تواند به معنای همه چیز باشد، از تضمین دسترسی به زمین های کشاورزی برای مبارزان سابق که در غیر این صورت ممکن است به خشونت بازگردند، تا بازسازی حاکمیت قانون پس از درگیری با آموزش قضات برای تصمیم گیری بهتر در مورد پرونده های زیست محیطی.
با این حال، EP در قلب خود مبتنی بر این ایده است که اگر طرفهای متخاصم نگرانیهای خود را در مورد محیط و منابع خود به اشتراک بگذارند، این میتواند راهی برای ایجاد اعتماد باشد و انگیزهای برای همکاری بیشتر در مسیر ایجاد کند.
سازندگان صلح می گویند که جذابیت آن آشکار است. وقتی جوامع از یکدیگر عصبانی هستند، صحبت نمی کنند. در این شرایط همکاری سخت است، “سامبا سامبا دیا، نماینده جامعه AVSF، توضیح می دهد. اما وقتی شغل افراد به سلامت محیط زیست بستگی دارد، خوب، آنها میتوانند راهی برای کار به نفع خود بیابند.»
بخشهایی از این مفهوم کاملاً جدید نیستند و بخشهای آن در بالاترین سطح آزمایش شده و استرس تست شدهاند. حتی در اوج جنگ سرد، مقامات متوجه شدند که ممکن است بتوانند با قدرتهای متخاصم در محیطزیست که به عنوان موضوعی منحصربهفرد «نرم» تلقی میشد، درگیر شوند، در حالی که در موارد دیگر همکاری نمیکنند. از اواخر دهه 1990 به بعد، حافظان محیط زیست در جنوب آفریقا و آمریکای جنوبی حدود 12 “پارک صلح” فرامرزی ایجاد کردند که به تبدیل مناطق مورد مناقشه به مناطق حفاظت شده طبیعی کمک کرد.
ایالات متحده برای چندین دهه دیپلماسی علمی را با دشمنان خود، به ویژه ایران، که در آستانه توافق هسته ای در سال 2015 با آنها مبادلات قابل توجهی بر سر آب و انرژی های تجدیدپذیر انجام شد، دنبال کرده است . کسانی که درگیر هستند، این تعاملات را برای ایجاد برخی از زمینهها برای بحثهای گستردهتر اعتبار میدهند.
الکس دهگان، مدیر عامل Conservation X Labs، یک استارت آپ متمرکز بر حفاظت و دانشمند ارشد سابق USAID، می گوید: «این چیزی است که منجر به پیشرفت ها می شود.
نشانه های رشد
اما آنچه در سالهای اخیر پدیدار شده است بسیار متفاوت است – حوزه بسیار گستردهتر، جاهطلبانهتر و قدرتمندتر از گذشته.
علاقه جدید پیرامون EP در ارتش ها، که با تشدید خطرات امنیت آب و هوا افزایش یافته است، شکاف قبلی بین جوامع “صلح” و دفاع را کاهش داده و منجر به گنجاندن مسائل زیست محیطی بیشتر در عملیات های پس از جنگ شده است. علاقه به دانشگاه چارچوب نظری بهتری را فراهم کرده است. به گفته توبیاس اید ، مدرس ارشد سیاست و سیاست در دانشگاه مرداک استرالیا، در سال 2021، سه برابر بیشتر از سال 2016، مقالات بررسی شده درباره EP وجود داشت .
هم اهداکنندگان و هم بسیاری از سازمانهایی که بهترین موقعیت را برای پیادهسازی EP روی زمین دارند، نسبت به این موضوع استقبال میکنند. به عنوان مثال، صندوق صلح سازمان ملل در سالهای اخیر حداقل 60 میلیون دلار به EP اختصاص داده است، در حالی که سایر آژانسهای سازمان ملل متحد شروع به اعزام کارشناسان امنیت آب و هوا به مناطق درگیری آسیبپذیر محیطی، مانند سومالی کردهاند. برای این نوع برنامهنویسی غیرمعمول، هم مجریان و هم کسانی که کمک دریافت میکنند، واقعاً از پتانسیل هیجان زده به نظر میرسند.
این خیلی هیجان انگیز است. کارل بروخ، رئیس انجمن صلحسازی محیطی ، شبکه پیشرو EP، که در بیش از 70 کشور عضو دارد، میگوید: ما با این ایده شروع کردیم و شتاب زیادی به دست آوردیم . “اما این فقط ایده ها نیست، بلکه افزایش دانش در مورد اینکه چه چیزی موثر است و چه چیزی مفید نیست، تعداد دانشگاه هایی است که صلح سازی محیطی را آموزش می دهند. ما در حال ایجاد مجموعه ای از افراد هستیم که روی این موضوع کار کنند.»
جمع آوری شواهد دال بر کارکرد آن
با این حال، حتی با وجود جلب توجه – و تحسینکنندگان بلندپایه – صلحسازی زیستمحیطی برای پاسخ به یک سوال بزرگ و سوزان تلاش کرده است. آیا واقعا کار می کند؟ یا به طور دقیق تر، آیا به اندازه کافی کار می کند که تبلیغات تبلیغاتی را تضمین کند؟ زیرا با وجود تمام هیجانات، شواهد ممکن است ضعیف به نظر برسند.
وقتی شغل افراد به سلامت محیط زیست بستگی دارد، خوب، در این صورت، آنها می توانند راهی برای کار برای همه منافع خود پیدا کنند. روز سامبا سامبانماینده جامعه AVSF
برای هر داستان موفقیت مشخصی مانند سنگال، یا غرب نپال، که در آن برنامه محیط زیست سازمان ملل متحد (UNEP) و شرکای محلی آن به کاهش تنش های بین جوامع بر سر منابع طبیعی کمک کرده اند، مجموعه ای از نتایج کمتر مبهم وجود دارد. و برای هر دستاورد ماندگار، نیمهموفقیتهایی خنثی شده است. برای مثال، در لیبریا، سازندگان صلح به امید حفظ جنگلها، آرام کردن اختلافات گاهی خشونتآمیز زمین و جلوگیری از دامن زدن به درگیریهای جدید، به اصلاح بخش جنگلداری کمک کردند. اما سپس یک دولت جدید بخشی از این پیشرفت را معکوس کرد. کارل بروخ میگوید: «تا زمانی که نشد کار کرد.
اما چند پیروزی قطعی وجود دارد. در طول 30 سال گذشته، EcoPeace خاورمیانه ، یک گروه محیط زیست اسرائیلی، فلسطینی و اردن، همکاری های زیست محیطی قابل توجهی را در سراسر این سه کشور با تمرکز ویژه بر احیای رودخانه مشترک در معرض خطر آنها رهبری کرده است .
گیدون برومبرگ، یکی از اعضای این سازمان، می گوید: «ما بخش کوچکی از کلمه هستیم، که در آن تقریباً تمام منابع ما فرامرزی هستند، و این درک وجود دارد که تنها راه محافظت از این منابع، همکاری با یکدیگر است. کارگردانان مشترک کار EcoPeace اخیراً در تبادل انرژی تجدیدپذیر آب – ” معامله آبی سبز ” – بین اسرائیل و اردن به اوج خود رسید. ما متوجه شدیم که میتوانیم از طریق آن اعتماد ایجاد کنیم، و این اعتماد نباید به محیط زیست محدود شود.»
تمرینکنندگان میگویند که بهشدت از کمبود شواهد آگاه هستند و تلاش میکنند تا آن را جبران کنند. هر چند این کار آسانی نیست.
مانند اقدامات اقلیمی، ایجاد صلح زیست محیطی می تواند به معنای عدم آسیب اضافی باشد، و بنابراین گاهی اوقات موفقیت چندان قابل مشاهده نیست. به هر حال، چگونه میتوانید ثابت کنید که درگیریهای کشاورز و گلهدار، مانند درگیریهای سراسر ساحل، بدون تلاشهای EP برای خنثی کردن آنها حتی بدتر میشد؟ تمرینکنندگان احساس میکنند که بهطور قابلتوجهی بیش از آنچه درک میشود، به دست آوردهاند، اما به دلیل نداشتن مدرک، با مجموعهای محدود از مطالعات موردی چشمگیر باقی ماندهاند.
EP ممکن است چندین دهه طول بکشد تا ارزش خود را نشان دهد – مشابه سایر اشکال صلحسازی. اما تطبیق آن با اهداکنندگان و سازمانهای توسعهای بزرگ که اغلب خواهان نتایج کاملاً تعریفشده در جدولهای زمانی غیرممکن هستند، در حال حاضر بیش از حد طولانی شدهاند، و اغلب از ترس از بین رفتن برنامههای سبزرنگ در مناطق درگیری، نگران هستند، دشوار باشد.
سباستین کراتزر از مرکز گفتگوی بشردوستانه در ژنو میگوید: «پروژههای میانجیگری واقعی میتوانند سالهای بسیار زیادی دوام بیاورند، و این واقعیت که ما بعد از چند سال شاهد موفقیتهایی [با EP] بودهایم، با اندازهگیری ما، کاملاً قابل توجه است». غیرانتفاعی مبتنی بر حل و فصل تعارض و پیشگیری. “اما هنوز بین سود نشان داده شده و پولی که دریافت می کنیم تفاوت وجود دارد.”
