Pansharpening چیست؟

هدف از Pansharpening در سنجش از دور دستیابی به بالاترین سطح وضوح بصری و جزئیات از یک تصویر است.

با ترکیب رزولوشن فضایی بالای تصاویر باند پانکروماتیک و طیف وسیع طیفی تصاویر چند طیفی (رنگی)، شفاف‌سازی تصویر رنگی نهایی با کیفیت واضح‌تر تولید می‌کند.

این راهنمای پان تیز کردن در سنجش از دور، مزایا و معایب پان تیز کردن و چند نکته برای موفقیت را پوشش می‌دهد. همچنین مروری بر نرم افزار مورد نیاز شما ارائه می دهد و در مورد کاربردهای pansharpening در تحقیقات و صنعت بحث می کند.

نمای کلی Pansharpening

نوار پانکروماتیک (سیاه و سفید) تصاویری با وضوح فضایی بالا و وضوح طیفی پایین است. در حالی که تصاویر چند طیفی (رنگی) تصاویری با وضوح فضایی پایین و وضوح طیفی بالا هستند .

با ترکیب این دو تصویر، می توانید یک تصویر نهایی ایجاد کنید که هم وضوح فضایی و هم وضوح طیفی بالایی داشته باشد و امکان نمایش دقیق تری از سطح زمین را فراهم می کند.

فرآیند pansharpening شامل اعمال یک الگوریتم ریاضی است به طوری که سلول های تصویر پانکروماتیک می توانند اطلاعات تفکیک مکانی را در سلول های تصویر چند طیفی افزایش دهند.

نتیجه پانشارپنینگ تصویری است که وضوح تصویر پانکروماتیک بالایی دارد. اما همچنان حاوی اطلاعات رنگی تصویر چند طیفی است. این کار شناسایی اشیاء در یک صحنه را آسان‌تر می‌کند، زیرا ویژگی‌ها هم راحت‌تر دیده می‌شوند و هم اطلاعات رنگی مرتبط با آنها وجود دارد.

مزایا و معایب Pansharpening

در اینجا برخی از مزایای اصلی پان تیز کردن آورده شده است:

1. افزایش جزئیات : با ترکیب وضوح فضایی بالای تصاویر PAN با اطلاعات طیفی تصاویر MS، pansharpening یک خروجی با وضوح طیفی و فضایی بالا تولید می کند. این اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل دقیق تری نسبت به هر نوع تصویری که به تنهایی ارائه دهد، ارائه دهد.

2. تجسم بهبود یافته : با افزایش جزئیات تصویر شفاف شده، کاربران می توانند به راحتی اشیا و ویژگی های داخل تصویر را شناسایی کنند. این می تواند برای کارهایی مانند نقشه برداری مفید باشد، جایی که تشخیص تک تک اشیاء در تصویر مهم است.

3. طبقه‌بندی آسان‌تر : جزئیات بیشتر و اطلاعات رنگی تصویر شفاف‌شده، امکان شناسایی دقیق‌تر اشیاء و ویژگی‌های درون تصویر را فراهم می‌کند و تخصیص آنها به کلاس‌های خاص را آسان‌تر می‌کند.

4. مقادیر طیفی ناسازگار : یکی از معایب pansharpening این است که حفظ یکپارچگی طیفی داده ها دشوار است. به عنوان مثال، معمولاً انجام آنالیز NDVI بر روی یک تصویر pansharpened پس از پردازش توصیه نمی شود.

تصویرسازی برای Pansharpening

تا زمانی که یک نوار پانکروماتیک وجود دارد، می توان پانکروماتیک را انجام داد. بنابراین اگر می‌خواهید از پان‌شارپنینگ استفاده کنید، باید بدانید کدام تصویر ماهواره‌ای حاوی نوار پانکروماتیک است. در اینجا چند نمونه از داده های سنجش از راه دور با باند پانکروماتیک آورده شده است:

Landsat-8 – ماموریت Landsat طولانی ترین آرشیو تصاویر ماهواره ای از سیاره ما است. داده ها 100٪ رایگان است و در USGS Earth Explorer موجود است . برای Landsat-8، نوار پانکروماتیک 8 با وضوح فضایی 15 متر. این اندازه پیکسل نصف نوارهای قرمز، سبز و آبی قابل مشاهده است که 30 متر هستند. برای اطلاعات بیشتر، در اینجا خلاصه ای از ترکیبات باند لندست آورده شده است .

Worldview-2 – Worldview-2 شامل 9 باند طیفی است. باندهای آئروسل ساحلی، آبی، سبز، زرد، قرمز، لبه قرمز و NIR دارای وضوح 1.85 متر هستند. نوار پانکروماتیک 0.45 متری این فرصت را فراهم می کند تا تصاویر را از طریق شفاف سازی با تصاویر Worldview واضح تر کنید .

SPOT-7 – اگرچه SPOT-7 فقط شامل 5 باند طیفی است، یکی از آنها نوار پانکروماتیک با GSD 1.5 متر است. 4 باند دیگر شامل آبی، سبز، قرمز و نزدیک به مادون قرمز در اندازه پیکسل 6 متر است.

نرم افزار Pansharpening

روش‌های مختلف و نرم‌افزار GIS برای تیز کردن وجود دارد. برخی از بسته های نرم افزاری طراحی شده برای پان تیز کردن عبارتند از:

ArcGIS Pro – هنگامی که تصاویر صحیح را داشتید، می توانید هر دو را به پروژه ArcGIS Pro خود اضافه کنید و سپس از ابزار Pansharpening پنجره تحلیل تصویر برای ترکیب آنها استفاده کنید. ابزار Pansharpening در ArcGIS Pro به شما امکان می دهد نوع الگوریتمی را که می خواهید برای ترکیب تصاویر استفاده کنید، مانند Brovey، Simple Mean یا IHS انتخاب کنید.

QGIS 3 – اگر از QGIS 3 استفاده می‌کنید ، pansharpening در جعبه ابزار پیش‌فرض موجود است. ابتدا می‌توانید از ابزار pansharpening از جعبه ابزار GRASS استفاده کنید، که گزینه‌ای برای Brovey، IHS و PCA در اختیار شما قرار می‌دهد. یا می توانید از ابزار pansharpening در جعبه ابزار GDAL استفاده کنید. اگرچه گزینه های زیادی با پانشارپنینگ GDAL دریافت نمی کنید، می توانید عمق بیت و روش نمونه برداری مجدد را تنظیم کنید.

ERDAS Imagine – ERDAS Imagine یک بسته نرم افزاری قدرتمند سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر است که توسط Hexagon Geospatial توسعه یافته است. Pansharpening بخشی از مجموعه اصلی ابزارهای شطرنجی ERDAS Imagine است. اگر می خواهید pansharpening را انجام دهید، ابزار “Pansharpening” را در برگه “Raster” پیدا کنید. از اینجا به بعد، باید از طریق ویزارد بروید و ورودی ها و خروجی های خود را تنظیم کنید.

