انرژی خورشیدی فرصتی عظیم برای تولید انرژی پایدار و سبز است. تحقق پتانسیل کامل آن مستلزم شناسایی مکان های مناسب برای نصب پنل های خورشیدی است. Pivot Energy ، یک تامین کننده ملی انرژی های تجدیدپذیر که دفتر مرکزی آن در کلرادو قرار دارد، برای مکان یابی پارکینگ ها در مناطق مختلف مورد علاقه که برای اجرای پنل های خورشیدی بالقوه مناسب هستند، به کمک نیاز داشت. 

با استفاده از فناوری پیشرفته GIS، تیمی از شریک Esri Platte River Analytics به Pivot Energy کمک کرد تا این کار را به طور دقیق و کارآمد انجام دهد. با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق از Esri، تیم Platte River Analytics سطوح پارکینگ را از تصاویر با وضوح بالا استخراج کردند. سپس تیم از ابزارهای ژئوپردازش در ArcGIS Pro برای انجام اندازه‌گیری‌ها و محاسبات دقیق‌تر سایت‌های بالقوه استفاده کرد.

نتایج این تجزیه و تحلیل اطلاعات ارزشمندی را در اختیار Pivot Energy قرار داد و کارکنان را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و برنامه‌ریزی موثرتر تلاش‌های پذیرش انرژی خورشیدی توانمند کرد.

مزایای توسعه خورشیدی مبتنی بر پارکینگ

پارکینگ ها فضای قابل توجه و در عین حال کم استفاده ای را برای توسعه انرژی خورشیدی ارائه می دهند. آنها دارای ویژگی های کلیدی هستند که آنها را برای تولید انرژی خورشیدی ایده آل می کند، مانند سطح وسیع، قرار گرفتن بدون مانع در معرض نور خورشید و نزدیکی به اتصالات زیرساخت های الکتریکی. علاوه بر این، پارکینگ‌های آسفالت‌شده معمولاً دارای شیب بسیار کم هستند، برای زهکشی طراحی شده‌اند، با سایر کاربری‌ها رقابت نمی‌کنند و همیشه در استفاده کامل نیستند.

پارکینگ های خورشیدی می توانند مزایای زیست محیطی و اقتصادی متعددی را برای مالکان و جوامع فراهم کنند. آنها را می توان به سرعت به ایستگاه های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EV) مجهز کرد. این نه تنها به خودروهای برقی امکان می‌دهد مستقیماً با انرژی تولید شده از خورشید تغذیه شوند و حمل‌ونقل پاک را ترویج می‌کنند، بلکه هزینه‌های برق را برای مالکان و اپراتورها کاهش می‌دهد و راه‌هایی را برای درآمدزایی بالقوه از طریق فروش انرژی باز می‌کند. علاوه بر این، ارائه شارژ EV به مشتریان، صاحبان خودروهایی را جذب می‌کند که در حین شارژ کردن وسایل نقلیه خود در منطقه هزینه می‌کنند.

همه اینها دلایلی هستند که چرا Pivot Energy نیاز به جست و جوی پارکینگ ها در سراسر ساحل شرقی و در نهایت کشور را دید تا ببیند کدام یک برای توسعه انرژی خورشیدی ایده آل هستند.

روشی سریع و خودکار برای تشخیص پارکینگ های مناسب

برای خودکارسازی تشخیص پارکینگ‌ها در مناطق مورد علاقه Pivot Energy، تیم Platte River Analytics بر طبقه‌بندی پارکینگ‌های Esri – مدل یادگیری عمیق ایالات متحده، که در ArcGIS Living Atlas of the World موجود است، تکیه کردند.

این مدل از پیش ساخته شده توسط تیم تجزیه و تحلیل Esri توسعه یافته است، برای شناسایی پارکینگ ها در تصاویر منطقه ای منبع آموزش داده شده است. مانند بیش از 65 مدل یادگیری عمیق دیگر که تیم تجزیه و تحلیل Esri برای شناسایی اشیاء از مهر و موم های قطب شمال گرفته تا خطوط برق ایجاد کرده است، مدل طبقه بندی پارکینگ ها – ایالات متحده به طور خودکار دارایی ها را از تصاویر استخراج می کند بدون اینکه کاربران مجبور به سرمایه گذاری زمان یا هزینه برای آموزش باشند. داده ها یا پرسنل

برای این پروژه، تیم Platte River Analytics نیاز به استفاده از داده‌های زیرمتری با کیفیت بالا داشت که به مدل اجازه می‌داد ویژگی‌های زمین را به جزییات پارکینگ شناسایی و تجزیه و تحلیل کند. این تیم تصاویر برنامه ملی تصویربرداری کشاورزی (NAIP) با وضوح یک متر را از برنامه وب EarthExplorer سازمان زمین شناسی ایالات متحده به دست آورد. تصاویر موجود در این برنامه توسط وزارت کشاورزی ایالات متحده در طول فصول رشد کشاورزی از سال 2003 تا کنون به دست آمده است.

پس از دانلود تصاویر NAIP، تیم Platte River Analytics به طور یکپارچه مدل یادگیری عمیق را در گردش کار ArcGIS Pro خود ادغام کرد. این تیم تصاویر را با این مدل پردازش کرد که به طور خودکار پارکینگ ها را در ده ها منطقه مورد علاقه Pivot Energy شناسایی کرد.

استفاده از مدل آسان بود. منطقه مورد علاقه اولیه که تیم بررسی کرد اندازه یک شهر بزرگ ایالات متحده بود و کمتر از 12 ساعت طول کشید تا هم تصاویر را دانلود کرد و هم در ArcGIS Pro پردازش کرد.

برای تجزیه و تحلیل بیشتر پارکینگ های شناسایی شده، تیم Platte River Analytics از ابزار ژئوپردازش Raster به Polygon در ArcGIS Pro برای تبدیل خروجی های شطرنجی به چند ضلعی استفاده کرد. این تیم را قادر ساخت تا اندازه‌گیری‌های دقیق‌تری را به دست آورد و اندازه هر لات را محاسبه کند و اطلاعات ارزشمندی را در اختیار Pivot Energy قرار دهد تا کارکنان بتوانند ارزیابی‌های امکان‌سنجی را آغاز کنند و برنامه‌ریزی پروژه را آغاز کنند.

از آنجا، تیم GIS در Pivot Energy قادر به مطالعه عوامل نظارتی – مانند دشت‌های سیلابی، پوشش درختان، تالاب‌ها، و مسیرهای مهاجرت حیات وحش – در اطراف پارکینگ‌هایی بود که در ابتدا برای توسعه خورشیدی قابل قبول تلقی می‌شدند.

صرفه جویی در ده ها ساعت کار دستی در هفته

اتخاذ رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای یافتن پارکینگ‌های مناسب برای نصب پنل‌های خورشیدی، کارکنان Pivot Energy را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه‌ای را در مورد اینکه کدام مناطق و پارکینگ‌های خاص می‌توانند برای این کار مفید باشند، اتخاذ کنند. با استفاده از GIS پیشرفته برای ارزیابی مکان‌ها و اندازه‌های پارکینگ، توسعه‌دهنده می‌تواند برنامه‌ریزی پروژه را بهینه کند، حداکثر ظرفیت تولید انرژی را تضمین کند و نصب زیرساخت‌های خورشیدی را سرعت بخشد.

به گفته ریچل مید، مدیر GIS در Pivot Energy، فرآیندی که تیم Platte River Analytics برای استخراج پارکینگ‌ها از تصاویر استفاده کرد، باعث شد تیم او بیش از 20 ساعت در هفته از جستجوی دستی تصاویر هوایی برای – و دیجیتالی کردن پارکینگ‌ها در سراسر – صرفه‌جویی کند. مناطق مورد علاقه این شرکت که در سراسر ایالات متحده امتداد دارند.

او گفت: “دسترسی به مدل های یادگیری عمیق ارائه شده توسط Esri باعث صرفه جویی در زمان شده است.” با خودکار کردن این … ما می توانیم ده ها ساعت در هفته صرفه جویی کنیم و آن زمان را مجدداً با پروژه های دیگر تنظیم کنیم.

هفت سال پیش، بث راجرز به طور جدی به دنبال یک حرفه آکادمیک در علم بود که شامل مطالعه تکنیک‌های استتار ماهی‌های دریایی در اعماق اقیانوس هند بود یک یادگیرنده مادامالعمر. در زیر دریا، در دنیای پر طاووس‌های ته‌نشین و موجودات اختاپوس‌مانند، او برای اولین بار فریب زندگی اختصاص یافته به تحقیقات علمی را احساس کرد. با این حال، آن محیط آرام زیر آب نمی‌توانست بیشتر از این از دنیای خرده‌فروشی خشن Fruit of the Loom حذف شود، جایی که راجرز در نهایت به پایان رسید و اکنون به عنوان مدیر ارشد علم داده رشد می‌کند.

عکس لحظه ای مقاله: وقتی بث راجرز مهارت های علم داده و اطلاعات مکانی خود را – که در پی تحقیقات علمی به دست آورده بود – به شرکت 169 ساله Fruit of the Loom برد، به یک کاتالیزور برای تغییرات مبتنی بر داده در غول پوشاک تبدیل شد.

اگرچه تغییر شغلی او کمتر فلسفی بود تا اقتصادی، راجرز جایگاه محرک فکری خود را در Fruit of the Loom پیدا کرده است. او اکنون سرپرستی یک تیم علم داده را بر عهده دارد که تصمیم گیری مبتنی بر داده را از طریق استفاده از هوش موقعیت مکانی، تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به خط مقدم این شرکت 169 ساله می آورد.

این رویکرد در حال افزایش است، به ویژه پس از اینکه یک پروژه به ایجاد حدود 20 درصد صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل کمک کرد. اکنون، نه تنها بخش‌های بیشتری از تیم او مشاوره می‌خواهند، بلکه خرده‌فروشان بزرگی که محصولات Fruit of the Loom را می‌فروشند نیز بینش آنها را درخواست کرده‌اند.

راجرز که زمانی به Fruit of the Loom وارد شد که رهبران شرکت به دنبال یک مزیت مبتنی بر داده در رقابت بودند، می‌گوید: «به‌طور اتفاقی در زمان مناسب در مکان مناسب قرار گرفتم تا به یک کاتالیزور برای علم داده تبدیل شوم.

انتقال ناگهانی به شرکت پوشاک میوه می دهد

راجرز مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم زمین در دانشگاه کنتاکی غربی (WKU) با تمرکز بر فناوری GIS گرفت. راجرز بین سال های اول و دوم در WKU، با بودجه مدرسه برای کار تابستانی زیر سوال رفت، خود را به دنبال کارآموزی یافت. هنگامی که جستجوی او در دفتر مرکزی میوه لوم در زادگاهش بولینگ گرین، کنتاکی، افتتاح شد، راجرز غافلگیر شد.

اگرچه والدین چند تن از دوستان او برای این شرکت کار کرده بودند، اما او هرگز به شغلی در تجارت فکر نمی کرد – چه رسد به اینکه در یکی از معروف ترین برندهای دنیای خرده فروشی. او همچنین می‌دانست که برخی در دانشگاه‌ها تحقیقات تجاری را عجولانه یا ناقص می‌دانند.

اما او درخواست داد و شغل را به دست آورد. راجرز وقتی وارد شد، مدیرانی را یافت که در تلاش برای سرنگونی سیلوهای اطلاعاتی بودند – به دنبال راه‌هایی برای استفاده از ذخیره‌های عظیم داده‌ای که از طریق دسترسی جهانی شرکت جمع‌آوری شده بودند. که او را مجذوب خود کرد.

او می‌گوید: «من یک یادگیرنده مادام‌العمر هستم، و دوست دارم اطلاعات را از متخصصان و متخصصان دریافت کنم.» بنابراین، او داخل شد.

یکی از اولین چیزهایی که راجرز در Fruit of the Loom کشف کرد این بود که یک کسب و کار زمانی برای پروژه های تحقیقاتی بدون پایان ندارد. تجزیه و تحلیل باید متفکرانه اما سریع انجام می شد – و ارتباط کلیدی بود. او آموخت که داستان تحقیقات خود را بر روی نقشه‌های هوشمند مبتنی بر GIS تعریف کند و به همکارانش اطلاعات مکانی را نشان دهد که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند.

راجرز از اینکه متوجه شد داده‌های شرکت آنقدر گسترده است که گنجینه‌ای از امکانات را در خود جای داده بود، هیجان‌زده بود، به خصوص اگر بتواند داده‌های Fruit of the Loom را با خواص دیگر آن، از جمله لباس‌های زیر زنانه راسل ورزشی، اسپالدینگ، و ونیتی فیر ترکیب کند.

او همچنین نمی توانست تشخیص دهد که به طور ناگهانی، حرفه او از زیر آب به لباس زیر تبدیل شده است. با برخی معیارها، اتفاق عجیبی بود، اما با این وجود جذاب بود. راجرز امروز می‌گوید: «مطمئناً صدای استتار کوتل‌فیش با لباس زیر Fruit of the Loom بسیار متفاوت است. اما هسته اصلی آن همه آن فرآیندها و مجموعه‌های مهارتی است که برای تقطیر داده‌ها، حمله به سؤالات تحقیق و فرمول‌بندی فرضیه‌ها آموخته بودم. علم داده قابل اعتماد در خرده فروشی بر اساس همان فرآیند علمی است که من در کالج مطالعه کردم.

همه می توانند – اگر کمی جغرافیا داشته باشند – نقشه و آنچه را که نشان می دهد درک کنند. و برای من، این بسیار قدرتمند بود. استفاده از آن نقشه ها، به خصوص در ابتدا، راهی برای من بود تا بتوانم وارد دروازه شوم و دنیای امکانات را به روی این تیم ها باز کنم.

---

بث راجرز، مدیر ارشد علوم داده، Fruit of the Loom

علم داده به عنوان یک سلاح مخفی

زمانی که راجرز برای کارآموزی درخواست داد، کریس کربس، مدیر ارشد فناوری Fruit of the Loom، از قبل به دنبال راه هایی برای سرعت بخشیدن به تحول دیجیتال شرکتش بود .

کربس می‌گوید: «همه در خرده‌فروشی به دنبال یک مزیت هستند و همه به دنبال آن فرصت برای بهبود هستند. زمانی که ما در نهایت تیم را حول بث ساختیم، در مورد ایجاد یک قابلیت علم داده در شرکت برای تجزیه و تحلیل مشکلات تجاری، دیدن چیزها از منظری متفاوت و تفکر با داده ها بود.

دوره کارآموزی راجرز به یک موقعیت تمام وقت و در نهایت به یک نقش رهبری به عنوان رئیس علوم داده در Fruit of the Loom تبدیل شد. همانطور که تلاش‌های تیم علم داده افزایش یافت و رهبران بخش درخواست کمک کردند، کربس متوجه شد که افراد بدون آموزش دانشکده بازرگانی می‌توانند در واقع بینش‌های مهمی را در حجم عظیمی از داده‌های تجاری کشف کنند.

کربس می‌گوید : «ما از استعدادهای این افراد در حالی که از مدرسه بیرون می‌آیند و روی مشکلات واقعی تجاری کار می‌کنند، استفاده می‌کنیم و از مهارت‌های ریاضی و علوم داده‌شان برای ایجاد بینش تازه استفاده می‌کنیم. ما به تنوع گسترده ای از مردم نیاز داریم که بتوانند همه این داده ها را غربال کنند و چیزهایی را ببینند که دیگران نمی بینند.

مشاهده الگوها در دریاهای داده

برای Rogers و Fruit of the Loom، علم داده و اطلاعات مکان به سرعت ارزش خود را ثابت کردند. او و تیمش راهی برای صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل با ساده کردن زنجیره تامین و جابجایی محصولات به یک مرکز توزیع متفاوت پیدا کردند .

راجرز در مورد روزهای اولیه خود در این شرکت می‌گوید: «بسیاری از مردم به زنجیره تأمین ما در صفحات گسترده یا شاید نقشه‌های بسیار ناهموار نگاه می‌کردند. از صفحات گسترده، شما نمی توانید هیچ زمینه فضایی را درک کنید. و من فکر می‌کنم که این خیلی مهم بود – ایجاد این حرکت به سمت تجسم فضایی و علاقه‌مند کردن تیم‌های بیشتر و بیشتر.»

راجرز و تیمش همچنین از اطلاعات مکانی استفاده کردند تا مشخص کنند که دما باید چند درجه کاهش یابد تا مردم به فروشگاه‌ها یا آنلاین در جستجوی لباس زمستانی بروند. آنها بررسی کردند که چگونه آن نقطه اوج مربوط به آب و هوا می تواند بر اساس منطقه متفاوت باشد (برای مثال به تصویر سمت چپ نگاه کنید). برای کسب‌وکاری که از طریق کانال‌های آنلاین و خرده‌فروشی‌های آجری به فروش می‌رساند، درک ترجیحات مشتری در مکان‌های مختلف بسیار ارزشمند است.

اما در بازاری با حاشیه های کم و رقبای زیاد، به سختی می توان به یک مزیت دست یافت. شاید به همین دلیل، کربس در مورد بحث درباره برخی از کارهایی که راجرز و تیمش انجام می دهند محتاط است. او به WhereNext می گوید: «من به آن تیم کوچک به عنوان یک سلاح مخفی نگاه می کنم . “من می خواهم سعی کنم بخشی از آن را برای خودمان نگه داریم.”

