سرشماری نفوس و مسکن یکی از پیچیدهترین و عظیمترین تمرینهایی است که یک کشور میتواند در زمان صلح انجام دهد و نیازمند برنامهریزی دقیق، منابع و اجرا است.
موفقیت در این مقیاس مستلزم یک رویکرد جغرافیایی است، بنابراین در حمایت از این هدف، Esri، رهبر جهانی در اطلاعات مکان، یک یادداشت تفاهم (MOU) با صندوق جمعیت سازمان ملل متحد (UNFPA) منعقد کرده است.
بر اساس این توافقنامه جدید، Esri با UNFPA همکاری خواهد کرد تا به کشورها کمک کند از فناوری و تکنیک های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در کار سرشماری خود با هدف ایجاد جوامع فراگیر، ایمن، انعطاف پذیر و پایدار در سراسر جهان در مناطقی که منابع کمیاب هستند استفاده کنند.
لیندا پیترز، مدیر توسعه تجارت جهانی Esri گفت: «پروژههای سرشماری ملی شامل نقشهبرداری از کل کشور، بسیج و آموزش تعداد زیادی از سرشماریکنندگان، و اجرای کمپینهای آگاهی عمومی است.
Esri یک برنامه نوسازی آمار را ارائه میکند که شامل دسترسی و استفاده از فناوری Esri ArcGIS با نرخهای بسیار یارانهای برای دفاتر آمار ملی در کشورهای منتخب در حال توسعه است، جایی که بیشتر به آن نیاز است.
از طریق تفاهم نامه با UNFPA، دسترسی به برنامه نوسازی آمار به کشورهای دیگر گسترش یافته و تا سال 2034 گسترش یافته است تا هر دو دور سرشماری 2020 و 2030 را پوشش دهد. Esri و UNFPA با هم متعهد شدهاند که درسها و راهنماهای بهترین شیوهها، مدلهای دادهها و سایر مواد آموزشی را برای کمک به ادارات آمار ملی در انجام این کار مهم توسعه دهند.
این ابتکار از ماموریت صندوق جمعیت ملل متحد برای ارائه جهانی که در آن هر بارداری مورد نظر است، هر زایمان ایمن است، و پتانسیل هر جوان برآورده می شود، حمایت می کند.
پیترز ادامه داد: «فعالیتهای سرشماری باید با دقت درک، برنامهریزی و نظارت شوند و دادههای حاصل تجزیه و تحلیل و منتشر شوند». GIS برای تمام مراحل سرشماری حیاتی است و استفاده از فناوری در این فرآیند اغلب برای بسیاری از دفاتر آمار کشور جدید است.
Esri یک همکاری طولانی مدت با ادارات آمار ملی برای کمک به آنها در درک نحوه ادغام اطلاعات آماری و مکانی بوده است.
UNFPA قبلاً از فناوری Esri در سال 2020 برای ایجاد داشبورد آسیب پذیری جمعیت COVID-19 UNFPA استفاده کرده است. این ابزار تعاملی به کارکنان بهداشت عمومی، سیاستگذاران و عموم مردم دسترسی به اطلاعات مفید در مورد جمعیتهای آسیبپذیر در برابر COVID-19 را برای هدف قرار دادن آمادگی و واکنش و کمک به نجات جانها فراهم میکند.
در 22 سپتامبر 2022 وبیناری توسط Kinetica و توسط Geospatial World با موضوع “ردیابی و تجزیه و تحلیل میلیاردها موجودیت در زمان واقعی” ارائه شد. هنگامی که مت هاوکینز ارائه دهنده وبینار این جلسه آموزشی را برگزار کرد، انتشار دانش هیجان انگیزی آشکار شد. Matt دارای بیش از 15 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها، پیام رسانی بلادرنگ و زیرساخت با تجربه گسترده در Kinetica است و آن را برای موارد استفاده جغرافیایی، نموداری و سری زمانی به کار گرفته است.
تجزیه و تحلیل جغرافیایی هرگز به اندازه امروز مهم نبوده است. اکنون برای دستگاهها آگاهی از زمینفضا یک امر عادی است و این امر باعث ایجاد چندین مورد استفاده، فرصتهای جدید کسب درآمد و نیاز به الزامات قانونی مناسب میشود. اطلاعات مبتنی بر مکان امروزه بر جهان مسلط است.
ما شاهد افزایش پیوسته در انواع داراییهایی هستیم که برای برچسبگذاری خود با دادههای مکان مربوطه قرار میگیرند. حضور رو به رشد حسگرهای مرتبط با یکدیگر به نوبه خود چالشی را در تجزیه و تحلیل دقیق و سریع این داده ها در زمان واقعی ایجاد کرده است. یک فرصت عالی برای کنکاش در این حوزه حیاتی توسط وبینار به تازگی به پایان رسیده است.
Kinetica یک پایگاه داده تحلیلی بلادرنگ است که راه حل ها و ابزارهای تحلیل مکانی را برای تجسم و تجزیه و تحلیل موجودات در حال حرکت ارائه می دهد. ابزارهای قبلی کوتاه میآمدند که منجر به عملکردهای فضایی ناکافی و ناتوانی در مقیاسسازی و تجزیه و تحلیل مجموعههای عظیم دادهها و ناتوانی در اجرای مداوم دادهها شد.
Kinetica اکنون یک پلت فرم جغرافیایی برای حل این چالش فراهم می کند. به عنوان مثال، یک کاربر از راه حل های Kinetica، خدمات پستی ایالات متحده از تجزیه و تحلیل زمان واقعی Kinetica استفاده می کند تا به طور موثر مسیرهای تحویل پستی خود را بهینه کند و در نتیجه راه حل های مناسب برای برخی از پیچیده ترین چالش های لجستیکی ایجاد شده توسط هدف آنها برای توزیع کارآمد نامه در مقیاس
در این وبینار، شرکت کنندگان با نحوه ایجاد مسیرها و انجام عملیات جغرافیایی بر روی آنها و همچنین تشخیص و تجسم زمان های سکونت آشنا شدند. این ارائه بسیار جالب بود و به راحتی می توان با آن ارتباط برقرار کرد، زیرا حول مفهوم مدیر عملیات بندری ساخته شده بود، که به کشتی ها در یک منطقه یا بندر خاص نگاه می کند و موارد استفاده دارد که با نمایش زنده حل شد. نمایش مفصل و به خوبی توضیح داده شده توسط مجری، نحوه راهاندازی هشدارها را هنگامی که یک موجودیت در فاصله معینی از یک نقطه قرار دارد، برجسته کرد.
تظاهرات به اشتراک گذاشته شده در جلسه مورد قدردانی همه حاضران قرار گرفت زیرا به موضوع بحث با وضوح و سهولت بسیار نزدیک شد. این اتصال دنیای واقعی لایه ای از ایجاد علاقه اضافی را برای شرکت کنندگان اضافه کرد.
تظاهرات زنده روی داده های ترافیک کشتی یا داده های AIS متمرکز بود. داده های سیستم شناسایی خودکار (AIS) برای شناسایی و ردیابی کشتی ها عمدتاً برای ایمنی ناوبری استفاده می شود. این دادهها همچنین میتوانند برای مطالعه ترافیک کشتیها، مانند مسیریابی کشتی و سرعت بر روی زمین استفاده شوند.
همه توابع تحلیلی مکانی که اجرا میشوند بخشی از نصب خارج از جعبه Kinetica با استفاده از چارچوب BI مبتنی بر وب Kinetica ‘Reveal’ بودند که شروع سریع و آسان کاوش دادههای جغرافیایی را آسان میکند.
تظاهرات زنده بر استفاده از این فناوری مکانی برای حل زمینه های بالقوه زیر برای یک مدیر بندر متمرکز شد. KPIهای صنعت بسیار مرتبط (در زمینه عملیات بندری) به اشتراک گذاشته شدند، برای مثال:
تشخیص مجاورت برای تجزیه و تحلیل دادهها برای اقدام مناسب زمانی که کشتیها بیش از حد به یکدیگر نزدیک میشوند مورد بررسی قرار گرفت.
تجزیه و تحلیل زمان اقامت برای شناسایی کشتیهایی که برای مدت طولانی در آبهای بندر ساکن و پرسه میزنند نیز مورد بحث قرار گرفت.
روش کار بر روی حصار جغرافیایی بلادرنگ برای تشخیص زمان ورود کشتیهای جدید به آبهای بندر نیز بخشی از بحث بود.
ردیابی و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادههای وارد شده به داخل و گرفتن یک کاوشگر که یک شناسه منحصربهفرد برای یک کشتی است، از جمله مختصات طول و عرض جغرافیایی، مهر زمانی، همراه با برخی اطلاعات فراداده اضافی مانند نوع کشتی، کشور مبدا و موارد مشابه. درک شده است و مهم است که یاد بگیریم که کاربران همچنین می توانند با مجموعه داده تعامل داشته باشند.
در این تظاهرات از دادههای ترافیکی کشتیها استفاده شد که توسط گارد ساحلی ایالات متحده از طریق یک دستگاه ایمنی ناوبری درونی جمعآوری شده بود که مکان و ویژگیهای کشتیها را در آبهای ایالات متحده و بینالمللی در زمان واقعی مخابره و نظارت میکند.
تمام توابع تحلیلی جغرافیایی و سری زمانی و تجسم در کینتیکا انجام می شود. مت ارائه مفصلی در مورد این موضوع ارائه کرد و جلسه او شامل بررسی جمع آوری داده ها بود و سپس نحوه استفاده از آن برای اجرای یک تابع جغرافیایی برای تعریف منطقه مورد علاقه اطلاعات بیشتر ردیابی AIS نیز توضیح داده شد.
سپس توضیح مفصلی از راه حل Kinetica ‘Tracks’ توضیح داده شد. این مسیر یک شی زمین فضایی بومی در داخل Kinetica است و برای نشان دادن مسیری طراحی شده است که یک شی در طول زمان و مکان طی می کند. آهنگ ها عملکردهای محاسباتی خود را دارند که به کاربران اجازه می دهد کارهایی مانند محاسبات تقاطع و تشخیص مجاورت را انجام دهند. کل این مسیر در این جلسه به وضوح نشان داده شد.
این جلسه با یک جلسه پرسش و پاسخ تعاملی به پایان رسید که اطلاعات مفید و مرتبط بیشتری را اضافه کرد. این وبینار مطمئناً برای همه شرکتکنندگان در یافتن راهحلی فوقالعاده برای تجزیه و تحلیل مکان و دادههای غنیشده از نظر زمان مرتبط با نیازهای کاری آنها، ارزش افزوده زیادی داشته است.
در حیات وحش، حیوانات کاریزماتیک مانند فیل ها و پلنگ های برفی در کانون توجه حفاظت از محیط زیست قرار دارند، اما بزها و گوسفندهای وحشی نیز به محافظت در برابر شکار غیرقانونی نیاز دارند. در اینجا دلیل آن است.
مردم در سراسر جهان بیش از دو میلیارد گوسفند و بز را برای گوشت، شیر و پشم یا به عنوان حیوان خانگی نگهداری می کنند. اما علیرغم وجود این حیوانات اهلی در همه جا، تعداد کمی از مردم ممکن است بدانند که همتایان وحشی دارند، و حتی کمتر، که تقریباً همه بزها و گوسفندهای وحشی جهان با کاهش جمعیت روبرو هستند و بسیاری از آنها در خطر انقراض قرار دارند. دلایل آن به خوبی شناخته نشده است، اما یک مطالعه جدید نشان می دهد که شکار غیرقانونی عامل اصلی آن است .
Caprinae، خانواده حیوانات سم که شامل بز و گوسفند وحشی است، حدود 40 گونه را در بر می گیرد. اغلب، آنها در مناطق کوهستانی یافت می شوند که در آن گونه های دیگر ونگل ها نمی توانند زنده بمانند، و آنها را به منبع غذایی مهمی برای شکارچیانی مانند پلنگ برفی تبدیل می کند.
