بایگانی برچسب: s

دانلود رایگان نرم افزار DIVA-GIS

می 3, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

درباره DIVA-GIS

DIVA-GIS یک برنامه کامپیوتری رایگان برای نقشه برداری و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی (یک سیستم اطلاعات جغرافیایی ( GIS ) است. با DIVA-GIS می توانید نقشه هایی از جهان یا یک منطقه بسیار کوچک، برای مثال، با استفاده از مرزهای ایالت، تهیه کنید. رودخانه‌ها، تصویر ماهواره‌ای و مکان‌های مکان‌هایی که گونه‌های جانوری در آن‌ها مشاهده شده است. همچنین داده‌های مکانی رایگان برای کل جهان ارائه می‌کنیم که می‌توانید در DIVA-GIS یا برنامه‌های دیگر استفاده کنید.

DIVA-GIS به ویژه برای نقشه برداری و تجزیه و تحلیل داده های تنوع زیستی، مانند توزیع گونه ها، یا دیگر “توزیع های نقطه ای” مفید است. این فرمت های استاندارد داده مانند فایل های شکل ESRI را می خواند و می نویسد، بنابراین قابلیت همکاری مشکلی ندارد. DIVA-GIS فقط روی ویندوز اجرا می شود.

شما می توانید از این برنامه برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، به عنوان مثال با ساختن نقشه های شبکه ای (شتری) از توزیع تنوع زیستی، برای یافتن مناطقی که دارای سطوح تنوع بالا، پایین یا مکمل هستند. و همچنین می توانید داده های آب و هوا را نقشه برداری و پرس و جو کنید. شما می توانید توزیع گونه ها را با استفاده از مدل های BIOCLIM یا DOMAIN پیش بینی کنید.

نرم افزار مدل سازی توزیع گونه ها

آیا به نرم‌افزار بهتری برای مدل‌سازی توزیع گونه‌ها (مدل‌سازی طاقچه اکولوژیکی؛ مدل‌سازی پوشش آب و هوا) علاقه دارید؟ DIVA-GIS برخی از عملکردها را ارائه می دهد که به ویژه برای یادگیری نحوه کارکرد آن مفید است.

برای روش‌های پیشرفته‌تر، می‌توانید بسته dismo را در R امتحان کنید . برای مقدمه به مدل‌سازی توزیع گونه‌ها با R vignette مراجعه کنید.

و در صورت تمایل می توانید نتایج را در DIVA-GIS نمایش دهید…

پارامترهای طرح ریزی آسان شده است

در اینجا یک وب سایت وجود دارد که دریافت توضیحات سیستم مرجع مختصات proj4 را که اکنون DIVA-GIS استفاده می کند، آسان می کند.

ابتدا طرح مورد نظر خود را با مرور یا جستجو در هر یک از لیست ها (EPSG، ESRI، …) پیدا کنید. اگر یکی را انتخاب کرده اید، روی پیوند “Proj4” در کادر خاکستری کلیک کنید.

برای مثال، روی پیوند ارجاعات ESRI کلیک کنید . “Robinson” را جستجو کنید، “World Robinson” را انتخاب کنید و روی پیوند Proj4 کلیک کنید تا به دست آورید:

DIVA در مک

اکنون اجرای DIVA-GIS بر روی مک (OSX) با تراشه اینتل بسیار آسان است. این به این دلیل است که مایک کروننبرگ DIVA را به “پیشوندهای از پیش تعریف شده” اضافه کرده است .

ابتدا winebottler را دانلود، نصب و باز کنید . سپس بر روی DIVA-GIS (در زیر منوی پیشوندهای از پیش تعریف شده) کلیک کنید.

مشکل DBF

Shapefiles فرمت فایل غالبی است که برای داده های مکانی (از نوع “بردار”: نقاط، خطوط، چند ضلعی ها استفاده می شود. همه برنامه های GIS می توانند آنها را وارد کنند و بسیاری مانند DIVA-GIS مستقیماً از آنها استفاده می کنند. یک شکل فایل از چندین فایل تشکیل شده است: .shp، .shx، .dbf، و گاهی اوقات بیشتر. ویژگی‌ها (سوابق داده‌ها) ویژگی‌های فضایی در فایل dbf. ذخیره می‌شوند.

این راحت بود زیرا این فایل‌ها را می‌توان به راحتی با مایکروسافت اکسل – که روی اکثر رایانه‌های ویندوزی نصب می‌شود – ویرایش کرد. متأسفانه، در نسخه های اخیر اکسل (Office 2007) فقط می توانید یک فایل .dbf را باز کنید، اما نمی توانید آن را ذخیره کنید. این یک دردسر واقعی برای کاربران shapefile است.

DIVA ویرایش dbf ندارد. و این یک درد در برنامه هایی است که انجام می دهند (ArcMap). اکثر مردم درب پشتی اکسل را ترجیح می دهند.

مقالات پژوهشی با ذکر DIVA-GIS

این لیست بخشی از مقالاتی است که از DIVA-GIS استفاده کرده‌اند.

Adams, Dean C. and James O. Church, 2007. Amphibians do not follow Bergmann’s rule. Evolution 62-2: 413–420

Arif, Saad, Dean C. Adams and Jill A. Wicknick, 2007. Bioclimatic modelling, morphology, and behaviour reveal alternative mechanisms regulating the distributions of two parapatric salamander species. Evolutionary Ecology Research 9: 843–854.

Ben-David R, Abbo S, Berger JD., 2009. Stress gradients select for ecotype formation in Cicer judaicum Boiss., a wild relative of domesticated chickpea. Genetic Resources and Crop Evolution (in press).

Berger, JD, 2007. Ecogeographic and evolutionary approaches to improving adaptation of autumn-sown chickpea (Cicer arietinum L.) to terminal drought: the search for reproductive chilling tolerance. Field Crops Research 104: 112-122.

Berger JD, Adhikari K, Wilkinson D, Buirchell B, Sweetingham MW, 2008. Ecogeography of the old world lupins: 1) Ecotypic variation in yellow lupin (Lupinus luteus L.). Australian Journal of Agricultural Research 59: 691-701.

Berger JD, Ludwig C, and Buirchell B, 2008. Ecogeography of the old world lupins: 2) Characterizing the Habitat Range. In: JA Palta & JD Berger (eds.). Proceedings of the 12th International Lupin Conference, ‘Lupins for Health and Wealth’. Fremantle, Western Australia. p355-36.

Bonman, J. Michael, Harold E. Bockelman, Yue Jin, Robert J. Hijmans and Ann Inez N. Gironella, 2007. Geographic Distribution of Stem Rust Resistance in Wheat Landraces. Crop Science 47: 1955-1963.

Bourdeix, R., L. Guarino, P.N. Mathur and L. Baudouin, 2005. Mapping of coconut genetic diversity. In: Pons Batugal, V Ramanatha Rao and Jeffrey Oliver, editors. Coconut Genetic Resources. IPGRI. pp. 32-43

Byass, Peter, 2009. Epidemiology without borders: an anational view of global health. Global Health Action 2009. DOI: 10.3402/gha.v2i0.2052

Chapman, A.D. and J. Wieczorek (eds.), 2006. Guide to Best Practices for Georeferencing. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility.

Chen, Youhua and Junfeng Bi, 2007. Biogeography and hotspots of amphibian species of China: Implications to reserve selection and conservation. Current Science 92: 480-489.

Edwards, Erika J. and Michael J. Donoghue, 2006. Pereskia and the Origin of the Cactus Life-Form. The American Naturalist 167:777–793.

Elith, J., C.H. Graham, R.P. Anderson, M. Dudík, S. Ferrier, A. Guisan, R.J. Hijmans, F. Huettmann, J.R. Leathwick, A. Lehmann, J. Li, L.G. Lohmann, B.A. Loiselle, G. Manion, C. Moritz, M. Nakamura, Y. Nakazawa, J. Overton, A.T. Peterson, S.J. Phillips, K.S. Richardson, R. Scachetti-Pereira, R.E. Schapire, J. Soberón, S. Williams, M.S. Wisz, and N.E. Zimmermann. 2006. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography. 29: 129-151.

Ganeshaiah, K. N., Narayani Barve, Nilima Nath, K. Chandrashekara, M. Swamy and R. Uma Shaanker, 2003.
Predicting the potential geographical distribution of the sugarcane woolly aphid using GARP and DIVA-GIS. Current Science 85:1526-1528.

Pierre R. Gerard, Juan F. Fernandez-Manjarres and Nathalie Frascaria-Lacoste, 2006. Temporal cline in a hybrid zone population between Fraxinus excelsior L. and Fraxinus angustifolia Vahl. Molecular Ecology 15: 3655–3667

Giovanelli, João G. R., Célio F. B. Haddad and João Alexandrino, 2008. Predicting the potential distribution of the alien invasive American bullfrog (Lithobates catesbeianus) in Brazil.. Biological Invasions 10:585–590

Graham, Catherine H. and Robert J. Hijmans, 2006. A comparison of methods for mapping species richness. Global ecology and biogeography 15: 578–587.

Guralnick, Robert , and David Neufeld, 2005. Challenges building online GIS services to support global biodiversity mapping and analysis: lessons from the Mountain and Plains Database and Informatics project . Biodiversity Informatics 2: 56-69.

Hijmans, Robert J. and Catherine H. Graham, 2006. The ability of climate envelope models to predict the effect of climate change on species distributions. Global Change Biology 12:2272 – 2281.

Hijmans, Robert J. and David M. Spooner, 2001. Geographic distribution of wild potato species. American Journal of Botany. 88:2101-2112.

Hijmans, Robert J., Mirjam Jacobs, John B. Bamberg & David M. Spooner, 2003. Frost tolerance in wild potato species: Assessing the predictivity of taxonomic, geographic, and ecological factors. Euphytica 130: 47–59.

Horne, D. J. 2007. A Mutual Temperature Range method for Quaternary palaeoclimatic analysis using European nonmarine Ostracoda. Quaternary Science Reviews 26: 1398-1415.

Horne, D. J. & Mezquita, F. 2008. Palaeoclimatic applications of large databases: developing and testing methods of palaeotemperature reconstruction using nonmarine ostracods. Senckenbergiana lethaea 88: 93-112.

Hughes, Colin E., Rajanikanth Govindarajulu, Ashley Robertson, Denis L. Filer, Stephen A. Harris and C. Donovan Bailey, 2007. Serendipitous backyard hybridization and the origin of crops. Proceedings of the National Academy of Sciences 104:14389-14394.

Jarvis, Andy, Morag E. Ferguson, David E. Williams, Luigi Guarino, Peter G. Jones, H. Tom Stalker, Jose F. M. Valls, Roy N. Pittman, Charles E. Simpson, and Paula Bramel, 2003. Biogeography of wild Arachis: assessing conservation status and setting future priorities. Crop Science 43:1100–1108.

Jiménez-Valverde, Alberto, Jorge M. Lobo and Joaquín Hortal, 2008. Not as good as they seem: the importance of concepts in species distribution modelling. Diversity and Distributions 14: 885–890

Knouft, Jason H., Jonathan B. Losos, Richard E. Glor, Jason J. Kolbe, 2006. Phylogenetic analysis of the evolutionb if the niche in lizards of the Anolis sagrei group. Ecology 87 (Phylogenetic Approaches to Community Ecology): 29-38.

Legg, Christopher, 2006. Targeting agricultural research for development in Tanzania: an example of the use of GIS for ex-ante impact assessment at IITA. In: A.D. Alene, V.M. Manyong, S. Abele, and D. Sanogo (eds). Assessing the Impact of Agricultural Research on Rural Livelihoods: Achievements, Gaps, and Options. Ibadan: International Institute for Tropical Agriculture.

Malone, J.B., P. Nieto, A. Tadesse, 2006. Biology-based mapping of vector-borne parasites by geographic information systems and remote sensing. Parassitologia 48: 77-79.

Milla, Katherine A., Alfredo Lorenzo, Cynthia Brown, 2005. GIS, GPS, and Remote Sensing Technologies in Extension Services: Where to Start, What to Know. Journal of Extension 43(3): 3FEA6

Miller, Allison J. and Jason H. Knouft, 2006. GIS-based characterization of the geographic distributions of wild and cultivated populations of the Mesoamerican fruit tree Spondias purpurea (Anacardiaceae). American Journal of Botany 93:1757-1767.

Nath, Diganta, Rosemary Renaut, Jeffrey W. White and Hasan Davulcu, 2006. Integrated Data Management for Agricultural Research. Arizona State University. Technical Report Number: 06-07

Parthasarathy, Utpala, J. George, K.V. Saji, V. Srinivasan, M.S. Madan, Prem Nath Mathur, V.A. Parthasarathy, 2006. Spatial analysis for Piper species distribution in India. Plant Genetic Resources Newsletter 147:1-5.

Poquet, J.M. & Mesquita-Joanes, F., 2011. Combined effects of local environment and continental biogeography on the distribution of Ostracoda. Freshwater Biology 56: 448–469.

Pollefeys, P., S. Sharrock and E. Arnaud. 2004. Preliminary analysis of the literature on the distribution of wild Musa species using MGIS and DIVA-GIS. INIBAB.

Scheldeman, X. , L. Willemen, G. Coppens d’Eeckenbrugge, E. Romeijn-Peeters, M. T. Restrepo, J. Romero Motoche, D. Jiménez, M. Lobo, C. I. Medina, C. Reyes, D. Rodríguez, J. A. Ocampo, P. Van Damme and P. Goetgebeur, 2007. Distribution, diversity and environmental adaptation of highland papayas (Vasconcellea spp.) in tropical and subtropical America. Biodiversity and Conservation 16: 1867-1884.

Subedi, Abishkar, Jwala Bajracharya, Bal K. Joshi, Hari B. KC, Salik R. Gupta, Hom N. Regmi, Khrisna P. Baral, Pitamber Shrestha, Padam Thagunna, Radha K. Tiwari and Bhuwon R. Sthapit, 2004. Ecogeographic survey of mango (Mangifera indica L.) genetic resources in Nepal.

In: B.R. Sthapit, M.P. Upadhyay, P.K. Shrestha and D.I. Jarvis, editors. On-farm Conservation of Agricultural Biodiversity in Nepal. Volume I. Assessing the Amount and Distribution of Genetic Diversity on-farm. pp 176:186

Sunil, N., N. Sivaraj, K. Anitha, Babu Abraham, Vinod Kumar, E. Sudhir, M. Vanaja and K. S. Varaprasad, 2009. Analysis of diversity and distribution of Jatropha curcas L. germplasm using Geographic Information System (DIVA-GIS). Genetic Resources and Crop Evolution 56:115-119

Swenson, Nathan G., and Brian J. Enquist, 2007. Ecological and evolutionary determinants of a key plant functional trait: wood density and its community-wide variation across latitude and elevation. American Journal of Botany 94:451-459.

Walther, Bruno A., Norbert Schäffer, Adriaan Van Niekerk, Wilfried Thuiller, Carsten Rahbek, Steven L. Chown, 2007. Modelling the winter distribution of a rare and endangered migrant, the Aquatic Warbler Acrocephalus paludicola. Ibis 149: 701–714.

Ward, Darren F., 2007. Modelling the potential geographic distribution of invasive ant species in New Zealand. Biological Invasions 9: 723-735

Zonneveld, M. van, J. Koskela, B. Vinceti and A. Jarvis, 2009. Impact of climate change on the distribution of tropical pines in Southeast Asia. Unasylva 231/232, 60: 24-29

دانلود نرم افزار DIVA-GIS

دانلود DIVA-GIS 7.5

برای عملکرد کامل، باید داده های آب و هوا را نیز دانلود کنید .