او بیشتر در مورد توانایی راجرز در درک نیازهای کسب و کار و مهارت او در بیان داستان علم داده و اطلاعات مکان – نه از طریق صفحات گسترده سنتی بلکه از طریق نقشه ها و شبیه سازی های هوشمند که می تواند تصمیم گیرندگان تجاری را با وضوح و اطمینان بیشتر توانمند کند، صحبت می کند.

کربس می‌گوید: «او در مورد چیزها متفاوت فکر می‌کند [و] دیدگاهی کاملاً متفاوت، رویکردی بسیار تحلیلی برای حل مشکلات ارائه می‌کند. او بسیار فهیم است، که به ویژه در این زمینه مهم است، و من فکر می‌کنم که او کار خوبی انجام می‌دهد و یافته‌های آنها را توضیح می‌دهد و آن داستان را در مورد علم داده بیان می‌کند تا غیر دانشمندان و استراتژیست‌های فروش و بازاریابی بتوانند درک کنند و خرید کنند.»

مخالفت با سنت و شهود

عدم تجربه اولیه راجرز در تجارت، بعد جدیدی را به کار آورد. برای اولین بار، به او دیدگاهی انتقادی از شیوه های سنتی و تفکر مرسوم داد.

او می‌گوید : «من واقعاً می‌خواستم به رهبران کمک کنم تا بهترین تصمیم را بر اساس آنچه داده‌ها به آن‌ها می‌گویند، بگیرند.

او و تیمش از علم داده و اطلاعات مکان استفاده کردند تا نتایج بعضاً خلاف واقع را به دست آورند. یکی از کشفیات این بود که در حالی که نمایندگان بازاریابی اغلب محصولات خود را در هر فروشگاه ممکن می خواهند، یک استراتژی موثرتر این است که موجودی هر فروشگاه را مطابق با سلیقه مشتریان محلی تنظیم کنید.

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل کسب و کار Fruit of the Loom می گوید: «این شهودی نیست که به فروش یا بازاریابی بگوییم که محصول آنها ممکن است بازدهی کمتری داشته باشد، زیرا در فروشگاه های بیشتری در آن وجود دارد.

با استفاده از فناوری GIS، تیم بررسی کردند که چگونه یک محصول در فروشگاه‌های خاص فروخته می‌شود و در کجا موفق بوده است. لین می‌گوید: «سپس گروه بعدی فروشگاه‌هایی که ما آن را راه‌اندازی می‌کنیم، فروشگاه‌هایی هستند که با مشخصات مصرف‌کننده مطابقت دارند. “و واقعاً اینجاست که ما شروع به جذب بیشتر در مورد نحوه استفاده از این [فناوری] برای گسترش توزیع به مناطق مناسب کردیم.”

یک فروشگاه خاص در یک بازار خاص و یک جمعیت جمعیتی خاص ممکن است نیازهای موجودی متفاوتی نسبت به فروشگاه دیگری در جمعیتی متفاوت در یک وضعیت متفاوت داشته باشد.

---

کریس کربس، CIO، Fruit of the Loom

ایجاد داشبوردهای علم داده برای افراد غیر دانشمند

پس از اثبات اینکه علم داده چگونه استراتژی‌های برنده را تولید می‌کند، تیم راجرز اکنون آماده ارائه داشبوردهای خودسرویس است که به غیر دانشمندان امکان استفاده از داده‌ها را می‌دهد. یک مدل خودخدمت برای بینش تجاری و هوشمندی موقعیت مکانی چیزی است که سایر رهبران صنعت نیز به آن علاقه دارند. این به تیم علم داده کمک می کند تا تجزیه و تحلیل عمیق تری را به جای پاسخ به درخواست های تکراری انجام دهند.

لین می‌گوید: «بث در تحلیل‌هایی که ما انجام می‌دهیم، اتوماسیون زیادی را هدایت می‌کند. “من فکر می کنم او واقعاً یک نیروی محرکه است که به همه ما کمک می کند تا در نحوه استفاده از داده های بیشتر در زمان واقعی برای تصمیم گیری های تجاری مهم پیشرفت کنیم.”

لین می‌گوید در حالی که شهود گهگاه به موفقیت منجر می‌شود، در عصر دیجیتال سرمایه‌گذاری در استراتژی‌هایی که در برابر داده‌ها بررسی نشده است برای شرکت‌ها سخت‌تر می‌شود.

لین می‌گوید: «من فکر می‌کنم کاری که بث و تیمش انجام می‌دهند به ما این فرصت را می‌دهد تا هوشمندانه‌تر عمل کنیم. و هر چه بیشتر بتوانیم با اطلاعات انجام دهیم و سریعتر بتوانیم آن اطلاعات را بدست آوریم و تصمیم گیری کنیم، فکر می کنم ما به عنوان یک سازمان قوی تر خواهیم بود، نه تنها برای خود بلکه برای شرکای خرده فروشیمان.

بث توانسته است جریان های داده را از مناطق مختلف بگیرد تا همه آنها را با هم جمع کند. و من فکر می‌کنم این جایی است که فایده آن به وجود می‌آید، زیرا وقتی همه داده‌های ترکیبی را در یک نقطه داشته باشید، قدرت تجزیه و تحلیل بسیار بهتر است.

---

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل تجاری، Fruit of the Loom

آینده علم داده و دانشمندان داده

راجرز همچنان با دوستان دانشگاهی و مربیان خود در ارتباط است و با دانشجویان در مورد علم زمین و اطلاعات مکانی و کاربردهای عملی آنها در تجارت صحبت می کند.

اما او هیچ پشیمانی از راه انداختن مسیر خود، یا هیچ تردیدی در مورد توصیه دنیای شرکت به همکاران علم‌اندیش ندارد. یک مطالعه اخیر نشان می دهد که مشاغل علوم زمین درآمد بسیار خوبی دارند.

او به WhereNext می گوید: «امیدوارم همه دوستانم به حرفه علمی خود ادامه دهند و تحقیقات شگفت انگیزی انجام دهند . “اما فکر می کنم توانسته ام نمونه ای برای افرادی باشم که اکنون می بینند که شما می توانید از دانشگاه به صنعت پل بزنید.”

راجرز برای تشویق دانش‌آموزان جوان‌تر به در نظر گرفتن مشاغل STEM، کلاس‌های ویژه سوپر شنبه برای دانش‌آموزان کلاس سوم و چهارم در مورد زندگی زیر دریا تدریس می‌کند. او می‌گوید: «این همچنین به من کمک می‌کند تا سفر شغلی‌ام را برای آنها توضیح دهم، و به نظر می‌رسد که دانشجویان جوان فکر می‌کنند که بودن در اتاق با یک دانشمند به نوعی تمیز است. “اما من همچنین کسی هستم که دانش او را به کار گرفته و از آن در بخش خصوصی شغل و حرفه ای ایجاد کرده ام.”

راجرز از دانش‌آموزان کلاس می‌خواهد بدانند که می‌توانند همین کار را انجام دهند و مسیرهای شغلی گاهی اوقات دارای چرخش‌های ناهموار هستند. CIO Krebs احتمالا موافق است.

کربس می‌گوید: «اگر همه به راست بپیچند، بث کسی است که می‌گوید، شاید باید به چپ بپیچیم». ایده‌های او باعث می‌شود به راه جدیدی برای نزدیک شدن به چیزی فکر کنم. شما هرگز یک جلسه با او را بدون یادگیری یک سری چیزها یا بدون فکر کردن به مسائل به روشی دیگر ترک نمی کنید.

بنابراین آینده برای مدیر ارشد علم داده چیست؟

کربس می‌گوید: «من حتی یک جعبه دور آن قرار نمی‌دهم. “او یکی از آن افرادی است که می تواند آنچه را که می خواهد انجام دهد. فکر می‌کنم او در اینجا چیزهای زیادی یاد گرفته است و من می‌توانم روزی او را ببینم که شرکت را اداره می‌کند.»

نسل جدیدی از نگهبانان محیط زیست وجود داردِ GeoAI. یک دهه پیش، پیشینیان آن‌ها در جنگل‌ها و جنگل‌ها قدم زدند تا جنگل‌زدایی ناشی از استخراج غیرقانونی معدن، حفاری نفت، دامداری و کشاورزی روغن نخل را ثبت کنند. آنچه را که در آن زمان کشف آن ماه ها یا حتی سال ها طول کشید، ناظران امروزی در یک روز با استفاده از تصاویر ماهواره ای و فناوری GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) مبتنی بر هوش مصنوعی فاش می کنند.

دکتر مت فاینر کمک کرد تا چنین تکنیک هایی را به جریان اصلی تبدیل کنند. امروزه، در حالی که او و همکارانش برای محافظت از زمین های مولد و جلوگیری از اثرات بحران آب و هوا، نظارت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی را انجام می دهند، آنها با دقت و سرعت بیشتری نقش نگهبان جهانی را القا می کنند.

یک سگ دیده بان به اعماق زنجیره تامین برای حفاظت از آمازون نگاه می کند

برای کسب‌وکارهای جهانی، مشاهده کل زنجیره تامین نادر است – برخی از مطالعات می‌گویند تنها 6 درصد از شرکت‌ها به آن دست یافته‌اند . اما مدیران دیگر نمی‌توانند نسبت به فعالیت‌هایی که در اعماق شبکه‌های تامین آنها رخ می‌دهد اظهار بی‌اطلاعی کنند. برای مثال، قوانین جدید و در حال انتظار برای مقابله با جنگل‌زدایی ، ثابت می‌کند که اقدامات هر بازیگری در زنجیره تامین – هر چند جزئی یا دور از دفتر مرکزی – اکنون یک خطر شرکتی است.

و نگهبانان در حال تماشا هستند.

نام مت فاینر در میان آن ها زبانزد است. در سال 2013، او در حفاظت از آمازون مشغول به کار شد. دو سال بعد، او سازمان نظارت بر پروژه آمازون (MAAP) را با مأموریت تنظیم دقیق و تسریع نظارت بر زمین های حفاظت شده تأسیس کرد. فاینر و تیم MAAP به جای تکیه بر خدمه میدانی، از تصاویر ماهواره ای و تجزیه و تحلیل GIS برای شناسایی جنگل زدایی غیرقانونی استفاده می کنند. در روزهای اولیه پروژه، آنها گزارش های سالانه را بر اساس تصاویر با وضوح 1000 متر ایجاد کردند. اکنون، آنها تجاوزاتی را در مناطق کوچکتر از نیمی از زمین تنیس – در عرض یک یا دو روز پس از وقوع آنها مشاهده می کنند.

فینر روزانه هزاران هشدار دریافت می کند که نشان می دهد یک پیکسل مشخص در تصاویر ماهواره ای از زمان پرواز یک روز قبل تغییر رنگ داده است. این تغییر می تواند نشان دهنده این باشد که ممکن است چند درخت قطع شده باشند یا ممکن است دود بلند شود. نرم افزار GIS تیم MAAP را از بررسی دستی هر هشدار نجات می دهد. با استفاده از علم داده، GIS پیکسل‌ها را در خوشه‌های فعالیت گروه‌بندی می‌کند و محققان MAAP و Amazon Conservation را به فوری‌ترین مناطق جنگل‌زدایی راهنمایی می‌کند.

این کار نظارتی در زمانی اتفاق می افتد که آمازون در خطر از دست دادن جایگاه خود به عنوان غرق کربن سیاره است . دانشمندان می گویند از دست دادن درختان و آتش سوزی ها، آمازون را به یک انتشار دهنده خالص دی اکسید کربن تبدیل می کند که باعث تسریع گرم شدن جو و بدتر شدن تغییرات آب و هوایی می شود.

بهتر و تیمی مراقب فعالیت هایی هستند که تعادل طبیعی را به هم می زند. با شواهدی که جمع آوری کرده اند، مقامات در سراسر آمازون فعالیت های مختلفی از تولید غیرقانونی روغن نخل گرفته تا دامداری های مخرب در مناطق در معرض خطر و استخراج غیرقانونی طلا را متوقف کرده اند.

نقشه های جدید محافظان را توانمند می کند

نادیا مامانی در منطقه Madre de Dios پرو به دنیا آمد و بزرگ شد، جایی که معدنچیان طلا و دیگران به طور غیرقانونی جنگل های بارانی را برای راه اندازی عملیات پاکسازی کرده اند.

علیرغم اینکه تمام عمرش را در Madre de Dios زندگی کرده بود، تا زمانی که شروع به استفاده از GIS و ابزار سنجش از دور برای تکمیل تحقیقات میدانی خود کرد، میزان استخراج غیرقانونی معدن را درک نکرده بود . آنچه او دید او را الهام بخش کرد تا برای حفاظت و بازسازی مناظر در جوامع بومی کار کند.

فضای پنهان دیگر وجود ندارد

رویه ای به نام مالی فضایی – و پسرعموی آن، ESG جغرافیایی – رهبران کسب و کار را مورد توجه قرار داده است: فعالیت هایی که زمانی بی سر و صدا در حاشیه زنجیره تامین اتفاق می افتاد اکنون قابل کشف هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر، مقاله “مالی فضایی چیست و چگونه برای آن آماده شویم” را مطالعه کنید.

این آگاهی جدید با آنچه که یک مدیر کسب و کار ممکن است ببیند زمانی که بینش مبتنی بر GIS فعالیت ناخواسته را در اعماق زنجیره تامین نشان می دهد، مشابه است، در غیر این صورت دور از چشم.

مامانی توضیح می دهد: «در زادگاه من، مناطقی وجود دارد که چندان قابل دسترس نیستند. بنابراین برای من، سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور به من چشم‌های تازه‌ای داد – نمایی از زاویه‌ای متفاوت.

مامانی در طول تحصیلات تکمیلی خود در GIS و حفاظت، بر روی نقشه های فاینر برای بررسی فعالیت های معدنی در شهر خود تکیه کرد. او توضیح می دهد: «مت فاینر نامی آشنا در جامعه حفاظت از محیط زیست در پرو است.

پس از مهاجرت به ایالات متحده برای شروع کار خود، او یک هدف حرفه ای داشت.

مامانی به همکارانش گفت: «می‌خواهم مت فینر را پیدا کنم.

هنگامی که او را در حفاظت از آمازون در واشنگتن دی سی یافت، همچنین به عنوان یک متخصص GIS و سنجش از دور برای تیم MAAP کار کرد.

«بعد از نقل مکان به اینجا، تصمیم گرفتم برای کشور و زادگاهم کار کنم. و به نوعی، این کاری است که ما انجام می‌دهیم—حفاظت از مردم، جنگل‌هایمان. این خانه من است و این چیزی است که من و مت را متحد می کند.»

او همیشه در حال [گرفتن] داده‌های علمی، اطلاعات – اساساً مشکلات پیچیده – و تبدیل آنها به گزارش‌های عمومی قابل هضم است. این کاری است که او کاملاً انجام می دهد. برای من، این تبدیل ایده های پیچیده به چیزی ساده است.

حفاظت از آمازوننادیا مامانی

یک پیشگام در مکان مناسب در زمان مناسب

در اواسط دهه گذشته، فاینر و برنامه MAAP با کشف یک پروژه جنگل‌زدایی عظیم – 2000 هکتار توسط یک تولیدکننده کاکائو در چند ماه پاکسازی شد، به پیروزی بزرگی دست یافتند .

این تیم از نرم افزار GIS برای ترکیب تصاویر ماهواره ای با داده های مربوط به موقعیت جاده ها، مرزهای کشور، امتیازات معدن و زمین های حفاظت شده استفاده کرده بود.

«با مقداری متن مختصر، [ما] به نوعی خواننده را در این مورد راهنمایی کردیم. و ممکن است متوجه آن نباشید، اما ما فقط 10 لایه داده را گرد هم آورده ایم. “این واقعا در این برنامه های GIS است . . . جایی که همه این داده ها با هم جمع می شوند.»

این روش زمانی کارایی خود را نشان داد که El Comercio ، قدیمی ترین و محبوب ترین روزنامه پرو، تصاویر ماهواره ای عملیات کاکائو را در صفحه اول خود چاپ کرد. زمانی که مقامات عملیات را شکستند، ال کومرسیو آن خبر را نیز چاپ کرد.

فاینر به یاد می آورد: «این واقعاً فقط یک لحظه تغییر بازی بود.

(برای اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی وقوع اولین کشف بزرگ، ویدیوی انتهای این مقاله را ببینید.)

گربه و موش در جنگل

اما در حالی که گروه‌های ناظر مانند Amazon Conservation از فناوری برای شناسایی و افشای برخی تهدیدها استفاده می‌کردند، برخی دیگر شناسایی نشدند.

سیدنی نووا، مدیر GIS و فناوری در Conservación Amazónica، سازمان خواهر حفاظت از آمازون در پرو، این روند را مشاهده کرد. کارهای اولیه او بر روی اپراتورهای غیرقانونی چوب متمرکز بود که جاده های عظیمی را می ساختند و بخش های وسیعی از چوب را از جنگل های بارانی استخراج می کردند. عملیات‌های کوچک‌تر که تا حد امکان محتاطانه کار می‌کردند، با استفاده از کامیون‌های کوچک و حذف درخت‌های منتخب، اغلب مورد توجه قرار نمی‌گرفت.

خوشبختانه، وضوح روزافزون تصاویر ماهواره ای و یک تکنیک GIS به نام GeoAI به زودی مزیت جدیدی را به تیم MAAP داد. هنگامی که چوبگیرها سعی می کنند درختان را به تعداد کم نازک کنند، این فعالیت شکاف های ظریف اما گویا در تاج پوشش ایجاد می کند.