بر اساس این مطالعه، اعضای بدن بز و گوسفند وحشی – از جمله چشم، زبان، سر، پاها و دم – به عنوان محصولات دارویی معامله می شوند. پمادهای بطری ساخته شده از چربی و غدد تهیه شده نیز فروخته می شود، در حالی که شاخ ها عمدتاً به عنوان تزئینات به بازار عرضه می شوند. علاوه بر این، گوشت حیوانات برای غذا فروخته می شود.
کریس شپرد، یکی از نویسندگان مطالعه جدید و مدیر اجرایی مانیتور ، یک سازمان غیرانتفاعی که برای کاهش تجارت غیرقانونی و ناپایدار حیات وحش کار می کند، و همکارانش بر میانمار، یک پیوند جغرافیایی برای جنوب، جنوب شرق و شرق آسیا تمرکز کردند.
این کشور زیستگاه چندین گونه بز و گوسفند وحشی از جمله سرو ، گورال و تاکین است که شکار آنها ممنوع است. گوسفند آبی(که به دلیل درخشندگی روی کت آنها نامگذاری شده است)، در منطقه دور در شمال هیمالیا، در فهرست گونه های حفاظت شده کشور گنجانده نشده است. به گفته اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت، اگرچه اطلاعات کمی در مورد تعداد و پراکندگی بزها و گوسفندان میانمار وجود دارد، اما همه آنها در حال کاهش هستند. شپرد می گوید که شکارچیان این را تایید می کنند.
دادههای محققان به بیش از 20 سال قبل بازمیگردد، که نشان میدهد این تجارت جدید نیست، اما تا حد زیادی مورد توجه قرار نگرفته است. شپرد میگوید: «تعداد بسیار کمی از مردم حتی در مورد بیشتر گونههایی که ما به آنها نگاه میکنیم شنیدهاند،» و اضافه میکند که اگر شکار غیرقانونی این حیوانات کنترل نشود، میتواند آنها را در میانمار «از بین ببرد».
داده های تجاری برای مطالعه جدید از منابع متعددی به دست آمده است. از سال 1998 تا 2017، شپرد و وینسنت نایمن، نویسنده مشترک این مطالعه و محقق تجارت حیات وحش در دانشگاه آکسفورد بروکس، 20 بازدید از چهار بازار حیات وحش در میانمار انجام دادند و در آنجا 1041 قطعه یا محصول گوسفند یا بز وحشی را ثبت کردند. آنها تخمین زدند که اینها نشان دهنده 35 گوسفند آبی، 93 گورال، 810 سرو و 90 تاکین هستند. (آنها همچنین قطعاتی از حدود 13 پیدا کردندبز کوهی تبتی ، یکی دیگر از گونههای Caprinae که بومی میانمار نیست و به شدت از تجارت بینالمللی منع شده است.)
بیشتر چیزهایی که می دیدند به عنوان دارو فروخته می شد – مثلاً زبان سرو برای استخوان های شکسته و روغن سرو برای درد عضلات و مفاصل – یا به عنوان غنائم یا طلسم. در منوهای حدود 12 رستوران در یانگون، مونگ لا و گلدن راک، آنها به غذاهایی اشاره کردند که به عنوان گوسفند یا بز وحشی تبلیغ می شد.
این تیم تحقیقاتی علاوه بر انجام بررسیهای خود، گزارشهایی در مورد 9 مورد کشف و ضبط گوشت یا قطعات بز یا گوسفند وحشی توسط مقامات برمه در مکانهای مختلف از سال 2000 تا 2020 پیدا کرد. آنها همچنین سوابقی را از سایر گروههای حفاظتی که بررسیهای بازار را انجام داده بودند، تهیه کردند. در میانمار
شپرد میگوید: در مجموع، این کار نزدیک به 1700 راس گوسفند و بز وحشی را در تجارت غیرقانونی دخیل میکند – و این فقط بر اساس تحقیقات محدود ما است. این اسلحه همچنین نشان می دهد که این مشکل به ویژه در شهرهای هم مرز با چین و تایلند مشهود است. نژمان می گوید: «دولت مرکزی کنترل بسیار کمی بر برخی از این مناطق مرزی دارد و اینجاست که تجارت غیرقانونی حیات وحش رونق می گیرد.
آلیس هیوز، زیست شناس حفاظت از دانشگاه هنگ کنگ که در این تحقیق شرکت نداشت، می گوید: تخمین زده شده 1243 سرو – گونه ای آسیب پذیر در برابر انقراض – عددی بسیار نگران کننده است. او میگوید: «این نشان میدهد که شکار خطر قابلتوجهی برای گونهها به همراه دارد، و در عین حال، «هیچ تلاش واقعی برای جلوگیری از قاچاق و تجارت، که به وضوح مورد نیاز است، وجود ندارد».
هتای آنگ، مدیر کل وزارت منابع طبیعی و حفاظت از محیط زیست میانمار، به درخواست برای اظهار نظر در مورد یافته های مطالعه جدید پاسخی نداد.
هیوز همچنین خاطرنشان می کند که به دلیل همه گیری کووید-19 و کودتای فوریه 2021، ممکن است وضعیت میانمار برای این حیوانات از زمانی که محققان مطالعه خود را به پایان رساندند بدتر شده باشد. او میگوید: «ممکن است فشار شکار در دو سال گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته باشد و هیچ دادهای برای ارزیابی این تأثیرات در دسترس نیست.
شپرد و نجمن امیدوارند که یافته های آنها آگاهی را در مورد وضعیت اسفبار بزها و گوسفندان وحشی افزایش دهد و اقدامات حفاظتی بیشتری را برای آنها تسریع کند. شپرد میگوید: «این گروه از گونهها به طور کامل در حال نابودی هستند، و هیچ بودجهای برای ورود و انجام کاری در مورد آن وجود ندارد. این مایه تاسف است، زیرا این گروه حیوانات شگفت انگیزی است و کارهای زیادی برای محافظت از آنها باید انجام شود.
از بین میلیون ها تصویر، تنها 49 عکس به عنوان بهترین عکس سال انتخاب شدند. ویرایشگرهای عکس نشنال جئوگرافی نگاهی اجمالی به پشت صحنه 9 تصویر موجود در شماره ویژه سالانه تصاویر سال 2022 میدهند.
نشنال جئوگرافیک به خاطر عکاسی با کیفیت بالا در داستان های چاپی و دیجیتالی شهرت دارد. برای جشن گرفتن آن، هر سال یک شماره ویژه منتشر می کنیم تا برخی از تصاویر خیره کننده ای که عکاسان ما در سراسر جهان گرفته اند را به نمایش بگذاریم.
امسال، 132 عکاس از 60 کشور بازدید کردند و 2,238,899 تصویر را برای مستندسازی دنیای چندوجهی که در آن زندگی می کنیم ارسال کردند. ویرایشگران عکس ما 118 عکس مورد علاقه خود را برای شماره عکس های سال دسامبر انتخاب کردند . ما با آنها در مورد داستان های نهفته از این تصاویر جذاب صحبت کردیم که اهمیت و چالش های داستان گویی از طریق عکاسی را برجسته می کند.
آن فارار، دستیار ویرایشگر عکاسی نشنال جئوگرافیک میگوید: «گرفتن و ساختن عکسها سختتر و سختتر است، زیرا اکنون همه ما دوربین داریم. این کار سختی است که داستان نویسان دارند، اما نات ژئو در مورد این کار است – ساختن تصاویر منحصر به فرد، شگفت انگیز و دیده نشده.
قاناق، گرینلند // Kilii Yüyan
عکاس Kiliii Yüyan با مستند کردن زندگی روزمره مردمان بومی و مسائلی که آنها در سراسر جهان با آن روبرو هستند غریبه نیست . او برای هر داستان تصاویر شگفت انگیز و منحصر به فردی را ثبت می کند.
مالوری بندیکت، ویرایشگر عکس، قبلاً با یویان کار کرده است، اما او می گوید که عکسی برای داستانی که هنوز منتشر نشده بود، مانع او شد. در آن، دو پسر عموی دستهبندی شده به نامهای برث سیمیگاک و نلی سیمیگاک، کالسکهها را در دشتی برفی در گرینلند در مسیر مسابقههای سالانه سگبازی هل میدهند.
بندیکت میگوید در حالی که خود داستان خوانندگان را به چالش میکشد تا به نحوه رفتار با اکوسیستم خود بدون تخریب یا بهرهبرداری از آن فکر کنند، این تصویر بینش بیشتری از زندگی روزمره زنان Inughuit میدهد.
او می افزاید: «دیدن این موضوع، فکر من را در مورد زندگی در [گرینلند] مختل کرد. امیدوارم مردم چیزی در مورد گرینلند یا فرهنگ آن بیاموزند تا تصورات قبلی را از بین ببرند.
دریاچه سرو آبی، فلوریدا // مک استون
آن فارار میگوید این لحظه تصویری عالی از پرتاب موشک اسپیسایکس که از باتلاق ساکت فلوریدا مشاهده میشود، لذتی محض بود. عکاس مک استون در نیمه های شب در باتلاق نشسته بود – که فارار آن را نقطه خوشحالی خود توصیف می کند – و از منظره آرام عکس می گرفت، وقتی متوجه چیزی درخشان در آسمان ارغوانی شد.
ما اغلب در عکاسی برای گفتن داستان بسیار عمدی هستیم. ما یک فرآیند فکری داریم که به دنبال لحظات خارق العاده و به دنبال ترکیب بندی و نور مناسب هستیم. «[استون] همه آن کارها را انجام میداد، و دردسر این بود که موشک در وسط آن پرتاب شد. این یک تصویر شاد و واقعا منحصر به فرد می سازد.”
تصویر منحصر به فرد، جفت شدن بعید از یک باتلاق وحشی با شگفتی انسانی موشک پرتاب شده از کیپ کاناورال است. اگرچه ممکن است خوش شانسی باشد که این دو عنصر در کنار هم قرار گیرند، فارار تاکید می کند که کار و قصد زیادی برای درست کردن تنظیمات انجام شده است.
پارک ملی ایماس، برزیل // کیتی اورلینسکی
مائورا فریدمن، ویرایشگر ارشد عکس، میگوید: این عکس از یک تاپیر تنها به نظر میرسد که با تله دوربین گرفته شده است. اما در واقع، این حیوان – با نام مستعار Preciosa – عکاس کیتی اورلینسکی را در پارک ملی Emas برزیل دنبال می کرد. اگرچه به ندرت پیش میآید که تاپیرها تا این حد دوستانه باشند، اما فریدمن اشاره میکند که حیوانات میتوانند در زیر ماه کامل رفتار غیرقابل پیشبینی داشته باشند.
در این تصویر او در سطح چشم است. یک نوع صمیمیت وجود دارد، و آن مه جادویی به پرسیوسا کمک می کند تا از پس زمینه متمایز شود.» فریدمن می گوید.
اورلینسکی موفق شد این عکس را در یک صبح مه آلود پس از تعقیب حیوانات گریزان و شبگرد با شانس کمتر هفته قبل ثبت کند. فریدمن خاطرنشان میکند: «وقتی روی داستانهایی کار میکنید که به عکاسی از حیوانات وابسته است، بسیاری از آنها فقط در حال آماده شدن هستند و به امید موفقیت میروید».
جزایر قناری، اسپانیا // کارستن پیتر
ثبت سرعت، بافت و احساس خطر گدازه ای که از فوران آتشفشانی سرازیر می شود سخت است، اما این چیزی است که عکاس کارستن پیتر با این تصویر به آن دست یافته است.
پیتر قبلاً در لاپالما در جزایر قناری در سپتامبر 2021 بود که آتشفشان در خط الراس کامبر ویجا شروع به فوران کرد. سامانتا کلارک ویرایشگر عکس میگوید : او فوران 85 روزه را برای نشنال جئوگرافیک ثبت کرد، سپس به بررسی آسیبها و کار میدانی علمی که پس از سرد شدن گدازههای آهسته انجام شده بود، بازگشت.