کاربردها در تحقیق و صنعت

Pansharpening معمولاً در تحقیقات سنجش از دور و کاربردهای تجاری استفاده می شود که در آن تصاویر با وضوح بالا ضروری است. از آنجایی که وضوح بالا است، معمولاً آن را در برنامه‌های نقشه وب مانند Google Earth یا Apple Maps پیدا می‌کنید .

علوم زیست محیطی: در علوم محیطی، تصاویر شفاف می تواند به نظارت بر تغییرات پوشش زمین، ارزیابی منابع آب و شناسایی انواع پوشش گیاهی کمک کند.

برنامه ریزی شهری: در برنامه ریزی شهری، تصاویر شفاف برای مکان یابی ساختمان ها، جاده ها و سایر زیرساخت ها و همچنین برای ترسیم مراکز جمعیتی و روندهای توسعه استفاده می شود.

کشاورزی: ​​در کشاورزی، تصاویر تیز شده می توانند رشد و سلامت محصول و سایر نیازهای کشاورزی را کنترل کنند. 

نظامی و شناسایی: تصاویر Pansharpened همچنین در ارتش برای شناسایی و نظارت و همچنین برای نقشه برداری از زمین و شناسایی هدف استفاده می شود.

تجاری : در نهایت، تصاویر شفاف شده نیز به طور فزاینده ای در زمینه تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می شود. شرکت ها از این نوع تصاویر برای درک بهتر مشتریان خود، شناسایی فرصت های جدید بازار و کسب بینش عمیق تر در مورد عملیات تجاری خود استفاده می کنند.

خلاصه و نتیجه گیری

تصاویر Pansharpened نوعی از تصاویر ماهواره ای است که تصاویر پانکروماتیک (سیاه و سفید) و چند طیفی (رنگی) را برای ایجاد تصویری با وضوح بالاتر و جزئیات بیشتر ترکیب می کند.

ما از این نوع تصاویر در کاربردهای مختلفی از علوم محیطی گرفته تا برنامه ریزی شهری و کشاورزی استفاده می کنیم.

می‌توانید در نرم‌افزارهایی مانند ArcGIS Pro، QGIS 3، ERDAS Imagine و سایر نرم‌افزارهای GIS از Pansharpenاستفاده کنید.

نویسنده: Ben Simpson, Jamie McMichael-Phillips 

پروژه نقشه برداری بستر فوران تونگا (TESMaP) یک ماموریت مشترک برای کشف اثرات زیر دریای فوران آتشفشان هونگا-تونگا هونگا-هااپای در ژانویه 2022 است. موسسه ملی تحقیقات آب و جو نیوزیلند (NIWA) و بنیاد نیپون ژاپن با استفاده از دانش، تجربه و منابع جمعی خود امیدوارند که بفهمند چه اتفاقی افتاده است، چه مقدار مواد جابجا شده است و آتشفشان به چه شکلی باقی مانده است. کمک به بهبود پیش‌بینی سونامی و پیش‌بینی بهتر اثرات انفجار آتشفشان‌های زیردریایی، که به نوبه خود به محافظت از مردم در برابر بلایای طبیعی مشابه در آینده کمک می‌کند.

در 15 ژانویه 2022، یک کشور اقیانوس آرام جنوبی با بیش از 104000 نفر شاهد فوران غیرمنتظره و بی سابقه آتشفشان هونگا-تونگا هونگا-هااپای (HT-HH) بود. تاثیر فوری عواقب فاجعه باری برای جزایر مجاور تونگا داشت. جزیره اصلی Tongatapu با خاکستر سمی فرش شده بود و رونق صوتی در سراسر جهان سفر کرد. شکل بستر دریا بر سرعت و اندازه سونامی حاصل تأثیر زیادی داشت.

مرگ و میر و خسارت تا آمریکای جنوبی ثبت شد و امواج استرالیا، نیوزلند و ژاپن را درنوردید و حتی سواحل کالیفرنیا، آلاسکا و شیلی را لمس کرد. همچنین کابل‌های فیبر نوری زیردریایی را که تونگا را به جهان متصل می‌کرد، قطع کرد و این کشور را در خاموشی طولانی‌مدت قرار داد.

در آوریل 2022، مؤسسه ملی تحقیقات آب و جو نیوزیلند (NIWA) و بنیاد نیپون ژاپن، مأموریت مشترکی را برای کشف اثرات زیردریایی انفجار، با استفاده از دانش، تجربه و منابع جمعی خود برای ایجاد تصویری دقیق و ارزشمند اعلام کردند. از پیامدهای فوران در زیر سطح اقیانوس.

پروژه نقشه برداری بستر فوران تونگا (TESMaP) توسط بنیاد نیپون تامین می شود و توسط The Nippon Foundation-GEBCO Seaabed 2030 Project، که هدف آن نقشه برداری از کل کف اقیانوس جهان تا سال 2030 و ارائه این اطلاعات از طریق یک نقشه قطعی رایگان است، پشتیبانی می شود.

مدل سازی فوران های آینده

در حال حاضر حدود 680 میلیون نفر در مناطق ساحلی زندگی می کنند و انتظار می رود این رقم در کمتر از 30 سال به یک میلیارد نفر افزایش یابد. این جوامع ساحلی با خطر فزاینده طوفان و سونامی روبرو هستند که می تواند کل محله ها را از بین ببرد و زندگی را در عرض چند دقیقه به خطر بیندازد. از آنجایی که آتشفشان‌های مشابه متعددی در سرتاسر جهان وجود دارد، به‌ویژه در امتداد حلقه آتش اقیانوس آرام، فوران HT-HH یک خطر حیاتی برای جامعه را برجسته می‌کند که با کمبود دانش تشدید می‌شود.

از طریق تحقیقات و بررسی های دقیق، گسترش دانش جمعی از توپوگرافی زیر دریا برای درک آنچه اتفاق افتاده، چه مقدار مواد جابجا شده است و چه شکلی آتشفشان باقی مانده حیاتی است. این اطلاعات امکان بهبود پیش بینی سونامی و پیش بینی بهتر اثرات انفجار را فراهم می کند. آتشفشان های زیر دریا، که به نوبه خود به محافظت از مردم در برابر بلایای طبیعی مشابه در آینده کمک می کند.