Novoa به WhereNext گفت: «و زمانی که [برنامه GIS] را در مورد شکل شکاف و گاهی اوقات رنگ ناحیه ای که عملیات به جا می گذارد، آموزش دادید، می توان آن ویژگی را با الگوریتم های [یادگیری ماشین] شناسایی کرد .

به عبارت دیگر، GeoAI آنچه را که برخی افراد امیدوارند پنهان بماند را آشکار می کند.

یک سفر یک ماهه تبدیل به یک شغل می شود

مت فاینر هرگز انتظار نداشت حرفه خود را صرف حفاظت از آمازون کند، اما از همان ابتدا به سمت مناظر وسیع و چالش های پیچیده کشیده شد. مدت کوتاهی پس از اتمام دکترای خود در دانشگاه ایالتی واشنگتن، سفری به اکوادور داشت. او یک ماه دیگر بلیتی برای بازگشت داشت، اما یک سال ماند و وقتی رفت، به خوبی در راه حرفه تماشای آمازون بود.

در مورد انگیزه او، او می‌گوید: «فکر می‌کنم این ترکیبی از تنوع زیستی [و] وسعتی بود که هنوز دست نخورده بود، اما همراه با تهدیدها بود.»

کار او با تصاویر ماهواره‌ای و فناوری GIS – ابزارهایی که به او و سازمان حفاظت از آمازون کمک کرد تا عملکرد پایش بلادرنگ را تعریف کنند – فقط یک حادثه خوشحال کننده بود.

او می‌گوید: «من هیچ سابقه یا آموزشی در زمینه فناوری ندارم. «در آن دوره زمانی، من به طور ارگانیک دریافتم که فناوری قوی‌ترین ابزار برای مستندسازی به شیوه‌ای علمی است. . . چه اتفاقی داشت می افتاد.”

با افزایش فشار بر دنیای کسب‌وکار ، مدیران شرکت‌های بیشتری برای ریشه‌کن کردن شیوه‌های بد از زنجیره‌های تامین، به ناظرانی مانند فاینر – یا تحلیل‌گران مکان در سازمان‌های خودشان – تکیه می‌کنند.

اگرچه فاینر و همکارانش در MAAP به مجموعه‌ای از تهدیدات در سراسر آمازون می‌پردازند، استخراج طلای پرو به نشان دادن تأثیر تیم و قدرت دیده‌بانان برای تغییر شیوه‌های تجاری کمک می‌کند.

فاینر توضیح می‌دهد: «ما واقعاً توانسته‌ایم این مشکل را در زمان واقعی ردیابی کنیم، آن اطلاعات را برای دولت پرو ارسال کنیم و واقعاً به دولت پرو کمک کنیم تا آن را سرکوب کند. و ما شاهد کاهش عمده جنگل‌زدایی غیرقانونی معدن طلا در آمازون پرو بوده‌ایم. بنابراین واقعاً به پیشبرد این زمینه نظارت بلادرنگ کمک می کند.»

آنفولانزای پرندگان بسیار بیماری زا (HPAI) یک بیماری ویروسی است که توسط ویروس آنفلوانزای پرندگان نوع A ایجاد می شود که بر پرورش طیور تأثیر می گذارد. از اواخر سال 2020، شیوع مجدد بیماری در سراسر جهان ظاهر شد و چالش‌های بی‌سابقه‌ای را برای کنترل این بیماری ایجاد کرد.

زیرگروه H5N1 HPAI از زمان آخرین ظهور خود دستخوش تغییراتی شده است که منجر به افزایش بروز، حضور در طول سال و افزایش حساسیت در پرندگان وحشی شده است. این تغییرات دامنه این بیماری را به مناطق جدیدی مانند آمریکای مرکزی و آمریکای جنوبی گسترش داده و اثرات مخربی را برای صنعت طیور و حیات وحش از جمله پستانداران ایجاد کرده است.

با توجه به نرخ بالای وقوع HPAI در حال حاضر و حضور آن در گونه های مختلف، از جمله پستانداران، این بیماری تهدیدی برای سلامت عمومی است. برای رسیدگی به این موضوع، توسعه سیستم‌های نظارتی که می‌توانند شیوع بیماری را نظارت و پیش‌بینی کنند و اقدامات پیشگیری و کنترل مؤثر را اطلاع‌رسانی کنند، ضروری است.

DashFLUboard ، یک برنامه داشبورد منبع باز که با استفاده از چندین محصول ArcGIS توسعه یافته است، به کاربران این امکان را می دهد که پویایی HPAI را با نظارت بر حرکات پرندگان وحشی (راه اصلی و اجتناب ناپذیر معرفی بیماری به مناطق جدید) و اتصال شیوع بیماری کشف کنند. داشبورد کاربران را قادر می‌سازد تا ارزیابی‌های ریسک در زمان واقعی را انجام دهند، نظارت بر بیماری را تقویت کنند، شیوع HPAI را پیش‌بینی کنند و اقدامات کنترلی را در صنعت طیور اجرا کنند.

داشبورد منابع داده های کلیدی را برای تجسم آسان یکپارچه می کند

رابط کاربر پسند و در دسترس DashFLUboard برای طیف گسترده ای از کاربران GIS در زمینه های بهداشت عمومی، دانشگاه، کشاورزی، خدمات دامپزشکی و فناوری مکانی مناسب است. این به اهداف ابتکار جهانی One Health کمک می‌کند، که ارتباطات مرتبط با سلامتی را بین مردم، حیوانات، گیاهان و محیط‌هایشان به رسمیت می‌شناسد.

یک تیم مشترک و میان رشته ای از موسسه ملی تحقیقات و فناوری کشاورزی و مواد غذایی اسپانیا و دانشگاه مینه سوتا داشبورد را با استفاده از ArcGIS Web AppBuilder و ArcGIS Dashboards ساختند. ابزارهای تحلیلی آن از طریق ArcGIS API برای پایتون و ArcGIS API برای جاوا اسکریپت پیاده سازی می شوند. داشبورد داده ها را از منابع زیر ادغام می کند:

• جزئیات در مورد شیوع HPAI از پایگاه داده بیماری های حیوانات EMPRES-i سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد آمده است.
• اطلاعات حرکتی برای پرندگان وحشی بر اساس داده‌های بازیابی آزمایشگاه باندینگ پرندگان برای 118 گونه پرنده وحشی در معرض خطر است که به حلقه‌های تحقیقاتی مجهز شده‌اند. این آزمایشگاه در 20 سال گذشته نزدیک به 2 میلیون رکورد جمع آوری کرده است و یک ماتریس حرکت شبکه ایجاد کرده است که ارتباطات بین نقاط عزیمت و مقصد پرندگان را در سطح منطقه ای و ایالات متحده خلاصه می کند. تیم پروژه 118 گونه را برای سهولت در اکتشاف در 9 گروه طبقه بندی طبقه بندی کرد.
• داشبورد داده های آب و هوایی، از جمله میانگین دمای ماهانه (بر حسب سانتیگراد) را از WorldClim نسخه 2.1 تهیه می کند. دماهای بلادرنگ (به فارنهایت) و سرعت باد (بر حسب کیلومتر در ساعت) را از مراکز ملی اطلاعات محیطی دریافت می کند.

رابط کاربری ساده DashFLUboard شامل سه تب است:

• برگه رکوردهای شیوع بیماری به عنوان صفحه اصلی داشبورد عمل می کند. در این صفحه، کاربران می‌توانند داده‌ها را از طریق نقشه‌ای که شیوع HPAI را از سال 2005 تا کنون نشان می‌دهد (این هر روز به‌روزرسانی می‌شود)، یک نوار لغزنده از اعلان‌های شیوع بیماری، و مجموعه‌ای از نمودارهای تعاملی مربوط به کل شیوع یا طغیان‌های همه‌گیر را در منتخب کاوش و تجسم کنند. مناطق
• برگه دما حاوی یک نقشه تعاملی از جهان است که داده‌های تاریخی و بی‌درنگ را در مورد میانگین دمای ماهانه، معیارهای باد و شیوع HPAI نمایش می‌دهد. دما یک عامل مهم در نظارت بر HPAI است، زیرا ویروس شانس بیشتری برای زنده ماندن در دماهای سردتر دارد.
• برگه حرکات پرندگان وحشی به کاربران اجازه می دهد تا شیوع ویروس HPAI را در کنار حرکت پرندگان وحشی، ابتدا در ایالات متحده و سپس در سراسر جهان در سطح منطقه ای کشف کنند. نوار لغزنده زمان در امتداد پایین صفحه به کاربران امکان می دهد دوره زمانی را که در آن شیوع شیوع و حرکت پرندگان را مشاهده می کنند تنظیم کنند.

انجام تجزیه و تحلیل گذشته نگر و پیش بینی با DashFLUboard

از زمان توسعه داشبورد، محققان توانسته‌اند از آن برای کشف منشأ شیوع HPAI، پیش‌بینی شیوع بیماری و پیش‌بینی ورود آن به مناطق جدید استفاده کنند.

به عنوان مثال، در اواخر سال 2021، HPAI در نیوفاندلند، کانادا معرفی شد و اولین شیوع HPAI در آن فصل در آمریکای شمالی بود. با استفاده از لغزنده زمان برای تجزیه و تحلیل حرکات پرندگان، کاربران DashFLUboard قادر به بررسی منشاء احتمالی شیوع این بیماری بودند که به نظر می‌رسید از پرندگان وحشی آلوده‌ای که در دو ماه قبل از مناطق بسیار آسیب‌دیده در اروپا به نیوفاندلند سفر کرده‌اند، بررسی کنند.

در حالی که داشبورد نمی تواند شواهد قطعی از علیت ارائه دهد، به عنوان یک ابزار ارزشمند برای فرضیه چگونگی معرفی HPAI به مناطق جدید بر اساس حرکات پرندگان وحشی عمل می کند. مطالعات فیلوژنتیک بعدی، که به روابط تکاملی بین موجودات می پردازد، نشان داد که این ارتباطات بین کانادا و اروپا در واقع منبع معرفی این بیماری به آمریکای شمالی بوده است.

علاوه بر این، در ماه مه 2022، محققان با سازمان بین‌المللی منطقه‌ای برای بهداشت کشاورزی برای استفاده از DashFLUboard برای بررسی خطر گسترش HPAI در آمریکای مرکزی، همکاری کردند، زیرا این بیماری در آمریکای شمالی ادامه داشت. به طور خاص، این تیم ارتباط پرندگان وحشی در حال حرکت از مناطق آسیب دیده در ایالات متحده به هر استان پاناما را ارزیابی کرد.

همانطور که بر اساس این مشاهدات پیش بینی می شد، پرندگان وحشی چند ماه بعد، از سپتامبر تا دسامبر 2022، HPAI را به پاناما آوردند. در حالی که زمان کافی برای ایجاد یک تلاش کامل و تحت حمایت دولت برای بهبود امنیت زیستی در مناطق پرخطر وجود نداشت. ، ارائه دهندگان خدمات دامپزشکی و کشاورزان در پاناما از ورود قریب الوقوع این بیماری مطلع شدند و شیوع بیماری به پنج مرغداری داخلی محدود شد.

روشی جدید برای افزایش نظارت و کنترل بیماری

DashFLUboard به‌عنوان ابزاری کاملاً در دسترس و با استفاده آسان بر اساس فناوری Esri، روشی مؤثر برای محققان و تصمیم‌گیرندگان برای نظارت بر گسترش HPAI و پیش‌بینی چگونگی گسترش این بیماری در سراسر جهان ارائه می‌کند. DashFLUboard با یکپارچه‌سازی منابع داده‌های مختلف و ارائه نقشه‌ها و ابزارهای تعاملی، از تلاش‌های دولت و صنعت طیور برای نظارت بر گسترش HPAI و ارتقای نظارت بر بیماری و استراتژی‌های کنترل حمایت می‌کند.

“چه نوع دنیایی را می خواهید ببینید؟” از جک دنجرموند، رئیس Esri خواست تا جلسه عمومی کنفرانس کاربران Esri 2023 (Esri UC) را که در سن دیگو، کالیفرنیا، 10 تا 14 ژوئیه برگزار شد، آغاز کند. اگر مردم می خواهند روابط را ببینند؛ الگوهای کاربری زمین و خرده فروشی؛ و امکانات زمانی که صحبت از حفاظت، رشد شغل و مراقبت های بهداشتی می شود، GIS می تواند بینش مبتنی بر داده را برای انجام این کار به آنها بدهد.

موضوع کنفرانس GIS—ایجاد دنیایی که می‌خواهید ببینید، مفهومی بود که از طریق ارائه‌های کاربران، نمایش‌های فنی، نمایش‌های گالری نقشه و جلسات گروه‌های علاقه‌مند ویژه که در طول هفته برگزار شد، بافته شد. همچنین در داستان‌های کاربران، نمایش‌های GIS و سخنرانی‌های اصلی جلسه عمومی که در روز اول کنفرانس ارائه شد، محور بود.

دنجرموند، با حضور نزدیک به 18000 حضوری و 10500 شرکت کننده مجازی که از بیش از 130 کشور جهان حضور دارند، ادامه داد: “جهانی که ما امروز در آن زندگی می کنیم، یک اکوسیستم بسیار وابسته به هم است.” و در حال تغییر است، در حال تکامل است. انسان‌ها به طور فزاینده‌ای نقش مهمی در آینده آن خواهند داشت – افرادی مانند من و شما.

Dangermond از مخاطبان خواست در نظر بگیرند که چگونه کار GIS آنها این آینده را شکل می دهد. او خاطرنشان کرد که تعداد کمی از مردم ارتباط چالش های جهان را به وضوح به خوبی متخصصان GIS درک می کنند.

نمایندگانی از سازمان‌های دولتی، شرکت‌های خصوصی و مؤسسات آموزشی با نشان دادن اینکه چگونه از GIS برای شکل دادن به جهان استفاده می‌کنند، الهام بخش مخاطبان جلسه عمومی شدند. وجه اشتراک همه ارائه ها، چشم انداز روشن و قدرتمندی از آینده ای بهتر و مسیرهای متنوعی بود که GIS به مردم اجازه می دهد تا دنیایی را ایجاد کنند که می خواهند ببینند.

Utility با استفاده از GIS سازمانی مردم را ایمن نگه می دارد

در دهه گذشته، شرکت گاز و الکتریک اقیانوس آرام (PG&E) – که به بیش از 16 میلیون نفر در 70000 مایل مربع در کالیفرنیا خدمات ارائه می دهد – عملیات خود را از یک سیستم مبتنی بر کاغذ به یک GIS سازمانی و سازمانی تبدیل کرده است. .

این شرکت GIS سازمانی را بر روی سخت افزار قابل اعتماد و مقیاس پذیر مستقر کرده است. نرم افزار مکانی خود را با سیستم های سازمانی غیر GIS یکپارچه کرد. و GIS را از طریق یک وب سایت داخلی که با استفاده از ArcGIS Hub به نام GeoHub ایجاد شده است، برای نیروی کار 26000 نفری PG&E در دسترس قرار داد. Elizabeth Proctor، مدیر اصلی برنامه داده های GIS در PG&E، سایت هاب را نشان داد.

پراکتور گفت: «از اینجا، همه همکاران ما می‌توانند به برنامه‌های کاربردی سازمانی ما دسترسی پیدا کنند، محتوای خاص مربوط به حوزه‌های عملکردی ما را کشف کنند و به یک فهرست معتبر GIS از داده‌ها دسترسی داشته باشند.

PG&E همچنین Electric Distribution GIS (EDGIS) خود را توسعه داد که داده‌های دارایی مبتنی بر GIS را با سایر سیستم‌های تجاری حیاتی ادغام می‌کند. برای مثال به مهندسان برق اجازه می‌دهد تا سفارش‌های کاری را از سیستم SAP شرکت ببینند و پروژه‌هایی را برنامه‌ریزی کنند که ناراحتی مشتری را به حداقل برساند. همچنین به خدمه میدانی امکان می‌دهد طرح شبکه الکتریکی را که در آن کار می‌کنند ببینند.

دیو لوئیس، مدیر ارشد PG&E برای محصولات و راه حل های GIS گفت: «[این] نه تنها به ما در تعمیر و نگهداری منظم کمک می کند، بلکه برای کمک به ما در واکنش به رویدادهای بلادرنگ که بر ایمنی جوامع ما تأثیر می گذارد، بسیار مهم است.

PG&E همچنین دارای مرکز هشدار و آگاهی از خطرات است که به صورت 24 ساعته کار می کند تا فیدهایی مانند هشدارهای آب و هوا، خاموشی ها، فیلمبرداری زنده دوربین و مکان های کامیون PG&E را در زمان واقعی جمع کند تا به تحلیلگران کمک کند رویدادهای مهم را نظارت و مدیریت کنند. PG&E همچنین دو پورتال ایجاد کرد تا عموم و آژانس های شریک را از قطع برق در شرایط آب و هوایی خطرناک مطلع کند.

این شرکت یک مخزن مرکزی نیز برای تمام تصاویر، لیدار و ویدیوهای خود ایجاد کرده است تا به کارکنان کمک کند تا از راه دور دارایی های پست را بازرسی کنند.