او خاطرنشان می کند که 60 میلیون نفر در سراسر جهان در سایه آتشفشان های فعال زندگی می کنند و لا پالما به عنوان جزیره ای ساخته شده از گدازه که دائما در معرض خطر قرار گرفتن است مورد جالب توجهی است. انبوهی از خاکستر و گدازه حاصل از فوران ماه سپتامبر جامعه جزیره را ویران کرد و گیاهان را خفه کرد و به خانه ها آسیب رساند. کلارک می گوید، حتی هنوز هم، تصاویر آتشفشان خطرناک زیبا و الهام بخش است.
“[پیتر] در گرفتن تصاویر ثابتی که ما را با قدرت مکث می کند عالی است.”
معدن، سریلانکا // برنت استیرتون
عکاس برنت استیرتون وظیفه داشت نحوه همزیستی فیل های آسیایی وحشی با همسایگان انسانی خود را ثبت کند – و چه راهی بهتر از این که این موجودات باشکوه در زباله های ما جستجو کنند؟
تصویر مربوط به داستان آینده، گله فیل را نشان می دهد که با گاوها در یک زباله دانی در Minneriya، سریلانکا، که محل زندگی حدود 6000 فیل است، دومین جمعیت بزرگ پس از هند است. حدود 70 درصد از فیل ها خارج از مناطق حفاظت شده زندگی می کنند و آنها را مجبور می کند در تماس نزدیک با انسان ها زندگی کنند.
الکسا کیف، دستیار ویرایشگر عکاسی میگوید، عکس استیرتون از گله مجردی که در حال جمعآوری محصولات دور ریخته شده است، نمایانگر ظاهر این همزیستی و درگیریهایی است که میتواند ایجاد کند. او اضافه میکند که این تصویر به دلیل احساس مقیاسی که گاوها در کنار فیلهای عظیم الجثه ارائه میدهند، برجسته است.
ثبت این تصویر نه تنها به این دلیل که استیرتون نیاز داشت به حیوانات وحشی نزدیک شود، بلکه به این دلیل که زمان چالش برانگیزی برای کار در سریلانکا بود، دشوار بود. دولت در بحبوحه سقوط اقتصادی در حال فروپاشی بود. با این حال، در نهایت، استیرتون دریچه ای به زندگی این حیوانات ارائه کرد، که کیف امیدوار است باعث افزایش آگاهی و تقویت همدلی شود.
او میگوید: «من فکر میکنم فرصتی وجود دارد تا جنبهای از حیوانات را به مردم نشان دهم که ممکن است قبلاً ندیدهاند.
جزیره مریت، فلوریدا // دن وینترز
تاد جیمز، ویرایشگر ارشد عکس، میگوید پس از دو تا سه ساعت انتظار برای پاک شدن مه غلیظ، عکاس دن وینترز موفق شد یک لحظه سینمایی جادویی از موشک Space Launch System را برای Artemis I ثبت کند.
این آزمایش بدون خدمه، یک کپسول فضایی جدید به نام اوریون را می فرستد تا بین 6 تا 19 روز قبل از بازگشت به زمین به دور ماه بچرخد.
او میگوید: «در آنجا شانسی وجود دارد. قضاوت یک عکاس تسلط بر کار است و [وینترز] سال ها و سال ها تجربه دارد. این عکس میزان صبر و اراده لازم برای ثبت تصویر مناسب را در حین مبارزه با عدم قطعیت ها و تدارکات نشان می دهد. همکاری با ناسا موانعی را از کسب مجوزها تا اخذ مجوزهای امنیتی ایجاد کرد.
جیمز می گوید که میراث این تصویر ماندگار خواهد بود و آینده ناسا و اکتشافات فضایی را نشان می دهد.
Timbulsloko، اندونزی // Aji Styawan
عکاس آجی استیاوان در جاوه مرکزی اندونزی روی زمین بود، زیرا ساکنان آن برای نجات یک قبرستان سیل زده تلاش می کردند. کورت موچلر، ویرایشگر عکس، می گوید ترکیب پمپاژ آب زیرزمینی و بالا آمدن سطح دریا به این معنی است که خانه های مردم تقریباً در تمام طول سال توسط سیلاب های جزر و مدی غرق می شوند.
گرم شدن کره زمین باعث افزایش سطح آب دریاها در سراسر جهان به میزان حدود یک هشتم اینچ در سال می شود – اما در جاوه زمین به اندازه چهار اینچ در حال غرق شدن است. این گورستان یکی از آخرین مکان های باقی مانده است که جامعه را به تاریخ خود متصل می کند. در طی چهار سال، استیاوان زندگی افرادی را که با خانههای سیلزده سر و کار داشتند، به ثبت رساند که آنها پناهنده آب و هوا شدند.
موچلر می گوید: «ما در حال تغییر آب و هوای این سیاره با سرعت فزاینده ای هستیم. من فقط می توانم امیدوار باشم که در آینده نزدیک به جای جنگ با یکدیگر، در عوض دور هم جمع شویم و کاری برای مشکل انجام دهیم و سیاره خود را نجات دهیم.
دریای ودل // استر هوروات
محل استراحت نهایی کشتی استقامت ارنست شاکلتون برای بیش از یک قرن پس از غرق شدن در سواحل قطب جنوب در سال 1915 یک راز باقی ماند. یعنی تا این سال. آن فارار میگوید، عکاس، استر هوروات، برای ثبت این کشف تاریخی، همراه با لحظات هیجانانگیز منتهی به آن، آماده بود.
هوروات تقریباً 40 روز را در یک اکسپدیشن از دانشمندان درجه یک جهانی در مأموریت یافتن محل استقامت گذراند. فارار میگوید: در یکی از آخرین روزهای سفر، آنها کشتی را در حالی که نورهای بزرگی را در اقیانوس میتاباند، پیدا کردند که لحظهای بزرگ در تاریخ است.
او میگوید: «کاوشها هنوز هم هر روز در آنجا اتفاق میافتند، و حس ماجراجویی در دنیای ما بسیار هیجانانگیز است. ما فکر می کنیم همه چیز در دنیای ما دیده شده است، اما اینطور نیست.
ذخیرهگاه ملی ماسای مارا، کنیا // جن گایتون
الکسا کیف میگوید کفتار خالدار یکی از بدفهمترین موجودات جهان است که گاهی اوقات در فرهنگ پاپ آن را بزدل میخوانند. برای درست کردن رکورد، Keefe با عکاس Jen Guyton کار می کند تا تحقیقاتی را که در کنیا در حال انجام است برای درک رفتار حیوان انجام دهد.
داستان آتی شامل این تصویر مادون قرمز از کفتاری به نام Palazzo خواهد بود که در حالی که برج های ماده غالب قبیله بر فراز او می نشینند، مطیعانه دراز کشیده است. تصویر سیاه و سفید کاملاً ماهیت پیچیده روابط اجتماعی بین کفتارهای ماده در یک قبیله را به تصویر می کشد.
کیف میگوید که گایتون توانست این عکس را بگیرد، زیرا قبیله کفتار به قدری به مشاهده عادت کرده بودند که حتی ماشینی که شبها به لانه نزدیک میشد، مزاحم آنها نمیشد. او امیدوار است که تصویر این حیوانات – همراه با توله ای که از پایین به بیرون نگاه می کند – جنبه متفاوتی از کفتارها را نشان دهد و قدردانی جدیدی از حیوانات را القا کند.
در سپتامبر 2017، خدمه ای از کاوشگران سفری را برای ردیابی تاریخ جاده ابریشم در ازبکستان آغاز کردند. اسپنسر ناه ، عضو آسیایی جئوگرافیک ، تجربه خود از این اکسپدیشن را به اشتراک میگذارد – دومین مورد از یک سری سه تایی.
عکس مایکل لی
نزدیک سپیده دم بود که با چشمانی تاریک در فرودگاه سنگاپور ورود کردم . ظهور زودهنگام کمی روحیه را از بین می برد. اما زمانی که برای انتقال خود به تاشکند به کوالالامپور رسیدم – با سه نفر از همکارهایم در آنجا ملاقات کردم – حالت سپیده دم را با انتظارات پرهیاهو عوض کردم.
هفت ساعت بعد، به فرودگاه بینالمللی تاشکند فرود آمدیم، بادهای خنک و خشکی که پس از سنگاپور چسبناک از من استقبال کردند. اولین چیزی که در مورد کشور میزبانم متوجه شدم حضور شبه نظامیان در اطراف فرودگاه بود که یادآور وضعیت ازبکستان به عنوان یک دولت پلیسی بود.
این اولین برداشت شدید به سرعت توسط فارو، راهنمای بلند قد و لاغر ما، که شخصیت پرحرفش در تضاد کامل با افسران سنگی بود، از بین رفت. ما در شهر شلوغ زیپ زدیم، با صدای بلند بوق ها مورد حمله قرار گرفتیم و در مقابل ساختمانی عظیم در قلب تاشکند – خانه شبانه ما – فریاد زدیم.
دوباره برای پرواز به اورگنچ زود بیدار بودیم، سوار یک مینیبوس شدیم و از شهر قدیمی شوروی و حومه شهر عبور کردیم، در کنار یک تکه به ظاهر بیپایان مزارع پنبه پیش از رسیدن به شهر باستانی خیوه سفر کردیم. افسانه ها حاکی از آن است که حدود 2500 سال پیش، پسر نوح در حالی که در وسط بیابان اینجا بود، به چاهی برخورد کرد. با چشیدن آب، فریاد زد «خی وا»! (به معنی “آب شیرین”)، نام این منطقه را می دهد.
قبل از ورود به دیوارهای قلعه ایچان کالا – که در فهرست میراث جهانی یونسکو است – که نزدیک به 51 اثر باستانی مانند مناره کلتا مینور را در خود جای داده است، در کنار مجسمه بزرگ محمد بن موسی خوارزمی، پدر جبر، کوتوله ایستادیم. ، مدرسه محمد امین خان و مسجد جوما که در قرن هجدهم با 212 ستون چوبی حکاکی شده پیچیده ساخته شده است.
صبح روز بعد، سفر هشت ساعته به بخارا را آغاز کردیم و در شنهای سرخ صحرای قیزیلکم که تنها توسط رودخانههای آمو دریا و سیر دریا قطع میشد، توقف کردیم تا پاهای خود را دراز کنیم.
در بخارا، روز خود را در مقبره سامانی آغاز کردیم، زمانی که پس از ویرانیهای مغول در گل مدفون بود. برخلاف آرامش آرامگاه، شلوغی و شلوغی بازار کلخوزنی است، بازاری محلی مملو از فروشندگانی که کالاهای خود را دستفروشی می کنند.
ما قبل از رفتن به ارگ ارک، قلعه عظیم قرن پنجم در وسط بخارا، از هجوم لفظی تبلیغات مشتاقانه برای تقدس و آرامش مسجد بولو حوز فرار کردیم. با ایستادن مقابل دیوار محو شده قلعه و نگاه کردن به شهر جدید، احساس می کردم که در زمان به عقب منتقل شده ام.
با چهار ساعت رانندگی از بخارا، سمرقند، یکی از قدیمی ترین شهرهای مسکونی در آسیای مرکزی است. خودمان را برای بازار سیاب آماده کردیم، دخکان (بازار کشاورزی) مملو از مردم محلی و گردشگران. بوی نان تازه پخته شده ازبکی با ما در راه بود که به سمت مسجد بی بی خانیم می رفتیم، گنبدهای آبی سلطنتی که زیر نور خورشید می درخشیدند. این مسجد برای ادای احترام به همسر مورد علاقه فرمانده جنگ امیر تیمور ساخته شده است.
پس از بازدید از مقبره سنت دانیال و گورستان شاه زیندا، به سمت آرامگاه تیمور، آرامگاه گور امیر حرکت کردیم. اینجا بود که یک انسان شناس شوروی که توسط استالین فرستاده شده بود در 19 ژوئن 1941 دخمه ها را باز کرد و کتیبه ای یافت که در آن نوشته شده بود: “هر که مقبره مرا بگشاید توسط مهاجمی ترسناک تر از من شکست خواهد خورد.”
جسد متعاقباً خارج شد. سه روز بعد، هیتلر به اتحاد جماهیر شوروی حمله کرد. اتفاقی؟ یا نشانه الهی؟ اگر اقناع به نفع اولی می خواهید، در نظر بگیرید که وقتی جسد تیمور در 20 دسامبر 1942 به آرامگاه او بازگردانده شد، نیروهای آلمانی تسلیم شدند.
