بایگانی برچسب: s

ضریب امگا مک دونالد (McDonald’s omega) جایگزین ضریب آلفا کرونباخ (Cronbach’s alpha) آموزش نصب و اجرا

ضریب آلفای کرونباخ به عنوان رایج ترین و قدیمی ترین آزمون سنجش پایایی با روش سازگاری درونی و برگرفته از مقاله کرونباخ در بیش از 70 سال پیش است و علی رغم نقد های جدی تعدادی از محققین و حتی خود کرونباخ بر مقاله خود و اینکه معتقد است کسانی که به ضریب او استناد می کنند حتی مقاله او را یکبار نخوانده اند نمی تواند متوجه این اندازه اصرار و مقابله با تغییر از طرف محققین در پژوهش های خود نمی گردد.

آیا وقت آن نرسیده که آگاهانه عمل کنیم و بدانیم این تاکتیک آماری هم مثل بسیاری از تاکتیک هایی که در تحقیقات استفاده می کنیم ضعیف و حتی نادرست است؟ آیا نباید از جایگزین های بروز با رشد روش های آماری و نرم افزار های پیشرفته بهره ببریم؟(Moradi & Miralmasi, 2020, p. 2)

در کلاس های آکادمی تحلیل آماری بیش از 10 سال است این نقد در کنار صد ها نقد بزرگ دیگر در یک رویکرد انتقادی با محققین در میان گذاشته می شود و در مقابل راهکارهای لازم که یک پارادایم انتقادی ملزم به ارائه آن می باشد عرضه می گردد.

اما متاسفانه برخی این مطالب را بدون استناد دهی و  بیان مقدمات لازم به صورت ناقص از کلاس ها در جاهای دیگر ارائه و از تاثیر گذاری آن بسیار می کاهند و بر هدف ما که اصلاح رویه های پژوهشی است لطمه می زنند. لذا در این بخش تصمیم گرفتیم بخشی از مطالب دوره ها که پیرامون تحلیل حساسیت بوده و نیاز به استفاده از ضرایب پایایی سنج با کیفیت بالا و بروز می باشد را معرفی کنیم تا بتوانیم زمینه لازم برای مطالعه در این حوزه را برای عزیزان آماده نماییم.

همانطور که بیان شد محققین خصوصا در پژوهش های داخلی به ضریبی با انواع مشکلات کوچک و بزرگ استناد می کنند که مقاله آن بیش از 70 سال پیش و در سالهای پس از جنگ جهانی دوم نوشته است. در زمان نوشتن این مطلب این مقاله بر اساس اطلاعات موتور جستجوی گوگل اسکالر تعداد 57522 استناد دریافت کرده است که از مقاله رسیدن به DNA در بشر بیشتر است

تعداد استنادات مقاله بسیار قدیمی کرونباخ

عجیب تر این است که علی رغم این همه رشد و پیشرفت در تکنولوژی، نرم افزار، روش پژوهش و غیره چه در مقالات داخل کشور و چه در خارج کشور خصوصا در رشته های علوم انسانی و اجتماعی، همچنان مورد استفاده،رایج و مقاوم در مقابل تغییر است. حال آنکه از خود کرونباخ تا بیش از 10 مطالعه انتقادی دیگر بر مشکلات فراوان این ضریب و راه های جایگزینی تاکید نموده اند.

علاوه بر تدریس موارد مربوطه در کلاس جهت مطالعه بیشتر جامعه آکادمیک مقاله ای با پارادایمی انتقادی و بصورت تفصیلی را در ادامه مقالات انتقادی داخلی و خارجی که در دوره ها به آن اشاره می شود و با ذکر ادبیات بروز دنیا در این حوزه نگارش شده است را معرفی و لینک مشاهده آن را در قسمت زیر قرار می دهیم.

باید ذکر کنیم به دلیل بحث حقوق معنوی و کپی رایت مجله مربوطه،  آکادمی متن کامل مقاله و مشاهده چکیده و موارد دیگر را نمی تواند در سایت قرار دهد و تنها برای مطالعه و آشنایی با مرور های ارزشمند دنیا که در این مطالعه اشاره شده و استناد به آن لینک صفحه مجله مربوطه را قرار می دهد و بزودی متن کامل آن هم در سامانه  مجله مربوطه قرار می گیرد.

لینک مقاله مربوطه:

نقد روایتی پژوهش‌های پوزیتیویستی علوم انسانی ازنقطه‌نظر تعمیم‌پذیری و قابلیت اطمینان سنجه‌ها با پیشنهاد جایگزینی امگا مک‌دونالد (موردمطالعه: پژوهش‌های بازاریابی)

اطلاعات کتاب شناسی با فرمت APA

مرادی, م., خیری, ب., & میرالماسی, آ. (2022). نقد روایتی پژوهش‌های پوزیتیویستی علوم انسانی ازنقطه‌نظر تعمیم‌پذیری و قابلیت اطمینان سنجه‌ها با پیشنهاد جایگزینی امگا مک‌دونالد (موردمطالعه: پژوهش‌های بازاریابی). روش شناسی علوم انسانی. https://doi.org/10.30471/mssh.2022.8241.2285

Moradi, M., Kheiry, bahram, B., & Miralmasi, A. (2022). Narrative Critique of Humanities positivist Research from the Perspective of Generalizability and Reliability of Measures by By proposing to replace McDonald’s omega (Case Study: Marketing Research). Research Institute of Hawzah and University(RIHU). https://doi.org/10.30471/mssh.2022.8241.2285

روش نصب بسته آزمون ضریب امگا 

ابتدا بسته را از لینک زیر دانلود نمایید

لینک دانلود بسته

سپس فایل مربوطه اکسترکت فایل نمایید و از حالت RAR خارج کنید(دقت شود این بسته بر خلاف ادعای برخی که از عدم آگاهی برخی سو استفاده کرده و دزدی می کنند نه توسط آقای علی یا ابولفضل یا فرهاد و ….نوشته نشده است و صرفا در دستورات آن دست برده و اسم خود را با بی اخلاقی وارد می کنند. اطلاعات کتاب شناسی نویسنده بسته برای نرم افزار های مختلف در زیر آورده شده است.

Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020a). Use Omega Rather than Cronbach’s Alpha for Estimating Reliability. But…. Communication Methods and Measures14(1), 1–24. https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629

اکنون SPSS  نصب شده در کلاس که از سایت آن را دانلود و نصب کرده اید باز کرده و مراحل زیر را که به صورت تصاویر گذاشته شده است طی نمایید(البته با نامه هایی که از جانب بسیاری از جمله آکادمی به IBM زده شده این آزمون را به صورت خودکار در SPSS 28 مشاهده کردید. این بسته برای ورژن های قبلی است)

مرحله 1

مرحله 2 با ظهور پنجره نصب به آدرس فایل اکسترکت شده بروید و مطابق با تصویر فایل با فرمت SPD را انتخاب و OPEN کنید

و در نهایت OK را بزنید

مرحله 3 ) اکنون یکبار نرم افزار بسته و دوباره اجرا کنید و به مسیر اجرای آزمون آلفای کرونباخ که قبلا میرفتید رجوع کنید. مشاهده می کنید که پنجره آزمون امگای مک دونالد ایجاد شده و می توانید آیتم های اندازه گیری کننده یک متغیر مکنون را به سمت راست منتقل کرده و سپس با یکدیگر تحلیل حساسیت را برای متغیر های مرتبه اول و دوم در کلاس ها بیاموزیم.

دکتر آیدا میرالماسی

دکتر محسن مرادی

Pansharpening در سنجش از دور چیست؟

Pansharpening چیست

Pansharpening چیست؟

هدف از Pansharpening در سنجش از دور دستیابی به بالاترین سطح وضوح بصری و جزئیات از یک تصویر است.

با ترکیب رزولوشن فضایی بالای تصاویر باند پانکروماتیک و طیف وسیع طیفی تصاویر چند طیفی (رنگی)، شفاف‌سازی تصویر رنگی نهایی با کیفیت واضح‌تر تولید می‌کند.

این راهنمای پان تیز کردن در سنجش از دور، مزایا و معایب پان تیز کردن و چند نکته برای موفقیت را پوشش می‌دهد. همچنین مروری بر نرم افزار مورد نیاز شما ارائه می دهد و در مورد کاربردهای pansharpening در تحقیقات و صنعت بحث می کند.

نمای کلی Pansharpening

نوار پانکروماتیک (سیاه و سفید) تصاویری با وضوح فضایی بالا و وضوح طیفی پایین است. در حالی که تصاویر چند طیفی (رنگی) تصاویری با وضوح فضایی پایین و وضوح طیفی بالا هستند .

با ترکیب این دو تصویر، می توانید یک تصویر نهایی ایجاد کنید که هم وضوح فضایی و هم وضوح طیفی بالایی داشته باشد و امکان نمایش دقیق تری از سطح زمین را فراهم می کند.

فرآیند pansharpening شامل اعمال یک الگوریتم ریاضی است به طوری که سلول های تصویر پانکروماتیک می توانند اطلاعات تفکیک مکانی را در سلول های تصویر چند طیفی افزایش دهند.

نتیجه پانشارپنینگ تصویری است که وضوح تصویر پانکروماتیک بالایی دارد. اما همچنان حاوی اطلاعات رنگی تصویر چند طیفی است. این کار شناسایی اشیاء در یک صحنه را آسان‌تر می‌کند، زیرا ویژگی‌ها هم راحت‌تر دیده می‌شوند و هم اطلاعات رنگی مرتبط با آنها وجود دارد.

مقایسه پان تیز کردن

مزایا و معایب Pansharpening

در اینجا برخی از مزایای اصلی پان تیز کردن آورده شده است:

1. افزایش جزئیات : با ترکیب وضوح فضایی بالای تصاویر PAN با اطلاعات طیفی تصاویر MS، pansharpening یک خروجی با وضوح طیفی و فضایی بالا تولید می کند. این اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل دقیق تری نسبت به هر نوع تصویری که به تنهایی ارائه دهد، ارائه دهد.

2. تجسم بهبود یافته : با افزایش جزئیات تصویر شفاف شده، کاربران می توانند به راحتی اشیا و ویژگی های داخل تصویر را شناسایی کنند. این می تواند برای کارهایی مانند نقشه برداری مفید باشد، جایی که تشخیص تک تک اشیاء در تصویر مهم است.

3. طبقه‌بندی آسان‌تر : جزئیات بیشتر و اطلاعات رنگی تصویر شفاف‌شده، امکان شناسایی دقیق‌تر اشیاء و ویژگی‌های درون تصویر را فراهم می‌کند و تخصیص آنها به کلاس‌های خاص را آسان‌تر می‌کند.

