هفت سال پیش، بث راجرز به طور جدی به دنبال یک حرفه آکادمیک در علم بود که شامل مطالعه تکنیک‌های استتار ماهی‌های دریایی در اعماق اقیانوس هند بود یک یادگیرنده مادامالعمر. در زیر دریا، در دنیای پر طاووس‌های ته‌نشین و موجودات اختاپوس‌مانند، او برای اولین بار فریب زندگی اختصاص یافته به تحقیقات علمی را احساس کرد. با این حال، آن محیط آرام زیر آب نمی‌توانست بیشتر از این از دنیای خرده‌فروشی خشن Fruit of the Loom حذف شود، جایی که راجرز در نهایت به پایان رسید و اکنون به عنوان مدیر ارشد علم داده رشد می‌کند.

عکس لحظه ای مقاله: وقتی بث راجرز مهارت های علم داده و اطلاعات مکانی خود را – که در پی تحقیقات علمی به دست آورده بود – به شرکت 169 ساله Fruit of the Loom برد، به یک کاتالیزور برای تغییرات مبتنی بر داده در غول پوشاک تبدیل شد.

اگرچه تغییر شغلی او کمتر فلسفی بود تا اقتصادی، راجرز جایگاه محرک فکری خود را در Fruit of the Loom پیدا کرده است. او اکنون سرپرستی یک تیم علم داده را بر عهده دارد که تصمیم گیری مبتنی بر داده را از طریق استفاده از هوش موقعیت مکانی، تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به خط مقدم این شرکت 169 ساله می آورد.

این رویکرد در حال افزایش است، به ویژه پس از اینکه یک پروژه به ایجاد حدود 20 درصد صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل کمک کرد. اکنون، نه تنها بخش‌های بیشتری از تیم او مشاوره می‌خواهند، بلکه خرده‌فروشان بزرگی که محصولات Fruit of the Loom را می‌فروشند نیز بینش آنها را درخواست کرده‌اند.

راجرز که زمانی به Fruit of the Loom وارد شد که رهبران شرکت به دنبال یک مزیت مبتنی بر داده در رقابت بودند، می‌گوید: «به‌طور اتفاقی در زمان مناسب در مکان مناسب قرار گرفتم تا به یک کاتالیزور برای علم داده تبدیل شوم.

انتقال ناگهانی به شرکت پوشاک میوه می دهد

راجرز مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم زمین در دانشگاه کنتاکی غربی (WKU) با تمرکز بر فناوری GIS گرفت. راجرز بین سال های اول و دوم در WKU، با بودجه مدرسه برای کار تابستانی زیر سوال رفت، خود را به دنبال کارآموزی یافت. هنگامی که جستجوی او در دفتر مرکزی میوه لوم در زادگاهش بولینگ گرین، کنتاکی، افتتاح شد، راجرز غافلگیر شد.

اگرچه والدین چند تن از دوستان او برای این شرکت کار کرده بودند، اما او هرگز به شغلی در تجارت فکر نمی کرد – چه رسد به اینکه در یکی از معروف ترین برندهای دنیای خرده فروشی. او همچنین می‌دانست که برخی در دانشگاه‌ها تحقیقات تجاری را عجولانه یا ناقص می‌دانند.

اما او درخواست داد و شغل را به دست آورد. راجرز وقتی وارد شد، مدیرانی را یافت که در تلاش برای سرنگونی سیلوهای اطلاعاتی بودند – به دنبال راه‌هایی برای استفاده از ذخیره‌های عظیم داده‌ای که از طریق دسترسی جهانی شرکت جمع‌آوری شده بودند. که او را مجذوب خود کرد.

او می‌گوید: «من یک یادگیرنده مادام‌العمر هستم، و دوست دارم اطلاعات را از متخصصان و متخصصان دریافت کنم.» بنابراین، او داخل شد.

یکی از اولین چیزهایی که راجرز در Fruit of the Loom کشف کرد این بود که یک کسب و کار زمانی برای پروژه های تحقیقاتی بدون پایان ندارد. تجزیه و تحلیل باید متفکرانه اما سریع انجام می شد – و ارتباط کلیدی بود. او آموخت که داستان تحقیقات خود را بر روی نقشه‌های هوشمند مبتنی بر GIS تعریف کند و به همکارانش اطلاعات مکانی را نشان دهد که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند.

راجرز از اینکه متوجه شد داده‌های شرکت آنقدر گسترده است که گنجینه‌ای از امکانات را در خود جای داده بود، هیجان‌زده بود، به خصوص اگر بتواند داده‌های Fruit of the Loom را با خواص دیگر آن، از جمله لباس‌های زیر زنانه راسل ورزشی، اسپالدینگ، و ونیتی فیر ترکیب کند.

او همچنین نمی توانست تشخیص دهد که به طور ناگهانی، حرفه او از زیر آب به لباس زیر تبدیل شده است. با برخی معیارها، اتفاق عجیبی بود، اما با این وجود جذاب بود. راجرز امروز می‌گوید: «مطمئناً صدای استتار کوتل‌فیش با لباس زیر Fruit of the Loom بسیار متفاوت است. اما هسته اصلی آن همه آن فرآیندها و مجموعه‌های مهارتی است که برای تقطیر داده‌ها، حمله به سؤالات تحقیق و فرمول‌بندی فرضیه‌ها آموخته بودم. علم داده قابل اعتماد در خرده فروشی بر اساس همان فرآیند علمی است که من در کالج مطالعه کردم.

همه می توانند – اگر کمی جغرافیا داشته باشند – نقشه و آنچه را که نشان می دهد درک کنند. و برای من، این بسیار قدرتمند بود. استفاده از آن نقشه ها، به خصوص در ابتدا، راهی برای من بود تا بتوانم وارد دروازه شوم و دنیای امکانات را به روی این تیم ها باز کنم.

---

بث راجرز، مدیر ارشد علوم داده، Fruit of the Loom

علم داده به عنوان یک سلاح مخفی

زمانی که راجرز برای کارآموزی درخواست داد، کریس کربس، مدیر ارشد فناوری Fruit of the Loom، از قبل به دنبال راه هایی برای سرعت بخشیدن به تحول دیجیتال شرکتش بود .

کربس می‌گوید: «همه در خرده‌فروشی به دنبال یک مزیت هستند و همه به دنبال آن فرصت برای بهبود هستند. زمانی که ما در نهایت تیم را حول بث ساختیم، در مورد ایجاد یک قابلیت علم داده در شرکت برای تجزیه و تحلیل مشکلات تجاری، دیدن چیزها از منظری متفاوت و تفکر با داده ها بود.

دوره کارآموزی راجرز به یک موقعیت تمام وقت و در نهایت به یک نقش رهبری به عنوان رئیس علوم داده در Fruit of the Loom تبدیل شد. همانطور که تلاش‌های تیم علم داده افزایش یافت و رهبران بخش درخواست کمک کردند، کربس متوجه شد که افراد بدون آموزش دانشکده بازرگانی می‌توانند در واقع بینش‌های مهمی را در حجم عظیمی از داده‌های تجاری کشف کنند.

کربس می‌گوید : «ما از استعدادهای این افراد در حالی که از مدرسه بیرون می‌آیند و روی مشکلات واقعی تجاری کار می‌کنند، استفاده می‌کنیم و از مهارت‌های ریاضی و علوم داده‌شان برای ایجاد بینش تازه استفاده می‌کنیم. ما به تنوع گسترده ای از مردم نیاز داریم که بتوانند همه این داده ها را غربال کنند و چیزهایی را ببینند که دیگران نمی بینند.

مشاهده الگوها در دریاهای داده

برای Rogers و Fruit of the Loom، علم داده و اطلاعات مکان به سرعت ارزش خود را ثابت کردند. او و تیمش راهی برای صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل با ساده کردن زنجیره تامین و جابجایی محصولات به یک مرکز توزیع متفاوت پیدا کردند .

راجرز در مورد روزهای اولیه خود در این شرکت می‌گوید: «بسیاری از مردم به زنجیره تأمین ما در صفحات گسترده یا شاید نقشه‌های بسیار ناهموار نگاه می‌کردند. از صفحات گسترده، شما نمی توانید هیچ زمینه فضایی را درک کنید. و من فکر می‌کنم که این خیلی مهم بود – ایجاد این حرکت به سمت تجسم فضایی و علاقه‌مند کردن تیم‌های بیشتر و بیشتر.»

راجرز و تیمش همچنین از اطلاعات مکانی استفاده کردند تا مشخص کنند که دما باید چند درجه کاهش یابد تا مردم به فروشگاه‌ها یا آنلاین در جستجوی لباس زمستانی بروند. آنها بررسی کردند که چگونه آن نقطه اوج مربوط به آب و هوا می تواند بر اساس منطقه متفاوت باشد (برای مثال به تصویر سمت چپ نگاه کنید). برای کسب‌وکاری که از طریق کانال‌های آنلاین و خرده‌فروشی‌های آجری به فروش می‌رساند، درک ترجیحات مشتری در مکان‌های مختلف بسیار ارزشمند است.

اما در بازاری با حاشیه های کم و رقبای زیاد، به سختی می توان به یک مزیت دست یافت. شاید به همین دلیل، کربس در مورد بحث درباره برخی از کارهایی که راجرز و تیمش انجام می دهند محتاط است. او به WhereNext می گوید: «من به آن تیم کوچک به عنوان یک سلاح مخفی نگاه می کنم . “من می خواهم سعی کنم بخشی از آن را برای خودمان نگه داریم.”