در فاز یک TESMaP که بین آوریل و مه انجام شد، دانشمندان نیوا در کشتی تحقیقاتی RV Tangaroa اقیانوس اطراف HT-HH را بررسی کردند که هزاران کیلومتر مربع را پوشش می‌دهد و تصاویر ویدیویی از برخورد فوران جمع‌آوری می‌کند. فاز دوم، که بین ژوئیه و آگوست انجام شد، از کشتی 12 متری بدون سرنشین (USV) Maxlimer SEA-KIT International برای انجام یک ماه نقشه برداری بیشتر در داخل دهانه دهان استفاده کرد. این تحقیق – که در منطقه ای انجام شده است که به دلایل ایمنی نمی تواند توسط NIWA بررسی شود – برای یافته های کلی پروژه بسیار مهم است.

مواد جابجا شده

با توجه به بزرگی شدید انفجار، تغییرات چشمگیری در آتشفشان قابل انتظار بود. اما در عوض، محققان کشتی RV Tangaroa برای این سفر یک ماهه از یافتن آن هنوز تا حد زیادی دست نخورده شگفت زده شدند. دانشمندان نیوا در مجموع 22000 کیلومتر مربع از بستر دریای اطراف را نقشه برداری کردند و تغییراتی را در مساحت 8000 کیلومتر مربع مشاهده کردند.

آنها تا هفت کیلومتر مکعب مواد جابجا شده را ثبت کردند – برای پر کردن سه میلیون استخر شنای المپیک کافی است. کابل اینترنت خانگی قطع شده تونگا در زیر 30 متر خاکستر و رسوب مدفون شد و دانشمندان گل شنی و امواج عمیق خاکستر را تا 50 کیلومتری آتشفشان پیدا کردند.

تأثیرات اکوسیستم

تأثیرات روی اکوسیستم نیز مورد بررسی قرار گرفت. این آتشفشان فاقد بیولوژی بود، اما به طور قابل توجهی ویژگی هایی در فاصله 15 کیلومتری وجود داشت که هنوز دارای جمعیت های فراوان و متنوعی از حیات دریایی بود. کوه‌های دریایی اطراف دارای تنوع زیستی معمولی مانند مرجان‌ها، اسفنج‌ها، ستاره‌های دریایی و صدف‌ها بودند که نشان‌دهنده انعطاف‌پذیری چنین اکوسیستم‌های دریایی است و به دانشمندان مبنایی برای نظارت بر بازیابی در آینده می‌دهد.

داده های اولیه ستون آب نشان داد که هنوز در حال بهبود است و مقداری خاکستر معلق در هوا هنوز به طور کامل در کف دریا ته نشین نشده است. همچنین شواهدی وجود دارد که نشان می دهد آتشفشان ممکن است همچنان در حال فوران باشد، با یک لایه خاکستر متراکم که در ستون آب بالایی نزدیک محل یافت می شود.

نقشه برداری شکاف ها با USV

به عنوان بخشی از فاز دو، USV Maxlimer شکل فعلی دهانه دهان را ترسیم کرد و شرایط محیطی آب بالای آن را اندازه‌گیری کرد، در حالی که همه این‌ها از راه دور از پایگاه SEA-KIT در بریتانیا، در فاصله 16000 کیلومتری، کنترل می‌شدند. استفاده از USV Maxlimer به عنوان یک پلتفرم قابل تنظیم برای طیف وسیعی از حسگرها، فرصتی منحصر به فرد برای جمع آوری داده ها به طور ایمن و پیوسته از داخل دهانه دهان در طول یک ماه کامل فراهم کرد

. در طول این ماموریت، USV Maxlimer فقط 100 لیتر سوخت در روز مصرف کرد که کمتر از 2 درصد مصرف سوخت یک کشتی معمولی است. علاوه بر کاهش خطر برای مردم، استقرار یک USV برای بررسی در داخل دهانه دهان باعث می شود انتشار کربن برای پروژه کم باقی بماند.

این اولین باری بود که از یک یو اس وی برای این نوع ماموریت استفاده شد و نشان داد که چگونه این فناوری راه‌های جدیدی را برای درک اقیانوس‌های ما پیش‌گام است. Maxlimer، اولین SEA-KIT X-class USV، کشتی آزمایش و توسعه این شرکت است.

او بخشی از برنده جایزه Nippon Foundation-GEBCO در نمایشگاه Shell Ocean Discovery XPRIZE در سال 2019 بود و از آن زمان به «اولین‌های» متعددی دست یافت، از جمله اولین بازرسی خط لوله دریایی بدون خدمه و اولین ترانزیت تجاری بین‌المللی بدون خدمه در سال 2019. USV همچنین 22 روز کار را به پایان رساند. عملیات بررسی از راه دور در حاشیه قاره اروپا در سال 2020، نقشه برداری بیش از 1000 کیلومتر مربع از کف اقیانوس.

جمع آوری داده ها در زمان واقعی

سنسورهای موجود در عرشه داده‌های عمق سنجی، داده‌های پراکندگی پشتی ستون آب، سرعت صوت، رسانایی، دما، کدورت، کاهش اکسیداسیون، فشار با عمق و داده‌های جاری را جمع‌آوری کردند، که همگی درک تأثیر زیردریایی فوران و فعالیت‌های مداوم را توسعه داده و پشتیبانی می‌کنند.

USV از قابلیت وینچ تازه نصب شده برای فرورفتگی حسگرها و یدک‌ها برای جمع‌آوری داده‌های ستون آب تا عمق 300 متری و ارائه نگاه دقیق‌تری به لایه رسوب معلق استفاده کرد. این مجموعه داده‌های اقیانوس‌شناسی به شناسایی لایه‌های فعالیت زمین گرمایی و همچنین تغییر در شوری و ذرات محلول کمک می‌کند و برای مطالعات مقایسه‌ای با نمونه‌های جمع‌آوری‌شده در خارج از دهانه دهان توسط RV Tangaroa استفاده خواهد شد.

Maxlimer به همراه سه عضو تیم SEA-KIT حدود 40 روز در Nuku’alofa، تونگا مستقر بودند. در طول این مدت، کشتی همچنین برای استفاده برای بررسی‌های زیست‌محیطی قبل از کابل‌گذاری جدید احتمالی برای اتصال مجدد جزایر، و همچنین برای نقشه‌برداری از آتشفشان‌های دیگر در منطقه و ایجاد نقشه‌های تغییر از فوران‌های قبلی در دسترس بود.

نوشته: Wim van Wegen 

حال و هوای Intergeo 2022 تقریباً شبیه به دوران قبل از همه‌گیری بود و طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری نوآورانه به نمایش درآمد. صنعت زمین فضایی به وضوح به تجارت بازگشته است! علاوه بر این، با تعداد بسیار زیاد شرکت‌هایی که قبلاً برای نمایشگاه سال آینده ثبت‌نام کرده‌اند، به نظر می‌رسد همه سیستم‌ها به دنبال یک Intergeo 2023 حتی بزرگتر و بهتر در برلین هستند.

