تورم قیمت نقطه به نقطه اردیبهشت ماه ١٤٠٢ در مقایسه با ماه قبل، ٠,٩ واحد درصد کاهش یافته است.
تورم نقطه به نقطه خانوارهای کشور
منظور از تورم نقطه به نقطه، درصد تغییر عدد شاخص قیمت نسبت به ماه مشابه سال قبل می‌باشد. در اردیبهشت ماه ١٤٠٢ تورم نقطه به نقطه خانوارهای کشور، ٥٤,٦ درصد بوده است؛ یعنی خانوارهای کشور به طور میانگین، ٥٤.٦ درصد بیشتر از اردیبهشت ماه ١٤٠١ برای خرید یک «مجموعه کالاها و خدمات یکسان» هزینه کردهاند. تورم نقطه به نقطه اردیبهشت ماه ١٤٠٢ در مقایسه با ماه قبل، ٠,٩ واحد درصد کاهش یافته است.
تورم ماهانه خانوارهای کشور
منظور از تورم ماهانه، درصد تغییر عدد شاخص قیمت، نسبت به ماه قبل می‌باشد. در اردیبهشت ماه ١٤٠٢ تورم ماهانه خانوارهای کشور برابر ٢,٨ درصد بوده است. تورم ماهانه برای گروه‌های عمده «خوراکی‌ها، آشامیدنی‌ها و دخانیات»، ٢.٦ درصد و برای گروه عمده «کالاهای غیرخوراکی و خدمات»، ٢.٨ درصد بوده است.
نرخ تورم سالانه خانوارهای کشور
منظور از نرخ تورم سالانه، درصد تغییر میانگین اعداد شاخص قبمت در یک سال منتهی به ماه جاری، نسبت به دوره مشابه قبل از آن می‌باشد. در اردیبهشت ماه ١٤٠٢ نرخ تورم سالانه برای خانوارهای کشور به ٤٩,١ درصدرسیده که نسبت به همین اطلاع در ماه قبل، ١,٥ واحد درصد افزایش یافته است.
برای مشاهده نتایج تفصیلی به فایل پیوست مراجعه نمایید.
تورم و تغییر سال پایه
شاخص قیمت مصرف کننده، میزان تغییرات قیمت کالاها و خدمات مصرفی خانوارها را اندازه گیری می کند.
شاخص قیمت مصرف کننده، میزان تغییرات قیمت کالاها و خدمات مصرفی خانوارها را اندازه گیری می کند. شاخص‌های قیمت جزو آمارهای رسمی می باشند که طبق قانون مرکز آمار ایران، تهیه و انتشار این آمارها از وظایف قانونی این مرکز بوده و در ماده ١٠ قانون احکام دائمی برنامه‌های توسعه نیز بر آن تاکید شده است.
در طول زمان سبد و الگوي كالاها و خدمات مورد مصرف خانوارها تغيير مي‌كند و همچنین نسبت هزينه‌اي كه خانوارها براي هريك از اقلام مصرفي خود در عمل درنظر مي‌گيرند، ممکن است تغییر نماید.
ضرورت تغییر سال پایه: با توجه به تعریف شاخص قبمت که تغییرات قیمت مجموعه ای از کالاها و خدمات نسبت به سال پایه می باشد، سال پایه و نحوه تعیین آن در محاسبات مربوط به شاخص قیمت از اهمیت بالایی برخوردار می باشد.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در خصوص شاخص قبمت مصرف کننده، سال پایه و تغییر آن بر روی لینک کلیک نمایید.
نقشه های ماهواره ای زنده برای دیدن زمین در زمان واقعی
از زمانی که آپولو 17 عکس معروف مرمر آبی از زمین را در سال 1972 گرفت، ما ایده خوبی از ظاهر سیاره خود داشتیم.
اما آیا تا به حال فکر کرده اید که زمین در حال حاضر چگونه به نظر می رسد؟
هدف این مقاله نشان دادن نحوه مشاهده نقشه ماهواره ای زنده از جهان است.
از نماهای ماهواره‌ای تقریباً بی‌درنگ گرفته تا فیدهای زنده، مطمئن شوید که در ارتباط باشید و همه آنها را امتحان کنید.
1. جهان بینی ناسا
نقشه جهانی ناسا یک نقشه ماهواره ای بلادرنگ است که به صورت آنلاین در دسترس است. تصاویر ماهواره ای، پوشش ابری بلادرنگ و بیش از 800 لایه از جهان را نشان می دهد.
از بازتاب تصحیح شده (رنگ واقعی) از Terra/MODIS استفاده می کند که روزانه تازه می شود. اما این پلتفرم قادر است تصاویر را به طور کلی در عرض 60 تا 125 دقیقه پس از رصد ماهواره ای منتشر کند.
با استفاده از رابط نرم افزاری آن، می توانید مناطق مختلف را بزرگنمایی و کوچکنمایی کنید. اما وضوح تصویر 250 متر در هر پیکسل است بنابراین شما نمی توانید جزئیات زیادی را ببینید.
2. USGS EarthNow (FarEarth Observer)
USGS ضبط های Landsat 7 و 8 را از طریق برنامه EarthNow جمع آوری می کند. پس از اینکه ایستگاه زمینی یک انتقال لندست دریافت کرد، فقط چند ثانیه طول می کشد تا آن را در پلت فرم USGS EarthNow آپلود کنید .
شما می توانید انتخاب کنید که تصویر را با رنگ واقعی مشاهده کنید ، که شبیه به نحوه دیدن جهان توسط چشمان ما است. در غیر این صورت، شما همچنین می توانید ترکیب باند تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی را برای برجسته کردن فلورسانس کلروفیل انتخاب کنید.
یکی از بهترین چیزها در مورد برنامه این است که چگونه زمین را شبیه به یک ویدیوی پخش زنده اسکن می کند. و فراموش نکنید که اگر می خواهید تصاویر لندست را دانلود کنید ، این راهنمای را که ما به آن لینک می کنیم، بررسی کنید.
3. خوراک ماهواره ای ISS
درست است که ایستگاه فضایی بین‌المللی یک ویدیوی پخش جریانی با کیفیت بالا (HDEV) روی آن نصب شده است. و اگر قبلاً آن را ندیده‌اید، یکی از زیباترین چیزهایی است که می‌توانید در YouTube پیدا کنید.
اگرچه اطلاعات جغرافیایی ارجاع‌شده‌ای را که روی نقشه دریافت میکنید، دریافت نمی‌کنید، خوراک ماهواره‌ای ISS یک چشم‌انداز سیاره‌ای بی‌درنگ از 248 مایل (400 کیلومتر) بالای زمین ارائه می‌کند.
و سهم عادلانه اش از هیجان دیده شده است. از شفق قطبی رقصنده بر فراز قطب شمال گرفته تا ابرهای رعد و برق و رعد و برق، برخی چیزها از فضا بهتر به نظر می رسند.
4. زمان واقعی برنامه آب و هوا
برنامه های هواشناسی مانند Ventusky از لایه های ماهواره ای GOES-16، GOES-17 و EUMETSAT استفاده می کنند. نه تنها داده های آب و هوای تقریباً واقعی را دریافت می کنید، بلکه شامل پیش بینی ها نیز می شود.
این پلت فرم نقشه برداری شیک شامل باد، باران و دما در یک نقشه متحرک است . به علاوه، داده‌های مدل‌های پیش‌بینی را برای پیش‌بینی نتایج آب و هوا در سراسر جهان ترکیب می‌کند.
اگر به دنبال جایگزینی برای Ventusky هستید، فراموش نکنید که Earth Null School را که دارای قابلیت های مشابه است، بررسی کنید. ابررایانه‌ها پیش‌بینی آب‌وهوای مدرسه Earth Null را با به‌روزرسانی هر ۳ ساعت یک‌بار نیرو می‌دهند.
5. سیاره نما
اول، PlanetScope رایگان نیست. اما این واضح ترین تصویری از زمین است که می توانیم هر روز به دست آوریم. به همین دلیل است که شعار آن این است: “تمام زمین، هر روز” .
به لطف مجموعه سبک وزن و کم‌هزینه بیش از 200 نانوماهواره یا CubeSats ، هر محموله کوچک فرصت‌های بزرگی را برای دنیای تصویربرداری ماهواره‌ای به ارمغان می‌آورد.
Planet می‌تواند همه آنها را در پلتفرم تصویری مبتنی بر ابر خود، PlanetScope قرار دهد . به این ترتیب، هر روز تصاویری از زمین را با سرعت 3 متر بر پیکسل ارائه می‌کند که در تصاویر ماهواره‌ای بی‌رقیب است.
نقشه های ماهواره ای زنده
اگرچه چندین گزینه برای نقشه ماهواره ای زنده دنیا وجود دارد، اما هر کدام مزایا و معایب خود را دارند.
اگر به دنبال یک فید زنده هستید، فید ISS گزینه مناسبی است.
اما اگر می‌خواهید جدیدترین تصاویر جغرافیایی مرجع را داشته باشید، Worldview ناسا و USGS EarthNow برای شما عالی هستند.
در غیر این صورت، واضح‌ترین و نزدیک‌ترین نمای ماهواره‌ای در زمان واقعی، Planetscope با سرعت ۳ متر بر پیکسل و هر روز تصویر جدیدی از زمین خواهد بود.
اين گزارش توسط خانم محدثه رضایی و آقای علی عرفاتی، كارشناسان گروه اجتماعی خانوار دفتر جمعیت، نیروی کار و اقتصاد خانوار و كسب نظرات مشورتي همكاران گروه اقتصادي این دفتر تهيه شده است.
مطالعه و بررسی تغییرات الگوی مصرف خانوا رها برای ارزیابی آثار سیاستهای اجرا شده توسط دولت ها، همواره مورد توجه برنامه ریزان و پژوهشگران می باشد. در این تحقیق برای بررسی تغییرات الگوی مصرف خانوارها از نتایج طرح هزینه و درآمد خا نوارهای شهری و روستایی استفاده شده است.