DIVA در مک

قبلاً اجرای DIVA-GIS روی Mac (OSX) با تراشه اینتل آسان بود. مایک کروننبرگ پس از پیشنهاد جاناتان فرسندو که در مورد آن به من گفت، DIVA را به “پیشوندهای از پیش تعریف شده” اضافه کرد. در زیر دستور العملی است که قبلا کار می کرد. دیگر کار نمی کند.

ابتدا winebottler را دانلود، نصب و باز کنید . سپس بر روی DIVA-GIS (در زیر منوی پیشوندهای از پیش تعریف شده) کلیک کنید. خودشه!

اگر نمی‌خواهید از پیشوند از پیش تعریف‌شده استفاده کنید (یا اگر می‌خواهید نسخه دیگری از نسخه موجود در winebottler را نصب کنید)، به این صورت است که Mike آن را تنظیم می‌کند:
1. WineBottler را باز کنید
. 2. «ایجاد پیشوند سفارشی» را انتخاب کنید. از فهرست منبع
3. در بخش “Installer”، setup.exe
4 را پیدا کنید. در بخش “winetricks”، “mdac25” و “vcrun6” را انتخاب کنید، با این کار کتابخانه های از دست رفته نصب می شوند

5. “silent Install” را انتخاب کنید. دیالوگ های کمتری را بیاورید
6. در نهایت، نصب کنید.
7. نام خوبی به آن بدهید.
8. اجرا نکنید مستقیماً پس از نصب است.
9. پس از نصب، از شما خواسته می شود که exe
10 صحیح را انتخاب کنید. اکنون، زمانی که نوار نصب کننده progrssbar وجود ندارد، می توانید آن را شروع کنید.

جاناتان همچنین راه دیگری برای اجرای DIVA در مک به من نشان داد. او آن را تحت Parellels ، شبیه ساز ویندوز برای مک، نصب کرده بود. همچنین عالی کار می کند، اما هزینه آن هزینه دارد زیرا برای موازی ها و ویندوز به مجوز نیاز دارید.

AVID-GIS

همچنین می توانید AVID-GIS (نسخه 0.3)، نسخه خط فرمان DIVA-GIS را دانلود کنید.

نسخه های قدیمی تر:

نسخه 7.4 ، 7.3 ، 7.1

(نسخه های زیر فقط روی سیستم های ویندوز 32 بیتی کار می کنند.)
نسخه 5.4: ارتقاء برای نسخه 5.2
نسخه 5.2: نصب کامل
نسخه 4.2.1: ارتقا و نصب کامل

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

آوریل 26, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

جستجوی شما برای نرم افزار رایگان GIS اکنون به پایان رسیده است

برای نقشه برداری از جهان نیازی به پرداخت باج یک پادشاه نیست. این به این دلیل است که می توانید همه این کارها را با نرم افزار رایگان GIS انجام دهید.

بهترین بخش این است:

این نرم افزار رایگان GIS به شما قدرت شلیک می دهد تا کار را انجام دهید گویی که با نرم افزار GIS تجاری کار می کنید.

ما 30 نرم افزار برتر GIS را رتبه بندی کرده ایم . اما این 13 برای نرم افزار نقشه برداری رایگان حکمفرما هستند .

1. QGIS

4.8 ستاره

زمانی که QGIS نسخه جدیدی را منتشر می کند، به نوعی مشکل بزرگی است. چرا که قهرمانان گمنام نرم افزار متن باز GIS بازگشته اند! این سومین نسخه بزرگ آنهاست. QGIS 3 !

منبع باز در DNA QGIS 3 جریان دارد. این به طور ژنتیکی برای شکستن قالب GIS تجاری طراحی شده است. نه تنها به این دلیل که اکنون به صورت سه بعدی است. اما پلاگین های QGIS همچنان به شما قدرت تجزیه و تحلیل مانند هالک شگفت انگیز را می دهند.

QGIS 3 مبتکرانه ترین نسخه است. به عنوان مثال، مجموعه ای کاملاً جدید از نقشه کشی، سه بعدی، و تمام راحتی آن به ارزش وزن طلا را به ارمغان می آورد. و این تنها نرم افزار متن باز GIS است که می تواند با ArcGIS Pro رقابت کند همانطور که در این 35 تفاوت بین ArcGI S Pro و QGIS 3 نشان داده شده است .

2. QGIS 2 (کوانتوم GIS)

4.0 ستاره

پس از نبرد حماسی نرم افزار GIS در تاریخ GIS بین ArcGIS و QGIS ، ما با 27 تفاوت نشان دادیم که چرا QGIS بدون شک بسته نرم افزاری رایگان GIS شماره 1 است .

QG IS مملو از جواهرات پنهان در نوک انگشتان شماست. به عنوان مثال، می‌توانید تولید نقشه را خودکار کنید، داده‌های مکانی را پردازش کنید، و ارقام نقشه‌کشی مناسب را تولید کنید. هیچ نرم افزار نقشه برداری رایگان دیگری در این لیست وجود ندارد که به شما امکان می دهد مانند یک ستاره راک نقشه برداری کنید تا QGIS.

پلاگین های QGIS این نرم افزار نقشه برداری را به حالت حماسی ارتقا می دهند. اگر ابزار وجود ندارد، افزونه‌ای را جستجو کنید که توسط انجمن QGIS توسعه یافته است.

تلاش داوطلبانه کلید موفقیت آن است. پشتیبانی QG IS Stack Exchange بسیار عالی است. اگر همچنان به دنبال نرم افزار رایگان GIS هستید، دیوانه خواهید شد که نرم افزار رایگان GI S QGIS را دانلود نکنید.

3. GRASS GIS

3.9 ستاره

GRASS GIS (سیستم پشتیبانی تجزیه و تحلیل منابع جغرافیایی) توسط سپاه مهندسین ارتش ایالات متحده به عنوان ابزاری برای مدیریت زمین و برنامه ریزی زیست محیطی توسعه یافته است.

این به یک گزینه نرم افزار GIS رایگان برای حوزه های مختلف تحصیلی تبدیل شده است. دانشگاه ها، مشاوران محیط زیست و سازمان های دولتی (NASA، NOAA، USDA و USGS) از GRASS GIS به دلیل رابط کاربری گرافیکی بصری و قابلیت اطمینان آن استفاده می کنند.

دارای بیش از 350 ابزار دستکاری وکتور و شطرنجی جامد سنگ است . GRASS G IS که در طراحی نقشه‌برداری بسیار مفید نیست، در درجه اول به عنوان یک نرم‌افزار رایگان GI S برای تجزیه و تحلیل، پردازش تصویر، دستکاری زمین دیجیتال و آمار برتری دارد.

4. Whitebox GAT

3.8 ستاره

بله، Whitebox GAT (جعبه ابزار تحلیل مکانی) شماره 4 در لیست نرم افزارهای متن باز و رایگان GIS است. باورنکردنی است که Whitebox GAT تنها از سال 2009 به وجود آمده است، زیرا وقتی آن را در عمل می بینید احساس خوبی به شما دست می دهد.

یک موضوع هیدرولوژی در اطراف Whitebox GAT وجود دارد. در واقع جایگزین سیستم تجزیه و تحلیل زمین (TAS) شد – ابزاری برای کاربردهای هیدروژئومورفیک. Whitebox GAT واقعاً یک بسته نرم افزاری GIS و سنجش از دور با دسترسی آزاد کامل است.

جایی که می درخشد LIDAR است! Whitebox GAT بدون هیچ مانعی، چاقوی ارتش سوئیس داده های LiDAR است . جعبه ابزار LiDAR یک نجات دهنده زندگی است. به عنوان مثال، LAS به shapefile یک ابزار بسیار مفید است. اما ممکن است به یک به روز رسانی جاوا نیاز داشته باشید تا با سرعت کامل حرکت کنید.

ابزارهای نرم افزار نقشه برداری نقشه برداری در مقایسه با QGIS ابتدایی هستند. اما به طور کلی Whitebox GAT با بیش از 410 ابزار برای کلیپ کردن، تبدیل، تجزیه و تحلیل، مدیریت، بافر و استخراج اطلاعات مکانی است. به نظر من این نرم افزار رایگان GI S تقریباً در صنعت GIS بی سابقه است.

5. gVSIG

3.7 ستاره

بعد از QGIS نرم افزار gvSIG بهترین گزینه بعدی برای نرم افزار رایگان G IS است. ویژگی های آن دست کم گرفته شده است. به عنوان مثال، دارای یک برنامه میدانی، قابلیت های سه بعدی و یک برنامه دسکتاپ است.

با وجود نداشتن مستندات انگلیسی، پروژه gvSIG هنوز به راحتی قابل انتخاب و کار است.

NavTable از این جهت چابک است که به شما امکان می دهد رکوردها را یک به یک به صورت عمودی ببینید.
ابزارهای CAD در gvSIG چشمگیر هستند. با تشکر از ابزار OpenCAD، می‌توانید هندسه‌ها، رئوس را ویرایش کنید، خطوط snap و split و چند ضلعی‌ها را ردیابی کنید.
اگر به GI S روی تلفن همراه خود نیاز دارید، gvSIG Mobile به دلیل رابط و ابزارهای GPS آن برای کار میدانی مناسب است.

6. ILWIS

3.4 ستاره

کاربران نرم افزار GI S رایگان خوشحال می شوند. زمانی نرم افزار G IS تجاری بود که اکنون به GI S منبع باز تبدیل شده است. ILWIS (مدیریت یکپارچه اطلاعات زمین و آب) قدیمی اما خوب است.

ILWIS ضد انقراض یک نرم افزار GI S رایگان برای برنامه ریزان، زیست شناسان، مدیران آب و کاربران فضایی است. ILWIS در اصول اولیه – دیجیتالی کردن، ویرایش، و نمایش داده های جغرافیایی خوب است. علاوه بر این، برای سنجش از راه دور با ابزارهایی برای طبقه بندی تصویر، بهبودها و دستکاری باند طیفی نیز استفاده می شود.

با گذشت زمان، پشتیبانی از سری های زمانی، تحلیل 3 و انیمیشن را بهبود بخشیده است. به طور کلی، انجام برخی از اصول اولیه مانند افزودن لایه ها برای من دشوار بود. با این حال، مستندات کامل با پیروان بسیار مناسب برای استفاده است.

7. SAGA GIS

3.4 ستاره

SAGA G IS (System for Automated Geoscientific Analyses) یکی از نرم افزارهای کلاسیک در دنیای نرم افزارهای رایگان GI S است. اساساً برای تجزیه و تحلیل زمین مانند سایه‌اندازی تپه‌ها، استخراج حوزه آبخیز و تجزیه و تحلیل دید آغاز شد. اکنون SAGA G IS یک نیروگاه است، زیرا مجموعه‌ای از روش‌های علم زمین‌شناسی را به سرعت در حال رشد به جامعه زمین‌شناسی ارائه می‌کند.

چندین پنجره را فعال کنید تا تمام تجزیه و تحلیل شما (نقشه، هیستوگرام، نمودار پراکندگی، ویژگی ها و غیره) را نشان دهد. هم یک رابط کاربری گرافیکی و هم API کاربرپسند ارائه می دهد. این به ویژه در نقشه کشی مفید نیست، اما در تجزیه و تحلیل زمین یک نجات دهنده است.

بستن شکاف در مجموعه داده های شطرنجی آسان است. ابزارهای ریخت سنجی از جمله شاخص رطوبت توپوگرافی SAGA و طبقه بندی موقعیت توپوگرافی منحصر به فرد هستند. اگر یک DEM دارید و نمی دانید با آن چه کار کنید – باید به SAGA GIS نگاه کنید. به طور کلی، سریع، قابل اعتماد و دقیق است . SAGA G IS را یک انتخاب اصلی برای مدل‌سازی محیطی و سایر کاربردها در نظر بگیرید.

8. GeoDa

3.4 ستاره

GeoDa یک برنامه نرم افزار رایگان GI S است که در درجه اول برای معرفی کاربران جدید به تجزیه و تحلیل داده های مکانی استفاده می شود. عملکرد اصلی آن اکتشاف داده در آمار است .

یکی از بهترین چیزها در مورد آن این است که چگونه با داده های نمونه ارائه می شود تا یک تست درایو ارائه دهید. از نمودارهای جعبه ساده گرفته تا آمار رگرسیون، GeoDa دارای زرادخانه کاملی از آمار برای انجام تقریباً هر کاری به صورت مکانی است.

پایگاه کاربری آن قوی است. به عنوان مثال، دانشگاه های هاروارد، MIT و کرنل این نرم افزار رایگان GIS را پذیرفته اند تا به عنوان مقدمه ای ملایم برای تجزیه و تحلیل فضایی برای کاربران غیر G IS عمل کند. از توسعه اقتصادی گرفته تا سلامت و املاک و مستغلات، به عنوان یک تحلیل هیجان انگیز در آزمایشگاه ها نیز استفاده می شود.

9. MapWindow

2.6 ستاره

در سال 2000، MapWindow یک نرم افزار اختصاصی G IS بود. با این حال، از طریق قراردادی با EPA ایالات متحده به نام “Basins” باز شده است . در این مرحله، کد منبع برای عموم منتشر شد.

اکنون که MapWindow 5 منتشر شده است، به‌طور شگفت‌انگیزی دارای ضربه‌های جدی است. به عنوان مثال، MapWindow حدود 90٪ از آنچه کاربران GI S نیاز دارند را انجام می دهد – نمایشگر نقشه، شناسایی ویژگی ها، ابزارهای پردازش و طرح چاپ.

دارای ابزارهای سطح بالاتری مانند TauDEM برای ترسیم خودکار حوضه است. در حالی که HydroDesktop برای کشف، دانلود، تجسم و ویرایش داده ها، DotSpatial برای برنامه نویسان GIS. همچنین، دارای یک معماری افزونه قابل توسعه برای سفارشی سازی است.

10. uDig

2.5 ستاره

uDIG مخفف برای کمک به درک بهتر این نرم افزار رایگان G IS است.

u مخفف رابط کاربر پسند است
D مخفف دسکتاپ (ویندوز، مک یا لینوکس) است. می توانید uDIG را در مک اجرا کنید.
من برای استانداردهای مصرف اینترنت گرا (WMS، WFS، یا WPS) ایستاده ام.
G مخفف GIS-ready برای قابلیت های پیچیده تحلیلی است.

وقتی شروع به حفاری در uDig می کنید، این یک گزینه نرم افزار متن باز GI S خوب برای نقشه برداری اولیه است. Mapnik uDig به شما امکان می دهد نقشه های پایه را با همان آهنگ ArcG IS وارد کنید

به طور خاص، استفاده از آن آسان است و کاتالوگ، نمادشناسی و عملکرد سیستم عامل مک از نقاط قوت آن هستند. اما ابزارهای محدودی دارد و اشکالات آن را مختل می کند تا واقعاً از آن به عنوان یک بسته نرم افزاری رایگان G IS واقعاً کامل استفاده کند.

11. OpenJump

2.4 ستاره

قبلاً JUMP GIS، OpenJump GIS (پلتفورم نقشه برداری یکپارچه جاوا) به عنوان یک پروژه ترکیبی درجه یک شروع شد. موفق شد. اما در نهایت به چیزی بسیار بزرگتر تبدیل شد. به دلیل اینکه تلاش‌های بزرگ جامعه آن رشد کرد، OpenJUMP را به یک بسته نرم‌افزار رایگان GI S کامل‌تر تبدیل کرد .

یکی از نقاط قوت آن این است که چگونه مجموعه داده های بزرگ را به خوبی مدیریت می کند. رندر بالاتر از درجه با تعداد زیادی از گزینه های نقشه برداری است. به عنوان مثال، می توانید نمودارهای دایره ای، ترسیم و نقشه های choropleth ایجاد کنید.