مهمتر از همه، ایجاد صلح زیست محیطی زمانی که بدون مشارکت زنان، گروه های بومی و سایر جوامع به حاشیه رانده شده به کار گرفته شود، می تواند بسیار سخت و یا حتی خطرناک باشد. اگرچه پزشکان در مورد آنچه که EP را تشکیل میدهد، بحث میکنند، به نظر میرسد برخی از مداخلات مرتبط با محیط گذشته، چالشهای قدیمی را فقط برای ایجاد چالشهای جدید حل کردهاند. به عنوان مثال، برخی از پارک های صلح متهم شده اند که حفاظت را بر رفاه ساکنان اصلی ترجیح می دهند.
سیلجا هال، مدیر برنامه مشارکت اتحادیه اروپا و UNEP در مورد تغییرات آب و هوا و امنیت، میگوید: با وجود شهرت خوب EP، تنها در صورتی میتواند نتایج زیستمحیطی و صلح بهتری را به ارمغان بیاورد که ظرافتهای محلی در نظر گرفته شود. او گفت: “شواهد برای ایجاد صلح زیست محیطی در سطح محلی قانع کننده است.” «چالش برای ما بزرگ کردن آن بدون از دست دادن آن درک ظریف است. یک رویکرد کوکی برش به سادگی کار نخواهد کرد.”
با این وجود، اکثر سازندگان صلح زیست محیطی در مورد چشم انداز مفهومی خود در سال های آینده خوش بین به نظر می رسند. حتی جهانی که تغییرات آب و هوایی را جدی می گیرد، ممکن است به تلاش آنها نیاز داشته باشد.
کارل بروخ میگوید: «اکنون ما شروع به شنیدن سؤالاتی کردهایم، از جمله، اگر بتوانیم به اقتصاد بیطرف کربن منتقل شویم، چه اتفاقی میافتد؟» «آیا این می تواند منجر به درگیری شود؟ قطع جریان های نقدی تولیدکنندگان نفت چه می شود؟ چیزهای زیادی در جریان است.»
مهندسی داده در GIS داده های مکانی را برای تجزیه و تحلیل آماده می کند. به عنوان مثال، این فرآیند مقادیر از دست رفته را پر می کند، فیلدها را اضافه می کند، جغرافیایی را غنی می کند و مقادیر را پاک می کند.
به طور معمول، کل گردش کار علم داده با مهندسی داده و گردش کار ضروری ETL شروع می شود .
جنبه مهندسی داده احتمالاً زمان برترین جنبه علم داده است. اما همچنین یکی از مهم ترین بخش های تجزیه و تحلیل است، زیرا فقط به اندازه داده هایی است که ما در آن قرار می دهیم.
در این مقاله، اجزای اساسی مهندسی دادههای مکانی را بررسی میکنیم و در مورد چگونگی بهینهسازی دادههای مکانی برای تجزیه و تحلیل بحث میکنیم.
فهرست مطالب
مهندسی داده های جغرافیایی
اصطلاحات کلیدی در مهندسی داده
ETL – استخراج، تبدیل، بارگذاری
ابزار مهندسی داده
دانه برف
Apache AirFlow
موتور دستکاری ویژگی (FME)
آلتریکس
ElasticSearch
Databricks
مهندسی داده در GIS
اصطلاحات کلیدی در مهندسی داده
داده های مکانی در همه جا وجود دارد. این در هسته بسیاری از وظایف مبتنی بر داده و کسب و کار حیاتی است. از ترسیم مرزهای دارایی گرفته تا تجزیه و تحلیل عملکرد محصولات، تجزیه و تحلیل جغرافیایی به سازمان ها کمک می کند تا داده های خود را درک کنند.
درست مانند هر نوع داده، شما می توانید تحت فرآیندهای معمولی قرار بگیرید که دانشمندان/تحلیلگران داده شما را قادر می سازد بینشی برای تیم های تجاری شما ارائه دهند. در اینجا برخی از اصطلاحات کلیدی که معمولاً فرآیند مهندسی داده را همراهی می کنند آورده شده است:
DATA WAREHOUSE : مجموعه ای از پایگاه های داده از منابع مختلف. این مانند یک کتابخانه داده است که در آن هر فرد می تواند چندین انبار داده داشته باشد.
DATA LAKE : مخزنی برای داده های بدون ساختار. به آن به عنوان محل تخلیه داده ها فکر کنید.
پایگاه داده : داده های ساختار یافته به شکل جداول، ستون ها و سطرها.
DATA PIPELINE : مجموعهای از وظایف، که هر کدام بر روی یک مجموعه داده عمل میکنند، که دادهها را از یک سیستم به سیستم دیگر تحویل میدهد، معمولاً برای جمعآوری، ذخیره و پردازش دادهها برای اهداف تحلیلی.
EXTRACT، TRANSFORM، LOAD (ETL) : فرآیند استخراج داده از یک سیستم، تبدیل آن به قالبی که توسط سیستم دیگری قابل مصرف است، و بارگذاری آن در سیستم نهایی که در آن برای تجزیه و تحلیل تجاری استفاده می شود.
ETL – استخراج، تبدیل، بارگذاری
ETL (Extract, Transform Load) مجموعه ای از فرآیندها است که داده ها را برای تجزیه و تحلیل و بینش تجاری آماده می کند. به عنوان پروژه خط لوله داده ها را از یک پایگاه داده به یک یا چند پایگاه داده منتقل می کند.
شما می توانید ETL را به عنوان یک مسابقه رله در نظر بگیرید. داده ها در یک نقطه وارد سیستم می شوند، جایی که تبدیل می شوند. سپس از یک دونده به دونده بعدی منتقل می شود تا به مقصد نهایی خود برسد.
روند
شرح
استخراج کردن
این فرآیند دادهها را از یک سیستم منبع به دست میآورد که معمولاً برای تجزیه و تحلیل بهینه نشده است.
تبدیل
این مرحله داده ها را با فیلتر کردن، تجمیع، ترکیب و پاکسازی آن ها برای به دست آوردن بینش ارزشمند آماده می کند.
بار
داده ها را در یک برنامه داخلی یا خارجی مانند یک پلت فرم تجسم داده مانند Tableau بارگیری و به اشتراک می گذارد.
اگرچه ETL رایج ترین شکل خط لوله داده است، برخی از شرکت ها ELT را ترجیح می دهند، جایی که فرآیند بارگذاری مقدم بر فرآیند تبدیل است.
ابزار مهندسی داده
مهندسی داده فرآیند جمع آوری داده ها از منابع مختلف و ایجاد خط لوله داده است که داده ها را از منبع اصلی خود به انبار داده منتقل می کند . اگرچه تجزیه و تحلیل فضایی در هسته بسیاری از فرآیندهای داده محور قرار دارد، تجزیه و تحلیل جغرافیایی می تواند چالش برانگیز و خسته کننده باشد.
علیرغم پیچیدگی بیشتر، مهندسی داده در GIS در چند سال گذشته مورد توجه قرار گرفته است. در اینجا برخی از برنامه های کاربردی نرم افزار مهندسی داده های کلیدی با پشتیبانی بومی برای داده های مکانی آمده است.
دانه برف
Snowflake یک انبار داده و دریاچه داده مبتنی بر ابر است که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند. این نرم افزار به عنوان سرویس (SAS) است که ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر را امکان پذیر می کند. به همین ترتیب، راهحلهای تحلیلی انعطافپذیری را ارائه میدهد که استفاده از آنها سریعتر و آسانتر است. موتور جستجوی SQL خود به طور خاص برای ابر طراحی شده است. برخی از انواع داده های جغرافیایی پشتیبانی شده توسط Snowflake عبارتند از GeoJSON و PostGIS.
Apache AirFlow
این ابزار ETL مبتنی بر پایتون منبع باز برای ساخت و آماده سازی خطوط لوله داده طراحی شده است. هر فرآیند یک وظیفه است که با یک گراف غیر چرخه جهت دار (DAG) نشان داده می شود که فرآیندها را از یکی به دیگری متصل می کند. علاوه بر این، Apache AirFlow دارای مجموعه ای منحصربفرد از ابزارها است که به شما امکان نوشتن، زمان بندی، تکرار و نظارت بر خطوط لوله داده را می دهد.
موتور دستکاری ویژگی (FME)
در هسته خود، FME توسط SAFE Software یک متخصص در ETL فضایی است. با استفاده از FME Cloud، این یک راه حل انعطاف پذیر است که جریان داده ها را کنترل می کند. اما همچنین به شما امکان می دهد خارج از زیرساخت ابری خود مانند AWS کار کنید. با ساختن میزهای کاری از طریق خواننده ها، نویسنده ها و ترانسفورماتورها، می توانید فرآیند ETL را با حداکثر قابلیت همکاری فرمت های جغرافیایی کامل کنید.
آلتریکس
این نمونه دیگری از ابزار مهندسی داده است که در آن شما کارهایی را به عنوان DAG بسیار شبیه به Apache Airflow اجرا می کنید. Alteryx در انجام پردازش ETL تخصص دارد. این بدان معنی است که می توانید داده ها را از منابع دیگر نیز استخراج و غنی کنید. در نهایت، می توانید داده های تبدیل شده را به Snowflake یا هر پلتفرم مبتنی بر ابر منتقل کنید.