او بیشتر در مورد توانایی راجرز در درک نیازهای کسب و کار و مهارت او در بیان داستان علم داده و اطلاعات مکان – نه از طریق صفحات گسترده سنتی بلکه از طریق نقشه ها و شبیه سازی های هوشمند که می تواند تصمیم گیرندگان تجاری را با وضوح و اطمینان بیشتر توانمند کند، صحبت می کند.

کربس می‌گوید: «او در مورد چیزها متفاوت فکر می‌کند [و] دیدگاهی کاملاً متفاوت، رویکردی بسیار تحلیلی برای حل مشکلات ارائه می‌کند. او بسیار فهیم است، که به ویژه در این زمینه مهم است، و من فکر می‌کنم که او کار خوبی انجام می‌دهد و یافته‌های آنها را توضیح می‌دهد و آن داستان را در مورد علم داده بیان می‌کند تا غیر دانشمندان و استراتژیست‌های فروش و بازاریابی بتوانند درک کنند و خرید کنند.»

مخالفت با سنت و شهود

عدم تجربه اولیه راجرز در تجارت، بعد جدیدی را به کار آورد. برای اولین بار، به او دیدگاهی انتقادی از شیوه های سنتی و تفکر مرسوم داد.

او می‌گوید : «من واقعاً می‌خواستم به رهبران کمک کنم تا بهترین تصمیم را بر اساس آنچه داده‌ها به آن‌ها می‌گویند، بگیرند.

او و تیمش از علم داده و اطلاعات مکان استفاده کردند تا نتایج بعضاً خلاف واقع را به دست آورند. یکی از کشفیات این بود که در حالی که نمایندگان بازاریابی اغلب محصولات خود را در هر فروشگاه ممکن می خواهند، یک استراتژی موثرتر این است که موجودی هر فروشگاه را مطابق با سلیقه مشتریان محلی تنظیم کنید.

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل کسب و کار Fruit of the Loom می گوید: «این شهودی نیست که به فروش یا بازاریابی بگوییم که محصول آنها ممکن است بازدهی کمتری داشته باشد، زیرا در فروشگاه های بیشتری در آن وجود دارد.

با استفاده از فناوری GIS، تیم بررسی کردند که چگونه یک محصول در فروشگاه‌های خاص فروخته می‌شود و در کجا موفق بوده است. لین می‌گوید: «سپس گروه بعدی فروشگاه‌هایی که ما آن را راه‌اندازی می‌کنیم، فروشگاه‌هایی هستند که با مشخصات مصرف‌کننده مطابقت دارند. “و واقعاً اینجاست که ما شروع به جذب بیشتر در مورد نحوه استفاده از این [فناوری] برای گسترش توزیع به مناطق مناسب کردیم.”

یک فروشگاه خاص در یک بازار خاص و یک جمعیت جمعیتی خاص ممکن است نیازهای موجودی متفاوتی نسبت به فروشگاه دیگری در جمعیتی متفاوت در یک وضعیت متفاوت داشته باشد.

---

کریس کربس، CIO، Fruit of the Loom

ایجاد داشبوردهای علم داده برای افراد غیر دانشمند

پس از اثبات اینکه علم داده چگونه استراتژی‌های برنده را تولید می‌کند، تیم راجرز اکنون آماده ارائه داشبوردهای خودسرویس است که به غیر دانشمندان امکان استفاده از داده‌ها را می‌دهد. یک مدل خودخدمت برای بینش تجاری و هوشمندی موقعیت مکانی چیزی است که سایر رهبران صنعت نیز به آن علاقه دارند. این به تیم علم داده کمک می کند تا تجزیه و تحلیل عمیق تری را به جای پاسخ به درخواست های تکراری انجام دهند.

لین می‌گوید: «بث در تحلیل‌هایی که ما انجام می‌دهیم، اتوماسیون زیادی را هدایت می‌کند. “من فکر می کنم او واقعاً یک نیروی محرکه است که به همه ما کمک می کند تا در نحوه استفاده از داده های بیشتر در زمان واقعی برای تصمیم گیری های تجاری مهم پیشرفت کنیم.”

لین می‌گوید در حالی که شهود گهگاه به موفقیت منجر می‌شود، در عصر دیجیتال سرمایه‌گذاری در استراتژی‌هایی که در برابر داده‌ها بررسی نشده است برای شرکت‌ها سخت‌تر می‌شود.

لین می‌گوید: «من فکر می‌کنم کاری که بث و تیمش انجام می‌دهند به ما این فرصت را می‌دهد تا هوشمندانه‌تر عمل کنیم. و هر چه بیشتر بتوانیم با اطلاعات انجام دهیم و سریعتر بتوانیم آن اطلاعات را بدست آوریم و تصمیم گیری کنیم، فکر می کنم ما به عنوان یک سازمان قوی تر خواهیم بود، نه تنها برای خود بلکه برای شرکای خرده فروشیمان.

بث توانسته است جریان های داده را از مناطق مختلف بگیرد تا همه آنها را با هم جمع کند. و من فکر می‌کنم این جایی است که فایده آن به وجود می‌آید، زیرا وقتی همه داده‌های ترکیبی را در یک نقطه داشته باشید، قدرت تجزیه و تحلیل بسیار بهتر است.

---

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل تجاری، Fruit of the Loom

آینده علم داده و دانشمندان داده

راجرز همچنان با دوستان دانشگاهی و مربیان خود در ارتباط است و با دانشجویان در مورد علم زمین و اطلاعات مکانی و کاربردهای عملی آنها در تجارت صحبت می کند.

اما او هیچ پشیمانی از راه انداختن مسیر خود، یا هیچ تردیدی در مورد توصیه دنیای شرکت به همکاران علم‌اندیش ندارد. یک مطالعه اخیر نشان می دهد که مشاغل علوم زمین درآمد بسیار خوبی دارند.

او به WhereNext می گوید: «امیدوارم همه دوستانم به حرفه علمی خود ادامه دهند و تحقیقات شگفت انگیزی انجام دهند . “اما فکر می کنم توانسته ام نمونه ای برای افرادی باشم که اکنون می بینند که شما می توانید از دانشگاه به صنعت پل بزنید.”

راجرز برای تشویق دانش‌آموزان جوان‌تر به در نظر گرفتن مشاغل STEM، کلاس‌های ویژه سوپر شنبه برای دانش‌آموزان کلاس سوم و چهارم در مورد زندگی زیر دریا تدریس می‌کند. او می‌گوید: «این همچنین به من کمک می‌کند تا سفر شغلی‌ام را برای آنها توضیح دهم، و به نظر می‌رسد که دانشجویان جوان فکر می‌کنند که بودن در اتاق با یک دانشمند به نوعی تمیز است. “اما من همچنین کسی هستم که دانش او را به کار گرفته و از آن در بخش خصوصی شغل و حرفه ای ایجاد کرده ام.”

راجرز از دانش‌آموزان کلاس می‌خواهد بدانند که می‌توانند همین کار را انجام دهند و مسیرهای شغلی گاهی اوقات دارای چرخش‌های ناهموار هستند. CIO Krebs احتمالا موافق است.

کربس می‌گوید: «اگر همه به راست بپیچند، بث کسی است که می‌گوید، شاید باید به چپ بپیچیم». ایده‌های او باعث می‌شود به راه جدیدی برای نزدیک شدن به چیزی فکر کنم. شما هرگز یک جلسه با او را بدون یادگیری یک سری چیزها یا بدون فکر کردن به مسائل به روشی دیگر ترک نمی کنید.

بنابراین آینده برای مدیر ارشد علم داده چیست؟

کربس می‌گوید: «من حتی یک جعبه دور آن قرار نمی‌دهم. “او یکی از آن افرادی است که می تواند آنچه را که می خواهد انجام دهد. فکر می‌کنم او در اینجا چیزهای زیادی یاد گرفته است و من می‌توانم روزی او را ببینم که شرکت را اداره می‌کند.»

نسل جدیدی از نگهبانان محیط زیست وجود داردِ GeoAI. یک دهه پیش، پیشینیان آن‌ها در جنگل‌ها و جنگل‌ها قدم زدند تا جنگل‌زدایی ناشی از استخراج غیرقانونی معدن، حفاری نفت، دامداری و کشاورزی روغن نخل را ثبت کنند. آنچه را که در آن زمان کشف آن ماه ها یا حتی سال ها طول کشید، ناظران امروزی در یک روز با استفاده از تصاویر ماهواره ای و فناوری GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) مبتنی بر هوش مصنوعی فاش می کنند.

دکتر مت فاینر کمک کرد تا چنین تکنیک هایی را به جریان اصلی تبدیل کنند. امروزه، در حالی که او و همکارانش برای محافظت از زمین های مولد و جلوگیری از اثرات بحران آب و هوا، نظارت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی را انجام می دهند، آنها با دقت و سرعت بیشتری نقش نگهبان جهانی را القا می کنند.

یک سگ دیده بان به اعماق زنجیره تامین برای حفاظت از آمازون نگاه می کند

برای کسب‌وکارهای جهانی، مشاهده کل زنجیره تامین نادر است – برخی از مطالعات می‌گویند تنها 6 درصد از شرکت‌ها به آن دست یافته‌اند . اما مدیران دیگر نمی‌توانند نسبت به فعالیت‌هایی که در اعماق شبکه‌های تامین آنها رخ می‌دهد اظهار بی‌اطلاعی کنند. برای مثال، قوانین جدید و در حال انتظار برای مقابله با جنگل‌زدایی ، ثابت می‌کند که اقدامات هر بازیگری در زنجیره تامین – هر چند جزئی یا دور از دفتر مرکزی – اکنون یک خطر شرکتی است.

و نگهبانان در حال تماشا هستند.