همیلتون اریج، مدیر اصلی برنامه پلتفرم داده سنجش از دور در PG&E گفت: «این یک تغییر کامل بازی بود. امسال، ما از این ابزار برای بازرسی بیش از 125 پست استفاده کردیم. ما انتظار داشتیم که حدود 30 درصد افزایش بهره وری داشته باشیم، اما آنچه در واقع به دست آوردیم 150 درصد بود.

یک شهرستان سه دهه کار GIS را به نمایش می گذارد

اورنج کانتی، کالیفرنیا، برای مدت طولانی با GIS کار می کند. پس از ایجاد شبکه کنترل GIS در سال 1991، این شهرستان به یک رهبر اولیه در فناوری نقشه برداری تبدیل شد و از آن زمان به این سمت ادامه داده است.

کوین هیلز، نقشه بردار شهرستانی OC Public Works، که دستاوردهایی مانند داشبورد نمونه کار پروژه های سرمایه ای و داشبورد ثبت رای دهندگان را برجسته کرد، گفت: “ادغام نقشه برداری و GIS منجر به موفقیت منحصر به فرد ما شده است.”

با استفاده از این ابزار، شهرستان به طور مداوم نوآوری در نقشه برداری و نقشه برداری را در اولویت قرار داده است. OC Survey که بخشی از OC Public Works است، از تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های جدید – از جمله اتوماسیون و هوش مصنوعی – برای ساده‌سازی گردش کار استفاده کرده است.

با اضافه شدن 114000 بسته جدید به Orange County از زمان آغاز به کار بخش GIS، این شهرستان ابزارهایی مانند یک برنامه بررسی نقشه برداری سلف سرویس را توسعه داده است که امکان آپلود، تصحیح و ارسال نقشه های دارایی را برای تیم GIS فراهم می کند.

کامرون اسمیت، مدیر GIS برای OC Public Works، گفت: «به نقشه برداران اعتبار سنجی بلادرنگ در ارسال نقشه خود برای خودکارسازی و تسریع در بررسی نقشه ارائه می شود، که منجر به صرفه جویی در هزینه می شود.»

زمانی که باران شدید منجر به نشت در فرودگاه جان وین شد، تخصص زمین فضایی OC Survey مفید واقع شد. کارکنان OC Survey پس از ایجاد یک دوقلوی دیجیتالی سه بعدی از پایانه های خود، از ArcGIS Indoors استفاده کردند تا تعیین کنند کدام دارایی ها تحت تأثیر قرار می گیرند و برنامه ای برای جابجایی موقت آنها برای تعمیرات تدوین کنند.

ماری آکینو، متخصص GIS برای کارهای عمومی OC گفت: «ما از Indoors برای بررسی پلان طبقه استفاده کردیم. پلان طبقه ما از BIM [مدل سازی اطلاعات ساختمان] استخراج شد و به ArcGIS Indoors منتقل شد.

با یک پهپاد هوایی که پشت بام را برای منبع نشتی جستجو می کرد، تیم توانست با استفاده از تصاویر پهپاد و ArcGIS Excalibur آن را پیدا کرده و برای تعمیر آن علامت گذاری کند.

اسمیت گفت: «در اورنج کانتی، ما دائما در حال نوآوری هستیم.

مکان‌های مکان‌یابی زیرساخت شارژ خودروهای الکتریکی

Electrify America بزرگترین شبکه شارژ باز و فوق سریع در آمریکای شمالی را با بیش از 800 ایستگاه عملیاتی ساخته است. برندی متی، مدیر خرید سایت و مدیریت پورتفولیو در Electrify America، و جولی واگنر، مدیر استراتژی مکان یابی Electrify America، به مخاطبان جلسه Plenary نگاهی به نحوه استفاده این شرکت از GIS برای تعیین محل نصب ایستگاه های شارژ EV جدید دادند.

واگنر گفت: «ما از داده‌ها استفاده می‌کنیم تا بفهمیم تلاش‌های استراتژیک خود را کجا متمرکز کنیم. هنگامی که مناطق استراتژیک متروی خود را شناسایی کردیم، می خواهیم به دنبال محل زندگی مردم باشیم. جایی که مردم خودروهای الکتریکی را خریداری می کنند. در جایی که جوامع محروم هستند، برای اطمینان از دسترسی عادلانه؛ و بزرگراه‌های زیرساخت ملی وسایل نقلیه الکتریکی یا NEVI که ایالت‌ها آن‌ها را به عنوان بخشی از این برنامه شناسایی کرده‌اند، که بودجه فدرال برای ساخت زیرساخت شارژ خودروهای الکتریکی را فراهم می‌کند.»

واگنر نشان داد که چگونه آن لایه‌ها را در ArcGIS Business Analyst با داده‌های اضافی در مورد ترافیک و کسب‌وکارهای خرده‌فروشی غنی‌سازی می‌کند تا تحلیل‌های مناسب را انجام دهد. او همچنین می‌تواند از برنامه‌ای برای تولید خودکار گزارش‌هایی استفاده کند که نشان می‌دهد یک سایت بر اساس نیازهای استراتژیک، مالی و املاک مناسب است یا خیر.

او نقشه ای از پالم اسپرینگز، کالیفرنیا ارائه کرد که حاوی چند مکان بالقوه برای ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی بود. یکی نزدیک دو مرکز خرید بود که نشان دهنده امکانات رفاهی عالی بود، اما مسائل مالی مشکل بود. با این حال واگنر توضیح داد که این منطقه به دو منطقه خدماتی تقسیم شده است. به سادگی با انتقال سایت از یک مرکز خرید در یک منطقه خدماتی به یک مرکز خرید روبروی خیابان در یک منطقه خدماتی دیگر، او توانست نیازهای مالی را به سطح قابل قبولی کاهش دهد. GIS همچنین Electrify America را قادر می‌سازد تا با شرکت‌های خدمات شهری برای اطمینان از در دسترس بودن توان مناسب کار کند.

متی در پایان گفت: «ساخت بزرگترین شبکه شارژ باز و فوق سریع آمریکای شمالی به تنهایی انجام نمی شود.

یک مرکز پزشکی ساخته شده با GIS

هر مرحله از پروژه 1.7 میلیارد دلاری PCL Construction برای ساخت بیمارستان سنت پل در ونکوور، کانادا، توسط GIS پشتیبانی شده است. تیمی از PCL در برنامه‌ریزی، ساخت و بهره‌برداری از سایت از منظر جغرافیایی حضار را راهنمایی کردند.

همانطور که توسط Lina Stinnett، مدیر ارشد فناوری ساخت و ساز یکپارچه PCL نشان داده شده است، یکی از مهمترین جنبه های این پروژه استفاده از Site Scan برای ArcGIS برای تصمیم گیری در مورد تدارکات سایت بوده است.

Stinnett گفت: “ما می‌توانیم پوشش ساخت و ساز را فشار دهیم و آن را از طریق دقت و دقت بالا ببریم.”

هواپیماهای بدون سرنشین هر هفته برای نقشه‌برداری از محل پروژه استفاده می‌شوند و به PCL اجازه می‌دهند پیشرفت را با نقشه‌های حرارتی و تجزیه و تحلیل حفاری کنترل کند.

بلال یاسر، متخصص فناوری ساخت و ساز یکپارچه PCL، گفت: «از آنجایی که تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین دائماً در حال تغییر هستند، به‌عنوان یک بوم زنده عمل می‌کند که می‌توانیم به معنای واقعی کلمه روی آن نقاشی کنیم.

این تصویر از سایت، تیم PCL را قادر می سازد تا از تضاد بین رمپ دسترسی و پایه جرثقیل جلوگیری کند، برای 550 کامیون سیمان مورد نیاز برای ریختن فونداسیون سایت برنامه ریزی کند و در هزینه های حذف چندین تخته سنگ بزرگ که در مرحله حفاری پیدا شده است صرفه جویی کند. .

یاسر گفت: «همه چیز مانند یک پازل، با دقت و دقت مناسب است. “هیچ دردسر، هیچ ناامیدی و هیچ هماهنگی در محل وجود نداشت.”

ابزارهای ژئوفضایی نیز در آماده سازی برای عملیات بیمارستان نقش اساسی داشته اند. Aaron Akehurst، مدیر ارشد فناوری ساخت و ساز یکپارچه PCL توضیح داد که Providence Health، مشتری PCL، به داده های BIM خاصی برای رسیدن به زمین نیاز دارد. خوشبختانه، این تیم می‌تواند مدل‌های طراحی و ساخت را برای ارائه مکان‌های دقیق دارایی و جمع‌آوری این داده‌ها در حین ساخت، پیوند دهد.

او گفت: “صنعت ساخت و ساز می خواهد بخشی از آینده دیجیتال باشد.”

داخل دوقلو دیجیتال سه بعدی کمبریج

با بیش از 18000 نفر در هر مایل مربع، کمبریج، ماساچوست، یکی از پرجمعیت ترین شهرهای ایالات متحده است. شهر با فضایی ممتاز، یک نقشه پایه سه بعدی دقیق ایجاد کرد، با بسیاری از نقشه های وب دوبعدی سابق – مانند نمایشگر محله – که اکنون به عنوان صحنه های وب سه بعدی در ArcGIS Online موجود است.

جف آمرو، مدیر GIS شهر کمبریج، با همکارش کیتی گریلو، متخصص فناوری وب GIS، قابلیت‌های این نقشه پایه را به نمایش گذاشت.

نقشه پایه از سیاست داده باز کمبریج استفاده می کند تا این اطلاعات را به صورت رایگان برای دانلود در دسترس قرار دهد. هدف این است که با ارائه نظرات عمومی – در مورد محل اضافه کردن خطوط عابر پیاده یا علائم توقف – که می توانند در یک شبکه سه بعدی ایجاد شده با ArcGIS Reality بررسی شوند، جامعه را درگیر کنیم. این به برنامه ریزان شهری امکان می دهد مناطقی را که نیاز به واکنش فوری دارند اولویت بندی کنند.

کمبریج همچنین از نقشه پایه سه بعدی خود برای تجزیه و تحلیل عوامل آب و هوایی مانند بازتاب سقف و سلامت تاج درختان شهر استفاده می کند. به عنوان مثال، بخش خدمات عمومی از لایه نقطه جنگلداری شهری خود برای کمک به حفظ و نگهداری پوشش گیاهی و کاشت درختان جدید استفاده می کند.

گریلو گفت: “ما در تلاش هستیم تا گرمای شهری را کاهش دهیم و کیفیت زندگی را در شهرمان بهبود ببخشیم.” “[این مستلزم] است که همه اعضای جامعه ما اهمیت جنگل شهری جمعی ما را درک کنند.”

مکان دیگری که این دوقلو دیجیتالی بسیار مفید بوده، در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) است. ویلیام پی ویتس، جونیور، مدیر سیستم های اطلاعات تاسیسات در MIT، توضیح داد که با 20 پروژه بازسازی جداگانه و چهار پروژه سرمایه ای در حال انجام، مدل سازی دیجیتال برای به حداکثر رساندن استفاده از فضای دانشگاه بسیار مهم است.

ویتز گفت: «توانایی کاوش مستقیم مدل‌های BIM در صحنه وب به ما امکان می‌دهد به سؤالات مربوط به پروژه‌های در حال انجام و آینده پاسخ دهیم.

MIT همچنین این مدل‌ها را به شهر عرضه می‌کند تا بتوان آن‌ها را به عنوان بخشی از نقشه پایه سه‌بعدی جامع کمبریج نگهداری کرد.

GIS مدیریت پیشگیرانه تهدید را تسهیل می کند

شرکت هوافضا و دفاع لاکهید مارتین بیش از 120000 کارمند در 350 تاسیسات در 40 کشور مختلف دارد.

آماندا هاس، مدیر ارشد سیستم های امنیتی در لاکهید مارتین گفت: “بزرگترین دارایی ما افراد ما هستند و ما مسئولیت بزرگی برای تضمین ایمنی و امنیت آنها داریم.”

تقریبا 10 سال پیش، لاکهید مارتین شروع به تکامل کرد که چگونه تیم هایش با خطرات ناشی از آب و هوای شدید، زلزله، ناآرامی های مدنی و موارد دیگر برخورد می کنند. این شرکت مرکز عملیات اضطراری جهانی (GEOC) را برای کمک به تحلیلگران در دستیابی به اطلاعات، به اشتراک گذاری دانش و کمک به کارمندان توسعه داد.

هاس خاطرنشان کرد: «دانستن رویدادها در کجا و چه زمانی در سراسر جهان اتفاق می‌افتد، می‌تواند بسیار دشوار باشد.

این سیستم رویدادهای مخاطره‌آمیز را از چندین ارائه‌دهنده، از جمله خدمات ملی هواشناسی و شرکت‌های مشاوره متمرکز بر بحران دریافت می‌کند و به آن‌هایی که دارایی‌های شرکتی مانند امکانات، داده‌های سفر شرکتی و مکان‌های کارکنان دارند، می‌پیوندد. اگر یک رویداد ریسک در نزدیکی دارایی رخ دهد، یک گزارش تهدید ایجاد می‌شود و افسران ناظر لاکهید مارتین هشدار را ارزیابی می‌کنند.

هاس گفت: «این سیستم یک ابزار آگاهی موقعیتی قوی است که منابع مورد نیاز برای اقدام را در اختیار کاربران قرار می دهد.

در ماه آوریل، این شرکت اطمینان حاصل کرد که 65 نفر از کارکنان خود در هلند پس از خروج قطار از ریل سالم هستند. و در سال گذشته، افسران دیده بان از اپلیکیشنی به نام مرکز فرماندهی جهانی استفاده کردند – فقط دو روز پس از راه اندازی آن – داده هایی را از ادارات GIS دولتی و محلی و مرکز ملی طوفان برای تجسم تأثیر احتمالی طوفان ایان بر کارمندان لاکهید مارتین به دست آوردند. امکانات و عملیات تجاری

هاس گفت: «با استفاده از یک ابزار جغرافیایی ادغام شده با دارایی‌های شرکت و داده‌های ریسک تقریباً بلادرنگ، می‌توانیم آماده پاسخگویی و اقدام باشیم.»

ساختن یک شهر کویری از ابتدا

برنامه ریزی یک شهر از صفر کار کوچکی نیست. این دقیقاً همان کاری است که فاستر + شرکا (F+P) در کویت با صباح الاحمد جنوبی، یک توسعه برنامه ریزی شده به مساحت 24 مایل مربع با جمعیت پیش بینی شده 280,000، در کویت انجام داد.

به گفته برونو موزر، رئیس طراحی شهری F+P، اولویت تحرک و پایداری است.

او گفت: «ما جغرافیا را در فرآیند طراحی خود قرار می دهیم. ما باید نیروهایی را که شهرهای ما را شکل می دهند درک کنیم تا بتوانیم هنگام طراحی پروژه های جدید تصمیمات آگاهانه بگیریم.

برای شروع، تیم F+P از الگوریتمی برای سلسله مراتب فضایی برای تجزیه و تحلیل مزایا و معایب طرح‌بندی خیابان‌های شهری در سراسر جهان استفاده کرد و این اصول را در طراحی آن اعمال کرد.

با استفاده از ArcGIS CityEngine، F+P توانست شبکه خیابان و کاربری زمین را برنامه ریزی و نقشه برداری کند و همچنین مدل سه بعدی را به یک صحنه وب صادر کند. سپس این صحنه را می‌توان در داستان ArcGIS StoryMaps جاسازی کرد تا طرح را برای مشتری انجام دهد یا به موتور بازی Unreal صادر کرد تا یک محیط واقعی و عکس واقعی را مدل‌سازی کند.

برنامه‌ریزی سایت در یک محیط مجازی به تیم F+P این امکان را می‌دهد تا هر قسمت از شهر آینده، از ارتفاع متوسط ​​ساختمان‌ها در منطقه تجاری آن گرفته تا پوشش گیاهی بومی کاشته شده در پارک‌ها را در نظر بگیرد و تجسم کند. تجزیه و تحلیل اتصال حتی به تیم اجازه داد تا اطمینان حاصل کند که همه ساکنان می توانند در 400 متری یک فضای سبز زندگی کنند.

دکتر متئو نیرا، دانشمند داده در F+P گفت: «فرایند طراحی، همکاری بین چند متخصص طراحی است. [ما] همه عناصر مورد نیاز برای ایجاد شهری را گرد هم می‌آوریم که به نیازهای مردمی که در آینده در اینجا زندگی می‌کنند پاسخ دهد.»

مستندسازی جنایات جنگی از راه دور

در حالی که نیروهای نظامی روسیه در امتداد مرز اوکراین – درست قبل از تهاجم تمام عیار روسیه در 24 فوریه 2022 – تشکیل شدند، دفتر عملیات درگیری و تثبیت وزارت امور خارجه آمریکا (CSO) تحلیلگران درگیری و کارشناسان اوکراین را گرد هم آورد.

دکتر سوزان ولفین بارگر، رئیس دفتر اطلاعات جغرافیایی CSO، گفت: “مأموریت CSO پیش بینی آنچه ممکن است رخ دهد و ابداع استراتژی هایی برای واکنش سریع به موقعیت های بحرانی است.” ما می‌دانستیم که تهاجم وحشیانه و تمام‌مقیاس روسیه به نیاز تاسف بار برای مستندسازی جنایات منجر می‌شود.»

