بایگانی دسته: آموزش

مرکز استناد در Mendeley (مندلی)

نحوه نوشتن مراجع را با مجموعه راهنمای ما در مورد APA ، MLA 8 و استناد هاروارد بیاموزید. راهنماهای ما استنادهای درون متنی و فهرست مرجع را برای طیف وسیعی از انواع منابع از جمله کتاب ها، مقالات، وب سایت ها و موارد دیگر پوشش می دهند. برگه تقلب نهایی ما همه این راهنماها را در یک سند جامع و با کاربرد آسان گرد هم می آورد. برای پیمایش روی لینک های زیر کلیک کنید

  • APA
  • MLA
  • هاروارد
  • نحوه استناد به یک وب سایت

این راهنماها قوانین استفاده شده توسط نرم افزار مرجع ما را فهرست می کند. بنابراین، اگر نمی خواهید به صورت دستی استناد کنید، چرا در مندلی ثبت نام نکنید و از مدیر مرجع ما برای رسیدگی به همه استنادهای خود استفاده نکنید.

الف) راهنمای استناد فرمت APA در Mendeley

این یک راهنمای کامل برای APA (انجمن روانشناسی آمریکا) استنادهای درون متنی و فهرست مرجع است. این راهنمای جامع و با کاربرد آسان، ذکر هر منبعی را آسان می کند. 

اجزای اصلی یک مرجع APA:

1. مبانی ارجاع APA: فهرست مرجع

فهرست مرجع، فهرست کاملی از منابعی است که در یک نوشته از جمله نام نویسنده، تاریخ انتشار، عنوان و غیره استفاده می شود. یک لیست مرجع APA باید:

  • در انتهای سند در صفحه جدیدی باشید
  • متمرکز باشید
  • بر اساس حروف الفبا بر اساس نام نویسنده اول (یا عنوان اگر نویسنده شناخته شده نیست، در این مورد a، و باید نادیده گرفته شود)
    • اگر چندین اثر از یک نویسنده وجود داشته باشد، این آثار بر اساس تاریخ مرتب می‌شوند، اگر آثار در یک سال باشند، بر اساس حروف الفبا بر اساس عنوان مرتب می‌شوند و بعد از تاریخ، یک حرف (a، b، c و غیره) به آنها اختصاص داده می‌شود.
  • شامل ارجاع کامل برای همه مراجع درون متنی استفاده شده است

2. مبانی ارجاع APA: استناد درون متنی

ارجاعات درون متنی باید به دنبال استفاده از نقل قول یا نقل قول برگرفته از اثر دیگری درج شود.

نقل‌قول‌های درون متنی، نقل‌قول‌هایی در بدنه اصلی متن هستند و به نقل قول یا نقل قول مستقیم اشاره دارند. آنها با یک مرجع در لیست مرجع اصلی مطابقت دارند. این نقل قول ها فقط شامل نام خانوادگی نویسنده و تاریخ انتشار است. با استفاده از نویسنده نمونه، جیمز میچل، این شکل به خود می گیرد:

میچل (2017) بیان می کند … یا … (میچل، 2017).

ساختار این بسته به اینکه از نقل قول مستقیم یا پرانتزی استفاده شود تغییر می کند:

  • نقل قول مستقیم: نقل قول باید مستقیماً از نقل قول پیروی کند و مثلاً شامل شماره صفحه بعد از تاریخ باشد (Mitchell, 2017, p.104). این قانون برای همه تغییرات ذکر شده صادق است.
  • پرانتزی: شماره صفحه مورد نیاز نیست.

دو نویسنده:

نام خانوادگی هر دو نویسنده با “و” یا علامت علامت بین آنها ذکر شده است. مثلا:

میچل و اسمیت (2017) بیان می کنند … یا … (میچل و اسمیت، 2017).

سه، چهار یا پنج نویسنده:

برای اولین استناد، همه اسامی باید ذکر شوند:

میچل، اسمیت و تامسون (2017) بیان می کنند … یا … (میچل، اسمیت و تامسون، 2017).

نقل‌قول‌های بیشتر را می‌توان به نام نویسنده اول و سپس و همکارانش کوتاه کرد:

میچل و همکاران (2017) وضعیت … یا … (میچل و همکاران، 2017).

شش نویسنده یا بیشتر:

فقط باید نام خانوادگی نویسنده اول و به دنبال آن و همکاران ذکر شود، به مثال بالا مراجعه کنید.

بدون نویسنده:

اگر نویسنده ناشناخته است، باید از چند کلمه اول مرجع استفاده شود. این معمولاً عنوان منبع است.

اگر این عنوان یک کتاب، دوره ای، بروشور یا گزارش است، باید به صورت مورب نوشته شود. مثلا:

راهنمای استناد ، 2017).

اگر این عنوان یک مقاله، فصل یا صفحه وب است، باید در گیومه باشد. مثلا:

(«استناد APA»، 2017).

استناد به نویسندگان با آثار متعدد از یک سال:

آثار باید با الف، ب، ج و غیره پس از تاریخ ذکر شوند. این حروف در فهرست مرجع، که به ترتیب حروف الفبا بر اساس نام خانوادگی نویسنده اول مرتب شده است، اختصاص داده شده است. مثلا:

(Mitchell, 2017a) یا (Mitchell, 2017b).

ذکر چند اثر در یک پرانتز:

اگر این آثار از یک نویسنده باشد، نام خانوادگی یک بار و به ترتیب تاریخ به ترتیب زمانی ذکر می شود. برای مثال:

میچل (2007، 2013، 2017) یا (میچل، 2007، 2013، 2017)

اگر این آثار از چندین نویسنده باشد، منابع به ترتیب حروف الفبا توسط نویسنده اول با نقطه ویرگول به صورت زیر مرتب می شوند:

(میچل و اسمیت 2017؛ تامسون، کوین و دیویس، 2015).

استناد به یک گروه یا سازمان:

برای نقل قول اول باید از نام کامل گروه استفاده شود. متعاقباً این را می توان کوتاه کرد. مثلا:

نقل قول اول: (انجمن بین المللی استناد، 2015)

استنادهای بیشتر: (انجمن استنادی، 2015)

به نقل از منبع ثانویه:

در این شرایط ابتدا نویسنده و تاریخ اصلی باید به دنبال «همانطور که در ذکر شده» و سپس نویسنده و تاریخ منبع ثانویه ذکر شود. مثلا:

لرد (1980) همانطور که در میچل (2017) ذکر شده است یا (لرد، 1980، همانطور که در میچل، 2017 ذکر شده است)

3. نحوه استناد به انواع مختلف منبع

  • استناد درون متنی بسته به نوع منبع متفاوت نیست، مگر اینکه نویسنده ناشناس باشد.
  • استناد فهرست منابع بسته به منبع بسیار متغیر است.

نحوه استناد به یک کتاب (عنوان، نه فصل) در قالب APA

ارجاع کتاب ابتدایی ترین سبک است. با الگوی بالا منهای بخش URL مطابقت دارد. بنابراین قالب اصلی یک مرجع کتاب به شرح زیر است:

نمونه های ارجاع کتاب:

میچل، جی، تامسون، ام.، و کوین، RP (2017). راهنمای استناد . لندن، انگلستان: ناشر من

جونز، AF و وانگ، L. (2011). موجودات دیدنی: جنگل بارانی آمازون (ویرایش دوم). سن خوزه، کاستاریکا: ناشر من

نحوه استناد به یک کتاب ویرایش شده در قالب APA

این فرمت مرجع بسیار شبیه به قالب کتاب است جدا از یک گنجاندن اضافی: (ویرایش(ها)). قالب اصلی به شرح زیر است:

نمونه کتاب ویرایش شده:

ویلیامز، ST (ویرایش). (2015). ارجاع: راهنمای قوانین استناد (ویرایش سوم). نیویورک، نیویورک: ناشر من

نحوه استناد به یک فصل در یک کتاب ویرایش شده در قالب APA

کتاب های ویرایش شده مجموعه ای از فصول نوشته شده توسط نویسندگان مختلف هستند. برای ارجاع به یک فصل واحد، قالب متفاوتی مورد نیاز است. ساختار اصلی به شرح زیر است:

نمونه فصل کتاب ویرایش شده:

در مثال زیر، BN Troy نویسنده فصل و ST Williams ویراستار است.

تروی، BN (2015). قوانین استناد APA در ST، ویلیامز (ویرایش). راهنمای قواعد استناد (چاپ دوم، ص 50-95). نیویورک، نیویورک: ناشران.

نحوه استناد به یک کتاب الکترونیکی در قالب APA

مرجع کتاب الکترونیکی همان چیزی است که مرجع کتاب انتظار دارد که ناشر با URL عوض شود. ساختار اصلی به شرح زیر است:

نام خانوادگی نویسنده، حرف اول (ویرایش (ها).*). (سال). عنوان (ویرایش*). از URL بازیابی شده است

*اختیاری.

نمونه کتاب الکترونیکی:

میچل، جی، تامسون، ام.، و کوین، RP (2017). راهنمای استناد . برگرفته از https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager

نحوه استناد به یک فصل کتاب الکترونیکی در قالب APA

این از همان ساختار مرجع فصل کتاب ویرایش شده پیروی می کند به جز اینکه ناشر با URL مبادله می شود. ساختار به شرح زیر است:

نام خانوادگی نویسنده فصل، حرف اول. (سال). عنوان فصل. در حرف اول ویرایشگر، نام خانوادگی (ویرایش). عنوان (ویرایش، محدوده صفحه pp.chapter). از URL بازیابی شد

مثال فصل کتاب الکترونیکی:

تروی، BN (2015). قوانین استناد APA در ST، ویلیامز (ویرایش). راهنمای قواعد استناد (چاپ دوم، ص 50-95). برگرفته از https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager

نحوه استناد به مقاله مجله به صورت چاپی یا آنلاین در قالب APA

تفاوت مقالات با استناد به کتاب در این است که ناشر و مکان ناشر درج نشده است. برای مقالات مجلات، اینها با عنوان مجله، شماره جلد، شماره شماره و شماره صفحه جایگزین می شوند. ساختار اصلی این است:

نمونه مقالات مجله:

میچل، جی (2017). نقل قول: چرا اینقدر مهم است. مجله مندلی، 67 (2)، 81-95

میچل، جی (2017). نقل قول: چرا اینقدر مهم است. مجله مندلی، 67 (2)، 81-95. برگرفته از https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager

نحوه استناد به مقالات روزنامه به صورت چاپی یا آنلاین در قالب APA

ساختار اصلی به شرح زیر است:

نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال ماه روز). عنوان. عنوان روزنامه، ستون/بخش، ص. یا صفحه بازیابی شده از URL*

**فقط در صورتی که مقاله آنلاین است، درج شود.

توجه: تاریخ شامل سال، ماه و تاریخ است.

نمونه مقالات روزنامه:

میچل، جی (2017). تغییرات در قالب های استناد، دنیای پژوهش را تکان می دهد. تلگراف مندلی ، اخبار پژوهشی، ص 9. برگرفته از https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager

نحوه استناد به مقالات مجله به صورت چاپی یا آنلاین در قالب APA

ساختار اصلی به شرح زیر است:

نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال ماه روز). عنوان. عنوان مجله ، صص.

نمونه مقاله مجله:

میچل، جی (2017). چگونه استناد دنیای تحقیق را تغییر داد مندلی ، ص 26-28

4. نحوه استناد مطالب غیرچاپی در قالب APA

نحوه استناد به یک تصویر در فرمت APA

قالب اصلی برای استناد به یک تصویر این است:

مثال تصویر:

Millais, JE (1851-1852). اوفلیا [نقاشی]. برگرفته از www.tate.org.uk/art/artworks/millais-ophelia-n01506

نحوه استناد به یک فیلم در فرمت APA

قالب اصلی استناد فیلم به شرح زیر است:

نام خانوادگی تهیه کننده، حرف اول (تهیه کننده) و نام خانوادگی کارگردان، حرف اول (کارگردان). (سال انتشار). عنوان فیلم [Motion Picture]. کشور سازنده: استودیو.

مثال فیلم:

Hitchcock, A. (تهیه کننده) & Hitchcock, A. (1954) پنجره عقب . ایالات متحده آمریکا: پارامونت پیکچرز.

نحوه استناد به یک برنامه تلویزیونی با فرمت APA

قالب اصلی به شرح زیر است:

نام خانوادگی نویسنده، حرف اول (نویسندگان) و نام خانوادگی کارگردان، حرف اول (کارگردان). (سال انتشار). عنوان اپیزود [قسمت سریال تلویزیونی]. در نام خانوادگی تهیه کننده اجرایی، حرف اول (ها) (تهیه کننده اجرایی)، نام سریال تلویزیونی . شهر، ایالت کانال اصلی: شبکه، استودیو یا توزیع کننده

نمونه برنامه تلویزیونی:

کتلین، ام.، و والی بکت، مور (نویسندگان)، و جانسون، آر (کارگردان). (2010). پرواز [قسمت سریال تلویزیونی]. در Schnauz، T. (تهیه کننده اجرایی). بد شکستن . کالور سیتی، کالیفرنیا: تلویزیون سونی پیکچرز

نحوه استناد به یک آهنگ در قالب APA

قالب اصلی برای استناد به یک آهنگ در قالب APA به شرح زیر است:

مثال آهنگ:

Beyonce, Diplo, MNEK, Koenig, E., Haynie, E., Tillman, J., and Rhoden, SM (2016) نگه دارید [ضبط شده توسط Beyonce]. در لیموناد [آلبوم تصویری]. نیویورک، نیویورک: پارک وود رکوردز (16 اوت)

نحوه استناد به وب سایت در قالب APA

هنگام استناد به یک وب سایت، ساختار اصلی به شرح زیر است:

نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال ماه روز). عنوان . از URL بازیابی شده است

ب) راهنمای استناد MLA 8

این یک راهنمای کامل برای MLA 8 (انجمن زبان های مدرن، ویرایش هشتم) در متن و استناد فهرست مرجع است. این راهنمای جامع و با کاربرد آسان، ذکر هر منبعی را آسان می کند. 

1. اجزای اصلی

یادداشت:

  • اگر چیزی را اضافه می‌کنید که در منبع اصلی نیست، آن را در پرانتز اضافه کنید
  • اگر تاریخ تقریبی است، «حدود» را اضافه کنید. قبل از آن
  • اگر در مورد اجزای موجود در منبع مطمئن نیستید، آن را با یک “؟” دنبال کنید.

