بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، در سال 2021، حدود 247 میلیون مورد مالاریا در جهان وجود داشت که منجر به مرگ حدود 619000 نفر شد. نود و پنج درصد از این موارد و 96 درصد از مرگ و میر مربوط به مالاریا در آن سال در آفریقا رخ داده است.
زامبیا، کشوری محصور در خشکی در جنوب آفریقا با جمعیتی حدود 19.6 میلیون نفر، در میان 20 کشور جهان است که از بیشترین میزان ابتلا به عفونت های مالاریا و مرگ و میر رنج می برد. برای اجرای برنامه‌هایی برای ریشه‌کن کردن این بیماری از زامبیا، وزارت بهداشت این کشور مرکز ملی حذف مالاریا (NMEC) را در سال 2016 ایجاد کرد. در سال 2020، چهار شریک فنی برای ارائه ابزارهای نقشه‌برداری و پشتیبانی فنی برای کمک به دولت در توزیع اسپری باقیمانده در داخل ساختمان با یکدیگر متحد شدند. و تورهای حشره کش.
با استفاده از فن آوری ArcGIS، شرکای – که شامل شرکت راه حل های داده های مکانی، زیرساخت های مرجع جغرافیایی و داده های جمعیتی برای توسعه (GRID3) می شود. دو سازمان بهداشتی مبتنی بر داده، Akros و PATH (که قبلاً به عنوان برنامه فناوری مناسب در سلامت شناخته می شد). و ابتکار مالاریا رئیس جمهور ایالات متحده – از وزارت بهداشت زامبیا در استفاده از نقشه های دارای قابلیت جغرافیایی برای افزایش برنامه ریزی دولت برای ریشه کنی مالاریا و تخصیص منابع حمایت کردند.
برای ایجاد این نقشه ها از داده های جمعیتی با وضوح بالا و سکونتگاه، امکانات بهداشتی و سایر داده های نقاط مورد علاقه با وضوح بالا استفاده شد. سپس دولت توانست از نقشه ها در طول جلسات برنامه ریزی خرد استفاده کند، که در آن تیم ها در مناطق محلی اطمینان حاصل می کنند که مناطق آنها منابع مناسب برای هر مداخله کنترل بردار را دارند.
توسعه شبکه ها و ایجاد اطلس
GRID3 – شریک فنی زمین فضایی در پروژه – با سازمان های دولتی در سراسر جنوب صحرای آفریقا برای تولید، اعتبار سنجی و استفاده از داده های جغرافیایی کار می کند. محصولات داده های جغرافیایی اصلی سازمان شامل مجموعه داده هایی در مورد جمعیت، سکونتگاه، زیرساخت و مرزها است.
با همکاری نزدیک با سایر شرکای فنی در پروژه زامبیا، اعضای کارکنان GRID3 از ArcGIS Pro و ArcPy برای ایجاد یک اطلس ملی از نقشه‌های برنامه ریزی خرد استفاده کردند تا به دولت زامبیا در برنامه ریزی کمپین کنترل بردار کمک کنند. این تیم از تخمین‌های جمعیت شبکه‌ای با وضوح بالا، وسعت سکونتگاه، تعداد ساختار مسکونی، مرزهای ناحیه اداری و مکان‌های شاخص کلیدی مانند امکانات بهداشتی و مدارس استفاده کرد.
علاوه بر این، تیم آکروس تخمین‌های خود را در مورد تعداد جمعیت و ساختار با استفاده از داده‌های تأیید شده میدانی که آکروس و وزارت بهداشت زامبیا در سال‌های گذشته از طریق پلتفرم Akros Reveal دریافت کرده‌اند، اصلاح کردند. این پلتفرم یک ابزار جمع‌آوری داده‌ها و برنامه‌ریزی ریز مکانی است که تیم‌های میدانی از آن برای اطمینان از اینکه همه افرادی که در یک کمپین بهداشتی هدف قرار می‌گیرند، خدمات دریافت می‌کنند، اعم از سمپاشی باقیمانده داخلی یا پشه‌بند استفاده می‌کنند.
برای ایجاد اطلس، کارکنان GRID3 از ابزار Grid Index Features در ArcGIS Pro استفاده کردند تا هر یک از 116 ناحیه زامبیا را به یک شبکه فهرست ایستا 289 سلولی تقسیم کنند. آنها از این شبکه شاخص برای تعیین میزان هر صفحه نقشه که در سری نقشه گنجانده می شود استفاده کردند. صفحات روی نسبت ابعاد 4:3 (منظره) یا 3:4 (عمودی) تنظیم شدند تا اطمینان حاصل شود که هر نقشه می تواند به سلول های شبکه ای با مساحت مساوی تقسیم شود.