پلاگین های OpenJUMP G IS قابلیت های آن را افزایش می دهند. افزونه هایی برای ویرایش، شطرنجی، چاپ، پردازش وب، تحلیل فضایی، GPS و پایگاه داده وجود دارد. تلفیق داده ها گزینه دیگری است که افزونه های آن بسیار بیشتر است.

12. FalconView

2.1 ستاره

هدف اولیه FalconView این است که یک نرم افزار رایگان و متن باز GI S باشد. Georgia Tech این نرم افزار باز را برای نمایش انواع مختلف نقشه ها و همپوشانی های ارجاع شده جغرافیایی ساخته است.

در حال حاضر، اکثر کاربران FalconView از وزارت دفاع ایالات متحده و سایر آژانس های اطلاعاتی ملی جغرافیایی هستند. این به این دلیل است که می توان از آن برای برنامه ریزی پرواز جنگی استفاده کرد.

در حالت SkyView، حتی با استفاده از فایل‌های MXD می‌توانید پرواز کنید . از انواع مختلف نمایشگرها مانند elevation، ماهواره، LiDAR، KMZ و MrSID پشتیبانی می کند.

13. OrbisGIS

1.9 ستاره

OrbisGIS یک کار در حال پیشرفت است. هدف آن این است که یک بسته نرم افزاری متن باز GIS بین پلتفرمی باشد که توسط و برای تحقیق طراحی شده است. برخی از تکنیک های GIS را برای مدیریت و اشتراک گذاری داده های مکانی ارائه می دهد. OrbisG IS می تواند مدل های داده های برداری و شطرنجی را پردازش کند.

می‌تواند فرآیندهایی مانند نقشه‌های نویز یا فرآیندهای هیدرولوژیکی را بدون هیچ گونه افزودنی اجرا کند. پلاگین های Orbis GIS در دسترس هستند اما در حال حاضر بسیار محدود هستند.

توسعه دهندگان هنوز در حال کار بر روی مستندات هستند. ممکن است بخواهید جای دیگری را جستجو کنید تا زمانی که این پروژه روی پای خود محکم شود.

14. Diva GIS

1.5 ستاره

زیست شناسان با استفاده از G IS متحد می شوند! این یکی در نقشه برداری غنای بیولوژیکی و توزیع تنوع از جمله داده های DNA تخصص دارد.

Diva G IS یکی دیگر از بسته های نرم افزاری رایگان GI S برای نقشه برداری و تجزیه و تحلیل داده ها است. Diva GIS همچنین داده های مفید و رایگان GIS را برای نیازهای نقشه برداری شما ارائه می دهد.

استخراج داده های آب و هوایی برای همه مکان های روی زمین امکان پذیر است. از اینجا، تکنیک های تحلیل آماری و مدل سازی برای کار با آنها وجود دارد.

برای زیست شناس موجود در شما، ارزش یک نگاه طولانی برای زیست شناسان در سراسر جهان را دارد. در غیر این صورت، باید به یکی از گزینه های بالا نگاه کنید.

لیست نرم افزار GI S رایگان

همانطور که نشان دادیم، یک سطل نرم افزار رایگان G IS وجود دارد که می تواند:

صدها کار پردازشی پیشرفته G IS را انجام دهید.
محصولات نقشه برداری و نقشه برداری خیره کننده ایجاد کنید.
دارایی های مکانی شرکت خود را به طور موثر مدیریت کنید.

اکنون که دید بهتری از نرم افزار رایگان G IS در دسترس دارید، آیا چیزی را از دست دادیم؟

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار OrbisGIS

آوریل 19, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

در باره OrbisGIS

OrbisGIS یک سیستم اطلاعات جغرافیایی ( GIS ) منبع باز چند پلتفرمی است که توسط تحقیقات و برای تحقیق ایجاد شده است. این توسط CNRS در آزمایشگاه فرانسوی Lab-STICC ( تیم DECIDE از Vannes) رهبری می شود و تحت مجوز GPLv3 است . Orbis GIS روش‌ها و تکنیک‌های جدیدی را برای مدل‌سازی، نمایش، پردازش و به اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی پیشنهاد می‌کند که نظارت بر مناطق جغرافیایی و مدیریت تکامل آنها را آسان می‌کند.

در جهانی که به طور فزاینده ای از ردپای اکولوژیکی آن و ارتباط توسعه پایدار آگاه است، یک رویکرد سیستماتیک برای ارزیابی سیاست های عمومی از اهمیت بالایی برخوردار است. چنین رویکردی باید عوامل محیطی، اجتماعی و اقتصادی مرتبط را برای تسهیل تصمیم گیری و برنامه ریزی کارآمد در نظر بگیرد. OrbisGIS به عنوان یک پلت فرم مدل سازی یکپارچه حاوی ابزارهای تحلیلی برای محاسبه شاخص های مختلف در مقیاس های مکانی و زمانی مختلف، ابزاری ضروری برای بسیاری است.

در چند کلمه

100% جاوا
از سال 2007
برای لینوکس، ویندوز و سیستم عامل مک
سبک وزن (کمتر از 40 ماه)
مستقل (بدون نیاز به نصب و قانون مدیریت)

سازگار با OGC

دسترسی به ویژگی ساده – قسمت 1 و 2 ( SFA – SFS )
رمزگذاری نمادشناسی (SE) ( SWG در حال انجام است)
خدمات نقشه وب ( WMS )
سرویس پردازش وب ( WPS 2) (در حال انجام)
OWS-Context (در حال انجام)

امکانات

شکل صفحه OSGI
ابزارهای نقشه کشی
کنسول های SQL و Groovy
فرمت های داده: SHP، OSM، KML، GeoJson، …
API برای توسعه دهندگان

تیم

Orbis GIS توسط یک تیم فرانسوی از محققان و مهندسان متخصص در جغرافیا، ژئوانفورماتیک و آمار توسعه داده شده است. توسعه ها توسط پروژه های تحقیقاتی تامین می شود.

انتشارات

Orbis GIS عمدتاً در زمینه تحقیقاتی استفاده می شود.

کنسول SQL

دانلود رایگان نرم افزار OrbitGIS — _{با استفاده از کنسول SQL، می توانید پرس و جوهای SQL را اجرا کنید و اسکریپت های پیچیده ایجاد کنید.}

با موتور پیش فرض H2GIS ، بیش از 170 عملکرد در دسترس است. در لیست اختصاصی، فقط آنها را بکشید و در کنسول رها کنید تا آنها را اجرا کنید.

وکتور و رستر

Orbis GIS قادر به ارائه و پردازش داده های برداری و شطرنجی است.

رابط کاربری OrbisGIS (UI)

رابط کاربری Orbis GIS بر اساس پنجره‌های مختلفی است که می‌توانید آن‌ها را باز یا پنهان کنید، جابه‌جا کنید، اندازه را تغییر دهید یا (از) داک کنید. به این ترتیب، UI به راحتی می تواند مطابق با نیازهای شما سازگار شود.

WMS Reader

با Orbis GIS می توانید به یک سرویس WMS متصل شوید.

نمایش ویژگی ها

ویژگی ها، خطوط یا مقادیر را فیلتر کنید و نتیجه را به صورت پویا در نقشه ببینید.

کارتوگرافی پیشرفته

در Orbis GIS می توانید نقشه های موضوعی مانند Value Classification، Interval Classification، نمادهای متناسب ایجاد کنید.
OrbisGIS استاندارد رمزگذاری نمادشناسی OGC “در حال پیشرفت” را پیاده سازی می کند .

دانلود نرم افزار

نسخه OrbisGIS 5.0.1 (آخرین نسخه)

نسخه 5.1.0-SNAPSHOT (پیش از انتشار)

سایر نسخه های OrbisGIS را میتوانید از اینجا دریافت نمایید.

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار OpenJump

آوریل 5, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

openjump چیست؟

OpenJUMP یک سیستم اطلاعات جغرافیایی منبع باز (GIS) است که به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است. این توسط گروهی از داوطلبان از سراسر جهان توسعه یافته و نگهداری می شود. OpenJUMP به عنوان JUMP GIS طراحی شده توسط Vivid Solutions آغاز شد .

چه میتوان. openjump. انجام دادن؟

نسخه فعلی می تواند فایل های شیپ فایل های ساده GML و همچنین چندین فرمت برداری دیگر را از طریق افزونه ها بخواند و بنویسد. همچنین می تواند از چندین پایگاه داده فضایی بخواند و در postgis بنویسد. از تصاویر و سرویس های وب WFS و WMS پشتیبانی می کند. بنابراین می توانید از آن به عنوان GIS Data Viewer استفاده کنید. با این حال، نقطه قوت خاص آن ویرایش هندسه و داده های ویژگی است.

می توان ظاهر داده ها را در نمایش نقشه OpenJUMP استایل داد و می تواند نمای را به SVG صادر کند. تعداد فزاینده ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل برداری برای تجزیه و تحلیل توپولوژیک و عملیات پوشش نیز در دسترس است. OpenJUMP 1.8 تغییرات سیستم مرجع مختصات را اضافه می کند و 1.9 چندین قابلیت خواندن پایگاه داده های فضایی و همچنین رفع اشکالات و بهبودهای زیادی را اضافه می کند.

نسخه 2.x تغییرات ناسازگاری را برای گنجاندن آخرین نسخه های کتابخانه JTS معرفی می کند. میزبانی OpenJUMP نیز از sourceforge به github منتقل شد.

همانطور که در وب سایت پروژه نشان داده شده است: ^[4]

مستقل از پلتفرم ( ویندوز ، لینوکس ، یونیکس ، اپل macOS )، Java Runtime باید نصب شود
فرمت های فایل ESRI Shapefile , GeoJSON , GML , JML , CSV , OSM , DXF و موارد دیگر را می خواند و می نویسد
ذخیره‌های پایگاه داده PostGIS ، SpatiaLite ، Oracle Spatial و MariaDB ، MySQL را می‌خواند.
Datastore PostGIS را می نویسد
فایل های شطرنجی را می خواند (فایل جهانی پشتیبانی می شود) به عنوان مثال. GeoTIFF , TIFF , JPEG , BMP , PNG , FLT , ASC , JPEG 2000 و ECW *
به عنوان مثال شطرنجی می نویسد. GeoTIFF ، TIFF ، PNG ، FLT و ASC
نما را در شطرنج های جغرافیایی مانند JPEG و PNG ذخیره کنید
هندسه کامل و ویرایش صفات
سازگار با OpenGIS SFS
الگوریتم های هندسه بر اساس مجموعه توپولوژی جاوا
پلاگین های شخص ثالث زیادی وجود دارد (مانند اتصال به Postgis، پایگاه داده Oracle یا ArcSDE ، چاپ، بازپروژه vectos و غیره)
از استانداردهایی مانند WMS ، WFS و SLD پشتیبانی می کند
محیط برنامه نویسی GIS با قابلیت توسعه آسان برای برنامه های GIS خود
پشتیبانی از چندین زبان:

کشور چک
آلمانی
انگلیسی
ایتالیایی
اسپانیایی
فنلاندی
فرانسوی
مجارستانی
مالایایی
پرتغالی
پرتغالی (برزیل)
تلوگو
زبان چینی ساده شده)
چینی (SAR هنگ کنگ)

مجوز: GPL 2.0

تاریخچه:

در سال 2002، به عنوان پروژه ای برای وزارت مدیریت منابع پایدار بریتیش کلمبیا ، Vivid Solutions Inc. یک برنامه نرم افزاری برای انجام تطبیق خودکار جاده ها و رودخانه ها از نقشه های دیجیتال مختلف در یک مجموعه داده های مکانی یکپارچه ایجاد کرد. تیم نرم افزار این برنامه را به اندازه کافی انعطاف پذیر ساخت که نه تنها برای جاده ها و رودخانه ها، بلکه تقریباً هر نوع داده مکانی مورد استفاده قرار گیرد: مرزهای استان، مکان های نیروگاه، تصاویر ماهواره ای و غیره. این برنامه JUMP (سکوی نقشه برداری جاوا) نام گرفت و به یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) محبوب و رایگان تبدیل شده است.

پس از ایجاد و استقرار اولیه JUMP، توسعه منظم برنامه توسط Vivid Solutions متوقف شد. با این حال، این شرکت به ارائه پشتیبانی از جامعه کاربرانی که در اطراف JUMP رشد کرده بودند، ادامه داد و اطلاعاتی را در اختیار توسعه دهندگانی قرار داد که شروع به بهبود JUMP به روش‌های کوچک کرده بودند یا آن را مطابق با نیازهای خود سفارشی کرده بودند. مارتین دیویس و جان آکوینو، دو کارمند سابق Vivid Solutions که روی JUMP اصلی کار می‌کردند، نقشی کلیدی در رشد این جامعه متمرکز بر JUMP داشتند.

به زودی مشخص شد که هم کاربران و هم توسعه دهندگان از یک پلتفرم JUMP “یکپارچه” سود خواهند برد. این پلتفرم مرکزی یا اصلی، مشکلات سازگاری را که جامعه کاربران JUMP را آزار می‌داد، از بین می‌برد و به توسعه‌دهندگان پلتفرمی می‌داد که بر روی آن تمرکز و تلاش‌های خود را هماهنگ کنند. تعدادی از اعضای اصلی هر تیمی که با JUMP کار می‌کردند، کمیته توسعه JPP را تشکیل دادند که هدف آن هدایت و نظارت بر این پلتفرم یکپارچه جدید بود. نامی برای این برنامه منبع باز GIS انتخاب شد که بر اساس JUMP باشد، “OpenJUMP”.

به ویژه در نیمه دوم دهه 2010، پلتفرم اولیه JUMP و همچنین OpenJUMP GIS به عنوان یک پلتفرم در تحقیقات برای توسعه الگوریتم‌ها و گردش‌های کاری جدید GIS ، به عنوان مثال در IGN فرانسه و دانشگاه زوریخ در نقشه‌برداری خودکار، استفاده شد و در دانشگاه علوم کاربردی Osnabrück برای ابزارهای جدید کشاورزی دقیق. ^[7] OpenJUMP همچنین برای آموزش GIS در طیف وسیعی از دانشگاه‌ها مورد استفاده قرار گرفته است، که منجر به گنجاندن آن در پروژه OSGeo Live DVD همراه با بسیاری دیگر از پروژه‌های نرم‌افزار رایگان رایگان GIS، علیرغم اینکه خود پروژه OSGeo نیست. .

فرمت های فایل

یکی از ویژگی های مهم Jump و OpenJUMP امکان کار با داده های GIS در فرمت GML است. GML یا ” Geography Markup Language ” یک قالب XML (مبتنی بر متن) برای داده های GIS است. این روشی برای توصیف اطلاعات مکانی به شکل قابل خواندن توسط انسان است و یک “استاندارد باز” پذیرفته شده برای داده های GIS است.

OpenJUMP در حال حاضر می تواند داده های GML را بخواند و بنویسد، و تیم امیدوار است تعدادی ابزار کمکی ایجاد کند که توانایی OpenJUMP را برای کار با GML بهبود بخشد.

توانایی کار با فرمت باز مانند GML برای پیاده‌کننده‌ها مهم است زیرا جایگزین‌هایی برای فرمت‌های اختصاصی مانند فایل‌های Autodesk DWG یا ESRI Shapefiles می‌دهد .