Intergeo 2022 اولین نسخه حضوری از زمانی بود که COVID-19 جهان را به بن بست رساند، بنابراین بسیاری از علاقه مندان به زمین فضایی برای مدت طولانی منتظر آن بودند. و بر اساس حال و هوای مرکز نمایشگاه در اسن در طول سه روز این رویداد، آنها به وضوح ناامید نشدند، زیرا جو در نمایشگاه تجاری و کنفرانس پیشرو در جهان برای حرفه نقشه برداری و نقشه برداری تقریباً شبیه به زمان های همه گیر قبل بود.

در حالی که نسخه امسال این رویداد رسماً به عنوان یک نسخه ترکیبی توصیف شد، در واقع می توان آن را به عنوان یک گام بزرگ در جهت بازگشت همه چیز به حالت عادی دانست. با این اوصاف، کووید-19 به وضوح آثاری از خود بر جای گذاشته است، زیرا تعدادی از غرفه‌داران با غرفه‌های کوچک‌تری نسبت به سال‌های گذشته حضور داشتند. محدودیت آنها قابل درک است، زیرا عدم اطمینان مداوم در جهان باعث شده است که بسیاری از مشاغل دو بار در مورد بودجه و تصمیمات سرمایه گذاری فکر کنند.

برای دیدن سخت افزار، نرم افزار و همتایان هیجان زده هستم

با این حال، به محض اینکه Intergeo 2022 درهای خود را در اسن، دومین شهر بزرگ در منطقه روهر، که بزرگترین منطقه شهری آلمان است و قلب تپنده Wirtschaftswunder (معجزه اقتصادی) آلمانی بود، به سرعت راه را برای هیجان باز کرد. دهه 1950 و 1960 برای بسیاری از تقریباً 14000 بازدیدکننده، یکی از دلایل کلیدی برای شرکت به وضوح ملاقات با دوستان قدیمی (و جدید) و در نهایت دیدن همتایان خود در جامعه ژئوماتیک در زندگی واقعی بود، که البته بسیار لذت بخش تر است. از تلاش برای تعامل روی صفحه نمایش این امر قطعا به فضای پرنشاطی که فضای سالن های نمایشگاه را پر کرده بود افزود.

نیازی به گفتن نیست که Intergeo 2022 بسیار بیشتر از فرصتی برای ملاقات حضوری با افراد بود. همچنین مکان مناسبی برای دریافت به‌روزرسانی عمده در مورد آخرین راه‌حل‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری بود که باعث رشد صنعت زمین‌فضایی می‌شوند، از راه‌حل‌های نقشه‌برداری زمینی گرفته تا وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپادها یا پهپادها) و سایر راه‌حل‌های خودکار برای ثبت واقعیت جهان.

بازدیدکنندگان همچنین می‌توانند نمونه‌های متعددی را ببینند که چگونه سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی پیشرفته امروزی و راه‌حل‌های مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) پتانسیل خود را در تجزیه و تحلیل داده‌ها، نظارت و پشتیبانی تصمیم‌گیری آشکار می‌کنند. امسال تمرکز ویژه‌ای روی دوقلوهای دیجیتالی شد که به طور فزاینده‌ای برای زنده کردن مدل‌های استاتیک با اطلاعات پویا و هم‌زمان و شبیه‌سازی سناریوهای گسترده در واقعیت منعکس‌شده‌شان استفاده می‌شوند. در مورد دوقلوهای دیجیتال، شهر میزبان سال آینده Intergeo در حال حاضر روی یک مورد استفاده واقعی جالب کار می کند.

در یک پروژه بازسازی که قرار است یک سایت 73 هکتاری را به یک منطقه شهری مدرن به نام میدان زیمنس‌اشتات تبدیل کند، جدیدترین محله برلین دو بار “ساخته” خواهد شد: ابتدا در دنیای دیجیتال و سپس در دنیای واقعی. یک دوقلو دیجیتال جامع به عنوان پایه ای برای ساخت و ساز و عملیات بعدی کل منطقه عمل خواهد کرد.

دوقلوهای دیجیتال و متاورس

دوقلوهای دیجیتال نیز در کنفرانس مطبوعاتی سنتی در دومین روز از Intergeo در کانون توجه قرار گرفتند. یکی از سخنرانان هانسیورگ کوترر بود که از ژانویه 2023 به بعد توسط رودولف استایگر به عنوان رئیس انجمن ژئودزی، اطلاعات جغرافیایی و مدیریت زمین آلمان (DVW) جانشین وی شد.

کوترر اظهار داشت که زمین به سرعت در حال تغییر است و ما نیاز به نقشه برداری، مدل سازی و اجرای شبیه سازی ها به عنوان مبنایی برای بحث و تحلیل سناریو داریم تا از تصمیمات آگاهانه در سطح مورد نیاز حمایت کنیم. او توضیح داد که حرفه ژئوماتیک یک بازیگر اصلی در این است، که همچنین از ما می‌خواهد بزرگ فکر کنیم و دیدگاه‌ها و شایستگی‌های مختلف خود را در چیزی بزرگ‌تر ادغام کنیم.

کاترر با «چیزی بزرگتر» به متاورس اشاره می کرد که در رویداد امسال یک کلمه رایج بود. اگرچه ممکن است متاورس هنوز هم برای بسیاری از مردم یک اصطلاح انتزاعی باشد، اما می‌توان آن را تکامل «صنعت 4.0» و اینترنت اشیا دانست. در متاورس، استفاده از AR و VR چیزهای فیزیکی را وارد دنیای دیجیتال موازی می کند. داده های جغرافیایی برای ایجاد دوقلوهای دیجیتالی پویا که بلوک های سازنده مهم متاورز را تشکیل می دهند و ارزش افزوده می کنند، ضروری خواهد بود.

باربارا رایان، مدیر اجرایی شورای جهانی صنعت ژئوفضایی (WGIC)، متاورس را «عملکرد اجباری» برای مردم توصیف کرد. او توضیح داد که اصطلاح متاورس برای اولین بار حدود 20 سال پیش در رمان علمی تخیلی Snow Crash نوشته نیل استفنسون ابداع شد. این نشان می‌دهد که همه چیز با چه سرعتی حرکت می‌کند، و شکی نیست که روزی همه ما در دو جهان زندگی خواهیم کرد: دنیای مجازی و فیزیکی.»

توماس هرینگ، رئیس ژئوسیستم در Hexagon، اظهار داشت که دوقلوهای دیجیتال در حال حاضر نوعی متاورس هستند، اما متاورژن حتی پیچیده تر و در زمان واقعی خواهد بود. این امر باعث آگاهی مصرف کنندگان و جامعه گسترده تر از فناوری و آنچه داده های مکانی می توانند انجام دهند، خواهد شد. امیدوارم به جذب جوانان یا استعدادهای جدید به صنعت ما نیز کمک کند.”

نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه نمایشگاه

داده های جغرافیایی برای مبارزه با تغییرات آب و هوایی

تغییر اقلیم بدون شک در فهرست اولویت‌های جامعه جهانی قرار دارد. بنابراین، مناسب بود که کنفرانس مطبوعاتی به این موضوع بپردازد که چگونه راه‌حل‌های جغرافیایی می‌توانند به جهان برای مبارزه با این چالش اجتماعی یا سازگاری با اثرات آن کمک کنند. کوترر اظهار داشت که او یک نمایش دیجیتالی از محیط زیست، از جمله چشم انداز، پوشش، ساختمان ها و فرآیندهای فیزیکی را به عنوان مبنایی برای توانمند ساختن تصمیم گیرندگان در بسیاری از رشته ها – از معماران و زیست شناسان گرفته تا مهندسان عمران و شهرداران – برای کاهش تأثیر می داند. تغییرات آب و هوایی

مارتینا کلرله، کارشناس آب و هوا در دانشگاه علوم کاربردی فرانکفورت و رهبر پروژه در caREL (یک پلت فرم تحقیقاتی با استفاده از داده‌های مکانی برای حمایت از اهداف آب و هوایی، از جمله جاه‌طلبی‌های اروپا برای تبدیل شدن به اولین قاره جهان از نظر آب و هوایی خنثی)، صنعت زمین فضایی را ترغیب به مبارزه کرد. تغییر اقلیم با تمام ابزارهای موجود او وظیفه ما را به اشتراک گذاشتن همه داده ها با جهان به صورت رایگان توصیف کرد تا تلاش متحد خود را برای دستیابی به اهداف توافق پاریس تقویت کنیم.

اسکات کروزیر، معاون نظرسنجی و نقشه برداری در Trimble، موافق است که به اشتراک گذاری اطلاعات در واقع کاملاً حیاتی است و گفت که این صنعت می تواند با به اشتراک گذاشتن فراوانی داده های جغرافیایی مرتبط با راه حل های نقشه برداری و نقشه برداری پیشرفته امروزی کمک کند. توماس هرینگ موافق بود که برای تصمیم گیرندگان مهم است که به تمام اطلاعاتی که نیاز دارند دسترسی داشته باشند و افزود که همه داده ها می توانند برای ایجاد یک تأثیر عظیم استفاده شوند.

نقش Intergeo در پیشبرد صنعت زمین فضایی

در سومین و آخرین روز Intergeo، من با Kaja Hoppe (رئیس توسعه کسب و کار) از DVW و Christiane Salbach (کارگردان)، همراه با Hinte (سازمان دهنده Intergeo) در سالن مطبوعات برای یک فنجان قهوه ملاقات کردم. با توجه به اینکه تعداد بازدیدکنندگان در اسن فراتر از انتظارات بود و نشانه های مشهود زیادی از مشارکت، آنها به وضوح از موفقیت این رویداد خشنود بودند.

علاوه بر داشتن حس قوی از اتحاد مجدد صنعت، آنها همچنین از بسیاری از تماس های جدید – اغلب به صورت تصادفی – آگاه بودند که ماهیت باز جامعه جغرافیایی را نشان می داد. قابل ذکر است که درصد بازدیدکنندگان زن افزایش یافته بود و همچنین تعداد دانش آموزان نیز افزایش یافته بود. با توجه به کمبود استعداد و تقاضای روزافزون برای فارغ التحصیلان جدید در بازار کار زمین فضایی، حضور تعداد زیادی از جوانان دلگرم کننده است.

به طور خلاصه، منصفانه است که نتیجه بگیریم که Intergeo 2022 در اسن یک بازگشت قوی از رویداد سالانه را رقم زد که یک شهر آلمانی را برای چند روز در هر پاییز به پایتخت جهانی بخش نقشه برداری و نقشه برداری تبدیل می کند. در نتیجه، اکنون همه چیز برای Intergeo سال آینده که در برلین برگزار می شود بسیار امیدوارکننده به نظر می رسد.

تعداد قابل توجهی از شرکت‌ها برای نمایشگاه سال آینده ثبت‌نام کرده‌اند و گوشه «غرفه خود را ایمن کنید» در یکی از سالن‌ها دائماً شلوغ بود. سالباخ ​​که جذابیت منحصربه‌فرد برلین را به عنوان عاملی اضافی برای افزایش پتانسیل Intergeo 2023 برای موفقیت بزرگ‌تر ستایش کرد، تأیید کرد: «رزرو مجدد از سقف گذشته است. علاوه بر این، کمیته سازماندهی قصد دارد نقش محتوا را به منظور گسترش کلمه در مورد پتانسیل بین رشته‌ای فضای جغرافیایی، به عنوان مثال در مورد انرژی، زیرساخت، برنامه‌ریزی شهری و توسعه روستایی، گسترش دهد.

هوپ: “هدف ما ایجاد آگاهی بهتر از آنچه صنعت ما می تواند انجام دهد، هم برای سیاستمداران و هم برای مردم است.” علاوه بر این، شبکه‌سازی نقش مهم‌تری در برلین خواهد داشت و تمرکز بیشتری بر نقشه‌بردار نسل بعدی خواهد بود. همانطور که مارتینا کلرله در کنفرانس مطبوعاتی گفت: “اگر می خواهید قهرمان شوید، مهندس شوید.” الگوهای زیادی در صنعت زمین فضایی وجود دارد و در GIM International، ما از حمایت از تلاش های Intergeo برای ارائه صدای بین المللی به آنها خرسندیم.

نوشته :  Mohammad Bagherbandi, Masoud Shirazian

چالش های کلیدی در ایجاد شبکه های کنترل دقیق ژئودتیک چیست؟ این یکی از مهمترین وظایف زمین شناسان و نقشه برداران زمین است، زیرا شبکه های کنترل ژئودزی برای تغییر شکل و پایش محیطی سدها، تونل ها، برج های بلند، زمین لغزش ها و پل ها و غیره ضروری هستند. این مقاله چالش های اصلی مربوط به زوایای عمودی را مورد بحث قرار می دهد و توصیه هایی برای چگونگی غلبه بر آنها ارائه می دهد.

چالش‌های کلیدی هنگام ایجاد شبکه‌های کنترل دقیق ژئودزی مربوط به زوایای عمودی است که برای کاهش فواصل شیب جمع‌آوری‌شده به فواصل افقی استفاده می‌شوند. این رویکرد که “کاهش فاصله شیب مثلثاتی” نامیده می شود، به خوبی شناخته شده است و معمولاً در ژئودزی انجام می شود. با این حال، کاهش فواصل شیب به فواصل افقی باید بدون خطاهای سیستماتیک موجود انجام شود.