2. مبانی ارجاع MLA: فهرست آثار استناد شده

در قالب MLA8، فهرست مرجع معمولاً «فهرست استناد شده آثار» نام دارد. این فهرستی از تمام منابع ارجاع شده در سند است و حاوی نام نویسنده، عنوان منبع، تاریخ انتشار و اطلاعات بیشتر است که بسته به نوع منبع متفاوت است. فهرست استناد به آثار MLA باید:

  • از صفحه جدید در انتهای سند شروع کنید
  • به ترتیب حروف الفبا بر اساس نام نویسنده اول (یا عنوان اگر نویسنده ناشناخته است، از نظر حروف الفبای این “a”، “an” و “the” باید نادیده گرفته شود)
    • اگر چندین اثر از یک نویسنده وجود داشته باشد، این آثار بر اساس تاریخ و اگر آثار در یک سال باشند، بر اساس حروف الفبا بر اساس عنوان ترتیب می‌شوند.
  • ورودی ها باید با فاصله دو برابر باشند
  • خطوط دوم و بعدی یک منبع باید 0.5 اینچ از حاشیه فرورفته شوند
  • اگر چندین اثر از یک نویسنده فهرست شده است، اولین مرجع باید حاوی نام کامل باشد، اما منابع بعدی باید نام نویسنده را با «—» جایگزین کنند.
  • شامل ارجاع کامل برای همه مراجع درون متنی استفاده شده است

3. مبانی ارجاع MLA: استناد درون متنی

ارجاعات درون متنی باید به دنبال استفاده از نقل قول یا نقل قول برگرفته از اثر دیگری درج شود.

نقل‌قول‌های درون متنی، نقل‌قول‌هایی در بدنه اصلی متن هستند و به نقل قول یا نقل قول مستقیم اشاره دارند. نقل قول های درون متنی:

  • مطابق با یک مرجع در لیست مرجع اصلی.
  • آنها حاوی اولین کلمه مرجع، که معمولاً نام خانوادگی نویسنده است، و صفحه یا محدوده صفحه ای است که مرجع در آن یافت می شود.
  • آنها مستقیماً بعد از نقل قول یا پرانتزی یا در یک مکث طبیعی می آیند.

با استفاده از نویسنده مثال، جیمز ای. میچل، آنها به شکل زیر در می آیند:

میچل می گوید «…» (189) یا (میچل 189)

بیش از یک نویسنده:

برای 2 تا 3 نویسنده، همه نام ها به همراه شماره صفحه در قالب زیر قابل ذکر است:

(میچل، تامسون و اسمیت 189)

برای نویسندگان بیش از 3، فقط نام خانوادگی نویسنده اول باید لیست شود و سپس “و همکاران” ذکر شود:

(میچل و همکاران 189)

بدون نویسنده:

در این مورد، کل عنوان به صورت مورب، یک عنوان کوتاه شده در داخل گیومه یا یک مقاله یا صفحه وب در علامت نقل قول باید به جای نویسنده استفاده شود. با استفاده از مثال کتاب «راهنمای استناد» و مقاله «راهنمای استناد APA»، به شکل زیر است:

عنوان کتاب: راهنمای استناد بیان می‌کند: «.» (189) یا ( راهنمای استناد 189)

عنوان مقاله: “راهنمای استناد APA” بیان می کند: “…” (189) یا (“راهنمای استناد APA” 189)

نویسندگان با آثار چندگانه:

یک نسخه کوتاه شده از عنوان را در نقل قول قرار دهید: (Mitchell, A Guide to Citation 189)

نویسندگان با نام خانوادگی مشابه:

در این مورد، یک حرف اول را وارد کنید: (J. Mitchell 76) و (M. Mitchell 100-120)

بدون شماره صفحه

اگر منبع شامل الگوی شماره‌دار دیگری باشد (مثلاً فصل‌ها، پاراگراف‌ها)، می‌توان از این اعداد به جای آن استفاده کرد: (میچل، فصل 7) ch با اشاره به فصل.

اگر بخش‌های شماره‌دار وجود نداشته باشد، نام به تنهایی نقل می‌شود.

استناد به نقل قول یا پرانتزی:

در این موارد، از «qtd» استفاده کنید. قبل از نام: (qtd. In Mitchell 189)

به نقل از منابع سمعی و بصری:

در این موارد باید به جای شماره صفحه از مهر زمانی به شکل hh:mm:ss استفاده شود (میچل 00:18:23)

4. نحوه استناد به انواع مختلف منبع

  • استناد درون متنی تنها در صورت ناشناخته بودن نویسنده یا اگر منبع سمعی و بصری باشد با نوع منبع متفاوت است (مشروح در بالا)
  • استناد فهرست منابع بسته به منبع بسیار متغیر است.

نحوه استناد به کتاب ها در قالب MLA

ارجاع کتاب ابتدایی ترین نوع مرجع است. قالب اصلی به شرح زیر است:

مثال مرجع کتاب:

میچل، جیمز A. راهنمای استناد . ویرایش دوم، ناشر لندن من، 2017.

توجه: نام نویسنده عنوان . نسخه، ناشر، سال انتشار.

نحوه استناد به کتاب های ویرایش شده و ترجمه شده در قالب MLA

قالب اینها مانند مرجع کتاب است با این تفاوت که باید ویراستار یا مترجم مشخص شود. این کار به یکی از دو روش انجام می شود:

  1. ویراستار یا مترجم پس از نام های موجود در لیست نویسنده اضافه می شود. این در صورتی انجام می شود که ویرایش یا ترجمه تمرکز کار شما باشد. به عنوان مثال مندلی، جیمز، ویراستار.
  2. نام‌ها به فهرست مشارکت‌کنندگان اضافه می‌شوند که قبل از آن عبارت «ترجمه شده توسط» یا «ویرایش توسط» وجود دارد. این کار در صورتی انجام می شود که نویسنده یا اثر خود تمرکز کار شما باشد، نه ویرایش یا ترجمه. به عنوان مثال ویرایش شده توسط جیمز مندلی،

دو فرمت ممکن به شرح زیر است:

نام خانوادگی، نام، ویراستار. عنوان. عنوان ظرف، مشارکت کنندگان، نسخه، شماره، ناشر، سال انتشار. یا

نام خانوادگی نام. عنوان. عنوان ظرف، ویرایش شده توسط مشارکت کنندگان، نسخه، شماره، ناشر، سال انتشار.

نمونه های کتاب ویرایش شده و ترجمه شده:

تروی، بن ان.، سردبیر، و مری اسمیت. راهنمای قوانین استناد . انتشارات آکسفورد، 2015.

کوین، کیت و نیک آ. اسمیت. قوانین استناد MLA . ترجمه کریس اندروز، انتشارات نیویورک، 2004.

نحوه استناد به کتاب های الکترونیکی در قالب MLA

یک کتاب الکترونیکی نسخه متفاوتی از یک کتاب در نظر گرفته می شود، بنابراین هویت کتاب الکترونیکی در قسمت نسخه الگوی مرجع کتاب معمولی وارد می شود. ارائه دهندگان خاص کتاب الکترونیکی را می توان به عنوان مثال کیندل که به عنوان “کتاب کیندل” ارجاع داده می شود.

فرمت اصلی استناد به کتاب الکترونیکی به شرح زیر است:

نام خانوادگی نام. عنوان. عنوان ظرف، مشارکت کنندگان، نسخه، کتاب الکترونیکی، شماره، ناشر، سال انتشار.

نمونه کتاب الکترونیکی:

تروی، بن ان.، و همکاران. راهنمای استناد . ویرایش دوم، کتاب الکترونیکی، ناشران نیویورک، 2010.

نحوه استناد به یک فصل (یا مقاله) در یک کتاب در قالب MLA

این مرجع شکل کمی متفاوت از مرجع کتاب دارد

مثال فصل:

میچل، جیمز A. “MLA Citation”. راهنمای استناد ، ناشر لندن من، 2017، صفحات 107-134

نحوه استناد به مقالات در قالب MLA

قالب اصلی برای استناد به مقالات مجلات، روزنامه ها و مجلات یکسان است:

در تاریخ و عنوان بخش‌های کانتینر، تفاوت‌هایی بین مراجع مقالات مجله، مجله و روزنامه وجود دارد.

نمونه مجله:

میچل، جیمز A. “نقل: چرا مهم است”. مجله مندلی ، جلد. 4، نه 6، تابستان

1999، pp.607-674.

نمونه روزنامه/مجله:

میچل، جیمز A. “چگونه استناد جهان تحقیقات را تغییر داد”. مندلی ، نسخه آخر هفته، جلد. 62، شماره 9، 6 سپتامبر 2017، صص 70-81.

مثال آنلاین:

تنها تغییر هنگام ارجاع به مقاله آنلاین، اضافه کردن عنوان پایگاه داده و URL یا DOI مربوط به مقاله است.

میچل، جیمز A. “نقل: چرا مهم است”. مجله مندلی ، جلد. 4، نه 6، تابستان

1999، pp.607-674. پایگاه داده مجله، https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager

5. نحوه استناد به مواد غیر چاپی

تصویر با فرمت MLA

قالب اصلی برای استناد به یک تصویر به شرح زیر است:

نام خانوادگی پدیدآورنده، نام های دیگر. “عنوان تصویر”. عنوان وب سایت ، مشارکت کنندگان، تولید مثل، شماره، تاریخ، URL.

مثال تصویر:

میلایس، سر جان اورت. “افلیا.” تیت ، N01506، 1851-2، www.tate.org.uk/art/artworks/millais-ophelia-n01506

فیلم با فرمت MLA

ساختار اصلی یک مرجع فیلم عبارت است از:

نام کارگردان، کارگردان. “عنوان فیلم”. مشارکت کنندگان، توزیع کننده ، سال انتشار. متوسط

با این حال، اگر تمرکز کار شما روی کارگردان نباشد، می توان عنوان و نام کارگردان را با هم عوض کرد:

“عنوان فیلم”. کارگردانی شده بر اساس نام کارگردان، عوامل، توزیع کننده ، سال اکران. متوسط

رسانه برای استناد MLA8 مورد نیاز نیست، اما برای خواننده مفید است. اگر فیلم آنلاین است، رسانه باید با URL تعویض شود.

مثال فیلم:

هیچکاک، آلفرد، کارگردان. “پنجره عقب”. اجراهای گریس کلی و جیمز استوارت، پارامونت پیکچرز، 1954. DVD

سریال های تلویزیونی با فرمت MLA

قالب شبیه به مرجع فیلم است اما شامل قسمت و شماره فصل است:

“عنوان اپیزود”. عنوان برنامه ، ایجاد شده توسط نام سازنده، مشارکت‌کنندگان، فصل #، قسمت #. شبکه، سال انتشار.

نمونه سریال تلویزیونی

“پرواز.” بریکینگ بد ، نوشته سم کتلین و مویرا والی بکت، کارگردانی رایان جانسون، فصل 3، قسمت 10، AMC، 2010.

موسیقی با فرمت MLA

ساختار اصلی برای ارجاع به موسیقی عبارت است از:

نام نویسنده “عنوان آهنگ”. عنوان آلبوم، سایر مشارکت کنندگان، نسخه، برچسب ضبط، سال انتشار

مثال موسیقی:

بیانسه. “دست نگه دار”. لیموناد ، سرگرمی پارک وود، 2016.

نحوه استناد به یک صفحه وب در فرمت MLA

قالب اصلی برای این است:

نام خانوادگی نویسنده، نام. “عنوان صفحه/سند”. عنوان کلی صفحه وب، تاریخ، URL.

مثال وب سایت:

میچل، جیمز آ. و مارتا تامسون. چگونه و چه زمانی باید ارجاع داد . 25 ژانویه 2017: https://www.howandwhentoreference.com/ .

ج) راهنمای استناد فرمت هاروارد

این راهنمای کاملی برای استنادهای درون متنی و فهرست مرجع هاروارد است. این راهنمای جامع و با کاربرد آسان، ذکر هر منبعی را آسان می کند. 

1. مبانی ارجاع دهی هاروارد: فهرست مرجع

فهرست مرجع فهرست کاملی از تمام منابعی است که هنگام ایجاد یک اثر استفاده می شود. این فهرست شامل اطلاعاتی در مورد منابع مانند نویسنده، تاریخ انتشار، عنوان منبع و موارد دیگر است. فهرست مرجع هاروارد باید:

  • در انتهای سند در یک برگه جداگانه قرار دهید
  • بر اساس حروف الفبا بر اساس نویسنده سازماندهی شود، مگر اینکه نویسنده ای وجود نداشته باشد، سپس بر اساس عنوان منبع، به استثنای مقالاتی مانند a، an یا
    • اگر چندین اثر از یک نویسنده وجود داشته باشد، این آثار بر اساس تاریخ مرتب می‌شوند، اگر آثار در یک سال باشند، بر اساس حروف الفبا بر اساس عنوان مرتب می‌شوند و بعد از تاریخ، یک حرف (a، b، c و غیره) به آنها اختصاص داده می‌شود.
  • دو فاصله داشته باشید: باید یک خط خالی کامل بین هر خط متن وجود داشته باشد
  • شامل ارجاع کامل برای همه مراجع درون متنی استفاده شده است

2. مبانی ارجاع دهی هاروارد: درون متنی

ارجاعات درون متنی باید به دنبال استفاده از نقل قول یا نقل قول برگرفته از اثر دیگری درج شود.

ارجاعات درون متنی ارجاعی هستند که در متن اصلی نوشته می شوند و به نقل قول یا نقل قول اشاره می کنند. آنها بسیار کوتاهتر از مراجع کامل هستند. مرجع کامل استنادهای درون متنی در فهرست مرجع ظاهر می شود. در ارجاع دادن به هاروارد، نقل‌قول‌های درون متنی حاوی نام خانوادگی نویسنده یا ویراستار، سال انتشار و شماره صفحه است. با استفاده از نویسنده نمونه، جیمز میچل، این شکل به خود می گیرد:

میچل (2017، ص 189) بیان می کند.. یا (میچل، 2017، ص 189)

(توجه: ص به یک صفحه، ص به طیفی از صفحات اشاره دارد)

دو یا سه نویسنده:

هنگام ذکر منبعی با دو یا سه نویسنده، همه نام‌های خانوادگی را به این صورت بیان کنید:

میچل، اسمیت و تامسون (2017، ص 189) بیان می‌کنند… یا

(میچل، کوین و تامسون، 2017، ص 189)

چهار یا بیشتر نویسنده:

در این مورد، نام خانوادگی نویسنده اول باید به دنبال «و همکاران» ذکر شود:

Mitchell et al (2017, p. 189) بیان می کند… یا (Mitchell et al, 2017, p, 189)

بدون نویسنده:

در صورت امکان، به جای نویسنده از سازمان مسئول پست استفاده کنید. اگر نه، عنوان را به صورت مورب استفاده کنید:

راهنمای استناد ، 2017، صفحات 189-201)

چندین اثر از یک نویسنده در یک سال:

در صورت ارجاع به چندین اثر از یک نویسنده که در یک سال منتشر شده است، آثار پس از سال یک حرف (الف، ب، ج و غیره) به آنها اختصاص می یابد. این تخصیص در فهرست منابع انجام می شود، بنابراین بر اساس نام خانوادگی نویسنده و عنوان منبع به ترتیب حروف الفبا انجام می شود:

(Mitchell, 2017a, p. 189) یا Mitchell (2017b, p. 189)

ذکر چند اثر در یک پرانتز:

استنادهای درون متنی را به صورت عادی اما با نقطه ویرگول بین مراجع مختلف فهرست کنید:

(میچل، 2017، ص 189؛ اسمیت، 200؛ اندروز، 1989، صفحات 165-176)

استناد به نسخه های مختلف یک اثر در یک پرانتز:

نام نویسنده(های) را فقط یک بار درج کنید و تمام تاریخ های مناسب را با نقطه ویرگول از هم جدا کنید:

میچل (2010؛ 2017) بیان می کند… یا (میچل، 2010؛ 2017)

استناد به مرجع بدون تاریخ:

در این مورد به سادگی «بدون تاریخ» را به جای سال بیان کنید: (میچل، بدون تاریخ، ص 189).