با این وجود، OpenJUMP فایل‌های Shapefiles ESRI را می‌خواند و می‌نویسد و از قالب شبکه ESRI ASCII با پلاگین OpenJump از تیم SIGLE پشتیبانی می‌کند. در حالی که OpenJUMP در درجه اول یک GIS مبتنی بر برداری در نظر گرفته می شود، اما از رسترها به عنوان فایل های TIF یا شبکه ESRI ASCII فوق نیز پشتیبانی می کند.

دانلود OpenJump 2.2.1

اگر به اینترنت پرسرعت دسترسی نداشته و اینترنت شما ضعیف می باشد میتوانید یک پوشه بسازید و فایل های زیر را دانلود و در آن پوشه قرار دهید. سپس با استفاده از فایل .exe موجود اقدام به نصب نرم افزار نمایید.

Parent folder
Readme.txt	2023-05-07	17.4 kB	8
OpenJUMP-2.2.1-r5222[94156e5]-apidocs.zip	2023-05-07	14.3 MB	4
OpenJUMP-2.2.1-r5222[94156e5]-src.zip	2023-05-07	9.1 MB	1
OpenJUMP-Installer-2.2.1-r5222[94156e5]-PLUS.jar	2023-05-07	66.8 MB	13
OpenJUMP-Installer-2.2.1-r5222[94156e5]-CORE.jar	2023-05-07	28.3 MB	1
OpenJUMP-Portable-2.2.1-r5222[94156e5]-PLUS.zip	2023-05-07	66.6 MB	112
OpenJUMP-Portable-2.2.1-r5222[94156e5]-CORE.zip	2023-05-07	27.1 MB	2

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار Udig

مارس 29, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

uDig یک برنامه نرم افزار GIS است که توسط انجمنی به رهبری شرکت مشاوره کانادایی Refractions Research تولید شده است.

uDig-1.1-RC14
توسعه دهندگان	تحقیق انکسارها
انتشار پایدار	2.0.0 / 25 آوریل 2018 ; 5 سال پیش
پیش نمایش انتشار	2.2.0.RC1 / 23 ژوئن 2020 ؛ 3 سال پیش
مخزن	github.com /locationtech / udig-platform
نوشته شده در	جاوا
سیستم عامل	ویندوز ، مک او اس ایکس ، لینوکس
سایت اینترنتی	http://udig.refractions.net/

uDig مبتنی بر پلتفرم Eclipse است و دارای GIS متن‌باز کامل لایه‌ای است. به زبان جاوا نوشته شده و تحت مجوزهای EPL و BSD (که قبلاً تحت GNU LGPL بود ) منتشر شده است.

این نرم‌افزار یک راهنما در فلش و همچنین دستورالعمل‌های شروع سریع برای کسانی که می‌خواهند یک نسخه کامل را تکمیل کنند تا پلاگین‌ها بنویسند یا در ساخت اصلی مشارکت کنند، دارد.

u Dig می تواند از GRASS برای عملیات بردار پیچیده استفاده کند و همچنین JGRASS و ابزارهای تخصصی هیدرولوژی را از ماشین هورتون تعبیه می کند. این برنامه از shapefiles ، PostGIS ، WMS و بسیاری از منابع داده دیگر به صورت بومی پشتیبانی می کند.

u Dig معمولاً به عنوان چارچوبی برای ساخت سایر پلتفرم ها و برنامه های GIS استفاده می شود. چنین کاربردهایی شامل DIVA-GIS و DEWS – سیستم هشدار اولیه از راه دور برای سونامی است.

چارچوب GIS برای Eclipse

u Dig یک چارچوب برنامه دسکتاپ منبع باز ( EPL و BSD ) است که با فناوری Eclipse Rich Client ( RCP ) ساخته شده است.

u Dig می تواند به عنوان یک برنامه مستقل استفاده شود.
u Dig را می توان با “افزونه های” RCP گسترش داد.
u Dig می تواند به عنوان یک افزونه در یک برنامه RCP موجود استفاده شود.

طرح کلی پروژههدف uDig ارائه یک راه حل کامل جاوا برای دسترسی، ویرایش و مشاهده داده های GIS دسکتاپ است. هدف uDig این است که:کاربر پسند، ارائه یک محیط گرافیکی آشنا برای کاربران GIS.دسکتاپ واقع شده، به عنوان یک کلاینت ضخیم، به طور بومی در ویندوز، Mac OS/X و لینوکس اجرا می شود.خدمات وب جغرافیایی مبتنی بر اینترنت ، مصرف کننده استاندارد (WMS، WFS، WPS) و بالفعل (GeoRSS، KML، کاشی ها). وGIS آماده است، چارچوبی را فراهم می کند که قابلیت های تحلیلی پیچیده را می توان بر اساس آن ایجاد کرد و به تدریج آن قابلیت ها را در برنامه اصلی قرار می دهد.uDig تحت مجوز عمومی Eclipse EPL توزیع شده است .

دانلود نرم افزار udig

Release 2.0.0

x86 Zip

x86_64 Installer

x86_64 Zip

Release 1.5.0.RC1

x86 Installer

x86 Installer

x86 Zip

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار GeoDa

مارس 15, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

معرفی Geo Da 1.22

Geo Da یک ابزار نرم افزاری رایگان و متن باز است که به عنوان مقدمه ای برای علم داده های مکانی عمل می کند. برای تسهیل بینش های جدید از تجزیه و تحلیل داده ها با کاوش و مدل سازی الگوهای فضایی طراحی شده است.

Geo Da توسط دکتر Luc Anselin و تیمش توسعه داده شد . این برنامه یک رابط کاربر پسند و گرافیکی برای روش‌های تحلیل داده‌های فضایی اکتشافی (ESDA) مانند آمار همبستگی خودکار مکانی برای داده‌های انبوه (چند هزار رکورد) و تجزیه و تحلیل رگرسیون فضایی پایه برای داده‌های نقطه‌ای و چندضلعی (ده‌ها هزار مورد) فراهم می‌کند. سوابق). برای کار با داده های بزرگ در GeoDa ابتدا باید آن را به واحدهای منطقه ای تجمیع کرد.

از زمان انتشار اولیه آن در فوریه 2003، تعداد کاربران Geo Da به طور تصاعدی به بیش از 520000 (ژوئن 2022) افزایش یافته است. این شامل کاربران آزمایشگاه در دانشگاه هایی مانند هاروارد، MIT و کرنل می شود. جامعه کاربر و مطبوعات با اشتیاق از این برنامه استقبال کردند و آن را یک “ابزار تحلیلی بسیار مهم”، “یک نرم افزار بسیار خوب” و “توسعه هیجان انگیز” نامیدند.

آخرین نسخه 1.22 شامل پشتیبانی چند لایه، چندین ویژگی جدید خوشه محلی، از جمله نقشه های خوشه محلی Geary تک متغیره و چند متغیره ، redcap، اسکیت باز، خوشه بندی طیفی و max-p، و نقشه های تعداد پیوستن محلی برای داده های طبقه بندی شده است. همچنین چندین تکنیک کلاسیک خوشه‌ای غیر فضایی (تحلیل مؤلفه‌های اصلی، k-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی) را که در کتابخانه Clustering Hoon و همکاران (2013) و همچنین HDBScan پیاده‌سازی شده‌اند، پیاده‌سازی می‌کند.

GeoDa 1.22

اوبونتو 14.04GeoDa بر روی Windows، MacOSX و Linux (Ubuntu) اجرا می شود

GeoDa اکنون از فرمت های داده های فضایی بیشتری پشتیبانی می کند

GeoDa اکنون از تنوع بیشتری از داده‌های برداری در قالب‌های مختلف پشتیبانی می‌کند: می‌توانید با فایل‌های شکل، پایگاه‌های جغرافیایی، GeoJSON، MapInfo، GML، KML و سایر قالب‌های داده برداری که توسط کتابخانه GDAL پشتیبانی می‌شوند، کار کنید. این برنامه همچنین مختصات را در قالب جدول (csv, .dbf, .xls, .ods) به یکی از این فرمت‌های داده مکانی تبدیل می‌کند و داده‌ها را بین فرمت‌های فایل مختلف (مانند csv. به .dbf یا shapefile به GeoJSON) تبدیل می‌کند. انتخاب یک زیر مجموعه و صادر کردن آن به عنوان یک فایل جدید نیز اکنون امکان پذیر است.

اکنون با پشتیبانی چند لایه!

برای اولین بار، اکنون می توانید لایه های اضافی را برای اهداف تجسم در Geo da بارگذاری کنید. آنالیز همچنان روی لایه ای که ابتدا بارگذاری می کنید انجام می شود. در این مثال، نقشه دسترسی ترانزیت از بلوک های مسکونی را نشان می دهد، با مکان های ایستگاه های حمل و نقل به عنوان یک لایه اضافی.

نتایج آماری را از طریق نقشه ها و نمودارهای مرتبط کاوش کنید

برخلاف برنامه‌هایی که داده‌های خام را در نقشه‌ها تجسم می‌کنند، Geo Da بر کاوش نتایج آزمایش‌ها و مدل‌های آماری از طریق نقشه‌ها و نمودارهای مرتبط تمرکز دارد.

تجزیه و تحلیل الگوهای مکانی و زمانی در نماهای مرتبط

اکنون می‌توانید همان متغیر را در بازه‌های زمانی در ویرایشگر زمان جدید گروه‌بندی کنید تا الگوهای آماری را در فضا و زمان بررسی کنید. سپس با تغییر نماها در طول زمان، نتایج را با Time Player کاوش کنید.

نتایج نقشه زمین-حقیقت با BasMaps

اگر داده‌های مکانی شما پیش‌بینی می‌شوند (فایل prj.)، اکنون می‌توانید برای جهت‌گیری بهتر و نتایج واقعی، یک نقشه پایه به هر نمای نقشه، از جمله نقشه‌های خوشه‌ای، اضافه کنید.

مقایسه میانگین ها در زمان و مکان

نمودار میانگین‌های جدید مقادیری را که در طول زمان و/یا مکان میانگین می‌شوند مقایسه می‌کند و آزمایش می‌کند که آیا تفاوت در این میانگین‌ها قابل توجه است یا خیر. برای مثال، ابتدا اگر می‌خواهید میانگین مشاهدات انتخاب‌شده را با مشاهدات انتخاب‌نشده در یک دوره زمانی مشابه مقایسه کنید یا همه مشاهدات را برای دوره‌های زمانی مختلف مقایسه کنید، انتخاب کنید. سپس یک آزمایش اولیه قبل از پس از/برخورد کنترل نشان می دهد که آیا نتایج شما در طول زمان و مکان تغییر کرده است (با استفاده از آزمون F و آزمون تفاوت در تفاوت).

تشخیص روابط در فضای چند متغیره

یک ماتریس نمودار پراکندگی به شما امکان می دهد چندین همبستگی دو متغیره را به طور همزمان بررسی کنید. در این مثال، شیب های رگرسیون برای منتخب، انتخاب نشده و همه حوزه های پلیس در سانفرانسیسکو نشان داده شده است تا روابط بین چهار نوع جرم را بررسی کند.

خوشه های فضایی معنی دار آماری را پیدا کنید

Geo Da مدت‌هاست که از آزمون‌های محلی تک‌متغیره و دو متغیره خودهمبستگی فضایی مانند موران محلی پشتیبانی می‌کند. اکنون این برنامه همچنین شامل G/G* محلی و انواع آمار تعداد پیوستن محلی برای داده های طبقه بندی شده است. در این مثال، نقشه‌های خوشه‌ای موران، درصد آرای GOP بیشتری را در مناطق مرکزی ایالات متحده در هر دو انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۱۲ و ۲۰۱۶ شناسایی می‌کنند (سمت چپ). نقشه تعداد پیوستن هم‌مکان (بالا سمت راست) نشان می‌دهد که کدام یک از مقادیر خوشه‌ای بالا در هر دو سال در فضا همپوشانی داشته‌اند، در حالی که نقشه محلی دیفرانسیل موران، خوشه‌ها را در درصد تفاوت‌های نقطه بین سال‌های 2016 و 2012 (پایین سمت راست) نشان می‌دهد.

مجموعه ای از تکنیک های کلاستر محدود شده را مقایسه کنید

GeoDa اکنون تکنیک‌های جدید زیادی برای شناسایی خوشه‌هایی با محدودیت‌های فضایی دارد، از جمله اسکیت‌باز، redcap، max-p، k-means، k-medias، k-medoids، و خوشه‌بندی طیفی. در اینجا چند نمونه از نحوه دسته بندی ساکنان سفیدپوست متولد خارجی، ساکنان اسپانیایی تبار خارجی و متوسط اجاره ماهانه در سال های 2008-2009 در نیویورک آمده است.

تعیین کنید که آیا تغییرات در طول زمان از نظر فضایی خوشه ای هستند یا خیر

از آزمون I دیفرانسیل مورن جهانی یا محلی استفاده کنید تا بفهمید که آیا تغییر متغیر در طول زمان در یک مکان معین از نظر آماری با تغییرات همسایگانش مرتبط است یا خیر. برای مثال، این نقشه خوشه‌ای محلی (LISA) نقاط داغ نیویورک را با تغییرات بزرگ‌تر در سهم بچه‌ها بین سال‌های 2002 و 2008 (و نقاط سرد با تغییرات کوچک‌تر) نشان می‌دهد.

تست کنید که آیا چندین متغیر در فضا خوشه‌بندی شده‌اند یا خیر

لوک آنسلین (2017) اخیراً c Geary را با یک شاخص محلی جدید تداعی فضایی گسترش داده است. این به مجموعه داده‌های کلاسیک «آمار اخلاقی» فرانسه (Guerry، 1833) اعمال می‌شود تا غلظت‌های فضایی بالا و پایین قابل‌توجهی از سواد (نقشه سمت چپ) و ارتباط‌های قابل‌توجهی از جرم و سواد مالکیت (نقشه سمت راست) را نشان دهد.

الگوهای نقشه آمار خوشه ای غیر فضایی

اکنون می‌توانید الگوهای چندین تکنیک کلاسیک کلاسیک غیر فضایی، از جمله تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (نقشه‌های چپ)، k-means (بالا سمت راست)، و خوشه‌بندی سلسله مراتبی (پایین سمت راست) و مقیاس‌بندی چند بعدی را ترسیم کنید. با استفاده از داده‌های مشابه در مثال بالا، نقشه‌های زیر مجموعه‌های محلی جرایم دارایی، سواد و خودکشی را نشان می‌دهند.

آستانه پایان همبستگی فضایی را پیدا کنید

یک آزمون خودهمبستگی فضایی ناپارامتری (همبستگی) اکنون برای تعیین آستانه های فاصله زمانی در دسترس است که مقادیر جفت های همسایه دیگر همبستگی ندارند.

تاثیر طبقه بندی داده های انعطاف پذیر را بررسی کنید

با ویرایشگر دسته‌بندی جدید، می‌توانید میزان حساسیت نتایج خود را نسبت به تغییرات آستانه‌هایی که داده‌های شما را دسته‌بندی می‌کند، بررسی کنید. در این مثال آستانه‌های موجود در نقشه شرطی (راست) بر اساس دسته‌هایی هستند که می‌توانند در ویرایشگر دسته (چپ) تنظیم شوند.

دانلود نرم افزار Geoda

GeoDa به طور مداوم به روز می شود. جدیدترین نسخه GeoDa 1.22 با ویژگی های جدید است .