نام مت فاینر در میان آن ها زبانزد است. در سال 2013، او در حفاظت از آمازون مشغول به کار شد. دو سال بعد، او سازمان نظارت بر پروژه آمازون (MAAP) را با مأموریت تنظیم دقیق و تسریع نظارت بر زمین های حفاظت شده تأسیس کرد. فاینر و تیم MAAP به جای تکیه بر خدمه میدانی، از تصاویر ماهواره ای و تجزیه و تحلیل GIS برای شناسایی جنگل زدایی غیرقانونی استفاده می کنند. در روزهای اولیه پروژه، آنها گزارش های سالانه را بر اساس تصاویر با وضوح 1000 متر ایجاد کردند. اکنون، آنها تجاوزاتی را در مناطق کوچکتر از نیمی از زمین تنیس – در عرض یک یا دو روز پس از وقوع آنها مشاهده می کنند.

فینر روزانه هزاران هشدار دریافت می کند که نشان می دهد یک پیکسل مشخص در تصاویر ماهواره ای از زمان پرواز یک روز قبل تغییر رنگ داده است. این تغییر می تواند نشان دهنده این باشد که ممکن است چند درخت قطع شده باشند یا ممکن است دود بلند شود. نرم افزار GIS تیم MAAP را از بررسی دستی هر هشدار نجات می دهد. با استفاده از علم داده، GIS پیکسل‌ها را در خوشه‌های فعالیت گروه‌بندی می‌کند و محققان MAAP و Amazon Conservation را به فوری‌ترین مناطق جنگل‌زدایی راهنمایی می‌کند.

این کار نظارتی در زمانی اتفاق می افتد که آمازون در خطر از دست دادن جایگاه خود به عنوان غرق کربن سیاره است . دانشمندان می گویند از دست دادن درختان و آتش سوزی ها، آمازون را به یک انتشار دهنده خالص دی اکسید کربن تبدیل می کند که باعث تسریع گرم شدن جو و بدتر شدن تغییرات آب و هوایی می شود.

بهتر و تیمی مراقب فعالیت هایی هستند که تعادل طبیعی را به هم می زند. با شواهدی که جمع آوری کرده اند، مقامات در سراسر آمازون فعالیت های مختلفی از تولید غیرقانونی روغن نخل گرفته تا دامداری های مخرب در مناطق در معرض خطر و استخراج غیرقانونی طلا را متوقف کرده اند.

نقشه های جدید محافظان را توانمند می کند

نادیا مامانی در منطقه Madre de Dios پرو به دنیا آمد و بزرگ شد، جایی که معدنچیان طلا و دیگران به طور غیرقانونی جنگل های بارانی را برای راه اندازی عملیات پاکسازی کرده اند.

علیرغم اینکه تمام عمرش را در Madre de Dios زندگی کرده بود، تا زمانی که شروع به استفاده از GIS و ابزار سنجش از دور برای تکمیل تحقیقات میدانی خود کرد، میزان استخراج غیرقانونی معدن را درک نکرده بود . آنچه او دید او را الهام بخش کرد تا برای حفاظت و بازسازی مناظر در جوامع بومی کار کند.

فضای پنهان دیگر وجود ندارد

رویه ای به نام مالی فضایی – و پسرعموی آن، ESG جغرافیایی – رهبران کسب و کار را مورد توجه قرار داده است: فعالیت هایی که زمانی بی سر و صدا در حاشیه زنجیره تامین اتفاق می افتاد اکنون قابل کشف هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر، مقاله “مالی فضایی چیست و چگونه برای آن آماده شویم” را مطالعه کنید.

این آگاهی جدید با آنچه که یک مدیر کسب و کار ممکن است ببیند زمانی که بینش مبتنی بر GIS فعالیت ناخواسته را در اعماق زنجیره تامین نشان می دهد، مشابه است، در غیر این صورت دور از چشم.

مامانی توضیح می دهد: «در زادگاه من، مناطقی وجود دارد که چندان قابل دسترس نیستند. بنابراین برای من، سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور به من چشم‌های تازه‌ای داد – نمایی از زاویه‌ای متفاوت.

مامانی در طول تحصیلات تکمیلی خود در GIS و حفاظت، بر روی نقشه های فاینر برای بررسی فعالیت های معدنی در شهر خود تکیه کرد. او توضیح می دهد: «مت فاینر نامی آشنا در جامعه حفاظت از محیط زیست در پرو است.

پس از مهاجرت به ایالات متحده برای شروع کار خود، او یک هدف حرفه ای داشت.

مامانی به همکارانش گفت: «می‌خواهم مت فینر را پیدا کنم.

هنگامی که او را در حفاظت از آمازون در واشنگتن دی سی یافت، همچنین به عنوان یک متخصص GIS و سنجش از دور برای تیم MAAP کار کرد.

«بعد از نقل مکان به اینجا، تصمیم گرفتم برای کشور و زادگاهم کار کنم. و به نوعی، این کاری است که ما انجام می‌دهیم—حفاظت از مردم، جنگل‌هایمان. این خانه من است و این چیزی است که من و مت را متحد می کند.»

او همیشه در حال [گرفتن] داده‌های علمی، اطلاعات – اساساً مشکلات پیچیده – و تبدیل آنها به گزارش‌های عمومی قابل هضم است. این کاری است که او کاملاً انجام می دهد. برای من، این تبدیل ایده های پیچیده به چیزی ساده است.

حفاظت از آمازوننادیا مامانی

یک پیشگام در مکان مناسب در زمان مناسب

در اواسط دهه گذشته، فاینر و برنامه MAAP با کشف یک پروژه جنگل‌زدایی عظیم – 2000 هکتار توسط یک تولیدکننده کاکائو در چند ماه پاکسازی شد، به پیروزی بزرگی دست یافتند .

این تیم از نرم افزار GIS برای ترکیب تصاویر ماهواره ای با داده های مربوط به موقعیت جاده ها، مرزهای کشور، امتیازات معدن و زمین های حفاظت شده استفاده کرده بود.

«با مقداری متن مختصر، [ما] به نوعی خواننده را در این مورد راهنمایی کردیم. و ممکن است متوجه آن نباشید، اما ما فقط 10 لایه داده را گرد هم آورده ایم. “این واقعا در این برنامه های GIS است . . . جایی که همه این داده ها با هم جمع می شوند.»

این روش زمانی کارایی خود را نشان داد که El Comercio ، قدیمی ترین و محبوب ترین روزنامه پرو، تصاویر ماهواره ای عملیات کاکائو را در صفحه اول خود چاپ کرد. زمانی که مقامات عملیات را شکستند، ال کومرسیو آن خبر را نیز چاپ کرد.

فاینر به یاد می آورد: «این واقعاً فقط یک لحظه تغییر بازی بود.

(برای اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی وقوع اولین کشف بزرگ، ویدیوی انتهای این مقاله را ببینید.)

گربه و موش در جنگل

اما در حالی که گروه‌های ناظر مانند Amazon Conservation از فناوری برای شناسایی و افشای برخی تهدیدها استفاده می‌کردند، برخی دیگر شناسایی نشدند.

سیدنی نووا، مدیر GIS و فناوری در Conservación Amazónica، سازمان خواهر حفاظت از آمازون در پرو، این روند را مشاهده کرد. کارهای اولیه او بر روی اپراتورهای غیرقانونی چوب متمرکز بود که جاده های عظیمی را می ساختند و بخش های وسیعی از چوب را از جنگل های بارانی استخراج می کردند. عملیات‌های کوچک‌تر که تا حد امکان محتاطانه کار می‌کردند، با استفاده از کامیون‌های کوچک و حذف درخت‌های منتخب، اغلب مورد توجه قرار نمی‌گرفت.

خوشبختانه، وضوح روزافزون تصاویر ماهواره ای و یک تکنیک GIS به نام GeoAI به زودی مزیت جدیدی را به تیم MAAP داد. هنگامی که چوبگیرها سعی می کنند درختان را به تعداد کم نازک کنند، این فعالیت شکاف های ظریف اما گویا در تاج پوشش ایجاد می کند.

Novoa به WhereNext گفت: «و زمانی که [برنامه GIS] را در مورد شکل شکاف و گاهی اوقات رنگ ناحیه ای که عملیات به جا می گذارد، آموزش دادید، می توان آن ویژگی را با الگوریتم های [یادگیری ماشین] شناسایی کرد .

به عبارت دیگر، GeoAI آنچه را که برخی افراد امیدوارند پنهان بماند را آشکار می کند.

یک سفر یک ماهه تبدیل به یک شغل می شود

مت فاینر هرگز انتظار نداشت حرفه خود را صرف حفاظت از آمازون کند، اما از همان ابتدا به سمت مناظر وسیع و چالش های پیچیده کشیده شد. مدت کوتاهی پس از اتمام دکترای خود در دانشگاه ایالتی واشنگتن، سفری به اکوادور داشت. او یک ماه دیگر بلیتی برای بازگشت داشت، اما یک سال ماند و وقتی رفت، به خوبی در راه حرفه تماشای آمازون بود.

در مورد انگیزه او، او می‌گوید: «فکر می‌کنم این ترکیبی از تنوع زیستی [و] وسعتی بود که هنوز دست نخورده بود، اما همراه با تهدیدها بود.»

کار او با تصاویر ماهواره‌ای و فناوری GIS – ابزارهایی که به او و سازمان حفاظت از آمازون کمک کرد تا عملکرد پایش بلادرنگ را تعریف کنند – فقط یک حادثه خوشحال کننده بود.

او می‌گوید: «من هیچ سابقه یا آموزشی در زمینه فناوری ندارم. «در آن دوره زمانی، من به طور ارگانیک دریافتم که فناوری قوی‌ترین ابزار برای مستندسازی به شیوه‌ای علمی است. . . چه اتفاقی داشت می افتاد.”