به نقل از منبع ثانویه:

در این مورد، ابتدا مرجعی را که استفاده کردید و سپس «نقل شده در» و نویسنده اصلی را بیان کنید:

اسمیت 2000 (به نقل از میچل، 2017، ص 189) یا (اسمیت، 2000، به نقل از میچل، 2017، ص 189)

3. نحوه استناد به انواع مختلف منبع

  • استنادهای درون متنی در بین انواع منبع کاملاً ثابت می مانند، مگر اینکه به صراحت ذکر شده باشد، فرض کنید استناد درون متنی از قوانین ذکر شده در بالا استفاده می کند.
  • منابع فهرست منابع بین منابع بسیار متفاوت است.

نحوه استناد به کتاب در قالب هاروارد

ارجاع کتاب ساده ترین قالب در سبک ارجاع دهی هاروارد است. قالب اصلی به شرح زیر است:

مثال مرجع کتاب:

Mitchell, JA and Thomson, M. (2017) A guide to citation .3rd edn. لندن: انتشارات لندن.

نحوه استناد به یک کتاب ویرایش شده در قالب هاروارد

کتاب های ویرایش شده مجموعه ای از فصول نوشته شده توسط نویسندگان مختلف هستند. قالب مرجع آنها بسیار شبیه به مرجع کتاب است، به جز اینکه به جای نام نویسنده، از نام ویراستار به دنبال (ویرایش) استفاده می شود تا آنها را به عنوان ویراستار متمایز کند. قالب اصلی این است:

نام (های) نام خانوادگی ویرایشگر، حرف اول (ها). (ویرایش) (سال انتشار). عنوان. نسخه. جای

انتشارات: ناشران

نمونه کتاب ویرایش شده:

ویلیام، ST (ویرایش‌ها) (2015) ارجاع: راهنمای قوانین استناد . نیویورک: ناشر من

نحوه استناد به یک فصل در یک کتاب ویرایش شده در قالب هاروارد

برای استناد به فصل‌ها، باید نویسنده فصل و عنوان فصل را به مرجع اضافه کنید. قالب اصلی به شرح زیر است:

فصل در یک مثال کتاب ویرایش شده:

Troy BN (2015) “قوانین استنادی هاروارد” در ویلیامز، ST (ویرایش) راهنمای قوانین استناد . New York: NY Publishers, pp. 34-89.

نقل قول های درون متنی: فصلی در یک کتاب ویرایش شده

از نام خانوادگی نویسنده فصل استفاده کنید نه ویرایشگر.

نحوه استناد به یک کتاب الکترونیکی در قالب هاروارد

برای ارجاع به یک کتاب الکترونیکی، اطلاعاتی درباره مجموعه، مکان آنلاین و تاریخ دسترسی به آن و همچنین نام نویسنده، عنوان و سال انتشار مورد نیاز است:

اگر کتاب الکترونیکی از طریق یک کتابخوان الکترونیکی قابل دسترسی باشد، قالب مرجع کمی تغییر می کند:

نام (های) نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال انتشار). عنوان . نسخه. قالب کتاب الکترونیکی [کتاب خوان الکترونیکی]. موجود در URL یا DOI (دسترسی: روز ماه سال)

این شامل اطلاعاتی در مورد قالب کتاب الکترونیکی و خواننده است، به عنوان مثال این می تواند «کتاب الکترونیکی Kindle [کتاب خوان الکترونیکی]» باشد.

نمونه کتاب الکترونیکی:

Mitchell, JA, Thomson, M. and Coyne, RP (2017) راهنمای استناد . کتابخانه کتاب الکترونیکی [آنلاین]. موجود در: https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager (دسترسی: 10 سپتامبر 2016)

نحوه استناد به مقاله مجله در قالب هاروارد

فرمت اصلی برای استناد به مقاله ژورنال به این صورت است:

نمونه مقاله مجله

میچل، JA (2013) “چگونه استناد جهان تحقیق را تغییر داد”، مندلی ، 62(9)، ص70-81.

نمونه آنلاین مقاله مجله

Mitchell, JA (2013) “چگونه استناد دنیای تحقیقات را تغییر داد”، مندلی ، 62 (9) [آنلاین]. موجود در: https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager (دسترسی: 15 نوامبر 2016)

نحوه استناد به مقاله روزنامه در قالب هاروارد

استناد به مقاله روزنامه مشابه استناد به مقاله ژورنالی است با این تفاوت که به جای جلد و شماره شماره، ویرایش و تاریخ انتشار مورد نیاز است:

نام (های) نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال) «عنوان مقاله»، عنوان روزنامه (نسخه)، ماه روز،

شماره (های) صفحه

توجه: نسخه فقط در صورت لزوم استفاده می شود.

نمونه مقاله روزنامه:

Mitchell, JA (2017) ‘تغییرات در قالب‌های استناد دنیای تحقیق را تکان می‌دهد’، مندلی تلگراف (نسخه آخر هفته)، 6 ژوئیه، pp.9-12.

نحوه استناد به یک مجله آنلاین یا مقاله روزنامه در قالب هاروارد

برای استناد به یک مجله آنلاین یا مقاله روزنامه، بخش شماره صفحه از مجله چاپی یا مرجع روزنامه با URL یا DOI که می توان از آن مقاله و زمانی که به آن دسترسی داشت، مبادله می شود. بنابراین مرجع مقاله ژورنال آنلاین:

نام (های) نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال) «عنوان مقاله»، عنوان مجله ، جلد (مجله/فصل) [آنلاین]. موجود در: URL یا DOI (دسترسی: روز ماه سال)

و مرجع مقاله روزنامه آنلاین:

نام (های) نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال) «عنوان مقاله»، عنوان روزنامه (نسخه)، ماه روز [آنلاین]. موجود در: URL یا DOI (دسترسی: روز ماه سال)

نحوه استناد مطالب غیرچاپی در قالب هاروارد

نحوه استناد به یک عکس آنلاین در قالب هاروارد

قالب اصلی به شرح زیر است:

نام خانوادگی عکس، حرف اول. (سال انتشار) عنوان عکس [آنلاین]. موجود در: URL (دسترسی: روز ماه سال)

نمونه عکس آنلاین:

Millais, JE (1851-1852) اوفلیا [آنلاین]. موجود در: www.tate.org.uk/art/artworks/millais-ophelia-n01506 (دسترسی: 21 ژوئن 2014)

نحوه استناد به یک فیلم در قالب هاروارد

قالب اصلی برای استناد به یک فیلم این است:

مثال فیلم:

پنجره عقب (1954) به کارگردانی آلفرد هیچکاک [فیلم]. لس آنجلس: پارامونت پیکچرز.

نحوه استناد به یک برنامه تلویزیونی در قالب هاروارد

قالب اصلی استناد به برنامه تلویزیونی به شرح زیر است:

نمونه برنامه تلویزیونی:

‘Fly’ (2010) Breaking Bad , Series 2, episode 10. AMC, 23 مه 2010.

نحوه استناد به موسیقی در قالب هاروارد

قالب اصلی برای استناد به آلبوم به شرح زیر است:

مثال موسیقی:

بیانسه (2016) لیموناد [آلبوم تصویری] نیویورک: پارک وود رکوردز. موجود در: https://www.beyonce.com/album/lemonade-visual-album/ (دسترسی: 17 فوریه 2016).

نحوه استناد به وب سایت در قالب هاروارد

قالب اصلی برای استناد به یک وب سایت این است:

نام (های) نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال انتشار) عنوان صفحه/سایت [آنلاین[. موجود در: URL (دسترسی: روز ماه سال)

مثال وب سایت:

Mitchell, JA (2017) چگونه و چه زمانی به [آنلاین] مراجعه کنیم . موجود در: https://www.howandwhentoreference.com/ (دسترسی: 27 مه 2017)

د) نحوه استناد به یک وب سایت

1. APA

نحوه استناد به یک وب سایت کامل در قالب APA

قالب اصلی برای استناد به کل یک وب سایت و نه یک صفحه خاص این است:

نمونه کل وب سایت

مندلی، جی، تامسون، ام.، و کوین، RP (2017، 16 ژانویه). نحوه و زمان مراجعه برگرفته از https://www.howandwhentoreference.com

نحوه استناد به یک صفحه وب در قالب APA

قالب اصلی یک صفحه وب کمی با قالب یک وب سایت متفاوت است:

توجه: این قالب برای مقالات آنلاین یکسان است. عنوان صفحه با عنوان مقاله و عنوان وب سایت با عنوان ظرف تعویض می شود.

مثال صفحه وب

میچل، جی، تامسون، ام.، و کوین، RP (2017، 25 ژانویه) استناد APA. نحوه و زمان مراجعه برگرفته از https://www.howandwhentoreference.com/APAcitation

نحوه استناد به یک پست وبلاگ در قالب APA

قالب اصلی برای استناد به پست وبلاگ به شرح زیر است:

نمونه پست وبلاگ

با استفاده از این مثال، مرجع به صورت زیر خواهد بود:

Defeo, C. (2017، 4 اوت). وبینار جدید در مورد مشاغل تحقیقاتی [پست وبلاگ]. برگرفته از https://blog.mendeley.com/2017/08/04/new-webinar-on-research-careers/

نحوه استناد به توییت در قالب APA

قالب اصلی برای استناد به یک توییت به شرح زیر است:

دسته نویسنده توییت. (سال، ماه تاریخ توییت). متن کامل توییت [توئیت]. از URL بازیابی شده است

مثال توییت

با استفاده از این مثال، مرجع به صورت زیر خواهد بود:

Mendeley_com. (2017، 17 مه). ما صحبت آخر خود را در @pintofscience تشویق کردیم و احساس غمگینی کردیم. اما ما به معنای واقعی کلمه از #کهکشان های اتمی زوم کردیم و یک پایان عالی بود [توئیت]. برگرفته از https://twitter.com/mendeley_com/status/864947989797896194

نحوه استناد به یک پست فیس بوک در قالب APA

قالب اصلی برای وضعیت فیس بوک به شرح زیر است:

مثال وضعیت فیس بوک

با استفاده از این مثال، مرجع به صورت زیر خواهد بود:

مندلی. (2017، 16 مه). همیشه فشار بر روی محققان برای تأمین مالی مشاغل تحقیقاتی خود [به‌روزرسانی وضعیت فیس‌بوک] وجود دارد. برگرفته از https://www.Facebook.com/mendeley/photos/a.10150156999648611.291608.42920143610/10154866770358611/?type=3

نحوه استناد به یک ویدیوی آنلاین با فرمت APA

فرمت استناد به یک ویدیوی آنلاین یا YouTube به شرح زیر است:

مثال یوتیوب

با استفاده از این مثال، مرجع به صورت زیر خواهد بود:

[مندلی]. (2014، 3 آوریل). شروع کار با مندلی [فایل ویدیویی]. برگرفته از https://www.youtube.com/watch?v=Gv6_HuCYExM

توجه: کلمه “Mendley” در عنوان به دلیل اینکه یک اسم خاص است با حروف بزرگ نوشته شده است.

2. MLA

نحوه استناد به یک وب سایت کامل در قالب MLA

فرمت اصلی برای استناد به کل وب سایت در قالب MLA این است:

نمونه کل وب سایت

میچل، جیمز آ. و مارتا تامسون. چگونه و چه زمانی باید ارجاع داد . 25 ژانویه 2017: https://www.howandwhentoreference.com/APAcitation .

نحوه استناد به یک صفحه وب در فرمت MLA

این بسیار شبیه به مرجع وب سایت با اضافه کردن عنوان صفحه در داخل گیومه قبل از عنوان سایت است:

نام خانوادگی نام. “عنوان صفحه”. عنوان سایت. موسسه/ناشر حامی تاریخ انتشار روز ماه مخفف. سال، آدرس اینترنتی

مثال صفحه وب

تامسون، مارتا. “استناد APA”. چگونه و چه زمانی باید ارجاع داد . 2 فوریه 2017: https://www.howandwhentoreference.com/APAcitation .

نحوه استناد به یک پست وبلاگ در قالب MLA

قالب اصلی برای استناد به یک پست وبلاگ در MLA به شرح زیر است:

نمونه پست وبلاگ

با استفاده از مثال پست وبلاگ در بخش پست وبلاگ APA، مرجع به شکل زیر خواهد بود:

دفئو، کریستین. “وبینار جدید در زمینه مشاغل تحقیقاتی”. وبلاگ مندلی. 4 آگوست 2017، https://blog.mendeley.com/2017/08/04/new-webinar-on-research-careers/ .

نحوه استناد به توییت در قالب MLA

قالب اصلی برای استناد به یک توییت این است:

مثال توییت

با استفاده از مثال توییت در بخش توییت APA، مرجع به شکل زیر خواهد بود:

Mendeley_com. ما صحبت آخر خود را در @pintofscience تشویق کردیم و احساس غمگینی کردیم. اما ما به معنای واقعی کلمه از #کهکشان های اتمی زوم کردیم و این یک پایان عالی بود. توییتر ، 17 مه 2017، ساعت 13:57، https://twitter.com/mendeley_com/status/864947989797896194 .

نحوه استناد به وضعیت فیس بوک در فرمت MLA

فرمت اصلی مرجع وضعیت فیس بوک کاملاً شبیه توییت است:

مثال فیس بوک

با استفاده از وضعیت مثال استفاده شده در بخش APA FFacebook، مرجع به صورت زیر خواهد بود:

مندلی. اعلام بودجه مندلی. فیس بوک ، 16 مه 2017، 11:05 صبح، https://www.facebook.com/mendeley/photos/a.10150156999648611.291608.42920143610/10154866770358613/?type= .

نحوه استناد به یک ویدیوی آنلاین با فرمت MLA

ویدیوی یوتیوب/آنلاین

مثال یوتیوب

با استفاده از مثال در بخش APA youtube، مرجع در MLA این خواهد بود:

“شروع با مندلی”. یوتیوب ، آپلود شده توسط مندلی، 3 آوریل 2014، https://www.youtube.com/watch?v=Gv6_HuCYExM

3. هاروارد

نحوه استناد به یک وب سایت کامل در قالب هاروارد

قالب اصلی برای ارجاع به کل وب سایت به سبک هاروارد به شرح زیر است:

نمونه وب سایت

میچل، جی و تامسون، ام. (2017). نحوه و زمان مراجعه به [آنلاین]. موجود در: https://www.howandwhentoreference.com/APAcitation (دسترسی: 21 اوت 2017).