GeoDa را برای ویندوز دانلود کنید

دانلود بلافاصله پس از کلیک بر روی این لینک آغاز می شود:

GeoDa 1.22

توجه: وقتی از دستگاه‌هایی با DPI بالا در ویندوز 10 استفاده می‌کنید، ممکن است با برخی از مشکلات رابط کاربری مواجه شوید (مثلاً عناصر در رابط ویندوز خیلی بزرگ یا خیلی کوچک هستند). برای رفع این مشکل:

1) روی نماد GeoDa کلیک راست کرده و روی “Property” کلیک کنید. سپس، تب “Compatibility” را انتخاب کرده و روی “Change high DPI settings” کلیک کنید. لطفاً مطمئن شوید که همه گزینه ها علامت زده نشده اند.
2) در GeoDa، لطفاً مطمئن شوید که گزینه “فعال کردن پشتیبانی از DPI/Retina بالا (فقط Mac)” در گفتگوی ترجیحی (منو GeoDa->Preference) علامت نخورده باشد.
3) GeoDa را مجددا راه اندازی کنید و بررسی کنید که آیا مشکل UI حل شده است یا خیر.

توجه: برای کاربران ویندوز، ارتقاء خودکار از 1.8.6 ممکن است با مشکل UAC یا خرابی کشیدن و رها کردن فایل به ویژگی GeoDa مواجه شود. برای حل این مشکل، ابتدا باید GeoDa را حذف نصب کنید (همچنین لطفاً دایرکتوری “c:\program files\GeoDa Software” را به صورت دستی حذف کنید) و سپس GeoDa را دانلود و نصب کنید.

نسخه های قبلی

Geo Da 1.22

Geo Da 1.20.0.36

Geo Da 1.20.0.20

Geo Da 1.20.0.8

Geo Da 1.18

Geo Da 1.16

Geo Da 1.14

Geo Da 1.12

Geo Da 1.10

Geo Da 1.8

Geo Da 1.6.7

Legacy GeoDa

اگر می‌خواهید از باینری GeoDa 0.95i 2004 برای Windows XP استفاده کنید، پیوند “Geoda 0.9.5-i Windows XP Installer” را در زیر انتخاب کنید. دانلود بلافاصله پس از ورود شما شروع می شود.

توجه داشته باشید که GeoDa 0.9.5-i فقط بر روی ویندوز XP اجرا می شود.
GeoDa 0.9.5-i Windows XP Installer

توجه: برنامه GeoDa 32 بیتی روی ویندوز XP و Vista کار می‌کند، اما ما فقط پشتیبانی محدودی را برای نسخه‌های پیش از ویندوز 7 ارائه می‌کنیم.

نمی دانید کدام نسخه ویندوز؟

برای تعیین اینکه ویندوز شما 32 بیتی است یا 64 بیتی، Control Panel > System and Security > System را باز کنید. در پانل اطلاعات، به دنبال “نوع سیستم” باشید که عبارت “سیستم عامل 32 بیتی” یا “سیستم عامل 64 بیتی” را نشان می دهد. به عنوان نمونه تصویر زیر را ببینید:

دستورالعمل نصب

نصب و راه اندازی
GeoDa را اجرا کنید
دستورالعمل ها را حذف کنید
یک USB در حال اجرا GeoDa ایجاد کنید

GeoDa را نصب کنید

مرحله 1:

گام 2:

مرحله 3:

مرحله 4:

مرحله 5:

مرحله 6:

GeoDa را اجرا کنید

GeoDa را حذف نصب کنید

برای حذف GeoDa، برنامه “Uninstall” را در زیر گروه برنامه “Geo Da Software” از برنامه های منوی Start مطابق شکل زیر انتخاب کنید:

مرحله 1:

گام 2:

مرحله 3:

همچنین، برای حذف GeoDa، به Control Panel > Programs > Programs and Features بروید و برنامه GeoDa را از لیست انتخاب کنید و Uninstall را مطابق شکل زیر انتخاب کنید:

یک USB در حال اجرا Geo Da ایجاد کنید

برای اجرای GeoDa بر روی ماشین‌های ویندوز بدون اجازه سرپرست (مثلاً در محیط آزمایشگاهی عادی است)، ترفندی برای ایجاد یک USB در حال اجرا Geo Da بدون نصب وجود دارد:

مرحله 1:

یک دستگاه ویندوز با مجوز مدیر پیدا کنید، Geo Da را نصب کنید. (توجه: مطمئن شوید که ویژوال c++ 2010 قابل توزیع مجدد نصب شده باشد)

گام 2:

دو فایل را در فهرست نصب GeoDa “C:\Program Files\GeoDa Software” کپی کنید:
C:\Windows\System32\MSVCP100.dll
C:\Windows\System32\MSVCR100.dll

مرحله 3:

دایرکتوری نصب GeoDa “C:\Program Files\GeoDa Software” را زیپ کنید و فایل فشرده را به عنوان برنامه Geo Da بین دانش آموزان/کاربران توزیع کنید.

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار SAGA

مارس 8, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

معرفی

SAGA چیست؟

SAGA مخفف S ystem برای A utomated G eoscientific A analyses است
SAGA یک نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی ( GIS ) است
SAGA برای پیاده سازی آسان و موثر الگوریتم های فضایی طراحی شده است
SAGA مجموعه ای جامع و رو به رشد از روش های علم زمین را ارائه می دهد
SAGA یک رابط کاربری به راحتی قابل دسترسی با بسیاری از گزینه های تجسم فراهم می کند
SAGA تحت سیستم عامل های ویندوز و لینوکس اجرا می شود
SAGA یک نرم افزار F ree O pen S ource S ( FOSS ) است

مسائل مربوط به مجوز

SAGA یک نرم افزار منبع باز رایگان (FOSS) است که به طور کلی به این معنی است که شما آزادی دارید

برای اجرای برنامه، برای هر هدفی،
برای مطالعه نحوه عملکرد برنامه و اصلاح آن،
برای توزیع مجدد نسخه ها،
برای بهبود برنامه، و انتشار بهبودها برای عموم.

به جز رابط برنامه نویسی برنامه SAGA ( API ) اکثر کدهای منبع SAGA تحت مجوز عمومی عمومی گنو یا GPL مجوز دارند . GPL مستلزم آن است که آثار مشتق شده تحت مجوز مشابه یا مشابه در دسترس باشند، و به عبارت دیگر آثار مشتق شده نیز باید منبع باز شوند. به چند دلیل، سازندگان SAGA تصمیم گرفتند از مجوز محدودتری برای SAGA API استفاده کنند. API از مجوز عمومی عمومی کوچکتر GNU یا LGPL استفاده می کند که اجازه استفاده از این کتابخانه را در برنامه های اختصاصی می دهد، یعنی ماژول های SAGA که همیشه بر اساس API هستند، به طور خودکار به عنوان منبع باز منتشر نمی شوند.

چه کسی SAGA را ایجاد کرد؟

توسعه SAGA با آغاز هزاره سوم آغاز شد و توسط یک تیم کوچک از محققان از بخش جغرافیای فیزیکی، GÃ¶ttingen آغاز شده است . در سال 2007 مرکز توسعه SAGA به هامبورگ منتقل شد، جایی که تعدادی از ما اکنون در بخش جغرافیای فیزیکی هامبورگ مشغول به کار هستیم . در بخش توسعه این وب سایت اطلاعات بیشتری کسب کنید .

تاریخچه کوتاهی از توسعه SAGA

بیشتر پیشرفت‌های SAGA در گذشته و حال از تیم اطراف جی. باهنر و او. کنراد می‌آیند، هر دو اکنون در مؤسسه جغرافیا ، بخش جغرافیای فیزیکی ، کلیماکامپوس و دانشگاه هامبورگ، آلمان کار می‌کنند . و توسعه SAGA را از همان ابتدا همراهی کرد.

ایده توسعه SAGA در اواخر دهه 1990 در طول کار بر روی چندین پروژه تحقیقاتی در بخش جغرافیای فیزیکی گاتینگن شکل گرفت. تمرکز پژوهش، تجزیه و تحلیل داده‌های شطرنجی، به‌ویژه مدل‌های ارتفاعی دیجیتال (DEM)، بود که به‌عنوان مثال برای پیش‌بینی ویژگی‌های خاک، دینامیک فرآیند کنترل‌شده زمین و همچنین پارامترهای آب و هوایی استفاده شده‌اند. این امر مستلزم توسعه و اجرای بسیاری از روش‌های جدید برای تحلیل و مدل‌سازی فضایی بود.

گروه اصلی مسئول توسعه روش ها، یعنی J.BÃ¶hner، O.Conrad، R.KÃ¶the و A.Ringeler، از نظر سیستم عامل های ترجیحی، زبان های برنامه نویسی، محیط های توسعه، فرمت های داده و بسیار ناهمگن بودند. به همین ترتیب، به طوری که یک پلت فرم توسعه مشترک با پشتیبانی یکپارچه برای تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی، نوید یک پیشرفت بزرگ برای کل تیم را داد. و از آنجایی که در آن زمان هیچ پلتفرم توسعه رضایت‌بخشی در دسترس نبود، SAGA ایجاد شده است.

البته مدتی طول کشید تا اولین نسخه قابل استفاده آماده شود، اما از آن زمان سیستم به طور مداوم بهبود یافته و در تیم تحقیقاتی ایجاد شد. پس از بحث‌های فراوان، تصمیم گرفته شد که SAGA به عنوان نرم‌افزار منبع باز آزاد منتشر شود و قابلیت‌های سودمند آن با دانشمندان زمین‌شناس در سراسر جهان به اشتراک گذاشته شود. از آن زمان به بعد SAGA یک جامعه کاربری رو به رشد در سراسر جهان پیدا کرد که همچنین منجر به مشارکت های زیادی از خارج از تیم اصلی توسعه دهنده شد.

با هدف ایجاد یک توسعه پایدار درازمدت که طیف وسیعی از علایق کاربران را در بر می گیرد، انجمن گروه کاربر SAGA ، یک سازمان غیرانتفاعی، در می 2005 تأسیس شده است. یکی از وظایف آن سازماندهی جلسات گروه کاربر است. که اولین بین المللی آن در جولای 2006 در چارچوب کنفرانس و نمایشگاه ژئوانفورماتیک کاربردی، AGIT در سالزبورگ، اتریش برگزار شد.

نقاط عطف

2001	آغاز توسعه SAGA
2002-2003	SAGA به عنوان ابزار مشترک تیم در اطراف J. BÃ¶hner تثبیت می شود
2004، فوریه	SAGA 1.0 به عنوان نرم افزار منبع باز منتشر شده است
2004، جولای	توسعه SAGA 2 آغاز می شود
2004، اوت	راهنمای SAGA V. Olaya
2005، ژانویه	بنیاد انجمن گروه کاربر SAGA
2005، مارس	SAGA 2 تحت لینوکس اجرا می شود
2006، جولای	اولین کنفرانس بین المللی کاربران SAGA (AGIT سالزبورگ، اتریش)
2007، ژوئن	SAGA 2.0.0 منتشر شد

تیم توسعه SAGA

تیم تحقیقاتی پیرامون جی. باهنر و او. کنراد همچنان مرکز توسعه SAGA هستند و اکنون درموسسه جغرافیا در دانشگاه هامبورگ، آلمان واقع شده است ، جایی که جی. بانر کرسی جغرافیای فیزیکی را بر عهده دارد. از سال 2007. تا به امروز، بیشتر پیشرفت ها منعکس کننده علایق تحقیقاتی ویژه این تیم هستند، اگرچه – اگر زمان اجازه دهد – به پیشرفت های عمومی تر نیز توجه می شود.

درخواست های متعدد در رابطه با SAGA نشان می دهد که بسیاری از کاربران آن پتانسیل زیادی در نرم افزار می بینند، اما در مقایسه با سایر پروژه های نرم افزاری، تیم توسعه و پشتیبانی SAGA بسیار کوچک است، در واقع برای برآورده کردن تمام خواسته های کاربران SAGA برای مستندسازی، ویژگی های جدید. و غیره بنابراین هر گونه بزرگ شدن تیم فعال SAGA قدردانی خواهد شد. برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه پشتیبانی از توسعه SAGA به سؤالات متداول نگاهی بیندازید .

نرم افزار

معماری سیستم

رابط کاربر گرافیکی

رابط کاربری گرافیکی به کاربر اجازه می دهد تا داده ها را مدیریت و تجسم کند و همچنین با اجرای ماژول ها تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها را انجام دهد. علاوه بر منو، ابزار و نوارهای وضعیت، که برای اکثر برنامه‌های مدرن معمول است، SAGA با سه عنصر کنترلی اضافی با کاربر ارتباط برقرار می‌کند.

کنترل فضای کاری دارای پنجره های فرعی برای ماژول ها، داده ها و فضاهای کاری نقشه است. هر فضای کاری یک نمای درختی را نشان می دهد که از طریق آن می توان به اشیاء فضای کاری مرتبط دسترسی داشت. کتابخانه های ماژول های بارگذاری شده در فضای کاری ماژول ها همراه با لیستی از ماژول های آنها فهرست شده اند. نماهای نقشه به طور مشابه ایجاد شده در فضای کاری نقشه ها و اشیاء داده در فضای کاری داده ها، به صورت سلسله مراتبی بر اساس نوع داده آنها، فهرست می شوند.

بسته به اینکه کدام شی در یک فضای کاری انتخاب شده است، کنترل ویژگی های شی یک مجموعه خاص از پنجره های فرعی را نشان می دهد. مشترک همه اشیا، پنجره های فرعی برای تنظیمات و توضیحات است. در صورت انتخاب یک ماژول، پنجره تنظیمات با پارامترهای ماژول پر می شود. در اینجا کاربر می تواند مجموعه داده ها و گزینه های دیگر را برای اجرای ماژول انتخاب کند. پنجره توضیحات اطلاعاتی در مورد ماژول و پارامترهای آن، همانطور که توسط برنامه نویس ماژول ارائه شده است، می دهد.

در صورتی که یک شی داده انتخاب شده باشد، پنجره تنظیمات به ویژگی های خاص داده، مانند نام مجموعه داده، مدیریت حافظه و رفتار نمایش، کنترل می دهد. توضیحات شی داده با یک تاریخچه تکمیل می شود، که امکان بازسازی نحوه ایجاد مجموعه داده را فراهم می کند. سایر پنجره‌های شی امکان ویرایش ویژگی‌های لایه‌های برداری یا نمایش یک افسانه برای نقشه انتخاب شده را می‌دهند. کنترل پیام شامل سه پنجره فرعی برای اعلان‌های عمومی، خاص ماژول و خطا است.

یک ماژول را می توان یا با یک دکمه در پنجره تنظیمات مربوط به آن یا از طریق یک ورودی منوی فهرست شده در ورودی ماژول ها در نوار منو اجرا کرد. محل دقیق ورود منو توسط برنامه نویس ماژول مشخص شده است، به طوری که یک روش زمین آماری مانند ‘Universal Kriging’ باید در زیر دسته ‘Geostatistics’ یافت شود. قبل از اجرای یک ماژول، پارامترهای ورودی اجباری، یعنی داده هایی که باید تجزیه و تحلیل شوند، باید تنظیم شوند.

پس از فراخوانی یک ماژول از طریق ورودی منوی آن، یک کادر گفتگو ظاهر می شود، جایی که می توان این کار را انجام داد (شکل 20). پس از تأیید اینکه پارامترها به درستی تنظیم شده اند، اجرای واقعی ماژول شروع می شود.

اطلاعات مربوط به پیشرفت در نوار وضعیت و پنجره های اعلان پیام داده می شود. اجرای ماژول می تواند توسط کاربر با فشار دادن کلید فرار یا استفاده از منوی ماژول ها متوقف شود. اما همه ماژول ها بلافاصله محاسبه خود را شروع نمی کنند. ماژول های تعاملی منتظر ورودی کاربر، معمولاً برای کلیک ماوس در پنجره نقشه، برای انجام یک عمل هستند. برای انجام این کار، حالت ماوس باید تنظیم شود، به عنوان مثال از حالت زوم یا حرکت به حالت تعاملی.