ولفین بارگر فوراً ذهنیت خود – رصدخانه درگیری – را راه اندازی کرد. این برنامه از نزدیک به 70 کارشناس موضوعی و فنی تشکیل شده است، از جمله آزمایشگاه تحقیقات بشردوستانه دانشگاه ییل، ابتکار نجات فرهنگی اسمیتسونیان، و Esri. رصدخانه درگیری بر منابع داده های مکانی و تکنیک های تحقیق منبع باز برای مستندسازی جنایات جنگی به گونه ای متکی است که به عنوان مدرک در رویه های عدالت و پاسخگویی قابل قبول باشد.

ولفین بارگر داشبوردی را به حضار نشان داد که جنایات جنگی و سایر تخلفات را در سراسر اوکراین نشان می دهد. زمانی که سازمان امنیت و همکاری در اروپا بلافاصله پس از شروع تهاجم، درخواست پشتیبانی مستند کرد، ییل به سرعت با گزارشی که بر جنایات مرتکب شده در مراکز پزشکی متمرکز بود، که تقریباً هرگز اهداف قانونی جنگ نیستند، پاسخ داد. یک نقطه روی داشبورد بیمارستانی در ماریوپول را نشان می داد که شواهدی از گلوله باران توپخانه و آسیب های دیگر داشت.

رصدخانه درگیری همچنین آسیب های احتمالی به 28000 سایت میراث فرهنگی اوکراین و همچنین سوء استفاده های روسیه علیه غیرنظامیان اوکراینی را زیر نظر دارد. مستندات تیم مبنی بر جابجایی غیرقانونی هزاران کودک اوکراینی توسط روسیه منجر به صدور حکم بازداشت برای ولادیمیر پوتین، رئیس جمهور روسیه و ماریا لووا-بلوا، کمیسر حقوق کودکان وی، توسط دادگاه کیفری بین المللی شد.

در حالی که رصدخانه Conflict در پاسخ به حمله به اوکراین ایجاد شد، COS می تواند آن را در هر جایی مستقر کند. هنگامی که در آوریل گذشته در سودان درگیری آغاز شد، ولفین بارگر و تیمش آن را برای مستندسازی تهدیدات علیه امنیت انسانی و تدارکات حیاتی در آنجا به خدمت گرفتند.

ولفین بارگر گفت: “با رصدخانه درگیری… ما می توانیم مشکلات را از زوایای مختلف حل کنیم.”

سخنرانان اصلی به مشارکت مخاطبان تاکید می کنند

سخنرانی های اصلی در جلسه عمومی بر آینده متمرکز بود.

دکتر استیون بویز کاوشگر نشنال جئوگرافیک در مورد استفاده گسترده خود از GIS، از جمله ArcGIS Survey123، برای کمک به حفظ دلتای رودخانه اوکاوانگو صحبت کرد. و مدیر ارشد آموزش انجمن نشنال جئوگرافیک، دکتر دبورا آر. گریسون، از مزایای National Geographic MapMaker، برنامه ای که برای تسهیل کنجکاوی جغرافیایی در کلاس طراحی شده است، تمجید کرد. حتی سه دانش‌آموز کلاس ششم از مدرسه ابتدایی فاولکس رنچ در کالیفرنیای شمالی روی صحنه به گریسون پیوستند و نشان دادند که در استفاده از MapMaker چه چیزی را بیشتر دوست دارند.

گریسون حضار را تشویق کرد: “من از هر یک از شما دعوت می کنم که این منابع را در برنامه ها، جوامع و کلاس های درس خود [ترویج] کنید.” ما با هم می توانیم تأثیر واقعی بگذاریم و به الهام بخشیدن به کاوشگر در همه کمک کنیم.»

سومین سخنران اصلی، دکتر ریچارد دبلیو اسپینراد، معاون وزیر بازرگانی در امور اقیانوس ها و جو و یازدهمین مدیر اداره ملی اقیانوسی و جوی (NOAA) بود. او به مخاطبان درباره آنچه که او اقتصاد آبی جدید می نامد، آموزش داد، اقتصاد مبتنی بر دانش که برای یافتن اطلاعات مورد نیاز برای مقابله با چالش های جهانی به دریا نگاه می کند.

به لطف فناوری‌هایی مانند GIS، داده‌های زیادی وجود دارد و روش‌های زیادی برای جمع‌آوری داده‌ها توسط دانشمندان وجود دارد که اسپینراد معتقد است انسان‌ها اکنون می‌توانند از اقیانوس برای ساختن جهانی پایدارتر بر اساس قابلیت پیش‌بینی استفاده کنند.

دکتر میمی دیوریو، همکار Spinrad، زمین شناس مرکز ملی مناطق حفاظت شده دریایی NOAA، نشان داد که چگونه GIS در حال حاضر برای تبدیل داده های جمع آوری شده از اقیانوس به اطلاعات عملی استفاده می شود. به عنوان مثال، بررسی متغیرهایی مانند دما در کف اقیانوس، شوری، و غلظت یخ دریا و سپس استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی در ArcGIS Pro می‌تواند با دقت، نه تنها محل زیست خرچنگ‌های برفی در حال حاضر را نشان دهد، بلکه مکان‌هایی را که احتمالاً ممکن است نشان دهد. تا پایان قرن تغییر کند.

علاوه بر این، داده‌های شناورها، ماهواره‌ها و سایر حسگرها، مدل‌های جهانی برای ساخت پیش‌بینی‌های ساعتی را تغذیه می‌کنند که مسیرهای کشتیرانی و مناطق ماهیگیری بهینه را اطلاع می‌دهند و حتی می‌توانند زمان احتمال وقوع شکوفه‌های جلبکی مضر را پیش‌بینی کنند. اسپینراد و دیوریو تاکید کردند، اما هیچ کدام از اینها برای ساختن اقتصاد آبی جدید کافی نیست.

D’Iorio گفت: “همه این داده های غنی فقط ما را به این مرحله می رساند.” “ما به شما، جامعه جهانی GIS، نیاز داریم تا جادوی خود را انجام دهید. دانش محلی، اشتیاق، دیدگاه، استعداد و تخصص خود را به کار بگیرید. به ما کمک کنید این داده ها را به عمل تبدیل کنیم.»

بر اساس یک نظرسنجی اخیر ، همکاری ناکارآمد نقش مهمی در شکست کسب و کار دارد . و در حالی که اکثر مدیران کسب و کار به طور مستقیم این را درک می کنند، این دانش، دستیابی به همکاری را آسان تر نمی کند. انبوه داده ها در سرتاسر سازمان، هماهنگی را پیچیده تر کرده است، زیرا بخش های سلف باید اطلاعات را با شرکای داخل و خارج سازمان به اشتراک بگذارند.

با مدیرانی صحبت کنید که کسب و کار خود را با موفقیت هماهنگ کرده اند، و یک جمله متداول را می شنوید: سازمان هایی با منبع مشترک حقیقت سریع تر، موثرتر و در کنترل هزینه ها بهتر هستند .

رهبران کسب‌وکار به طور فزاینده‌ای نقشه‌ها را به‌عنوان منبع حقیقتی که همه طرف‌ها را در یک صفحه قرار می‌دهد، در نظر می‌گیرند. فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) همه ذینفعان را قادر می سازد تا اطلاعات مهم را از طریق یک پلت فرم واحد به اشتراک بگذارند.

تجربه ارائه دهنده پهنای باند مستقر در بلفاست Fibrus نشان می دهد که چگونه فناوری GIS همکاری را افزایش می دهد. فیبروس پس از برنده شدن در مناقصه برقراری اتصال اینترنت به مناطق روستایی ایرلند شمالی، نیاز داشت تا یک زیرساخت بزرگ را با صدها کارمند، پیمانکار و پیمانکار فرعی هماهنگ کند و در عین حال اطلاعات دقیق را به سرمایه گذاران و رهبران دولتی گزارش کند. فناوری GIS به مرکزی برای اطلاعات و همکاری تبدیل شد.

ریاین گارسیا، مدیر ارشد GIS در فیبروس می‌گوید: «مجموعه C کامل ما قابلیت ورود به GIS را دارد. “سرمایه گذاران ما دارای لاگین و حتی سازمان های دولتی هستند که ما با آنها کار می کنیم. . . . از مرد روی زمین با بیل گرفته تا بالاترین کارمند، [آنها] همه لاگین دارند و از آنها استفاده می شود.»

GIS به Fibrus کمک کرد تا نزدیک به 6 میلیون دلار صرفه جویی کند و زمان تلف شده را تا 500 ساعت در هفته کاهش دهد. جزئیات پرونده فیبروس منحصر به فرد است، اما اصول آن می تواند توسط هر مدیر C-suite با هدف تقویت همکاری در سراسر یک سازمان، صرف نظر از صنعت، پذیرفته شود.

با نیروی متحد کننده نقشه ها و داشبوردها، فیبروس مسئولیت پذیری و شفافیت را با پیمانکاران افزایش داد، به طور موثر در سراسر پروژه ارتباط برقرار کرد و سهامداران را برای تصمیم گیری موثر توانمند ساخت.

درس همکاری شماره 1: شفافیت اطلاعات منجر به مسئولیت پذیری می شود

این یک سناریوی آشنا است: یک ایمیل برای ده ها گیرنده ارسال می شود که اطلاعات یا تصمیمی را درخواست می کنند. اگر مسئولیت به وضوح مشخص نشود، نتیجه اغلب سردرگمی و اتلاف وقت به جای همکاری است.

برای رساندن اتصالات پهن باند به 85000 خانه، فیبروس با بیش از 1000 عامل صحرایی کار کرد – پیمانکارانی که سنگرها را حفر می کردند، کابل ها را محکم می کردند، تیرها را می زدند و موارد دیگر. فناوری GIS به کانال اصلی ارتباطی مدیران و طراحان پروژه برای تبادل اطلاعات در مورد تغییرات در زمان واقعی تبدیل شد.

اگر یک قطب در طول ساخت و ساز نیاز به جابجایی داشت، شرکای طراحی تغییر را از داشبورد GIS بررسی و تأیید کردند و نیازی به ارسال پیام‌های رفت و برگشتی را از بین بردند.

Cade Wilkinson، رئیس برنامه ریزی در Fibrus می گوید: «این فقط اتلاف وقت است برای یافتن فرد مناسب برای صحبت یا جایی که اطلاعات خاصی به دنبال آن هستید. «من می‌توانم بگویم که در کسب‌وکار ما، بخش عمده‌ای از صرفه‌جویی در زمان ما از آنجا حاصل شده است.»

شفافیت همچنین در ساده‌سازی صورت‌حساب برای پیمانکاران و پیمانکاران فرعی نقش داشت. در گذشته، مدیران Fibrus ممکن بود ساعت‌ها در مورد اینکه چه کاری در چه زمانی کامل شده است و برای آن چه چیزی بپردازند، گیج می‌کردند. پس از اینکه شرکت از پیمانکاران خواست تا تمام پیشرفت ها را در GIS ثبت کنند، تاخیرها و اختلافات به میزان قابل توجهی کاهش یافت. به عنوان مثال، مدیران و پیمانکاران فیبروس می توانند روی نقشه ببینند که چند متر کابل در آن روز نصب شده است.

داده‌ها مزایای بعدی را به ارمغان می‌آورد و تخمین‌های دقیقی را برای پروژه‌های بعدی و روش‌های مدیریت کارآمدتر منابع ارائه می‌دهد.

با یک نقشه هوشمند که به عنوان رکورد شفاف پروژه عمل می کند، ذینفعان از سردرگمی که می تواند بهره وری را کاهش داده و هزینه ها را افزایش دهد، اجتناب کردند.

ویلکینسون می‌گوید: «اگر در GIS نباشد، ما به آن اعتماد نداریم.»

درس همکاری شماره 2: از همه سهامداران دعوت کنید

رهبران کسب و کار که همه ذینفعان را به عنوان همکار در نظر می گیرند و نظرات خود را در برنامه ریزی و تحویل پروژه لحاظ می کنند، می توانند خدمات را به سطح بعدی برسانند.

از آنجایی که فیبروس مسیری را برای ارائه اینترنت پرسرعت به ده‌ها هزار خانه از طریق کابل‌های فیبر نوری ترسیم کرد، برنامه‌ریزان شرکت برای آگاهی از مالکان دارایی که تحت تأثیر زیرساخت‌های باند پهن جدید قرار می‌گیرند از GIS استفاده کردند.

با استفاده از نرم افزار مکان یابی، برنامه ریزان اطلاعات مهمی مانند ترجیح ساکنان برای تاسیسات زیرزمینی به جای قطب ها را ثبت کردند. با آن داده‌هایی که در مرکز پروژه مرکزی ذخیره می‌شوند، فیبروس از ابتدای ساخت‌وساز تا مرحله عملیات، صدایی به مشتریان داد.

پس از امضای قراردادی مبنی بر شروع ساخت و ساز در یک قطعه زمین، قرارداد عکس گرفته شد و در GIS بارگذاری شد. پیمانکاران تغییر رنگ ملک را روی نقشه دیجیتالی مشاهده کردند که نشان می‌دهد کار می‌تواند آغاز شود. مدیران سایت و دیگران از نقشه برای پیمایش به محل کار و یافتن اطلاعات تماس برای مالکان استفاده کردند.

ویلکینسون می‌گوید: «این قابلیت دید را برای همه فراهم می‌کند.

به‌روزرسانی‌های وضعیت همچنین زمینه را برای سرمایه‌گذاران و حامیان دولتی مانند Building Digital UK و وزارت اقتصاد فراهم کرد.

با استفاده از GIS به عنوان یک مرکز برای داده ها از ابتدا، شرکت ها می توانند از عوارض و تاخیرهای ناشی از شکاف های اطلاعاتی جلوگیری کنند.

درس همکاری شماره 3: داشبوردهای مشترک، اقدام را تقویت می کنند

تلاش‌های همکاری اغلب توسط اطلاعات مخفی شده یا بخش‌هایی که نمی‌توانند به طور مؤثر ارتباط برقرار کنند، به دلیل تکیه بر فناوری‌های مختلف، متوقف می‌شوند. فیبروس نشان داد که GIS می‌تواند همه ذینفعان را با دسترسی بیشتر به داده‌های متفاوت توانمند کند.

داشبوردهای GIS این شرکت به رهبران پروژه این امکان را می دهد تا در یک نگاه موقعیت قطب ها یا طول کابل نصب شده در مکان های خاص را ارزیابی کنند. تیم های انطباق با بررسی داده هایی که ناظران سایت آپلود کرده بودند، شبکه را ممیزی کردند، در حالی که مشاوران حقوقی محل مجوزهای معوق را مشخص کردند.

داشبورد همچنین تصمیمات استراتژیک را در بالاترین سطوح شرکت اطلاع رسانی می کرد. هنگامی که یک تیم Fibrus لیستی از شهرهایی که شرکت ممکن است خدمات خود را در آنجا گسترش دهد ایجاد کرد، Wilkinson صفحه گسترده را به نقشه تبدیل کرد. نمای جغرافیایی یک بررسی واقعیت بود و نشان می داد که نمی توان به شهرهای خاصی دسترسی مقرون به صرفه داشت.

با عملیاتی شدن شبکه پهن باند در حال حاضر، فناوری GIS یک پورتال پرس و جو مشتری را تقویت می کند که به حل بیش از 1000 پرونده در کمتر از یک سال کمک کرده است. هنگامی که یک مشتری مشکلی مانند کابل‌های قطع شده یا یک قطب کج را گزارش می‌کند، نماینده مرکز تماس درخواست را در GIS ثبت می‌کند و می‌بیند که کدام تیم منطقه‌ای می‌تواند کارآمدتر آن را مدیریت کند. یک ایمیل خودکار به آن بخش ارسال می شود.

پس از حل مشکل، ایمیل خودکار دیگری به مدیران مرکز تماس می‌رسد که می‌توانند به‌روزرسانی را روی نقشه بررسی کنند و به مشتری اطلاع دهند که مشکل حل شده است. بدون بهره وری ارائه شده توسط GIS، چنین مواردی احتمالاً برای حل و فصل بسیار بیشتر طول می کشد.

مطالعه موردی در همکاری

هنگامی که صحبت از بهبود همکاری می شود، یک سیستم متمرکز برای ذخیره، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات می تواند بر بسیاری از چالش های تجاری غلبه کند. در زمینه‌های مختلف از امنیت شرکتی گرفته تا کشاورزی ، GIS با متحد کردن داده‌ها و ارائه بینش به تصمیم‌گیرندگان متعدد، همکاری داخلی و خارجی را هدایت می‌کند. مدیران به طور فزاینده ای همکاری را برای دستیابی به کارایی و بهره وری ضروری می بینند – و GIS را به عنوان یک فناوری کلیدی که به آن قدرت می دهد.

ترکیب دارایی‌های زمینه‌ای فضایی و فضاهای ساختمانی در دنیای واقعی، یک برنامه مدیریت دارایی عمودی را فعال می‌کند.

رالی واتر خدمات آب و فاضلاب بهداشتی را به حدود 198000 مشتری کنتور و جمعیت خدماتی حدود 600000 نفر در منطقه خدماتی 277 مایل مربع ارائه می دهد. ماموریت رالی واتر ارائه خدمات آب ایمن و پایدار برای مشتریان خود و در عین حال حفاظت از سلامت عمومی و کمک به نشاط اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی جوامع این شرکت است. سیستم رالی واتر از بیش از 2500 مایل شبکه فاضلاب و بیش از 2350 مایل شبکه آب تشکیل شده است. رالی واتر دارای دو تاسیسات تصفیه آب با حداکثر ظرفیت تصفیه 106 میلیون گالن در روز و سه تاسیسات تصفیه فاضلاب با حداکثر ظرفیت تصفیه 80.2 میلیون گالن در روز است.