نحوه استناد به یک صفحه وب در قالب هاروارد

استناد به یک صفحه وب بسیار شبیه به ذکر یک وب سایت است به جز اینکه عنوان صفحه به صورت مورب اضافه شده است:

نام (های) نام خانوادگی نویسنده، حرف اول. (سال انتشار). عنوان صفحه [آنلاین]. عنوان سایت. موجود در: URL (دسترسی: روز ماه سال)

مثال صفحه وب

تامسون، ام. (2017). استناد APA [آنلاین]. نحوه و زمان مراجعه موجود در: https://www.howandwhentoreference.com/APAcitation (دسترسی: 21 اوت 2017).

نحوه ارجاع یک پست وبلاگ در قالب هاروارد

ارجاع به یک پست وبلاگ در MLA از نظر ساختار مشابه ارجاع به یک صفحه وب است:

نمونه پست وبلاگ:

با استفاده از پست وبلاگ ذکر شده در بخش پست وبلاگ APA، مرجع هاروارد این خواهد بود:

دفیو، سی (2017). وبینار جدید در مورد مشاغل تحقیقاتی [Blog] Mendeley blog . موجود در: https://blog.mendeley.com/2017/08/04/new-webinar-on-research-careers/ (دسترسی: 21 اوت 2017).

نحوه استناد به توییت در قالب هاروارد

قالب اصلی برای استناد به یک توییت به سبک هاروارد به شرح زیر است:

دسته توییتر. (سال انتشار). متن توییت [توئیتر]. توییت روز در ماه منتشر شد. موجود در: URL (دسترسی: روز ماه سال).

مثال توییت

با استفاده از نمونه توییت از بخش توییت APA، مرجع هاروارد به صورت زیر خواهد بود:

Mendeley_com. (2017). ما صحبت آخر خود را در @pintofscience تشویق کردیم و احساس غمگینی کردیم. اما ما به معنای واقعی کلمه از #کهکشان های اتمی زوم کردیم و یک پایان عالی بود [توئیتر]. 17 می. موجود در: https://twitter.com/mendeley_com/status/864947989797896194 (دسترسی: 21 اوت 2017).

نحوه استناد به وضعیت فیس بوک در قالب هاروارد

این همان مرجع توییتر است به جز اینکه دسته توییتر با نام نویسنده/نام گروه، متن توییت با متن پست و [توئیتر] با [فیس بوک] تعویض می شود:

مثال وضعیت فیس بوک:

با استفاده از مثال وضعیت از بخش APA فیس بوک، مرجع در هاروارد این خواهد بود:

مندلی. (2017). این فشار همیشه بر روی محققان است تا برای مشاغل تحقیقاتی خود بودجه لازم را تأمین کنند [فیس بوک] 16 مه. موجود در:https://www.facebook.com/mendeley/photos/a.10150156999648611.291608.42920143610/10154866770358611/?type=3 (دسترسی: 21 مرداد 1396).

نحوه استناد به یک ویدیوی آنلاین در قالب هاروارد

قالب اصلی برای استناد به یک ویدیوی آنلاین به شرح زیر است:

نام کاربری. (سال ارسال). عنوان [ویدئوی آنلاین]. روز ماه ارسال شد. موجود در: URL (دسترسی: روز ماه سال).

مثال یوتیوب

با استفاده از مثال ویدیوی YouTube از بخش APA YouTube، مرجع هاروارد به این صورت خواهد بود:

مندلی. (2014). شروع کار با مندلی [ویدئوی آنلاین]. 3 آوریل. موجود در: https://www.YouTube.com/watch?v=Gv6_HuCYExM (دسترسی: 21 اوت 2017).

4. عیب یابی

الف. اگر مرجع شما نویسنده ندارد چه باید کرد:

ابتدا نگاه کنید تا ببینید آیا سازمانی وجود دارد که بتوان کار را به آن نسبت داد. اگر چنین است، از این به جای نویسنده استفاده کنید. اگر این امکان وجود ندارد، از عنوان به جای نویسنده استفاده کنید. عنوان استفاده شده باید اولین عنوان فهرست شده باشد. بنابراین برای مرجع پست وبلاگ که در آن پست و عنوان وبلاگ ذکر شده است، عنوان پست باید به جای نویسنده ذکر شود.

ب. نحوه پیدا کردن تاریخ انتشار یک صفحه وب:

اغلب تاریخ در صفحه ذکر می شود، مخصوصاً برای مواردی مانند پست های وبلاگ، بنابراین برای یافتن آن در اطراف جستجو کنید. اگر نمی توانید تاریخ را پیدا کنید، این مراحل را دنبال کنید:

  1. URL صفحه‌ای را که می‌خواهید تاریخ انتشار آن را در گوگل بیابید، با عبارت “inurl:” قبل از آن جستجو کنید.
  1. نوار آدرس مرورگر را در نوار آدرس یک برگه جدید کپی کنید و “&as_qdr=y15” را به انتها اضافه کنید. به عنوان مثال، اگر URL جستجوی من https://www.google.co.uk/search?q=inurl%abcd باشد ، https://www.google.co.uk/search?q=inurl% را قرار می دهم abcd &as_qdr=y15 در نوار آدرس برگه جدید.
  1. اینتر را بزنید و نتایج جستجو تاریخ انتشار صفحه را نشان می دهد.

برای راهنمایی کامل در مورد هر یک از این انواع استناد، راهنمای ارجاع APA ، MLA 8 و هاروارد را بررسی کنید. اینها شامل قوانین کلی برای هر نوع استناد به همراه نمونه‌های خاصی هستند که کتاب‌ها، مقاله‌ها، ویدیوها و موارد دیگر را پوشش می‌دهند. یا از برگه تقلب استناد نهایی ما دیدن کنید تا همه فرمت‌های استناد و منابع را در یک جدول با استفاده آسان ببینید.

ه) ورق تقلب استناد نهایی

برگه تقلب استناد نهایی فرمت‌های ارجاع APA ، MLA 8 و هاروارد و نمونه‌هایی را برای انواع منابع مختلف در یک سند با استفاده آسان ترکیب می‌کند. برگه تقلب را از اینجا دانلود کنید:  برگه تقلب استنادی نهایی

برای پوشش دقیق تر و عمیق تر انواع و قوانین استناد، از راهنمای ارجاع ویژه APA ، MLA 8 یا هاروارد ما دیدن کنید . برای کسب اطلاعات در مورد ارجاع به وب سایت ها به صفحه نحوه استناد به وب سایت ما مراجعه کنید .

1. اجزای اصلی یک مرجع: APA

این ساختار اساسی برای تناسب با منابع مختلف از طریق افزودن و حذف یا ایجاد تغییرات در اجزاء سازگار است.

2. اجزای اصلی یک مرجع: MLA 8

اینها مؤلفه‌های اصلی یک مرجع فهرست آثار MLA 8 هستند. این برای استناد به منابع مختلف از طریق افزودن و حذف یا ایجاد تغییرات در برخی مؤلفه ها سازگار است.

3. اجزای اصلی یک مرجع: هاروارد

این فرمت اصلی مرجع فهرست مرجع هاروارد است. اجزاء برای تطبیق این ساختار با منابع مختلف تغییر، اضافه یا حذف می شوند.

بیشتر بدانید

دانلود نرم افزار مندلی (mendeley)

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش اول

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش دوم

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش سوم

آموزش مندلی سایت (Mendeley Cite) با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش Mendeley Desktop

آموزش پلاگین استناد با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش ویرایشگر CSL مندلی با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش اول

شروع کار با Mendeley Reference Manager

این راهنما به شما کمک می کند تا از Mendeley Reference Manager استفاده کنید تا در زمان مدیریت منابع خود صرفه جویی کنید

Mendeley Reference Manager یک برنامه رایگان مدیریت مرجع وب و دسکتاپ است. این به شما کمک می کند گردش کار مدیریت مرجع خود را ساده کنید تا بتوانید روی دستیابی به اهداف خود تمرکز کنید.

با Mendeley Reference Manager می توانید:

  • همه مراجع خود را فقط از یک کتابخانه ذخیره، سازماندهی و جستجو کنید.
  • به طور یکپارچه منابع و کتابشناسی را با استفاده از مندلی سیت در اسناد Microsoft® Word خود وارد کنید.
  • PDF ها را بخوانید، برجسته کنید و حاشیه نویسی کنید و تمام افکار خود را در چندین سند در یک مکان نگه دارید.
  • با به اشتراک گذاشتن منابع و ایده ها با دیگران همکاری کنید.

کتابخانه مندلی شما

  1. افزودن جدید – از این برای افزودن مراجع جدید به کتابخانه مندلی خود استفاده کنید.
    برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه افزودن مراجع به کتابخانه خود به 02 مراجعه کنید. افزودن مراجع .
  2. همه مراجع – این را انتخاب کنید تا به کتابخانه شخصی خود در Mendeley Reference Manager بازگردید.
  3. مجموعه های هوشمند – مدیر مرجع مندلی به طور خودکار جنبه های کتابخانه شما را در مجموعه های هوشمند سازماندهی می کند.
    برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه استفاده از مجموعه های هوشمند به 03 مراجعه کنید. جستجو و سازماندهی مراجع .
  4. مجموعه های سفارشی – مراجع خود را در مجموعه های سفارشی سازماندهی کنید.
    برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه ایجاد و استفاده از مجموعه های سفارشی به 03 مراجعه کنید. جستجو و سازماندهی مراجع .
  5. گروه‌های خصوصی – هر گروه خصوصی که به آن ملحق می‌شوید یا ایجاد می‌کنید، در این عنوان فهرست می‌شود.
    برای جزئیات بیشتر در مورد گروه های خصوصی به 09 مراجعه کنید. منابع به اشتراک گذاری .
  6. جستجو – از این فیلد برای جستجوی کتابخانه مندلی خود استفاده کنید.
  7. جدول کتابخانه – همه مراجع در مجموعه یا گروه انتخابی شما در اینجا قابل مشاهده خواهند بود.
  8. پانل اقدام – کادر کنار مرجع در جدول کتابخانه را انتخاب کنید تا پانل اقدام ظاهر شود.
    برای جزئیات بیشتر در مورد کارهایی که می توانید با پانل عمل انجام دهید، به 03 مراجعه کنید. جستجو و سازماندهی مراجع .
  9. پانل اطلاعات – برای مشاهده فراداده در پانل اطلاعات، یک مرجع را در جدول کتابخانه انتخاب کنید.
  10. کتابخانه – برای بازگشت به نمای اصلی کتابخانه، “کتابخانه” را انتخاب کنید.
  11. نوت بوک – از Notebook استفاده کنید تا تمام افکار خود را در یک مکان نگه دارید.
    برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه استفاده از Notebook به 04 مراجعه کنید. خواندن و حاشیه نویسی اسناد .
  12. همگام سازی – Mendeley Reference Manager به طور خودکار هر تغییری را که در فضای ابری ایجاد می کنید همگام می کند. این بدان معنی است که کار شما همیشه در دستگاه های دیگر ذخیره شده و در دسترس است.
    برای جزئیات بیشتر در مورد همگام سازی به 07 مراجعه کنید. همگام سازی .
  13. نمایه – از این کشویی برای دسترسی به صفحه نمایه آنلاین خود، دسترسی به پشتیبانی یا خروج از حساب خود استفاده کنید.

افزودن مراجع

من یک کتابخانه مرجع موجود دارم

می توانید کتابخانه خود را از سایر مدیران مرجع به مندلی Reference Manager منتقل کنید.

  1. از گزینه Export در نرم افزار دیگر برای استخراج منابع خود در فرمت فایل BibTeX، EndNote XML یا RIS استفاده کنید.
  2. در Mendeley Reference Manager از گزینه “Import library >” در منوی “+ Add new” استفاده کنید و فایل صادر شده را انتخاب کنید تا محتویات آن را به کتابخانه Mendeley خود اضافه کنید.
گزینه‌های نوع وارد کردن گزینه «Import library» در منوی «+Add new».

من پی دی اف هایی دارم که می خواهم وارد کنم

PDF ها را بکشید و رها کنید

با کشیدن و رها کردن یک PDF در پنجره Mendeley Reference Manager، ارجاعات را به کتابخانه مندلی خود اضافه کنید. همچنین می توانید چندین فایل PDF را همزمان به کتابخانه خود بکشید. مندلی به طور خودکار متادیتا را از PDF(های) استخراج می کند و یک ورودی کتابخانه ایجاد می کند.

یک فایل PDF در حال کشیدن روی کتابخانه مندلی است

فایل ها را مرور کنید

از گزینه «فایل(ها) از رایانه» در منوی «+ افزودن جدید» استفاده کنید تا مرجعی را از رایانه خود انتخاب کرده و به کتابخانه مندلی خود اضافه کنید.

گزینه های منوی "+افزودن جدید".

یک پوشه را روی دسکتاپ خود تماشا کنید

می توانید انتخاب کنید که هر پوشه ای را که روی دسکتاپ شما قرار دارد تماشا کنید تا منابع را وارد کنید. هر فایل پی دی اف موجود در این پوشه به طور خودکار به کتابخانه مندلی شما در “همه مراجع” وارد می شود. هنگامی که هر PDF جدیدی را به این پوشه اضافه می کنید، هنگامی که به اینترنت متصل هستید، فایل ها فوراً به کتابخانه شما وارد می شوند. در حال حاضر، می‌توانید یک پوشه تماشا شده در هر دستگاه داشته باشید. این ویژگی فقط برای دسکتاپ مدیریت مرجع مندلی در دسترس است.

از گزینه “Watch folder…” در منوی “+Add new” استفاده کنید تا پانل تنظیمات را با منوی “Watch folder” باز کنید، همچنین می توانید مستقیماً از پانل تنظیمات به پوشه های تماشا شده دسترسی داشته باشید.

گزینه "Watch folder..." در منوی "+Add new".

سپس گزینه «Choose folder to watch» را انتخاب کنید تا انتخابگر فایل باز شود. فایلی را که می خواهید تماشا کنید مرور کنید، سپس آن را انتخاب کنید و از گزینه “باز کردن” برای شروع تماشای پوشه استفاده کنید.

بخش پوشه تماشا شده در پانل تنظیمات

اگر مکان پوشه را در رایانه خود تغییر دهید یا نام آن را تغییر دهید، مندلی دیگر نمی تواند آن را پیدا کند و اتصال به پوشه تماشا شده قطع می شود. اگر این اتفاق بیفتد، یک اعلان می بینید که به شما اطلاع می دهد. شما این گزینه را خواهید داشت که پوشه تماشا شده را بازیابی یا تغییر دهید. PDF های وارد شده قبلی شما در کتابخانه مندلی شما باقی می ماند.