اکثر ماژول ها مجموعه داده های جدیدی را در نتیجه محاسبه خود ایجاد می کنند، که به طور خودکار به فضای کاری داده ها اضافه می شوند، به طوری که می توان آنها را ذخیره کرد، به عنوان ورودی برای محاسبات بیشتر استفاده کرد، یا در نقشه نمایش داد.

روش استاندارد برای تجسم داده های مکانی، نقشه نقشه کشی است. هر مجموعه داده مکانی را می توان به عنوان لایه موضوعی به نقشه اضافه کرد. ترتیب نمایش لایه های موضوعی در فضای کاری نقشه ها تغییر می کند. بسته به نوع داده، گزینه های مختلف نمایش برای ایجاد نقشه های رسا موجود است. مقادیر مشخصه داده های برداری را می توان به عنوان برچسب، برای تعیین اندازه نمادهای نقطه یا عرض خطوط، یا برای نشان دادن رنگ های نمایش استفاده کرد. داده های شطرنجی با توجه به مقادیر داده هایشان رنگ می شوند، یا با استفاده از جدول جستجو یا طرح طبقه بندی متریک.

یک مقدار شفافیت اجازه می دهد تا از داده های شطرنجی برای جلوه های سایه استفاده کنید. ظاهر صاف هنگام بزرگنمایی با درونیابی مقدار اختیاری به دست می آید. نماهای سه بعدی را می توان به راحتی برای هر نقشه ایجاد کرد، تا جایی که داده های ارتفاعی مناسب بارگذاری شده باشد. داده های برداری و شطرنجی را می توان مستقیماً در نمای نقشه ویرایش کرد. امکانات دیگر برای تجسم داده ها، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکندگی هستند. نمودارهای پراکندگی دارای تابع رگرسیون داخلی هستند و می توانند برای داده های برداری، شطرنجی و جدول اعمال شوند. علاوه بر نماهای جدول ساده با قابلیت های ویرایش و مرتب سازی، نمودارهایی نیز برای نمایش داده های جدول در دسترس هستند.

ماژول ها

SAGA دارای مجموعه جامعی از ماژول های رایگان است که اکثر آنها تحت GPL منتشر شده اند (34 کتابخانه با 119 ماژول در نسخه 1.2، 42 کتابخانه با 234 ماژول در نسخه 2.0.0، 48 کتابخانه با 300 ماژول در نسخه 2.0.3). همه این ماژول ها ابزار تحلیل یا مدل سازی بسیار پیچیده نیستند. بسیاری از ماژول ها عملیات داده نسبتاً ساده ای را انجام می دهند. اما چندین مورد از این ماژول ها نشان دهنده وضعیت هنر در تجزیه و تحلیل زمین شناسی است. نمای کلی زیر طیف وسیعی از روش های تحت پوشش را نشان می دهد.

اسکریپت

دانلود نرم افزار

نسخه 9.3.1

اگر از اینترنت ضعیف برخوردار هستید می توانید به هر پوشه از نسخه مورد نظر خود مراجعه کرده و تمامی فایل ها را تک به تک دانلود نموده و در داخل یک پوشه قرار دهید. سپس نرم افزار را با استفاده از فایل .exe موجود نصب نمایید.

Name	Modified	Downloads / Week
SAGA – 9.3.1	2024-01-23	609
SAGA – 9.3.0	2023-12-18	1,521
SAGA – 9.2.1	2023-12-13	22
SAGA – 9.2.0	2023-10-05	121
SAGA – 9.1.3	2023-10-04	16
SAGA – 9.1.2	2023-09-12	1
SAGA – 9.1.1	2023-07-26	41
SAGA – 9.1.0	2023-07-11	140
SAGA – 9.0.3	2023-07-05	10
SAGA – 9.0.2	2023-05-26	3
SAGA – 9.0.1	2023-05-26	21
SAGA – 9.0.0	2023-03-29	7

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار ILWIS

مارس 1, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

ILWIS – نرم افزار سنجش از دور و GIS

سیستم یکپارچه اطلاعات زمین و آب (ILWIS)

سیستم اطلاعات زمین و آب یکپارچه (ILWIS) یک نرم افزار GIS و سنجش از راه دور مبتنی بر رایانه است که توسط ITC تا نسخه 3.3 در سال 2005 توسعه یافته است. ILWIS شامل یک بسته کامل از پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل فضایی و نقشه برداری دیجیتال است. یادگیری و استفاده از آن آسان است. دارای کمک آنلاین کامل، آموزش های گسترده برای استفاده مستقیم در دوره ها و 25 مطالعه موردی در رشته های مختلف است.

طبق 1 ژوئیه 2007، نرم افزار ILWIS به صورت رایگان (“همانطور که هست” و رایگان) به عنوان نرم افزار منبع باز (باینری و کد منبع) تحت ابتکار عمل 52°North (مجوز GPL) در دسترس است. این نسخه نرم افزار ILWIS Open نام دارد.

تاریخچه:

در اواخر سال 1984 به ITC کمک هزینه ای از وزارت امور خارجه هلند اعطا شد که منجر به توسعه یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) شد که می توانست به عنوان ابزاری برای برنامه ریزی کاربری اراضی و مطالعات مدیریت آبخیز استفاده شود. در پایان سال 1988، یک DOS نسخه 1.0 سیستم یکپارچه اطلاعات زمین و آب (ILWIS) منتشر شد.

دو سال بعد، ILWIS با ITC تجاری شد و یک شبکه توزیع کننده در سراسر جهان ایجاد کرد. ILWIS 2.0 برای ویندوز در پایان سال 1996 و ILWIS 3.0 در اواسط سال 2001 منتشر شد. در 1 ژانویه 2004، ILWIS 3.2 به عنوان یک اشتراک‌افزار (پیشنهاد آزمایشی یک ماهه) منتشر شد. از 1 جولای 2007، ILWIS به عنوان یک نرم افزار منبع باز تحت مجوز GPL-2.0-فقط توزیع شده است.

تاریخچه انتشار

شاخه	نسخه	تاریخ انتشار	تغییرات قابل توجه
3.1	3.1	آوریل 2002
	پچ 3.11	سپتامبر 2002	واردات مستقیم تصاویر ماهواره ای Aster سطح 1a و 1b، شامل تمام اصلاحات هندسی و رادیومتری مورد نیاز. این قابلیت در Import Map Wizard یکپارچه شده است.
	پچ 3.11	سپتامبر 2002	Stereopair از DTM – جفت استریو از عملکرد DTM یک جفت استریو را از یک نقشه شطرنجی واحد و یک مدل زمین دیجیتال (DTM) ایجاد می کند. این جفت‌های استریو قابلیت استفاده مشابه جفت استریو Epipolar را دارند.
	پچ 3.12a	آگوست 2003	ID Grid map – یک نقشه چند ضلعی با یک سیستم مختصات و یک جدول ویژگی ایجاد می کند. نقشه چند ضلعی از سلول های شبکه مستطیلی با یک شناسه منحصر به فرد تشکیل شده است و زمانی که داده های نمونه در دسترس هستند، می توانند به جدولی با داده های ویژگی مرتبط شوند.
			گزینه فاصله کروی به عملیات Spatial Correlation، Cross Variogram، Nearest Point، Moving Average، Moving Surface، Kriging و CoKriging اضافه شد. این گزینه به جای اینکه در یک صفحه باشد، فواصل روی کره را محاسبه می کند.
			صادرات به ArcPad .PRJ – سیستم های مختصات ILWIS را می توان به فایل ArcPad .prj صادر کرد.
3.2	3.2	ژانویه، 2004	ارزیابی چند معیاره فضایی (SMCE)
			عملیات جریان هیدرولوژیکی
			جادوگر پارامترهای داده را پیدا کنید
			واردات GARtrip
	پچ 3.21	آگوست، 2004	برنامه های افزودنی در ارزیابی معیارهای چندگانه فضایی – برش، هیستوگرام، مقادیر انبوه، و بهبود استانداردسازی نقشه کلاس.
			بهبود فراخوانی فایل‌های اجرایی خارجی – پشتیبانی از ارسال پارامتر، گزینه انتظار تا پایان کامل و مدیریت خطا، و گنجاندن در یک اسکریپت به عنوان بخشی از یک فرآیند دسته‌ای.
			پشتیبانی از مختصات برای تصاویر از ماهواره MeteoSat-8.
3.3	3.3	سپتامبر 2005	برنامه SMCE با همپوشانی نقشه های مرجع، ترکیبی از MCE فضایی و غیر فضایی، و نمودارهای عملکرد تعاملی برای استانداردسازی گسترش یافت.
			برنامه های کاربردی برای پردازش هیدرولیکی DEM اجرا شده، مانند بهینه سازی توپولوژیکی، استخراج شبکه زهکشی، استخراج حوضه، آمار هورتون و غیره.
			ارجاع جغرافیایی با پشتیبانی اضافی تا 8 علامت واقعی، دقت زیر پیکسل و تبدیل مختصات سه بعدی با استفاده از 7 یا 10 پارامتر مبنا.
			با استفاده از کتابخانه GDAL وارد و صادر کنید.
			پیش بینی ماهواره های زمین ایستا
			محاسبه و توابع آماری برای لیست های نقشه.
3.4	3.4 باز	1 جولای 2007	نسخه GPL از 52 درجه شمالی با اجزای اختصاصی حذف شده است.
3.5	3.5	12 دسامبر 2008	معرفی سیستم پلاگین برای برنامه های کاربردی. با جعبه ابزار Geonetcast شروع شد.
3.6	3.6	21 آوریل 2009	بازسازی کل سیستم برداری Ilwis و به همراه آن 25 کاربرد جدید عمدتاً، اما نه منحصراً، در مورد عملیات مجموعه بر روی انواع بردار. اولین اجرای جعبه ابزار Geonetcast نسل دوم.
3.7	3.7	25 مارس 2010	تعداد برنامه های جدید اضافه شد.
	3.7.1	15 سپتامبر 2010	تعدادی رفع اشکال در ILWIS 3.7.
	3.7.2	24 مه 2011	تعدادی از اشکال (از 3.7.1) رفع شده است.
3.8	3.8	7 آوریل 2012	بازنویسی عظیم کل تجسم نقشه ها. این بازنویسی ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری را بطور قابل ملاحظه ای گسترش داد و عملکرد کلی فرآیند ترسیم را بهبود بخشید.
	3.8.1	19 سپتامبر 2012	تعدادی رفع اشکال
	3.8.2	16 ژانویه 2013	تعدادی از اشکال (از 3.8.1) رفع شده و همچنین چند ویژگی جدید.
	3.8.3	15 آوریل 2014	این نسخه شامل چندین رفع اشکال (از 3.8.2) و همچنین چند ویژگی جدید است.
	3.8.4	23 مه 2014	چندین رفع اشکال، بهبودها و چند ویژگی جدید.
	3.8.5	3 سپتامبر 2015	چندین رفع اشکال، بهبودها و چند ویژگی جدید.
	3.8.6	22 ژانویه 2020	چندین رفع اشکال، بهبودها و چند ویژگی جدید.

امکانات

ILWIS از تکنیک‌های GIS استفاده می‌کند که قابلیت‌های پردازش تصویر، یک پایگاه داده جدولی و ویژگی‌های GIS معمولی را یکپارچه می‌کند. ویژگی های اصلی عبارتند از:

طراحی یکپارچه شطرنجی و برداری
دیجیتالی شدن روی صفحه
مجموعه ای جامع از ابزارهای پردازش تصویر و سنجش از راه دور مانند مجموعه گسترده ای از فیلترها، نمونه برداری مجدد، تجمع، طبقه بندی. و غیره…
ارتفوتو ، ژورفرنس تصویر، تبدیل و موزاییک
مدل سازی پیشرفته و تجزیه و تحلیل داده های مکانی
تجسم سه بعدی با بزرگنمایی تعاملی، چرخش و سوژه متحرک. اطلاعات “ارتفاع” را می توان از چندین نوع منبع اضافه کرد و به اطلاعات DEM محدود نمی شود.
انیمیشن پشته های داده های زمانی مکانی با امکان همگام سازی بین انیمیشن های مختلف.
پیش بینی نقشه غنی و کتابخانه سیستم مختصات جغرافیایی . به صورت اختیاری سیستم های مختصات سفارشی و تغییرات در پرواز را می توان اضافه کرد.
تجزیه و تحلیل های زمین آماری ، با کریجینگ برای درون یابی بهبود یافته
با استفاده از کتابخانه GDAL/OGR وارد و صادر کنید
مدیریت داده های پیشرفته
ابزارهای استریوسکوپی – برای ایجاد یک جفت استریو از دو عکس هوایی
شفافیت در سطوح مختلف (نقشه های کامل، انتخاب ها، عناصر یا ویژگی های فردی) برای ترکیب منابع داده های مختلف به روشی جامع.
گزینه های مختلف نمودارهای تعاملی: نمایه، تجسم مقطع، نمودارهای Hovmoller
ارائه نقشه ها وابسته به ارزش تعاملی (کشش، نمایش)
عملیات جریان هیدرولوژیکی
عملیات تعادل انرژی سطحی از طریق ماژول SEBS
واردات GARtrip – Map Import اجازه می دهد تا فایل های متنی GARtrip را با داده های GPS وارد کنید
ارزیابی چند معیاره فضایی (SMCE)
مکعب فضا زمان. تجسم تعاملی داده های زمانی مکانی چند ویژگی.
عملیات DEM شامل تولید خطiso
محاسبه آستانه متغیر، برای کمک به تهیه یک نقشه آستانه برای استخراج شبکه زهکشی
آمار هورتون، برای محاسبه تعداد نهرها، میانگین طول آبراهه، میانگین مساحت حوضه های آبریز برای دستورات جریان استرالر
ویرایشگرهای مرجع جغرافیایی

نقشه راه

نسخه اصلی بعدی Ilwis بر اساس چارچوب Ilwis NG (در حال توسعه) خواهد بود. هدف این چارچوب این است که یک هاب اتصال بین داده های مختلف ناهمگن و منابع پردازشی (محلی-از راه دور) باشد. ادغام آنها به روشی ثابت و ارائه آنها به صورت یکپارچه به کاربران نهایی (هم در سطح برنامه نویسی و هم در سطح رابط کاربری). این فریم ورک متقاطع پلتفرم خواهد بود (ILWIS اکنون فقط به ویندوز محدود شده است) و قابل اجرا در دستگاه های تلفن همراه خواهد بود.

لازم به ذکر است پشتیبانی ILWIS توسط ITC متوقف شده است.

دانلود ILWIS

به روز رسانی ILWIS 3.31

ILWIS 3.31 یک سرویس بسته در ILWIS 3.3 است. برخی از عملکردهای جدید به عملیات جریان هیدرولوژیکی و ارزیابی معیارهای چندگانه فضایی (SMCE) اضافه شده است. برخی از اشکالات رفع شد.

به روز رسانی ILWIS 3.31 (فقط برای ILWIS 3.3!)

نصب ILWIS 3.3

دانلود و نصب تک فایل

فایل اجرایی ILWIS3.3Academic.exe که در زیر فهرست شده است را دانلود کنید. وقتی فایل دانلود شد، فایل اجرایی را با دوبار کلیک کردن روی آن شروع کنید. فایل های نصب باز می شوند، سپس نصب ILWIS 3.3 به طور خودکار شروع می شود. برای نصب در ویندوز NT/2000/XP، حقوق سرپرست مورد نیاز است.