یکی از پدیده‌های سال‌های اخیر شیوع بیماری کووید ١٩ بود. پیامدهای همه‌گیری این بیماری همچون یک بحران، همهی جنبه‌های زندگی انسان اعم از فردی، اجتماعی اقتصادی، بهداشتی، سیاسی و… را تحت تاثیر قرار داد. دولت ها در مواجهه با این بحران، کنترل و جلوگیری از پیامدهای آن، سیاستهایی را در پیش گرفتند. این بیماری الگوی مصرف و سطح درامد خانوار را تحت تأثیر قرار داد. در کشور ما علاوه بر بیماری کووید ١٩، تورم ناشی از افزایش قیمت ارز بیش از کووید ١٩ بر اقتصاد کشور تأثیر گذار بوده است. این افزایش تأثیر سه برابری در هزینه‌های خا نوار را در پی‌داشته است. هدف از تهیه این گزارش بررسی تغییرات هزینه‌های غیر خوراکی خانوار در سال‌های١٤٠٠-١٣٩٥ می‌باشد…
HydroSHEDS یک منبع داده رایگان GIS برای مدیریت منابع آب و تصمیم گیری است. این پایگاه داده جامع اطلاعات دقیقی در مورد ویژگی های هیدرولوژیکی مانند حوزه های آبخیز، زیر حوضه ها، رودخانه ها، دریاچه ها، تصفیه خانه ها و آبشارها و همچنین ویژگی های مرتبط با آنها ارائه می دهد.
داده های HydroSHEDS می تواند به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مدیریت، برنامه ریزی و توسعه منابع آب و همچنین شناسایی مناطق آسیب پذیر در برابر خطرات مرتبط با آب کمک کند. علاوه بر این، داده های HydroSHEDS GIS می تواند به ارزیابی اثرات تغییرات آب و هوایی بر منابع آب و بهبود تصمیم گیری کمک کند.
HydroSHEDS GIS Data چیست؟
داده های HydroSHEDS (داده ها و نقشه های هیدرولوژیکی بر اساس مشتقات ارتفاع شاتل در مقیاس های چندگانه) یک نمایش دیجیتالی از ویژگی های هیدرولوژیکی ، ویژگی های مرتبط با آنها و روابط فضایی آنها است.
این منبع داده شامل رودخانه‌ها، دریاچه‌ها، نهرها، بدنه‌های آبی و حوضه‌های آبی و همچنین اطلاعاتی در مورد مناظر اطراف و شرایط آب و هوایی است. داده‌های هیدرولوژیکی کل کره زمین را در بر می‌گیرد، که می‌توانید آنها را در یک پایگاه داده جغرافیایی یا قالب فایل شکل دانلود کنید .
انواع داده های HydroSHEDS GIS
HydroSHEDS یک پایگاه داده جامع از اطلاعات هیدرولوژیکی و داده های GIS است که به منظور ارائه نقشه جهانی با کاربری آسان و دقیق از شبکه های زهکشی جهان و داده های مرتبط به کاربران طراحی شده است. همانطور که در زیر لیست شده است، در اینجا انواع مختلفی از داده های هیدرولوژیکی وجود دارد:
داده های هسته HydroSHEDS
داده های هسته نسخه 1 HydroSHEDS شامل یک DEM پر از فضای خالی، DEM شرطی شده، جهت جریان، تجمع جریان، طول جریان و ماسک زمین است. هر یک بر اساس SRTM 3 ثانیه قوس (90 متر) DEM است. اما می‌توانید نسخه‌های با وضوح پایین‌تر را در 15 و 30 ثانیه قوس دانلود کنید.
اگرچه این وضوح کمی درشت است، اما به زودی مجموعه داده های هسته HydroSHEDS با وضوح بالاتر به روز شده در دسترس خواهد بود. نسخه 2 HydroSHEDS به جای اینکه بر اساس SRTM باشد، از TanDEM-X DEM استفاده خواهد کرد. این بدان معنی است که وضوح می تواند تا 12 متر افزایش یابد.
1. HydroAtlas
HydroAtlas از مجموعه ای از ویژگی های آبی-محیطی زیرحوضه های جهانی تشکیل شده است. از طریق HydroATLAS، کاربران می توانند به ویژگی هایی مانند فیزیوگرافی، آب و هوا، پوشش زمین، خاک، زمین شناسی و تأثیرات محیطی دسترسی داشته باشند.
2. حوضه های آبی
HydroBasin مجموعه ای از محصولات داده مرزی زیرحوضه با مرجع جغرافیایی برای همه کشورها و حوضه های رودخانه در سراسر جهان است. این زیرحوضه های بدون درز را با وضوح 15 ثانیه قوس (تقریباً 450 متر) با استفاده از یک سیستم کدگذاری از 12 زیر حوضه تو در تو سلسله مراتبی ارائه می دهد.
3. HydroRIVERS
HydroRIVERS شامل رودخانه های بردار برای کل کره زمین است که از یک لایه DEM با وضوح 15 ثانیه قوس استخراج شده است. در مجموع، تقریباً 36 میلیون کیلومتر رودخانه را در سراسر جهان فراهم می کند، از جمله ویژگی هایی مانند نظم جریان و طول رودخانه.
4. HydroLAKES
مجموعه داده HydroLAKES شامل دریاچه های جهانی با مساحت حداقل 10 هکتار است. در مجموع، این مجموعه داده شامل 1.4 میلیون دریاچه یا مخزن است. این مساحت 2.67 میلیون کیلومتر مربع یا حجم 181900 کیلومتر مربع را نشان می دهد.
5. HydroWASTE
مجموعه داده HydroWASTE مکان 58502 تصفیه خانه فاضلاب را در سراسر جهان فراهم می کند. این مجموعه داده با ادغام منابع داده های مختلف در سطح ملی و منطقه ای ایجاد شده است. با این حال، ویژگی ها فاقد جزئیات کلیدی مانند تعداد افرادی است که به آنها خدمات می دهد و سایر ویژگی ها.
6. طبقه بندی رودخانه های جهانی (GloRiC)
طبقه‌بندی جهانی رودخانه (GloRiC) شامل انواع رودخانه‌ها و طبقه‌بندی‌های فرعی از مجموعه داده HydroRIVERS است. به عنوان بخشی از این مجموعه داده، شما با ویژگی های فیزیکی اقلیمی و ژئومورفیک 8.5 میلیون رودخانه در سراسر جهان آشنا خواهید شد.
7. HydroFALLS
مجموعه داده HydroFALLS شامل بیش از 4000 مکان آبشار است. هر کدام یا از راه دور یا در میدان تایید شده اند. منبع این داده ها از منابع ملی و منطقه ای است که در یک مجموعه داده نهایی ادغام شدند.
مزایای داده های HydroSHEDS GIS
با استفاده از قدرت داده های HydroSHEDS G.I.S، مدیران منابع آب می توانند تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند که از منابع آب محافظت و حفظ کند و در عین حال توسعه پایدار را نیز ارتقا دهد. در اینجا برخی از مزایای استفاده از داده های HydroSHEDS G.I.S آورده شده است:
درک بیشتر از منابع آب – داده های HydroSHEDS می تواند به شناسایی منابع آب در یک منطقه، ویژگی های آبی-اکولوژیکی که بر آنها تأثیر می گذارد و سایر اطلاعات کلیدی کمک کند. همچنین می‌توانید از آن برای تجسم روابط بین آب‌های مختلف استفاده کنید و درک منابع آب و مسائل پیرامون آنها را آسان‌تر کنید.
تصمیم‌گیری بهبودیافته – هیدرولوژیست‌ها می‌توانند از این داده‌ها برای انجام مدیریت یکپارچه منابع آب در مقیاس حوضه (IWRM) و ارزیابی مدیریت منابع آب جایگزین یا سناریوهای توسعه استفاده کنند. همچنین می تواند به شناسایی مناطق آسیب پذیر در برابر خطرات مرتبط با آب کمک کند و از تصمیم گیری برای مدیریت سیل و خشکسالی حمایت کند.
ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب – داده های HydroSHEDS می تواند به تعیین اینکه چگونه تغییرات آب و هوایی ممکن است بر منابع آب، استفاده از آنها و خدمات اکوسیستمی که ارائه می دهند تأثیر بگذارد کمک کند. همچنین می تواند به توسعه طرح های مدیریت منابع آب و شناسایی مناطقی که ممکن است نیاز به اصلاح داشته باشند کمک کند.
نتیجه
داده های HydroSHEDS یک منبع حیاتی از اطلاعات مکانی برای درک سیستم هیدرولوژیکی جهانی ما است. این شامل طیف گسترده ای از منابع داده، از رودخانه ها گرفته تا زیرحوضه ها و آبشارها است.
به طور کلی، HydroSHEDS می تواند به مدیران منابع آب کمک کند تا تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند که از منابع آب محافظت و حفظ کند و در عین حال توسعه پایدار را نیز ارتقا دهد.
وقتی کلمات “geospatial” و “GIS” را می شنوید ، چه چیزی به ذهن شما خطور می کند؟ بسیاری از مردم فکر می کنند که این اصطلاحات قابل تعویض هستند، اما در واقع مقداری تفاوت در زیر سطح وجود دارد.
در ابتدایی‌ترین سطح، هر دو اصطلاح به ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده برای نقشه‌برداری مکان‌های جغرافیایی اشاره دارند. با این حال، نحوه استفاده از آنها می تواند تا حدودی متفاوت باشد.
در این مقاله، تفاوت های کلیدی بین اصطلاحات “geospatial” و “GIS” را خواهید آموخت .
اگر با این مفاهیم تازه کار هستید و می خواهید اولین قدم ها را برای یادگیری هر دو اصطلاح بردارید، باید تا انتها بخوانید.
GIS چیست؟
GIS (سیستم های اطلاعات جغرافیایی) ادغام داده های مکانی و غیر مکانی با استفاده از نرم افزارهای جغرافیایی برای ذخیره، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها است.