با افزایش فشار بر دنیای کسب‌وکار ، مدیران شرکت‌های بیشتری برای ریشه‌کن کردن شیوه‌های بد از زنجیره‌های تامین، به ناظرانی مانند فاینر – یا تحلیل‌گران مکان در سازمان‌های خودشان – تکیه می‌کنند.

اگرچه فاینر و همکارانش در MAAP به مجموعه‌ای از تهدیدات در سراسر آمازون می‌پردازند، استخراج طلای پرو به نشان دادن تأثیر تیم و قدرت دیده‌بانان برای تغییر شیوه‌های تجاری کمک می‌کند.

فاینر توضیح می‌دهد: «ما واقعاً توانسته‌ایم این مشکل را در زمان واقعی ردیابی کنیم، آن اطلاعات را برای دولت پرو ارسال کنیم و واقعاً به دولت پرو کمک کنیم تا آن را سرکوب کند. و ما شاهد کاهش عمده جنگل‌زدایی غیرقانونی معدن طلا در آمازون پرو بوده‌ایم. بنابراین واقعاً به پیشبرد این زمینه نظارت بلادرنگ کمک می کند.»

منطقه 2.5 میلیون هکتاری جنگل بارانی گرمسیری سوماترای اندونزی شامل سه پارک ملی است: پارک ملی Gunung Leuser، پارک ملی Kerinci Seblat و پارک ملی Bukit Barisan Selatan. این سایت دارای بیشترین پتانسیل برای حفاظت طولانی مدت از موجودات زنده متمایز و متنوع سوماترا، از جمله بسیاری از گونه های در معرض خطر است. منطقه حفاظت شده محل زندگی حدود 10000 گونه گیاهی از جمله 17 جنس بومی است. بیش از 200 گونه پستاندار؛ و حدود 580 گونه پرنده که 465 گونه ساکن و 21 گونه بومی هستند. حدود 50 درصد از کل گونه های گیاهی در سوماترا را می توان در سه پارک ملی یافت. این سایت همچنین شواهد زیست جغرافیایی از تکامل جزیره را ارائه می دهد.

این سایت دارای بیشترین پتانسیل برای حفاظت درازمدت از موجودات متمایز و متنوع سو ماترا، از جمله بسیاری از گونه های در حال انقراض است.

---

نحوه رسیدن به آنجا
مدان مرکز اصلی پروازها به سوما ترا است. فرودگاه بین‌المللی کوالا نامو مدان به سنگاپور، کوالالامپور، جاکارتا و بانکوک متصل است که به باندا آچه (سوماترای شمالی) و پادانگ (سوماترای غربی) نیز پرواز دارند.

چه زمانی باید برویم
بهترین ماه‌ها خارج از ماه‌های گرم تابستان هستند: می و ژوئن، و سپتامبر و اکتبر. از موسمی بین نوامبر و مارس اجتناب کنید.

مکان اقامت
هتل اورانگوتان ( www.hotelorangutan.com )، در آستانه پارک ملی Gunung Leuser، اقامتگاهی دنج و تورهای پیاده روی متخصص را ارائه می دهد. سوما ترای وحشی ( www.wildsumatra.com ) سفرهای بسیار خوبی را در اطراف پارک ملی Kerinci Seblat سازماندهی می کند که شامل اقامت در مهمانخانه و کمپینگ است.

باز کردن قفل توسعه کربن آبی

خلاصه

هدف این مقاله ارائه چارچوبی عملی برای هدایت دولت‌ها در تسریع و افزایش سرمایه‌گذاری عمومی و خصوصی در کربن آبی به عنوان بخشی از توسعه اقتصاد آبی است. این کار را با توصیف جزئیات چارچوب آمادگی کر بن آبی، راهنمای گام به گام، به خوبی نشان داده شده با چک لیست های ساده انجام می دهد. کشورهای مشتری می توانند از تصاویر و چک لیست ها برای تعیین آمادگی خود برای تسریع و افزایش سرمایه گذاری در تامین مالی اعتبارات کربن آبی استفاده کنند. چارچوب آمادگی کر بن آبی از سه ستون تشکیل شده است: 1. داده ها و تجزیه و تحلیل. 2. سیاست ها و نهادها. 3. امور مالی.

نقل قول

” بانک جهانی . 2023 . باز کردن قفل توسعه کر بن آبی: چارچوب آمادگی سرمایه گذاری برای دولت ها . © واشنگتن دی سی: بانک جهانی . http://hdl.handle.net/10986/40334 مجوز: CC BY-NC 3.0 IGO . ”

فایل ها به زبان انگلیسی

PDF انگلیسی (19.92 مگابایت)
متن انگلیسی (573.75 کیلوبایت)
خلاصه اجرایی انگلیسی (2.25 مگابایت)
چارچوب آمادگی کربن آبی (1.74 مگابایت)
فایل های دیگر

PDF فرانسوی (1.72 مگابایت)

آنفولانزای پرندگان بسیار بیماری زا (HPAI) یک بیماری ویروسی است که توسط ویروس آنفلوانزای پرندگان نوع A ایجاد می شود که بر پرورش طیور تأثیر می گذارد. از اواخر سال 2020، شیوع مجدد بیماری در سراسر جهان ظاهر شد و چالش‌های بی‌سابقه‌ای را برای کنترل این بیماری ایجاد کرد.

زیرگروه H5N1 HPAI از زمان آخرین ظهور خود دستخوش تغییراتی شده است که منجر به افزایش بروز، حضور در طول سال و افزایش حساسیت در پرندگان وحشی شده است. این تغییرات دامنه این بیماری را به مناطق جدیدی مانند آمریکای مرکزی و آمریکای جنوبی گسترش داده و اثرات مخربی را برای صنعت طیور و حیات وحش از جمله پستانداران ایجاد کرده است.

با توجه به نرخ بالای وقوع HPAI در حال حاضر و حضور آن در گونه های مختلف، از جمله پستانداران، این بیماری تهدیدی برای سلامت عمومی است. برای رسیدگی به این موضوع، توسعه سیستم‌های نظارتی که می‌توانند شیوع بیماری را نظارت و پیش‌بینی کنند و اقدامات پیشگیری و کنترل مؤثر را اطلاع‌رسانی کنند، ضروری است.

DashFLUboard ، یک برنامه داشبورد منبع باز که با استفاده از چندین محصول ArcGIS توسعه یافته است، به کاربران این امکان را می دهد که پویایی HPAI را با نظارت بر حرکات پرندگان وحشی (راه اصلی و اجتناب ناپذیر معرفی بیماری به مناطق جدید) و اتصال شیوع بیماری کشف کنند. داشبورد کاربران را قادر می‌سازد تا ارزیابی‌های ریسک در زمان واقعی را انجام دهند، نظارت بر بیماری را تقویت کنند، شیوع HPAI را پیش‌بینی کنند و اقدامات کنترلی را در صنعت طیور اجرا کنند.

داشبورد منابع داده های کلیدی را برای تجسم آسان یکپارچه می کند

رابط کاربر پسند و در دسترس DashFLUboard برای طیف گسترده ای از کاربران GIS در زمینه های بهداشت عمومی، دانشگاه، کشاورزی، خدمات دامپزشکی و فناوری مکانی مناسب است. این به اهداف ابتکار جهانی One Health کمک می‌کند، که ارتباطات مرتبط با سلامتی را بین مردم، حیوانات، گیاهان و محیط‌هایشان به رسمیت می‌شناسد.

یک تیم مشترک و میان رشته ای از موسسه ملی تحقیقات و فناوری کشاورزی و مواد غذایی اسپانیا و دانشگاه مینه سوتا داشبورد را با استفاده از ArcGIS Web AppBuilder و ArcGIS Dashboards ساختند. ابزارهای تحلیلی آن از طریق ArcGIS API برای پایتون و ArcGIS API برای جاوا اسکریپت پیاده سازی می شوند. داشبورد داده ها را از منابع زیر ادغام می کند:

• جزئیات در مورد شیوع HPAI از پایگاه داده بیماری های حیوانات EMPRES-i سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد آمده است.
• اطلاعات حرکتی برای پرندگان وحشی بر اساس داده‌های بازیابی آزمایشگاه باندینگ پرندگان برای 118 گونه پرنده وحشی در معرض خطر است که به حلقه‌های تحقیقاتی مجهز شده‌اند. این آزمایشگاه در 20 سال گذشته نزدیک به 2 میلیون رکورد جمع آوری کرده است و یک ماتریس حرکت شبکه ایجاد کرده است که ارتباطات بین نقاط عزیمت و مقصد پرندگان را در سطح منطقه ای و ایالات متحده خلاصه می کند. تیم پروژه 118 گونه را برای سهولت در اکتشاف در 9 گروه طبقه بندی طبقه بندی کرد.
• داشبورد داده های آب و هوایی، از جمله میانگین دمای ماهانه (بر حسب سانتیگراد) را از WorldClim نسخه 2.1 تهیه می کند. دماهای بلادرنگ (به فارنهایت) و سرعت باد (بر حسب کیلومتر در ساعت) را از مراکز ملی اطلاعات محیطی دریافت می کند.