 تاسیسات بازیابی منابع رودخانه Neuse بزرگترین تاسیسات از سه تاسیسات تصفیه فاضلاب است که توسط رالی واتر اداره می شود. این سایت سالانه بیش از 18 میلیارد گالن فاضلاب را تصفیه می کند.

چالش

رالی واتر به دنبال اجرای برنامه مدیریت دارایی عمودی برای تاسیسات تصفیه آب و فاضلاب بود. این برنامه باید بر روی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و فعالیت های کاری واکنشی متمرکز شود که با سیستم اطلاعات جغرافیایی موجود (GIS) نرم افزار مدیریت نگهداری کامپیوتر (CMMS) (Cityworks) یکپارچه شده است. 

تیم های فنی رالی واتر موظف شدند راه حلی ارائه دهند که تجربه کاربر نهایی را در سراسر بخش های عملیاتی رالی واتر استاندارد کند. این به معنای ارائه راه‌حلی بود که امکان تخصیص و ردیابی فعالیت‌های کاری – از جمله بازرسی، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و دستورات کاری واکنشی – را به دارایی‌های فردی در سراسر تأسیسات درمانی می‌دهد. علاوه بر شناسایی دارایی های فردی، راه حل باید آنها را به عنوان نقاطی روی نقشه در مکان های صحیح خود در دسترس قرار دهد.

 این تضمین می‌کند که تجربه کاربر نهایی در تأسیسات تصفیه با تجربه موجود اپراتورهای توزیع آب و جمع‌آوری فاضلاب که روی دارایی‌هایی کار می‌کنند که سیستم‌های خطی توزیع آب و جمع‌آوری فاضلاب را تشکیل می‌دهند، مطابقت داشته باشد. در سیستم های خطی، کارکنان تعمیر و نگهداری و اپراتورهای سیستم می توانند یک منهول، اصلی، شیر آب، شیر سیستم و غیره را از نقشه انتخاب کرده و فعالیت های کاری را به دارایی فردی اختصاص دهند. هدف دپارتمان برای تکرار این تجربه در داخل امکانات، چالش‌های متعددی را به همراه داشت که تیم‌های فنی را ملزم به استفاده از فناوری‌های جدید می‌کرد.

اولین چالش پرداختن به فقدان موجودی GIS موجود از دارایی های عمودی در تاسیسات تصفیه بود. علاوه بر این، هیچ یک از فضاهای داخلی داخل تأسیسات نقشه برداری نشده بود. چالش بعدی شناسایی راه حلی بود که به موجودی دارایی اجازه می داد با فضاهای داخلی ادغام شود.

راه حل

برای مقابله با اولین چالش، اعضای تیم های فناوری، تحلیلگران ابزار، کارکنان برنامه تعمیر و نگهداری و اپراتورهای کارخانه با هم کار کردند تا طرح داده های لازم را برای شروع ساخت فهرست دارایی در GIS شناسایی کنند. از آنجا، رالی واتر با تیم شهر رالی IT GIS برای توسعه یک فرم وب با استفاده از خدمات REST کار کرد. این فرم وب مستقر شد و به رالی واتر اجازه داد تا به سرعت دارایی ها را در میدان جمع آوری کند و فهرست دارایی های GIS را ایجاد کند.

 اعضای Raleigh Water جمع آوری داده ها از دارایی ها را در میدان انجام می دهند.

رالی واتر در ادامه به دنبال راه حلی برای نقشه برداری از فضاهای داخلی تأسیسات بود. درست مانند نقشه‌های سنتی GIS دارایی‌ها، فضاها و مکان‌های بیرونی، GIS داخلی نیز همین کار را برای فضاهای داخلی – هم در بالا و هم در زیر زمین – انجام می‌دهد. ArcGIS Indoors به ​​عنوان بهترین راه حل برای برآورده کردن نیازهای نقشه برداری از فضاهای داخلی با جزئیات ظاهر شد. نقشه‌های CAD تسهیلات از طریق ابزارهای ArcGIS Indoors در  ArcGIS Pro  برای تولید نمایش‌های دو بعدی و سه بعدی از فضاهای داخلی پردازش شد.

 نمایش سه بعدی مفصل از یک ایستگاه پمپ آب رالی

ArcGIS Indoors  انتخاب ایده آلی برای رالی واتر بود زیرا از ادغام فهرست دارایی های عمودی GIS پشتیبانی می کرد. در طول تلاش جمع‌آوری داده‌های دارایی‌های عمودی، ویژگی‌های مکان – از جمله سایت، تأسیسات، طبقه، و واحد (اتاق)- برای هر دارایی جمع‌آوری شد. این به رالی واتر اجازه داد تا مختصات x,y,z واحدها (اتاق‌ها) را که با استفاده از ابزار ArcGIS Indoors تولید شده‌اند به رکوردهای جدولی اختصاص دهد و آنها را به ویژگی‌های نقطه‌ای تبدیل کند. سپس دارایی ها با استفاده از برنامه های وب به مکان های صحیح داخل اتاق ها منتقل شدند و اکنون با استفاده از نقشه های میدانی ArcGIS پشتیبانی می شوند.

 برنامه ArcGIS Indoors همچنین با CMMS یکپارچه می شود و اجازه می دهد تا فعالیت های کاری مستقیماً از طریق برنامه Indoors ایجاد شود. فعالیت‌های کاری ایجاد شده در CMMS ابزار نیز می‌تواند در برنامه ArcGIS Indoors نمایش داده شود، و به کارکنان تعمیر و نگهداری و اپراتورهای تأسیسات اجازه می‌دهد در زمان واقعی فعالیت‌های تعمیر و نگهداری در حال انجام، چه در حالت آنلاین و چه آفلاین، مشاهده کنند.

 عملکرد مسیریابی در برنامه ArcGIS Indoors همچنین به رساندن کارکنان به مکان صحیح در داخل امکانات کمک می کند. با ArcGIS IPS، مدیران می‌توانند مکان‌های بی‌درنگ پرسنل را با استفاده از بیکن‌های Wi-Fi یا بلوتوث مشاهده کنند. تکنسین ها می توانند از ناوبری بلادرنگ برای یافتن دارایی های خاص و ایجاد یک مسیر کارآمد برای کاهش زمان تلف شده استفاده کنند.

 دارایی های عمودی و فعالیت های سفارش کار در برنامه ArcGIS Indoors

نتایج

ArcGIS Indoors، و یک چارچوب GIS داخلی، به رالی واتر کمک می‌کند تا در زمان و هزینه صرفه‌جویی کند و کارکنان را قادر می‌سازد تا با استفاده از نقشه‌های داخلی و همچنین توابع مسیریابی در برنامه Indoors، دارایی‌ها را در سرتاسر امکانات مکان‌یابی کنند. کارکنان و اپراتورهای تاسیسات اکنون با ادغام فعالیت‌های کاری تولید شده توسط CMMS در برنامه ArcGIS Indoors، دیدی بی‌درنگ نسبت به فعالیت‌های تعمیر و نگهداری در حال انجام و وضعیت دارایی‌ها دارند. نمایش دقیق CAD سازه ها منجر به دانش بیشتر و تجسم بهتر استفاده از فضا، مکان دارایی ها و کارکنان شده است. 

با استفاده از راه‌حل‌های Esri، رالی واتر توانست از فهرست جدولی انواع دارایی‌ها فاصله بگیرد و به فهرستی دقیق از دارایی‌های منفرد که از نظر فضایی در بافت هستند، حرکت کند. بینش های جدید – که از ArcGIS Indoors – در مورد عملیات تاسیسات این شرکت به دست آمده است، اکنون از تصمیمات بودجه برای بهبود تعمیر و نگهداری و سرمایه پشتیبانی می کند.

 ساختمان‌های اداره آب و آزمایشگاه رالی در مدل اطلاعات داخلی ArcGIS

ArcGIS Indoors یک راه حل هیجان انگیز است که به کاربران امکان می دهد [یکی از] پیشرفت های بعدی GIS – نقشه برداری داخلی را تجربه و توسعه دهند. این راه حل قدرتمند به Raleigh Water اجازه می دهد تا با ترکیب دارایی های فضایی [متنی] و واقعی، پتانسیل GIS را به حداکثر برساند. فضاهای ساختمان جهان .” – چارلز لی کیمل، تحلیلگر فناوری، رالی واتر

رالی واتر به کشف فرصت‌های جدید برای استفاده از ArcGIS Indoors، از جمله اجرای مدیریت فضای پشتیبانی عملیاتی و امکانات مدیریتی و توسعه نمایش‌های سه بعدی دقیق‌تر از آنها ادامه می‌دهد. 

یک تیم بین‌المللی از محققان با استفاده از سوابق تاریخی از سراسر استرالیا، دقیق‌ترین پیش‌بینی تا به امروز را از ذوب یخ‌های گذشته قطب جنوب ارائه کرده‌اند که پیش‌بینی واقعی‌تری از افزایش سطح دریا در آینده ارائه می‌دهد.

ورقه یخی قطب جنوب بزرگترین بلوک یخی روی زمین است که بیش از 30 میلیون کیلومتر مکعب آب دارد.

از این رو، ذوب شدن آن می تواند تأثیر مخربی بر سطح دریاها در آینده داشته باشد.

تیم تحقیقاتی، از جمله دکتر مارک هاگارد از دانشگاه ملی استرالیا، برای اینکه بفهمند این تأثیر چقدر می تواند بزرگ باشد، به گذشته روی آوردند.

دکتر هاگارد گفت: «اگر می‌خواهیم بدانیم در 100 سال آینده چه اتفاقی خواهد افتاد، باید یک مدل دقیق برای واکنش صفحات یخی به تغییرات آب و هوایی داشته باشیم.

«پیش‌بینی‌های قبلی در مورد سهم قطب جنوب در افزایش میانگین سطح آب دریاها تا سال 2100 بین 20 تا 52 سانتی‌متر بود. اما با دریافت ایده‌ای بهتر از سطح دریاها در دوران اواسط پلیوسن، مطالعه ما این تخمین را بین 5 تا 9 سانتی‌متر کاهش می‌دهد.

دوره پلیوسن میانی 3 میلیون سال پیش بهترین معادل شرایط مورد انتظار در قرن آینده از نظر سطح CO ₂ و دما است.

دکتر هوگارد گفت که تعیین دقیق سطح دریا در این دوره می تواند به آشکار شدن نحوه رفتار ورقه یخی قطب جنوب در گذشته و در نتیجه نحوه رفتار آن در آینده کمک کند.

برای تعیین سطح تاریخی دریا، محققان ابتدا به سوابق زمین شناسی استرالیا نگاه کردند تا مرجان های فسیل شده و دیگر نشانگرهای سطح دریا را پیدا کنند که نشان می دهد خط ساحلی در گذشته چقدر بلند بوده است.

دکتر هاگارد گفت: “این روش کاملی نیست زیرا نشانگرهای فسیلی نه تنها تحت تاثیر حرکت دریا، بلکه حرکت خشکی نیز قرار می گیرند.”

طی میلیون‌ها سال، صفحات تکتونیکی زمین در فرآیندی به نام توپوگرافی پویا به سمت بالا و پایین حرکت می‌کنند.

دکتر “اگر امروز در خط ساحلی استرالیا بایستید و ببینید که سطح دریای ما در حال افزایش است، ممکن است یکی از این دو مورد باشد: سطح دریا واقعاً بالا می‌آید یا می‌تواند زمینی باشد که در آن ایستاده‌اید.” هوگارد گفت.

“برای اولین بار، ما این حرکات بالا و پایین را در سراسر یک قاره تصحیح کرده ایم، بنابراین می توانیم ببینیم که نشانگرهای سطح دریا واقعا کجا قرار دارند.”

تخمین‌های قبلی سطح دریا در اواسط پلیوسن بین شش تا 60 متر بالاتر از سطح دریای فعلی در استرالیا بود.

اکنون، می توان آن را با دقت بیشتری در ارتفاع 16 متری سنجاق کرد و ورقه یخی قطب جنوب احتمالاً 9.8 متر ارتفاع دارد.

دکتر هاگارد صحت این پیش بینی ها را مدیون پیشرفت های قابل توجه علم در 10 سال گذشته دانست.

او گفت: «به لطف مدل‌های بهتر، بهبود در قدرت محاسباتی و درک بیشتر فرآیندهای زمین‌شناسی، توانایی ما برای ترسیم حرکت صفحات تکتونیکی بر روی گوشته متحول شده است.

“در حال حاضر، این احتمالا بهترین بازسازی است که ما انجام داده ایم.”

کاهش این عدم قطعیت امکان مدل سازی دقیق تر از افزایش سطح آب دریاها را در آینده فراهم می کند.

در حالی که سهم کمتر تخمین زده شده توسط ورقه یخی قطب جنوب خبر خوبی است، محققان خاطرنشان می کنند که هنوز کارهای زیادی برای انجام وجود دارد.

دکتر هاگارد گفت: «اگر در کشور جزیره‌ای اقیانوس آرام مانند تووالو زندگی می‌کنید که بالاترین نقطه ارتفاع آن تنها 4.6 متر است، تغییرات جزئی در سطح پایه دریا می‌تواند اثرات مخربی در هنگام وقوع فاجعه‌هایی مانند طوفان‌ها یا طوفان‌ها داشته باشد.

حصول اطمینان از داشتن مدل‌های دقیق‌تر می‌تواند به بهبود سیاست‌ها کمک کند، به‌ویژه زمانی که به جوامع ساحلی و پست‌تر نگاه می‌کنیم که می‌توانند تنها با چند سانتی‌متر تغییر سطح دریا تحت تأثیر قرار گیرند.»

افسانه ای که مدت ها در نظر گرفته می شد، امواج سرکش بسیار بزرگ بسیار واقعی هستند و می توانند کشتی ها را از هم جدا کنند و حتی به سکوهای نفتی آسیب برسانند. دانشمندان دانشگاه کپنهاگ و دانشگاه ویکتوریا با استفاده از داده های موجی به ارزش 700 سال از بیش از یک میلیارد موج، از هوش مصنوعی برای یافتن فرمولی برای چگونگی پیش بینی وقوع این هیولاهای دریایی استفاده کرده اند. دانش جدید می تواند حمل و نقل را ایمن تر کند.

داستان‌هایی درباره امواج عظیم که امواج سرکش نامیده می‌شوند، برای قرن‌ها مورد توجه ملوانان بوده است. اما هنگامی که در سال 1995 یک موج سرکش به ارتفاع 26 متر به سکوی نفتی دراپنر نروژ برخورد کرد، ابزارهای دیجیتالی برای گرفتن و اندازه گیری هیولای دریای شمال وجود داشت. این اولین باری بود که یک سرکش اندازه‌گیری شد و شواهد علمی نشان داد که امواج غیرعادی اقیانوس واقعاً وجود دارند.

از آن زمان، این امواج شدید موضوع مطالعات زیادی بوده است. و اکنون، محققان مؤسسه نیلز بور دانشگاه کپنهاگ از روش‌های هوش مصنوعی برای کشف یک مدل ریاضی استفاده کرده‌اند که دستور العملی برای چگونگی – و نه کم‌کم‌تر از زمان – وقوع امواج سرکش ارائه می‌دهد.

با کمک حجم عظیمی از داده های بزرگ در مورد حرکات اقیانوس ها، محققان می توانند احتمال برخورد یک موج هیولایی در دریا را در هر لحظه پیش بینی کنند.

اساساً، زمانی که یکی از این امواج غول‌پیکر برخورد می‌کند، شانس بسیار بدی است. آنها توسط ترکیبی از عوامل بسیاری ایجاد می‌شوند که تاکنون در یک تخمین ریسک واحد ترکیب نشده‌اند. در این مطالعه، ما متغیرهای علی را ترسیم کردیم. دیون هافنر می گوید که امواج سرکش ایجاد می کند و از هوش مصنوعی برای جمع آوری آنها در مدلی استفاده می کند که می تواند احتمال تشکیل موج سرکش را محاسبه کند.

هافنر دانشجوی سابق دکترا در موسسه نیلز بور و اولین نویسنده این مطالعه علمی است که به تازگی در مجله مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم ( PNAS ) منتشر شده است.

امواج سرکش هر روز اتفاق می افتد

در مدل خود، محققان داده های موجود در مورد حرکات اقیانوس ها و وضعیت دریا و همچنین عمق آب و اطلاعات عمق سنجی را با هم ترکیب کردند. مهمتر از همه، داده های موج از شناورها در 158 مکان مختلف در اطراف سواحل ایالات متحده و سرزمین های خارج از کشور جمع آوری شد که 24 ساعت در روز داده ها را جمع آوری می کنند. وقتی این داده ها با هم ترکیب شوند – از بیش از یک میلیارد موج – حاوی اطلاعات 700 ساله ارتفاع موج و وضعیت دریا هستند.

محققان انواع مختلفی از داده ها را برای یافتن علل امواج سرکش تجزیه و تحلیل کردند، که به عنوان امواجی با ارتفاع حداقل دو برابر امواج اطراف تعریف می شود – از جمله امواج سرکش شدید که می توانند بیش از 20 متر ارتفاع داشته باشند. با یادگیری ماشینی، آنها همه آن را به یک الگوریتم تبدیل کردند که سپس در مجموعه داده آنها اعمال شد.