4. مقادیر طیفی ناسازگار : یکی از معایب pansharpening این است که حفظ یکپارچگی طیفی داده ها دشوار است. به عنوان مثال، معمولاً انجام آنالیز NDVI بر روی یک تصویر pansharpened پس از پردازش توصیه نمی شود.

تصویرسازی برای Pansharpening

تا زمانی که یک نوار پانکروماتیک وجود دارد، می توان پانکروماتیک را انجام داد. بنابراین اگر می‌خواهید از پان‌شارپنینگ استفاده کنید، باید بدانید کدام تصویر ماهواره‌ای حاوی نوار پانکروماتیک است. در اینجا چند نمونه از داده های سنجش از راه دور با باند پانکروماتیک آورده شده است:

صحنه لندست

Landsat-8 – ماموریت Landsat طولانی ترین آرشیو تصاویر ماهواره ای از سیاره ما است. داده ها 100٪ رایگان است و در USGS Earth Explorer موجود است . برای Landsat-8، نوار پانکروماتیک 8 با وضوح فضایی 15 متر. این اندازه پیکسل نصف نوارهای قرمز، سبز و آبی قابل مشاهده است که 30 متر هستند. برای اطلاعات بیشتر، در اینجا خلاصه ای از ترکیبات باند لندست آورده شده است .

Worldview-2 – Worldview-2 شامل 9 باند طیفی است. باندهای آئروسل ساحلی، آبی، سبز، زرد، قرمز، لبه قرمز و NIR دارای وضوح 1.85 متر هستند. نوار پانکروماتیک 0.45 متری این فرصت را فراهم می کند تا تصاویر را از طریق شفاف سازی با تصاویر Worldview واضح تر کنید .

SPOT-7 – اگرچه SPOT-7 فقط شامل 5 باند طیفی است، یکی از آنها نوار پانکروماتیک با GSD 1.5 متر است. 4 باند دیگر شامل آبی، سبز، قرمز و نزدیک به مادون قرمز در اندازه پیکسل 6 متر است.

نرم افزار Pansharpening

روش‌های مختلف و نرم‌افزار GIS برای تیز کردن وجود دارد. برخی از بسته های نرم افزاری طراحی شده برای پان تیز کردن عبارتند از:

ArcGIS Pro – هنگامی که تصاویر صحیح را داشتید، می توانید هر دو را به پروژه ArcGIS Pro خود اضافه کنید و سپس از ابزار Pansharpening پنجره تحلیل تصویر برای ترکیب آنها استفاده کنید. ابزار Pansharpening در ArcGIS Pro به شما امکان می دهد نوع الگوریتمی را که می خواهید برای ترکیب تصاویر استفاده کنید، مانند Brovey، Simple Mean یا IHS انتخاب کنید.

QGIS 3 – اگر از QGIS 3 استفاده می‌کنید ، pansharpening در جعبه ابزار پیش‌فرض موجود است. ابتدا می‌توانید از ابزار pansharpening از جعبه ابزار GRASS استفاده کنید، که گزینه‌ای برای Brovey، IHS و PCA در اختیار شما قرار می‌دهد. یا می توانید از ابزار pansharpening در جعبه ابزار GDAL استفاده کنید. اگرچه گزینه های زیادی با پانشارپنینگ GDAL دریافت نمی کنید، می توانید عمق بیت و روش نمونه برداری مجدد را تنظیم کنید.

ERDAS Imagine – ERDAS Imagine یک بسته نرم افزاری قدرتمند سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر است که توسط Hexagon Geospatial توسعه یافته است. Pansharpening بخشی از مجموعه اصلی ابزارهای شطرنجی ERDAS Imagine است. اگر می خواهید pansharpening را انجام دهید، ابزار “Pansharpening” را در برگه “Raster” پیدا کنید. از اینجا به بعد، باید از طریق ویزارد بروید و ورودی ها و خروجی های خود را تنظیم کنید.

کاربردها در تحقیق و صنعت

Pansharpening معمولاً در تحقیقات سنجش از دور و کاربردهای تجاری استفاده می شود که در آن تصاویر با وضوح بالا ضروری است. از آنجایی که وضوح بالا است، معمولاً آن را در برنامه‌های نقشه وب مانند Google Earth یا Apple Maps پیدا می‌کنید .

تیز شده

علوم زیست محیطی: در علوم محیطی، تصاویر شفاف می تواند به نظارت بر تغییرات پوشش زمین، ارزیابی منابع آب و شناسایی انواع پوشش گیاهی کمک کند.

برنامه ریزی شهری: در برنامه ریزی شهری، تصاویر شفاف برای مکان یابی ساختمان ها، جاده ها و سایر زیرساخت ها و همچنین برای ترسیم مراکز جمعیتی و روندهای توسعه استفاده می شود.

کشاورزی: ​​در کشاورزی، تصاویر تیز شده می توانند رشد و سلامت محصول و سایر نیازهای کشاورزی را کنترل کنند. 

نظامی و شناسایی: تصاویر Pansharpened همچنین در ارتش برای شناسایی و نظارت و همچنین برای نقشه برداری از زمین و شناسایی هدف استفاده می شود.

تجاری : در نهایت، تصاویر شفاف شده نیز به طور فزاینده ای در زمینه تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می شود. شرکت ها از این نوع تصاویر برای درک بهتر مشتریان خود، شناسایی فرصت های جدید بازار و کسب بینش عمیق تر در مورد عملیات تجاری خود استفاده می کنند.