رابط کاربری ساده DashFLUboard شامل سه تب است:

• برگه رکوردهای شیوع بیماری به عنوان صفحه اصلی داشبورد عمل می کند. در این صفحه، کاربران می‌توانند داده‌ها را از طریق نقشه‌ای که شیوع HPAI را از سال 2005 تا کنون نشان می‌دهد (این هر روز به‌روزرسانی می‌شود)، یک نوار لغزنده از اعلان‌های شیوع بیماری، و مجموعه‌ای از نمودارهای تعاملی مربوط به کل شیوع یا طغیان‌های همه‌گیر را در منتخب کاوش و تجسم کنند. مناطق
• برگه دما حاوی یک نقشه تعاملی از جهان است که داده‌های تاریخی و بی‌درنگ را در مورد میانگین دمای ماهانه، معیارهای باد و شیوع HPAI نمایش می‌دهد. دما یک عامل مهم در نظارت بر HPAI است، زیرا ویروس شانس بیشتری برای زنده ماندن در دماهای سردتر دارد.
• برگه حرکات پرندگان وحشی به کاربران اجازه می دهد تا شیوع ویروس HPAI را در کنار حرکت پرندگان وحشی، ابتدا در ایالات متحده و سپس در سراسر جهان در سطح منطقه ای کشف کنند. نوار لغزنده زمان در امتداد پایین صفحه به کاربران امکان می دهد دوره زمانی را که در آن شیوع شیوع و حرکت پرندگان را مشاهده می کنند تنظیم کنند.

انجام تجزیه و تحلیل گذشته نگر و پیش بینی با DashFLUboard

از زمان توسعه داشبورد، محققان توانسته‌اند از آن برای کشف منشأ شیوع HPAI، پیش‌بینی شیوع بیماری و پیش‌بینی ورود آن به مناطق جدید استفاده کنند.

به عنوان مثال، در اواخر سال 2021، HPAI در نیوفاندلند، کانادا معرفی شد و اولین شیوع HPAI در آن فصل در آمریکای شمالی بود. با استفاده از لغزنده زمان برای تجزیه و تحلیل حرکات پرندگان، کاربران DashFLUboard قادر به بررسی منشاء احتمالی شیوع این بیماری بودند که به نظر می‌رسید از پرندگان وحشی آلوده‌ای که در دو ماه قبل از مناطق بسیار آسیب‌دیده در اروپا به نیوفاندلند سفر کرده‌اند، بررسی کنند.

در حالی که داشبورد نمی تواند شواهد قطعی از علیت ارائه دهد، به عنوان یک ابزار ارزشمند برای فرضیه چگونگی معرفی HPAI به مناطق جدید بر اساس حرکات پرندگان وحشی عمل می کند. مطالعات فیلوژنتیک بعدی، که به روابط تکاملی بین موجودات می پردازد، نشان داد که این ارتباطات بین کانادا و اروپا در واقع منبع معرفی این بیماری به آمریکای شمالی بوده است.

علاوه بر این، در ماه مه 2022، محققان با سازمان بین‌المللی منطقه‌ای برای بهداشت کشاورزی برای استفاده از DashFLUboard برای بررسی خطر گسترش HPAI در آمریکای مرکزی، همکاری کردند، زیرا این بیماری در آمریکای شمالی ادامه داشت. به طور خاص، این تیم ارتباط پرندگان وحشی در حال حرکت از مناطق آسیب دیده در ایالات متحده به هر استان پاناما را ارزیابی کرد.

همانطور که بر اساس این مشاهدات پیش بینی می شد، پرندگان وحشی چند ماه بعد، از سپتامبر تا دسامبر 2022، HPAI را به پاناما آوردند. در حالی که زمان کافی برای ایجاد یک تلاش کامل و تحت حمایت دولت برای بهبود امنیت زیستی در مناطق پرخطر وجود نداشت. ، ارائه دهندگان خدمات دامپزشکی و کشاورزان در پاناما از ورود قریب الوقوع این بیماری مطلع شدند و شیوع بیماری به پنج مرغداری داخلی محدود شد.

روشی جدید برای افزایش نظارت و کنترل بیماری

DashFLUboard به‌عنوان ابزاری کاملاً در دسترس و با استفاده آسان بر اساس فناوری Esri، روشی مؤثر برای محققان و تصمیم‌گیرندگان برای نظارت بر گسترش HPAI و پیش‌بینی چگونگی گسترش این بیماری در سراسر جهان ارائه می‌کند. DashFLUboard با یکپارچه‌سازی منابع داده‌های مختلف و ارائه نقشه‌ها و ابزارهای تعاملی، از تلاش‌های دولت و صنعت طیور برای نظارت بر گسترش HPAI و ارتقای نظارت بر بیماری و استراتژی‌های کنترل حمایت می‌کند.

دکتر الیزابت بریسکی می گوید: «هر چیزی که وجود دارد را می توان در جایی معرفی کرد. زیست شناس دریایی متخصص در بوم شناسی تهاجم در مرکز تحقیقات اقیانوسی GEOMAR هلمهولتز در کیل است. او به همراه یک تیم بزرگ بین‌المللی از بوم‌شناسان، مطالعه‌ای را برای بررسی اینکه آیا گونه‌های غیربومی الگوهای تنوع زیستی زمین را منعکس می‌کنند و پتانسیل عظیم آنها، انجام داده است و دریافت که تعداد بیشتری از گونه‌های غیربومی از گروه‌های گونه‌های متنوع‌تری می‌آیند. نتایج اکنون در مجله Global Ecology and Biogeography منتشر شده است.

بریسکی به طور کلی می‌گوید: «تهاجمات بیولوژیکی می‌تواند باعث انقراض شود، تریلیون‌ها دلار خسارت و کنترل داشته باشد و بیماری‌ها را گسترش دهد.» اما لزوماً اینطور نیست، به همین دلیل است که بریسکی اصطلاح خنثی “گونه های غیر بومی” را به جای “مهاجم” ترجیح می دهد. و تعداد آنها به سرعت در حال رشد است و درک و پیش‌بینی در مقیاس بزرگ از الگوهای تهاجم برای محافظت از محیط‌ها، اقتصادها و جوامع حیاتی است.

ما بررسی کردیم که آیا تعداد گونه‌های غیربومی الگوهای تنوع زیستی جهانی را منعکس می‌کند یا خیر. سپس بررسی کردیم که آیا گروه‌های خاصی از گونه‌ها به طور نامتناسبی مستعد استقرار در مناطق جدید هستند یا خیر. برای انجام این کار، محققان فهرستی جامع از گونه‌های غیربومی که تا به امروز توصیف شده‌اند – حدود 37000 در سراسر جهان وجود دارد – تهیه کردند و آنها را بر اساس طبقه‌بندی بیولوژیکی – از فیلا تا طبقات و خانواده‌ها دسته‌بندی کردند.

سپس آنها را در ارتباط با تنوع زیستی جهانی قرار می دهند. نتیجه: چه از نظر میکروسکوپی کوچک باشد و چه به اندازه یک اسب آبی، چه در خشکی و چه در زیر آب – به طور متوسط ​​حدود 1٪ از همه موجودات زنده توسط انسان به جایی در جهان منتقل شده اند.

بریسکی خاطرنشان می کند: «البته، وضعیت داده ها در برخی موارد بسیار متفاوت است.

گونه های روی خشکی به طور کلی بهتر از گونه های موجود در آب مطالعه می شوند.

بنابراین، یک تلاش تحقیقاتی بیشتر احتمالاً تعداد قابل توجهی از گونه های جدید غیربومی را در زیستگاه های دریایی کشف می کند.

سایر گروه‌هایی که مورد مطالعه قرار نگرفته‌اند، مانند میکروارگانیسم‌ها، نیز احتمالاً در فهرست موجودی‌های گونه‌های غیربومی دست‌کم گرفته می‌شوند.

علاوه بر این، کشورهای ثروتمندتر نسبت به کشورهای فقیرتر تمایل دارند تحقیقات بیشتری در مورد گونه های غیر بومی داشته باشند.

بنابراین کاملاً ممکن است که گونه‌های غیربومی زیادی در جنگل‌های بارانی استوایی وجود داشته باشند که ما به سادگی از آنها اطلاعی نداریم.»

محققان دریافتند که برخی از گروه ها بیش از حد خارج از محدوده بومی خود مستقر شده اند، از جمله پستانداران، پرندگان، ماهی ها، حشرات، عنکبوت ها و گیاهان.

بریسکی: “متداول ترین گونه های غیربومی معرفی شده، گونه هایی هستند که عمداً برای کشاورزی، باغبانی، جنگلداری یا اهداف دیگر معرفی شده اند.” و گونه‌های ناخواسته همیشه همراه با افراد تحت تعقیب می‌آیند، برای مثال به‌عنوان غارنشین در کشتی‌ها.

بریسکی می‌گوید: «هیچ‌کس نمی‌خواست موش‌ها را معرفی کند، اما آنها در کنار انسان‌ها در سراسر جهان پخش شده‌اند.

به طور کلی، نتایج نشان دهنده پتانسیل عظیمی برای تهاجمات بیولوژیکی آینده در گروه های گونه های مختلف است. بریسکی: “اگر تا کنون تنها یک درصد از تنوع زیستی جهانی تحت تاثیر قرار گرفته باشد، می توانیم فرض کنیم که میزان آن به میزان قابل توجهی افزایش خواهد یافت.” تصادفی بودن این فرآیند قابل توجه است: “دیر یا زود، هر گونه ای می تواند از روش ها و مسیرهای حمل و نقل ما برای رسیدن به مناطقی استفاده کند که به طور طبیعی به آنها دسترسی ندارد.”

 بنابراین، شدت تأثیرات زیست‌محیطی و اجتماعی-اقتصادی ناشی از تهاجم‌های جدید احتمالاً در دهه‌های آینده به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌یابد، به‌ویژه با تسریع و تغییر تجارت و حمل‌ونقل، کشورهای دوردست و استخرهای گونه‌های منحصربه‌فرد آنها را به هم متصل می‌کند. بریسکی و همکارانش خواستار اقدام فوری برای جلوگیری از معرفی‌های آینده و کنترل مخرب‌ترین مهاجمانی هستند که قبلاً ایجاد شده‌اند.