مردم از GIS برای ایجاد نقشه‌ها، نمودارها، نمودارها و نمودارها استفاده می‌کنند که می‌تواند به آنها در تجسم فرآیندها، نتایج و سایر اطلاعات کمک کند.
در حالی که GIS را می توان برای ایجاد نقشه ها استفاده کرد، اما بیشتر به دلیل توانایی آن در پردازش داده های مکانی و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به مکان ها، مانند مکان قرارگیری اشیا یا نحوه اتصال آنها شناخته شده است.
این ممکن است شامل مواردی مانند مکان مشتریان، مکان دارایی ها، یا مکان مشتریان بالقوه باشد.
Geospatial چیست؟
از سوی دیگر، Geospatial به زمینه ای اشاره دارد که چگونه داده ها با یک مکان خاص یا مختصات جغرافیایی مرتبط می شوند.
یک مثال ساده استفاده از Google Maps برای ردیابی مکان آدرس های مختلف است. هر مکان نشان دهنده داده های مکانی است زیرا به نقشه برداری مکان ها مربوط می شود.
اصطلاح «ژئوفضایی» یک اصطلاح فراگیر با دامنه وسیع تری برای فناوری است. اما همیشه شامل یک جزء مبتنی بر مکان است.
این می تواند شامل همه چیز از گیرنده های GPS ، سنجش از راه دور و نرم افزار LiDAR باشد .
رشد استفاده از “جغرافیایی”
این نمودار استفاده از هر دو اصطلاح «جغرافیایی» و «سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی» را در Google Trends مقایسه می‌کند .
به طور کلی، اصطلاح “جغرافیایی” به طور مداوم بیشتر از “سیستم های اطلاعات جغرافیایی” استفاده می شود.
توجه داشته باشید که استفاده از “GIS” مقایسه ناعادلانه ای خواهد بود زیرا می تواند به کلمات اختصاری مختلف با اختصارات یکسان اشاره کند.
اما اصطلاح فضایی بسیار رایج‌تر از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و جغرافیایی است و تفاوت جزئی نیز با آن دارد.
فضایی در مقابل جغرافیایی
داده های مکانی و مکانی مشابهت های زیادی دارند. اما اصطلاح “فضایی” دامنه وسیع تری دارد که شامل هر چیزی در فضای فیزیکی با مختصات یا بدون مختصات می شود.
به عنوان مثال، جهت گیری فضایی فرآیند شناسایی مکان شما، جایی که در ارتباط با محیط اطراف خود هستید، و فاصله و جهت بین جایی که هستید و جایی که می خواهید باشید، است.
از رانندگی ماشین گرفته تا پیمایش در زمین های ناآشنا، آگاهی فضایی فرآیندی است که برای طیف وسیعی از فعالیت ها و زندگی روزمره حیاتی است.
اما در زمینه GIS تفاوتی بین داده های مکانی و داده های مکانی وجود ندارد. به طور مشابه، “تحلیل فضایی” و “تحلیل مکانی” به طور کلی اصطلاحات مساوی هستند.
آیا این مهم است؟
شاید از خود بپرسید “آیا این واقعا مهم است؟”… نه. سیب زمینی، سیب زمینی.
هر دو “geospatial” و “GIS” مربوط به نقشه برداری داده ها یا مکان ها هستند. اصطلاح “فضایی” از نظر دامنه حتی گسترده تر است .
در بیشتر مواقع، می‌توانید به جای یکدیگر از هر یک از این اصطلاحات استفاده کنید بدون اینکه خود را دچار مشکل کنید.
شما چی فکر میکنید؟ آیا می توانید به جای یکدیگر از این اصطلاحات استفاده کنید؟ یا فقط در شرایط خاصی برای مرجع محفوظ هستند؟ لطفا نظر خود را در فرم نظر به ما بگویید.
هدف از Pansharpening در سنجش از دور دستیابی به بالاترین سطح وضوح بصری و جزئیات از یک تصویر است.
با ترکیب رزولوشن فضایی بالای تصاویر باند پانکروماتیک و طیف وسیع طیفی تصاویر چند طیفی (رنگی)، شفاف‌سازی تصویر رنگی نهایی با کیفیت واضح‌تر تولید می‌کند.
این راهنمای پان تیز کردن در سنجش از دور، مزایا و معایب پان تیز کردن و چند نکته برای موفقیت را پوشش می‌دهد. همچنین مروری بر نرم افزار مورد نیاز شما ارائه می دهد و در مورد کاربردهای pansharpening در تحقیقات و صنعت بحث می کند.
نمای کلی Pansharpening
نوار پانکروماتیک (سیاه و سفید) تصاویری با وضوح فضایی بالا و وضوح طیفی پایین است. در حالی که تصاویر چند طیفی (رنگی) تصاویری با وضوح فضایی پایین و وضوح طیفی بالا هستند .
با ترکیب این دو تصویر، می توانید یک تصویر نهایی ایجاد کنید که هم وضوح فضایی و هم وضوح طیفی بالایی داشته باشد و امکان نمایش دقیق تری از سطح زمین را فراهم می کند.
فرآیند pansharpening شامل اعمال یک الگوریتم ریاضی است به طوری که سلول های تصویر پانکروماتیک می توانند اطلاعات تفکیک مکانی را در سلول های تصویر چند طیفی افزایش دهند.
نتیجه پانشارپنینگ تصویری است که وضوح تصویر پانکروماتیک بالایی دارد. اما همچنان حاوی اطلاعات رنگی تصویر چند طیفی است. این کار شناسایی اشیاء در یک صحنه را آسان‌تر می‌کند، زیرا ویژگی‌ها هم راحت‌تر دیده می‌شوند و هم اطلاعات رنگی مرتبط با آنها وجود دارد.
مزایا و معایب Pansharpening
در اینجا برخی از مزایای اصلی پان تیز کردن آورده شده است:
1. افزایش جزئیات : با ترکیب وضوح فضایی بالای تصاویر PAN با اطلاعات طیفی تصاویر MS، pansharpening یک خروجی با وضوح طیفی و فضایی بالا تولید می کند. این اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل دقیق تری نسبت به هر نوع تصویری که به تنهایی ارائه دهد، ارائه دهد.
2. تجسم بهبود یافته : با افزایش جزئیات تصویر شفاف شده، کاربران می توانند به راحتی اشیا و ویژگی های داخل تصویر را شناسایی کنند. این می تواند برای کارهایی مانند نقشه برداری مفید باشد، جایی که تشخیص تک تک اشیاء در تصویر مهم است.
3. طبقه‌بندی آسان‌تر : جزئیات بیشتر و اطلاعات رنگی تصویر شفاف‌شده، امکان شناسایی دقیق‌تر اشیاء و ویژگی‌های درون تصویر را فراهم می‌کند و تخصیص آنها به کلاس‌های خاص را آسان‌تر می‌کند.
4. مقادیر طیفی ناسازگار : یکی از معایب pansharpening این است که حفظ یکپارچگی طیفی داده ها دشوار است. به عنوان مثال، معمولاً انجام آنالیز NDVI بر روی یک تصویر pansharpened پس از پردازش توصیه نمی شود.
تصویرسازی برای Pansharpening
تا زمانی که یک نوار پانکروماتیک وجود دارد، می توان پانکروماتیک را انجام داد. بنابراین اگر می‌خواهید از پانشارپنینگ استفاده کنید، باید بدانید کدام تصویر ماهواره‌ای حاوی نوار پانکروماتیک است. در اینجا چند نمونه از داده های سنجش از راه دور با باند پانکروماتیک آورده شده است:
Landsat-8 – ماموریت Landsat طولانی ترین آرشیو تصاویر ماهواره ای از سیاره ما است. داده ها 100٪ رایگان است و در USGS Earth Explorer موجود است . برای Landsat-8، نوار پانکروماتیک 8 با وضوح فضایی 15 متر. این اندازه پیکسل نصف نوارهای قرمز، سبز و آبی قابل مشاهده است که 30 متر هستند. برای اطلاعات بیشتر، در اینجا خلاصه ای از ترکیبات باند لندست آورده شده است .
Worldview-2 – Worldview-2 شامل 9 باند طیفی است. باندهای آئروسل ساحلی، آبی، سبز، زرد، قرمز، لبه قرمز و NIR دارای وضوح 1.85 متر هستند. نوار پانکروماتیک 0.45 متری این فرصت را فراهم می کند تا تصاویر را از طریق شفاف سازی با تصاویر Worldview واضح تر کنید .
SPOT-7 – اگرچه SPOT-7 فقط شامل 5 باند طیفی است، یکی از آنها نوار پانکروماتیک با GSD 1.5 متر است. 4 باند دیگر شامل آبی، سبز، قرمز و نزدیک به مادون قرمز در اندازه پیکسل 6 متر است.
نرم افزار Pansharpening
روش‌های مختلف و نرم‌افزار GIS برای تیز کردن وجود دارد. برخی از بسته های نرم افزاری طراحی شده برای پان تیز کردن عبارتند از:
ArcGIS Pro – هنگامی که تصاویر صحیح را داشتید، می توانید هر دو را به پروژه ArcGIS Pro خود اضافه کنید و سپس از ابزار Pansharpening پنجره تحلیل تصویر برای ترکیب آنها استفاده کنید. ابزار Pansharpening در ArcGIS Pro به شما امکان می دهد نوع الگوریتمی را که می خواهید برای ترکیب تصاویر استفاده کنید، مانند Brovey، Simple Mean یا IHS انتخاب کنید.
QGIS 3 – اگر از QGIS 3 استفاده میکنید ، pansharpening در جعبه ابزار پیش‌فرض موجود است. ابتدا می‌توانید از ابزار pansharpening از جعبه ابزار GRASS استفاده کنید، که گزینه‌ای برای Brovey، IHS و PCA در اختیار شما قرار می‌دهد. یا می توانید از ابزار pansharpening در جعبه ابزار GDAL استفاده کنید. اگرچه گزینه های زیادی با پانشارپنینگ GDAL دریافت نمی کنید، می توانید عمق بیت و روش نمونه برداری مجدد را تنظیم کنید.