Databricks Geospatial Lakehouse یک پلت فرم مهندسی داده برای علم و همکاری داده های مکانی در مقیاس عظیم است. Databricks یکی از بازیگران اصلی در مهندسی داده است. حتی می توانید از طریق CARTO Spatial Extension برای Databricks به یکی متصل شوید تا از پتانسیل بی صدا برای باز کردن قفل تجزیه و تحلیل فضایی در ابر استفاده کنید.
مهندسی داده در GIS
مهندسی داده های مکانی بر مدیریت، پردازش، پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده های مکانی تمرکز دارد. ارتباط نزدیکی با علم داده های مکانی دارد . اما مهندسان داده تمرکز بیشتری روی اجرای فرآیند مهندسی داده دارند. در حالی که دانشمندان داده بیشتر بر کشف و اکتشاف داده ها متمرکز هستند.
مهندسی داده در GIS فرآیند استخراج و جمعآوری دادهها از منابع متعدد، تبدیل آن دادههای مکانی به قالبی مفید برای کسبوکار شما و بارگیری آنها در انبار داده شما است.
این حرفه عملی و مبتنی بر جزئیات به مهندسان داده نیاز دارد که صبور باشند و از کار دقیق لذت ببرند. اما زمانی که geospatial را به معادله اضافه می کنید، این پیچیدگی تجزیه و تحلیل فضایی در ابر را افزایش می دهد.
امروز، ما فقط سطح پتانسیل مهندسی داده در GIS را بررسی کردیم . آیا تمرکز شما بر روی مهندسی داده های مکانی است؟ لطفا نظرات خود را در مورد آن در بخش نظرات زیر با ما در میان بگذارید.
دنیای فیزیکی و دیجیتال در حال ادغام هستند. ما به لبه جهان آنالوگ نزدیک می شویم. غوطه وری فیزیکی جای خود را به غوطه وری مجازی می دهد. مجازی سازی محصولات و خدمات در تکامل فناوری است. مایکل سیلر آن را موج ششم مهندسی نرم افزار می نامد. ما در حال دور شدن از داده های خارجی هستیم و به سمت تعامل فعال با داده ها به طور مستقیم در فضای مجازی حرکت می کنیم.
“شما می توانید در هر جایی با سرعت نور زوم کنید و زمان و مکان را خم کنید.” – مایکل سیلر
دنیای فردا از قبل اینجاست. ما با آن بیدار می شویم. اطلاعات در حاشیه نزدیک تر می شود. افق زمان تا آنجاست که می توان به آینده و گذشته دید. تا کجا می توانید ببینید؟ از هر کجا که هستید دیگرانی هستند که می توانند کمی جلوتر را ببینند. منتظر بودن. به عقب نگاه کن. دیگران جلوتر و عقب هستند.
آنها در جایی وجود دارند که زمان برای آنها راحت تر است. برخی موقعیت هایی را می گیرند که در گذشته زندگی می کنند. برخی تا جایی که می توانند جای خود را در آینده به خطر می اندازند. به آن دسته از پذیرندگان اولیه نگاه کنید. از آنها بپرسید که چه فکر می کنند. آنها با وضوح بیشتری نقاط اطلاعاتی را در افق می بینند.
آن بلپ ها چیست؟ آنها چگونه بر جامعه فضایی تأثیر خواهند گذاشت؟ چگونه می توانید موقعیت خود را برای استفاده از روندهای آینده قرار دهید؟
آمریکا باید به کار خود بازگردد و زیرساخت های آمریکا قدیمی و خراب است. در سال 2019، کنگره HR4687، قانون زیرساخت هوشمند، یک اسکناس 2 تریلیون دلاری را معرفی کرد، اما هرگز از مجلس خارج نشد.
با این حال، آن لایحه در حال ارائه مجدد است. این بار به لایحه ای تبدیل می شود که آمریکا را به کار باز می گرداند و قیمت آن احتمالاً صورت حساب قبلی را تحت الشعاع قرار می دهد. به زیرساختها – همه انواع زیرساختها: فیزیکی، دادهها، امنیت سایبری، بهداشت، مالی، حملونقل، انرژی و ارتباطات، رسیدگی میکند. این موضوع اصلی برای دو دهه آینده خواهد بود. آماده شدن! تغییر می تواند سریع اتفاق بیفتد و در شرف شتاب است.
“آینده به آرامی و سپس به یکباره اتفاق می افتد.” – کوین کلی
بازسازی این زیرساخت به فناوریهای فضایی نیاز دارد. STEM در 30 سال گذشته و به دلایل خوب، صدای آژیر بوده است. کسانی که به این فراخوان توجه کردند و تحصیلات خود را در کدنویسی، مهندسی، علوم داده، فناوریهای مکانی، ریاضیات، هوش مصنوعی و سایر زمینههای مرتبط با STEM سرمایهگذاری کردند، نیروی کار آینده را رهبری خواهند کرد. اکنون زمان آن است که گواهینامه خود را دریافت کنید و اعتبار خود را ایجاد کنید.
طرح و ساخت معماری را در نظر بگیرید. قبلاً نقشه هایی بود که روی میزهای نور کشیده می شد. این روشی بود که در دهه 1970 یاد گرفتم که این کار را انجام دهم. سپس همه چیز به نقشه های طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) منتقل شد. اکنون، برنامه ریزان شهری و معماران تجسم های واقعیت مجازی سه بعدی (VR) همهجانبه ایجاد می کنند. این در حال تبدیل شدن به یک عمل استاندارد است.
مدیران پروژه معمولاً روز خود را صرف قدم زدن در محل می کردند تا مطمئن شوند که پروژه مطابق با مشخصات ساخته شده است. با این حال، این در حال تغییر است. به زودی، عینک ایمنی هر کارگر دارای واقعیت افزوده داخلی (AR) خواهد بود. آنها بخش خود را از یک پروژه دقیقاً برای برنامه ریزی خواهند ساخت. مدیران پروژه با کارگران در این زمینه ارتباط برقرار میکنند و پروژهای را که روی آن کار میکنند، در زمان واقعی در حالی که در دفتر خود با مدلهای سهبعدی کار میکنند، پیشرفت میکنند.
هنگامی که مدیر پروژه در سایت قدم می زند، از نمایشگرهای واقعیت افزوده (AR) استفاده می کند و می تواند ساختار فیزیکی را با مدل دیجیتال در زمان واقعی مقایسه کند. اپراتورهای بیل مکانیکی و بیل مکانیکی با دقت دقیق درجه بندی می کنند. رباتها در سایتهای ساختوساز رایج خواهند بود که به عملیات کمک میکنند و قابلیتهای فعلی را افزایش میدهند. وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) با الگوهای منظم بر فراز سایت های ساخت و ساز پرواز خواهند کرد.
پهپادهای سنگین برای برخی عملیات ها جرثقیل ها را تکمیل می کنند. سازههای زیرسطحی، چه در زیر زمین و چه در پشت دیوار دفن شده باشند، با دادههای مکان دقیق دیجیتالی میشوند و تعویض و تعمیرات آینده را سریع و آسان خواهند کرد. استفاده از فناوریهای وابسته به زمینفضا به رشد خود ادامه خواهد داد. کارگر ساختمانی فردا با امروز بسیار متفاوت خواهد بود.
زیرساختهای جدید با فناوریهای هوشمند ساخته میشوند و انرژیهای تجدیدپذیر و ابتکارات «انرژی سبز» را با رویکردی مسئولانه به پایداری ترکیب میکنند. به عنوان مثال، جاده ها دارای کریستال های پیزو الکتریک در آسفالت خواهند بود تا از وسایل نقلیه عبوری برق تولید کنند.
این الکتریسیته باتری هایی را شارژ می کند که حسگرهای هوشمند تعبیه شده در خیابان را تامین می کند و برق چراغ های خیابان را با حسگرها و شبکه های 5G در امتداد جاده ها تامین می کند. توان اضافی برای استفاده در جاهای دیگر به ریزشبکه های دیگر منتقل می شود. انرژی همچنین از جذب باد در بالا و کنار ساختمان ها، در امتداد جاده ها و در خروجی ها و ورودی تونل ها تامین می شود. ترموکوپل ها گرما را جذب کرده و برق تولید می کنند.
انرژی خورشیدی از پانل ها، پنجره ها، فیلم ها و حتی سطوح رنگ تولید می شود. همه این منابع با هم وارد ریزشبکه ها می شوند. بخشی از این انرژی تجدیدپذیر، آب را به هیدروژن برای پیلهای سوختی تبدیل میکند و برخی دیگر مبدلهای دیاکسید کربن (CO2) را برای استخراج CO2 از جو و ایجاد سوختهای مصنوعی نیرو میدهند.
در سال 2010، Sunexus یک مطالعه جغرافیایی از فرآیند اصلاح خورشیدی را به دفتر اطلاعات علمی و فنی (OSTI) ارائه کرد. این مطالعه نشان داد که نزدیک به 58 درصد از ضایعات CO2 صنعتی نیروگاه ها، کارخانه های سیمان، تولید اتانول و فرآوری گاز طبیعی را می توان به سوخت دیزل مصنوعی تبدیل کرد.