خلاصه و نتیجه گیری

تصاویر Pansharpened نوعی از تصاویر ماهواره ای است که تصاویر پانکروماتیک (سیاه و سفید) و چند طیفی (رنگی) را برای ایجاد تصویری با وضوح بالاتر و جزئیات بیشتر ترکیب می کند.

ما از این نوع تصاویر در کاربردهای مختلفی از علوم محیطی گرفته تا برنامه ریزی شهری و کشاورزی استفاده می کنیم.

می‌توانید در نرم‌افزارهایی مانند ArcGIS Pro، QGIS 3، ERDAS Imagine و سایر نرم‌افزارهای GIS از Pansharpenاستفاده کنید.

تحلیل شطرنجی در GIS – ابزارها و تکنیک ها

ویژگی تجزیه و تحلیل شطرنجی

تحلیل شطرنجی در GIS چیست؟

تحلیل شطرنجی فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی موجود در مجموعه داده های شبکه است. هر سلول در یک شبکه حاوی یک مقدار یا کلاس است که می تواند مربوط به خاک، پوشش زمین، ارتفاع یا نوع دیگری از داده ها باشد.

از طریق تحلیل شطرنجی، می‌توانیم اطلاعات مربوط به یک مکان جغرافیایی را بر اساس مقدار پیکسل ارزیابی و تفسیر کنیم. بر خلاف داده های برداری ، تمرکز بر روی شطرنجی است که در آن هر پیکسل حاوی اطلاعاتی در مورد یک مکان جغرافیایی خاص است.

نمونه هایی از تحلیل شطرنجی

شما اغلب تحلیل شطرنجی را در سنجش از دور خواهید دید. تصاویر ماهواره ای، مدل های دیجیتال ارتفاع ، و محصولات پوشش زمین همگی نمونه هایی از داده های مبتنی بر شبکه هستند. اما این به سنجش از دور محدود نمی شود زیرا ما اغلب از داده های شطرنجی در رشته هایی مانند زمین شناسی، هیدرولوژی و علوم خاک استفاده می کنیم.

به عنوان مثال، یک هیدرولوژیست ممکن است از این نوع تجزیه و تحلیل برای محاسبه شیب و رواناب در یک منطقه استفاده کند. از طرف دیگر، یک بوم‌شناس ممکن است از آن برای ایجاد مدل مناسب زیستگاهی استفاده کند. یک زمین شناس ممکن است از داده ها و تجزیه و تحلیل شطرنجی برای ایجاد یک نقشه خاک استفاده کند که انواع خاک های موجود در یک منطقه و نحوه توزیع آنها را نشان می دهد.

هزاران کاربرد GIS برای تحلیل فضایی وجود دارد . تحلیل شطرنجی همچنین می‌تواند برای پروژه‌های تحقیقاتی محیطی و مکانی که شامل نقشه‌برداری و تجسم داده‌ها است، مفید باشد. به عنوان مثال، اگر در حال مطالعه تغییر دما در یک منطقه خاص در طول زمان هستید، می توانید از پردازش شطرنجی برای ایجاد نقشه ای استفاده کنید که این داده ها را نشان می دهد. این نقشه می تواند به شما در درک بهتر داده ها و نتیجه گیری معنادارتر کمک کند.

ما یک جدول تناوبی برای تحلیل فضایی ایجاد کرده‌ایم که ابزارهای برداری و جدول را در سمت چپ طبقه‌بندی می‌کند. در سمت راست، می‌توانید رایج‌ترین ابزارهای تحلیل شطرنجی را در سایه‌های بنفش، آبی و سبز پیدا کنید.

جدول تناوبی تحلیل فضایی

تکنیک های ابزار تحلیل شطرنجی

چندین تکنیک پردازش شطرنجی وجود دارد که می توانید برای تجزیه و تحلیل داده های خود از آنها استفاده کنید. در اینجا برخی از محبوب ترین آنها وجود دارد:

1. جبر نقشه – جبر نقشه مجموعه ای از عملیات ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی استفاده می شود. به عنوان مثال، جبر نقشه شامل عملیات محلی، کانونی، منطقه ای و جهانی است.

عملیات منطقه ای

2. آمار منطقه ای – این ابزار شطرنجی به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات یک یا چند ویژگی را در یک منطقه خلاصه کنند. به عنوان مثال، شما میانگین، میانه، مجموع، حداقل، حداکثر و انحراف استاندارد مجموعه ای از مقادیر را با استفاده از آمار ناحیه ای محاسبه می کنید .

3. کانتورها – تولید کانتور فرآیند ایجاد نمایشی از شکل و ارتفاع ویژگی های زمین است. تحلیلگران GIS خطوطی را با اتصال نقاط با ارتفاع مساوی در یک منطقه معین ایجاد می کنند.

4. توابع ریاضی – توابع ریاضی یک نوع عبارت عددی را بر اساس سلول به سلول اجرا می کنند. به عنوان مثال، این ممکن است شامل انواع توابع حسابی، توانی، نمایی و لگاریتمی باشد.

5. شرایط – یک تابع شرطی که به عنوان یک عملگر منطقی نیز شناخته می شود، نوعی عملیات شطرنجی است که به کاربران اجازه می دهد مجموعه ای از شرایط را در یک مجموعه داده شطرنجی ارزیابی کنند.

6. مسیر هزینه – بر اساس یک رستر ورودی، تحلیل مسیر هزینه تکنیکی برای شناسایی مقرون به صرفه ترین مسیر از یک منبع معین به یک مکان مقصد است.