جمع آوری زوایای عمودی (یا زوایای اوج) با استفاده از ایستگاه توتال مسائل مختلفی را ایجاد می کند. خطای انکسار، اثر هندسی (به دلیل انحنا- چولگی مدل مرجع زمین) و اثرات فیزیکی (به دلیل انحراف قائم ها) چالش های اصلی هستند که زوایای عمودی جمع آوری شده را تحت تأثیر قرار می دهند (شکل 1). این اثرات نشان می دهد که زاویه عمودی یک مشاهده حساس است.

اثرات روی زاویه عمودی

خطای انکسار به دلیل تغییر چگالی اتمسفر در امتداد خط مبنا رخ می دهد. گرادیان دمای هوا در جهت عمود بر خط دید عامل اصلی در مدل سازی اثر شکست است. همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، مشکلات هندسی و فیزیکی به دلیل عدم موازی بودن محورهای بالا در نقطه شروع و پایان خطوط مبنا در شبکه های کنترل ژئودزی رخ می دهد. مسئله هندسی مربوط به شکل مرجع زمین (مدل کروی یا بیضی) است. به دلیل مشکل انحنا، محورهای بالا موازی نخواهند بود.

با این حال، با انتخاب یک مدل بیضی شکل برای زمین، یک مشکل اضافی ظاهر می شود که به آن مشکل چولگی می گویند (یعنی محورهای بالا در نقاط A و B در بخش های معمولی / دید ریاضی یکسان نیستند). نتایج نشان می‌دهد که خطای هندسی (عدم موازی بودن محورهای بالا) می‌تواند به 32 ثانیه قوس برای طول خط پایه 1 کیلومتر با اختلاف ارتفاع 100 متر برسد، که در آن کاهش فاصله شیب مربوطه 8 میلی‌متر است.

مشکل فیزیکی (یا مشکل انحراف عمودی ها) به دلیل جدا شدن خط عادی از بیضی و شاقول مرجع زمین است. مشکل این است که مشاهدات روی سطح زمین جمع آوری می شوند (شکل فیزیکی زمین)، اما شکل ریاضی زمین (به عنوان مثال بیضی مرجع) برای محاسبات استفاده می شود. بنابراین، مشاهدات باید در حالت عادی به بیضی به عنوان مرجع اصلاح شوند.

ذکر این نکته ضروری است که در استقرار یک شبکه ژئودزی کلاسیک (سیستم مختصات نجومی محلی یا نجومی محلی) چه نوع سیستم مختصاتی تعریف شده است. انحراف مشکل عمودی می تواند به 16.5 میلی متر (برای زاویه اوج 70 درجه) و 4.2 میلی متر (برای زاویه اوج 85 درجه) برسد، با فرض طول خط پایه 1 کیلومتر.

اثرات هندسی و فیزیکی مستقیماً بر زوایای اوج تأثیر می گذارد و در نتیجه کاهش فواصل شیب را تحت تأثیر قرار می دهد. از آنجایی که این مشکلات به وضوح در دستورالعمل ها ذکر نشده است، کمی سازی این مشکلات در باقربندی و همکاران. (2022) می تواند برای تدوین دستورالعمل آینده مفید باشد.

راه حل هایی برای چالش ها

در دستورالعمل های موجود، راه حل پیشنهادی برای مشکلات فوق، قرائت متقابل زوایای عمودی است. با این حال، برای حذف خطای شکست، زاویه عمودی باید به طور همزمان از هر دو انتهای یک فاصله جمع آوری شود (به عنوان مثال، کتابچه راهنمای مهندس 2018، بخش 3-4 را ببینید). قرائت متقابل می تواند راه حلی برای اثرات هندسی و فیزیکی باشد اگر نقاط در یک ارتفاع باشند. در غیر این صورت برای تصحیح زوایای عمودی باید خطاهای هندسی و فیزیکی را در نظر گرفت.

هزینه و زمان هر دو از عوامل مهم در ایجاد شبکه های ژئودتیکی بهینه و دقیق هستند و باید همیشه مورد توجه قرار گیرند. جمع آوری مشاهدات متقابل زمان بر است، به ویژه در مناطق دارای توپوگرافی ناهموار (مانند سایت های سد)، و کار میدانی و هزینه های پروژه را افزایش می دهد.

علاوه بر این، به دلیل شرایط پروژه (به عنوان مثال توپوگرافی ناهموار موجود و نظارت بر برج های مرتفع) همیشه نمی توان از دستورالعمل ها پیروی کرد و شبکه کنترل ژئودزی را با نقاطی در همان ارتفاع طراحی کرد. نتایج نویسندگان نشان می دهد که بی توجهی به اثرات هندسی و فیزیکی می تواند منجر به خطاهای قابل توجهی شود، به خصوص اگر اختلاف ارتفاع زیادی بین نقاط وجود داشته باشد (حتی اگر زوایای عمودی به صورت متقابل جمع آوری شوند).

تاکنون، کتاب‌های درسی و یادداشت‌های سخنرانی ژئودتیک تنها تأثیر هندسی را بر زوایای افقی ارائه می‌کردند. اما چگونه می توان این خطا را برای زاویه عمودی فرموله و کمی سازی کرد؟ مشکل فیزیکی را می توان با استفاده از پایگاه داده گرانش منطقه ای و محاسبه انحراف دقیق اجزای عمودی اصلاح کرد. اطلاعات دقیق در مورد این مشکل و راه حل آن را می توان در باقربندی و همکاران یافت. (2022) و هایسکانن و موریتز (1967، ص 312).

چگونه از خواندن زوایای عمودی خودداری کنیم؟

دو روش می تواند به نقشه برداران زمین کمک کند تا جمع آوری زاویه عمودی را تنها با استفاده از فواصل شیب یک طرفه و زوایای افقی حذف کنند: تنظیم شبکه سه بعدی (ر.ک. گیلانی 2017، فصل 23)، و روشی که اخیراً توسط شیرازیان و همکاران پیشنهاد شده است. (2021) روش به کمک شبکه نامیده می شود.

در روش به کمک شبکه، در مرحله اول فقط می توان از فواصل شیب یک طرفه به صورت تنظیم شبکه آزاد سه بعدی استفاده کرد. فواصل افقی در مرحله بعد با استفاده از مختصات تنظیم شده (مولفه های شرق و شمال) محاسبه می شود. در نهایت، فواصل افقی محاسبه شده، همراه با زوایای افقی یا مشاهدات جهت، در تنظیم نهایی شبکه برای محاسبه شبکه ژئودتیک دو بعدی استفاده می شود.

ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی -ژئودزی –

نویسندگان روش به کمک شبکه را با استفاده از دو شبکه ژئودزی در ایران (سد مژن و سد دامغان) ارزیابی کردند. شکل 2 تفاوت مختصاتی را نشان می دهد که با استفاده از مشاهدات متقابل و یک جهته (یعنی روش به کمک شبکه و فقط با استفاده از فواصل شیب و زوایای افقی) به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که اختلاف بین نتایج دو روش کمتر از 1 میلی متر است و بنابراین ناچیز است. علاوه بر این، روش به کمک شبکه منجر به بیضی های خطای مشابه (یا در برخی نقاط، محورهای نیمه اصلی و نیمه کوچکتر) و اعداد افزونگی بهتر می شود.

مزایای روش کمک به شبکه

روش به کمک شبکه در مقایسه با تنظیم شبکه سه بعدی مزایایی دارد. مقایسه این دو روش نشان می دهد که تعداد درجات آزادی در روش به کمک شبکه بیشتر از تنظیم شبکه سه بعدی خواهد بود. این به این معنی است که میانگین افزونگی (یا افزونگی نسبی)، که یک عامل مهم کیفیت شبکه است (به ویژه هنگام طراحی شبکه ها)، در روش پیشنهادی توسط نویسندگان بالاتر است، همانطور که با آزمایش در دو شبکه نظارت بر تغییر شکل سد تایید شده است.

صنعت زمین فضایی به کدام سمت می رود؟ شرکت ها روی کدام فعالیت های اصلی تمرکز خواهند کرد؟ پیشرفت های سریع تکنولوژیکی چگونه آینده را شکل خواهند داد؟ نسخه اخیر HxGN Live Global در لاس وگاس یک مرکز مهم برای حرفه ای ها تشکیل داد که می خواستند تصویر واضحی از آنچه در زمینه نقشه برداری و نقشه برداری در پیش است به دست آورند – و همچنین، همانطور که در طول رویداد آشکار شد، به طور فزاینده ای خارج از آن.

هگزاگون بدون شک یک نیروگاه راه حل های واقعیت دیجیتال است، بنابراین جای تعجب نداشت که شرکت کنندگان در کنفرانس پرچمدار این شرکت، HxGN Live Global 2022، در اوایل سال جاری در جدیدترین حسگرها، نرم افزارها و فناوری های مستقل غوطه ور شدند. همه چیز به طرز خیره کننده ای به نمایش گذاشته شده بود، با سالن مملو از حضور مدیران پرشور هگزاگون در یک صحنه بزرگ که توسط نماهای صوتی و تصویری خیره کننده پشتیبانی می شد. چشم انداز آینده این شرکت میلیارد دلاری با به روز رسانی ها، راه اندازی محصول و سایر اعلامیه ها آمیخته شد. اما فلسفه پشت تحولات تکنولوژیکی چیست و چگونه بر کار نقشه بردار تأثیر می گذارد؟

متاورس

HxGN Live Global 2022 در The Venetian Resort در لاس وگاس، ایالات متحده آمریکا، از 20 تا 22 ژوئن برگزار شد. کلمه کلیدی امسال قطعا «متاورس» بود. یکی از مشکلات کلمات رایج این است که آنها اغلب معنای واقعی را پنهان می کنند تا اینکه به طور موثر آن را منتقل کنند. با این حال، در لاس وگاس، خوشبختانه بحث ها عمیق تر شد. به گفته کنسرسیوم فضایی باز، متاورس «اینترنت است که توسط فناوری‌های سه بعدی بلادرنگ دگرگون شده است، اما تأثیر سه‌بعدی بلادرنگ در حال تغییر فضای جغرافیایی نیز هست.

در فراجهان، دنیای واقعی و اینترنت با هم ادغام خواهند شد – و اطلاعات مکانی و فناوری کلید این ترکیب خواهند بود. در یک سخنرانی کلیدی در مورد این موضوع، به نام “جایی که متاورس با تجارت روبرو می شود”، بورخارد بوکم، مدیر ارشد فناوری شش ضلعی، نیز بر این نکته تاکید کرد که فضای مکانی و فراجهان در هم تنیده شده اند. او متاورس را “سفر به واقعیت جدید” توصیف کرد که صنعت را متحول می کند.

او توضیح داد که این سفر همراه با فناوری جدید ایجاد شده توسط هگزاگون است، در حالی که او روی تمام اجزای مورد نیاز برای ایجاد یک واقعیت دیجیتال هوشمند زوم کرد – از فتوگرامتری پیشرفته و راه حل های سنجش از دور غنی شده با هوش مصنوعی (AI) و روباتیک. به GIS و مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM).

پایداری

برای این سخنرانی کلیدی، اریک یوزفسون به بوئکم روی صحنه پیوست. او مدیرعامل R-Evolution، زیرمجموعه نوآوری پایدار و سرمایه‌گذاری فناوری سبز Hexagon است که هدف آن اختراع مجدد و توانمندسازی صنعت برای مقابله با خطرات پیچیده زیست محیطی است. به گفته جوزفسون، پایداری “بزرگترین فرصت تجاری قرن بیست و یکم” است. او این بیانیه را با نمونه هایی از دیجیتالی کردن تولید انرژی خورشیدی و جذب مقادیر زیادی CO2 در جنگل های علف دریایی پشتیبانی کرد. اوایل آن روز صبح، اولا رولن یک جلسه توجیهی صبحانه برای نمایندگان رسانه‌هایی که این رویداد را پوشش می‌دادند برگزار کرده بود.

رولن که از 31 دسامبر به عنوان رئیس و مدیر عامل Hexagon توسط پائولو گوگلیلمینی جانشین وی خواهد شد، چهار تغییر عمده را بیان کرد که به اعتقاد او صنعت زمین فضایی و کار نقشه برداران را در دهه آینده تغییر خواهد داد: از خرید به اشتراک، از اتوماسیون به خودمختاری. از سوخت‌های فسیلی گرفته تا انرژی‌های تجدیدپذیر، و از دوقلوی دیجیتال تا واقعیت دیجیتال هوشمند. با “واقعیت دیجیتالی هوشمند”، Hexagon به این معنی است که یک مدل مجازی این پتانسیل را دارد که بسیار بیشتر از یک کپی دیجیتالی از فضای بیرون باشد. تعامل منابع داده ایستا و زنده با هم می تواند آنچه را که در واقعیت اتفاق می افتد نشان دهد.