در تاشکند، میدان خواست امام را برای دیدن قرآن خلیفه عثمان، نسخه خطی قرن هشتم یا نهم، کاوش کردیم. لکه های خون هنوز در برخی از صفحات قابل مشاهده است و گمان می رود که عثمان هنگام خواندن آن کشته شده است. پس از خرید نهایی در بازار چورسو و گشت و گذار در موزه دولتی تاریخ ازبکستان، خداحافظی کردیم.
تاریخ پیچیده ازبکستان با فرهنگ متمایز پس از اتحاد جماهیر شوروی در همگرایی قدیم و جدید، حافظه باستانی و اختراع تلاقی می کند. علیرغم خزش مدرنیته، جذابیت دنیای قدیم و انزوای نسبی خود را حفظ کرده است و بسیاری از جواهرات تاریخی خود را در انتظار کشف باقی می گذارد.
برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.
اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیتهای آن برای انواع بسیار تخصصیتر تحلیل آماری و دستکاری دادهها استفاده میکنند.
با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.
علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمعآوری دادهها، پردازش دادهها و مدلسازی بحث خواهیم کرد.
ادغام کتابخانه های R
استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.
تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.
عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.
پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.
در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که میتوانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم دادهها.
چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟
در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی که R می تواند انجام دهد را انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که میتوانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی میکنید.
در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستم های فایل، شبکه ها، خراش دادن وب و اتوماسیون خوب است.
به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QGIS و ArcGIS است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.
برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار GIS داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفتهتر، کتابخانههایی مانند PySal مانند تشخیص خوشهها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.
چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟
استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.
اما چگونه از R استفاده می کنید؟
به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به GIS متصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .
پل R-ArcGIS
هدف از R-ArcG IS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGI S ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGI S برگردانید.
در عین حال، میتوانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی در ArcGIS استفاده کنید و بهطور یکپارچه به R بروید و عقب بروید. این باعث میشود که کاربران R و ArcG IS از آن در نوتبوکهای R ایدهآل استفاده کنند.
ارائه دهنده پردازش R (QGIS)
اگر به دنبال یک راهحل نرمافزار متنباز GIS برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.
این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QG IS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.
محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)
محیط مدلسازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcG IS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.
برنامه نویسی R در GIS
R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .
هنگامی که در ترکیب با GI S استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.
در این آموزش کوتاه، روشهای عملی را بررسی کردیم که میتوانید از کتابخانههای R در گردش کار GI S خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل داده، گرافیک و تجسم استفاده کنید.
نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS
یکی از ویژگی های کلیدی QGIS توانایی آن در استفاده از خدمات WMS به طور مستقیم از داخل نرم افزار است.
یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.
WMS به کاربران اجازه می دهد تا به لایه های نقشه از وب دسترسی داشته باشند. یکی از بزرگترین مزایای آن این است که به صورت پویا برای هر کسی که به آن متصل است به روز می شود.
مقاله زیر به شما نشان می دهد که چگونه به یک WMS متصل شوید و سپس آن را به QGIS اضافه کنید.
ایجاد اتصال به سرویس نقشه برداری وب (WMS)
ابتدا باید با WMS ارتباط برقرار کنید. شما باید به منوی افقی بالایی بروید و روی “لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS” کلیک کنید.
لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS
یک کادر گفتگو برای ایجاد یک اتصال WMS جدید ظاهر می شود. برای برقراری ارتباط به یک URL خدمات نقشه برداری وب نیاز دارید. اگر به دنبال چیزی برای آزمایش هستید، USGS معمولا یک منبع پایدار برای خدمات نقشه برداری وب است.
برای مثال، دادههای فضایی آنلاین منابع معدنی چندین سرویس دارد که میتوانید به آنها متصل شوید. در مورد ما، ما به پایگاه داده های سپرده معدنی USMIN متصل خواهیم شد.
USMIN Mineral Deposit Database: https://mrdata.usgs.gov/services/deposit?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0
ابتدا باید یک اتصال به WMS ایجاد کنید. در این صورت، نامی مانند “USMIN Mineral Deposit Database” را وارد خواهید کرد. در مرحله بعد، URL (نشان داده شده در بالا) را کپی کرده و در قسمت مربوطه قرار می دهید.
پس از وارد کردن نام و URL، می توانید روی “اتصال” کلیک کنید. در نهایت، شما قادر خواهید بود تمام لایه هایی را که از طریق WMS در دسترس هستند، مشاهده کنید. برای مثال، در اینجا آنچه از پایگاه دادههای ذخیره معدنی USMIN در مدیر منبع داده در دسترس است آمده است .
لایه سرویس نقشه برداری وب (WMS) را اضافه کنید
اگر توانستید تمام مراحل برقراری اتصال خود به WMS را به پایان برسانید، در مرحله بعد می توانید آن را به بوم نقشه خود اضافه کنید. راه انجام این کار با بررسی مرورگر QGIS است که معمولاً در زیر فهرست مطالب قرار دارد.
در مرورگر QGIS، میتوانید نماد کره را با “WMS/WMTS” ببینید. در اینجا نمونهای از پایگاه دادههای ذخیره معدنی USMIN جدید در مرورگر QGIS آورده شده است.
در نهایت، تنها کاری که باید انجام دهید این است که لایه را به بوم نقشه خود اضافه کنید. می توانید WMS را گسترش دهید تا بررسی کنید کدام لایه ها در دسترس هستند و به سادگی آنها را بکشید و در بوم نقشه رها کنید.
در مورد ما، ما «پایگاه دادههای ذخیره معدنی USMIN» را اضافه میکنیم و نماد دقیقاً همان روشی است که USGS خدمات خود را منتشر کرد. این لایه شامل همه چیز از سوابق سایت و چشم اندازها گرفته تا وقوع مواد معدنی است.
چگونه یک لایه WMS یا WFS در QGIS اضافه کنیم
یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.
همانطور که لایه به روز می شود، هر کسی که به آن متصل باشد، نمای فعلی را نیز دریافت خواهد کرد.
ابتدا به شما نشان دادیم که چگونه یک پایگاه داده ذخیره معدنی USGS را ایجاد کنید. سپس، آن را از طریق اتصال WMS مرورگر به QGIS اضافه کردیم.
هنگامی که ما WMS را به بوم نقشه اضافه کردیم، تمام نمادها و برچسب ها با تنظیمات اصلی مطابقت داشتند.
فیلتر کردن خودروها از خیابانهای شهر برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای و محافظت از ساکنان در برابر آلودگی مضر هوا، برای دوستداران محیطزیست بیمعنی است.
اما اقدامات آرامسازی ترافیک در آکسفورد، انگلستان در چند هفته اخیر به نقطهی اشتعال غیر محتمل تبدیل شده است، و برخی از معترضان ادعا میکنند که این اقدامات منجر به “قفل کردن آب و هوا” خواهد شد.
تئوری توطئه در مورد شهرهای 15 دقیقه ای – یک مفهوم برنامه ریزی شهری که در آن مردم در فاصله پیاده روی یا دوچرخه سواری از هر چیزی که نیاز دارند زندگی می کنند – به صورت آنلاین گلوله برفی منتشر شده است.
و طبق تحقیقات جدیدی که توسط DeSmog انجام شده است، یک شبکه بینالمللی متشکل از انکارکنندگان علم اقلیم و کووید در حال انجام آن هستند.
این همه هیاهو برای چیست.
شورای آکسفورد برای کاهش ترافیک چه می کند؟
ما باید مردم و نه خودروها را در اولویت سیستم های حمل و نقل قرار دهیم. اینها سخنان جنجالی مدیر برنامه محیط زیست سازمان ملل متحد اریک سولهیم در سال 2016 بود.
سالهاست که شهرهای اروپایی تلاش میکنند تا با اقدامات مختلف این عدم تعادل را جبران کنند . برای مثال، افزایش مسیرهای دوچرخه سواری در برلین، یا پیادهروی مرکز شهر پونتودرا در اسپانیا.
طرح محلههای کم ترافیک (LTN) یک استراتژی رایج در بریتانیا است. LTN ها تعداد خودروهایی را که از خیابان های مسکونی عبور می کنند با ایجاد موانعی به نام «فیلترهای مدال» کاهش می دهند. این یکی از ویژگیهای شهرها از دهه 1960 بوده است، اما همهگیری باعث گسترش آنها در لندن و سایر شهرها – از جمله آکسفورد – شد.
شورای شهرستان آکسفوردشایر در جولای 2022 پس از مشورت با مردم به دائمی شدن چند LTN موقت رای داد.
اکنون، در تلاشی دیگر برای کاهش ازدحام، شورای شهرستان در نظر دارد سال آینده طرح فیلتر ترافیک را در شش جاده شهر آزمایش کند. برای تردد در این مسیرها، خودروها باید مجوز بگیرند. از دوربین های راهنمایی و رانندگی برای اسکن پلاک رانندگان و جریمه افراد بدون مجوز (با معافیت های متعدد) استفاده می شود.
به طور جداگانه، شورای شهر آکسفورد مفهوم شهر 15 دقیقه ای را در طرح محلی 2040 خود که در سپتامبر منتشر شد، تأیید کرد.
در ماه دسامبر، پستهای رسانههای اجتماعی شروع به ادغام دروغین این ایدهها کردند و برخی ادعا کردند که از یک سیستم نظارتی برای محدود کردن افراد به شعاع 15 دقیقه از خانههایشان استفاده میشود.
اعضای شورای شهر شروع به دریافت سیلابی از سوء استفاده کردند که منجر به بیانیه مشترک شورای شهر و شهرستان شد که در پایان سال اطلاعات نادرست را بی اعتبار کرد.
اما در آن زمان تئوری ها زندگی خود را به دست آورده بودند.
شهرهای 15 دقیقه ای کدامند؟
زندگی ایده ها به ندرت ساده است، اما در مورد “شهرهای 15 دقیقه ای” تاریخ مشخصی برای ابداع مفهوم طراحی وجود دارد.
کارلوس مورنو، برنامهریز شهری مستقر در پاریس، پس از سالها تحقیق در مورد بهینهسازی زندگی شهری، در کنفرانس آب و هوای سازمان ملل متحد COP21 در سال 2015 درباره آن بحث کرد.
پروفسور پانتئون سوربن در شعاع 15 دقیقه پیادهروی یا دوچرخهسواری میگوید : «مردم باید بتوانند جوهر آنچه را که تجربه شهری را تشکیل میدهد زندگی کنند: دسترسی به کار، مسکن، غذا، بهداشت، آموزش، فرهنگ و… اوقات فراغت.”
تام جونز ، فعال دوچرخه سواری بریتانیا، به یورونیوز گرین گفت: «این در واقع آزادی انتخاب است . ما می گوییم نباید مسکن جدیدی بسازیم که مردم پس از آن رانندگی کنند تا یک لیوان شیر بخرند، به مدرسه بروند یا به پزشک مراجعه کنند زیرا هیچ مغازه، مدرسه یا جراحی در نزدیکی وجود ندارد.»
پدر چهار فرزند میافزاید که «یک محله 15 دقیقهای مناسب، فرزندانم را از گروگان گرفتن در خانهمان رها میکند، زیرا تمام سفرهای ماشینی کمتر از یک یا دو مایل با سرعت از جلوی درب ما عبور میکنند.»
چرا یک خیابان پر سر و صدا و آلوده باید خیابانی پر سر و صدا و آلوده باشد؟
کارلوس مورنو
علاوه بر راحتی، ایمنی و بحث های اجتماعی ، کاهش سفر با ماشین مزایای زیست محیطی واضحی از جمله کاهش آلودگی هوا و ایجاد فضای بیشتر برای طبیعت دارد.
“چرا یک خیابان پر سر و صدا و آلوده باید یک خیابان پر سر و صدا و آلوده باشد ؟” سوالات مورنو “چرا نمی تواند یک خیابان باغ پر از درخت باشد؟”
همه چیز می تواند متفاوت باشد – و آنها بوده اند. جذابیت داشتن امکانات در این نزدیکی به وضوح به قبل از سال 2015 باز می گردد.