تحلیل مسیر کمترین هزینه

7. تجزیه و تحلیل زمین – تجزیه و تحلیل زمین فرآیند استفاده از داده های رقومی ارتفاع (DEM) برای تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف توپوگرافی یک منظر است.

8. تناسب – تجزیه و تحلیل تناسب پتانسیل یک منطقه را برای یک فعالیت یا هدف خاص ارزیابی می کند. این می تواند شامل مدل های رگرسیون فضایی برای تجزیه و تحلیل کاربری زمین و توپوگرافی، و همچنین عوامل دیگری مانند آب و هوا، نوع خاک، پوشش گیاهی و زیرساخت باشد.

9. پردازش شطرنجی – پردازش شطر نجی یک اصطلاح جامع است که برای تبدیل داده های شبکه موجود به خروجی های جدید استفاده می شود. وظایف رایج پردازش شطر نجی شامل انتخاب، برش و تقسیم مجموعه داده های شطر نجی است.

10. درون یابی – تکنیک های درون یابی مقادیر ناشناخته را بر اساس نقاط نمونه موجود تخمین می زنند. خروجی درون یابی (مانند IDW ، کریجینگ یا اسپلاین) یک سطح شطر نجی است.

اگر به دنبال نمونه‌های بیشتری از ابزارهای شطر نجی هستید، در اینجا نمونه‌های بیشتری در جعبه ابزار تحلیل شطرنجی در ArcGIS Pro آورده شده است .

IDW Power 2

انتخاب نوع داده رستر

قبل از انجام هر نوع پردازش شطر نجی، مهم است که انواع مختلف داده هایی را که می توانید استفاده کنید، بدانید. دو نوع اصلی داده های شطر نجی عبارتند از (1) داده های پیوسته و (2) داده های گسسته.

داده های پیوسته – داده های شطر نجی پیوسته به داده هایی اشاره دارد که دارای مقدار کمی هستند، مانند دما، جمعیت یا هر تصویری.

شطرنجی پیوسته

داده‌های گسسته – داده‌های گسسته به داده‌هایی اطلاق می‌شود که کیفی هستند و دارای مقادیری هستند که متقابلاً منحصر به فرد هستند، مانند وجود یا عدم وجود یک گونه یا پوشش زمین.

شطرنجی گسسته

هنگام انجام تحلیل شطر نجی، انتخاب نوع داده مناسب مهم است. مهم است که هم اندازه داده های خود و هم سطح جزئیات را در نظر بگیرید. این به شما کمک می کند تا تصمیم بگیرید از کدام نوع داده برای پردازش شطر نجی استفاده کنید.

انتخاب مقیاس رستر مناسب

یکی دیگر از ملاحظات مهم هنگام انجام تحلیل شطر نجی استفاده و ایجاد داده های شطرنجی در مقیاس مناسب است.

وضوح بالا – هرچه اندازه شبکه کوچکتر باشد، به قدرت محاسباتی و ذخیره سازی بیشتری نیاز به تجزیه و تحلیل شطرنجی و داده های شما دارد.

وضوح پایین – اندازه شبکه بزرگتر از نظر اندازه فایل کوچکتر است. اما اگر اندازه شبکه شما خیلی بزرگ باشد، جزئیات را در داده های شطر نجی خود از دست می دهید.

مقایسه تفکیک فضایی

مهم نیست که کدام اندازه سلول را انتخاب می کنید، همیشه مهم است که وضوح داده های شطر نجی ورودی یا خروجی خود را در نظر بگیرید.

نتیجه

تحلیل شطرنجی یک روش قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها در GIS است که از داده های شبکه ای استفاده می کند. اگرچه ما معمولاً آن را با سنجش از دور مرتبط می‌کنیم، می‌توانیم از پردازش شطر نجی در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها استفاده کنیم.

تجزیه و تحلیل شطر نجی می تواند روندها و الگوهای داده ها را شناسایی کند یا تغییرات را در طول زمان به صورت سلول به سلول تشخیص دهد. به طور کلی، تجزیه و تحلیل شطر نجی یک ابزار مفید در GIS برای تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده ها است. 

مهندسی داده در GIS: اجازه دهید سفر ETL آغاز شود

مهندسی داده در ویژگی GIS

مهندسی داده های جغرافیایی

مهندسی داده در GIS داده های مکانی را برای تجزیه و تحلیل آماده می کند. به عنوان مثال، این فرآیند مقادیر از دست رفته را پر می کند، فیلدها را اضافه می کند، جغرافیایی را غنی می کند و مقادیر را پاک می کند.

به طور معمول، کل گردش کار علم داده با مهندسی داده و گردش کار ضروری ETL شروع می شود .

جنبه مهندسی داده احتمالاً زمان برترین جنبه علم داده است. اما همچنین یکی از مهم ترین بخش های تجزیه و تحلیل است، زیرا فقط به اندازه داده هایی است که ما در آن قرار می دهیم.

در این مقاله، اجزای اساسی مهندسی داده‌های مکانی را بررسی می‌کنیم و در مورد چگونگی بهینه‌سازی داده‌های مکانی برای تجزیه و تحلیل بحث می‌کنیم.

فهرست مطالب

  • مهندسی داده های جغرافیایی
    • اصطلاحات کلیدی در مهندسی داده
    • ETL – استخراج، تبدیل، بارگذاری
    • ابزار مهندسی داده
      • دانه برف
      • Apache AirFlow
      • موتور دستکاری ویژگی (FME)
      • آلتریکس
      • ElasticSearch
      • Databricks
  • مهندسی داده در GIS

اصطلاحات کلیدی در مهندسی داده

داده های مکانی در همه جا وجود دارد. این در هسته بسیاری از وظایف مبتنی بر داده و کسب و کار حیاتی است. از ترسیم مرزهای دارایی گرفته تا تجزیه و تحلیل عملکرد محصولات، تجزیه و تحلیل جغرافیایی به سازمان ها کمک می کند تا داده های خود را درک کنند.