مثال پیام خطا در تغییر نام یا تغییر مکان پوشه تماشا شده

همچنین می توانید از طریق منوی گزینه پوشه بازیابی پوشه تماشا شده خود را انتخاب کنید. با این کار هر PDF موجود در این پوشه، از جمله مواردی که قبلاً وارد کرده اید، مجددا وارد می شود. ممکن است بخواهید از این ویژگی در مواردی که فایل‌های PDF خاصی وجود دارند که وارد نمی‌شوند، استفاده کنید، به این ترتیب می‌توانید واردات مجدد را لغو کرده و اجبار کنید. می‌توانید از قابلیت‌های تکراری برای حذف هرگونه اسناد وارد شده مجدد استفاده کنید. همچنین می توانید با انتخاب گزینه “حذف پوشه تماشا شده” در منو، تماشای یک پوشه را متوقف کنید.

من فایل پی دی اف ندارم اما می خواهم مرجع ایجاد کنم

به صورت دستی یک ورودی ایجاد کنید

وقتی PDF ندارید از گزینه ورود دستی برای ایجاد مدخل های کتابخانه استفاده کنید.

برای وارد کردن دستی جزئیات یک مرجع، گزینه “Add entry manually” را در منوی “+ Add new” انتخاب کنید. نوع سند مناسب را انتخاب کنید و فیلدها را برای ایجاد یک ورودی کتابخانه تکمیل کنید.

نکته : می‌توانید از یک DOI برای جستجوی جزئیات یک مرجع استفاده کنید.

فیلدهای ورودی گزینه "Add entry manually".

بیشتر بدانید

دانلود نرم افزار مندلی

دانلود نرم افزار مندلی (Mendeley)

دانلود نرم افزار مندلی (Mendeley)

مندلی، (Mendeley) نرم‌افزاری تحت وب و دسک‌تاپ است که برای اداره و به اشتراک گذاری مقاله‌های علمی و یافتن داده‌های پژوهشی و همکاری آنلاین است. مندلی در حقیقت یک شبکه اجتماعی علمی برای پژوهشگران است.

مندلی در نوامبر ۲۰۰۷ در لندن تأسیس شد. نسخه آزمایشی آن در ماه اوت سال ۲۰۰۸ منتشر شد. این تیم متشکل از پژوهشگران، دانش آموختگان، و توسعه دهندگان منبع باز از انواع مؤسسات دانشگاهی است اگرچه این نرم‌افزار به خودی خود منبع باز نیست. سرمایه گذاران این شرکت عبارتند از: رئیس اجرایی سابق Last.fm، مهندسین مؤسس سابق اسکایپ، و رئیس سابق استراتژی دیجیتال در گروه موسیقی وارنر و همچنین دانش‌آموختگانی از دانشگاه کمبریج و جانز هاپکینز است.

نرم‌افزار قابل دانلود «مند لی دسکتاپ» می‌تواند برای استخراج خودکار جزئیات سند (نویسنده، عنوان، مجله و…) از نسخه‌های دیجیتالی مقالات علمی به پایگاه داده‌ها استفاده شود.

وب سایت (مند لی وب) با ارائه تعدادی از ویژگی‌های مبتنی بر وب، مکمل دسکتاپ مندلی است. یک بازگشت آنلاین از کتابخانه است که به ذخیره‌سازی و بازیابی اسناد از هر جایی از مرورگر کمک می‌کند.

مندلی، داده‌ها را در طیف وسیعی از دادگان‌های آنلاین مقاله (شامل پابمد، ScienceDirect, CiteULike، گوگل اسکالر، JSTOR) تشخیص می‌دهد. پلاگین مرورگر قابل دانلود، ضبط استنادها و خلاصه مقاله‌ها یا حتی یک مقاله کامل را آسان می‌کند.

مند لی به‌طور رایگان ۱ گیگابایت فضا در اختیار کاربران قرار می‌دهد که البته این حجم با پرداخت هزینه قابل ارتقا است.

مند لی برنده چندین جایزه شده که عبارتند از

  • جایزه یوروپین استارتاپ ۲۰۰۹
  • جایزهٔ «بهترین نوآوری اجتماعی به نفع جامعه در ۲۰۰۹» تک کرانچ یوروپاس
  • رتبه ششم در رتبه‌بندی ۱۰۰ شرکت برتر فناوری رسانه توسط گاردیند.

دانلود آخرین نسخه نرم افزار مندلی

Download now for Windows

Mendeley Reference Manager for MacOS

Mendeley Reference Manager for Linux

چگونه مطمئن شویم که وارد کننده وب مندلی می تواند اسناد را از وب سایت شما بخواند

Mendeley Web Importer سعی می‌کند به چهار روش فوق‌داده اسناد را از وب‌سایت‌ها دریافت کند.

1. جستجوی DOI (توصیه می شود)

اگر DOI (شناسه شی دیجیتال) سند در صفحه وب به درستی برچسب گذاری شده باشد، Mendeley Web Importer به طور خودکار آن را می خواند و متادیتا را برای آن بازیابی می کند.

ما توصیه می کنیم DOI را در صفحات وب خود با استفاده از نحو متا زیر مشخص کنید:

<meta name=”citation_doi” content=”10.1038/nature09108″>

2. عناصر متا HTML (پشتیبانی شده)

گاهی اوقات یک سند DOI ندارد، بنابراین Mendeley Web Importer از خواندن مستقیم عناصر META نیز پشتیبانی می کند.

برای صفحات کاتالوگ، عناصر متا HTML باید در قسمت HTML HEAD مشخص شوند.

5 “استاندارد” پشتیبانی شده برای توصیف مقالات در عناصر META وجود دارد:

  • برچسب های Highwire Press (citation_*)
  • برچسب‌های bepress (bepress_citation_*)
  • برچسب‌های Eprints (eprints.*)
  • برچسب های PRISM (منشور.*)
  • Dublin Core (dc.*/dcterms.*)

ارائه بیش از یک مجموعه تگ مشکلی نیست. از تگ های Dublin Core فقط به عنوان آخرین راه حل استفاده کنید زیرا فاقد فیلدهای واضح برای مقالات مجلات هستند.

در اینجا مثالی از نحوه علامت گذاری یک صفحه HTML با عناصر META آورده شده است:

<meta name=”citation_title” content=”سیگنال‌های fMRI جهانی و محلی که توسط نورون‌هایی که به صورت اپتوژنتیکی بر اساس نوع و سیم‌کشی تعریف می‌شوند هدایت می‌شوند.”> <meta name=”citation_authors” content
=”Lee, Jin Hyung; Durand, Remy; Gradinaru, Viviana; ژانگ، فنگ؛ گوشن، اینبال؛ کیم، دائ-شیک؛ فنو، لیف ای؛ راماکریشنان، چارو؛ دیسروت، کارل”>
<meta name=”citation_journal_title” content=”Nature”>
<meta name=”citation_publisher” content= “گروه انتشارات طبیعت”>
<meta name=”citation_issue” content=”7299″>
<meta name=”citation_volume” content=”465″>
<meta name=”citation_doi” content=”10.1038/nature09108″>
<meta name =”citation_firstpage” content=”788″>
<meta name=”citation_lastpage” content=”792″>
<meta name=”citation_date” content=”2010″>
<meta name=”citation_abstract_html_url” content=”http:// www.mendeley.com/research/global-local-fmri-signals-driven-neurons-defined-optogenetically-type-wiring-1/”>
<meta name=”citation_abstract_pdf_url” content=”http://www.mendeley. com/download/public/3323481/3948897002/a485b448a8aa67f6319355609acbd9f55442ed1d/dl.pdf”>

3. استخراج فراداده (Fallback)

گاهی اوقات پیاده سازی عناصر HTML META برای محتوای PDF مستقل ممکن یا امکان پذیر نیست.

در این صورت، Mendeley Web Importer فایل PDF را در سرویس استخراج فراداده PDF خود آپلود می کند تا ابرداده ها را به صورت اکتشافی شناسایی کند. (PDF آپلود شده پس از پردازش دور ریخته می شود و در سرور ذخیره نمی شود.)

امکان کارکرد این سرویس با دقت 100% وجود ندارد. ارائه عناصر DOI یا HTML META که متادیتا را مشخص می کنند ترجیح داده می شود.

4. CoinS – Context Objects in Spans (Legacy)

COinS روشی برای در دسترس قرار دادن ابرداده در عناصر <span> در HTML بود، اما اکنون تا حد زیادی پشتیبانی نمی‌شود. ما دیگر به طور رسمی از COinS پشتیبانی نمی کنیم، اما تجزیه کننده های قدیمی CoinS خود را در برنامه به عنوان آخرین راه حل برای سازگاری قدیمی حفظ می کنیم.

لطفاً توجه داشته باشید که ما در حال حاضر فقط از فرمت‌های شرح فراداده OpenURL زیر پشتیبانی می‌کنیم:

  • fmt:kev:mtx:journal
  • fmt:kev:mtx:book
  • fmt:kev:mtx:dissertation
  • fmt:kev:mtx:dc

هر دو نسخه OpenURL 0.1 و 1.0 باید کار کنند، اما هیچ تضمینی در مورد سازگاری داده نشده است.

چگونه Mendeley Web Importer فایل های PDF متن کامل را از وب سایت ها بازیابی می کند

Mendeley Web Importer فایل‌های PDF متن کامل را از طرف کاربر بازیابی می‌کند تا در زمان و انرژی آنها در «کلیک کردن» صرفه‌جویی کند.

در زیر مروری کوتاه بر نحوه کار این است. این رویکرد فنی پشت تزریق دکمه «مشاهده PDF» و بازیابی متن کامل PDF از واردکننده وب مندلی پس از وارد کردن به کتابخانه است.

الزویر (مندلی) بخشی از ائتلاف برای مشارکت مسئولانه است. مندلی فایل‌های PDF متن کامل را از منابع غیرقانونی یا خاکستری مانند Sci-Hub تهیه نمی‌کند.

1. Mendeley Web Importer به طور خودکار یک اسکریپت را در صفحات وب لیست مجاز اجرا می کند

Mendeley Web Importer به طور خودکار یک اسکریپت را در لیست مجاز انتخاب شده از صفحات وب برای شناسایی شناسه مقاله اجرا می کند.

همچنین هر زمان که کاربر به صورت دستی پنجره واردکننده وب Mendeley را از نوار ابزار مرورگر فراخوانی کند، اسکریپت هایی را برای شناسایی شناسه های مقاله اجرا می کند.

شناسه های شناسایی شده به مرحله بعدی منتقل می شوند.

2. برنامه افزودنی از مکانیسم های اختصاصی برای یافتن لینک های PDF متن کامل در زمان واقعی استفاده می کند

اگر یک یا چند مقاله شناسایی شد و سایت در لیست مجاز قرار گرفت، واردکننده وب مندلی تلاش می‌کند یک PDF متن کامل معتبر را فقط برای بالاترین یا اصلی‌ترین مقاله بیابد.

این برنامه افزودنی از فهرست پیوندهای دسترسی آزاد مندلی و یک کتابخانه سفارشی از استراتژی‌های دنبال کردن پیوند و تجزیه صفحه استفاده می‌کند تا این عملکرد را انجام دهد.

اگر پیوند PDF با موفقیت یافت شود، از طریق رابط کاربری به کاربر نشان داده می شود. Mendeley Web Importer یا دکمه قرمز “View PDF” را در صفحه وب نمایش می دهد، یا نماد قرمز “PDF” را در مجاورت مرجع شناسایی شده در پنجره Mendeley Web Importer نمایش می دهد.

3. درخواست برای متن کامل در نقطه نیاز انجام می شود

اگر کاربر انتخاب کند که روی دکمه “مشاهده PDF” کلیک کند یا یک مرجع را به همراه متن کامل PDF وارد کند، پسوند مرورگر در آن زمان از طرف کاربر درخواست PDF را ارائه می دهد.

این از لحاظ عملکردی معادل این است که کاربر به تنهایی روی لینک دانلود در وب سایت شما کلیک کند و از سازگاری کامل با شمارنده اطمینان حاصل کند.

بیشتر بدانید

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش اول

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش دوم

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش سوم

آموزش مندلی سایت (Mendeley Cite) با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش Mendeley Desktop

آموزش پلاگین استناد با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش ویرایشگر CSL مندلی با استفاده از راهنمای نرم افزار

دوره جامع آموزش تسهیلگران توسعه روستایی

دوره جامع آموزش تسهیلگران توسعه روستایی

وزارت کشور با همکاری دانشگاه آزاد اسلامی برگزار میکند:

دوره جامع آموزش تسهیلگران توسعه روستایی

🔹اهداف دوره :
🔸شناسایی، جذب و آموزش تسهیلگران روستایی به عنوان پیشرو و تسهیلگر در زمینه برنامه ریزی محلی
🔸توسعه فعالیت های اقتصادی و برنامه های فرهنگی
🔸بهبود خدمات رسانی
🔸جلب مشارکت های مردمی و نظارت بر اثربخشی طرح های دستگاههای اجرایی

🔹مخاطبین دوره :
🔸ساکنین فعلی و سابق روستا
🔸دهیاران و اعضای شورای اسلامی روستا
🔸فعالان تسهیلگری
🔸روحانیون مستقر در روستا
🔸ایلات و عشایر
🔸علاقه مندان و فعالان حوزه روستا

🔺ارائه مدرک معتبر از وزارت کشور و دانشگاه آزاد اسلامی

✅کل دوره 120 ساعت شامل :
🔰40 ساعت آموزش آنلاین
🔰40 ساعت آموزش آفلاین
🔰40 ساعت آموزش حضوری

🌐لینک ثبت نام :
🔻 mashhad.iau.ir/trs/fa/form/multi-step/33/trsform

این دوره با مشارکت وزارت کشور و دانشگاه آزاد اسلامی برگزار خواهد شد و مقرر شده است مدرک پایان دوره 120 ساعت توسط این دو سازمان اقدام گردد .

هزینه دوره 20000000 ریال ( دو میلیون تومان ) می باشد که 16000000 ریال ( یک میلیون و ششصد هزار تومان ) توسط وزارت کشور و چهارصد هزار تومان توسط شخص شرکت کننده پرداخت خواهد شد . 

علاقه مندان به توسعه و مسائل روستایی می توانند جهت ثبت نام به آدرس Meshkat.iau.ir مراجعه نمایند و جهت اطلاعات تکمیلی با شماره های

93/90/89/88/85/84/50/32 و 44865226

داخلی 6953

تماس حاصل نمایند .