علاوه بر انرژی، از مواد هوشمند دیگری مانند حسگرهای کوچک که نانودستگاههای حساس جغرافیایی هستند، در جادهها، پلها، تونلها، ساختمانها و سایر سازهها استفاده خواهند شد. آنها به صورت بی سیم به یکدیگر متصل می شوند و یک شبکه مش سه بعدی ایجاد می کنند. این نانودستگاه ها به طور مداوم سلامت ساختاری خود را گزارش می دهند. این شبکه مش سه بعدی می تواند ارتعاشات عبوری از آن را که باعث ایجاد اعوجاج در چارچوب مش می شود، تشخیص دهد.
هوش مصنوعی زمینفضایی (GeoAI) دستگاهها را بر اساس محدودههای آماری معمولی آنها نمایه میکند. اگر دادههایی مانند مکان، دما، رطوبت، فشار، آکوستیک یا وضعیت سلامت از انحراف استاندارد دستگاه فراتر رود، GeoAI گرههای اطراف را در شبکه مش تجزیه و تحلیل میکند تا الگوها را به تصویر بکشد. حوادث مشکوک بلافاصله مورد توجه خدمات اورژانس قرار خواهند گرفت. این ریزدستگاهها میتوانند تشخیص زودهنگام ترکها در یک سازه یا زوال لایههای محافظ سطح را فراهم کنند.
استفاده از این دستگاه ها فراتر از نظارت ساختاری است. به طور گسترده تر، آنها کاربردهای اجتماعی نیز دارند، مانند اهداف امنیتی. هنگامی که به حسگرهای آکوستیک مجهز شوند، میتوانند صداها را تشخیص دهند و با تجزیه و تحلیل جغرافیایی دادههای هزاران دستگاه، مرکز حماسی یک رویداد نویز بلافاصله پیدا میشود.
برای مثال تیراندازی با اسلحه، آتش بازی، انفجار یا تصادف وسیله نقلیه را در نظر بگیرید. افزایش سیگنال صوتی باعث می شود که GeoAI دستگاه ها را نظارت کند تا تجزیه و تحلیل فضایی گزارش صوتی را ترسیم کند. نقشه هشدار میدهد که منطقه به رنگ قرمز روی مانیتور در مرکز کنترل چشمک میزند و دوربینهای اطراف بر روی مکان بزرگنمایی میکنند و تصاویر و فیدهای ویدیویی زنده را در چند لحظه پس از شروع رویداد ارائه میدهند.
دستگاههای تعبیهشده همچنین بهعنوان حسگرهای لرزهای عمل میکنند که مناطق وسیعی را پوشش میدهند و قادر به ثبت ارتعاشات سطحی در حال حرکت از طریق شبکه مش هستند. یک زلزله به صورت یک میدان موج متحرک در طول شبکه ظاهر می شود.
علاوه بر این، داده های شبکه مش می توانند با دستگاه های دیگر ادغام شوند. این می تواند داده های مکان دقیق را به گوشی های هوشمند ارائه دهد. تصور کنید دیگر در گوشه ای از خیابان نمی ایستید و به صورت دایره ای می چرخید و سعی می کنید بفهمید کدام طرف را باید طی کنید. هنگام اتصال به شبکه مش و نگاه کردن از طریق عینک AR یا صفحه نمایش تلفن هوشمند، مسیر روشن می شود. وسایل نقلیه خودران به شبکه مش متصل می شوند و دقت موقعیتی مطلق دارند و از سایر وسایل نقلیه، دوچرخه ها و عابران پیاده آگاهی دارند و تجربه ایمن تر و کارآمدتر را برای همه تضمین می کنند.
شبکه مش می تواند به عنوان لایه پایه برای ارجاع جغرافیایی جهان استفاده شود. اعلانها، هشدارها و درخواستهای اطلاعات را میتوان به گوشیهای هوشمند در یک مکان جغرافیایی دقیق ارسال کرد. تصور کنید در آپارتمان طبقه سوم خود هستید و روی صندلی خود نشسته اید، با هدفون به موسیقی گوش می دهید و کتاب الکترونیکی می خوانید.
شما از سر و صدای بیرون غافل هستید. یک هشدار صوتی به تلفن شما ارسال می شود و توجه شما را جلب می کند. شما به تلفن خود نگاه می کنید و پیامی در حال درخواست اطلاعات مربوط به تیراندازی احتمالی در DD°MM’SS.sss N, DD°MM’SS.sss W است. روی اعلان کلیک می کنید و نقشه ای باز می شود. می بینید که درست بیرون پنجره شماست. به سمت پنجره می روید، به بیرون نگاه می کنید و می بینید که دو نفر سوار ماشینی می شوند. شما در حال دور شدن چراغهای قرمز عقب را تماشا میکنید.
در تلفن خود دکمه هشدار قرمز را روی برنامه نقشه فشار میدهید که یک سیگنال پریشانی ایجاد میکند و تأیید میکند که حادثه ممکن است تیراندازی بوده باشد و احتمالاً شخصی مجروح شده باشد. اورژانس بلافاصله اعزام می شود. سایر افراد نزدیک همان پیام هشدار را دریافت کردند زیرا به طور خودکار تولید و به همه شمارههای تلفن در منطقه تعریفشده توسط راهحل صوتی جغرافیایی ارسال شد.
دوربین های مداربسته در گوشه ساختمان ها نیز با هشدار فعال شدند و به طور خودکار روی منشاء صدا متمرکز شدند. تصاویر ضاربان به همراه پلاک خودرو ضبط شده است. با دور شدن خودرو، شبکهای از دوربینهای نظارتی همچنان به دنبال آن بودند تا اینکه در نهایت رهگیری و سرنشینان آن دستگیر شدند.
این دنیا از چیزی که به نظر می رسد نزدیکتر است. فن آوری ها در حال حاضر اینجا هستند. پس از تصویب لایحه زیرساخت، پروژه های ساخت و ساز آغاز می شود و دنیای فیزیکی ما شروع به ادغام با دنیای دیجیتال خواهد کرد. مهندسان آن را طراحی می کنند. کارگران ساختمانی و روبات ها آن را خواهند ساخت. و این فناوریهای فضایی خواهد بود که همه آن را در کنار هم نگه میدارند.
ویلیام تیولو برای اداره هوانوردی فدرال کار می کند. او فارغ التحصیل برنامه بورسیه مدیریت FAA است. او در مأموریت ویژه ای در وزارت حمل و نقل ایالات متحده، رهبری یک ابتکار ملی استراتژیک جغرافیایی برای مشارکت داده های باز کاخ سفید را بر عهده داشت. او یک متخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GISP) و سخنران برنامه مریلند STEMnet Scholar است.
او در میان اولین افرادی در کشور بود که در حین کار در مرکز فضایی استنیس ناسا، گواهینامه تخصصی زمین فضایی را از وزارت کار ایالات متحده دریافت کرد. وی دارای مدرک تحصیلی در زمینه فناوری اطلاعات جغرافیایی، مطالعات اطلاعاتی و در حال تکمیل مدرک کارشناسی ارشد در رشته مدیریت سازمانی است.
ویلیام یک جانباز 23 ساله برای نیروی دریایی ایالات متحده است که به عنوان متخصص زمین فضایی، متخصص اطلاعات تصویری، یک هوانورد نیروی دریایی، یک هواشناس خدمت می کند. و یک اقیانوس شناس تاکتیکی. او متاهل است، به نوشتن و سفر علاقه دارد. نقل قول مورد علاقه او این است: “ذهن مردی که با یک ایده جدید تغییر کرده است هرگز نمی تواند به بعد اصلی خود بازگردد.” – الیور وندل هلمز
«جنایت رایج است. منطق نادر است. بنابراین، به جای جرم و جنایت، باید به منطق بپردازید.» “داده ها! داده ها! داده ها!” بی حوصله گریه کرد. “من نمی توانم آجر را بدون خاک رس بسازم.” – شرلوک هلمز، «ماجراجویی راشهای مس»، سر آرتور کانن دویل
واتسون برای هولمز همان چیزی است که اطلاعات برای هوش. واتسون میتوانست به داستان مشتری گوش دهد، وضعیت را مشاهده کند و تمام حقایق مربوطه را برای هولمز بازگو کند، اما او توانایی این را نداشت که قطعات بهظاهر تصادفی اطلاعات را در زنجیرهای منسجم از وقایع که منجر به فرضیه درست میشد، کنار هم بگذارد. یک کامپیوتر می تواند واتسون شود، اما برای شرلوک بودن یک انسان لازم است. با این حال، انسانی که توسط سوگیری های شناختی گمراه می شود، در نهایت به عنوان بازرس لسترید تمام می شود و همیشه به نتیجه اشتباه می رسد.