سپس کارکنان مجدداً از ابزار Grid Index Features در خروجی گرید شاخص اصلی استفاده کردند تا هر نقشه را به یک سری شبکه های تودرتو تقسیم کنند. این اجازه می‌دهد تا خلاصه‌های جدولی مربوط به ویژگی‌های شبکه – که کل جمعیت تخمینی و تعداد تخمینی سازه‌های قابل زندگی را نشان می‌دهد – در نقشه‌ها گنجانده شود و کاربران را قادر می‌سازد تا آمار خلاصه هر زیربخش را در سند نقشه بررسی کنند. این تیم همچنین یک تپه‌سایه زمین را به‌عنوان یک نقشه پایه تعبیه‌شده برای ارائه بافت فضایی اضافی، مانند رودخانه‌ها، تالاب‌ها، و مناطق با ارتفاع زیاد، برای کمک به تلاش‌های برنامه‌ریزی در اختیار کاربران قرار داد.
اولنا بورکوفسکا، سرپرست اجرایی در GRID3 گفت: «نقشه‌ها در طول فرآیند برنامه‌ریزی خرد برای تجزیه و تحلیل توزیع جمعیت کشور در سطح دانه‌بندی استفاده شد. ماهیت شبکه ای مجموعه داده جمعیتی GRID3 انعطاف پذیری را در محاسبه جمعیت در مناطق مسکونی فراهم می کند. این یک تصویر دقیق از محل زندگی مردم زامبیا ارائه می دهد و می تواند به شما اطلاع دهد که کدام روش کنترل برداری را می توان با در نظر گرفتن جمعیت پراکنده، منابع و هزینه ها بهینه کرد.
نقشه های تفصیلی منجر به اقدام می شود
شرکا نسخه‌های دیجیتال و چاپی نقشه‌های حاصل را در اختیار کارکنان دولت در دفاتر بهداشت منطقه قرار دادند تا به هدایت فرآیند برنامه‌ریزی کنترل بردار کمک کنند. برنامه ریزان منطقه از داده های دانه ای روی نقشه ها، روند سازگار برای توسعه آنها و این واقعیت که نقشه ها به صورت الکترونیکی و چاپی در دسترس بودند، قدردانی کردند.
Beauty MS Pallu، افسر حذف مالاریا در منطقه Chongwe در زامبیا گفت: «نقشه‌های GRID3 در تهیه و برنامه‌ریزی ما مفید بودند زیرا تمام امکانات و ساختارهای منطقه را نشان می‌دهند. با استفاده از این اطلاعات، ما توانستیم محل قرار دادن انبارها و محل‌های شستشو را انتخاب کنیم که برای فعالیت‌های اسپری باقیمانده داخلی بهینه هستند و تعداد منابع مورد نیاز در هر مکان را تعیین کنیم. ما همچنین قادریم تخمین بزنیم که چه تعداد سازه در یک منطقه خاص سمپاشی کنیم.
در سال 2020، 112 منطقه از 116 منطقه زامبیا از این نقشه ها در طول جلسات برنامه ریزی خرد به رهبری NMEC برای بهبود تخمین منابع برای توزیع اسپری باقیمانده داخل ساختمان و پشه بندهای تیمار شده با حشره کش استفاده کردند. به گفته Akros، استفاده از نقشه ها همچنین به به حداقل رساندن همپوشانی منابع اسپری باقیمانده داخلی و پشه بندها در همان مناطق کمک کرد – یکی از اهداف اصلی استراتژی کنترل بردار 2020 NMEC.
این نقشه ها در سال 2021 به روز شد و برای حمایت از تلاش های ریشه کنی مالاریا در زامبیا در سال های 2021 و 2022 استفاده شد.
تجهیز دولت ها به داده های مکانی
داده‌های عملیاتی توسعه‌یافته برای این پروژه با همکاری کمیته‌های فنی و راهبری زیرساخت داده‌های مکانی ملی زامبیا (NSDI) و همچنین سایر سازمان‌های دولتی از جمله آژانس آمار زامبیا، وزارت بهداشت، وزارت آموزش و پرورش و وزارت اراضی و منابع طبیعی. در حال حاضر برای سایر برنامه های وزارت بهداشت، مانند برنامه ریزی ایمن سازی، استفاده می شود و می تواند در سایر مداخلات بهداشتی تحت رهبری دولت در سراسر کشور به کار گرفته شود.
و این تنها نمونه ای از تلاش های GRID3 برای حمایت از دولت های ملی در جمع آوری، تولید و نگهداری داده های مکانی برای مداخلات مرتبط با سلامت است.
در پنج سال گذشته، GRID3 شاهد انطباق موفقیت‌آمیز لایه‌های داده‌های مکانی اصلی و استفاده از فناوری GIS توسط دولت‌های جمهوری دموکراتیک کنگو، نیجریه، زامبیا، بورکینافاسو، موزامبیک، سیرالئون و کنیا بوده است. بورکوفسکا گفت. ذینفعان دولتی به درک کافی از فناوری GIS برای استفاده از آن در فرآیند تصمیم‌گیری در بخش سلامت مجهز می‌شوند.