روزنامهنگار حملونقل، کارلتون رید، ایدهآل را از «جغرافیای زمانی» دهه 1960 و «واحدهای همسایگی» دهه 1920 دنبال میکند و اشاره میکند که همه شهرها زمانی شهرهای پیادهروی بودهاند.
او خاطرنشان می کند: «حتی رومیان باستان ترافیک چهار چرخ را مسدود می کردند.
حومه ها نیازی به ترسیم مجدد در خطوط 15 دقیقه ای ندارند. انجمن برنامهریزی شهر و کشور بریتانیا نیز محلههای 20 دقیقهای را پیشنهاد کرده است که به موفقیت این اصل در پاریس و ملبورن اشاره میکند.
چگونه شهرهای 15 دقیقه ای گرفتار توطئه «قفل کردن آب و هوا» شدند؟
به قول مورنو، این بیماری همه گیر جان تازه ای به ایده «فضای به اندازه انسان» دمید.
اما همچنین به ایدههای پیچ خورده بدبینان آب و هوا که مدعی بودند قرنطینههای کووید مقدمه «استبداد سبز» از سوی دولتها است، اکسیژن داد. آنها معتقدند نخبگان جهانی مشتاق هستند تا مردم را به بهانه تغییرات آب و هوایی محدود کنند.
مفهوم 15 دقیقه ای شهر در این روند گسترده تر « قفل کردن آب و هوا » قرار گرفت و نظریه پردازان توطئه آن را به عنوان یک توطئه کمونیستی برای آسان کردن کنترل مردم معرفی کردند.
مورنو در مصاحبه اخیر خود در مورد این موضوع به رید گفت: “دروغ های آنها بسیار زیاد است.”
از آنجایی که UN-Habitat، مجمع جهانی اقتصاد، شبکه آب و هوای شهرهای جهانی C40، و فدراسیون دولت های محلی متحد، در میان دیگران، از مفهوم [15 دقیقه شهر] حمایت کرده اند، این تصورات آنها را تغذیه می کند که من درگیر آن هستم. در “رهبری نامرئی” جهان.”
آخر هفته گذشته، صدها نفر با بنرهایی مانند «نه به 15 دقیقه شهر» به خیابان های آکسفورد آمدند کمونیسم | ما رضایت نداریم.» در یک ویدیو که هزاران بار به اشتراک گذاشته شده است، یک دختر 12 ساله محله های 15 دقیقه ای را محکوم می کند و ادعا می کند که “به زودی به مناطق شناسایی چهره با شناسه دیجیتال تبدیل می شوند.”
دلایل قابل قبولی وجود دارد که LTN ها در بریتانیا تفرقه افکن هستند. به عنوان مثال، صاحبان مغازهها در مورد تأثیر آن بر پیادهروی ابراز نگرانی کردهاند. ساکنان دیگر می گویند که آنها ترافیک را به جاده های اطراف سوق می دهند.
فعالان حمل و نقل سبز پاسخ می دهند که مردم به ندرت مایلند که پس از معرفی چنین اقداماتی، آنها را معکوس کنند. موسسه خیریه اقلیمی Possible دریافته است که LTN ها در واقع به اهداف کاهش ترافیک گسترده تر کمک می کنند.
اما مخالفت با طرحهای کاهش ترافیک آکسفوردشایر کاملاً از نوع مردمی نیست.
چه کسی تئوری های توطئه در مورد شبکه کنترل ترافیک آکسفورد را مطرح می کند؟
DeSmog فاش کرده است که گروهی که پشت سر گذاشته، «آینده ما نیست»، سال ها پیش شکل گرفت. این توسط شبکهای از منکران برجسته آب و هوا و نظریهپردازان توطئه از سراسر جهان پشتیبانی میشود.
جنی کینگ، رئیس تحقیقات و سیاستهای آب و هوایی در اندیشکده موسسه گفتگوی استراتژیک (ISD) به رسانه تحقیقاتی گفت که همهگیری نقطه عطفی برای این بازیگران بود که از آسیبهایی که میلیونها نفر تجربه کردهاند سوء استفاده میکنند.
این آسیب توسط لابی ضد آب و هوا، که اکنون هرگونه سیاست عمومی را به عنوان “نقض آزادی های مدنی” محکوم می کند و به طور مستقیم با کووید مقایسه می شود، مورد استفاده قرار گرفته است.
کسانی که برای خیابانهای سبزتر کمپین میکنند به خوبی از راههایی که جادههای ما در جنگهای فرهنگی درگیر میشوند آگاه هستند.
تام جونز از Family ByCycle توضیح میدهد: «آنچه که ما میبینیم، کمپین اطلاعات نادرست اما با دقت محاسبهشدهای است که هدف آن دستکاری واکنشهای عاطفی و دستهای از افرادی است که از کنترل شدن آنقدر وحشت دارند که متوجه نشدهاند. قبلاً برای آنها اتفاق افتاده است.»
حدود 27 درصد از مردم در کشور باسک با حدود 900000 گویشور از این زبان استفاده می کنند.
زبانی کهن که شبیه هیچ زبان دیگری نیست
باسکی که بیشتر در کشور باسک واقع در اطراف پیرنه در جنوب فرانسه و شمال اسپانیا صحبت می شود، یک زبان منزوی است. این بدان معناست که گرامر و واژگان از یک زبان رایج مانند فرانسوی و اسپانیایی با لاتین سرچشمه نمی گیرند.
گمان می رود که این آخرین زبان باقی مانده پیش از هند و اروپایی در غرب اروپا باشد. اعتقاد بر این است که منشاء آن از آکیتانی است و پیش از گسترش زبان لاتین در سراسر منطقه است.
کریستوفر شوتن پیشنهاد میکند که تقریباً هیچ شباهتی با لاتین ندارد، با دستور زبانی که به فنلاندی یا حتی ژاپنی نزدیکتر است.
شوتن در آیووا بزرگ شد اما در کودکی زبا ن اسپانیایی را آموخت. زمانی که او برای تحصیل زبان در دانشگاه انتخاب کرد، این فرصت را داشت که به عنوان بخشی از تحصیل خود به اسپانیا سفر کند.
استادی که به منطقه باسک علاقه داشت او را متقاعد کرد که باید برای یک برنامه تبادل در آنجا درخواست دهد. در سال 1990 برای یک سال به منطقه نقل مکان کرد.
آن سال یک شیفتگی مادام العمر به زبان آغاز شد.
انعطاف پذیری باسک برای زنده ماندن هزاره ها بسیار مرموز است. نظریه شوتن در جغرافیای منطقه نهفته است.
کشور باسک از اقیانوس به سمت کوه های پیرنه گسترش می یابد.
شوتن پیشنهاد میکند: «اگر باسکها در ساحل درگیری داشتند، میتوانستند در داخل کوهها ناپدید شوند و از فرهنگ و زبان خود به این ترتیب محافظت کنند.
«باسکها بهطور کلی، بهعنوان یک فرهنگ، درست مانند بسیاری از تفاوتهای شمال در مقابل جنوب در بسیاری از کشورها، تمایل دارند که نسبت به نفوذ خارجی کمی بستهتر باشند، و نفوذ اجتماعی کمی دشوارتر است. من فکر میکنم این احتمالاً نوعی سرسختی است که در طول قرنها به آنها کمک کرده و فرهنگ و سنتهایشان را حفظ کرده است.»
سرپیچی از سانسور
این سرسختی به ویژه در دوران سرکوب فعال ز بان ضروری بوده است.
استفاده از باسک در دوران دیکتاتوری فرانکو در قرن بیستم به شدت سرکوب شد. در دوره فرانکو، آموزش زبا ن غیرقانونی بود و افراد به دلیل صحبت کردن به آن جریمه می شدند.
این سرکوب پس از دهه 60، زمانی که یک باسک رسمی استاندارد تأسیس شد، کاهش یافت، اما هنوز هم دلیل بزرگی برای کمبود سخنرانان امروزی است.
در حالی که فرانکو تمام تلاش خود را برای خاموش کردن این زبان انجام داد، در سال های پس از سقوط او رشد کرده است. Schouten، که برای اولین بار در دهه 90 بازدید کرد، متوجه افزایش مشخصی در استفاده از آن شده است.
او میگوید: «من میتوانم ادامهی رنسانس ز بان را ببینم که چگونه تقریباً همه بچهها در حال حاضر با آن صحبت میکنند، و قبلاً اینطور نبود.
یکی از بزرگترین موانع برای زبان آموزان جدید این است که یادگیری زبان بسیار دشوار است. برای اسپانیاییهایی که ممکن است به یادگیری زبانهای لاتین یا ژرمنی دیگر عادت داشته باشند، عصاهای کمی وجود دارد که در فرآیند یادگیری به آنها تکیه کنند.
به همین دلیل است که مدارسی مانند Maizpide در Lazkao، جایی که شوتن در آن آموزش میدید، آموزش بزرگسالان را ارائه میدهند، اما هنوز از مردم محلی استقبال کاملی نشده است.
هویت ملی منحصر به فرد
تراژدی عدم یادگیری زبان توسط مردم محلی اهمیت زبان منحصر به فرد برای هویت باسکی است.
شوتن می گوید که هر ملت یا هویت فرهنگی با چیزی دلالت می کند. برای انگلیسی بودن، باید پاسپورت انگلیسی داشته باشید یا والدین انگلیسی داشته باشید. برای فرانسوی بودن باید خون فرانسوی داشته باشی. برای سوئیسی بودن باید توسط جامعه ای که در آن زندگی می کنید پذیرفته شوید.»
اما در کشور باسک، همه چیز به زبان بستگی دارد. توانایی صحبت کردن باسکی چیزی است که شما را به یکی از اعضای فرهنگ باسک تبدیل می کند، به همین دلیل است که شوتن وقتی به این منطقه آمد چنین استقبال گرمی را احساس کرد.
بخشی از چیزی که زبان را منحصر به فرد می کند، استفاده آن از حروف دستوری، به ویژه حالت ارگاتیو است.
کلمه برای یک فرد باسک “Euskaldun” است که به معنای واقعی کلمه به “کسی که زبان باسکی دارد” ترجمه می شود.
این کلمه به “Euskal” به معنای “زبان باسک”، “du” که “have” است، و “n” به معنای “شخص / چیز” تجزیه می شود.
این زبان در کنار اسپانیایی در جامعه خودمختار باسک و همچنین در ناوارا یک زبان رسمی است. اما در فرانسه به عنوان یک زبان رسمی به رسمیت شناخته نشده است.
اهمیت زبا ن برای فرهنگ نیز به این معنا بود که پس از فرانکو خشونت بیشتری به دنبال داشت.
ETA یا Euskadi Ta Askatasuna (میهن و آزادی باسک)، یک گروه شبه نظامی بود که خواهان استقلال کشور باسک بود. آنها که در سال 1959 تشکیل شدند، مرتکب حملات تروریستی از جمله بمب گذاری و ترور شدند.
در سال 2018، ETA رسما منحل شد، اما هنوز بیش از 260 عضو زندانی این گروه، بیشتر در اسپانیا و فرانسه وجود دارد.
شوتن میگوید: «من فکر میکنم تروریسم در کشور باسک، اگرچه ظاهراً برای دفاع از ز بان و فرهنگ، در کنار سایر برنامههای سیاسی که داشتند، وجود داشت، احتمالاً بسیاری از مردم را نیز از این ز بان دور کرد.»
من در آوریل 1991 با باسک دچار بحران هویتی شدم، زمانی که در 20 متری من یک خودروی بمب گذاری شده منفجر شد و یک دختر 17 ساله را کشت.
او را دیدم که مرد. و واقعاً مرا وادار کرد که از خودم این سوال را بپرسم، “اگر این فرهنگ تصمیم بگیرد از خود به این طریق دفاع کند، آیا این چیزی است که من واقعاً به آن علاقه دارم؟” و من به این نتیجه رسیدم که اینها مدافع مردم نبودند، دشمن مردم بودند.