“تحلیل ما نشان می دهد که امواج غیرعادی همیشه رخ می دهند. در واقع، ما 100000 موج را در مجموعه داده خود ثبت کردیم که می توانند به عنوان امواج سرکش تعریف شوند. این معادل حدود 1 موج هیولا است که هر روز در هر مکان تصادفی در اقیانوس رخ می دهد. یوهانس گمریچ، نویسنده دوم این مطالعه، توضیح می دهد که همه آنها امواج هیولایی با اندازه بسیار زیاد نیستند.

هوش مصنوعی به عنوان یک دانشمند

در این مطالعه، هوش مصنوعی به محققان کمک کرد. آنها از چندین روش هوش مصنوعی استفاده کردند، از جمله رگرسیون نمادین که معادله ای را به عنوان خروجی ارائه می دهد، به جای اینکه فقط یک پیش بینی را مانند روش های سنتی هوش مصنوعی برگرداند.

با بررسی بیش از 1 میلیارد موج، الگوریتم محققان راه خود را برای یافتن علل امواج سرکش تجزیه و تحلیل کرده و آن را در معادله ای متراکم کرده است که دستور العمل یک موج سرکش را توصیف می کند. هوش مصنوعی علیت مشکل را می آموزد و آن علیت را در قالب معادله ای به انسان منتقل می کند که محققان می توانند آن را تجزیه و تحلیل کنند و در تحقیقات آینده خود بگنجانند.

“در طول چندین دهه، تیکو براهه مشاهدات نجومی را جمع آوری کرد که از آنها کپلر با آزمون و خطاهای فراوان توانست قوانین کپلر را استخراج کند. دیون از ماشین هایی استفاده می کرد تا با امواج همان کاری را که کپلر با سیارات انجام می داد انجام دهد. برای من هنوز تکان دهنده است که چیزی شبیه به مارکوس یوخوم می گوید این امکان پذیر است.

پدیده ای که از سال 1700 شناخته شده است

مطالعه جدید همچنین با تصور رایج در مورد عواملی که باعث ایجاد امواج سرکش می شود، شکسته می شود. تا به حال، اعتقاد بر این بود که شایع ترین علت موج سرکش زمانی است که یک موج برای مدت کوتاهی با موج دیگری ترکیب شده و انرژی آن را ربوده و باعث می شود یک موج بزرگ به حرکت درآید.

با این حال، محققان ثابت می‌کنند که غالب‌ترین عامل در تحقق این امواج عجیب چیزی است که به عنوان “برهم نهی خطی” شناخته می‌شود. این پدیده که از دهه 1700 شناخته شده است، زمانی رخ می دهد که دو سیستم موج از روی یکدیگر عبور می کنند و یکدیگر را برای مدت کوتاهی تقویت می کنند.

“اگر دو سیستم موجی در دریا به گونه‌ای به هم برسند که شانس ایجاد تاج‌های بلند و به دنبال آن فرورفتگی‌های عمیق را افزایش دهد، خطر امواج بسیار بزرگ به وجود می‌آید. این دانشی است که برای 300 سال وجود دارد و ما اکنون با داده‌ها از آن پشتیبانی می‌کنیم. دیون هافنر می گوید.

حمل و نقل ایمن تر

الگوریتم محققان خبر خوبی برای صنعت کشتیرانی است که در هر زمان تقریباً 50000 کشتی باری در سراسر کره زمین در حال حرکت هستند. در واقع، با کمک این الگوریتم، می توان پیش بینی کرد که چه زمانی این ترکیب “عالی” از عوامل وجود دارد تا خطر موج هیولایی را که می تواند برای هر کسی در دریا خطری ایجاد کند، افزایش دهد.

دیون هافنر می گوید: “از آنجایی که شرکت های کشتیرانی مسیرهای خود را از قبل برنامه ریزی می کنند، می توانند از الگوریتم ما برای ارزیابی ریسک در مورد احتمال مواجهه با امواج خطرناک سرکش در مسیر استفاده کنند. بر این اساس، آنها می توانند مسیرهای جایگزین را انتخاب کنند.” .

هم الگوریتم و هم تحقیقات در دسترس عموم هستند و همچنین داده های آب و هوا و امواجی که توسط محققان به کار گرفته شده است. بنابراین، دیون هافنر می گوید که افراد علاقه مند، مانند مقامات دولتی و خدمات هواشناسی، می توانند به راحتی محاسبه احتمال امواج سرکش را شروع کنند. و بر خلاف بسیاری از مدل های دیگر ایجاد شده با استفاده از هوش مصنوعی، تمام محاسبات میانی در الگوریتم محققان شفاف هستند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معمولا جعبه‌های سیاهی هستند که درک انسان را افزایش نمی‌دهند. اما در این مطالعه، دیون از روش‌های هوش مصنوعی برای تبدیل یک پایگاه داده عظیم از مشاهدات امواج به معادله‌ای جدید برای احتمال امواج سرکش استفاده کرد که به راحتی قابل درک است. پروفسور مارکوس جوخوم، ناظر پایان نامه دیون و نویسنده همکار، نتیجه گیری می کند.

فرودگاه دوبلین به سرعت در حال تبدیل شدن به یک سازمان دیجیتال هوشمند است و GIS یکی از فناوری‌هایی است که در قلب این تحول قرار دارد.

در سال 2019، فرودگاه جایزه دستاورد ویژه در GIS را از Esri به دلیل استفاده از فناوری مکان این شرکت برای انجام کارهایی مانند مدیریت دارایی‌ها، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های سلامت و ایمنی، حفظ باند فرودگاه و نظارت و تجزیه و تحلیل تهاجمات حیات‌وحش دریافت کرد. گام‌های فناوری در سال 2020 ادامه خواهد یافت زیرا یکی از سریع‌ترین فرودگاه‌های اروپا در حال برنامه‌ریزی برای راه‌اندازی یک سیستم نقشه‌برداری داخلی برای خدمات رسانی به مسافران و کارکنان است. 

سیستم نقشه برداری داخلی فرودگاه دارای اهداف دوگانه است: به مسافران کمک می کند همه چیز را از رستوران گرفته تا فروشگاه های خرده فروشی پیدا کنند و اطلاعات مفیدی را برای کارکنان فرودگاه فراهم کند.

نیل موران، رئیس مدیریت دارایی دیجیتال و تحول فرودگاه دوبلین، گفت: “هدف ما این بود که بزرگ فکر کنیم، کوچک شروع کنیم و سریع کار کنیم.” «[Esri] ArcGIS به ما پلتفرمی را داد که برای اتصال سیستم‌ها نیاز داشتیم، به همه کارمندان خود یک دیدگاه واحد از حقیقت ارائه دهیم، و آنها را توانمند کنیم تا کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر در سراسر فرودگاه کار کنند.»

daa مالک و اداره کننده فرودگاه دوبلین است که شلوغ ترین فرودگاه ایرلند است. بیش از 31.5 میلیون نفر در سال 2018 از این فرودگاه عبور کردند که نسبت به سال قبل 6 درصد افزایش داشت. daa تصمیم گرفت این مرکز را به صورت دیجیتالی تغییر دهد تا بتواند به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهد و کارآمدتر عمل کند.

 به عنوان بخشی از این تحول دیجیتال گسترده، daa پلتفرم Esri ArcGIS را پیاده‌سازی کرد ، از جمله محصولاتی مانند ArcGIS Pro ،  ArcGIS Dashboards  (که قبلاً داشبورد عملیات برای ArcGIS) برنامه‌های تلفن همراه مانند Survey123 برای ArcGIS و Collector برای ArcGIS و به زودی برای بخشی از سیستم نقشه برداری داخلی – ArcGIS Indoors .

مکان محوری این پروژه است. هر دارایی واقع در داخل و هر اقدامی که در محدوده فرودگاه دوبلین اتفاق می افتد دارای یک مکان است. با این فرض، مدیران فرودگاهی که می خواهند امکانات خود را به فرودگاه های هوشمند تبدیل کنند، می توانند با استفاده از فناوری مکان یابی این کار را انجام دهند .

ArcGIS سیستم‌های داده daa را به هم متصل می‌کند، یک نمای واحد از اطلاعات دارایی‌های سازمانی ایجاد می‌کند و بینشی در مورد هزینه‌های عملیاتی، ریسک‌ها و عملکرد فرودگاه ارائه می‌دهد. تحول دیجیتال خبر خوبی برای مسافرانی است که اکنون از پارکینگ ها به گیت های ترمینال سریع تر و روان تر حرکت می کنند. کارکنان به راحتی می توانند گزارش های حوادثی مانند سقوط روی پله برقی یا آسیب دیدگی حمل کننده چمدان را ردیابی کنند. خدمه می توانند فوراً اطلاعاتی در مورد شرایط فرودگاه، مانند مشکل در روسازی، دریافت کنند، بنابراین می توان قبل از اینکه مشکل خطرناک شود، تعمیرات را انجام داد.

فناوری مکان به کارکنان فرودگاه درک بهتری از نحوه تعامل مسافران با امکانات و دارایی ها می دهد. مکان‌های دقیقی را مشخص می‌کند که در آن مسائل باید حل شوند. بسیاری از دارایی های تجاری این مرکز مانند آسانسور، پله برقی، پارکینگ، سیستم های امنیتی و چمدان، و دروازه های سوار شدن را ردیابی و نظارت می کند.

وینسنت هریسون، مدیر عامل فر ودگاه دوبلین گفت: «ما باید درک کنیم که مسافران چگونه با ما در حال تردد در فرودگاه هستند. این اطلاعات اهمیت فزاینده ای پیدا می کند زیرا ما مسافران بیشتری را از طریق فرود گاه جابه جا می کنیم. GIS به ما نشان می دهد که کجا باید به مسائل پرداخته شود و چگونه می توانیم خیلی سریع به آنها پاسخ دهیم.

نقشه برداری فرودگاه

daa در حال حاضر با اپل کار می کند تا الگوهای سیگنال Wi-Fi را در فرودگاه دوبلین ترسیم کند و زمینه را برای ارائه اطلاعات به روز مرتبط با مسافران با استفاده از برنامه های نقشه برداری در دستگاه های اپل خود فراهم کند. در فاز دوم پروژه، که اواخر سال 2020 اجرا خواهد شد، daa از داده های سیستم موقعیت یابی داخلی (IPS) “نقطه آبی” Apple Maps استفاده می کند و آن را با ArcGIS Indoors ادغام می کند .

 ArcGIS Indoors برای تقویت قابلیت های نقشه برداری و مکان یابی در اپلیکیشن فرودگاه دوبلین، برنامه موبایلی که داا برای مسافران ایجاد می کند، استفاده خواهد شد. اپلیکیشن فرودگاه دوبلین در هر دو دستگاه اندروید و iOS در دسترس خواهد بود.

ArcGIS Indoors همچنین برای تقویت رابط‌های کیوسک‌های نقشه که در فرودگا ه راه‌اندازی می‌شوند، و همچنین رابط‌های کیوسک که روی دسکتاپ و برنامه‌های نقشه‌برداری موبایل برای کارکنان در دسترس خواهند بود، استفاده خواهد شد.

مسافران می توانند با استفاده از دستگاه های اپل یا اپلیکیشن فرودگاه دوبلین در فرودگاه حرکت کنند. مانند سیستم ناوبری خودرو، برنامه یک پین روی مقصد می‌اندازد، مکان فعلی بازدیدکننده را نشان می‌دهد و سپس یک مسیر ایجاد می‌کند. اگر بازدیدکننده در راه رسیدن به دروازه سوار شدن باشد، ناوبری داخلی برنامه مسیر بین طبقات را نشان می‌دهد و زمان رسیدن به آنجا را تخمین می‌زند.

GIS فرودگاه دوبلین همچنین داده های سیستم مدیریت دارایی فرودگاه و فایل های طراحی، اینترنت اشیا (IoT)، خدمات آب و هوا و سایر منابع را مصرف می کند. تجسم عملیات داده ها را ایجاد می کند و تجزیه و تحلیل را برای تولید اطلاعات فرودگاهی اعمال می کند.

بهبود عملکرد تعمیر و نگهداری

خدمه تعمیر و نگهداری از ArcGIS برای جمع آوری اطلاعات و نظارت بر تعمیرات تاسیسات استفاده می کنند. کارکنان فرودگاه از برنامه‌های موبایل Esri مانند Collector برای ArcGIS و Survey123 برای ArcGIS برای گرفتن اطلاعات و عکس‌های دقیق در مورد مشکلات، دسترسی به پلت فرم ArcGIS از طریق شبکه فرود گاه استفاده می‌کنند. بلافاصله، این حادثه در یک داشبورد مبتنی بر مرورگر وب ظاهر می‌شود که با استفاده از داشبوردهای ArcGIS پیکربندی شده است. داشبورد اطلاعات را پردازش می‌کند و آن‌ها را در نقشه‌ها، نمودارها و نمودارها نمایش می‌دهد و به مدیران اطلاعات فوری در مورد آنچه اتفاق می‌افتد و تعمیرات اولویت‌بندی، برنامه‌ریزی و محول شدن به تکنسین‌ها را می‌دهد.

داشبورد همچنین وضعیت یک کار را ردیابی می کند. تکنسین تعمیر و نگهداری تکلیفی را دریافت می کند، مکان آن را می بیند و برای دسترسی به یادداشت ها و عکس های اولیه، روی نقشه کلیک می کند. تکنسین همچنین می تواند از برنامه برای دسترسی به کتابچه راهنمای تعمیر استفاده کند. 

پس از تکمیل، تکنسین نمادی را روی برنامه لمس می‌کند که می‌گوید Complete. برنامه فوراً وضعیت کار را در داشبورد عملیات به‌روزرسانی می‌کند—محل حادثه را از قرمز—به معنای کاری که برنامه ریزی شده—به سبز تبدیل می‌کند—یعنی کاری که به پایان رسیده است. گزارش های تعمیر و نگهداری که از ابتدا تا انتها دیجیتال هستند، در پایگاه داده مکان ذخیره می شوند. سابقه تاریخچه نگهداری دارایی در هر زمانی قابل دسترسی است و می توان از آن برای تجزیه و تحلیل عملکرد دارایی استفاده کرد.

مورگان کراملیش، داده‌های مکانی فرو دگاه دوبلین گفت: «داشبوردها اطلاعات بی‌درنگ را در اختیار مدیران قرار می‌دهند و بینش ارزشمندی در مورد عملیات، خطرات و عملکرد فر ودگاه ارائه می‌کنند که می‌توانیم از آن‌ها برای تصمیم‌گیری سریع‌تر و آگاهانه‌تر استفاده کنیم. مدیر.

بهبود بهداشت و ایمنی

daa اطلاعات دقیق حادثه را جمع آوری می کند و از آن برای سرعت بخشیدن به پاسخگویی و بهبود سلامت و ایمنی استفاده می کند. به عنوان مثال، اگر مسافری در پله برقی آسیب ببیند، کارکنان از Survey123 برای ArcGIS در دستگاه های تلفن همراه خود برای دسترسی و تکمیل گزارش تصادف استفاده می کنند. همین برنامه فرمی برای جمع آوری اظهارات شاهد ارائه می دهد. این برنامه همچنین به کارکنان کمک می‌کند تا از طریق یادداشت‌ها، عکس‌ها و ضبط‌شده شرایط محیطی مرتبط را ثبت کنند. به طور خودکار تمام داده ها را با زمان و مکان مهر می کند و رکورد را به پایگاه داده ارسال می کند.

مدیران ایمنی از داشبورد ArcGIS برای تجزیه و تحلیل تصادفات مربوط به پله برقی استفاده می کنند. با مقایسه آنها با داده های تاریخی در مورد حوادث مشابه قبلی، می توان نقشه های حرارتی برای شناسایی مناطق پرخطر در فرودگاه ایجاد کرد. داشبورد همچنین می تواند نمودارهای میله ای ایجاد کند که اعداد و انواع آسیب ها را برای هر پله برقی در یک دوره دو ساله نشان می دهد. داشبورد همچنین نسبت انواع آسیب های ناشی از پله برقی مانند برخورد و بریدگی را نشان می دهد.

تجزیه و تحلیلی که می تواند با استفاده از ArcGIS انجام شود، فرصت های بهبود ایمنی را برجسته می کند و گزارش هایی تولید می کند که از فرودگاه در برابر ادعاهای اشتباه محافظت می کند. همچنین با نشان دادن اینکه استانداردهای مدیریت دارایی رعایت شده است، مطابقت داا با مقررات مجوز فرودگاه آژانس ایمنی هوانوردی اتحادیه اروپا را نشان می دهد.

مدیریت بهتر فرودگاه

از آنجایی که GIS یک سیستم سازمانی است، daa از آن برای سایر عملیات‌ها مانند نگهداری فرودگاه نیز استفاده می‌کند. به عنوان مثال، بازرسان از Collector برای ArcGIS برای جمع آوری اطلاعات، از جمله عکس، در مورد مسائلی مانند وضعیت سنگفرش در فرودگاه استفاده می کنند. سپس داده ها را می توان در داشبورد مشاهدات روسازی تجسم کرد. یک داشبورد گزارش‌های وضعیت پیاده‌روی فرودگاه را در نقشه و نمودارهای دایره‌ای با رنگ‌ها در نقشه و نمودارها نشان‌دهنده سطح اولویت موضوع نشان می‌دهد: سبز برای اولویت کم، زرد برای اولویت متوسط ​​و قرمز برای اولویت بالا.