ضریب امگا مک دونالد (McDonald’s omega) جایگزین ضریب آلفا کرونباخ (Cronbach’s alpha) آموزش نصب و اجرا

ضریب آلفای کرونباخ به عنوان رایج ترین و قدیمی ترین آزمون سنجش پایایی با روش سازگاری درونی و برگرفته از مقاله کرونباخ در بیش از 70 سال پیش است و علی رغم نقد های جدی تعدادی از محققین و حتی خود کرونباخ بر مقاله خود و اینکه معتقد است کسانی که به ضریب او استناد می کنند حتی مقاله او را یکبار نخوانده اند نمی تواند متوجه این اندازه اصرار و مقابله با تغییر از طرف محققین در پژوهش های خود نمی گردد.

آیا وقت آن نرسیده که آگاهانه عمل کنیم و بدانیم این تاکتیک آماری هم مثل بسیاری از تاکتیک هایی که در تحقیقات استفاده می کنیم ضعیف و حتی نادرست است؟ آیا نباید از جایگزین های بروز با رشد روش های آماری و نرم افزار های پیشرفته بهره ببریم؟(Moradi & Miralmasi, 2020, p. 2)

در کلاس های آکادمی تحلیل آماری بیش از 10 سال است این نقد در کنار صد ها نقد بزرگ دیگر در یک رویکرد انتقادی با محققین در میان گذاشته می شود و در مقابل راهکارهای لازم که یک پارادایم انتقادی ملزم به ارائه آن می باشد عرضه می گردد.

اما متاسفانه برخی این مطالب را بدون استناد دهی و  بیان مقدمات لازم به صورت ناقص از کلاس ها در جاهای دیگر ارائه و از تاثیر گذاری آن بسیار می کاهند و بر هدف ما که اصلاح رویه های پژوهشی است لطمه می زنند. لذا در این بخش تصمیم گرفتیم بخشی از مطالب دوره ها که پیرامون تحلیل حساسیت بوده و نیاز به استفاده از ضرایب پایایی سنج با کیفیت بالا و بروز می باشد را معرفی کنیم تا بتوانیم زمینه لازم برای مطالعه در این حوزه را برای عزیزان آماده نماییم.

همانطور که بیان شد محققین خصوصا در پژوهش های داخلی به ضریبی با انواع مشکلات کوچک و بزرگ استناد می کنند که مقاله آن بیش از 70 سال پیش و در سالهای پس از جنگ جهانی دوم نوشته است. در زمان نوشتن این مطلب این مقاله بر اساس اطلاعات موتور جستجوی گوگل اسکالر تعداد 57522 استناد دریافت کرده است که از مقاله رسیدن به DNA در بشر بیشتر است

تعداد استنادات مقاله بسیار قدیمی کرونباخ

عجیب تر این است که علی رغم این همه رشد و پیشرفت در تکنولوژی، نرم افزار، روش پژوهش و غیره چه در مقالات داخل کشور و چه در خارج کشور خصوصا در رشته های علوم انسانی و اجتماعی، همچنان مورد استفاده،رایج و مقاوم در مقابل تغییر است. حال آنکه از خود کرونباخ تا بیش از 10 مطالعه انتقادی دیگر بر مشکلات فراوان این ضریب و راه های جایگزینی تاکید نموده اند.

علاوه بر تدریس موارد مربوطه در کلاس جهت مطالعه بیشتر جامعه آکادمیک مقاله ای با پارادایمی انتقادی و بصورت تفصیلی را در ادامه مقالات انتقادی داخلی و خارجی که در دوره ها به آن اشاره می شود و با ذکر ادبیات بروز دنیا در این حوزه نگارش شده است را معرفی و لینک مشاهده آن را در قسمت زیر قرار می دهیم.

باید ذکر کنیم به دلیل بحث حقوق معنوی و کپی رایت مجله مربوطه،  آکادمی متن کامل مقاله و مشاهده چکیده و موارد دیگر را نمی تواند در سایت قرار دهد و تنها برای مطالعه و آشنایی با مرور های ارزشمند دنیا که در این مطالعه اشاره شده و استناد به آن لینک صفحه مجله مربوطه را قرار می دهد و بزودی متن کامل آن هم در سامانه  مجله مربوطه قرار می گیرد.

لینک مقاله مربوطه:

نقد روایتی پژوهش‌های پوزیتیویستی علوم انسانی ازنقطه‌نظر تعمیم‌پذیری و قابلیت اطمینان سنجه‌ها با پیشنهاد جایگزینی امگا مک‌دونالد (موردمطالعه: پژوهش‌های بازاریابی)

اطلاعات کتاب شناسی با فرمت APA

مرادی, م., خیری, ب., & میرالماسی, آ. (2022). نقد روایتی پژوهش‌های پوزیتیویستی علوم انسانی ازنقطه‌نظر تعمیم‌پذیری و قابلیت اطمینان سنجه‌ها با پیشنهاد جایگزینی امگا مک‌دونالد (موردمطالعه: پژوهش‌های بازاریابی). روش شناسی علوم انسانی. https://doi.org/10.30471/mssh.2022.8241.2285

Moradi, M., Kheiry, bahram, B., & Miralmasi, A. (2022). Narrative Critique of Humanities positivist Research from the Perspective of Generalizability and Reliability of Measures by By proposing to replace McDonald’s omega (Case Study: Marketing Research). Research Institute of Hawzah and University(RIHU). https://doi.org/10.30471/mssh.2022.8241.2285

روش نصب بسته آزمون ضریب امگا 

ابتدا بسته را از لینک زیر دانلود نمایید

لینک دانلود بسته

سپس فایل مربوطه اکسترکت فایل نمایید و از حالت RAR خارج کنید(دقت شود این بسته بر خلاف ادعای برخی که از عدم آگاهی برخی سو استفاده کرده و دزدی می کنند نه توسط آقای علی یا ابولفضل یا فرهاد و ….نوشته نشده است و صرفا در دستورات آن دست برده و اسم خود را با بی اخلاقی وارد می کنند. اطلاعات کتاب شناسی نویسنده بسته برای نرم افزار های مختلف در زیر آورده شده است.

Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020a). Use Omega Rather than Cronbach’s Alpha for Estimating Reliability. But…. Communication Methods and Measures14(1), 1–24. https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629

اکنون SPSS  نصب شده در کلاس که از سایت آن را دانلود و نصب کرده اید باز کرده و مراحل زیر را که به صورت تصاویر گذاشته شده است طی نمایید(البته با نامه هایی که از جانب بسیاری از جمله آکادمی به IBM زده شده این آزمون را به صورت خودکار در SPSS 28 مشاهده کردید. این بسته برای ورژن های قبلی است)

مرحله 1

مرحله 2 با ظهور پنجره نصب به آدرس فایل اکسترکت شده بروید و مطابق با تصویر فایل با فرمت SPD را انتخاب و OPEN کنید

و در نهایت OK را بزنید

مرحله 3 ) اکنون یکبار نرم افزار بسته و دوباره اجرا کنید و به مسیر اجرای آزمون آلفای کرونباخ که قبلا میرفتید رجوع کنید. مشاهده می کنید که پنجره آزمون امگای مک دونالد ایجاد شده و می توانید آیتم های اندازه گیری کننده یک متغیر مکنون را به سمت راست منتقل کرده و سپس با یکدیگر تحلیل حساسیت را برای متغیر های مرتبه اول و دوم در کلاس ها بیاموزیم.

دکتر آیدا میرالماسی

دکتر محسن مرادی

Pansharpening در سنجش از دور چیست؟

Pansharpening چیست

Pansharpening چیست؟

هدف از Pansharpening در سنجش از دور دستیابی به بالاترین سطح وضوح بصری و جزئیات از یک تصویر است.

با ترکیب رزولوشن فضایی بالای تصاویر باند پانکروماتیک و طیف وسیع طیفی تصاویر چند طیفی (رنگی)، شفاف‌سازی تصویر رنگی نهایی با کیفیت واضح‌تر تولید می‌کند.

این راهنمای پان تیز کردن در سنجش از دور، مزایا و معایب پان تیز کردن و چند نکته برای موفقیت را پوشش می‌دهد. همچنین مروری بر نرم افزار مورد نیاز شما ارائه می دهد و در مورد کاربردهای pansharpening در تحقیقات و صنعت بحث می کند.

نمای کلی Pansharpening

نوار پانکروماتیک (سیاه و سفید) تصاویری با وضوح فضایی بالا و وضوح طیفی پایین است. در حالی که تصاویر چند طیفی (رنگی) تصاویری با وضوح فضایی پایین و وضوح طیفی بالا هستند .

با ترکیب این دو تصویر، می توانید یک تصویر نهایی ایجاد کنید که هم وضوح فضایی و هم وضوح طیفی بالایی داشته باشد و امکان نمایش دقیق تری از سطح زمین را فراهم می کند.

فرآیند pansharpening شامل اعمال یک الگوریتم ریاضی است به طوری که سلول های تصویر پانکروماتیک می توانند اطلاعات تفکیک مکانی را در سلول های تصویر چند طیفی افزایش دهند.

نتیجه پانشارپنینگ تصویری است که وضوح تصویر پانکروماتیک بالایی دارد. اما همچنان حاوی اطلاعات رنگی تصویر چند طیفی است. این کار شناسایی اشیاء در یک صحنه را آسان‌تر می‌کند، زیرا ویژگی‌ها هم راحت‌تر دیده می‌شوند و هم اطلاعات رنگی مرتبط با آنها وجود دارد.

مقایسه پان تیز کردن

مزایا و معایب Pansharpening

در اینجا برخی از مزایای اصلی پان تیز کردن آورده شده است:

1. افزایش جزئیات : با ترکیب وضوح فضایی بالای تصاویر PAN با اطلاعات طیفی تصاویر MS، pansharpening یک خروجی با وضوح طیفی و فضایی بالا تولید می کند. این اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل دقیق تری نسبت به هر نوع تصویری که به تنهایی ارائه دهد، ارائه دهد.

2. تجسم بهبود یافته : با افزایش جزئیات تصویر شفاف شده، کاربران می توانند به راحتی اشیا و ویژگی های داخل تصویر را شناسایی کنند. این می تواند برای کارهایی مانند نقشه برداری مفید باشد، جایی که تشخیص تک تک اشیاء در تصویر مهم است.

3. طبقه‌بندی آسان‌تر : جزئیات بیشتر و اطلاعات رنگی تصویر شفاف‌شده، امکان شناسایی دقیق‌تر اشیاء و ویژگی‌های درون تصویر را فراهم می‌کند و تخصیص آنها به کلاس‌های خاص را آسان‌تر می‌کند.

4. مقادیر طیفی ناسازگار : یکی از معایب pansharpening این است که حفظ یکپارچگی طیفی داده ها دشوار است. به عنوان مثال، معمولاً انجام آنالیز NDVI بر روی یک تصویر pansharpened پس از پردازش توصیه نمی شود.

تصویرسازی برای Pansharpening

تا زمانی که یک نوار پانکروماتیک وجود دارد، می توان پانکروماتیک را انجام داد. بنابراین اگر می‌خواهید از پان‌شارپنینگ استفاده کنید، باید بدانید کدام تصویر ماهواره‌ای حاوی نوار پانکروماتیک است. در اینجا چند نمونه از داده های سنجش از راه دور با باند پانکروماتیک آورده شده است:

صحنه لندست

Landsat-8 – ماموریت Landsat طولانی ترین آرشیو تصاویر ماهواره ای از سیاره ما است. داده ها 100٪ رایگان است و در USGS Earth Explorer موجود است . برای Landsat-8، نوار پانکروماتیک 8 با وضوح فضایی 15 متر. این اندازه پیکسل نصف نوارهای قرمز، سبز و آبی قابل مشاهده است که 30 متر هستند. برای اطلاعات بیشتر، در اینجا خلاصه ای از ترکیبات باند لندست آورده شده است .

Worldview-2 – Worldview-2 شامل 9 باند طیفی است. باندهای آئروسل ساحلی، آبی، سبز، زرد، قرمز، لبه قرمز و NIR دارای وضوح 1.85 متر هستند. نوار پانکروماتیک 0.45 متری این فرصت را فراهم می کند تا تصاویر را از طریق شفاف سازی با تصاویر Worldview واضح تر کنید .

SPOT-7 – اگرچه SPOT-7 فقط شامل 5 باند طیفی است، یکی از آنها نوار پانکروماتیک با GSD 1.5 متر است. 4 باند دیگر شامل آبی، سبز، قرمز و نزدیک به مادون قرمز در اندازه پیکسل 6 متر است.

نرم افزار Pansharpening

روش‌های مختلف و نرم‌افزار GIS برای تیز کردن وجود دارد. برخی از بسته های نرم افزاری طراحی شده برای پان تیز کردن عبارتند از:

ArcGIS Pro – هنگامی که تصاویر صحیح را داشتید، می توانید هر دو را به پروژه ArcGIS Pro خود اضافه کنید و سپس از ابزار Pansharpening پنجره تحلیل تصویر برای ترکیب آنها استفاده کنید. ابزار Pansharpening در ArcGIS Pro به شما امکان می دهد نوع الگوریتمی را که می خواهید برای ترکیب تصاویر استفاده کنید، مانند Brovey، Simple Mean یا IHS انتخاب کنید.

QGIS 3 – اگر از QGIS 3 استفاده می‌کنید ، pansharpening در جعبه ابزار پیش‌فرض موجود است. ابتدا می‌توانید از ابزار pansharpening از جعبه ابزار GRASS استفاده کنید، که گزینه‌ای برای Brovey، IHS و PCA در اختیار شما قرار می‌دهد. یا می توانید از ابزار pansharpening در جعبه ابزار GDAL استفاده کنید. اگرچه گزینه های زیادی با پانشارپنینگ GDAL دریافت نمی کنید، می توانید عمق بیت و روش نمونه برداری مجدد را تنظیم کنید.

ERDAS Imagine – ERDAS Imagine یک بسته نرم افزاری قدرتمند سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر است که توسط Hexagon Geospatial توسعه یافته است. Pansharpening بخشی از مجموعه اصلی ابزارهای شطرنجی ERDAS Imagine است. اگر می خواهید pansharpening را انجام دهید، ابزار “Pansharpening” را در برگه “Raster” پیدا کنید. از اینجا به بعد، باید از طریق ویزارد بروید و ورودی ها و خروجی های خود را تنظیم کنید.

کاربردها در تحقیق و صنعت

Pansharpening معمولاً در تحقیقات سنجش از دور و کاربردهای تجاری استفاده می شود که در آن تصاویر با وضوح بالا ضروری است. از آنجایی که وضوح بالا است، معمولاً آن را در برنامه‌های نقشه وب مانند Google Earth یا Apple Maps پیدا می‌کنید .

تیز شده

علوم زیست محیطی: در علوم محیطی، تصاویر شفاف می تواند به نظارت بر تغییرات پوشش زمین، ارزیابی منابع آب و شناسایی انواع پوشش گیاهی کمک کند.

برنامه ریزی شهری: در برنامه ریزی شهری، تصاویر شفاف برای مکان یابی ساختمان ها، جاده ها و سایر زیرساخت ها و همچنین برای ترسیم مراکز جمعیتی و روندهای توسعه استفاده می شود.