ILWIS3.3Academic.exe (19.3 مگابایت)

دانلود و نصب چند قسمت

در صورتی که اتصال اینترنتی ناپایدار دارید، پانزده (15) فایل فهرست شده در زیر را در یک پوشه دانلود کنید. وقتی همه فایل ها دانلود شدند، فایل اجرایی را با دوبار کلیک کردن روی آن شروع کنید. فایل های نصب باز می شوند، سپس نصب ILWIS 3.3 به طور خودکار شروع می شود. برای نصب در ویندوز NT/2000/XP، حقوق سرپرست مورد نیاز است.

data1and2.exe (1.07 مگابایت)
data3.cab (1.44 مگابایت)
data4.cab (1.44 مگابایت)
data5.cab (1.44 مگابایت)
data6.cab (1.44 مگابایت)
data7.cab (1.44 مگابایت)
data8.cab (1.44 مگابایت)
data9.cab (1.44 مگابایت)
data10.cab (1.44 مگابایت)
data11.cab (1.44 مگابایت)
data12.cab (1.44 مگابایت)
data13.cab (1.44 مگابایت)
data14.cab (1.44 مگابایت)
data15.cab (0.98 مگابایت)
hhupd.exe (716 کیلوبایت)

اطلاعیه: ILWIS منبع باز و رایگان در اول جولای 2007

نرم افزار ILWIS به صورت رایگان (“همانطور که هست” و رایگان) به عنوان نرم افزار منبع باز (باینری و کد منبع) تحت ابتکار عمل 52°North (مجوز GPL) در تاریخ 1 ژوئیه 2007 در دسترس خواهد بود. به 52North بروید.

دستورالعمل نصب و راه اندازی

ILWIS 3.3 را دانلود و نصب کنید.
سپس آپدیت ILWIS 3.31 (پچ) را دانلود و نصب کنید.

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار Whitebox Geospatial

فوریه 23, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

ابزارهای تجزیه و تحلیل Whitebox Geospatial

Whitebox Geospatial Analysis Tools (GAT) یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و بسته نرم افزاری سنجش از دور منبع باز و چند پلتفرمی است که تحت مجوز عمومی عمومی گنو توزیع شده است . این توسط اعضای مرکز هیدروژئوماتیک دانشگاه گولف توسعه داده شده است و برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی و تجسم داده ها در محیط های تحقیقاتی و آموزشی در نظر گرفته شده است.

پروژه Whitebox GAT به عنوان جایگزینی برای سیستم تجزیه و تحلیل زمین (TAS)، یک بسته نرم افزاری تحلیل مکانی نوشته شده توسط جان لیندسی آغاز شد. نسخه فعلی از ساختارهای داده شطرنجی و برداری ( شپ فایل ) پشتیبانی می کند. همچنین قابلیت های گسترده ای برای پردازش داده های اسکنر لیزری (LiDAR) حاوی فایل های LAS وجود دارد.

توسعه دهندگان	جان لیندسی
انتشار اولیه	اکتبر 2009
انتشار پایدار	3.4.0 / 27 ژانویه 2017
نوشته شده در	جاوا ، گرووی ، پایتون
سیستم عامل	کراس پلتفرم
قابل دسترسی در	کاتالان، چینی (ساده شده و سنتی)، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، یونانی، ایتالیایی، فارسی، لهستانی، اسپانیایی
سایت اینترنتی	www.uoguelph.ca

Whitebox GAT در حال اجرا در MacOS و نمایش داده های شطرنجی و برداری.

Whitebox GAT قابل تمدید است. کاربران می توانند با استفاده از هر زبان JVM ابزارها یا افزونه های سفارشی ایجاد و اضافه کنند . این نرم افزار همچنین امکان اسکریپت نویسی را با استفاده از زبان های برنامه نویسی Groovy JavaScript و Python می دهد .

ابزارهای تحلیل

Whitebox GAT شامل بیش از 385 ابزار برای انجام تجزیه و تحلیل فضایی بر روی مجموعه داده های شطرنجی است. در زیر لیست ناقصی از برخی از ابزارهای پرکاربرد آمده است:

ابزار GIS: تجزیه و تحلیل فاصله هزینه، بافر، عملیات فاصله، همپوشانی وزنی، ارزیابی چند معیاره، طبقه بندی مجدد، تجزیه و تحلیل منطقه، کلوخه
ابزارهای پردازش تصویر: طبقه بندی k-means، فیلترهای فضایی متعدد، موزاییک تصویر، NDVI، نمونه برداری مجدد، افزایش کنتراست
ابزارهای هیدرولوژی: ابزارهای پیش پردازش DEM، جهت جریان و تجمع (الگوریتم های D8، Rho8، Dinf، و FD8)، تجزیه و تحلیل شار جرم، استخراج حوضه آبخیز
ابزارهای تجزیه و تحلیل زمین: مشتقات سطح (شیب، جنبه، و انحنا)، سایه تپه ، شاخص رطوبت، شاخص قدرت جریان نسبی، شاخص های موقعیت نسبی چشم انداز
ابزارهای LiDAR: درونیابی IDW، درونیابی نزدیکترین همسایه، تراکم نقطه، حذف اجسام خارج از زمین (نقاط غیر زمینی)

شفافیت نرم افزار

پروژه Whitebox GAT توسعه نرم‌افزار و جوامع کاربر را که به عنوان شفافیت نرم‌افزار یا نرم‌افزار دسترسی آزاد شناخته می‌شود (که یک توسعه نرم‌افزار منبع باز در نظر گرفته می‌شود) پیوند می‌دهد. فلسفه شفافیت در نرم افزار بیان می کند که کاربر:

حق مشاهده عملکردهای اساسی یک ابزار یا عملیات را دارد و
باید به گونه ای به این اطلاعات دسترسی داشته باشد که موانع مشاهده و تفسیر آن را کاهش دهد یا در حالت ایده آل از بین ببرد.

این مفهوم به عنوان پاسخی به این که پایه کد بسیاری از پروژه‌های متن‌باز آنقدر عظیم و سازماندهی آن به قدری پیچیده است، توسعه داده شد که کاربران فردی معمولاً وقتی به بخش کوچکی از آن علاقه دارند، وظیفه تفسیر کد زیربنایی را بسیار دلهره‌آور می‌بینند. پایه کد کلی، به عنوان مثال اگر کاربر مایل است بداند یک ابزار یا الگوریتم خاص چگونه کار می کند.

علاوه بر این، زمانی که کد منبع نرم افزار به زبان برنامه نویسی ناآشنا نوشته می شود ، کار تفسیر کد حتی دشوارتر می شود. برای برخی از پروژه‌های منبع باز، این ویژگی‌ها می‌توانند جوامع توسعه و کاربران را تقسیم کنند، و اغلب توسعه آینده را به چند نفر محدود می‌کنند که در اولین دوره‌های توسعه در پروژه مشارکت داشته‌اند.

دکمه View Code که در تمام ابزارهای Whitebox GAT وجود دارد، تجسم این فلسفه نرم افزاری-شفاف است که کاربر را به ناحیه خاصی از کد منبع مرتبط با یک ابزار خاص نشان می دهد و همچنین امکان تبدیل کد را فراهم می کند. به سایر زبان های برنامه نویسی لوگوی Whitebox GAT نیز نمایانگر ویژگی باز و شفاف نرم افزار است که یک مکعب شیشه ای شفاف است که در یک صورت باز است.

بیشتر بخوانید

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

سنجش از دور, نرم افزار

دانلود رایگان نرم افزار GRASS GIS

فوریه 16, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

سیستم پشتیبانی تجزیه و تحلیل منابع جغرافیایی (که معمولاً GRASS GIS نامیده می شود ) یک مجموعه نرم افزاری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است که برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی، پردازش تصویر، تولید گرافیک و نقشه، مدل سازی مکانی و زمانی و تجسم استفاده می شود. این می تواند شطرنجی، بردار توپولوژیکی، پردازش تصویر و داده های گرافیکی را مدیریت کند .

رابط کاربری گرافیکی GRASS GIS
توسعه دهندگان	تیم توسعه GRASS
انتشار اولیه	1984
انتشار پایدار	8.3.1 / 25 اکتبر 2023 ; 2 ماه پیش
نوشته شده در	C ، C++ ، Python
سیستم عامل	کراس پلتفرم
قابل دسترسی در	انگلیسی، چکی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، لهستانی، اسپانیایی، ویتنامی، …
مجوز	مجوز عمومی عمومی گنو

GRASS GIS شامل بیش از 350 ماژول برای ارائه نقشه ها و تصاویر بر روی مانیتور و کاغذ است. دستکاری داده های شطرنجی و برداری از جمله شبکه های برداری. پردازش داده های تصویر چند طیفی؛ و ایجاد، مدیریت و ذخیره داده های مکانی است.

این نرم افزار به عنوان نرم افزار رایگان و منبع باز تحت مجوز عمومی عمومی گنو (GPL) دارای مجوز و منتشر شده است . این سیستم عامل روی چندین سیستم عامل از جمله OS X ، Windows و Linux اجرا می شود . کاربران می توانند از طریق رابط کاربری گرافیکی (GUI) یا با اتصال به GRASS از طریق نرم افزارهای دیگر مانند QGIS با ویژگی های نرم افزار ارتباط برقرار کنند .

آنها همچنین می‌توانند مستقیماً از طریق یک پوسته سفارشی که برنامه راه‌اندازی می‌کند یا با فراخوانی مستقیم ماژول‌ها از یک پوسته استاندارد، با ماژول‌ها ارتباط برقرار کنند. آخرین نسخه انتشار پایدار (LTS) GRASS GIS 7 است که از سال 2015 در دسترس است.

تیم توسعه GRASS یک گروه چند ملیتی متشکل از توسعه دهندگان در مکان های مختلف است. GRASS یکی از هشت پروژه نرم افزاری اولیه بنیاد زمین فضایی منبع باز است .

معماری

GRASS از داده های شطرنجی و برداری در دو و سه بعدی پشتیبانی می کند. مدل داده های برداری توپولوژیکی است ، به این معنی که مناطق با مرزها و مرکزها تعریف می شوند. مرزها نمی توانند در یک لایه همپوشانی داشته باشند. در مقابل، OpenGIS Simple Features ، بردارها را آزادانه‌تر تعریف می‌کند، درست مانند برنامه‌های تصویر برداری غیرجئورنفرانسی.

GRASS به عنوان محیطی طراحی شده است که در آن ابزارهایی که محاسبات خاص GIS را انجام می دهند، اجرا می شوند. بر خلاف نرم افزارهای کاربردی مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی ، کاربر GRASS با یک پوسته یونیکس حاوی یک محیط اصلاح شده ارائه می شود که از اجرای دستورات GRASS، به نام ماژول ها، پشتیبانی می کند. محیط دارای حالتی است که شامل پارامترهایی مانند منطقه جغرافیایی تحت پوشش و پیش بینی نقشه در حال استفاده است. همه ماژول‌های GRASS این حالت را می‌خوانند و به‌علاوه پارامترهای خاصی (مانند نقشه‌های ورودی و خروجی، یا مقادیری برای استفاده در محاسبات) در هنگام اجرا به آنها داده می‌شود.

اکثر ماژول‌ها و توانایی‌های GRASS را می‌توان از طریق یک رابط کاربری گرافیکی (ارائه شده توسط یک ماژول GRASS)، به عنوان جایگزینی برای دستکاری داده‌های جغرافیایی در یک پوسته استفاده کرد.

توزیع GRASS شامل بیش از 350 ماژول اصلی است. بیش از 100 ماژول الحاقی ایجاد شده توسط کاربران در وب سایت آن ارائه می شود. کتابخانه ها و ماژول های اصلی به زبان C نوشته شده اند . ماژول های دیگر به زبان های C، C++ ، پایتون ، پوسته یونیکس، Tcl یا سایر زبان های برنامه نویسی نوشته شده اند . ماژول ها تحت فلسفه یونیکس طراحی شده اند و از این رو می توانند با استفاده از پایتون یا اسکریپت نویسی پوسته برای ساخت ماژول های پیچیده تر یا تخصصی تر، توسط کاربران، بدون دانش برنامه نویسی C، ترکیب شوند.

همکاری بین پروژه های GRASS و Quantum GIS ( QGIS ) وجود دارد. ^[ نسخه های اخیر QGIS را می توان در محیط GRASS اجرا کرد و به QGIS اجازه می دهد تا به عنوان یک رابط گرافیکی کاربر پسند برای GRASS استفاده شود که شباهت بیشتری به سایر نرم افزارهای گرافیکی GIS دارد تا رابط GRASS مبتنی بر پوسته.

پروژه دیگری برای پیاده سازی مجدد GRASS در جاوا به عنوان JGRASS وجود دارد .

تاریخچه:

GRASS از سال 1982 تحت توسعه مستمر بوده است و تعداد زیادی از آژانس های فدرال ایالات متحده، دانشگاه ها و شرکت های خصوصی را درگیر کرده است. اجزای اصلی GRASS و مدیریت ادغام تلاش ها در نسخه های آن در اصل توسط ارتش ایالات متحده – آزمایشگاه تحقیقاتی مهندسی ساخت و ساز (USA-CERL)، شاخه ای از سپاه مهندسین ارتش ایالات متحده ، در Champaign، ایلینویز هدایت شد . USA-CERL آخرین نسخه GRASS خود را به عنوان نسخه 4.1 در سال 1992 تکمیل کرد و تا سال 1995 پنج به روز رسانی و وصله برای این نسخه ارائه کرد. USA-CERL همچنین مؤلفه های اصلی نسخه GRASS 5.0 ممیز شناور را نوشت.

توسعه GRASS توسط USA-CERL برای رفع نیاز ارتش ایالات متحده به نرم افزار برای مدیریت زمین و برنامه ریزی زیست محیطی آغاز شد . یک انگیزه کلیدی قانون سیاست ملی محیط زیست بود . پلتفرم توسعه یونیکس بود که روی سخت افزار VAX اجرا می شد . در طی سالهای 1982 تا 1995، USA-CERL توسعه GRASS را با مشارکت بسیاری دیگر از جمله دانشگاه ها و سایر آژانس های فدرال رهبری کرد.

USA-CERL پس از انتشار 4.1 (1995) رسماً دخالت خود در GRASS را متوقف کرد، اگرچه توسعه از سال 1993 به وصله‌های کوچک محدود شده بود. گروهی در دانشگاه بیلور برای تصاحب نرم‌افزار تشکیل شد و GRASS 4.2 را منتشر کرد. در همین زمان، یک پورت نرم افزار به لینوکس ساخته شد. در سال 1998، Markus Neteler ، رهبر فعلی پروژه، انتشار GRASS 4.2.1 را اعلام کرد که پیشرفت های عمده ای از جمله یک رابط کاربری گرافیکی جدید را ارائه کرد . در اکتبر 1999، مجوز نرم افزار GRASS در ابتدا به GNU GPL در نسخه 5.0 تغییر یافت.

از آن زمان، GRASS به یک مجموعه نرم افزاری قدرتمند با طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی در بسیاری از زمینه های مختلف تحقیقات علمی و مهندسی تبدیل شده است . به عنوان مثال، برای تخمین بازده فتوولتائیک خورشیدی بالقوه با r.sun استفاده می شود . از سال 2015، GRASS در محیط‌های دانشگاهی و تجاری در سراسر جهان و در بسیاری از سازمان‌های دولتی از جمله ناسا ، NOAA ، USDA ، DLR ، CSIRO ، خدمات پارک ملی ، اداره سرشماری ایالات متحده استفاده می‌شود. ، USGS و بسیاری از شرکت های مشاوره محیطی .