درست مانند هر نوع داده، شما می توانید تحت فرآیندهای معمولی قرار بگیرید که دانشمندان/تحلیلگران داده شما را قادر می سازد بینشی برای تیم های تجاری شما ارائه دهند. در اینجا برخی از اصطلاحات کلیدی که معمولاً فرآیند مهندسی داده را همراهی می کنند آورده شده است:

مدلسازی اسکریپت

DATA WAREHOUSE : مجموعه ای از پایگاه های داده از منابع مختلف. این مانند یک کتابخانه داده است که در آن هر فرد می تواند چندین انبار داده داشته باشد.

DATA LAKE : مخزنی برای داده های بدون ساختار. به آن به عنوان محل تخلیه داده ها فکر کنید.

پایگاه داده : داده های ساختار یافته به شکل جداول، ستون ها و سطرها.

DATA PIPELINE : مجموعه‌ای از وظایف، که هر کدام بر روی یک مجموعه داده عمل می‌کنند، که داده‌ها را از یک سیستم به سیستم دیگر تحویل می‌دهد، معمولاً برای جمع‌آوری، ذخیره و پردازش داده‌ها برای اهداف تحلیلی.

EXTRACT، TRANSFORM، LOAD (ETL) : فرآیند استخراج داده از یک سیستم، تبدیل آن به قالبی که توسط سیستم دیگری قابل مصرف است، و بارگذاری آن در سیستم نهایی که در آن برای تجزیه و تحلیل تجاری استفاده می شود.

ETL – استخراج، تبدیل، بارگذاری

ETL (Extract, Transform Load) مجموعه ای از فرآیندها است که داده ها را برای تجزیه و تحلیل و بینش تجاری آماده می کند. به عنوان پروژه خط لوله داده ها را از یک پایگاه داده به یک یا چند پایگاه داده منتقل می کند.

شما می توانید ETL را به عنوان یک مسابقه رله در نظر بگیرید. داده ها در یک نقطه وارد سیستم می شوند، جایی که تبدیل می شوند. سپس از یک دونده به دونده بعدی منتقل می شود تا به مقصد نهایی خود برسد.

روندشرح
استخراج کردناین فرآیند داده‌ها را از یک سیستم منبع به دست می‌آورد که معمولاً برای تجزیه و تحلیل بهینه نشده است.
تبدیلاین مرحله داده ها را با فیلتر کردن، تجمیع، ترکیب و پاکسازی آن ها برای به دست آوردن بینش ارزشمند آماده می کند.
بارداده ها را در یک برنامه داخلی یا خارجی مانند یک پلت فرم تجسم داده مانند Tableau بارگیری و به اشتراک می گذارد.

اگرچه ETL رایج ترین شکل خط لوله داده است، برخی از شرکت ها ELT را ترجیح می دهند، جایی که فرآیند بارگذاری مقدم بر فرآیند تبدیل است.

ابزار مهندسی داده

مهندسی داده فرآیند جمع آوری داده ها از منابع مختلف و ایجاد خط لوله داده است که داده ها را از منبع اصلی خود به انبار داده منتقل می کند . اگرچه تجزیه و تحلیل فضایی در هسته بسیاری از فرآیندهای داده محور قرار دارد، تجزیه و تحلیل جغرافیایی می تواند چالش برانگیز و خسته کننده باشد.

علیرغم پیچیدگی بیشتر، مهندسی داده در GIS در چند سال گذشته مورد توجه قرار گرفته است. در اینجا برخی از برنامه های کاربردی نرم افزار مهندسی داده های کلیدی با پشتیبانی بومی برای داده های مکانی آمده است.

دانه برف

Snowflake یک انبار داده و دریاچه داده مبتنی بر ابر است که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند. این نرم افزار به عنوان سرویس (SAS) است که ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر را امکان پذیر می کند. به همین ترتیب، راه‌حل‌های تحلیلی انعطاف‌پذیری را ارائه می‌دهد که استفاده از آنها سریع‌تر و آسان‌تر است. موتور جستجوی SQL خود به طور خاص برای ابر طراحی شده است. برخی از انواع داده های جغرافیایی پشتیبانی شده توسط Snowflake عبارتند از GeoJSON و PostGIS.

Apache AirFlow

این ابزار ETL مبتنی بر پایتون منبع باز برای ساخت و آماده سازی خطوط لوله داده طراحی شده است. هر فرآیند یک وظیفه است که با یک گراف غیر چرخه جهت دار (DAG) نشان داده می شود که فرآیندها را از یکی به دیگری متصل می کند. علاوه بر این، Apache AirFlow دارای مجموعه ای منحصربفرد از ابزارها است که به شما امکان نوشتن، زمان بندی، تکرار و نظارت بر خطوط لوله داده را می دهد.

موتور دستکاری ویژگی (FME)

در هسته خود، FME توسط SAFE Software یک متخصص در ETL فضایی است. با استفاده از FME Cloud، این یک راه حل انعطاف پذیر است که جریان داده ها را کنترل می کند. اما همچنین به شما امکان می دهد خارج از زیرساخت ابری خود مانند AWS کار کنید. با ساختن میزهای کاری از طریق خواننده ها، نویسنده ها و ترانسفورماتورها، می توانید فرآیند ETL را با حداکثر قابلیت همکاری فرمت های جغرافیایی کامل کنید.