داشبورد دیگری پیشرفت انجام شده به سمت رنگ آمیزی خطوط روی آسفالت را نشان می دهد. داشبورد تعمیر و نگهداری وضعیت کارهای آسفالت را که تا به امروز انجام شده است نشان می دهد. هر آنچه که تیم عملیات برای ردیابی نیاز دارد، می تواند آن را به عنوان داشبورد پیکربندی کند. مانند قبل، این سیستم از همان داده ها برای تأیید انطباق با مقررات صنعت هوانوردی استفاده می کند.

افزایش آگاهی از خطرات فرودگاه

هجوم حیات وحش در فرودگاه ها می تواند مسائل ایمنی مهمی را ایجاد کند، از جمله زمانی که پرندگان مهاجر از مسیرهای پرواز عبور می کنند. مدیران فرودگاه daa از ArcGIS برای تجزیه و تحلیل حوادث ثبت شده هجوم پرندگان بر فراز فرودگاه در فرودگاه دوبلین در یک دوره پنج ساله استفاده کرده اند. نقشه هایی که ایجاد شد، الگوهایی را برای مشاهده ها و مواردی که پرندگان به هواپیما برخورد می کنند نشان می دهد. این به کارکنان در برنامه‌های مدیریت حیات وحش – از جمله نصب بادبادک‌ها یا طعمه‌های شاهین – کمک می‌کند تا پرندگان را از فرودگاه دور نگه دارند.

کارکنان فرودگاه کورک که داا نیز مدیریت آن را بر عهده دارد، از داشبوردهای ArcGIS برای نظارت بر رویت‌های پهپاد و حوادث گزارش‌شده مربوط به فعالیت لیزر غیرقانونی استفاده می‌کنند که به فرودگاه کمک می‌کند تا اقدامات مناسب را برای اطمینان از ایمنی مسافران انجام دهد.

مکان های الهام گرفته شده از باغ در بسیاری از دفن های ایالات متحده با معماری منحصر به فرد، مجسمه ها، محوطه سازی و احساسات فراق حک شده بر روی سنگ قبرها مشخص شده است. تعداد کمی از قبرستان سیاه‌پوستان تزئینات مشابهی دریافت کرده‌اند. از آغاز برده داری در سال 1619 تا درست پس از آزادی در سال 1863، صاحبان مزارع معمولاً قطعات حاشیه ای را برای مکان های دفن افراد برده شده کنار می گذارند. خانواده‌های سیاه‌پوست نیز تقریباً یک قرن پس از جنگ داخلی با محدودیت‌هایی در مکان‌های دفن مواجه بودند، زیرا قوانین محلی از تفکیک نژادی حمایت می‌کرد.

---

با ترکیب فناوری سنجش از دور و نقشه‌های دیجیتال تعاملی، محققان می‌توانند به زیر زمین نگاه کنند تا گورستان‌های سیاه را بیابند و مستند کنند.

موارد کلیدی

• محققان با استفاده از سنجش از دور و نقشه‌های دیجیتال، در حال یافتن قطعات گمشده از تاریخ آمریکا هستند.
• محققان از فناوری GIS برای شناسایی و حفاظت از گورهای سیاه که برای قرن ها گم شده بودند استفاده می کنند.
• کار مستندسازی دفن‌های سیاه می‌تواند این اموال کم‌ارزش‌شده تاریخی را از گم شدن و توسعه و بی‌توجهی حفظ کند.

---

اکنون، جوامع در سراسر ایالات متحده در حال کشف مجدد گورستان های فراموش شده و گمشده سیاه پوستان و مستندسازی تاریخ آنها هستند و از فناوری برای نقشه برداری از سطح زمین و زیر زمین استفاده می کنند. در اواخر سال 2022، کنگره قانون حفاظت از دفن‌های آفریقایی آمریکایی را تصویب کرد که منابعی را برای مکان‌یابی، مستندسازی و حفظ این مکان‌های اغلب بدون علامت یا متروکه تا سال 2027 فراهم می‌کند.

فناوری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به تلاش‌ها برای مستندسازی بقایای مکان‌های دفن پس از دهه‌ها غفلت و اغلب سوء استفاده کمک می‌کند. تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین به محققان کمک می کند تا الگوها را از بالا ببینند و رادارهای نفوذی زمین مکان آنچه در زیر خاک است را تشخیص می دهند. داده‌های تولید شده توسط این فناوری‌ها بر روی نقشه‌های GIS لایه‌بندی می‌شوند تا شواهد واضحی از زمین‌های مقدس حتی زمانی که زمین بیش از حد رشد کرده است را نشان دهد.

باغ تبارشناسی

الگوی ملی بی‌توجهی به محل دفن سیاه‌پوستان بیش از همه بی‌شمار، محافظت نشده و به ندرت در نقشه‌ها ثبت شده است. با تغییر مالکیت زمین در طول قرن ها، بسیاری از مکان های دفن سیاهان به دلیل توسعه یا بی توجهی از دست رفتند. تخلیه غیرقانونی شرایط را در بسیاری از سایت ها بدتر کرد. امروزه سیل و بادهای شدید که به دلیل تغییرات آب و هوایی در حال تشدید هستند، این مکان های شکننده را بیشتر تهدید می کنند.

خانواده‌ها و گروه‌های حافظ امید بیشتری برای کشف و حفاظت از گورهای گمشده با تصویب قانون حفاظت از دفن‌های آفریقایی آمریکایی دارند. این کار به ده‌ها هزار خانواده ارتباط ملموسی با اجدادشان می‌دهد که بسیاری از آنها کمک‌هایی کردند که تاریخ و فرهنگ جامعه آنها را شکل داد.

گورستان ها، گورستان ها و گورستان ها نه تنها به اجداد ما احترام می گذارند. آنها همچنین منبع مهمی برای مورخان و نسب شناسانی هستند که می خواهند تاریخ ما را بازگو کنند .

استفاده از فناوری‌های پیشرفته به این معنی است که مکان‌های دفن بدون مزاحمت باقی می‌مانند، زیرا تیم‌های تحقیقاتی ویژگی‌های آنها را دقیق‌تر تعریف می‌کنند. نقشه‌های GIS موقعیت‌یابی و مستندسازی دقیقی را فراهم می‌کنند که با لایه‌هایی از داده‌های تحقیقات فعلی و سوابق تاریخی غنی شده است. به این ترتیب، نقشه به یک ابزار همکاری برای تیم هایی تبدیل می شود که سایت های نادیده گرفته شده را بازیابی می کنند.

نقشه های GIS نیز به عنوان منابعی برای بازدیدکنندگان استفاده می شود. در قبرستان Mount Auburn در کمبریج، ماساچوست، بازدیدکنندگان می توانند از برنامه Flora Mount Auburn برای بازدید از زمین های 175 هکتاری استفاده کنند. میراث آفریقایی آمریکایی یکی از موضوعات تور است. نقشه ها و برنامه به بازدیدکنندگان کمک می کند تا راه خود را در اطراف ملک پیدا کنند و در مورد باغبانی و تاریخچه آن که به سال 1831 باز می گردد، بیاموزند.

بازیابی محل دفن به کمک فناوری

در دبیرستان سی. لئون کینگ در تامپا، فلوریدا، مقامات در سال 2019 اعلام کردند که جستجو با استفاده از رادار، 145 تابوت را در یک قبر بدون علامت در محوطه دانشگاه پیدا کرده است. این آمار نشان می‌دهد که هنوز بقایای بیشتری در منطقه‌ای که زمانی به نام قبرستان ریج‌وود شناخته می‌شد، یافت نشده است.

نیویورک تایمز گزارش داد که ریج‌وود محل دفن 250 ساکن سیاه‌پوست در دهه‌های 1940 و 1950 بوده است. بازرسان فروش زمین را پیگیری کردند تا مشخص کنند که چگونه آژانس های محلی قبل از ساخت مدرسه، گورستان را به دست آورده اند.

چند ماه قبل، رادار همچنین به بازرسان در تامپا کمک کرد تا قبرستان صهیون و صدها گور بی نشان دیگر را پیدا کنند . بر اساس گزارشی که توسط تامپا بی تایمز منتشر شد، صهیون اولین قبرستان سیاه‌پوستان شهر بود و نزدیک به 800 نفر از ساکنان سیاه‌پوست در طول جداسازی در آنجا دفن شدند .

اگرچه کارگران ساختمانی با شروع توسعه مجتمع مسکونی عمومی پارک روبلز در سال 1951، سه تابوت را در محل حفر کردند ، این پروژه ادامه یافت. اخیراً، محققان تصاویری از قطعات دفن را بر روی نقشه ملک روبلز پارک قرار دادند. این نشان می‌داد که قبرها هنوز در چند قدمی درها و زیر چمن‌های واحدهای مسکونی سر جای خود هستند. انبار یک رستوران محلی در بخش دیگری از قبرستان کار می کرد.

با ادامه تحقیقات در تامپا، محققان هشت قبرستان سیاه دیگر را پیدا کردند. کار مشابهی برای بررسی مکان‌های دفن مشکوک در پایگاه نیروی هوایی مک‌دیل تامپا و سایر مکان‌ها در سراسر ایالت و کشور آغاز شد .

شهردار در آوریل 2023 اعلام کرد در تولسا، اوکلاهاما، فاکتوری که توسط شهر پرداخت شده است تأیید می‌کند که حداقل 18 قربانی ناشناس قتل عام نژادی در شهر در سال 1921 در گورستان اوکلون دفن شده‌اند . رادار و نقشه‌های دیجیتال به بازرسان کمک کرد تا قبرهای بدون علامت را پیدا کنند.

تلاش ها برای یافتن بقایای سایر قربانیان حمله دو روزه اوباش در محله جداشده اما مرفه گرین وود شهر ادامه دارد . حدود 300 سیاهپوست در آنجا جان باختند. گزارش های خبری حاکی از آن است که برخی از قربانیان ممکن است در گورهای دسته جمعی در چندین مکان ، از جمله در امتداد خطوط راه آهن و در رودخانه آرکانزاس، دفن شده باشند .

ده ها هزار قبر در کانون توجه

بر اساس مقاله ای که در مجله بین المللی باستان شناسی تاریخی منتشر شده است، در حالی که ایالت ویرجینیا هزینه مراقبت از گورستان های کنفدراسیون را پرداخت می کند، از همان مزایا برای مکان های دفن افراد برده قبلی تا سال 2017 خودداری می کند . در نتیجه دسترسی به شجره نامه خانوادگی و تاریخ محلی سیاه پوستان در آنجا محدودتر بود.

یکی از بزرگترین تلاش‌ها برای حفاظت از مکان‌های دفن سیاه‌پوستان بر دو گورستان در شهر ریچموند و مجاور آن متمرکز است. ده‌ها هزار قبر در حال حاضر عمدتاً بدون علامت در بیش از 76 هکتار در گورستان‌های ایست اند و همیشه سبز پراکنده شده‌اند.

یک تیم تحقیقاتی از فناوری GIS با هواپیماهای بدون سرنشین برای یافتن مکان‌های دفن در گورستان ۱۶ هکتاری East End و گورستان Colored Paupers استفاده کردند. گورستان East End یکی از مهم‌ترین باغ‌های یادبود منطقه در نظر گرفته می‌شود، زیرا افتتاح آن در سال 1897 به عزاداران سیاه‌پوست مکانی باوقار برای سوگواری و یادآوری کسانی که درگذشته‌اند، داد. در میان قربانیان، پزشکان، وزرا و بانکداران بودند. بسیاری از آنها برده به دنیا آمدند.

هنگامی که محققان تصاویر گرفته شده توسط هواپیماهای بدون سرنشین از گورستان East End را با استفاده از فناوری GIS پردازش کردند، فرورفتگی های مستطیلی در خاک را شناسایی کردند. با این تجزیه و تحلیل، آنها توانستند 8000 قبر را مستند و نقشه برداری کنند . داوطلبان به طور جداگانه 3300 قبر مشخص شده را شناسایی کردند. اکنون یک نقشه مکان هر کدام را مشخص می کند.

با ثبت تاریخ ها بر روی نشانگرهای قبر، محققان شواهدی از توسعه زمانی قبرستان شرقی پایان بخش به بخش ارائه کردند. این تیم فرآیندهای مشابهی را برای تأیید قبرها در گورستان فقیر رنگارنگ دنبال کرد.

با پیشرفت حفاظت از محل دفن سیاه پوستان در سراسر ایالات متحده، قطعات مهمی از پازل در حال ظهور هستند تا درک ما از تاریخ این کشور را بیشتر کنند. پیشرفت تکنولوژی باعث موفقیت و کارآمدی بیشتر کار می شود.

بر کسی پوشیده نیست که ماه هاست که جهان در حال سوختن است. آتش سوزی های ویرانگر یونان، کانادا، ایالات متحده و سایر نقاط جهان را در برگرفته است. این آتش‌سوزی‌ها کل جوامع را سوزانده، جان انسان‌ها را گرفته و اثرات مخرب زیست‌محیطی داشته است. این همه‌گیری آتش‌سوزی جنگلی را می‌توان به عوامل متعددی نسبت داد، اما عمدتاً بحران آب و هوای جهانی.

چرا این آتش سوزی ها یک مشکل تاریخی هستند؟  

آتش‌سوزی‌های گسترده هزاران نفر را از خانه‌هایشان آواره می‌کند، کل جوامع و شهرها را ویران می‌کند، زمین‌های کشاورزی و دیگر منابع ضروری را از بین می‌برد، آلودگی هوای وحشتناک ایجاد می‌کند – که باعث التهاب بافت ریه و افزایش آسیب‌پذیری در برابر عفونت‌ها می‌شود – و بسیاری از اثرات مخرب دیگر. 

همانطور که توسط ناسا گزارش شده است ، جولای گرم ترین ماه ثبت شده از دهه 1880 بوده است . این امر باعث ایجاد شرایط خشکی شدید شده است که برای شیوع آتش سوزی و سایر بلایای طبیعی ایده آل است . 

شعله‌های آتش بخش‌هایی از هاوایی را در صبح روز چهارشنبه، 9 اوت فرا گرفت، که یک شهر با قدمت چند صد ساله را ویران کرد و حداقل 106 نفر را تا 16 آگوست کشتند . آتش سوزی های وحشی بومیان و گردشگران جزیره را غافلگیر کرد . 

ساکنان و گردشگران مجبور به تخلیه منطقه شدند – از جمله برخی از آنها که  بنا به گزارش ها برای فرار از شعله های آتش به داخل اقیانوس پریدند . سرویس ملی هواشناسی  اعلام کرد  که ترکیبی از بادهای شدید و رطوبت کم باعث ایجاد شرایط خطرناک آتش سوزی در سراسر جزیره شده است. آتش سوزی ویرانگر خودروهای سوخته را در خیابان‌های شلوغ و انبوهی از آوار در جایی که زمانی ساختمان‌های تاریخی قرار داشتند، به جای گذاشت.  

آتش سوزی یونان در ماه ژوئیه سراسر جزیره رودس، کورفو و اویا را فرا گرفت و ابرهای غلیظی از دود ایجاد کرد و هزاران نفر را مجبور به تخلیه کرد. این آتش سوزی ها به دلیل عوامل تحمیلی انسانی مانند آتش سوزی، آتش سوزی و سهل انگاری محض ایجاد شد. با این حال، موج گرمای مرگباری که تابستان امسال اروپا را سوزاند – ناشی از انتشار کربن – به جلوگیری از شروع و گسترش این آتش‌سوزی‌ها کمکی نکرد.  

شاخص کیفیت هوا (AQI) چگالی پنج آلاینده را اندازه گیری می کند: ازن سطح زمین، ذرات معلق، مونوکسید کربن، دی اکسید نیتروژن و دی اکسید گوگرد. در ابتدا توسط آژانس حفاظت از محیط زیست برای برقراری ارتباط با پاکیزگی هوایی که آمریکایی ها هر روز تنفس می کنند تأسیس شد. این شاخص از صفر تا 500 است – هر چه این عدد بیشتر باشد، هوا بیشتر آلوده است. 

اثرات آلودگی هوا می تواند از علائم خفیف مانند سوزش چشم و گلو تا علائم جدی مانند مشکلات قلبی و تنفسی متغیر باشد. آلودگی می تواند باعث التهاب بافت ریه و افزایش آسیب پذیری در برابر عفونت ها شود. 

در طول آتش سوزی های جنگلی، ذرات ریز موجود در دوده، خاکستر و گرد و غبار می توانند هوا را پر کنند. AQI غلظت ذرات با قطر کمتر از 2.5 میکرومولار را شناسایی می کند. هنگامی که این ذرات استنشاق می‌شوند، لکه‌های ریز می‌توانند خطر حملات قلبی، سرطان و عفونت‌های تنفسی را افزایش دهند، مخصوصاً در کودکان و بزرگسالان.  

بر اساس داده های  مرکز آتش سوزی جنگل های بین سازمانی کانادا ، 1037 آتش سوزی فعال در کانادا وجود دارد: 652 مورد از کنترل خارج شده اند، 161 مورد در محل نگهداری می شوند، و 224 مورد از 23 آگوست تحت کنترل هستند. بسیاری از این آتش سوزی ها ناشی از رعد و برق بوده است. ; با این حال، با دمای بالاتر از میانگین امسال و شرایط خشک، آتش‌سوزی‌های جنگلی در کانادا از ماه می آغاز شده است.