ERDAS Imagine – ERDAS Imagine یک بسته نرم افزاری قدرتمند سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر است که توسط Hexagon Geospatial توسعه یافته است. Pansharpening بخشی از مجموعه اصلی ابزارهای شطرنجی ERDAS Imagine است. اگر می خواهید pansharpening را انجام دهید، ابزار “Pansharpening” را در برگه “Raster” پیدا کنید. از اینجا به بعد، باید از طریق ویزارد بروید و ورودی ها و خروجی های خود را تنظیم کنید.
کاربردها در تحقیق و صنعت
Pansharpening معمولاً در تحقیقات سنجش از دور و کاربردهای تجاری استفاده می شود که در آن تصاویر با وضوح بالا ضروری است. از آنجایی که وضوح بالا است، معمولاً آن را در برنامه‌های نقشه وب مانند Google Earth یا Apple Maps پیدا میکنید .
علوم زیست محیطی: در علوم محیطی، تصاویر شفاف می تواند به نظارت بر تغییرات پوشش زمین، ارزیابی منابع آب و شناسایی انواع پوشش گیاهی کمک کند.
برنامه ریزی شهری: در برنامه ریزی شهری، تصاویر شفاف برای مکان یابی ساختمان ها، جاده ها و سایر زیرساخت ها و همچنین برای ترسیم مراکز جمعیتی و روندهای توسعه استفاده می شود.
کشاورزی: در کشاورزی، تصاویر تیز شده می توانند رشد و سلامت محصول و سایر نیازهای کشاورزی را کنترل کنند.
نظامی و شناسایی: تصاویر Pansharpened همچنین در ارتش برای شناسایی و نظارت و همچنین برای نقشه برداری از زمین و شناسایی هدف استفاده می شود.
تجاری : در نهایت، تصاویر شفاف شده نیز به طور فزاینده ای در زمینه تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می شود. شرکت ها از این نوع تصاویر برای درک بهتر مشتریان خود، شناسایی فرصت های جدید بازار و کسب بینش عمیق تر در مورد عملیات تجاری خود استفاده می کنند.
خلاصه و نتیجه گیری
تصاویر Pansharpened نوعی از تصاویر ماهواره ای است که تصاویر پانکروماتیک (سیاه و سفید) و چند طیفی (رنگی) را برای ایجاد تصویری با وضوح بالاتر و جزئیات بیشتر ترکیب می کند.
ما از این نوع تصاویر در کاربردهای مختلفی از علوم محیطی گرفته تا برنامه ریزی شهری و کشاورزی استفاده می کنیم.
می‌توانید در نرم‌افزارهایی مانند ArcGIS Pro، QGIS 3، ERDAS Imagine و سایر نرم‌افزارهای GIS از Pansharpenاستفاده کنید.
برای کودکان در سراسر جهان، سال 2022 سالی پر از چالش های دشوار و بحران های حل نشدنی بود. میلیون‌ها نفر از پیامدهای سیل، طوفان و خشکسالی مرتبط با تغییرات آب و هوایی رنج بردند، در میان درگیری‌های خشونت‌آمیز برای دسترسی به خدمات ضروری تلاش کردند، یا همچنان اثرات اجتماعی-اقتصادی این همه‌گیری را احساس کردند.یونیسف
برای کودکان در سراسر جهان، سال 2022 سالی پر از چالش های دشوار و بحران های حل نشدنی بود. میلیون‌ها نفر از پیامدهای سیل، طوفان و خشکسالی مرتبط با تغییرات آب و هوایی رنج بردند، در میان درگیری‌های خشونت‌آمیز برای دسترسی به خدمات ضروری تلاش کردند، یا همچنان اثرات اجتماعی-اقتصادی این همه‌گیری را احساس کردند.
اینها از جمله عواملی بودند که منجر به بحران تغذیه جهانی شد و 45 میلیون کودک زیر 5 سال از ضایعات رنج می بردند. بسیاری از جوامع شاهد افزایش سرسام‌آور هزینه‌های مواد غذایی و کالاهای اساسی بودند و خانواده‌های بیشتری را به سمت فقر سوق داد.برای بیش از 75 سال، یونیسف برای محافظت از کودکان در چنین مواقع پرچالشی کار کرده است. و در سال 2022، با تعداد بیشتری از کودکان نیازمند نسبت به هر زمان دیگری در تاریخ سازمان ما، باید در بهترین حالت خود قرار می‌گرفتیم.
یونیسف با هدایت برنامه استراتژیک جدید 2022-2025 ما به ارائه نتایج نجات دهنده و تغییر دهنده زندگی برای کودکان با تمرکز بر دسترسی به آسیب پذیرترین افراد ادامه داد. نتایج ارائه شده در این گزارش از طریق فداکاری و شجاعت نزدیک به 17000 کارمند ما در بیش از 190 کشور و منطقه به دست آمد.
ما پیشرفت های تاریخی در پیشگیری و درمان ضایعات دوران کودکی داشتیم.ما کمپین های واکسیناسیون را در مواقع اضطراری بشردوستانه اجرا کردیم.ما با بحران جهانی یادگیری مواجه شدیم و تلاش های خود را برای پیشگیری و رسیدگی به خشونت مبتنی بر جنسیت گسترش دادیم.و ما با دولت‌ها برای تقویت سیستم‌هایی که کودکان به آنها تکیه می‌کنند – مانند مراقبت‌های بهداشتی، آب، بهداشت و آموزش، کار کردیم.
در سال گذشته، یونیسف همچنین اقدامات آب و هوایی را به عنوان یک اولویت در سراسر سازمان ارتقا داد و حمایت خود را از جوامع برای توسعه و اجرای استراتژی‌های کاهش و سازگاری آب و هوا گسترش داد.
این پیشرفت به لطف قدرت مشارکت ما و حمایت بی سابقه از سوی اهداکنندگان ما امکان پذیر شد. در طول سال، یونیسف تعامل خود را با دولت‌ها، بخش خصوصی و سایر آژانس‌های سازمان ملل عمیق‌تر کرد.
با این حال حیاتی ترین مشارکت ما با خود کودکان و جوانان باقی می ماند. آنها نقش مهمی در ایجاد راه‌حل برای چالش‌ها و بحران‌هایی که با آن روبرو هستیم، دارند. آینده ممکن است عمیقاً نامشخص باشد، اما مال آنهاست. ما مسئولیت داریم که اطمینان حاصل کنیم که این آینده ای است که در آن حقوق همه کودکان در همه جا به طور کامل تحقق یابد.
گواهینامه GISP یک اعتبار شناخته شده است که معیاری را برای مهارت ها در زمینه فناوری سیستم های اطلاعات جغرافیایی تعیین می کند.
این نه تنها سوابق تحصیلی شما را در نظر می گیرد، بلکه تجربه و مشارکت شما در جامعه GIS را نیز ارزیابی می کند.
به این ترتیب، متخصصان GIS که می‌خواهند شغل خود را در رشته خود پیشرفت دهند، باید گواهینامه GISP را در نظر بگیرند.
این مقاله به شما در درک معیارهای گواهینامه GISP و ارزش دریافت این گواهی کمک می کند.
گواهینامه GISP چیست؟
گواهینامه G.I.S.P نامی است که به متخصصان در زمینه فناوری های مکانی اجازه می دهد تا تخصص و شایستگی خود را در زمینه های تحصیلی و کاری نشان دهند.
در سال 2004، موسسه گواهینامه GIS (GISCI) برنامه صدور گواهینامه GIS Professional (GISP) را آغاز کرد. از آن زمان تاکنون 10500 نفر از طریق برنامه تعیین GISP با 5500 عضو فعال گواهی نامه دریافت کرده اند.
اخیراً، GISCI تعیین نام بازنشسته GISP (GISP-R) را برای هر G.I.S.P فعلی که می‌خواهد تا زمان بازنشستگی ادامه دهد، راه‌اندازی کرده است. با این حال، هنوز ارقامی برای میزان جذب در گواهینامه GISP-R در دسترس نیست.
معیارهای تعیین GISP
معیارها برای GISP در مقایسه با سایر انواع گواهینامه بسیار دقیق تر هستند زیرا نه تنها آموزش را آزمایش می کند. اما برای تجربه و مشارکت نیز باید به حداقل مدت زمان برسید. در اینجا معیارهای تعیین GISP آمده است:
تجربه : شما به حداقل 4 سال تجربه تمام وقت در زمینه GIS نیاز دارید.
تحصیلات : شما باید میزان تجربه آموزش رسمی شامل مدرک، گواهینامه، دوره های معتبر و دوره های غیر معتبر را تأیید کنید.
مشارکت ها : از شما انتظار می رود که در جامعه GIS از جمله ارائه ها، مقالات ژورنالی و کار داوطلبانه مشارکت کنید.
آزمون : شما باید آزمون دانش فنی هسته جغرافیایی GISCI را بگذرانید.
هنگامی که 4 معیار بالا را تکمیل کردید، باید هزینه ای را ارائه دهید تا GISCI بتواند شرایط شما را تأیید کند. هنگامی که GISCI تأیید کرد که لیست الزامات را به دست آورده اید، می توانید نام G.I.S.P خود را کسب کنید.
اما پس از دریافت نام به عنوان G.I.S.P، باید در نظر داشته باشید که فقط برای یک دوره سه ساله معتبر است. برای حفظ نام خود، باید به تأیید مجدد خود ادامه دهید تا مطمئن شوید که 4 معیار لازم را دارید.
آیا گواهی GISP ارزشش را دارد؟
قبل از اینکه بحث کنیم آیا ارزش آن را دارد، آیا G.I.S.P واقعا برای همه گزینه‌ای است؟ برای هر فارغ التحصیل اخیر غیرممکن است که یک G.I.S.P باشد زیرا مستلزم 4 سال تجربه تمام وقت در زمینه GIS با کمک به جامعه است.