وقتی نوبت به دادهها میرسد، قیاس نوشیدن از شیلنگ آتش نشانی دست کم گرفته میشود. در نظر بگیرید که اندازه یک تصویر دیجیتال می تواند ترابایت باشد و هر روز میلیون ها تصویر گرفته می شود. فیسبوک روزانه 4 پتابایت داده تولید می کند و هر روز 500 میلیون توییت و 306 میلیارد ایمیل وجود دارد. علاوه بر این، 20 میلیارد دستگاه متصل وجود دارد. در مجموع، جهان هر روز 2.5 کوئینتیلیون بایت داده تولید می کند. اگر یک دانه شن نشان دهنده یک بایت داده باشد، هر سه روز بیشتر از دانه های شن روی زمین داده ایجاد می شود و فقط در حال افزایش است.
جایی در تمام این داده ها سیگنال ها هستند. سیستم های اطلاعاتی تهدید بلادرنگ به دنبال آن سیگنال ها قبل از وقوع رویداد بزرگ بعدی هستند. این یک شکار پرمخاطره برای لویاتان است، با این تفاوت که لویاتان تنها یک بسته شن است که با سرعت نور از میان ابری که توسط گرد و غبار پوشیده شده است حرکت می کند.
تفسیر یک سیگنال
حجم عظیم، تنوع و سرعت جریان مداوم دادهها بسیار فراتر از توانایی انسان برای پردازش است. پهنای باندی که اکثر سیستم ها می توانند تحمل کنند فراتر می رود. و به سرعت ظرفیت ذخیره، مدیریت و اقدام بر روی اطلاعات به موقع و مقرون به صرفه را از بین می برد. منابع بی نهایت نیستند. بهترین مدل برای مدیریت حجم عظیمی از داده ها، مغز انسان است. انسان ها حسگرهای بیولوژیکی هستند. هر لحظه از هر ثانیه از زندگی ما، بدن ما جریان بی پایانی از محرک ها را از منابع داخلی و خارجی دریافت می کند.
بیشتر این محرکها در سطح ناخودآگاه ثبت میشوند و تا زمانی که محرکها عادی و مورد انتظار باشند، توسط ذهن خودآگاه مورد توجه قرار نمیگیرند. با این حال، اگر هر گونه ناراحتی را تجربه کنید، به ذهن خودآگاه اطلاع داده می شود. سپس تا زمانی که نرمال شود، کانون توجه می شود. از نظر خارجی، همین امر در مورد سیستم های داده رایانه ای نیز صدق می کند. شرایط عادی نادیده گرفته می شود، اما اگر چیزی غیرعادی مانند صدای ثابت بلند، یا دمای سردتر از حد معمول وجود داشته باشد، تمام توجه پردازش را به خود جلب می کند.
در قلمرو هوش اساساً کارکرد چیزها به این صورت است. الگوریتمها برای یادگیری الگوهای عادی زندگی و شناسایی رویدادها، کلمات، نامها و غیره نوشته شدهاند. تا زمانی که دادهها در پارامترهای عادی قرار داشته باشند، توجه کمی به آنها جلب میشود، اما به محض اینکه یک ناهنجاری از یک آستانه فراتر رفت یا چیزی الگوریتم را تحریک میکند. ، بلافاصله مورد توجه مرکز اطلاعات قرار خواهد گرفت. یک مثال را می توان در داشبورد نقشه رویداد جهانی مشاهده کرد. من شما را تشویق می کنم برای عضویت 72 ساعته رایگان ثبت نام کنید.
اگر می خواهید ببینید اخبار واقعی چگونه به نظر می رسد، این یک نمونه است. تعداد حوادث واقعی که در سراسر کشور و در سراسر جهان اتفاق میافتد و هرگز در مورد آنها نمیشنوید، که بسیاری از آنها موی سر و همه آنها منبع باز هستند، به معدود داستانهایی میافزاید که رسانهها توانستهاند درباره حملات سایبری بگویند. صفحه را به پایین اسکرول کنید. فیلترهای زیادی وجود دارد، اما توصیه میکنم همه آنها را خاموش کنید تا گستره کامل اطلاعات را ببینید. با کلیک کردن بر روی یک حادثه، منبع واقعی آن مشخص می شود تا بتوانید در مورد آن به طور کامل مطالعه کنید.
در زیر داشبورد حوادث بحرانی بیدرنگ ارتش ایالات متحده به نام سیستم اشتراکگذاری اطلاعات مجازی تحلیلی مشترک (JARVISS) وجود دارد. این فعالیت ها را در نزدیکی تأسیسات ارتش ایالات متحده و دارایی های مستقل مورد علاقه در سراسر جهان ردیابی و نظارت می کند.
داشبورد دیگر برای حملات سایبری Check Point است که نشان می دهد تهدیدات سایبری تا چه حد در سراسر جهان تهاجمی هستند. در اینجا می توانید الگوهای حملات هماهنگ را مشاهده کنید. جنگی در جریان است. سربازان جنگجویان سایبری هستند. هیچ کشوری امن نیست نقشه تهدید سایبری زنده را مشاهده کنید .
تجزیه و تحلیل سریع در زمان واقعی
با نظارت بر این اطلاعات، تحلیلگران به دنبال ارتباطات هستند. اگر هواپیما از مسیر پرواز خود منحرف شود، به مرکز عملیات محلی اطلاع داده می شود. یک پرس و جو خودکار نشان می دهد که آیا دارایی های زیرساختی حیاتی یا سایر ساختارها و تأسیسات مهم در منطقه وجود دارد یا خیر. تحلیلگر می تواند فوراً نوع هواپیما، علامت تماس، هواپیما را برای چه کسی ثبت نام کرده و چه کسی طرح پرواز را ثبت کرده است، پیدا کند.
رادار آب و هوا را می توان برای مشاهده اینکه آیا این دلیل احتمالی برای انحراف است یا خیر، روی آن قرار داد. گزارشهای رویداد را میتوان در زمان واقعی در منطقه مورد علاقه، همراه با فیدهای رسانههای اجتماعی و سایر منابع ارتباطی نمایش داد. الگوهای ترافیک را می توان نمایش داد.
سوال مهمی که باید به آن پاسخ داده شود این است که آیا این یک تهدید بالقوه است؟ آیا ارتباطی با هر چیزی در جای دیگری وجود دارد؟ پرونده ای در مورد شخصی که برنامه پرواز را ثبت کرده است، فردی که فرض می شود خلبان است و شخص یا سازمانی که هواپیما در آن ثبت شده است، تهیه می شود. همه اینها در عرض چند دقیقه انجام می شود، در حالی که هواپیما یا به مسیر پرواز خود باز می گردد یا به انحراف خود ادامه می دهد.
برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات در مورد هواپیما و انحراف آن با برج کنترل ترافیک هوایی تماس گرفته می شود. اگر برج پاسخی نداشته باشد، خلبان را با رادیو برای پاسخ ارسال می کند. مانیفست مسافر و خدمه نیز تجزیه و تحلیل می شود. تمام داده هایی که می توانند با هم جمع شوند – از جمله سوخت باقیمانده و محدودیت های عملکرد هواپیما – تجزیه و تحلیل می شوند.
الگوها از داده ها ظاهر می شوند. این الگوها به سمت عقب به یک علت و جلو به سمت نتیجه نهایی هدایت می شوند. یافتن این سرنخ ها در داده ها به تیمی از متخصصان از شش رشته هوش اولیه نیاز دارد.
یک تحلیلگر اطلاعات تصویری پخش زنده و سنجش از راه دور را ارائه می کند.
یک تحلیلگر هوش انسانی به دنبال عوامل انگیزشی و راه هایی برای کاهش تنش می باشد.
یک متخصص هوش اندازه گیری و امضا محدودیت های عملیاتی و مکانیک و علم خاص سناریو را تعریف می کند.
یک تحلیلگر اطلاعاتی منبع باز به مجموعه داده های منبع باز دسترسی پیدا می کند و برای ارائه سرنخ ها از آنها پرس و جو می کند.
یک متخصص اطلاعات سیگنال روی ارتباطات و امضاهای الکترونیکی تمرکز می کند.
یک تحلیلگر هوش مکانی همه اینها را گرد هم می آورد و از طریق نقشه ای که تیم استفاده می کند، زمینه فضایی را فراهم می کند که رویدادها را در زمان واقعی نشان می دهد.
این تحلیلگران و گاهی بسیاری دیگر همه این اطلاعات را جمع آوری می کنند و آنها را به اطلاعاتی تبدیل می کنند که تصمیم گیرندگان می توانند از آن برای اقدام استفاده کنند. هدف هوش همین است. همانطور که ریچارد هویر کهنه کار سیا گفت: “اطلاعات به دنبال روشن کردن ناشناخته ها هستند.”
خوشبختانه، اکثر هشدارها مثبت کاذب هستند، اما با هر یک از آنها به گونهای رفتار میشود که گویی «همان» است. این نکات مثبت کاذب، تمرینهای بسیار عالی و واقعی هستند که مهارتهای تیم را تقویت میکنند و مغز را برای سرعت بخشیدن میکنند. این رویدادها می توانند تنها چند دقیقه یا چند ساعت طول بکشند. این یک هجوم آدرنالین است.
برای بررسی فیدهای دادههای جریان مستقیم، Esri حجم فزایندهای از دادهها را در ArcGIS Living Atlas خود دارد .