کشاورزی: ​​در کشاورزی، تصاویر تیز شده می توانند رشد و سلامت محصول و سایر نیازهای کشاورزی را کنترل کنند. 

نظامی و شناسایی: تصاویر Pansharpened همچنین در ارتش برای شناسایی و نظارت و همچنین برای نقشه برداری از زمین و شناسایی هدف استفاده می شود.

تجاری : در نهایت، تصاویر شفاف شده نیز به طور فزاینده ای در زمینه تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می شود. شرکت ها از این نوع تصاویر برای درک بهتر مشتریان خود، شناسایی فرصت های جدید بازار و کسب بینش عمیق تر در مورد عملیات تجاری خود استفاده می کنند.

خلاصه و نتیجه گیری

تصاویر Pansharpened نوعی از تصاویر ماهواره ای است که تصاویر پانکروماتیک (سیاه و سفید) و چند طیفی (رنگی) را برای ایجاد تصویری با وضوح بالاتر و جزئیات بیشتر ترکیب می کند.

ما از این نوع تصاویر در کاربردهای مختلفی از علوم محیطی گرفته تا برنامه ریزی شهری و کشاورزی استفاده می کنیم.

می‌توانید در نرم‌افزارهایی مانند ArcGIS Pro، QGIS 3، ERDAS Imagine و سایر نرم‌افزارهای GIS از Pansharpenاستفاده کنید.

تحلیل شطرنجی در GIS – ابزارها و تکنیک ها

ویژگی تجزیه و تحلیل شطرنجی

تحلیل شطرنجی در GIS چیست؟

تحلیل شطرنجی فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی موجود در مجموعه داده های شبکه است. هر سلول در یک شبکه حاوی یک مقدار یا کلاس است که می تواند مربوط به خاک، پوشش زمین، ارتفاع یا نوع دیگری از داده ها باشد.

از طریق تحلیل شطرنجی، می‌توانیم اطلاعات مربوط به یک مکان جغرافیایی را بر اساس مقدار پیکسل ارزیابی و تفسیر کنیم. بر خلاف داده های برداری ، تمرکز بر روی شطرنجی است که در آن هر پیکسل حاوی اطلاعاتی در مورد یک مکان جغرافیایی خاص است.

نمونه هایی از تحلیل شطرنجی

شما اغلب تحلیل شطرنجی را در سنجش از دور خواهید دید. تصاویر ماهواره ای، مدل های دیجیتال ارتفاع ، و محصولات پوشش زمین همگی نمونه هایی از داده های مبتنی بر شبکه هستند. اما این به سنجش از دور محدود نمی شود زیرا ما اغلب از داده های شطرنجی در رشته هایی مانند زمین شناسی، هیدرولوژی و علوم خاک استفاده می کنیم.

به عنوان مثال، یک هیدرولوژیست ممکن است از این نوع تجزیه و تحلیل برای محاسبه شیب و رواناب در یک منطقه استفاده کند. از طرف دیگر، یک بوم‌شناس ممکن است از آن برای ایجاد مدل مناسب زیستگاهی استفاده کند. یک زمین شناس ممکن است از داده ها و تجزیه و تحلیل شطرنجی برای ایجاد یک نقشه خاک استفاده کند که انواع خاک های موجود در یک منطقه و نحوه توزیع آنها را نشان می دهد.

هزاران کاربرد GIS برای تحلیل فضایی وجود دارد . تحلیل شطرنجی همچنین می‌تواند برای پروژه‌های تحقیقاتی محیطی و مکانی که شامل نقشه‌برداری و تجسم داده‌ها است، مفید باشد. به عنوان مثال، اگر در حال مطالعه تغییر دما در یک منطقه خاص در طول زمان هستید، می توانید از پردازش شطرنجی برای ایجاد نقشه ای استفاده کنید که این داده ها را نشان می دهد. این نقشه می تواند به شما در درک بهتر داده ها و نتیجه گیری معنادارتر کمک کند.

ما یک جدول تناوبی برای تحلیل فضایی ایجاد کرده‌ایم که ابزارهای برداری و جدول را در سمت چپ طبقه‌بندی می‌کند. در سمت راست، می‌توانید رایج‌ترین ابزارهای تحلیل شطرنجی را در سایه‌های بنفش، آبی و سبز پیدا کنید.

جدول تناوبی تحلیل فضایی

تکنیک های ابزار تحلیل شطرنجی

چندین تکنیک پردازش شطرنجی وجود دارد که می توانید برای تجزیه و تحلیل داده های خود از آنها استفاده کنید. در اینجا برخی از محبوب ترین آنها وجود دارد:

1. جبر نقشه – جبر نقشه مجموعه ای از عملیات ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی استفاده می شود. به عنوان مثال، جبر نقشه شامل عملیات محلی، کانونی، منطقه ای و جهانی است.

عملیات منطقه ای

2. آمار منطقه ای – این ابزار شطرنجی به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات یک یا چند ویژگی را در یک منطقه خلاصه کنند. به عنوان مثال، شما میانگین، میانه، مجموع، حداقل، حداکثر و انحراف استاندارد مجموعه ای از مقادیر را با استفاده از آمار ناحیه ای محاسبه می کنید .

3. کانتورها – تولید کانتور فرآیند ایجاد نمایشی از شکل و ارتفاع ویژگی های زمین است. تحلیلگران GIS خطوطی را با اتصال نقاط با ارتفاع مساوی در یک منطقه معین ایجاد می کنند.

4. توابع ریاضی – توابع ریاضی یک نوع عبارت عددی را بر اساس سلول به سلول اجرا می کنند. به عنوان مثال، این ممکن است شامل انواع توابع حسابی، توانی، نمایی و لگاریتمی باشد.

5. شرایط – یک تابع شرطی که به عنوان یک عملگر منطقی نیز شناخته می شود، نوعی عملیات شطرنجی است که به کاربران اجازه می دهد مجموعه ای از شرایط را در یک مجموعه داده شطرنجی ارزیابی کنند.

6. مسیر هزینه – بر اساس یک رستر ورودی، تحلیل مسیر هزینه تکنیکی برای شناسایی مقرون به صرفه ترین مسیر از یک منبع معین به یک مکان مقصد است.

تحلیل مسیر کمترین هزینه

7. تجزیه و تحلیل زمین – تجزیه و تحلیل زمین فرآیند استفاده از داده های رقومی ارتفاع (DEM) برای تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف توپوگرافی یک منظر است.

8. تناسب – تجزیه و تحلیل تناسب پتانسیل یک منطقه را برای یک فعالیت یا هدف خاص ارزیابی می کند. این می تواند شامل مدل های رگرسیون فضایی برای تجزیه و تحلیل کاربری زمین و توپوگرافی، و همچنین عوامل دیگری مانند آب و هوا، نوع خاک، پوشش گیاهی و زیرساخت باشد.

9. پردازش شطرنجی – پردازش شطر نجی یک اصطلاح جامع است که برای تبدیل داده های شبکه موجود به خروجی های جدید استفاده می شود. وظایف رایج پردازش شطر نجی شامل انتخاب، برش و تقسیم مجموعه داده های شطر نجی است.

10. درون یابی – تکنیک های درون یابی مقادیر ناشناخته را بر اساس نقاط نمونه موجود تخمین می زنند. خروجی درون یابی (مانند IDW ، کریجینگ یا اسپلاین) یک سطح شطر نجی است.

اگر به دنبال نمونه‌های بیشتری از ابزارهای شطر نجی هستید، در اینجا نمونه‌های بیشتری در جعبه ابزار تحلیل شطرنجی در ArcGIS Pro آورده شده است .

IDW Power 2

انتخاب نوع داده رستر

قبل از انجام هر نوع پردازش شطر نجی، مهم است که انواع مختلف داده هایی را که می توانید استفاده کنید، بدانید. دو نوع اصلی داده های شطر نجی عبارتند از (1) داده های پیوسته و (2) داده های گسسته.

داده های پیوسته – داده های شطر نجی پیوسته به داده هایی اشاره دارد که دارای مقدار کمی هستند، مانند دما، جمعیت یا هر تصویری.

شطرنجی پیوسته

داده‌های گسسته – داده‌های گسسته به داده‌هایی اطلاق می‌شود که کیفی هستند و دارای مقادیری هستند که متقابلاً منحصر به فرد هستند، مانند وجود یا عدم وجود یک گونه یا پوشش زمین.

شطرنجی گسسته

هنگام انجام تحلیل شطر نجی، انتخاب نوع داده مناسب مهم است. مهم است که هم اندازه داده های خود و هم سطح جزئیات را در نظر بگیرید. این به شما کمک می کند تا تصمیم بگیرید از کدام نوع داده برای پردازش شطر نجی استفاده کنید.

انتخاب مقیاس رستر مناسب

یکی دیگر از ملاحظات مهم هنگام انجام تحلیل شطر نجی استفاده و ایجاد داده های شطرنجی در مقیاس مناسب است.

وضوح بالا – هرچه اندازه شبکه کوچکتر باشد، به قدرت محاسباتی و ذخیره سازی بیشتری نیاز به تجزیه و تحلیل شطرنجی و داده های شما دارد.

وضوح پایین – اندازه شبکه بزرگتر از نظر اندازه فایل کوچکتر است. اما اگر اندازه شبکه شما خیلی بزرگ باشد، جزئیات را در داده های شطر نجی خود از دست می دهید.

مقایسه تفکیک فضایی

مهم نیست که کدام اندازه سلول را انتخاب می کنید، همیشه مهم است که وضوح داده های شطر نجی ورودی یا خروجی خود را در نظر بگیرید.

نتیجه

تحلیل شطرنجی یک روش قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها در GIS است که از داده های شبکه ای استفاده می کند. اگرچه ما معمولاً آن را با سنجش از دور مرتبط می‌کنیم، می‌توانیم از پردازش شطر نجی در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها استفاده کنیم.

تجزیه و تحلیل شطر نجی می تواند روندها و الگوهای داده ها را شناسایی کند یا تغییرات را در طول زمان به صورت سلول به سلول تشخیص دهد. به طور کلی، تجزیه و تحلیل شطر نجی یک ابزار مفید در GIS برای تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده ها است. 

مهندسی داده در GIS: اجازه دهید سفر ETL آغاز شود

مهندسی داده در ویژگی GIS

مهندسی داده های جغرافیایی

مهندسی داده در GIS داده های مکانی را برای تجزیه و تحلیل آماده می کند. به عنوان مثال، این فرآیند مقادیر از دست رفته را پر می کند، فیلدها را اضافه می کند، جغرافیایی را غنی می کند و مقادیر را پاک می کند.

به طور معمول، کل گردش کار علم داده با مهندسی داده و گردش کار ضروری ETL شروع می شود .

جنبه مهندسی داده احتمالاً زمان برترین جنبه علم داده است. اما همچنین یکی از مهم ترین بخش های تجزیه و تحلیل است، زیرا فقط به اندازه داده هایی است که ما در آن قرار می دهیم.

در این مقاله، اجزای اساسی مهندسی داده‌های مکانی را بررسی می‌کنیم و در مورد چگونگی بهینه‌سازی داده‌های مکانی برای تجزیه و تحلیل بحث می‌کنیم.

فهرست مطالب

  • مهندسی داده های جغرافیایی
    • اصطلاحات کلیدی در مهندسی داده
    • ETL – استخراج، تبدیل، بارگذاری
    • ابزار مهندسی داده
      • دانه برف
      • Apache AirFlow
      • موتور دستکاری ویژگی (FME)
      • آلتریکس
      • ElasticSearch
      • Databricks
  • مهندسی داده در GIS

اصطلاحات کلیدی در مهندسی داده

داده های مکانی در همه جا وجود دارد. این در هسته بسیاری از وظایف مبتنی بر داده و کسب و کار حیاتی است. از ترسیم مرزهای دارایی گرفته تا تجزیه و تحلیل عملکرد محصولات، تجزیه و تحلیل جغرافیایی به سازمان ها کمک می کند تا داده های خود را درک کنند.

درست مانند هر نوع داده، شما می توانید تحت فرآیندهای معمولی قرار بگیرید که دانشمندان/تحلیلگران داده شما را قادر می سازد بینشی برای تیم های تجاری شما ارائه دهند. در اینجا برخی از اصطلاحات کلیدی که معمولاً فرآیند مهندسی داده را همراهی می کنند آورده شده است:

مدلسازی اسکریپت

DATA WAREHOUSE : مجموعه ای از پایگاه های داده از منابع مختلف. این مانند یک کتابخانه داده است که در آن هر فرد می تواند چندین انبار داده داشته باشد.

DATA LAKE : مخزنی برای داده های بدون ساختار. به آن به عنوان محل تخلیه داده ها فکر کنید.

پایگاه داده : داده های ساختار یافته به شکل جداول، ستون ها و سطرها.

DATA PIPELINE : مجموعه‌ای از وظایف، که هر کدام بر روی یک مجموعه داده عمل می‌کنند، که داده‌ها را از یک سیستم به سیستم دیگر تحویل می‌دهد، معمولاً برای جمع‌آوری، ذخیره و پردازش داده‌ها برای اهداف تحلیلی.

EXTRACT، TRANSFORM، LOAD (ETL) : فرآیند استخراج داده از یک سیستم، تبدیل آن به قالبی که توسط سیستم دیگری قابل مصرف است، و بارگذاری آن در سیستم نهایی که در آن برای تجزیه و تحلیل تجاری استفاده می شود.

ETL – استخراج، تبدیل، بارگذاری

ETL (Extract, Transform Load) مجموعه ای از فرآیندها است که داده ها را برای تجزیه و تحلیل و بینش تجاری آماده می کند. به عنوان پروژه خط لوله داده ها را از یک پایگاه داده به یک یا چند پایگاه داده منتقل می کند.

شما می توانید ETL را به عنوان یک مسابقه رله در نظر بگیرید. داده ها در یک نقطه وارد سیستم می شوند، جایی که تبدیل می شوند. سپس از یک دونده به دونده بعدی منتقل می شود تا به مقصد نهایی خود برسد.

روندشرح
استخراج کردناین فرآیند داده‌ها را از یک سیستم منبع به دست می‌آورد که معمولاً برای تجزیه و تحلیل بهینه نشده است.
تبدیلاین مرحله داده ها را با فیلتر کردن، تجمیع، ترکیب و پاکسازی آن ها برای به دست آوردن بینش ارزشمند آماده می کند.
بارداده ها را در یک برنامه داخلی یا خارجی مانند یک پلت فرم تجسم داده مانند Tableau بارگیری و به اشتراک می گذارد.

اگرچه ETL رایج ترین شکل خط لوله داده است، برخی از شرکت ها ELT را ترجیح می دهند، جایی که فرآیند بارگذاری مقدم بر فرآیند تبدیل است.