اکثر فارغ التحصیلان فقط به دنبال شغل هستند، بنابراین باید بدانید که اگر شما تازه شروع به کار کرده اید، نام G.I.S.P معتبر نیست. معیارهای بیش از حد سختگیرانه به نظر کمی نقص به نظر می رسد و باید راهی برای مشارکت دادن فارغ التحصیلان جدید وجود داشته باشد، کسانی که مانند شریان حیات یک جامعه GIS هستند.
اما اگر تجربه و مشارکت لازم را داشته باشید، فکر می‌کنم گواهینامه G.I.S.P به شما کمک می‌کند تا از بقیه متمایز شوید. اگر به دنبال بالا رفتن از نردبان شغلی GIS هستید ، می تواند به مدیران استخدام نشان دهد که شما در آخرین نرم افزارها و تکنیک های GIS صاحب اختیار هستید.
عنوان GISP
تعیین GISP نشان می دهد که شما دانش، مهارت و توانایی لازم برای کار به عنوان یک حرفه ای در زمینه پیشرفته را دارید.
در حال حاضر 5500 عضو فعال به عنوان GIS Professionals با عمده در ایالات متحده و کانادا وجود دارد.
درست مانند هر نام دیگری، می توانید آن را به عنوان نشانه دانش و جایگاه در زمینه GIS به عنوان خود پیوست کنید.
به عنوان مثال، یکی از متخصصان GIS برجسته، نویسنده و مبشر زمین فضایی جوزف کرسکی است. اگر عضو فعال هستید، می توانید از عنوان “G.I.S.P” مانند Joseph Kerski، Ph.D., G.I.S.P استفاده کنید.
1.شناسايي پتانسيلهاي موجود در جنگلهاي شمال جهت جايگزيني با درآمد حاصل از چوب در طرح هاي مديريت پايدار
2.بررسي ظرفيت و نحوه بهره برداري از قارچ ترافل در جنگلهاي شمال با تاكيد بر حفاظت از جنگل
3.مطالعه بر روي پراكنش و نحوه استحصال درختان شكسته و افتاده در طرح هاي جنگلداري
4.شناسايي قارچهاي هم زيست براي توسعه در رويشگاه هاي جنگلي و مرتع براي مقابله با خشكسالي و خشكيدگي
5.تعيين سهم عوامل تهديد و تخريب رويشگاه هاي جنگلي و مرتعي درزوال رويشگاه و خشكيدگي گونه ها
6.شناسايي و پهنه بندي گونزارهاي ايران در استانهاي مختلف بر اساس گونه هاي در معرض خطر
7.طراحي الگو هاي بهره برداري و مديريت چند منظوره مراتع
8.ارايه طرح هاي اقتصادي ناشي از تلفيق اقدامات آبخيزداري با جنگلداري و يا مرتعداري
9.بررسي كشت و توسعه گونه پالونيا در مناطق جلگه اي شمال كشور
10.تدوين الگوي هاي كشت جايگزين در مزارع جنوب تهران از طريق توسعه زراعت چوب
11.مطالعه و معرفي تكنيكهاي ساده فرآوري گياهان دارويي با هدف ارتقاء معيشت جوامع جنگل نشين و محلي
12.مطالعه روشهاي كاشت و داشت گونه هاي سريع الرشد چوبده با هدف افزايش توليد چوب زراعي و كاهش ميزان آبياري در واحد سطح
13.طراحي سيستم هاي هوشمند پايش عرصه هاي جنگلي و مرتعي براي تعيين روند تغيرات پوشش گياهي با استفاده از تكنيك هاي سنجش از دور
14.ارزيابي اثر بخشي طرح هاي صيانت از جنگلهاي زاگرس و جنوب با استفاده از داده هاي ماهواره اي
15. بررسي جاذبه هاي اكوتوريسم در رويشگاه هاي جنگلي، مرتع و بياباني براي ايجاد معيشت جايگزين و حفاظت از عرصه هاي طبيعي
16. بررسي قوانين، مقررات و ضوابط حاكم بر منابع طبيعي و برجسته نمودن نقاط ضعف و يا تناقضات قانوني
17.ارايه الگوهاي مناسب براي اشتغال زايي فارغ التحصيلان با استفاده از ظرفيتهاي نهالستانهاي جنگلي و مرتع
18.راهكارهاي استفاده از دانشجويان تحصيلات تكميلي رشته هاي منابع طبيعي در نظارت كارگاهي و مطالعات منابع طبيعي با استفاده از پتانسيل سازمان نظام مهندسي و منابع طبيعي ( مشاوره حقيقي)
19.سنجش ميزان كارآيي و اثربخشي و ارزيابي اقتصادي مواد داخلي و خارجي تثبيت تپه هاي ماسه اي
20.شناسايي مناسب ترين روشهاي اصلاح مراتع در اقاليم مختلف آب و هوايي
21.معرفي گونه هاي مختلف مرتعي جهت بهبود حاصلخيزي خاك هاي مرتعي
22.معرفي روش هاي مختلف كنترل با فرسايش (بيولوژيك، مكانيكي و بيومكانيكي) در اقاليم و خاكهاي مختلف
23.استفاده از آب هاي شور و نامتعارف در عمليات بيولوژيك
24.بررسي راهكارهاي حل تعارض در مديريت جامع حوزه هاي آبخيز
26.آسيب شناسي عملكرد تشكلها و تعاونيهاي بخش منابع طبيعي و آبخيزداري كشور
27.روشهاي بهينه تغذيه آبخوان و پخش سيلاب
29.بررسي راهكارهاي بهينه سازي روش هاي سنتي و استفاده از روشهاي علمي بهره برداري از سيلابها
30.چگونگي تعادل بخشي منابع آبي سفره هاي زيرزميني و كاهش مصرف سالانه آب براي رفع بحران منابع آبي زيرزميني با رعايت مسائل اجتماعي آن
31.تعيين نيازهاي آبي گياهان و بوته ها ودرختان شورپسند و چگونگي تامين آب آنها به صورت پايدار
32.روشهاي بهينه استفاده از آب باران در شهرها براي استفاده در فضاي سبز و پاركها
33.بررسي روشهاي حفظ رطوبت خاك در عرصه هاي طبيعي
34.پايش و پيش آگاهي مخاطرات
35.بهبود روش هاي افزايش ظرفيت نگهداري آب در خاك با استفاده از مواد جاذب رطوبت معدني، آلي،نانو،كم خاك ورزي و بي خاك ورزي
36.شناسايي الگوهاي معيشت پايدار و جايگزين با تاكيد بر كاهش وابستگي به منابع طبيعي
37.ارائه الگوي مديريت مشاركتي در منابع طبيعي
38.شناسايي الزامات تحقق حكمراني خوب در منابع طبيعي
39.روشهاي تحقق مديريت و ارزيابي مشاركتي و توانمند سازي و فرهنگ سازي در منابع طبيعي كشور
40.بررسي امكان سنجي استفاده از ظرفيت خصوصي در رفع اختلافات موجود در مراتع
41.مطالعه سياست هاي بذري كشور اعم از شناسايي و معرفي گونه هاي جديد متناسب با تغييرات اقليمي وخشكسالي هاي حاكم ، مطالعه جنبه هاي مختلف بذر از نظر كشت و تكثير و تيمارهاي بذري
42.مطالعه خشكيدگي گون و اثرات و پيامدهاي آن با توجه به جايگاه ويژه اين گونه در قانون
43.مطالعه روش مديريت مراتع مورد استفاده شتر از ابعاد مختلف به ويژه بعد اقتصادي ، رفتار چرايي ،حصار كشي مجازي و . . .
44.مطالعه سهم ارزشهاي بازاري و غير بازاري مراتع در حسابرسي ملي
45.مطالعه سهم و نقش مراتع در توليد ، حفظ و ذخيره آب در كشور
46.پايش مراتع كشور
48.مطالعه و بررسي الگوهاي اقتصادي كردن طرحهاي مرتعداري
49.معرفي روش تعيين ظرفيت دراز مدت مرتع در مناطق مختلف رويشي
50.مطالعه روشهاي تعيين وضعيت مرتع در مناطق مختلف رويشي
51.مطالعه، به روز رساني و تعريف واحدهاي اقتصادي مطلوب در مناطق مختلف رويشي و با انواع مختلف دام
52.تعريف جاذبه هاي مرتعداري براي جوامع شهري در قالب گردشگري در سامان عرفي
53.بررسي نقش چراي دام در كاهش يا كنترل آفات و امراض گياهي
54.استفاده از تكنولوژي هاي نوين در راستاي كاهش هزينه هاي مرتعداري
55.معرفي تكنولوژيهاي نوين در توليد ، ذخيره و افزايش بهره وري آب در مراتع
56.معرفي روشهاي نوين تثبيت ماسه هاي روان و كنترل فرسايش بادي با تاكيد بر ملاحظات زيست محيطي ، اقتصادي و كاربردي
57.بررسي توان فرسايش خندقي و ميزان پايداري خصوصيات خاك با استفاده از روش هاي سنجش ازدور شيِ گرا و آناليزهاي آزمايشگاهي در نواحي اكولوژيكي – كشاورزي زير حوزه شمالي رودخانه آبي چاي.
58.بررسي و پيش بيني خطرات سيلخيزي و سيل گيري نواحي در دامنه شمالي تهران با استفاده از روشهاي ANP و شبكه عصبي مصنوعي.