«ذهن من در رکود عصیان می کند. به من مشکل بده، به من کار بده، مبهم ترین رمزنگاری یا پیچیده ترین تحلیل را به من بده، و من در فضای مناسب خودم هستم…» – شرلوک هلمز، «نشانه چهار»، سر آرتور کانن دویل
ویلیام تولوبرای اداره هوانوردی فدرال کار می کند. او فارغ التحصیل برنامه بورسیه مدیریت است. در حالی که در مأموریت ویژه در وزارت حمل و نقل ایالات متحده بود، ویلیام پروژه را برای جمعسپاری پایگاه داده آدرس ملی برای مشارکت دادههای باز کاخ سفید رهبری کرد. او یک متخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GISP) و یک سخنران STEMnet محقق مریلند است.
او دارای مدرک فناوری اطلاعات جغرافیایی و مطالعات اطلاعاتی از دانشگاه نظامی آمریکا است و در حال حاضر مدرک خود را در زمینه رهبری سازمانی دریافت می کند. ویلیام پس از 23 سال خدمت به عنوان متخصص اطلاعات جغرافیایی و تصویربرداری، یک هوانورد نیروی دریایی، یک هواشناس و یک اقیانوس شناس تاکتیکی از نیروی دریایی ایالات متحده بازنشسته شد. او یکی از اولین افرادی در کشور بود که گواهینامه تخصصی زمین فضایی را از ایالات متحده دریافت کرد وزارت کار هنگام کار در مرکز فضایی ناسا استنیس در می سی سی پی.
او متاهل است، از مسافرت کردن، حل مشکلات، بازی با داده ها لذت می برد و شیفته تکنولوژی جدید و زمینه تاریخی است. نقل قول مورد علاقه او این است: “ذهن مردی که با یک ایده جدید تغییر کرده است هرگز نمی تواند به بعد اصلی خود بازگردد.” ~ الیور وندل هلمز
برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.
اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیتهای آن برای انواع بسیار تخصصیتر تحلیل آماری و دستکاری دادهها استفاده میکنند.
با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.
علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمعآوری دادهها، پردازش دادهها و مدلسازی بحث خواهیم کرد.
ادغام کتابخانه های R
استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.
تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.
عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.
پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.
در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که میتوانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم دادهها.
چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟
در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی را که R می تواند انجام دهد انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که میتوانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی میکنید.
در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستمهای فایل، شبکهها، اسکراپینگ وب و اتوماسیون خوب است.
به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QG IS و ArcGI S است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.
برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار G.I.S داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفتهتر، کتابخانههایی مانند PySal مانند تشخیص خوشهها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.
چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟
استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.
اما چگونه از R استفاده می کنید؟
به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به G.I.Sمتصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .
پل R-ArcGIS
هدف از R-ArcGIS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGIS ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGIS برگردانید.
در عین حال، میتوانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی نیز در ArcGI S استفاده کنید و بهطور یکپارچه به R بروید و عقب بروید.
ارائه دهنده پردازش R (QGIS)
اگر به دنبال یک راهحل نرمافزار متنباز G.I.S برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.
این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QGIS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.
محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)
محیط مدلسازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcGIS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.
برنامه نویسی R در GIS
R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .
هنگامی که در ترکیب با GIS استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.
در این آموزش کوتاه، روشهای عملی را بررسی کردیم که میتوانید از کتابخانههای R در گردش کار GIS خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل دادهها، گرافیک و تجسم استفاده کنید.
چگونه از R در تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می کنید؟ برخی از مزایا و معایب پایتون چیست؟ لطفا با یک نظر در زیر به ما اطلاع دهید.
به مدت 50 سال، فهرست میراث ارزشمند یونسکو مکان هایی را با “ارزش جهانی برجسته” برای حفاظت به رسمیت می شناسد. اما با چالش هایی از توسعه گرفته تا گردشگری فراگردی همراه است.
در دسامبر 2016، دولت شهری وین، اتریش ، خبر خوشآمدی را در آن زمان اعلام کرد: یک مشارکت عمومی-خصوصی برای ساخت یک پیست اسکیت روی یخ جدید درست در خارج از شهر با قدمت صدساله Wiener Konzerthaus تشکیل شده بود .
برای کسانی که از زادگاه درخشان بتهوون، موتزارت و فروید دیدن کرده اند، دو ویژگی به سرعت آشکار می شود. اول، هسته وین یک منظره رویایی معماری از کاخهای باروک، حیاطهای بینظیر و تالار شهر نئوگوتیک است. دوم، اتریشیها عاشق ورزشهای زمستانی هستند، که خود را در آیینی که از سال 1996 در آغاز هر سال در قلب وین برگزار میشود نشان داده است: ساخت پیست اسکیت روی یخ فصلی یا Eistraum (“رویای یخی “ ) . که صدها هزار بازدید کننده را به خود جلب می کند.
به عبارت دیگر، اسکیت روی یخ مانند سوسیس و سمفونی وینی است. بنابراین انتظار نمیرفت که ایده یک پیست دائمی، در داخل یک مجتمع بلند مرتبه برای به حداقل رساندن انسداد عابران پیاده، بحثبرانگیز باشد. اما یکی از ذینفعان مهم به شدت مخالفت کرد: کمیته میراث جهانی یونسکو، که حکم داد مجموعه جدید «ارزش جهانی برجسته» مرکز وین را تضعیف خواهد کرد.
مرکز شهر تاریخی وین از سال 2001 در فهرست میراث جهانی یونسکو قرار گرفته است، یکی از 1154 مکان دیدنی منحصر به فرد این سازمان در سراسر جهان که ارزش حفاظت را دارد. کمیته میراث جهانی از زمان اعلام مخالفت خود با این پیست بلند در سال 2017، وین را در فهرست “در خطر” خود نگه داشته است – با پیوستن به 50 مکان مورد درگیری دیگر، از روستاهای باستانی شمال سوریه تا پارک ملی اورگلیدز در فلوریدا . اگر این شهر نتواند به طور رضایت بخشی به نگرانی های کمیته رسیدگی کند، خطر حذف دائمی آن از فهرست آثار یونسکو را تهدید می کند.
مناقشه مربوط به یک شهر محترم و سرگرمی محبوب آن توجه ناخواسته ای را به برنامه میراث جهانی جلب کرده است – برنامه ای که پنجاهمین سالگرد خود را در 16 نوامبر 2022 جشن می گیرد. هیئت حاکمه آن، سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد ، در سال 1945 تشکیل شد. بخشی از یک تلاش جهانی پس از جنگ برای ترویج درک فرهنگی و به همراه آن صلح است. بیست و هفت سال بعد، کشورهای شرکت کننده کنوانسیون میراث جهانی یونسکو را در تلاش برای محافظت از مکان های تاریخی مهم در برابر درگیری های نظامی، بلایای طبیعی، غارت و فشارهای اقتصادی، تصویب کردند.
حفاظت از یک منطقه شهری غیر ایستا مانند مرکز شهر تاریخی وین یک پیشنهاد ذاتاً دشوار است. این یکی از چندین چالش است که برنامه یونسکو از زمان آغاز به کارش در سال 1972 برای غلبه بر آن تلاش کرده است. مهمترین آنها منشور مرکزی آن است: ارتقاء آگاهی فرهنگی از طریق جلب توجه به بناهای تاریخی، مناظر، و زیستگاه های نمادین در سراسر جهان.
چالش های حفاظت از سایت های میراث جهانی
نامگذاری میراث جهانی بدون شک در جذب بازدیدکنندگان به مکان های منزوی و اغلب از نظر اقتصادی ضعیف موفق بوده است. با این حال، در مورد جلوگیری از تبدیل شدن گردشگران به سیل، سوابق آن متفاوت بوده است . برای مثال، روستای زمانی خوابآلود هوی آن، در سواحل مرکزی ویتنام، اکنون با انبوهی از بازدیدکنندگان مواجه است که خیابانهای باریک آن نمیتوانند پذیرای آنها باشند .
برخی از مناطق به تنهایی در مدیریت گردشگری بیش از حد موفق بوده اند، مانند دوبرونیک، کرواسی ، که تحت فشار یونسکو، تعداد بازدیدکنندگان را در مرکز تاریخی خود محدود کرد.
سپس معابد قرن دوازدهمی کامبوج در آنگکور وات وجود دارد که زمانی فقط برای کشیش ها قابل دسترسی بود. این معابد زمانی که در سال 1992 به عنوان میراث جهانی ثبت شدند، سالانه 22000 بازدیدکننده را به خود جذب می کردند. امروزه این تعداد به پنج میلیون نفر می رسد و انتظار می رود تا سال 2025 دو برابر شود .
( انگکور وات، بزرگترین مجموعه مذهبی جهان، برای دو مذهب مقدس است .)
یونسکو ترجیح داده است کار خود را در انگکور به عنوان ” الگویی برای مدیریت یک سایت عظیم که میلیون ها بازدید کننده را جذب می کند و جمعیت محلی زیادی را حفظ می کند” چارچوب بندی کند. اما همانطور که این سازمان نیز پذیرفته است، گردشگری انبوه سطح آب منطقه را تهدید کرده است که به نوبه خود ثبات خود معابد را به خطر انداخته است.