از سال 2015 ، آخرین نسخه انتشار پایدار (LTS) GRASS GIS 7 است. این نسخه در سال 2015 منتشر شد و جایگزین شاخه قدیمی پایدار (6.4) شد که در سال 2011 منتشر شد. نسخه 7 بسیاری از ویژگی های جدید را اضافه کرد، از جمله پشتیبانی از داده های بزرگ، موتور وکتور سریع توپولوژیکی 2D/3D، تجزیه و تحلیل شبکه برداری قدرتمند، یک چارچوب زمانی کامل و بسیاری از ویژگی ها و پیشرفت های دیگر.

از سال 2015 ، توسعه GRASS به دو شاخه تقسیم می شود: پایدار و توسعه. شاخه پایدار برای اکثر کاربران توصیه می شود، در حالی که شاخه توسعه به عنوان یک بستر آزمایشی برای ویژگی های جدید عمل می کند.

دانلود نرم افزار:

کد منبع GRASS GIS

کد منبع GRASS GIS اینجا در دسترس است ، همه آرشیوهای کد منبع را برای نسخه ها (فایل های zip و tarball) ببینید . از طرف دیگر، جدیدترین تاربال‌ها و عکس‌های فوری را در https://grass.osgeo.org/grass83/source/ بیابید .

افزونه های GRASS GIS

دانلود برنامه های افزودنی GRASS GIS توسط کاربر

بیشتر بخوانید:

13 نرم افزار رایگان GIS: نقشه جهان در نرم افزارهای منبع باز

آموزش رایگان, پژوهش, نرم افزار

دانلود نرم افزار مندلی (Mendeley)

ژانویه 25, 2024 مازیار اتوکش دیدگاه‌تان را بنویسید:

مندلی، (Mendeley) نرم‌افزاری تحت وب و دسک‌تاپ است که برای اداره و به اشتراک گذاری مقاله‌های علمی و یافتن داده‌های پژوهشی و همکاری آنلاین است. مندلی در حقیقت یک شبکه اجتماعی علمی برای پژوهشگران است.

مندلی در نوامبر ۲۰۰۷ در لندن تأسیس شد. نسخه آزمایشی آن در ماه اوت سال ۲۰۰۸ منتشر شد. این تیم متشکل از پژوهشگران، دانش آموختگان، و توسعه دهندگان منبع باز از انواع مؤسسات دانشگاهی است اگرچه این نرم‌افزار به خودی خود منبع باز نیست. سرمایه گذاران این شرکت عبارتند از: رئیس اجرایی سابق Last.fm، مهندسین مؤسس سابق اسکایپ، و رئیس سابق استراتژی دیجیتال در گروه موسیقی وارنر و همچنین دانش‌آموختگانی از دانشگاه کمبریج و جانز هاپکینز است.

نرم‌افزار قابل دانلود «مند لی دسکتاپ» می‌تواند برای استخراج خودکار جزئیات سند (نویسنده، عنوان، مجله و…) از نسخه‌های دیجیتالی مقالات علمی به پایگاه داده‌ها استفاده شود.

وب سایت (مند لی وب) با ارائه تعدادی از ویژگی‌های مبتنی بر وب، مکمل دسکتاپ مندلی است. یک بازگشت آنلاین از کتابخانه است که به ذخیره‌سازی و بازیابی اسناد از هر جایی از مرورگر کمک می‌کند.

مندلی، داده‌ها را در طیف وسیعی از دادگان‌های آنلاین مقاله (شامل پابمد، ScienceDirect, CiteULike، گوگل اسکالر، JSTOR) تشخیص می‌دهد. پلاگین مرورگر قابل دانلود، ضبط استنادها و خلاصه مقاله‌ها یا حتی یک مقاله کامل را آسان می‌کند.

مند لی به‌طور رایگان ۱ گیگابایت فضا در اختیار کاربران قرار می‌دهد که البته این حجم با پرداخت هزینه قابل ارتقا است.

مند لی برنده چندین جایزه شده که عبارتند از

جایزه یوروپین استارتاپ ۲۰۰۹
جایزهٔ «بهترین نوآوری اجتماعی به نفع جامعه در ۲۰۰۹» تک کرانچ یوروپاس
رتبه ششم در رتبه‌بندی ۱۰۰ شرکت برتر فناوری رسانه توسط گاردیند.

دانلود آخرین نسخه نرم افزار مندلی

Download now for Windows

Mendeley Reference Manager for MacOS

Mendeley Reference Manager for Linux

چگونه مطمئن شویم که وارد کننده وب مندلی می تواند اسناد را از وب سایت شما بخواند

Mendeley Web Importer سعی می‌کند به چهار روش فوق‌داده اسناد را از وب‌سایت‌ها دریافت کند.

1. جستجوی DOI (توصیه می شود)

اگر DOI (شناسه شی دیجیتال) سند در صفحه وب به درستی برچسب گذاری شده باشد، Mendeley Web Importer به طور خودکار آن را می خواند و متادیتا را برای آن بازیابی می کند.

ما توصیه می کنیم DOI را در صفحات وب خود با استفاده از نحو متا زیر مشخص کنید:

2. عناصر متا HTML (پشتیبانی شده)

گاهی اوقات یک سند DOI ندارد، بنابراین Mendeley Web Importer از خواندن مستقیم عناصر META نیز پشتیبانی می کند.

برای صفحات کاتالوگ، عناصر متا HTML باید در قسمت HTML HEAD مشخص شوند.

5 “استاندارد” پشتیبانی شده برای توصیف مقالات در عناصر META وجود دارد:

برچسب های Highwire Press (citation_*)
برچسب‌های bepress (bepress_citation_*)
برچسب‌های Eprints (eprints.*)
برچسب های PRISM (منشور.*)
Dublin Core (dc.*/dcterms.*)

ارائه بیش از یک مجموعه تگ مشکلی نیست. از تگ های Dublin Core فقط به عنوان آخرین راه حل استفاده کنید زیرا فاقد فیلدهای واضح برای مقالات مجلات هستند.

در اینجا مثالی از نحوه علامت گذاری یک صفحه HTML با عناصر META آورده شده است:

3. استخراج فراداده (Fallback)

گاهی اوقات پیاده سازی عناصر HTML META برای محتوای PDF مستقل ممکن یا امکان پذیر نیست.

در این صورت، Mendeley Web Importer فایل PDF را در سرویس استخراج فراداده PDF خود آپلود می کند تا ابرداده ها را به صورت اکتشافی شناسایی کند. (PDF آپلود شده پس از پردازش دور ریخته می شود و در سرور ذخیره نمی شود.)

امکان کارکرد این سرویس با دقت 100% وجود ندارد. ارائه عناصر DOI یا HTML META که متادیتا را مشخص می کنند ترجیح داده می شود.

4. CoinS – Context Objects in Spans (Legacy)

COinS روشی برای در دسترس قرار دادن ابرداده در عناصر <span> در HTML بود، اما اکنون تا حد زیادی پشتیبانی نمی‌شود. ما دیگر به طور رسمی از COinS پشتیبانی نمی کنیم، اما تجزیه کننده های قدیمی CoinS خود را در برنامه به عنوان آخرین راه حل برای سازگاری قدیمی حفظ می کنیم.

لطفاً توجه داشته باشید که ما در حال حاضر فقط از فرمت‌های شرح فراداده OpenURL زیر پشتیبانی می‌کنیم:

fmt:kev:mtx:journal
fmt:kev:mtx:book
fmt:kev:mtx:dissertation
fmt:kev:mtx:dc

هر دو نسخه OpenURL 0.1 و 1.0 باید کار کنند، اما هیچ تضمینی در مورد سازگاری داده نشده است.

چگونه Mendeley Web Importer فایل های PDF متن کامل را از وب سایت ها بازیابی می کند

Mendeley Web Importer فایل‌های PDF متن کامل را از طرف کاربر بازیابی می‌کند تا در زمان و انرژی آنها در «کلیک کردن» صرفه‌جویی کند.

در زیر مروری کوتاه بر نحوه کار این است. این رویکرد فنی پشت تزریق دکمه «مشاهده PDF» و بازیابی متن کامل PDF از واردکننده وب مندلی پس از وارد کردن به کتابخانه است.

الزویر (مندلی) بخشی از ائتلاف برای مشارکت مسئولانه است. مندلی فایل‌های PDF متن کامل را از منابع غیرقانونی یا خاکستری مانند Sci-Hub تهیه نمی‌کند.

1. Mendeley Web Importer به طور خودکار یک اسکریپت را در صفحات وب لیست مجاز اجرا می کند

Mendeley Web Importer به طور خودکار یک اسکریپت را در لیست مجاز انتخاب شده از صفحات وب برای شناسایی شناسه مقاله اجرا می کند.

همچنین هر زمان که کاربر به صورت دستی پنجره واردکننده وب Mendeley را از نوار ابزار مرورگر فراخوانی کند، اسکریپت هایی را برای شناسایی شناسه های مقاله اجرا می کند.

شناسه های شناسایی شده به مرحله بعدی منتقل می شوند.

2. برنامه افزودنی از مکانیسم های اختصاصی برای یافتن لینک های PDF متن کامل در زمان واقعی استفاده می کند

اگر یک یا چند مقاله شناسایی شد و سایت در لیست مجاز قرار گرفت، واردکننده وب مندلی تلاش می‌کند یک PDF متن کامل معتبر را فقط برای بالاترین یا اصلی‌ترین مقاله بیابد.

این برنامه افزودنی از فهرست پیوندهای دسترسی آزاد مندلی و یک کتابخانه سفارشی از استراتژی‌های دنبال کردن پیوند و تجزیه صفحه استفاده می‌کند تا این عملکرد را انجام دهد.

اگر پیوند PDF با موفقیت یافت شود، از طریق رابط کاربری به کاربر نشان داده می شود. Mendeley Web Importer یا دکمه قرمز “View PDF” را در صفحه وب نمایش می دهد، یا نماد قرمز “PDF” را در مجاورت مرجع شناسایی شده در پنجره Mendeley Web Importer نمایش می دهد.

3. درخواست برای متن کامل در نقطه نیاز انجام می شود

اگر کاربر انتخاب کند که روی دکمه “مشاهده PDF” کلیک کند یا یک مرجع را به همراه متن کامل PDF وارد کند، پسوند مرورگر در آن زمان از طرف کاربر درخواست PDF را ارائه می دهد.

این از لحاظ عملکردی معادل این است که کاربر به تنهایی روی لینک دانلود در وب سایت شما کلیک کند و از سازگاری کامل با شمارنده اطمینان حاصل کند.

بیشتر بدانید

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش اول

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش دوم

آموزش نرم افزار مندلی (Mendeley) با استفاده از راهنمای نرم افزار- بخش سوم

آموزش مندلی سایت (Mendeley Cite) با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش Mendeley Desktop

آموزش پلاگین استناد با استفاده از راهنمای نرم افزار

آموزش ویرایشگر CSL مندلی با استفاده از راهنمای نرم افزار

سایت Geonline، سایتی مرجع برای مرتفع نمودن نیاز علاقمندان، پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان در حوزه جغرافیا است که برای تمامی سنین و سطوح مطالب کاربردی دارد.

نقشه ها	چاپ طرح	نمای سه بعدی
هیستوگرام، نمودار پراکندگی	جداول، نمودارها	دیجیتال سازی، ویرایش

	برای کار با داده‌های مکانی، رابط‌هایی با فرمت‌های بی‌شمار فایل ضروری است. به ویژه تبادل داده بین برنامه های مختلف معمولاً به مجموعه ای از فیلترهای واردات و صادرات نیاز دارد. SAGA چندین فیلتر را برای فرمت های داده رایج، از جمله فرمت های مختلف تصویر و GPS ارائه می دهد. انعطاف‌پذیرترین ابزار وارد کردن داده‌های شطرنجی است که از کتابخانه انتزاعی داده‌های مکانی (GDAL) استفاده می‌کند که به تنهایی از حدود 40 فرمت فایل مختلف پشتیبانی می‌کند.
	هنگامی که داده ها وارد شدند، مرحله ضروری بعدی در بیشتر موارد ارجاع جغرافیایی یا طرح ریزی آن است، به طوری که تمام مجموعه داده های مکانی یک پروژه به یک سیستم مختصات واحد تعلق دارند. علاوه بر یک ابزار ارجاع جغرافیایی، SAGA دسترسی به دو کتابخانه رایگان نقشه‌کشی جایگزین را فراهم می‌کند، کتابخانه Geographic Translator GeoTrans که توسط آژانس اطلاعات جغرافیایی ملی توسعه یافته است و کتابخانه Proj.4 که توسط سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده آغاز شده است . هر دو کتابخانه برای رستر و همچنین برای داده های برداری کار می کنند و پیش بینی های مختلفی را برای پارامترهای نقشه برداری قابل تعریف رایگان ارائه می دهند.
	بسیاری از ماژول ها برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های برداری مانند ادغام لایه ها، انتخاب اشکال، دستکاری جدول ویژگی ها، تبدیل نوع و ایجاد خودکار سند وجود دارند. عملیات استاندارد بر روی داده های برداری عبارتند از تقاطع لایه های چند ضلعی و ایجاد داده های برداری از داده های شطرنجی، به عنوان مثال ایجاد خطوط کانتور.
	داده های رستری (یا شبکه ای) را می توان از نقطه با استفاده از نزدیکترین همسایه، مثلث سازی و سایر تکنیک های درونیابی ایجاد کرد. ماژول هایی برای ساخت و آماده سازی داده های شطرنجی، امکان نمونه گیری مجدد، بستن شکاف ها و دستکاری مقدار توسط قوانین تعریف شده توسط کاربر را فراهم می کنند. تجزیه و تحلیل داده ها تصویر، از جمله الگوی و تحلیل هزینه را پوشش می دهد. یک ابزار استاندارد بسیار منعطف، ماشین حساب شطرنجی است، که در آن از فرمول تعریف شده توسط کاربر برای ترکیب تعداد دلخواه لایه های شطرنجی استفاده می شود. سایر عملیات استاندارد اسکلت سازی و بافرهای مبتنی بر شبکه است.
	در ارتباط نزدیک با تجزیه و تحلیل شطرنجی، تعدادی ماژول در دسترس هستند که مخصوصا برای دستکاری و تجزیه و تحلیل تصویر مناسب هستند. تعدادی از الگوریتم‌های فیلتر برای صاف کردن، تیز کردن یا تشخیص لبه پیاده‌سازی شده‌اند. طبقه بندی ها را می توان با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای یا یک روش نظارت شده، حداقل فاصله و طبقه بندی حداکثر احتمال انجام داد. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی ساده به زودی با ماژول‌های پیچیده‌تر تشخیص اشیا همراه خواهند شد.
	تجزیه و تحلیل های آماری برای داده های شطرنجی شامل آمار ناحیه ای، تجزیه و تحلیل باقیمانده و واریانس است. تجزیه و تحلیل رگرسیون تک و چندگانه داده های نقطه ای را به داده های شطرنجی مرتبط می کند و امکان برون یابی مقادیر را فراهم می کند. Semivariograms برای تعیین همبستگی خودکار داده های نقطه ای استفاده می شود و سپس برای تنظیم یکی از رویه های کریجینگ استفاده می شود.
	با توجه به منشأ SAGA، ماژول‌های زیادی وجود دارد که بر مدل‌های رقومی ارتفاع و آنالیز زمین تمرکز دارند، مانند سایه‌اندازی تحلیلی تپه، تحلیل دید، ژئومورفومتری محلی و طبقه‌بندی‌های ژئومورفوگرافی، پارامترهای زمین مربوط به هیدرولوژی، شبکه کانال و استخراج حوضه آبخیز، و ایجاد پروفایل ها و نمودارهای مقطع.