شوتن میگوید: «من فکر میکنم آتشبسی که اعلام شد، یک لحظه مهم نه تنها برای شادی و صلح، بلکه همچنین توسعه فرهنگ بود که میتواند در صلح به پیش برود.
تمام ستایش شوتن برای کشور باسک، فرهنگ و زبان آن پس از بازگشت او در هفته گذشته مجدداً تأیید شد. او به عنوان یک فرد خارجی که این زبان را آموخته است، مورد تجلیل قرار گرفت و در روزنامه های محلی به نمایش درآمد.
در حالی که شوتن به سراسر جهان سفر کرده است و به ز بان های فرانسوی، اسپانیایی، هلندی و ژاپنی تسلط دارد، این باسک است که بزرگترین علاقه او باقی مانده است. زمانی که در نهایت بازنشسته شد، قصد دارد به همراه همسرش به منطقه نقل مکان کند.
چه یک جغرافی دان حرفه ای، چه دانشجوی علوم زمین، یا صرفاً یک سرگرمی کنجکاو باشید، نرم افزارهای سنجش از راه دور )GIS(بسیار متنوعی برای کمک به شما در انجام کار وجود دارد.
از طبقه بندی تصاویر هوایی دقیق گرفته تا ایجاد مدل های سه بعدی پیچیده، این 10 بسته نرم افزار سنجش از دور بهترین ها هستند. بیایید درست شیرجه بزنیم
1. ERDAS تصور کنید
ERDAS Imagine به عنوان مجموعه نرم افزار سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر شماره 1 ما رتبه بندی شده است. که توسط Hexagon Geospatial توسعه یافته است، می تواند تقریباً هر نوع داده مکانی را مدیریت کند. این شامل تصاویر ماهوارهای، عکاسی هوایی، ابرهای نقطهای LiDAR، مدلهای ارتفاعی دیجیتال و سایر دادههای GIS است.
ERDAS Imagine یک نیروگاه برای سنجش از راه دور است زیرا کاربران را قادر می سازد تا هر نوع پردازش تصویر پیشرفته، تجسم سه بعدی و استخراج ویژگی را انجام دهند. به علاوه، یک رابط بصری مبتنی بر روبان برای یافتن ابزار مناسب برای کار فراهم می کند.
برخی از ویژگی های برجسته آن شامل ویرایشگر مدل فضایی، پردازش ابر نقطه ای و ابزارهای فتوگرامتری است. جای تعجب نیست که چرا این نرم افزار انتخاب از راه دور در صنایعی مانند کشاورزی، جنگلداری، معدن، مهندسی، برنامه ریزی شهری و دفاع است.
2. ENVI
ENVI یک پلت فرم نرم افزار سنجش از دور پیشرفته از L3 Harris Geospatial است. با ENVI، کاربران می توانند به سرعت اطلاعات را از ماهواره، هوا و سایر انواع تصاویر با استفاده از آخرین فناوری پردازش تصویر استخراج کنند.
مجموعه جامع ویژگی ها و قابلیت های ENVI به کاربران اجازه می دهد تا انواع وظایف پردازش تصویر را انجام دهند. به عنوان مثال، این شامل بهبود تصویر، استخراج ویژگی، تقسیم بندی تصویر، تجزیه و تحلیل آماری، تشخیص تغییر و تجسم بود.
این پشتیبانی از طیف گسترده ای از فرمت های داده، از جمله فرمت های منابع تجاری مانند DigitalGlobe، Airbus و Planet را فراهم می کند. ENVI همچنین قابلیت های اتوماسیون قدرتمندی را از طریق مدل ساز ENVI برای خودکارسازی کارهای تکراری ارائه می دهد.
3. PCI Geomatica (کاتالیزور)
PCI Geomatica یک مجموعه نرم افزار سنجش از دور پیشرفته است که توسط دانشمندان، محققان و متخصصان GIS در سراسر جهان استفاده می شود. که توسط شرکت کانادایی PCI Geomatics توسعه یافته است، کاربران می توانند به تصاویر ماهواره ای، عکس های هوایی و انواع دیگر داده های سنجش از راه دور دسترسی داشته باشند و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند.
از سال 1982، PCI Geomatica پایه محکمی برای پردازش داده ها از منابع مختلف فراهم کرده است. این شامل عکسهای هوایی، تصاویر ماهوارهای، مدلهای دیجیتال ارتفاع، و دادههای SAR و InSAR است. اگرچه رابط کاربری کمی قدیمی است، اما همچنان ابزارهای اصلی مانند موزاییک کردن، فتوگرامتری و تجزیه و تحلیل زمین را در اختیار دارید.
همچنین دارای قابلیت استخراج ویژگی plug-and-play است که تشخیص ویژگی ها در تصاویر دیجیتال را آسان می کند. الگوریتمها شامل OBIA، طبقهبندی نظارت شده و بدون نظارت است. این بدان معنی است که کاربران می توانند اطلاعاتی مانند جاده ها، ساختمان ها و پوشش گیاهی را از تصاویر هوایی یا ماهواره ای استخراج کنند.
4. ArcGIS Pro
بخش عمده ای از ابزارهای سنجش از راه دور در ArcGIS Pro را می توان در پسوند Image Analysis یافت. این افزونه دسترسی به مجموعه ای از ابزارها را برای تجزیه و تحلیل تصاویر و انجام کارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل تصویر فراهم می کند.
به عنوان مثال، کاربران را قادر می سازد تا مجموعه داده های شطرنجی را ایجاد و اصلاح کنند، تصاویر را تجسم و کشف کنند. همچنین می توانید تحلیل های پیچیده تری از جمله تجزیه و تحلیل زمین، تقسیم بندی تصویر و تجزیه و تحلیل طیفی را اجرا کنید.
با افزونه Image Analysis می توانید به سرعت حجم زیادی از تصاویر را پردازش کرده و اطلاعات ارزشمندی را از آن استخراج کنید. همچنین میتوانید از گردشهای تصویری آن برای انجام مجموعهای از وظایف مانند تجزیه و تحلیل سریهای زمانی و تشخیص تغییرات با یادگیری عمیق استفاده کنید.
5. QGIS 3
QGIS 3 به طور پیش فرض با ابزارهای سنجش از راه دور مانند آنالیز شطرنجی، تحلیل زمین و جعبه ابزار تفسیر بارگذاری می شود. اما QGIS 3 فقط به جعبه ابزار خودش محدود نمی شود، شما می توانید با استفاده از جعبه ابزارهای SAGA GIS، GDAL و GRASS GIS از قابلیت های فراوانی استفاده کنید.
اگر قبلاً از QGIS استفاده کرده اید، می دانید که می توانید با استفاده از افزونه ها قابلیت های آن را گسترش دهید. یکی از محبوبترین پلاگینهای سنجش از راه دور آن، افزونه رایگان منبع باز Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) است.
پلاگین SCP بسیاری از ویژگی ها و عملکردها را ارائه می دهد، از جمله به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت و به راحتی تصاویر ماهواره ای را دانلود و طبقه بندی کنند. همچنین الگوریتم هایی برای پیش پردازش، بهبود پس از طبقه بندی، ارزیابی دقت و موارد دیگر وجود دارد.
6. Trimble ECognition
Trimble eCognition متخصص استخراج ویژگی از طریق تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) است. اگر تا به حال از eCognition استفاده کرده باشید، می دانید که از الگوریتم های تشخیص الگو برای تقسیم تصاویر به اشیاء معنادار (نه فقط پیکسل) استفاده می کند.
پس از اجرای یک الگوریتم تقسیم بندی چند رزولوشن، هر شیء دارای آمار مرتبط با آنها است. با استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی، می توانید پیشرفته ترین طبقه بندی پوشش زمین را امروز ایجاد کنید. علاوه بر این، شما می توانید قوانینی را برای ایجاد خودکار پوشش زمین ایجاد کنید و آن را در انواع مختلف تصاویر اعمال کنید.
Trimble eCognition ورودی های مختلفی مانند ابرهای نقطه LiDAR، تصاویر هوایی، ماهواره ای و پهپاد را می پذیرد. اگرچه در توسعه پوشش زمین بسیار موفق است، اما مجموعه کامل سنجش از دور نیست. از آنجایی که فاقد ابزارهای رایج مانند ارجاع جغرافیایی، تجسم سه بعدی، یا قابلیت های SAR است، امتیاز homerun را از ما دریافت نمی کند.
7. Whitebox GAT
ما همیشه برای Whitebox GAT (جعبه ابزار تحلیل مکانی مکانی) جایگاه ویژه ای در قلب خود داشته ایم و هنوز هم داریم. اگر قبلاً از آن استفاده نکردهاید، یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل مکانی منبع باز است که میتوانید برای انواع برنامههای سنجش از راه دور از آن استفاده کنید. این به عنوان یک برنامه کاربردی مستقل و همچنین یک کتابخانه برای استفاده در نرم افزارهای دیگر در دسترس است.
به طور خلاصه، Whitebox GAT حاوی یک جعبه ابزار پیشرفته برای کار با داده های سنجش از راه دور است. کتابخانه گسترده توابع آن، آن را به انتخابی عالی برای کسانی که نیاز به انجام وظایف مختلفی با داده های خود دارند، تبدیل می کند.
اگرچه Whitebox GAT در ابزارهای هیدرولوژیکی تخصص دارد، طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه می دهد که آن را برای کاربردهای سنجش از راه دور مناسب می کند. به عنوان مثال، این شامل توانایی کار با داده های شطرنجی و برداری، پشتیبانی از روش های مختلف درونیابی فضایی، و مجموعه ای جامع از ابزارهای تجزیه و تحلیل زمین است. ناگفته نماند که Whitebox GAT دارای قابلیت های LiDAR عالی است.
8. GIS SAGA
مسلما SAGA GIS در اطراف لبه ها کمی خشن است. این یک نرمافزار سنجش از راه دور قدیمیتر است، بنابراین مطمئناً به خوبی سایر نرمافزارهای موجود در این لیست نیست. اما با این گفته، هنوز چیزهای زیادی وجود دارد که می توانید از آن نجات دهید.
SAGA GIS دارای طیف گسترده ای از ویژگی ها است که به کاربران اجازه می دهد تا وظایف اولیه پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل مربوط به سنجش از دور را انجام دهند. به عنوان مثال، میتوانید از آن برای موزاییک کردن، کلیپ کردن، و تقسیم تصاویر و همچنین تغییر شکل پیشبینیهای تصویر استفاده کنید. همچنین ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل شاخصهای پوشش گیاهی، محاسبه سطح و استخراج ویژگیها از مدلهای ارتفاعی دیجیتال ارائه میدهد.
برای نرم افزار سنجش از راه دور منبع باز، ابزارهای زیادی در اختیار دارید. راستش را بخواهید، برخی از ابزارهایی که هرگز در مورد آنها نشنیده ایم. اما هرچه بیشتر آنها را بررسی کنید، متوجه خواهید شد که برخی ممکن است قابل اعتماد و 100٪ کاربردی نباشند. اما هنوز هم ارزش زمان و تلاش را دارد تا آن را برای ابزارهای سنجش از راه دور کمیاب بررسی کنید. و فراموش نکنید که می توانید از جعبه ابزار SAGA GIS در QGIS 3 نیز استفاده کنید.
9. PolSARPro
همانطور که از نام آن پیداست، PolSARpro (جعبه ابزار پردازش و آموزش داده های قطب سنجی SAR) متخصص در تصویربرداری رادار است. این شامل انواع زیر از سنسورهای ماهواره ای است:
ALOS-1
COSMO-SkyMed
RADARSAT-2
TerraSAR-X و TanDEM-X
PolSARPro یک بسته نرم افزاری پیشرفته است که برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده های رادار دیافراگم مصنوعی پلاریمتری (PolSAR) طراحی شده است. این می تواند اطلاعات دقیقی در مورد ویژگی های سطح، رطوبت خاک و سایر ویژگی های سطح زمین از اندازه گیری های مبتنی بر رادار ارائه دهد.