ابزار مهندسی داده

مهندسی داده فرآیند جمع آوری داده ها از منابع مختلف و ایجاد خط لوله داده است که داده ها را از منبع اصلی خود به انبار داده منتقل می کند . اگرچه تجزیه و تحلیل فضایی در هسته بسیاری از فرآیندهای داده محور قرار دارد، تجزیه و تحلیل جغرافیایی می تواند چالش برانگیز و خسته کننده باشد.

علیرغم پیچیدگی بیشتر، مهندسی داده در GIS در چند سال گذشته مورد توجه قرار گرفته است. در اینجا برخی از برنامه های کاربردی نرم افزار مهندسی داده های کلیدی با پشتیبانی بومی برای داده های مکانی آمده است.

دانه برف

Snowflake یک انبار داده و دریاچه داده مبتنی بر ابر است که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند. این نرم افزار به عنوان سرویس (SAS) است که ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر را امکان پذیر می کند. به همین ترتیب، راه‌حل‌های تحلیلی انعطاف‌پذیری را ارائه می‌دهد که استفاده از آنها سریع‌تر و آسان‌تر است. موتور جستجوی SQL خود به طور خاص برای ابر طراحی شده است. برخی از انواع داده های جغرافیایی پشتیبانی شده توسط Snowflake عبارتند از GeoJSON و PostGIS.

Apache AirFlow

این ابزار ETL مبتنی بر پایتون منبع باز برای ساخت و آماده سازی خطوط لوله داده طراحی شده است. هر فرآیند یک وظیفه است که با یک گراف غیر چرخه جهت دار (DAG) نشان داده می شود که فرآیندها را از یکی به دیگری متصل می کند. علاوه بر این، Apache AirFlow دارای مجموعه ای منحصربفرد از ابزارها است که به شما امکان نوشتن، زمان بندی، تکرار و نظارت بر خطوط لوله داده را می دهد.

موتور دستکاری ویژگی (FME)

در هسته خود، FME توسط SAFE Software یک متخصص در ETL فضایی است. با استفاده از FME Cloud، این یک راه حل انعطاف پذیر است که جریان داده ها را کنترل می کند. اما همچنین به شما امکان می دهد خارج از زیرساخت ابری خود مانند AWS کار کنید. با ساختن میزهای کاری از طریق خواننده ها، نویسنده ها و ترانسفورماتورها، می توانید فرآیند ETL را با حداکثر قابلیت همکاری فرمت های جغرافیایی کامل کنید.

LAS به آنها

آلتریکس

این نمونه دیگری از ابزار مهندسی داده است که در آن شما کارهایی را به عنوان DAG بسیار شبیه به Apache Airflow اجرا می کنید. Alteryx در انجام پردازش ETL تخصص دارد. این بدان معنی است که می توانید داده ها را از منابع دیگر نیز استخراج و غنی کنید. در نهایت، می توانید داده های تبدیل شده را به Snowflake یا هر پلتفرم مبتنی بر ابر منتقل کنید.

ElasticSearch

Elasticsearch یک ابزار رایگان و منبع باز برای جستجو و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله اطلاعات متنی و سایر انواع داده است. این ابزار مهندسی داده همچنین به طور گسترده با ادغام GIS استفاده می شود زیرا برنامه Elastic Maps را با Kibana ترکیب می کند که به شما امکان می دهد داده های مکانی خود را تجزیه و تحلیل و تجسم کنید.

Databricks

Databricks Geospatial Lakehouse یک پلت فرم مهندسی داده برای علم و همکاری داده های مکانی در مقیاس عظیم است. Databricks یکی از بازیگران اصلی در مهندسی داده است. حتی می توانید از طریق CARTO Spatial Extension برای Databricks به یکی متصل شوید تا از پتانسیل بی صدا برای باز کردن قفل تجزیه و تحلیل فضایی در ابر استفاده کنید.

مهندسی داده در GIS

مهندسی داده های مکانی بر مدیریت، پردازش، پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده های مکانی تمرکز دارد. ارتباط نزدیکی با علم داده های مکانی دارد . اما مهندسان داده تمرکز بیشتری روی اجرای فرآیند مهندسی داده دارند. در حالی که دانشمندان داده بیشتر بر کشف و اکتشاف داده ها متمرکز هستند.

مهندسی داده در GIS فرآیند استخراج و جمع‌آوری داده‌ها از منابع متعدد، تبدیل آن داده‌های مکانی به قالبی مفید برای کسب‌وکار شما و بارگیری آن‌ها در انبار داده شما است.

این حرفه عملی و مبتنی بر جزئیات به مهندسان داده نیاز دارد که صبور باشند و از کار دقیق لذت ببرند. اما زمانی که geospatial را به معادله اضافه می کنید، این پیچیدگی تجزیه و تحلیل فضایی در ابر را افزایش می دهد.

امروز، ما فقط سطح پتانسیل مهندسی داده در GIS را بررسی کردیم . آیا تمرکز شما بر روی مهندسی داده های مکانی است؟ لطفا نظرات خود را در مورد آن در بخش نظرات زیر با ما در میان بگذارید.

برنامه نویسی R در GIS

ویژگی R GIS

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.

اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیت‌های آن برای انواع بسیار تخصصی‌تر تحلیل آماری و دستکاری داده‌ها استفاده می‌کنند.

با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.

علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها و مدل‌سازی بحث خواهیم کرد.

ادغام کتابخانه های R

طرح جعبه

استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.

تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.

عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.

پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.

در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که می‌توانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم داده‌ها.

چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟

نمودارسازی

در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی را که R می تواند انجام دهد انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که می‌توانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی می‌کنید.

در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستم‌های فایل، شبکه‌ها، اسکراپینگ وب و اتوماسیون خوب است.

به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QG IS و ArcGI S است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.

برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار G.I.S داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته‌تر، کتابخانه‌هایی مانند PySal مانند تشخیص خوشه‌ها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.

چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟

استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.

اما چگونه از R استفاده می کنید؟

به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به G.I.Sمتصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .

پل R-ArcGIS

هدف از R-ArcGIS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGIS ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGIS برگردانید.

در عین حال، می‌توانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی نیز در ArcGI S استفاده کنید و به‌طور یکپارچه به R بروید و عقب بروید.

ارائه دهنده پردازش R (QGIS)

اگر به دنبال یک راه‌حل نرم‌افزار متن‌باز G.I.S برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.

این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QGIS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.

محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)

محیط مدل‌سازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcGIS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.

برنامه نویسی R در GIS

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .

هنگامی که در ترکیب با GIS استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.

در این آموزش کوتاه، روش‌های عملی را بررسی کردیم که می‌توانید از کتابخانه‌های R در گردش کار GIS خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل داده‌ها، گرافیک و تجسم استفاده کنید.

چگونه از R در تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می کنید؟ برخی از مزایا و معایب پایتون چیست؟ لطفا با یک نظر در زیر به ما اطلاع دهید.

نحوه ایجاد الگوهای نقشه در ArcGIS Pro

در این مقاله، دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه شروع ساخت الگوهای نقشه را به شما ارائه می دهیم.

بنابراین اگر به دنبال ایجاد الگوهای نقشه منسجم در سازمان خود هستید، نحوه انجام این کار را با استفاده از فایل‌های طرح‌بندی در ArcGIS Pro یاد خواهید گرفت.

ایجاد فایل های Layout 

هدف از فایل های طرح بندی (پسوند pagx.) در ArcGIS Pro ایجاد الگو برای هر نقشه در یک سازمان است.

مزیت اصلی فایل‌های الگو این است که پس از وارد کردن یکی، حاوی یک الگو و یک نقشه است که به یکدیگر پیوند دارند.

اگر می‌خواهید یک فایل الگو ایجاد کنید، روی الگو در صفحه کاتالوگ راست کلیک کنید. از آنجا، می توانید “Save As Layout File” را انتخاب کنید.

الگو
ArcGIS Pro

وارد کردن فایل های الگو

در مرحله اول، شما یک “فایل الگو ” را ذخیره کرده اید. می‌توانید با رفتن به برگه «پروژه» در کاتالوگ، یک فایل الگو را وارد کنید.

از آنجا می‌توانید روی پوشه Layouts کلیک راست کرده و روی Import کلیک کنید. اکنون تنها کاری که باید انجام دهید این است که الگو صفحه (فرمت pagx.) را که در مرحله قبل ذخیره کرده اید، پیدا کنید.

مهمترین چیزی که باید بدانیم این است که یک فایل layout نه تنها یک الگو جدید ایجاد می کند، بلکه یک نقشه جدید را نیز وارد می کند.

ArcGIS Pro Importing Layout Files

وارد کردن فایل های Layout مشابه MXD ها هستند

برای کسانی که با ArcMap آشنایی دارند، فایل های الگو شبیه به وارد کردن MXD هستند.

وقتی می‌خواهید یک کپی از یک الگو در ArcMap ایجاد کنید، می‌توانید به سادگی یک MXD را در Windows Explorer کپی و جای‌گذاری کنید.

نقشه‌ها و الگوها همیشه به یک MXD در ArcMap متصل بودند. اما در ArcGIS Pro، یک پروژه (aprx.) می تواند چندین طرح و نقشه داشته باشد.

با رفتن به کاتالوگ و کپی و چسباندن یک طرح، نمی توانید این کار را انجام دهید. در عوض، بهتر است از یک فایل طرح بندی استفاده کنید، زیرا می توانید از نقشه ها و الگوهای موجود مجددا استفاده کنید.

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.

اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیت‌های آن برای انواع بسیار تخصصی‌تر تحلیل آماری و دستکاری داده‌ها استفاده می‌کنند.

با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.

علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها و مدل‌سازی بحث خواهیم کرد.

ادغام کتابخانه های R

طرح جعبه

استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.

تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.

عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.

پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.

در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که می‌توانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم داده‌ها.

چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟

نمودارسازی

در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی که R می تواند انجام دهد را انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که می‌توانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی می‌کنید.

در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستم های فایل، شبکه ها، خراش دادن وب و اتوماسیون خوب است.

به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QGIS و ArcGIS است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.

برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار GIS داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته‌تر، کتابخانه‌هایی مانند PySal مانند تشخیص خوشه‌ها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.

چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟

استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.

اما چگونه از R استفاده می کنید؟

به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به GIS متصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .

پل R-ArcGIS

هدف از R-ArcG IS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGI S ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGI S برگردانید.

در عین حال، می‌توانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی در ArcGIS استفاده کنید و به‌طور یکپارچه به R بروید و عقب بروید. این باعث می‌شود که کاربران R و ArcG IS از آن در نوت‌بوک‌های R ایده‌آل استفاده کنند.

ارائه دهنده پردازش R (QGIS)

اگر به دنبال یک راه‌حل نرم‌افزار متن‌باز GIS برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.

این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QG IS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.

محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)

محیط مدل‌سازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcG IS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.

برنامه نویسی R در GIS

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .

هنگامی که در ترکیب با GI S استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.

در این آموزش کوتاه، روش‌های عملی را بررسی کردیم که می‌توانید از کتابخانه‌های R در گردش کار GI S خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل داده، گرافیک و تجسم استفاده کنید.

نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS

نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS

یکی از ویژگی های کلیدی QGIS توانایی آن در استفاده از خدمات WMS به طور مستقیم از داخل نرم افزار است.

یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.

WMS به کاربران اجازه می دهد تا به لایه های نقشه از وب دسترسی داشته باشند. یکی از بزرگترین مزایای آن این است که به صورت پویا برای هر کسی که به آن متصل است به روز می شود.

مقاله زیر به شما نشان می دهد که چگونه به یک WMS متصل شوید و سپس آن را به QGIS اضافه کنید.

ایجاد اتصال به سرویس نقشه برداری وب (WMS)

ابتدا باید با WMS ارتباط برقرار کنید. شما باید به منوی افقی بالایی بروید و روی “لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS” کلیک کنید.

لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS

QGIS لایه WMS WMTS را اضافه کنید

یک کادر گفتگو برای ایجاد یک اتصال WMS جدید ظاهر می شود. برای برقراری ارتباط به یک URL خدمات نقشه برداری وب نیاز دارید. اگر به دنبال چیزی برای آزمایش هستید، USGS معمولا یک منبع پایدار برای خدمات نقشه برداری وب است.

برای مثال، داده‌های فضایی آنلاین منابع معدنی چندین سرویس دارد که می‌توانید به آنها متصل شوید. در مورد ما، ما به پایگاه داده های سپرده معدنی USMIN متصل خواهیم شد.

USMIN Mineral Deposit Database: https://mrdata.usgs.gov/services/deposit?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0

ابتدا باید یک اتصال به WMS ایجاد کنید. در این صورت، نامی مانند “USMIN Mineral Deposit Database” را وارد خواهید کرد. در مرحله بعد، URL (نشان داده شده در بالا) را کپی کرده و در قسمت مربوطه قرار می دهید.

پس از وارد کردن نام و URL، می توانید روی “اتصال” کلیک کنید. در نهایت، شما قادر خواهید بود تمام لایه هایی را که از طریق WMS در دسترس هستند، مشاهده کنید. برای مثال، در اینجا آنچه از پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN در مدیر منبع داده در دسترس است آمده است .

مدیر منبع داده QGIS

لایه سرویس نقشه برداری وب (WMS) را اضافه کنید

اگر توانستید تمام مراحل برقراری اتصال خود به WMS را به پایان برسانید، در مرحله بعد می توانید آن را به بوم نقشه خود اضافه کنید. راه انجام این کار با بررسی مرورگر QGIS است که معمولاً در زیر فهرست مطالب قرار دارد.

در مرورگر QGIS، می‌توانید نماد کره را با “WMS/WMTS” ببینید. در اینجا نمونه‌ای از پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN جدید در مرورگر QGIS آورده شده است.

اتصال WMS مرورگر QGIS

در نهایت، تنها کاری که باید انجام دهید این است که لایه را به بوم نقشه خود اضافه کنید. می توانید WMS را گسترش دهید تا بررسی کنید کدام لایه ها در دسترس هستند و به سادگی آنها را بکشید و در بوم نقشه رها کنید.

در مورد ما، ما «پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN» را اضافه می‌کنیم و نماد دقیقاً همان روشی است که USGS خدمات خود را منتشر کرد. این لایه شامل همه چیز از سوابق سایت و چشم اندازها گرفته تا وقوع مواد معدنی است.

ذخایر معدنی QGIS USMIN

چگونه یک لایه WMS یا WFS در QGIS اضافه کنیم

یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.

همانطور که لایه به روز می شود، هر کسی که به آن متصل باشد، نمای فعلی را نیز دریافت خواهد کرد.

ابتدا به شما نشان دادیم که چگونه یک پایگاه داده ذخیره معدنی USGS را ایجاد کنید. سپس، آن را از طریق اتصال WMS مرورگر به QGIS اضافه کردیم.

هنگامی که ما WMS را به بوم نقشه اضافه کردیم، تمام نمادها و برچسب ها با تنظیمات اصلی مطابقت داشتند.