59.استفاده از تصاوير سنتينل2 و تلفيق آن با داده هاي راداري سنتينل جهت پايش جنگل: تخريب، خشكيدگي و حريق
60.تحقيق در استفاده از سنجش از دور( RS (جهت پايش عرصه هاي منابع طبيعي
61.تحقيق در استفاده از پهپادهاي عملياتي و نرم افزار آناليز اطلاعات در پايش و گشت و شناسايي حفاظتي
62.پژوهش در ارزيابي اقدامات حفاظتي سنواتي به خصوص در خصوص پيشگيري از حريق و تجهيزات اطفاء
63.مطالعه و تحقيق در خصوص سيستمهاي هشدار سريع و اوليه حريق
64.معرفي تكنولوژيهاي اطفاء حريق با بهره وري بالا متناسب با شرايط طبيعي رويشگاهها ي گياهي
65.ارزيابي اثرات تجهيزات حفاظتي به خصوص اسلحه در راستاي مديريت عوامل تخريب و اجراي تبصره ذيل ماده 55 قانون
66.ارزيابي پروژه حفاظت مشاركتي با عنايت به حاكميتي بودن موضوع حفاظت
67.ارزيابي اثرات طرحهاي عمومي- عمراني و معادن در تخريب سرزمين
68.ارزيابي اثرات خلع ها و تناقضات قانوني در امور معادن و طرحهاي عمراني در راستاي تخريب سرزمين
69.بررسي علمي اثرات تغييرات اقليمي در طغيان آفات و بيماريها و تشديد خسارات وارده در نواحي مختلف رويشي
70.بررسي اثرات انواع بهره برداريهاي بي رويه و سهم بندي اين عوامل در ايجاد و توسعه كانونهاي آلوده به آفات و بيماريها
71.بررسي اثربخشي پروژه تامين سوخت جايگزين
72.بررسي اثربخشي پروژه كمربند حفاظتي
73.بررسي اثرخبشي پروژه مديريت آفات و بيماري هاي گياهي
74.بررسي اثربخشي پروژه كاداستر اراضي
75.تدوين سياستهاي اجرايي مناسب در زمينه سازگاري عرصه هاي منابع طبيعي با تغييرات اقليمي و ارائه راهكارهاي مناسب اجرايي براي همكاري و تعامل بخشهاي درون و برون سازماني مرتبط
76.بررسي ميزان شناخت و نگرش مردم راجع به سازمان جنگلها، مراتع و آبخيزداري كشور و ماموريتهاي محوله
77.پژوهش پيرامون وضعيت نگرش محيطزيستي و منابع طبيعي مردم و كانالهاي ارتباطي مؤثر براي بهبود آن
78.قابليت سنجي و مكانيابي مناسب عرصه هاي منابع طبيعي و دولتي براي اجراي طرحهاي مديريت منابع طبيعي و كشاورزي و غير كشاورزي (آمايش سرزمين با محوريت منابع طبيعي)
79. بررسي و تحليل اثرات اقتصادي و اجتماعي ناشي از واگذاري اراضي ملي و دولتي قبل و بعد از انقلاب اسلامي
80.بررسي اثر بخشي طرحهاي مديريت منابع طبيعي در كنترل فرسايش و رسوب، ترسيب كربن و افزايش سرانه فضاي سبز و….
81.بررسي و امكان سنجي اجراي طرحهاي تلفيقي گردشگري، طبيعت گردي و توليد انرژي هاي نو و …. با طرحهاي مديريت منابع طبيعي
82.مطالعه و بررسي فيزيولوژيكي سلامت برخي گونه هاي درختي اكوسيستم هاي جنگلي هيركاني و زاگرس در برابر تغييرات اقليم و شدت دستخوردگي
83.تعيين و اندازه گيري پايلوت مهمترين شاخص هاي سطح كيفي ارتقاء حفاظت با توجه به اجراي طرح تنفس جنگلهاي هيركاني
84.بررسي متدهاي احياء و بازسازي فضاي سبز معادن
85.بررسي قابليت هاي كاداستر اراضي در حفاظت و مديريت منابع ملي كشور
86.مطالعه وبررسي تطبيقي تجارب كشورهاي توسعه يافته در خصوص حاكميت فناوري اطلاعات در مديريت منابع طبيعي
87.بررسي قوانين ومقررات موجود در حوزه فناوري اطلاعات وارائه الگوي پياده سازي دولت الكترونيك
88.باز مهندسي ساختار سازماني متناسب با ساختار دستگاههاي توانمند به منظور انجام بهينه وظايف سازماني
89.بازنگري و معماري فرآيندهاي سازمان به منظور بهينه سازي ارايه خدمات سازماني
90.تدوين مدل شايستگي اختصاصي مديران حرفه اي
91.ارزيابي عملكرد مديران واحدهاي ستادي و استاني (بومي سازمان)
گواهینامه ایزری یک نوع نسبتاً جدید از صلاحیت آزمون است که به منظور تأیید مهارت شما در برنامه های مرتبط با Esri است.
برخلاف گواهینامه GISP که بر تجربه و مشارکت جامعه تمرکز دارد، گواهینامه فنی Esri کاملاً دانش محور و مبتنی بر آزمون است .
از آزمایش دانش شما در توسعه تا مدیریت سازمانی، گواهینامه Esri راهی برای نشان دادن به کارفرمایان است که سطح معینی از دانش و تخصص در یک موضوع در زمینه خود دارید .
بیایید نگاهی دقیق تر به انواع گواهینامه های Esri در دسترس داشته باشیم. همچنین، آیا باید به فکر ثبت نام در گواهینامه ایزری باشید؟ بیشتر بخوانید و بدانید.
انواع آزمون های گواهینامه Esri
از مدرک کاردانی گرفته تا مدرک حرفه ای، انواع مختلفی از آزمون های مهارتی وجود دارد که می توانید برای گواهینامه Esri شرکت کنید . دو نوع اصلی امتحان وجود دارد:
CORE : امتحانات اصلی برای کاربردهای Esri در مقیاس بزرگ مانند ArcGIS Pro، ArcGIS Enterprise و ArcGIS Online هستند.
تخصصی : آزمون های تخصصی برای آزمایش مهارت های شما در کدنویسی مانند پایتون و جاوا اسکریپت و همچنین سایر زمینه های متمرکز مورد علاقه طراحی شده اند.
الزامات برای هر یک بسته به سطح گواهینامه متفاوت است. در اینجا جزئیات بیشتری در مورد این دو نوع گواهینامه فنی Esri آورده شده است.
امتحانات اصلی Esri
به عنوان بخشی از آزمون های اصلی، به طور کلی سه حوزه وجود دارد که در آنها می توانید گواهینامه GIS را دریافت کنید:
آزمون دسکتاپ : آزمون دسکتاپ مفاهیم پایه ArcGIS مانند تجسم، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی را آزمایش می کند.
آزمون توسعه‌دهنده : آزمون توسعه‌دهنده مهارت شما را در توسعه برنامه‌های کاربردی در اکوسیستم ArcGIS ارزیابی می‌کند.
آزمون ENTERPRISE : آزمون های Enterprise Administration دانش شما را در استقرار، پیکربندی و عیب یابی ArcGIS Enterprise ارزیابی می کند.
آزمون های تخصصی Esri
آزمون‌های تخصصی بیشتر به ارزیابی مهارت‌های شما در کدنویسی و سایر زمینه‌های تخصصی مورد علاقه می‌پردازند. در حال حاضر، در اینجا برخی از آزمون های تخصصی موجود است.
ArcGIS API برای پایتون
ArcGIS API برای جاوا اسکریپت
شبکه های ابزار در ArcGIS
مدیریت آنلاین ArcGIS
ایزری هر روز امتحان‌های تخصصی بیشتری را اضافه می‌کند که برای مجموعه‌های مهارتی خاص هدف قرار می‌گیرند. اگرچه در حال حاضر تنها 4 مورد وجود دارد، به خاطر داشته باشید که این لیست در حال گسترش است
هزینه صدور گواهینامه Esri
هزینه صدور گواهینامه ایزری بسته به آزمونی که شرکت می کنید متفاوت است. اگر به دنبال شرکت در آزمون اصلی یا تخصصی هستید، هزینه آن بین 150 تا 250 دلار خواهد بود.
تعداد سوالات نیز بسته به آزمون متفاوت است. اما معمولاً بین 40 تا 100 سؤال است و ممکن است بین 1 یا 2 ساعت طول بکشد.
اگر قبل از شرکت در آزمون اطلاعات بیشتری می خواهید، می توانید راهنمای اطلاعات آزمون را نیز دانلود کنید. هر راهنما جزئیات خاصی را در مورد مخاطبان نامزد مورد نظر، مهارت های اندازه گیری شده و صلاحیت های نامزد به شما ارائه می دهد.
آیا باید گواهینامه Esri را در نظر بگیرید؟
اگر در حال حاضر از محصولات ایزری استفاده می کنید، این نوع گواهینامه فنی می تواند ارزش زیادی برای شما داشته باشد.
این راهی برای متمایز کردن خود از رقبا و نشان دادن تعهد خود به صنعت است.
این امر به ویژه برای اعتبارسنجی مهارت ها و دانش شما در همه چیز از مدیریت سازمانی گرفته تا مدیریت اطلاعات جغرافیایی صادق است.
پهپادها به طور فزاینده ای در صنایع در سراسر جهان محبوب می شوند. توانایی آنها در جمع آوری داده ها از آسمان در طیف گسترده ای از کاربردها از مهندسی تا کشاورزی مفید است.
خوشبختانه در حال حاضر چندین پلت فرم رایگان تصویربرداری پهپاد وجود دارد که به کاربران GIS کمک می کند تا به راحتی به تصاویر پهپاد مورد نیاز خود دسترسی پیدا کرده و آن را تجزیه و تحلیل کنند.
اگر به دنبال به دست آوردن داده های نمونه پهپاد رایگان هستید، این 3 پلت فرم داده آنلاین را بررسی کنید. هر کدام می‌توانند تصاویر با وضوح بالا، مدل‌های سه‌بعدی و انبوهی از اطلاعات زمینی را در اختیار شما قرار دهند.
1. نقشه هوایی را باز کنید
نقشه هوایی باز (OAM) یک پروژه نقشه برداری منبع باز و جامعه محور است که تصاویر هوایی را از منابع و مکان های مختلف مدیریت می کند. همه تصاویر از طریق پلتفرم OAM در دسترس قرار می گیرند، که به عنوان یک مخزن برای تصاویر هوایی جدید و موجود عمل می کند.