عایق بندی سایت های میراث جهانی از بازیگران بدخواه مدت هاست که فراتر از توانایی های یونسکو بوده است. هدف قرار دادن عمدی گنجینه های فرهنگی یک کشور به عنوان نمایش جنگ طلبی نظامی بسیار رایج بوده است – از حلب، سوریه ، تا صنعا، یمن . به طرز مشهور و غم انگیزی، نتوانست جلوی تخریب بوداهای سر به فلک کشیده بامیان در افغانستان را توسط طالبان در سال 2001 بگیرد.
در طول تاریخ نیم قرنی خود، برنامه میراث جهانی تنها سه مکان را از فهرست خارج کرده است. در هر مورد- اکوسیستم بیابانی عمان پناهگاه اوریکس عربی . درسدن ، دره البه آلمان ؛ و سال گذشته، مرکز تاریخی و اسکلههای لیورپول ، انگلستان – پس از آن بود که دولتها به اجرای پروژههای توسعه در این مکانها به دلیل مخالفتهای مکرر سازمان ادامه دادند.
با این حال، نفوذ یونسکو فقط تا این حد می تواند گسترش یابد. به عنوان مثال، در لائوس ، علیرغم اصرار یونسکو مبنی بر انجام ارزیابی اثرات میراث از قبل ، دولت طرح هایی را برای ساختن سدی بر روی رودخانه مکونگ در نزدیکی پایتخت باستانی لوانگ فابانگ انجام داده است.
تغییرات آب و هوایی که سایت های میراث جهانی را تهدید می کند
اخیراً، یونسکو مجبور شده است با دشمن جدیدتری مقابله کند: تغییرات آب و هوایی. در سال 2007، مقاله ای را منتشر کرد که توسط دانشمندانی نوشته شده بود که سازمان را در مورد تهدیدهای فزاینده در 26 مکان مختلف میراث جهانی آگاه کرد. اینها شامل یخچالهای طبیعی و نقاط مهم تنوع زیستی، اما همچنین نشانههای باستانشناسی مانند شهر خاکی گسترده ماقبل اسپانیایی در چان چان، پرو ، به دلیل بارش شدید ال نینو بود .
در این زمینه نیز سازمان ابزارهای محدودی در اختیار دارد. به عنوان مثال می توان به دیواره مرجانی افسانه ای استرالیا اشاره کرد که از سال 1981 در فهرست میراث جهانی قرار گرفته است . سال گذشته، یونسکو تهدید کرد که اگر دولت استرالیا به اندازه کافی برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای خود کار نکند، اکوسیستم مرجانی وسیع را در فهرست «در خطر» قرار میدهد – این اولین بار در تاریخ خود است که تغییرات آب و هوایی باعث ایجاد چنین هشداری میشود.
پس از لابی های شدید استرالیایی ها، کمیته تصمیم گیری خود را تا اواخر سال 2022 به تعویق انداخت. در ماه مارس، یونسکو یک تیم نظارتی را به صخره اعزام کرد. اگرچه گزارش شده است که دولت استرالیا حدود 125 میلیون دلار برای حفاظت از صخره ها متعهد شده است، باید دید که آیا بیزاری تاریخی استرالیا از سیاست ملی مسئولانه آب و هوایی معکوس خواهد شد یا خیر.
یونسکو در کشورهای کمتر ثروتمند، مانند بلیز ، که دومین صخره بزرگ جهان از سال 2009 تا ژوئن گذشته در فهرست “در خطر” کمیته میراث جهانی قرار داشت، اهرم قابل توجهی بیشتری دارد، زمانی که کمیته بلیز را به خاطر ” رویایی ” آن تشویق کرد. تلاش برای مدیریت بهتر خط ساحلی آن.
( زمانی که این صخرههای اقیانوس آرام ویران شدهاند، شاهد تولدی شگفتانگیز بودهاند .)
شاید مشهورترین مکان میراث جهانی در معرض خطر ونیز، ایتالیا باشد . این شهر تالاب به طور همزمان با توریسم بیش از حد مبهوت کننده (25 میلیون بازدید کننده در سال 2019) و سیل شدید فزاینده که توسط تغییرات آب و هوایی تشدید شده است، مواجه شده است. با این حال یونسکو سال گذشته تصمیم گرفت که ونیز را در فهرست “خطر” خود قرار ندهد – یک بار دیگر، یک پیروزی آشکار برای لابیگران دولتی و یک شکست برای گروههای محیطزیست، که استدلال میکردند ممنوعیت جدید ایتالیا برای کشتیهای تفریحی بزرگ به اندازه کافی برای رفع این مشکل پیش نمیرود. بحران
پس از اقدام یونسکو، مقامات ونیزی امور را به دست خود گرفتند. از ژانویه، ونیز اولین شهری در جهان خواهد بود که هزینه ورودی دریافت می کند، به این امید که این امر باعث کاهش بهمن روزانه بازدیدکنندگان شود. آیا کار خواهد کرد؟ اگر این کار را انجام دهد، یونسکو نقشی را ایفا خواهد کرد – نامشخص و نامشخص، اما همچنان مهم.
اگرچه برنامه میراث جهانی ناقص و گاهی ناتوان است، حتی به دلیل اصلی که از آن حمایت می کند.
این اصل به همان اندازه که ناخوشایند است ساده است: گنجینه های متنوع جهان نیاز به محافظت دارند زیرا نمی توانند از خود محافظت کنند. بنابراین، همانطور که یونسکو گفته است، باید گفت که یک پیست اسکیت روی یخ، مرکز تاریخی وین را به خطر می اندازد. اگر در چنین لحظاتی، کمیته میراث جهانی تنها به عنوان یک نقطه کانونی وجود داشته باشد که در آن وجدان احضار می شود، آنگاه ممکن است 50 سال آینده آن را بیش از هر زمان دیگری مهم بدانند.
در سال 2019، منطقه بهداشتی و طوفانی شهر هوبارت (HSD) در هوبارت، ایندیانا، مزایای فناوری جغرافیایی و اطلاعات مکانی را برای تغییر شهر تشخیص داد. HSD برای نوشتن و اجرای یک برنامه استراتژیک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) با گروه فناوری های جغرافیایی (GTG) تماس گرفت .
GTG یکی از پیشروترین شرکتهای GIS دولت محلی در جهان است که برای پیشرفت علم اطلاعات مکانی و فناوری جغرافیایی فعالیت میکند. GTG یک برنامه استراتژیک GIS برای HSD با استفاده از تصاویر هوایی با وضوح بالا از Nearmap برای کمک به ایجاد نیاز شهر به ارائه دادههای مکانی به مشتریان ایجاد کرد.
کارل تری، مدیر اتحادهای جهانی در Nearmap، گفت: «محتوای ما به راحتی با برنامه های GTG ادغام می شود و به عنوان یک جزء ارزشمند برای خدمات برنامه ریزی استراتژیک آنها عمل می کند. “تصاویر ما چندین بار در سال تجدید می شود و هنگامی که با فناوری GTG ترکیب می شود به دولت ها اجازه می دهد تا بر اساس شرایط موجود در جوامع خود در زمان واقعی تصمیم گیری کنند.”
قبل از GTG، HSD یک برنامه وب نمایشگر GIS را نگهداری میکرد که کاربر پسند نبود و بنابراین از آن استفاده ناکافی میشد.
رهبران HSD نیاز به رابطی را تشخیص دادند که به منطقه و همچنین سایر ادارات شهر خدمت کند و در عین حال به راحتی قابل پیمایش باشد. فناوری Nearmap با تجهیز کاربران به کنترل هایی که برای پاسخگویی به تمام نیازهای کاربران آن سفارشی شده بودند، این موضوع را اصلاح کرد.
جیمز کلت، معاون نرمافزار شرکت در GTG گفت: «هدف ما همیشه حل مشکلات و معرفی نوع جدیدی از پشتیبانی تصمیمگیری برای مشتریانمان بوده است. “مشتریان ما عاشق تصاویر هستند و هر چه بیشتر با Nearmap کار می کنیم، بیشتر می توانیم این ارزش افزوده را به مشتریان خود ارائه دهیم.”
با کمک کاربر پسند ArcGIS Hub، که در آن شهروندان میتوانستند به ابزارهای GIS دسترسی داشته باشند، و برنامه جدید GTG، شهر هوبارت مشارکت شهروندان بیشتری را به دست آورد که به آنها اجازه داد اطلاعاتی را برای خود بیابند.
در منطقهای آلپی در سوئیس که اکنون بهخاطر شهر تفریحی زرمات معروف است، محققان در حال کشف تاریخ فراموششده در مسیر تجاری مهم قرون وسطایی هستند.
در سال 1865، ادوارد ویمپر انگلیسی، یکی از نمادین ترین کوه های اروپا را در کوه های آلپ فتح کرد – ماترهورن ، با قله دندانه دار متمایز آن که تقریباً 15000 فوت بالاتر از زرمات، سوئیس ، در مرز ایتالیا قرار داشت . اگرچه آن لحظه آبخیز کوه نوردی را در سراسر اروپا رایج کرد، اما تنها یک فصل از گذشته روستای سوئیس را نشان می دهد.