“چه نوع دنیایی را می خواهید ببینید؟” از جک دنجرموند، رئیس Esri خواست تا جلسه عمومی کنفرانس کاربران Esri 2023 (Esri UC) را که در سن دیگو، کالیفرنیا، 10 تا 14 ژوئیه برگزار شد، آغاز کند. اگر مردم می خواهند روابط را ببینند؛ الگوهای کاربری زمین و خرده فروشی؛ و امکانات زمانی که صحبت از حفاظت، رشد شغل و مراقبت های بهداشتی می شود، GIS می تواند بینش مبتنی بر داده را برای انجام این کار به آنها بدهد.

موضوع کنفرانس GIS—ایجاد دنیایی که می‌خواهید ببینید، مفهومی بود که از طریق ارائه‌های کاربران، نمایش‌های فنی، نمایش‌های گالری نقشه و جلسات گروه‌های علاقه‌مند ویژه که در طول هفته برگزار شد، بافته شد. همچنین در داستان‌های کاربران، نمایش‌های GIS و سخنرانی‌های اصلی جلسه عمومی که در روز اول کنفرانس ارائه شد، محور بود.

دنجرموند، با حضور نزدیک به 18000 حضوری و 10500 شرکت کننده مجازی که از بیش از 130 کشور جهان حضور دارند، ادامه داد: “جهانی که ما امروز در آن زندگی می کنیم، یک اکوسیستم بسیار وابسته به هم است.” و در حال تغییر است، در حال تکامل است. انسان‌ها به طور فزاینده‌ای نقش مهمی در آینده آن خواهند داشت – افرادی مانند من و شما.

Dangermond از مخاطبان خواست در نظر بگیرند که چگونه کار GIS آنها این آینده را شکل می دهد. او خاطرنشان کرد که تعداد کمی از مردم ارتباط چالش های جهان را به وضوح به خوبی متخصصان GIS درک می کنند.

نمایندگانی از سازمان‌های دولتی، شرکت‌های خصوصی و مؤسسات آموزشی با نشان دادن اینکه چگونه از GIS برای شکل دادن به جهان استفاده می‌کنند، الهام بخش مخاطبان جلسه عمومی شدند. وجه اشتراک همه ارائه ها، چشم انداز روشن و قدرتمندی از آینده ای بهتر و مسیرهای متنوعی بود که GIS به مردم اجازه می دهد تا دنیایی را ایجاد کنند که می خواهند ببینند.

Utility با استفاده از GIS سازمانی مردم را ایمن نگه می دارد

در دهه گذشته، شرکت گاز و الکتریک اقیانوس آرام (PG&E) – که به بیش از 16 میلیون نفر در 70000 مایل مربع در کالیفرنیا خدمات ارائه می دهد – عملیات خود را از یک سیستم مبتنی بر کاغذ به یک GIS سازمانی و سازمانی تبدیل کرده است. .

این شرکت GIS سازمانی را بر روی سخت افزار قابل اعتماد و مقیاس پذیر مستقر کرده است. نرم افزار مکانی خود را با سیستم های سازمانی غیر GIS یکپارچه کرد. و GIS را از طریق یک وب سایت داخلی که با استفاده از ArcGIS Hub به نام GeoHub ایجاد شده است، برای نیروی کار 26000 نفری PG&E در دسترس قرار داد. Elizabeth Proctor، مدیر اصلی برنامه داده های GIS در PG&E، سایت هاب را نشان داد.

پراکتور گفت: «از اینجا، همه همکاران ما می‌توانند به برنامه‌های کاربردی سازمانی ما دسترسی پیدا کنند، محتوای خاص مربوط به حوزه‌های عملکردی ما را کشف کنند و به یک فهرست معتبر GIS از داده‌ها دسترسی داشته باشند.

PG&E همچنین Electric Distribution GIS (EDGIS) خود را توسعه داد که داده‌های دارایی مبتنی بر GIS را با سایر سیستم‌های تجاری حیاتی ادغام می‌کند. برای مثال به مهندسان برق اجازه می‌دهد تا سفارش‌های کاری را از سیستم SAP شرکت ببینند و پروژه‌هایی را برنامه‌ریزی کنند که ناراحتی مشتری را به حداقل برساند. همچنین به خدمه میدانی امکان می‌دهد طرح شبکه الکتریکی را که در آن کار می‌کنند ببینند.

دیو لوئیس، مدیر ارشد PG&E برای محصولات و راه حل های GIS گفت: «[این] نه تنها به ما در تعمیر و نگهداری منظم کمک می کند، بلکه برای کمک به ما در واکنش به رویدادهای بلادرنگ که بر ایمنی جوامع ما تأثیر می گذارد، بسیار مهم است.

PG&E همچنین دارای مرکز هشدار و آگاهی از خطرات است که به صورت 24 ساعته کار می کند تا فیدهایی مانند هشدارهای آب و هوا، خاموشی ها، فیلمبرداری زنده دوربین و مکان های کامیون PG&E را در زمان واقعی جمع کند تا به تحلیلگران کمک کند رویدادهای مهم را نظارت و مدیریت کنند. PG&E همچنین دو پورتال ایجاد کرد تا عموم و آژانس های شریک را از قطع برق در شرایط آب و هوایی خطرناک مطلع کند.

این شرکت یک مخزن مرکزی نیز برای تمام تصاویر، لیدار و ویدیوهای خود ایجاد کرده است تا به کارکنان کمک کند تا از راه دور دارایی های پست را بازرسی کنند.

همیلتون اریج، مدیر اصلی برنامه پلتفرم داده سنجش از دور در PG&E گفت: «این یک تغییر کامل بازی بود. امسال، ما از این ابزار برای بازرسی بیش از 125 پست استفاده کردیم. ما انتظار داشتیم که حدود 30 درصد افزایش بهره وری داشته باشیم، اما آنچه در واقع به دست آوردیم 150 درصد بود.

یک شهرستان سه دهه کار GIS را به نمایش می گذارد

اورنج کانتی، کالیفرنیا، برای مدت طولانی با GIS کار می کند. پس از ایجاد شبکه کنترل GIS در سال 1991، این شهرستان به یک رهبر اولیه در فناوری نقشه برداری تبدیل شد و از آن زمان به این سمت ادامه داده است.

کوین هیلز، نقشه بردار شهرستانی OC Public Works، که دستاوردهایی مانند داشبورد نمونه کار پروژه های سرمایه ای و داشبورد ثبت رای دهندگان را برجسته کرد، گفت: “ادغام نقشه برداری و GIS منجر به موفقیت منحصر به فرد ما شده است.”

با استفاده از این ابزار، شهرستان به طور مداوم نوآوری در نقشه برداری و نقشه برداری را در اولویت قرار داده است. OC Survey که بخشی از OC Public Works است، از تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های جدید – از جمله اتوماسیون و هوش مصنوعی – برای ساده‌سازی گردش کار استفاده کرده است.

با اضافه شدن 114000 بسته جدید به Orange County از زمان آغاز به کار بخش GIS، این شهرستان ابزارهایی مانند یک برنامه بررسی نقشه برداری سلف سرویس را توسعه داده است که امکان آپلود، تصحیح و ارسال نقشه های دارایی را برای تیم GIS فراهم می کند.

کامرون اسمیت، مدیر GIS برای OC Public Works، گفت: «به نقشه برداران اعتبار سنجی بلادرنگ در ارسال نقشه خود برای خودکارسازی و تسریع در بررسی نقشه ارائه می شود، که منجر به صرفه جویی در هزینه می شود.»

زمانی که باران شدید منجر به نشت در فرودگاه جان وین شد، تخصص زمین فضایی OC Survey مفید واقع شد. کارکنان OC Survey پس از ایجاد یک دوقلوی دیجیتالی سه بعدی از پایانه های خود، از ArcGIS Indoors استفاده کردند تا تعیین کنند کدام دارایی ها تحت تأثیر قرار می گیرند و برنامه ای برای جابجایی موقت آنها برای تعمیرات تدوین کنند.

ماری آکینو، متخصص GIS برای کارهای عمومی OC گفت: «ما از Indoors برای بررسی پلان طبقه استفاده کردیم. پلان طبقه ما از BIM [مدل سازی اطلاعات ساختمان] استخراج شد و به ArcGIS Indoors منتقل شد.

با یک پهپاد هوایی که پشت بام را برای منبع نشتی جستجو می کرد، تیم توانست با استفاده از تصاویر پهپاد و ArcGIS Excalibur آن را پیدا کرده و برای تعمیر آن علامت گذاری کند.

اسمیت گفت: «در اورنج کانتی، ما دائما در حال نوآوری هستیم.

مکان‌های مکان‌یابی زیرساخت شارژ خودروهای الکتریکی

Electrify America بزرگترین شبکه شارژ باز و فوق سریع در آمریکای شمالی را با بیش از 800 ایستگاه عملیاتی ساخته است. برندی متی، مدیر خرید سایت و مدیریت پورتفولیو در Electrify America، و جولی واگنر، مدیر استراتژی مکان یابی Electrify America، به مخاطبان جلسه Plenary نگاهی به نحوه استفاده این شرکت از GIS برای تعیین محل نصب ایستگاه های شارژ EV جدید دادند.

واگنر گفت: «ما از داده‌ها استفاده می‌کنیم تا بفهمیم تلاش‌های استراتژیک خود را کجا متمرکز کنیم. هنگامی که مناطق استراتژیک متروی خود را شناسایی کردیم، می خواهیم به دنبال محل زندگی مردم باشیم. جایی که مردم خودروهای الکتریکی را خریداری می کنند. در جایی که جوامع محروم هستند، برای اطمینان از دسترسی عادلانه؛ و بزرگراه‌های زیرساخت ملی وسایل نقلیه الکتریکی یا NEVI که ایالت‌ها آن‌ها را به عنوان بخشی از این برنامه شناسایی کرده‌اند، که بودجه فدرال برای ساخت زیرساخت شارژ خودروهای الکتریکی را فراهم می‌کند.»