پروژه نقشه هوایی باز برای اولین بار در سال 2017 توسط گروهی از داوطلبان و توسعه دهندگان که می خواستند تصاویر هوایی را برای عموم قابل دسترس تر کنند، راه اندازی شد. از آن زمان، OAM به یکی از پروژه های پیشرو نقشه برداری منبع باز در جهان تبدیل شده است.
متوجه خواهید شد که این پلتفرم به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند بوده و به راحتی قابل پیمایش است. این آن را برای کاربران مبتدی و با تجربه به طور یکسان ایده آل می کند. علاوه بر این، این پلتفرم همچنین اطلاعات دقیقی در مورد ارائه دهنده، حسگر، وضوح، اندازه فایل، مکان و موارد دیگر ارائه می دهد.
2. USGS Earth Explorer
USGS Earth Explorer یک منبع عالی برای تصاویر پهپاد با طیف گسترده ای از انواع مختلف داده های پهپاد، از جمله عکاسی هوایی و LiDAR است. کاربران می توانند داده ها یا مناطق مورد علاقه خاص را جستجو کنند و تصاویر را مستقیماً از وب سایت USGS Earth Explorer دانلود کنند.
ابتدا باید یک حساب کاربری ثبت کنید که رایگان و بدون دردسر است. ثانیاً، می‌توانید تمام تصاویر هواپیمای بدون سرنشین رایگان آن را در مجموعه «سیستم‌های هواپیمای بدون سرنشین (UAS)» بیابید. گزینه‌هایی برای انتخاب از میان تصويرهای قاعده، ابرهای نقطه، DEM یا داده‌های خام وجود دارد.
حتماً مرتباً بررسی کنید زیرا USGS این تصاویر را به طور منظم به‌روزرسانی می‌کند. این تضمین می کند که شما به روزترین داده ها را دارید. همه این ویژگی ها USGS Earth Explorer را به منبعی عالی برای به دست آوردن تصاویر رایگان پهپاد تبدیل می کند.
3. نقشه‌بردار هواپیماهای بدون سرنشین
مخزن داده Drone Mapper نوع معمولی پلت فرم نقشه برداری نقطه و کلیک شما نیست. در عوض، فهرست گسترده‌ای از نمونه داده‌های پهپاد را برای دانلود و بازی در اختیار شما قرار داده است.
همه اینها در یک صفحه با تصاویر نمونه فهرست شده است تا بدانید چه چیزی را می خواهید دانلود کنید. اگرچه گزینه های زیادی ندارید، اما مکان های بسیار سورئال را دریافت می کنید. به عنوان مثال، شامل یک گودال شن، یک دره، یک زمین کشاورزی و یک زمین گلف است.
همچنین در سمت روشن، شما می توانید از بین تصاویر ارتویماژی، DTM، حرارتی یا مایل انتخاب کنید. تنوع داده های مشتق شده از پهپاد آن را برای کاربران با تجربه ایده آل می کند. مطمئن شوید که به بررسی خود ادامه می دهید تا ببینید آیا موارد بیشتری برای اضافه کردن دارند یا خیر.
منابع تصویری رایگان پهپاد و پهپاد
با ظهور وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) و پهپا دها، دنیای داده ها برای همیشه تغییر کرده است. پهپادها و پهپادها راهی برای جمع‌آوری داده‌هایی که قبلاً در دسترس نبودند یا دستیابی به آنها بسیار پرهزینه بود به ما ارائه می‌دهند.
این 3 پلت فرم داده پهپاد فرصتی را برای ما فراهم می کند تا به تصاویر پهپا د با کیفیت بالا و رایگان در قالب جغرافیایی دسترسی داشته باشیم. هر مجموعه داده پهپا د حاوی مقدار بی سابقه ای از جزئیات است تا بتوانید قدرت پهپا دها را درک کنید.
10 دلیل برای اینکه شما باید گواهینامه حرفه ای IBM Data Science را دریافت کنید
دنیا هر روز بیشتر به داده محور می شود. سازمان‌هایی که از استراتژی‌های داده‌محور استقبال می‌کنند، نسبت به سازمان‌هایی که این کار را نمی‌کنند، احتمال موفقیت بیشتری دارند.
اما استخراج بینش از داده ها آسان نیست، چه رسد به اعمال آنها در برنامه ریزی استراتژیک کسب و کار. وارد حوزه نوظهور علم داده شوید.
بر اساس گزارش Payscale، دانشمندان داده ستاره‌های راک جدید تجارت هستند، با میانگین دستمزد کمتر از 100000 دلار در ایالات متحده .
در این مقاله، با ارزش گواهینامه حرفه ای IBM Data Science و 10 دلیل اصلی که چرا باید آن را دریافت کنید، آشنا خواهید شد. بیا شروع کنیم.
امروز با IBM در یک دوره آموزشی شرکت کنید
1. تقاضا برای دانشمندان داده در حال افزایش است
علم داده به یک حوزه مهم تجارت تبدیل شده است. طبق آمار اداره آمار کار ، تقاضا برای دانشمندان داده 31 درصد در حال رشد است که یکی از سریعترین مشاغل امروزی است. به علاوه، شما می توانید انتظار داشته باشید که این تقاضا تنها زمانی افزایش یابد که سازمان ها ارزش استراتژی های داده محور را درک کنند.
دانشمندان داده مهم هستند زیرا به سازمان ها کمک می کنند تا داده ها را برای بهبود نتایج کسب و کار خود درک کنند و از آنها استفاده کنند. به گفته Deloitte ، بسیاری از شرکت ها در ایالات متحده در حال حاضر با شکاف عرضه در استعدادهای علم داده مواجه هستند و آنها باید تیم های داده خود را بسازند.
با کسب گواهینامه علم داده، مهارت های لازم برای برجسته شدن در بازار کار رو به رشد را خواهید داشت. گواهینامه حرفه‌ای IBM Data Science نه تنها به شما کمک می‌کند تا نقش بعدی دانشمند داده را به دست آورید، بلکه سطح حقوق فعلی شما را نیز تقویت می‌کند.
2. از کارشناسان برجسته IBM بیاموزید
برنامه IBM Data Science Professional Certificate یک برنامه یک ساله با تعهد 3 تا 6 ساعت در هفته است. هدف از این برنامه تجهیز متخصصان به دانش و مهارت برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده ماهر در نیروی کار است.
با گواهینامه حرفه ای IBM Data Science، یاد خواهید گرفت که مهارت های برنامه نویسی پیشرفته را به کار ببرید، مدل هایی را با استفاده از یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی بسازید، و از قدرت فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. شما همچنین درک کاملی از تجزیه و تحلیل کسب و کار با مهارت در تجسم داده ها و مدیریت پایگاه داده نیز خواهید داشت.
گواهینامه حرفه‌ای IBM Data Science راهی عالی برای متخصصان برای تجدید یا کسب مهارت‌های جدید در علم داده است. اگر قبلاً در این زمینه هستید، به شما کمک می کند تا مطمئن شوید که مهارت های شما با آخرین فن آوری ها و بهترین شیوه ها به روز است.
3. مهارت های برنامه نویسی پیشرفته را یاد خواهید گرفت
به عنوان یک دانشمند داده، برنامه نویسی مهارتی حیاتی برای تسلط است زیرا به شما امکان می دهد گردش کار را خودکار کنید و از کتابخانه های موجود برای گسترش تحلیل خود استفاده کنید. برنامه IBM Data Science Professional Certificate زبان های برنامه نویسی مختلفی از جمله SQL، Python و RStudio را پوشش می دهد .
همانطور که برنامه نویسی را یاد می گیرید، با ایده نوشتن کد راحت تر می شوید . در مرحله بعد، می‌توانید کاوش داده‌ها را آزمایش کنید، که یک مهارت حیاتی برای دانشمندان داده است.
مراحل زیادی در فرآیند علم داده وجود دارد که می‌توان آنها را خودکار کرد، مانند تمیز کردن و تبدیل داده‌های شما. با یادگیری مهارت های برنامه نویسی پیشرفته در این برنامه گواهینامه، برای مقابله با این نوع چالش ها آماده خواهید شد.
4. در بکارگیری داده ها در کسب و کار اعتماد به نفس ایجاد خواهید کرد
اگرچه علم داده رشته‌ای جوان است، گواهی حرفه‌ای IBM Data Science به گونه‌ای طراحی شده است که عملی باشد و تجربه دنیای واقعی را ارائه دهد. به عنوان مثال، شما مدل هایی را برای موارد استفاده تجاری خاص می سازید و به کار می گیرید.
نه تنها با تجزیه و تحلیل داده ها راحت تر خواهید شد، بلکه یاد خواهید گرفت که ارزش آن را نیز تشخیص دهید. این تجربه عملی به شما کمک می کند تا در توانایی خود در تصمیم گیری بر اساس داده ها اطمینان بیشتری پیدا کنید .
در پایان این دوره، پایه محکمی در علم داده کسب خواهید کرد. سپس، می‌توانید این مهارت‌ها را به دست آورید و مشکلات دنیای واقعی کسب‌وکار را حل کنید که می‌توانید علم داده را برای اهداف تجاری به کار ببرید.
5. در یادگیری ماشین مهارت خواهید ساخت
بر کسی پوشیده نیست که یادگیری ماشینی (ML) یکی از محبوب ترین مهارت ها در بازار کار امروز است. این مهارتی است که برای سال ها تقاضای زیادی داشته و به این زودی ها از بین نخواهد رفت.
در طول برنامه IBM Data Science Professional Certificate، هوش مصنوعی را با IBM Watson Studio کشف خواهید کرد . این پلت فرم جامع علم داده به شما امکان می دهد الگوریتم های مختلف را برای ایجاد مدل ML خود آزمایش کنید.