10. GRASS GIS
GRASS GIS یک نرم افزار منبع باز قدیمی در دنیای GIS است. GRASS GIS بدون خصیصه های خود هنوز برای کاربردهای سنجش از راه دور مناسب است.
GRASS GIS همچنین مجموعهای از ابزارهای پیشرفته را برای کار با دادههای LiDAR مانند طبقهبندی ابر نقطه، فیلتر کردن و درونیابی ارائه میدهد. مشابه SAGA GIS، می توانید از آن در QGIS 3 استفاده کنید یا می توانید از آن به عنوان یک برنامه مستقل استفاده کنید.
به طور کلی، این نرم افزار دارای مجموعه ای از ویژگی ها است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل سنجش از راه دور طراحی شده است، از جمله طبقه بندی تصویر، بهبود و ثبت. علاوه بر این، GRASS GIS مجموعه ای چشمگیر از ابزارها را برای تجسم داده ها فراهم می کند که به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت نقشه ها و مدل های سه بعدی داده های خود را ایجاد کنند.
11. ILWIS
ILWIS (سیستم اطلاعات یکپارچه زمین و آب) یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است که برای ذخیره، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی طراحی شده است.
این توسط ITC در هلند توسعه یافته است و برای کاربردهای مختلفی از جمله برنامه ریزی کاربری زمین، تجزیه و تحلیل پوشش زمین، نقشه برداری خاک، مدیریت آب، نظارت بر محیط زیست و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.
12. جعبه ابزار Orfeo
جعبه ابزار ORFEO (OTB) یک کتابخانه منبع باز از الگوریتم های پردازش تصویر است که توسط آژانس فضایی فرانسه (CNES) توسعه یافته است. یکی از چیزهای خوب در مورد این فریم ورک این است که چگونه در C++ نوشته شده و روی ویندوز، مک او اس ایکس و لینوکس اجرا می شود. OTB طیف گسترده ای از الگوریتم های آماده برای استفاده را برای سنجش از راه دور و پردازش تصویر دیجیتال ارائه می دهد.
13. Global Mapper
Global Mapper قادر است هم تصاویر توپوگرافی و هم تصاویر ماهواره ای را نمایش دهد و به کاربران این امکان را می دهد که زمین را در هر مکانی به طور دقیق تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. همچنین ابزارهای قدرتمند و در عین حال آسان برای استفاده مانند دیجیتالی کردن، محاسبات خط دید و محاسبات حجم ارائه می دهد که برای انواع مختلف تجزیه و تحلیل مفید هستند.
Global Mapper به کاربران امکان تجسم، تجزیه و تحلیل و دستکاری داده های مکانی را از منابع مختلف، از جمله تصاویر هوایی، ابرهای نقطه LiDAR، مدل های ارتفاعی دیجیتال و پایگاه های داده برداری می دهد.
14. Feature Manipulation Engine
موتور دستکاری ویژگی (FME) با تعداد زیادی از ترانسفورماتورهای شطرنجی که می توانید در میز کار خود بگنجانید، پادشاهی در قابلیت همکاری و اتوماسیون است. FME توانایی پردازش داده ها از منابع مختلف سنجش از راه دور مانند عکاسی هوایی، LiDAR و تصاویر چند طیفی و غیره را دارد.
اما برخی از هیجان انگیزترین پیشرفت های آن در زمینه بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق است. FME همچنین به کاربران اجازه میدهد تا گردشهای سنجش از راه دور خود را خودکار کنند و تجزیه و تحلیل دادهها را آسانتر و سریعتر کنند.
15. gvSIG
gvSIG یک منبع باز و رایگان است که به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی، سنجش از دور و مدل سازی مکانی استفاده می شود. برای تجزیه و تحلیل سنجش از دور، GvSIG ابزارها و ویژگی هایی را برای پشتیبانی از ضبط، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای فراهم می کند. این دارای طیف گسترده ای از قابلیت ها برای کار با فرمت های مختلف داده های سنجش از راه دور است و ابزارهای پیشرفته ای را برای ارجاع جغرافیایی، تصحیح و موزاییک ارائه می دهد.
نتیجه
سنجش از راه دور روشی قدرتمند برای تبدیل داده ها به هوش عملی فراهم می کند. اگر به دنبال مجموعه نرم افزار سنجش از راه دور اختصاصی هستید، توصیه می کنیم با ERDAS Imagine، ENVI یا PCI Geomatica کار کنید.
اگر به دنبال قابلیت های قوی GIS هستید، ArcGIS Pro و QGIS 3 یک نقطه ورود برای افرادی است که می خواهند یک پلتفرم نقشه برداری سطح بالا نیز داشته باشند. در حالی که Trimble eCognition صرفاً برای طبقه بندی پوشش زمین است، PolSARPro در تصاویر مبتنی بر رادار تخصص دارد.
در نهایت، اگر به دنبال نرمافزار سنجش از راه دور منبع باز هستید، QGIS 3، Whitebox GAT، GRASS GIS و SAGA GIS بهترین گزینههای شما هستند.
برای بررسی سهم پهپادها در فرآیند نقشه برداری فضایی در محیط های شهری، تیمی از یونان استفاده از تصاویر هوایی را برای دستیابی به پوشش گسترده ای از یک منطقه هندسی از پیش تعریف شده مورد علاقه مطالعه کردند.
مدیریت فضاهای شهری به دلیل انبوهی از فناوری های نوین پدید آمده، نقطه کانونی در برنامه ریزی مشارکتی بوده است. تیمی از یونان نقش پهپادها را در فرآیند نقشه برداری فضایی در محیط های شهری بررسی کردند. جمع آوری اطلاعات کمی و کیفی و استفاده از مدل سازی سه بعدی درک جامع تری از محیط شهری را ممکن می سازد و فرآیند بازآفرینی شهری را تسهیل می کند.
محیط شهری شامل مناطق مرزی سطوح مصنوعی انسانی است که برای حمل و نقل، تجارت، تولید، مدیریت و مسکن و سطوح پوشش گیاهی استفاده می شود که به شدت تحت تأثیر پوشش مصنوعی قرار می گیرند. برای درک بهتر سیستم شهری، نقشه برداری و پایش گسترده محیط ساخته شده مورد نیاز است. با این وجود، دستیابی به دقت بالا در این وظایف به دلیل ماهیت غیرقابل نفوذ و پیچیده سطوح و ساختمان های ساخته شده چالش برانگیز است. فتوگرامتری با استفاده از وسایل نقلیه هوایی بدون خدمه (پهپادها یا “پهبادها”) یک رویکرد سریع در حال توسعه است که هدف آن مقابله با این مشکل است.
اکتساب داده ها
تیمی از دانشگاه ارسطو تسالونیکی، یونان، مطالعه ای را در مورد استفاده از تصاویر هوایی برای دستیابی به پوشش گسترده ای از یک منطقه هندسی از پیش تعریف شده مورد علاقه آغاز کردند. منطقه انتخاب شده، که در مجموع 81000 متر مربع را در بر می گرفت، با استفاده از نرم افزار Pix4Dcapture نقشه برداری شد . تصاویر با دوربین هواپیمای بدون سرنشین با ارتفاع پرواز 93.34 متر از سطح زمین به دست آمد.
مسیر از پیش تعریف شده (شکل 1) دو بار پرواز شد تا مجموعه تصاویر با کیفیت بالا را تضمین کند. هر پرواز 20 دقیقه به طول انجامید، که معادل دو ساعت برای کل فرآیند جمع آوری داده است. در مجموع، 231 تصویر دارای برچسب جغرافیایی با 80 درصد همپوشانی به دست آمد.
تولید مدل سه بعدی
مدل سه بعدی با استفاده از نرم افزار Pix4Dmapper و با پیروی از یک گردش کار معمولی فتوگرامتری به دست آمد: – انتخاب تصاویر دارای برچسب جغرافیایی مناسب برای پردازش – بهینه سازی نقاط کلیدی و محاسبه مطابقت عکس ها – تجزیه و تحلیل نقاط گره خورده
– تولید ابر نقطه متراکم و مش بافت سه بعدی (شکل 2) – درون یابی نقاط ابر نقطه برای تولید مدل سطح دیجیتال (DSM) – Orthorectification بر روی DSM، تولید ارتوموزائیک نهایی (شکل 4).
نقشه برداری و رندر بافت
از بلندر برای ارائه یک رندر واقعی از مدل سه بعدی استفاده شد و تیم موفق شد مثلث های مدل را با تصویر منبع گره بزند. هنگامی که این فرآیند توسط موانع فیزیکی مانند درختان، گیاهان، تیرهای روشنایی یا عدم وجود تصاویر همپوشانی گرفته شده توسط پهپاد جلوگیری شد، بهجای آن از یک موقعیت مشابه و محدود کردن نقاط استفاده شد (شکل 3).
منطقه مورد علاقه در نهایت می تواند با درصد کم انحراف ردپای تجسم شود. سطح جزئیات (LOD) مدل سه بعدی به دست آمده از گردش کار تولید، LOD1 بود، که سطح مناسبی برای استفاده در تحقیقات برنامه ریزی مشارکتی است. محیط ساخته شده، حفره های شهری و مرزهای منطقه را می توان با استفاده از مش بافت سه بعدی و ارتوموزائیک تولید شده از داده های جمع آوری شده به دقت تشخیص داد (شکل 4).
ارتقای برنامه ریزی شهری و مشارکتی
مدل سه بعدی به دست آمده درک جامعی از محیط شهری را امکان پذیر می کند. این تجسم و ارائه منطقه را بالا می برد و ادغام و اندازه گیری منطقه را در بافت شهرهای هوشمند، برنامه های محیطی و برنامه ریزی شهری و مشارکتی استراتژیک تسهیل می کند (شکل های 5 و 6).
این فرآیند بر سنجش و توصیف مشکلات و تضادهای فضایی و نیز اولویتبندی کاستیهای منطقه متمرکز بود. این امکان را برای دامنه و ارزیابی طیف بالقوه ای از نتایج، شناسایی و جستجوی راه حل های جایگزین، و نظارت، اجرا و ارزیابی مجدد پتانسیل فرآیندهای مختلف طراحی استراتژیک و راه حل های طراحی دقیق فراهم می کند.
مرحله عمل اجرای طراحی تحقیق هنوز هم حدس و گمان است و تحقیق نشان دادن عملی و استفاده از مدلهای بهدستآمده در فرآیند را ادغام نمیکند، زیرا دامنه تحقیق فراهم کردن ابزار جدید برای نیازهای اطلاعاتی در برنامهریزی مشارکتی فضایی را محدود میکند. با این وجود، اطلاعات مکانی پردازش شده در این مطالعه میتواند هم مدلهای تأثیر و هم مدلهای مقابلهای را ارائه دهد که میتواند مکان، منابع و تضادهای رویدادها را بررسی کند.
نتایج را می توان برای جمع سپاری در فرآیندهای تصمیم گیری مشارکتی و برای بررسی پیامدهایی که اینها بر محیط ساخته شده دارند استفاده کرد. آنها همچنین می توانند به عنوان روشی جدید برای مشارکت شهروندان در فرآیندهای تصمیم گیری محلی مورد استفاده قرار گیرند. حتی افراد آموزش ندیده نیز می توانند پیامدهای هر تأثیر استراتژیک بر جامعه خود را که با پتانسیل مدل سازی سه بعدی فضای شهری ممکن می شود، بهتر درک کنند.
تکمیل محصولات نقشه برداری با مدل های سه بعدی
مدلهایی که با استفاده از گردشهای کاری فتوگرامتری (با استفاده از پهپاد) به دست میآیند، میتوانند مدلهای بهدستآمده از اسکن لیزری زمینی را تکمیل کنند. پهپادها جمع آوری داده ها را از دیدگاه نادری امکان پذیر می کنند. این کاستی های روش زمینی را برطرف می کند، یعنی اینکه بسیاری از نقاط را نمی توان بدون تکنیک های زمینی وقت گیر و پرهزینه که همچنین مشمول مقررات سختگیرانه و مالکیت خصوصی است، دست یافت. تصاویر هوایی به طور موثر مدل های سه بعدی فوتورئالیستی تولید می کنند، بنابراین زمان و هزینه هر پروژه را کاهش می دهند.