واگنر نشان داد که چگونه آن لایه‌ها را در ArcGIS Business Analyst با داده‌های اضافی در مورد ترافیک و کسب‌وکارهای خرده‌فروشی غنی‌سازی می‌کند تا تحلیل‌های مناسب را انجام دهد. او همچنین می‌تواند از برنامه‌ای برای تولید خودکار گزارش‌هایی استفاده کند که نشان می‌دهد یک سایت بر اساس نیازهای استراتژیک، مالی و املاک مناسب است یا خیر.

او نقشه ای از پالم اسپرینگز، کالیفرنیا ارائه کرد که حاوی چند مکان بالقوه برای ایستگاه های شارژ خودروهای الکتریکی بود. یکی نزدیک دو مرکز خرید بود که نشان دهنده امکانات رفاهی عالی بود، اما مسائل مالی مشکل بود. با این حال واگنر توضیح داد که این منطقه به دو منطقه خدماتی تقسیم شده است. به سادگی با انتقال سایت از یک مرکز خرید در یک منطقه خدماتی به یک مرکز خرید روبروی خیابان در یک منطقه خدماتی دیگر، او توانست نیازهای مالی را به سطح قابل قبولی کاهش دهد. GIS همچنین Electrify America را قادر می‌سازد تا با شرکت‌های خدمات شهری برای اطمینان از در دسترس بودن توان مناسب کار کند.

متی در پایان گفت: «ساخت بزرگترین شبکه شارژ باز و فوق سریع آمریکای شمالی به تنهایی انجام نمی شود.

یک مرکز پزشکی ساخته شده با GIS

هر مرحله از پروژه 1.7 میلیارد دلاری PCL Construction برای ساخت بیمارستان سنت پل در ونکوور، کانادا، توسط GIS پشتیبانی شده است. تیمی از PCL در برنامه‌ریزی، ساخت و بهره‌برداری از سایت از منظر جغرافیایی حضار را راهنمایی کردند.

همانطور که توسط Lina Stinnett، مدیر ارشد فناوری ساخت و ساز یکپارچه PCL نشان داده شده است، یکی از مهمترین جنبه های این پروژه استفاده از Site Scan برای ArcGIS برای تصمیم گیری در مورد تدارکات سایت بوده است.

Stinnett گفت: “ما می‌توانیم پوشش ساخت و ساز را فشار دهیم و آن را از طریق دقت و دقت بالا ببریم.”

هواپیماهای بدون سرنشین هر هفته برای نقشه‌برداری از محل پروژه استفاده می‌شوند و به PCL اجازه می‌دهند پیشرفت را با نقشه‌های حرارتی و تجزیه و تحلیل حفاری کنترل کند.

بلال یاسر، متخصص فناوری ساخت و ساز یکپارچه PCL، گفت: «از آنجایی که تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین دائماً در حال تغییر هستند، به‌عنوان یک بوم زنده عمل می‌کند که می‌توانیم به معنای واقعی کلمه روی آن نقاشی کنیم.

این تصویر از سایت، تیم PCL را قادر می سازد تا از تضاد بین رمپ دسترسی و پایه جرثقیل جلوگیری کند، برای 550 کامیون سیمان مورد نیاز برای ریختن فونداسیون سایت برنامه ریزی کند و در هزینه های حذف چندین تخته سنگ بزرگ که در مرحله حفاری پیدا شده است صرفه جویی کند. .

یاسر گفت: «همه چیز مانند یک پازل، با دقت و دقت مناسب است. “هیچ دردسر، هیچ ناامیدی و هیچ هماهنگی در محل وجود نداشت.”

ابزارهای ژئوفضایی نیز در آماده سازی برای عملیات بیمارستان نقش اساسی داشته اند. Aaron Akehurst، مدیر ارشد فناوری ساخت و ساز یکپارچه PCL توضیح داد که Providence Health، مشتری PCL، به داده های BIM خاصی برای رسیدن به زمین نیاز دارد. خوشبختانه، این تیم می‌تواند مدل‌های طراحی و ساخت را برای ارائه مکان‌های دقیق دارایی و جمع‌آوری این داده‌ها در حین ساخت، پیوند دهد.

او گفت: “صنعت ساخت و ساز می خواهد بخشی از آینده دیجیتال باشد.”

داخل دوقلو دیجیتال سه بعدی کمبریج

با بیش از 18000 نفر در هر مایل مربع، کمبریج، ماساچوست، یکی از پرجمعیت ترین شهرهای ایالات متحده است. شهر با فضایی ممتاز، یک نقشه پایه سه بعدی دقیق ایجاد کرد، با بسیاری از نقشه های وب دوبعدی سابق – مانند نمایشگر محله – که اکنون به عنوان صحنه های وب سه بعدی در ArcGIS Online موجود است.

جف آمرو، مدیر GIS شهر کمبریج، با همکارش کیتی گریلو، متخصص فناوری وب GIS، قابلیت‌های این نقشه پایه را به نمایش گذاشت.

نقشه پایه از سیاست داده باز کمبریج استفاده می کند تا این اطلاعات را به صورت رایگان برای دانلود در دسترس قرار دهد. هدف این است که با ارائه نظرات عمومی – در مورد محل اضافه کردن خطوط عابر پیاده یا علائم توقف – که می توانند در یک شبکه سه بعدی ایجاد شده با ArcGIS Reality بررسی شوند، جامعه را درگیر کنیم. این به برنامه ریزان شهری امکان می دهد مناطقی را که نیاز به واکنش فوری دارند اولویت بندی کنند.

کمبریج همچنین از نقشه پایه سه بعدی خود برای تجزیه و تحلیل عوامل آب و هوایی مانند بازتاب سقف و سلامت تاج درختان شهر استفاده می کند. به عنوان مثال، بخش خدمات عمومی از لایه نقطه جنگلداری شهری خود برای کمک به حفظ و نگهداری پوشش گیاهی و کاشت درختان جدید استفاده می کند.

گریلو گفت: “ما در تلاش هستیم تا گرمای شهری را کاهش دهیم و کیفیت زندگی را در شهرمان بهبود ببخشیم.” “[این مستلزم] است که همه اعضای جامعه ما اهمیت جنگل شهری جمعی ما را درک کنند.”

مکان دیگری که این دوقلو دیجیتالی بسیار مفید بوده، در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) است. ویلیام پی ویتس، جونیور، مدیر سیستم های اطلاعات تاسیسات در MIT، توضیح داد که با 20 پروژه بازسازی جداگانه و چهار پروژه سرمایه ای در حال انجام، مدل سازی دیجیتال برای به حداکثر رساندن استفاده از فضای دانشگاه بسیار مهم است.

ویتز گفت: «توانایی کاوش مستقیم مدل‌های BIM در صحنه وب به ما امکان می‌دهد به سؤالات مربوط به پروژه‌های در حال انجام و آینده پاسخ دهیم.

MIT همچنین این مدل‌ها را به شهر عرضه می‌کند تا بتوان آن‌ها را به عنوان بخشی از نقشه پایه سه‌بعدی جامع کمبریج نگهداری کرد.

GIS مدیریت پیشگیرانه تهدید را تسهیل می کند

شرکت هوافضا و دفاع لاکهید مارتین بیش از 120000 کارمند در 350 تاسیسات در 40 کشور مختلف دارد.

آماندا هاس، مدیر ارشد سیستم های امنیتی در لاکهید مارتین گفت: “بزرگترین دارایی ما افراد ما هستند و ما مسئولیت بزرگی برای تضمین ایمنی و امنیت آنها داریم.”

تقریبا 10 سال پیش، لاکهید مارتین شروع به تکامل کرد که چگونه تیم هایش با خطرات ناشی از آب و هوای شدید، زلزله، ناآرامی های مدنی و موارد دیگر برخورد می کنند. این شرکت مرکز عملیات اضطراری جهانی (GEOC) را برای کمک به تحلیلگران در دستیابی به اطلاعات، به اشتراک گذاری دانش و کمک به کارمندان توسعه داد.

هاس خاطرنشان کرد: «دانستن رویدادها در کجا و چه زمانی در سراسر جهان اتفاق می‌افتد، می‌تواند بسیار دشوار باشد.

این سیستم رویدادهای مخاطره‌آمیز را از چندین ارائه‌دهنده، از جمله خدمات ملی هواشناسی و شرکت‌های مشاوره متمرکز بر بحران دریافت می‌کند و به آن‌هایی که دارایی‌های شرکتی مانند امکانات، داده‌های سفر شرکتی و مکان‌های کارکنان دارند، می‌پیوندد. اگر یک رویداد ریسک در نزدیکی دارایی رخ دهد، یک گزارش تهدید ایجاد می‌شود و افسران ناظر لاکهید مارتین هشدار را ارزیابی می‌کنند.

هاس گفت: «این سیستم یک ابزار آگاهی موقعیتی قوی است که منابع مورد نیاز برای اقدام را در اختیار کاربران قرار می دهد.

در ماه آوریل، این شرکت اطمینان حاصل کرد که 65 نفر از کارکنان خود در هلند پس از خروج قطار از ریل سالم هستند. و در سال گذشته، افسران دیده بان از اپلیکیشنی به نام مرکز فرماندهی جهانی استفاده کردند – فقط دو روز پس از راه اندازی آن – داده هایی را از ادارات GIS دولتی و محلی و مرکز ملی طوفان برای تجسم تأثیر احتمالی طوفان ایان بر کارمندان لاکهید مارتین به دست آوردند. امکانات و عملیات تجاری

هاس گفت: «با استفاده از یک ابزار جغرافیایی ادغام شده با دارایی‌های شرکت و داده‌های ریسک تقریباً بلادرنگ، می‌توانیم آماده پاسخگویی و اقدام باشیم.»