اما شما همچنین کتابخانه های باز پایتون مانند Scikit-Learn را یاد خواهید گرفت تا بتوانید به موضوعاتی مانند پردازش زبان طبیعی بپردازید. به طور کلی، درک نحوه استفاده از ML برای استخراج بینش‌های عملی یکی از هیجان‌انگیزترین و ارزشمندترین مهارت‌هایی است که می‌توانید به عنوان یک دانشمند داده توسعه دهید.
6. هزینه با یک برنامه منعطف مقرون به صرفه است
برنامه IBM Data Science Professional Certificate یک راه عالی برای آماده شدن برای شغلی در علم داده است. اما بزرگترین مزیت آن این است که شما فقط حاشیه ای از هزینه را در مقایسه با آموزش سنتی پرداخت می کنید.
با 10 دوره مهارت آموزی که توسط IBM طراحی شده است، بیشترین ارزش را برای هزینه ای که برای آن پرداخت می کنید، دریافت می کنید . علاوه بر این، می توانید مهارت های علم داده خود را با یک پروژه Capstone در پایان برنامه به نمایش بگذارید.
این فقط هزینه نیست، بلکه می توانید با یک برنامه زمانی انعطاف پذیر یاد بگیرید که تکمیل گواهی را در زمان خود آسان می کند. این امر به ویژه در صورتی مفید است که شما وظایفی در خارج از محل کار دارید و ترجیح می دهید گواهینامه خود را در زمانی که هنوز قادر به کار هستید به دست آورید.
7. در تجسم داده ها بهتر خواهید شد
تجسم داده ها هنر گرفتن داده های خام و تبدیل آنها به اطلاعات قابل درک است که دیگران به راحتی می توانند آن را درک کنند. این یک مهارت کلیدی برای دانشمندان داده است و می‌تواند به شما کمک کند تا بینش‌های خود را با دانشمندان غیر داده و تصمیم‌گیرندگان ارتباط برقرار کنید.
اما مسلماً این مهارتی است که برای تسلط بر آن نیاز به زمان دارد. حتی اگر می دانید چگونه از یک ابزار تجسم داده خاص استفاده کنید، یادگیری نحوه طراحی تجسم های چشم نواز و آموزنده زمان می برد.
در برنامه IBM Data Science Professional Certificate، ابزارهای آماری خود مانند Matplotlib ، Seaborn ، و Jupyter Notebooks را تقویت خواهید کرد . اما در ساختن نقشه های تعاملی با استفاده از کتابخانه هایی مانند Folium نیز مهارت خواهید داشت.
8. یاد خواهید گرفت که چگونه با داده ها به طور موثر کار کنید
به عنوان یک دانشمند داده، شما با بارها و بارهای داده کار خواهید کرد . از آنجایی که داده ها در همه جا وجود دارند و اغلب نادیده گرفته می شوند، فرصتی منحصر به فرد برای استفاده از قدرت آن مانند ایجاد داشبوردهایی که شاخص های کلیدی عملکرد را نشان می دهند، خواهید داشت.
همچنین یاد می گیرید که چگونه مفاهیم علم داده را به طور موثر ارتباط برقرار کنید، از جمله نحوه ارائه یافته ها در قالبی که برای تصمیم گیری مفید است. به‌علاوه، خواهید فهمید که چگونه تحلیل‌های خود را متناسب با فرآیند تصمیم‌گیری چارچوب‌بندی کنید .
کار با داده ها یک مهارت اساسی برای متخصصان علم داده است. برنامه IBM Data Science Professional Certificate به شما آموزش می دهد تا داده ها و محدودیت های آن را درک کنید و همچنین با موقعیت هایی که داده ها محدود یا نادرست هستند کار کنید.
9. با پایگاه های داده و SQL مهارت بیشتری خواهید داشت
زیرا دانشمندان داده اغلب با پایگاه های داده کار می کنند. یکی از مهارت های ضروری این است که آنها باید بدانند چگونه از آنها برای نگهداری، استخراج و ذخیره داده ها استفاده کنند. آنها همچنین باید بدانند که چگونه پایگاه داده ها را پیکربندی و بهینه سازی کنند تا بیشترین بهره را از آنها ببرند.
برنامه IBM Data Science Professional Certificate به شما کمک می کند تا با SQL – زبان استاندارد سیستم های پایگاه داده آشنا شوید . اما در بسیاری از موارد، دانشمندان داده با داده‌ها در قالب داده‌های بزرگ کار می‌کنند که به مجموعه‌ای از مهارت‌ها و تجهیزات خاص خود نیاز دارد.
کسب و کارها به طور فزاینده ای به فناوری های پایگاه داده مانند NoSQL و SQL DB برای مدیریت داده های خود روی می آورند، بنابراین دانشمندان داده برای موفقیت باید با این فناوری ها مهارت داشته باشند. در پایان این دوره، درک محکمی از SQL خواهید داشت و برای مقابله با مشکلات علم داده آمادگی بیشتری خواهید داشت.
10. درک درستی از تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهید داشت
تجزیه و تحلیل کسب و کار یک زمینه هیجان انگیز است که در آن می توانید از علم و فناوری داده برای بهبود نتایج استفاده کنید. این برنامه گواهی به گونه ای طراحی شده است که برای موارد استفاده از علم داده در دنیای واقعی قابل اجرا باشد ، بنابراین می توانید مهارت هایی را که یاد می گیرید به کار بگیرید.
به عنوان مثال، شما مهارت های خود را در علم داده و یادگیری ماشین در یک پروژه capstone با استفاده از یک سناریوی تجاری واقعی اعمال خواهید کرد. علاوه بر این، مهارت‌های عملی را با SciPy ، یک کتابخانه محاسباتی علمی، برای ساختن یک مدل پیش‌بینی‌کننده و پروژه تجسم داده‌ها به دست خواهید آورد.
با این دوره، با رایج ترین تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه اعمال آنها در سناریوهای دنیای واقعی آشنا خواهید شد . به طور کلی، برنامه IBM Data Science Professional Certificate به شما مزیت رقابتی در بازار کار می دهد.
نتیجه
علم داده رشته‌ای است که به سرعت در حال رشد است و تازه شروع به رشد کرده است . با گواهینامه حرفه‌ای IBM Data Science، خواهید دید که چرا علم داده بهترین انتخاب شغلی است.
علم داده پتانسیل تغییر نحوه عملکرد شرکت ها را دارد. شما یاد خواهید گرفت که مهارت های برنامه نویسی پیشرفته را به کار ببرید، از قدرت فناوری های داده استفاده کنید، و درک درستی از تجزیه و تحلیل کسب و کار ایجاد کنید.
ارزش برنامه IBM Data Science Professional Certificate این است که شما فرصت تازه کردن مهارت های خود یا کسب مهارت های جدید را دارید. به‌علاوه، مطمئن می‌شود که با آخرین فناوری‌ها و بهترین شیوه‌ها به‌روز هستید.
اگرچه بازار کار می تواند چالش برانگیز باشد، اما این برنامه گواهی می تواند به شما کمک کند تا در نقش داده بعدی خود برجسته شوید. با استفاده از این گواهینامه، می آموزید که چگونه علم داده را برای کمک به موفقیت شرکت ها در این زمینه هیجان انگیز به کار ببرید.
سوالات متداول
آیا گواهی حرفه ای IBM Data Science ارزشش را دارد؟
ارزش گواهینامه بر اساس دانشی است که به دست می آورید و مهارت هایی که توسعه خواهید داد. از آنجایی که این برنامه ترکیبی از پروژه های درسی و کاربردی است، از مزایای یک مدل یادگیری ترکیبی بهره مند خواهید شد. اما بهترین بخش این است که دوره های آنلاین به شما امکان می دهد در هر مکان، هر زمان و با سرعت خود یاد بگیرید.
آیا گواهینامه حرفه ای IBM Data Science رایگان است؟
گواهینامه حرفه‌ای IBM Data Science ارائه شده توسط EdX به شما پیشنهاد می‌کند قبل از خرید دوره را امتحان کنید تا ببینید آیا آن را دوست دارید یا خیر. پس از اتمام تمام دوره ها گواهینامه را دریافت می کنید. اما دریافت گواهی هزینه دارد.
چه کسی می تواند گواهینامه حرفه ای IBM Data Science را بگیرد؟
برای ثبت نام در گواهینامه حرفه ای IBM Data Science، هیچ تجربه قبلی لازم نیست. این برنامه برای هر کسی که به علم داده علاقه دارد و راحت با داده کار می کند طراحی شده است. شرکت کنندگان می توانند از تحلیلگران داده و مهندسان داده مشتاق گرفته تا هر کسی که درک اولیه ای از تجزیه و تحلیل داده داشته باشد، متغیر باشد. اگرچه برنامه نویسی اولیه و دانش آماری لازم نیست، اما آنها در طول دوره به شما کمک خواهند کرد.
آیا گواهینامه IBM از EdX قانونی است؟
کاملا. این گواهینامه از EdX، یکی از معتبرترین شرکا در آموزش آنلاین می باشد. در حالی که این برنامه توسط IBM که یک رهبر جهانی در فناوری است، ارائه می شود. با این گواهی هیچ راهی بهتر از پلتفرم EdX برای یادگیری علم داده وجود ندارد.
چگونه می توانم با گواهینامه حرفه ای IBM Data Science شروع کنم؟
اگر به گواهینامه حرفه ای IBM Data Science علاقه مند هستید، می توانید از کاتالوگ دوره های EdX ثبت نام کنید. هر دوره با مواد آموزشی مختلفی مانند ویدئو، خواندن و آزمون ها همراه است. همانطور که در دوره ها کار می کنید، به انجمن های گفتگو نیز دسترسی خواهید داشت، جایی که می توانید سوالات خود را بپرسید و با سایر دانش آموزانی که به علم داده علاقه مند هستند تعامل داشته باشید.
سایت Geonline، سایتی مرجع برای مرتفع نمودن نیاز علاقمندان، پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان در حوزه جغرافیا است که برای تمامی سنین و سطوح مطالب کاربردی دارد.