علاوه بر این، مدل سازی سه بعدی با استفاده از فتوگرامتری نیز برای برنامه ریزی مشارکتی مفید است. داده های جمع آوری شده در مورد محیط ساخته شده به راحتی در پایگاه داده های دانش فضایی محلی ادغام می شوند و می توانند مدل های جغرافیایی مرجع و مقیاس بندی شده را تولید کنند.
همچنین میتواند پروژههای اداری آتی را در منطقه مورد بررسی تسریع بخشد و به طوفان فکری در مورد پیادهسازیهای بعدی مربوط به تکامل فضای عمومی، مانند کاربری زمین، باغبانی اجتماعی، پارکهای جیبی و فضاهای زودگذر فرهنگی کمک کند. اطلاعات به دست آمده، شناسایی و تحلیل مشکلات مشارکتی را تقویت می کند و می تواند از اولویت ها و کاوش سیستماتیک راه حل های بالقوه حمایت کند. علاوه بر این، از طریق نظارت مشترک، میتواند بازخوردی را در مورد فعالیتها ارائه دهد و به طراحی مشارکتی بین ذینفعان و شرکتکنندگان بپردازد.
نتیجه گیری
مدلسازی سهبعدی مجموعه دادههای غنی را فراهم میکند که ایجاد تحلیل شهری خودکار را تسهیل میکند. رویکرد پیشنهادی با استفاده از دادههای فتوگرامتری پهپاد، پارامترهای کمی و کیفی شهری را تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی میکند و ابر نقطه فتوگرامتری را در اختیار ذینفعان قرار میدهد که چگالی نقطهای بالاتری نسبت به ابرهای نقطه لیدار دارد.
نماهای متنی گسترده و دقیق حاصل از محیط شهری را می توان از نمای ساختمان ها و خیابان ها تا نماهای کل محله ها مقیاس بندی کرد. بنابراین، آنها را می توان برای اهداف متعدد، از یک ساختمان یا بلوک واحد گرفته تا کل محله یا بخش منطقه ای شهر مورد استفاده قرار داد. نماهای مایل و بالای سر می توانند از گرافیک های مفهومی و همپوشانی برای تجزیه و تحلیل سایت پشتیبانی کنند، بنابراین مقدار مهمی از مواد را برای معماران و برنامه ریزان شهری فراهم می کنند.
این مواد و به خصوص تصاویر گرفته شده را می توان به منظور حمایت از پروژه های عمومی در محیط ساخته شده و همچنین پیشرفت ساخت زیرساخت ها در بخش دولتی و خصوصی (با استفاده از تصاویر “قبل” و “پس از”) به بازار عرضه کرد. .
علاوه بر این، ویدئوها و تصاویر الهام بخش را می توان برای تقویت مشارکت عمومی از درون جوامع محلی استفاده کرد. نکته مهم، به دلیل دقت و قابلیت اطمینان اطلاعات به دست آمده (حتی در مناطق غیرقابل دسترس)، این رویکرد همچنین اتوماسیون تحلیل شهری را تسهیل می کند و به انجام منظم و دوره ای وظایف نظارت شهری کمک می کند.
استفاده از نقشه برداری فتوگرامتری پهپاد و مدل سازی سه بعدی در فضای شهری در آینده نزدیک به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت، زیرا پهپادها مقرون به صرفه تر خواهند شد. علاوه بر آن، استفاده از آنها تأثیرات عمده ای در زمینه های متعددی در این زمینه خواهد داشت. همانطور که جوامع تحقیقاتی نقشه برداری و برنامه ریزی شهری و مشارکتی به استقبال این فناوری های جدید ادامه می دهند، استفاده از آنها در فضای شهری می تواند به روش استاندارد در آن بخش ها تبدیل شود.
تحلیل شطرنجی GIS فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی موجود در مجموعه داده های شبکه است. هر سلول در یک شبکه حاوی یک مقدار یا کلاس است که می تواند مربوط به خاک، پوشش زمین، ارتفاع یا نوع دیگری از داده ها باشد.
از طریق تحلیل شطرنجی، میتوانیم اطلاعات مربوط به یک مکان جغرافیایی را بر اساس مقدار پیکسل ارزیابی و تفسیر کنیم. بر خلاف داده های برداری، تمرکز بر روی شطرنجی است که در آن هر پیکسل حاوی اطلاعاتی در مورد یک مکان جغرافیایی خاص است.
نمونه هایی از تحلیل شطرنجی
شما اغلب تحلیل شطرنجی را در سنجش از راه دور خواهید دید. تصاویر ماهوارهای، مدلهای دیجیتال ارتفاع، و محصولات پوشش زمین همگی نمونههایی از دادههای مبتنی بر شبکه هستند. اما این به سنجش از دور محدود نمی شود زیرا ما اغلب از داده های شطرنجی در رشته هایی مانند زمین شناسی، هیدرولوژی و علوم خاک استفاده می کنیم.
به عنوان مثال، یک هیدرولوژیست ممکن است از این نوع تجزیه و تحلیل برای محاسبه شیب و رواناب در یک منطقه استفاده کند. از طرف دیگر، یک بومشناس ممکن است از آن برای ایجاد مدل مناسب زیستگاهی استفاده کند. یک زمین شناس ممکن است از داده ها و تجزیه و تحلیل شطرنجی برای ایجاد یک نقشه خاک استفاده کند که انواع خاک های موجود در یک منطقه و نحوه توزیع آنها را نشان می دهد.
هزاران کاربرد GIS برای تحلیل فضایی وجود دارد. تحلیل شطرنجی همچنین میتواند برای پروژههای تحقیقاتی محیطی و مکانی که شامل نقشهبرداری و تجسم دادهها است، مفید باشد. به عنوان مثال، اگر در حال مطالعه تغییر دما در یک منطقه خاص در طول زمان هستید، می توانید از پردازش شطرنجی برای ایجاد نقشه ای استفاده کنید که این داده ها را نشان می دهد. این نقشه می تواند به شما در درک بهتر داده ها و نتیجه گیری معنادارتر کمک کند.
ما یک جدول تناوبی برای تحلیل فضایی ایجاد کرده ایم که ابزارهای برداری و جدول را در سمت چپ طبقه بندی می کند. در سمت راست، میتوانید رایجترین ابزارهای تحلیل شطرنجی را در سایههای بنفش، آبی و سبز پیدا کنید.
تکنیک های ابزار تحلیل شطرنجی
چندین تکنیک پردازش شطرنجی وجود دارد که می توانید برای تجزیه و تحلیل داده های خود از آنها استفاده کنید. در اینجا برخی از محبوب ترین ها آورده شده است:
جبر نقشه – جبر نقشه مجموعه ای از عملیات ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی استفاده می شود. به عنوان مثال، جبر نقشه شامل عملیات محلی، کانونی، منطقه ای و جهانی است.
آمار منطقه ای – این ابزار شطرنجی به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات یک یا چند ویژگی را در یک منطقه خلاصه کنند. به عنوان مثال، شما میانگین، میانه، مجموع، حداقل، حداکثر و انحراف استاندارد مجموعه ای از مقادیر را با استفاده از آمار منطقه ای محاسبه می کنید.
کانتورها – تولید کانتور فرآیند ایجاد نمایشی از شکل و ارتفاع ویژگی های زمین است. تحلیلگران GIS خطوطی را با اتصال نقاط با ارتفاع مساوی در یک منطقه معین ایجاد می کنند.
توابع ریاضی – توابع ریاضی یک نوع عبارت عددی را بر اساس سلول به سلول اجرا می کنند. به عنوان مثال، این ممکن است شامل انواع توابع حسابی، توانی، نمایی و لگاریتمی باشد.
شرایط – یک تابع شرطی، همچنین به عنوان یک عملگر منطقی شناخته می شود، یک نوع عملیات شطرنجی است که به کاربران اجازه می دهد مجموعه ای از شرایط را در یک مجموعه داده شطرنجی ارزیابی کنند.
مسیر هزینه – بر اساس یک رستر ورودی، تجزیه و تحلیل مسیر هزینه تکنیکی برای شناسایی مقرون به صرفه ترین مسیر از یک منبع معین به یک مکان مقصد است.
تجزیه و تحلیل زمین – تجزیه و تحلیل زمین فرآیند استفاده از داده های رقومی ارتفاع (DEM) برای تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف توپوگرافی یک منظر است.
تناسب – تجزیه و تحلیل تناسب پتانسیل یک منطقه را برای یک فعالیت یا هدف خاص ارزیابی می کند. این می تواند شامل مدل های رگرسیون فضایی برای تجزیه و تحلیل کاربری و توپوگرافی زمین و همچنین عوامل دیگری مانند آب و هوا، نوع خاک، پوشش گیاهی و زیرساخت باشد.
پردازش شطرنجی – پردازش شطرنجی یک اصطلاح جامع است که برای تبدیل داده های شبکه موجود به خروجی های جدید استفاده می شود. وظایف رایج پردازش شطرنجی شامل انتخاب، برش، و تقسیم مجموعه داده های شطرنجی است.
درون یابی – تکنیک های درون یابی مقادیر ناشناخته را بر اساس نقاط نمونه موجود تخمین می زنند. خروجی درون یابی (مانند IDW، کریجینگ یا اسپلاین) یک سطح شطرنجی است.
انتخاب نوع داده رستر
قبل از انجام هر نوع پردازش شطرنجی، مهم است که انواع مختلف داده هایی را که می توانید استفاده کنید، بدانید. دو نوع اصلی داده های شطرنجی عبارتند از (1) داده های پیوسته و (2) داده های گسسته.
داده های پیوسته – داده های شطرنجی پیوسته به داده هایی اشاره دارد که دارای مقدار کمی هستند، مانند دما، جمعیت یا هر تصویری.
دادههای گسسته – دادههای گسسته به دادههایی اطلاق میشود که کیفی هستند و دارای مقادیری هستند که متقابلاً منحصر به فرد هستند، مانند وجود یا عدم وجود یک گونه یا پوشش زمین.
هنگام انجام تحلیل شطرنجی، انتخاب نوع داده مناسب مهم است. مهم است که هم اندازه داده های خود و هم سطح جزئیات را در نظر بگیرید. این به شما کمک می کند تا تصمیم بگیرید از کدام نوع داده برای پردازش شطرنجی استفاده کنید.
انتخاب مقیاس رستر مناسب
یکی دیگر از ملاحظات مهم هنگام انجام تحلیل شطرنجی استفاده و ایجاد داده های شطرنجی در مقیاس مناسب است.
وضوح بالا – هرچه اندازه شبکه کوچکتر باشد، به قدرت محاسباتی و ذخیره سازی بیشتری نیاز به تجزیه و تحلیل شطرنجی و داده های شما دارد.
وضوح پایین – اندازه شبکه بزرگتر از نظر اندازه فایل کوچکتر است. اما اگر اندازه شبکه شما خیلی بزرگ باشد، جزئیات را در داده های شطرنجی خود از دست می دهید.
مهم نیست که چه اندازه سلولی را انتخاب می کنید، همیشه مهم است که وضوح داده های شطرنجی ورودی یا خروجی خود را در نظر بگیرید.
نتیجه
تحلیل شطرنجی یک روش قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها در GIS است که از داده های شبکه ای استفاده می کند. اگرچه ما معمولاً آن را با سنجش از دور مرتبط میکنیم، میتوانیم از پردازش شطرنجی در طیف گستردهای از رشتهها استفاده کنیم.
تجزیه و تحلیل شطرنجی می تواند روندها و الگوهای داده ها را شناسایی کند یا تغییرات را در طول زمان به صورت سلول به سلول تشخیص دهد. به طور کلی، تجزیه و تحلیل شطرنجی یک ابزار مفید در GIS برای تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده ها است.
سایت Geonline، سایتی مرجع برای مرتفع نمودن نیاز علاقمندان، پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان در حوزه جغرافیا است که برای تمامی سنین و سطوح مطالب کاربردی دارد.