ساختن یک شهر کویری از ابتدا

برنامه ریزی یک شهر از صفر کار کوچکی نیست. این دقیقاً همان کاری است که فاستر + شرکا (F+P) در کویت با صباح الاحمد جنوبی، یک توسعه برنامه ریزی شده به مساحت 24 مایل مربع با جمعیت پیش بینی شده 280,000، در کویت انجام داد.

به گفته برونو موزر، رئیس طراحی شهری F+P، اولویت تحرک و پایداری است.

او گفت: «ما جغرافیا را در فرآیند طراحی خود قرار می دهیم. ما باید نیروهایی را که شهرهای ما را شکل می دهند درک کنیم تا بتوانیم هنگام طراحی پروژه های جدید تصمیمات آگاهانه بگیریم.

برای شروع، تیم F+P از الگوریتمی برای سلسله مراتب فضایی برای تجزیه و تحلیل مزایا و معایب طرح‌بندی خیابان‌های شهری در سراسر جهان استفاده کرد و این اصول را در طراحی آن اعمال کرد.

با استفاده از ArcGIS CityEngine، F+P توانست شبکه خیابان و کاربری زمین را برنامه ریزی و نقشه برداری کند و همچنین مدل سه بعدی را به یک صحنه وب صادر کند. سپس این صحنه را می‌توان در داستان ArcGIS StoryMaps جاسازی کرد تا طرح را برای مشتری انجام دهد یا به موتور بازی Unreal صادر کرد تا یک محیط واقعی و عکس واقعی را مدل‌سازی کند.

برنامه‌ریزی سایت در یک محیط مجازی به تیم F+P این امکان را می‌دهد تا هر قسمت از شهر آینده، از ارتفاع متوسط ​​ساختمان‌ها در منطقه تجاری آن گرفته تا پوشش گیاهی بومی کاشته شده در پارک‌ها را در نظر بگیرد و تجسم کند. تجزیه و تحلیل اتصال حتی به تیم اجازه داد تا اطمینان حاصل کند که همه ساکنان می توانند در 400 متری یک فضای سبز زندگی کنند.

دکتر متئو نیرا، دانشمند داده در F+P گفت: «فرایند طراحی، همکاری بین چند متخصص طراحی است. [ما] همه عناصر مورد نیاز برای ایجاد شهری را گرد هم می‌آوریم که به نیازهای مردمی که در آینده در اینجا زندگی می‌کنند پاسخ دهد.»

مستندسازی جنایات جنگی از راه دور

در حالی که نیروهای نظامی روسیه در امتداد مرز اوکراین – درست قبل از تهاجم تمام عیار روسیه در 24 فوریه 2022 – تشکیل شدند، دفتر عملیات درگیری و تثبیت وزارت امور خارجه آمریکا (CSO) تحلیلگران درگیری و کارشناسان اوکراین را گرد هم آورد.

دکتر سوزان ولفین بارگر، رئیس دفتر اطلاعات جغرافیایی CSO، گفت: “مأموریت CSO پیش بینی آنچه ممکن است رخ دهد و ابداع استراتژی هایی برای واکنش سریع به موقعیت های بحرانی است.” ما می‌دانستیم که تهاجم وحشیانه و تمام‌مقیاس روسیه به نیاز تاسف بار برای مستندسازی جنایات منجر می‌شود.»

ولفین بارگر فوراً ذهنیت خود – رصدخانه درگیری – را راه اندازی کرد. این برنامه از نزدیک به 70 کارشناس موضوعی و فنی تشکیل شده است، از جمله آزمایشگاه تحقیقات بشردوستانه دانشگاه ییل، ابتکار نجات فرهنگی اسمیتسونیان، و Esri. رصدخانه درگیری بر منابع داده های مکانی و تکنیک های تحقیق منبع باز برای مستندسازی جنایات جنگی به گونه ای متکی است که به عنوان مدرک در رویه های عدالت و پاسخگویی قابل قبول باشد.

ولفین بارگر داشبوردی را به حضار نشان داد که جنایات جنگی و سایر تخلفات را در سراسر اوکراین نشان می دهد. زمانی که سازمان امنیت و همکاری در اروپا بلافاصله پس از شروع تهاجم، درخواست پشتیبانی مستند کرد، ییل به سرعت با گزارشی که بر جنایات مرتکب شده در مراکز پزشکی متمرکز بود، که تقریباً هرگز اهداف قانونی جنگ نیستند، پاسخ داد. یک نقطه روی داشبورد بیمارستانی در ماریوپول را نشان می داد که شواهدی از گلوله باران توپخانه و آسیب های دیگر داشت.

رصدخانه درگیری همچنین آسیب های احتمالی به 28000 سایت میراث فرهنگی اوکراین و همچنین سوء استفاده های روسیه علیه غیرنظامیان اوکراینی را زیر نظر دارد. مستندات تیم مبنی بر جابجایی غیرقانونی هزاران کودک اوکراینی توسط روسیه منجر به صدور حکم بازداشت برای ولادیمیر پوتین، رئیس جمهور روسیه و ماریا لووا-بلوا، کمیسر حقوق کودکان وی، توسط دادگاه کیفری بین المللی شد.

در حالی که رصدخانه Conflict در پاسخ به حمله به اوکراین ایجاد شد، COS می تواند آن را در هر جایی مستقر کند. هنگامی که در آوریل گذشته در سودان درگیری آغاز شد، ولفین بارگر و تیمش آن را برای مستندسازی تهدیدات علیه امنیت انسانی و تدارکات حیاتی در آنجا به خدمت گرفتند.

ولفین بارگر گفت: “با رصدخانه درگیری… ما می توانیم مشکلات را از زوایای مختلف حل کنیم.”

سخنرانان اصلی به مشارکت مخاطبان تاکید می کنند

سخنرانی های اصلی در جلسه عمومی بر آینده متمرکز بود.

دکتر استیون بویز کاوشگر نشنال جئوگرافیک در مورد استفاده گسترده خود از GIS، از جمله ArcGIS Survey123، برای کمک به حفظ دلتای رودخانه اوکاوانگو صحبت کرد. و مدیر ارشد آموزش انجمن نشنال جئوگرافیک، دکتر دبورا آر. گریسون، از مزایای National Geographic MapMaker، برنامه ای که برای تسهیل کنجکاوی جغرافیایی در کلاس طراحی شده است، تمجید کرد. حتی سه دانش‌آموز کلاس ششم از مدرسه ابتدایی فاولکس رنچ در کالیفرنیای شمالی روی صحنه به گریسون پیوستند و نشان دادند که در استفاده از MapMaker چه چیزی را بیشتر دوست دارند.

گریسون حضار را تشویق کرد: “من از هر یک از شما دعوت می کنم که این منابع را در برنامه ها، جوامع و کلاس های درس خود [ترویج] کنید.” ما با هم می توانیم تأثیر واقعی بگذاریم و به الهام بخشیدن به کاوشگر در همه کمک کنیم.»

سومین سخنران اصلی، دکتر ریچارد دبلیو اسپینراد، معاون وزیر بازرگانی در امور اقیانوس ها و جو و یازدهمین مدیر اداره ملی اقیانوسی و جوی (NOAA) بود. او به مخاطبان درباره آنچه که او اقتصاد آبی جدید می نامد، آموزش داد، اقتصاد مبتنی بر دانش که برای یافتن اطلاعات مورد نیاز برای مقابله با چالش های جهانی به دریا نگاه می کند.

به لطف فناوری‌هایی مانند GIS، داده‌های زیادی وجود دارد و روش‌های زیادی برای جمع‌آوری داده‌ها توسط دانشمندان وجود دارد که اسپینراد معتقد است انسان‌ها اکنون می‌توانند از اقیانوس برای ساختن جهانی پایدارتر بر اساس قابلیت پیش‌بینی استفاده کنند.

دکتر میمی دیوریو، همکار Spinrad، زمین شناس مرکز ملی مناطق حفاظت شده دریایی NOAA، نشان داد که چگونه GIS در حال حاضر برای تبدیل داده های جمع آوری شده از اقیانوس به اطلاعات عملی استفاده می شود. به عنوان مثال، بررسی متغیرهایی مانند دما در کف اقیانوس، شوری، و غلظت یخ دریا و سپس استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی در ArcGIS Pro می‌تواند با دقت، نه تنها محل زیست خرچنگ‌های برفی در حال حاضر را نشان دهد، بلکه مکان‌هایی را که احتمالاً ممکن است نشان دهد. تا پایان قرن تغییر کند.

علاوه بر این، داده‌های شناورها، ماهواره‌ها و سایر حسگرها، مدل‌های جهانی برای ساخت پیش‌بینی‌های ساعتی را تغذیه می‌کنند که مسیرهای کشتیرانی و مناطق ماهیگیری بهینه را اطلاع می‌دهند و حتی می‌توانند زمان احتمال وقوع شکوفه‌های جلبکی مضر را پیش‌بینی کنند. اسپینراد و دیوریو تاکید کردند، اما هیچ کدام از اینها برای ساختن اقتصاد آبی جدید کافی نیست.

D’Iorio گفت: “همه این داده های غنی فقط ما را به این مرحله می رساند.” “ما به شما، جامعه جهانی GIS، نیاز داریم تا جادوی خود را انجام دهید. دانش محلی، اشتیاق، دیدگاه، استعداد و تخصص خود را به کار بگیرید. به ما کمک کنید این داده ها را به عمل تبدیل کنیم.»