دموکراتیک سازی ژئوفضایی

به طور سنتی، صنعت زمین فضایی تحت سلطه نقشه برداران زمین و متخصصان GIS بود. بر اساس داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از دستگاه‌های با فناوری پیشرفته که بر روی پلت‌فرم‌های زمینی، هوابرد یا سیار نصب شده‌اند، آنها دانش و مهارت‌های تخصصی خود را برای مکان‌یابی و نقشه‌برداری عناصر دنیای واقعی به کار گرفتند. بینش های حاصل عمدتاً برای حمایت از پروژه های معماری، مهندسی و ساخت و ساز (AEC) یا برای حل چالش های مدیریت زمین استفاده شد.

با این حال، پیشرفت‌های فناوری اخیر جمع‌آوری حجم بیشتری از داده‌های مکانی بسیار دقیق‌تر و دقیق‌تر را آسان‌تر کرده است. علاوه بر این، اکنون می‌توان چندین منبع داده را برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی محیط‌ها، از جمله ساختمان‌ها و سایر ویژگی‌های فیزیکی – و حتی دوقلوهای دیجیتال کل شهرها – با هزینه بسیار کمتر از قبل ترکیب کرد.

در دسترس بودن گسترده‌تر این داده‌ها، فرصت‌های بی‌شماری را برای کاربرد راه‌حل‌های مکانی در طیف وسیعی از بخش‌هایی که قبلاً کشف نشده بودند، باز کرده است. این دموکراتیزه‌سازی فضای جغرافیایی پیامدهای عمیقی برای جهت‌گیری آینده شرکت‌هایی مانند Hexagon دارد و این موضوع در طول رویداد HxGN Live به طور فزاینده‌ای آشکار شد.

دوقلویی دیجیتال

در حالی که متاورس یک موضوع رایج در کنفرانس بود، بسیاری از موضوعات مورد بحث در طول جلسات متعدد به دوقلوهای دیجیتال و فناوری زمین فضایی زیربنایی مربوط می شد. این امر منطقی است، زیرا دوقلوهای دیجیتال را می توان به عنوان یک بلوک سازنده مهم متاوره از نظر دسترسی به دنیای فیزیکی در یک محیط مجازی در نظر گرفت. اما این در عمل به چه معناست؟

«دوقلویی دیجیتال» چگونه به زندگی روزمره و به طور کلی جامعه سود می‌رساند؟ در HxGN Live، تجربه دیرینه هگزاگون از ترکیب ورودی‌های حسگرهای ثبت واقعیت با نرم‌افزار و ابزارهای تجسم پیشرفته برای فعال کردن اطلاعات از راه دور و مبتنی بر مکان به وضوح درخشید. این شرکت نشان داد که چگونه می‌توان از واقعیت‌های دیجیتال هوشمند برای بهبود موقعیت‌ها و فعالیت‌های محل، بهبود عملکرد و کارایی استفاده کرد.

به عنوان مثال، در حین کار با یک دارایی، مکانیک ها و مهندسان می توانند به دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه تعمیر آن دسترسی مستقیم داشته باشند. این می تواند به ساده سازی وظایف تعمیر و نگهداری و کاهش ضایعات مواد و کار مجدد کمک کند.

زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا زمین فضا

مردم محور

شکی نیست که فناوری دیجیتال به طور غیرقابل برگشتی چهره نقشه برداری و نقشه برداری را تغییر می دهد. اما علیرغم تغییر از اتوماسیون به خودمختاری، هنوز به متخصصان ماهر به شدت مورد نیاز است. به عنوان مثال، اکنون که دوقلوهای دیجیتال در حال حرکت به خط مقدم هستند، به طور فزاینده ای از آنها خواسته می شود تا اطلاعات معناداری را از مدل به دنیای فیزیکی برگردانند.

بنابراین، در بحبوحه این جشن از برخی پیشرفت‌های فن‌آوری شگفت‌انگیز – که بسیاری از آنها واکنش واقعاً مشتاق تماشاگران را که از سراسر جهان به لاس‌وگاس سفر کرده بودند، برانگیخت – دیدن یک پیام مردم‌محور شاداب بود. در یکی از جلسات پربیننده ارائه شد.

توماس هرینگ، رئیس بخش Geosystems Hexagon، در یک سخنرانی مشترک با کریگ مارتین، رئیس بخش ایالات متحده / کانادا و ANZ این شرکت گفت: “در دنیای فناوری، مردم تفاوت را ایجاد می کنند.” مارتین گفت: “هیچکس نمی داند نقشه برداران چه کار می کنند، تا زمانی که دیگر این کار را انجام ندهند.”

سخنرانی پرمخاطب آنها بر نیاز به نسل جدیدی از نقشه برداران و کارشناسان زمین فضایی و چگونگی جذب آنها به صنعت متمرکز بود. آنها حرفه نقشه برداری را به برنامه نویسی رایانه تشبیه کردند که قبلاً تصویری خفه کننده داشت. فقط برای آدم های نادان بود اکنون، سال‌ها بعد، برنامه‌نویسی به یک شغل شیک و مد روز تبدیل شده است.

بنابراین چگونه می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که متخصصان نقشه‌برداری/داده‌های جغرافیایی نیز باحال تلقی می‌شوند؟ هرینگ جلسه را با فراخوانی برای اقدام برای صنعت به پایان رساند: گسترش آگاهی و ایجاد شور و نشاط.

آیا جذب بچه ها به نقشه برداری هدفی دست نیافتنی به نظر می رسد؟ آیا تلاش برای وسوسه کردن جوانان بیشتر به مطالعه ژئوماتیک بیهوده است؟ به نقل از اولا رولن در طول سخنرانی خود: “روز قبل از اینکه چیزی واقعاً یک پیشرفت باشد، ایده دیوانه کننده ای است.”

اسکنر لیزری نسل بعدی: جدید لایکا BLK360

هگزاگون از فرصت HxGN Live 2022 استفاده کرد و Leica BLK360 کاملاً جدید را معرفی کرد که برای ساده‌سازی قابل‌توجهی تصویربرداری از واقعیت و تسهیل ایجاد سریع محصولات معنادار طراحی شده است. این اسکنر لیزری تصویربرداری دقیق پیشرفته از Leica Geosystems مجهز به فناوری اسکن سریع و سیستم اینرسی بصری (VIS) است که به طور خودکار اسکن‌ها را در محل ترکیب می‌کند.

در نتیجه، گرفتن یک اسکن کامل Lidar با تصاویر کروی فقط 20 ثانیه طول می کشد، که باعث می شود بیش از پنج برابر سریعتر از BLK360 اصلی باشد. BLK360 جدید را می توان با استفاده از برنامه موبایل Leica Cyclone FIELD 360 کنترل کرد. همگام‌سازی کامل داده‌ها بین دستگاه‌های دارای Wi-Fi از گردش‌های کاری خودکار پشتیبانی می‌کند که منجر به تولید سریع‌تر مجموعه داده‌های کامل می‌شود.