یک مسیر پیادهروی جدید به نام Kulturwege برای نشان دادن جنبهای متفاوت از شهر تفریحی معروف طراحی شده است. طی شش سال آینده، این مسیر – یک دهه در حال ساخت – تقریباً 12 مایل از مسیرهای پیادهروی را از طریق شش دهکده به هم میپیوندد و انبارهای چوب کاج اروپایی با قدمت چند صد ساله را که زمانی رگ حیات جامعه کشاورزی زرمات در میان مراتع کوهستانی بینظیر بود، برجسته میکند.
“در زرمات، شما میلیون ها نفر در سال می آیند. شما فقط باید 15 دقیقه [از مرکز شهر] پیاده روی کنید و می توانید احساس کنید که آنها در 500 سال پیش زندگی می کردند. این یکی از دهکدههای تقریباً خالی از سکنه در امتداد دو بخش از پنج بخش مسیر است که در حال حاضر برای کوهنوردان باز است.
در واقع، صدها سال قبل از اینکه رونق گردشگری زرمات را به یک پیست اسکی در کلاس جهانی تبدیل کند، این بهشتی بود که با انبارهایی به رنگ شکلات برای ذخیره غلات، خشک کردن گوشت در هوا و نگهداری دام پر شده بود. انبارها برای کمک به مردم محلی برای زنده ماندن از آب و هوای منحصر به فرد استپی منطقه ضروری بودند که به حفظ آنها کمک کرد. اما علیرغم اینکه توقفگاهی در مسیر تجارت نمک بین آلپاین است، اسناد مکتوب کمی وجود دارد که زندگی در قرون وسطی متأخر (تقریباً 1300-1500 پس از میلاد) را در اینجا مستند کند.
بنیانگذاران این مسیر امیدوارند با استفاده از علم و نسلهای دانش محلی برای رفع شکافهای تاریخی، آن را تغییر دهند.
پیاده روی در طول تاریخ
اولین مسیر راهنما در Kulturwege، که در سال 2019 رونمایی شد، از مرکز شهر زرمات تا زموت تقریباً هزار پا، کمی بیش از دو مایل بالا می رود. در طول مسیر، کوهنوردان با 14 “ایستگاه” روبرو می شوند، نقاط کلیدی مورد توجه با پلاک های اطلاعاتی. یکی از این ایستگاه ها انبار گوسفندی با قدمت چند صد ساله را نشان می دهد که در گویش محلی gädi یا انبار دام نامیده می شود. انباری با چوب کاج اروپایی که در یک برآمدگی صخرهای ذخیره شده است، از تیرهای قرون وسطایی و پنجرههای بازسازی شده از چندین خانه مسکونی یا خانه مسکونی ساخته شده است.
در نیمه راه، کوهنوردان از لاشه بیرون می آیند تا انبوهی از سنگ ها، بقایای باستانی یک آغل گاو را کشف کنند. یک تله سیاهگوش با سنگ تراشیده شده 250 ساله که یکی از تنها دو تله کشف شده در منطقه زرمات است که انتهای موی بلندترین مسیر مسیر را مشخص می کند (اکنون با طناب های ایمنی ایمن شده است).
بخش دوم Kulturwege، بیشتر یک کوهستان روستایی است تا یک مسیر کوهستانی،افتتاح شده در سال گذشته، بافته و از gädis Zmutt’s, wohnhausesو استادل ( انبارهای غلات که روی پایه های قارچی شکل ساخته شده اند)از سال 1300 تا 1600 ساخته شده است. یک گادی به عنوان فضای نمایشگاهی اختصاص داده شده به ستون فقرات جامعه کشاورزی زرمات تغییر کاربری داده است: زنان. عکسهای قدیمی نمایشگاه که توسط محلی Othmar Perren اداره میشود، زنانی را نشان میدهد که در کولهپشتیهای حصیری بافتهشده معروف به tschifras، همه چیز از چاودار (غلات اصلی والیزی) تا کود گاوی را حمل میکنند.
رنه بینر، خالق دنباله، که همچنین رئیس انجمن تاریخی محلی، Verein Alts-Zermatt ، و از نوادگان یکی از خانوادههای بنیانگذار زرمات است، میگوید: «آنها [زرمتنها] تا دهه 1950 از غلات و گاو زندگی میکردند.
هنگامی که تابستان آینده افتتاح می شود، بخش سوم مسافران را از ابتدای زرمات عبور می دهد و سه مایل در سراشیبی از چهار دهکده عبور می کند: Furi، Fleschen، Zum See و Blatten. این دهکدهها که در مجموع به نام آرولید شناخته میشوند، به Winklemattehn، Zmutt، و Im Hof (محله تاریخی زرمات امروزی) پیوستند تا استقلال خود را رها کنند. در سال 1791، آنها در یک جامعه واحد به نام Zer Matt ادغام شدند که در گویش محلی قدیمی به معنای “کنار یا روی چمنزار ” است.
دهکده های زرمات تقریباً کاملاً خودکفا بودند تا اینکه راه آهن Visp-to-Zermatt در سال 1891 ساخته شد. افتتاح این مسیر و همراه با آن، گردشگری منجر به متروک شدن بسیاری از این انبارها شد. بلوالد میگوید، در حالی که ما یک گادی در نزدیکی فلشن را بازرسی میکنیم، بقیه باید «مثل لگو» برچیده میشوند تا از گسترش یخچالهای طبیعی فرار کنند. تیم ردیابی معتقد است که از بقایای خانهای در همسایگی Im Boden که توسط یخچال گورنر در طول عصر یخبندان کوچک اروپا که از قرن 14 تا 19 ادامه داشت، بلعیده شده است.
رشتههای کششی نهایی این بخش از چوب کاج معطر میگذرد و به چایخانهای متعلق به اوایل قرن بیستم ختم میشود، یکی از بسیاری که کلاوس جولن، معلم بازنشستهای که به تاریخ آماتور تبدیل شده، میگوید برای گردشگران انگلیسی ساخته شده است. این ساگیراها که توسط زنان اداره میشوند، پیشگامان رستورانهای کوهستانی لذیذ زرمات، در طول تابستان، فصل اصلی توریستی زرمات تا سال ۱۹۲۷، سوغاتی، نوشیدنیها، و دستههای گل آلپ میفروشند.
وصل کردن شکاف ها
علم نقشی کلیدی در شکل دادن به فرهنگ واژه ایفا کرده است. بینر مدتها تصور میکرد که دهکدههای زرمات قدیمیتر از تاریخهایی هستند که روی انبارها و خانههای آن حک شدهاند. اما او به شواهد محکمی نیاز داشت.
کارآگاه درخت کیو مارتین اشمیدهالتر. این دندروکرونولوژیست دو دهه را صرف قدمت برخی از منزوی ترین دهکده های آلپ سوئیس با تعیین زمان ساخت سازه های چوبی آنها کرده است. او میگوید: «معمولاً درختان در زمستان قطع میشدند و تابستان بعد برای ساختن خانهها استفاده میشدند.
کار میدانی اشمیدهالتر برای Kulturwege به طور جدی در سال 2012 آغاز شد، زمانی که او شروع به تجزیه و تحلیل نمونه های چوبی به اندازه مداد از تعدادی سازه در امتداد مسیر فعلی زرمات-زموت کرد. پس از محاسبه حلقههای رشد سالانه چوب در زیر میکروسکوپ، دادهها از طریق یک برنامه کامپیوتری اجرا میشوند که دستههایی از نمودارهای EKG مانند را بیرون میریزد که به اشمیدهالتر اجازه میدهد تولد و مرگ درخت را تعیین کند.
این تحقیق به دو کشف قابل توجه منجر شد. اولین بار، در سال 2019، ثابت کرد که قدیمی ترین انبار اروپا برای بیش از هفت قرن در یک فلات پانوراما مشرف به شهر زرمات در معرض دید عموم پنهان شده است. نقطه برجسته اولین مسیر کولتوروگ، هربریگ استدل ثابت می کند که این منطقه تا سال 1261 سکونت داشته است.
یک کوهنورد از انباری سنتی در زموت بازدید می کند. این دهکده در مسیر جدید Kulturwege قرار دارد که این سازههای چوبی چند صد ساله را برجسته میکند.
جامعه گستردهتر دندروکرونولوژی اروپا نیز ادعای دوم اشمیدهالتر را تأیید کرده است که زموت قدیمیترین روستای آلپ است، عنوانی که متعلق به مونستر در دره گومز و همچنین در واله بوده است.
با تقریباً تکمیل شدن بخش سوم و دو بخش دیگر، میدان برای اکتشافات بیشتر در امتداد Kulturewege باز است. پتانسیل کسب اطلاعات بیشتر در مورد تاریخ منطقه، بنیانگذاران مسیر را به جلو نگه می دارد.
بلوالد می گوید: «ما هنوز همه پاسخ ها را نمی دانیم. اما این زمانی است که جالب می شود.
سایت Geonline، در نظر دارد تا با ارائه مطالب، مقالات، اخبار، کتاب، فیلم، پادکست و آموزش های جامع در حوزه علوم جغرافیایی و سنجش از دور ؛ سایتی مرجع برای مرتفع نمودن نیاز علاقمندان، پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان در حوزه جغرافیا باشد.