LAS به آنها

آلتریکس

این نمونه دیگری از ابزار مهندسی داده است که در آن شما کارهایی را به عنوان DAG بسیار شبیه به Apache Airflow اجرا می کنید. Alteryx در انجام پردازش ETL تخصص دارد. این بدان معنی است که می توانید داده ها را از منابع دیگر نیز استخراج و غنی کنید. در نهایت، می توانید داده های تبدیل شده را به Snowflake یا هر پلتفرم مبتنی بر ابر منتقل کنید.

ElasticSearch

Elasticsearch یک ابزار رایگان و منبع باز برای جستجو و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله اطلاعات متنی و سایر انواع داده است. این ابزار مهندسی داده همچنین به طور گسترده با ادغام GIS استفاده می شود زیرا برنامه Elastic Maps را با Kibana ترکیب می کند که به شما امکان می دهد داده های مکانی خود را تجزیه و تحلیل و تجسم کنید.

Databricks

Databricks Geospatial Lakehouse یک پلت فرم مهندسی داده برای علم و همکاری داده های مکانی در مقیاس عظیم است. Databricks یکی از بازیگران اصلی در مهندسی داده است. حتی می توانید از طریق CARTO Spatial Extension برای Databricks به یکی متصل شوید تا از پتانسیل بی صدا برای باز کردن قفل تجزیه و تحلیل فضایی در ابر استفاده کنید.

مهندسی داده در GIS

مهندسی داده های مکانی بر مدیریت، پردازش، پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده های مکانی تمرکز دارد. ارتباط نزدیکی با علم داده های مکانی دارد . اما مهندسان داده تمرکز بیشتری روی اجرای فرآیند مهندسی داده دارند. در حالی که دانشمندان داده بیشتر بر کشف و اکتشاف داده ها متمرکز هستند.

مهندسی داده در GIS فرآیند استخراج و جمع‌آوری داده‌ها از منابع متعدد، تبدیل آن داده‌های مکانی به قالبی مفید برای کسب‌وکار شما و بارگیری آن‌ها در انبار داده شما است.

این حرفه عملی و مبتنی بر جزئیات به مهندسان داده نیاز دارد که صبور باشند و از کار دقیق لذت ببرند. اما زمانی که geospatial را به معادله اضافه می کنید، این پیچیدگی تجزیه و تحلیل فضایی در ابر را افزایش می دهد.

امروز، ما فقط سطح پتانسیل مهندسی داده در GIS را بررسی کردیم . آیا تمرکز شما بر روی مهندسی داده های مکانی است؟ لطفا نظرات خود را در مورد آن در بخش نظرات زیر با ما در میان بگذارید.

برنامه نویسی R در GIS

ویژگی R GIS

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.

اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیت‌های آن برای انواع بسیار تخصصی‌تر تحلیل آماری و دستکاری داده‌ها استفاده می‌کنند.

با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.

علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها و مدل‌سازی بحث خواهیم کرد.

ادغام کتابخانه های R

طرح جعبه

استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.

تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.

عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.

پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.

در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که می‌توانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم داده‌ها.

چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟

نمودارسازی

در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی را که R می تواند انجام دهد انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که می‌توانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی می‌کنید.

در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستم‌های فایل، شبکه‌ها، اسکراپینگ وب و اتوماسیون خوب است.

به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QG IS و ArcGI S است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.

برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار G.I.S داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته‌تر، کتابخانه‌هایی مانند PySal مانند تشخیص خوشه‌ها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.

چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟

استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.

اما چگونه از R استفاده می کنید؟

به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به G.I.Sمتصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .

پل R-ArcGIS

هدف از R-ArcGIS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGIS ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGIS برگردانید.

در عین حال، می‌توانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی نیز در ArcGI S استفاده کنید و به‌طور یکپارچه به R بروید و عقب بروید.

ارائه دهنده پردازش R (QGIS)

اگر به دنبال یک راه‌حل نرم‌افزار متن‌باز G.I.S برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.

این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QGIS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.

محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)

محیط مدل‌سازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcGIS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.

برنامه نویسی R در GIS

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .

هنگامی که در ترکیب با GIS استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.

در این آموزش کوتاه، روش‌های عملی را بررسی کردیم که می‌توانید از کتابخانه‌های R در گردش کار GIS خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل داده‌ها، گرافیک و تجسم استفاده کنید.

چگونه از R در تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده می کنید؟ برخی از مزایا و معایب پایتون چیست؟ لطفا با یک نظر در زیر به ما اطلاع دهید.

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.

اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیت‌های آن برای انواع بسیار تخصصی‌تر تحلیل آماری و دستکاری داده‌ها استفاده می‌کنند.

با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.

علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها و مدل‌سازی بحث خواهیم کرد.

ادغام کتابخانه های R

طرح جعبه

استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.

تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.

عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.

پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.

در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که می‌توانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم داده‌ها.

چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟

نمودارسازی

در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی که R می تواند انجام دهد را انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که می‌توانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی می‌کنید.

در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستم های فایل، شبکه ها، خراش دادن وب و اتوماسیون خوب است.

به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QGIS و ArcGIS است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.

برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار GIS داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته‌تر، کتابخانه‌هایی مانند PySal مانند تشخیص خوشه‌ها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.

چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟

استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.

اما چگونه از R استفاده می کنید؟

به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به GIS متصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .

پل R-ArcGIS

هدف از R-ArcG IS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGI S ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGI S برگردانید.

در عین حال، می‌توانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی در ArcGIS استفاده کنید و به‌طور یکپارچه به R بروید و عقب بروید. این باعث می‌شود که کاربران R و ArcG IS از آن در نوت‌بوک‌های R ایده‌آل استفاده کنند.

ارائه دهنده پردازش R (QGIS)

اگر به دنبال یک راه‌حل نرم‌افزار متن‌باز GIS برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.

این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QG IS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.

محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)

محیط مدل‌سازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcG IS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.

برنامه نویسی R در GIS

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .

هنگامی که در ترکیب با GI S استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.

در این آموزش کوتاه، روش‌های عملی را بررسی کردیم که می‌توانید از کتابخانه‌های R در گردش کار GI S خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل داده، گرافیک و تجسم استفاده کنید.

نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS

نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS

یکی از ویژگی های کلیدی QGIS توانایی آن در استفاده از خدمات WMS به طور مستقیم از داخل نرم افزار است.

یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.

WMS به کاربران اجازه می دهد تا به لایه های نقشه از وب دسترسی داشته باشند. یکی از بزرگترین مزایای آن این است که به صورت پویا برای هر کسی که به آن متصل است به روز می شود.

مقاله زیر به شما نشان می دهد که چگونه به یک WMS متصل شوید و سپس آن را به QGIS اضافه کنید.

ایجاد اتصال به سرویس نقشه برداری وب (WMS)

ابتدا باید با WMS ارتباط برقرار کنید. شما باید به منوی افقی بالایی بروید و روی “لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS” کلیک کنید.

لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS

QGIS لایه WMS WMTS را اضافه کنید

یک کادر گفتگو برای ایجاد یک اتصال WMS جدید ظاهر می شود. برای برقراری ارتباط به یک URL خدمات نقشه برداری وب نیاز دارید. اگر به دنبال چیزی برای آزمایش هستید، USGS معمولا یک منبع پایدار برای خدمات نقشه برداری وب است.

برای مثال، داده‌های فضایی آنلاین منابع معدنی چندین سرویس دارد که می‌توانید به آنها متصل شوید. در مورد ما، ما به پایگاه داده های سپرده معدنی USMIN متصل خواهیم شد.

USMIN Mineral Deposit Database: https://mrdata.usgs.gov/services/deposit?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0

ابتدا باید یک اتصال به WMS ایجاد کنید. در این صورت، نامی مانند “USMIN Mineral Deposit Database” را وارد خواهید کرد. در مرحله بعد، URL (نشان داده شده در بالا) را کپی کرده و در قسمت مربوطه قرار می دهید.

پس از وارد کردن نام و URL، می توانید روی “اتصال” کلیک کنید. در نهایت، شما قادر خواهید بود تمام لایه هایی را که از طریق WMS در دسترس هستند، مشاهده کنید. برای مثال، در اینجا آنچه از پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN در مدیر منبع داده در دسترس است آمده است .

مدیر منبع داده QGIS

لایه سرویس نقشه برداری وب (WMS) را اضافه کنید

اگر توانستید تمام مراحل برقراری اتصال خود به WMS را به پایان برسانید، در مرحله بعد می توانید آن را به بوم نقشه خود اضافه کنید. راه انجام این کار با بررسی مرورگر QGIS است که معمولاً در زیر فهرست مطالب قرار دارد.

در مرورگر QGIS، می‌توانید نماد کره را با “WMS/WMTS” ببینید. در اینجا نمونه‌ای از پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN جدید در مرورگر QGIS آورده شده است.

اتصال WMS مرورگر QGIS

در نهایت، تنها کاری که باید انجام دهید این است که لایه را به بوم نقشه خود اضافه کنید. می توانید WMS را گسترش دهید تا بررسی کنید کدام لایه ها در دسترس هستند و به سادگی آنها را بکشید و در بوم نقشه رها کنید.

در مورد ما، ما «پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN» را اضافه می‌کنیم و نماد دقیقاً همان روشی است که USGS خدمات خود را منتشر کرد. این لایه شامل همه چیز از سوابق سایت و چشم اندازها گرفته تا وقوع مواد معدنی است.

ذخایر معدنی QGIS USMIN

چگونه یک لایه WMS یا WFS در QGIS اضافه کنیم

یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.

همانطور که لایه به روز می شود، هر کسی که به آن متصل باشد، نمای فعلی را نیز دریافت خواهد کرد.

ابتدا به شما نشان دادیم که چگونه یک پایگاه داده ذخیره معدنی USGS را ایجاد کنید. سپس، آن را از طریق اتصال WMS مرورگر به QGIS اضافه کردیم.

هنگامی که ما WMS را به بوم نقشه اضافه کردیم، تمام نمادها و برچسب ها با تنظیمات اصلی مطابقت داشتند.

تجزیه و تحلیل شطرنجی در GIS – ابزارها و تکنیک ها

تحلیل شطرنجی چیست؟

تحلیل شطرنجی GIS فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی موجود در مجموعه داده های شبکه است. هر سلول در یک شبکه حاوی یک مقدار یا کلاس است که می تواند مربوط به خاک، پوشش زمین، ارتفاع یا نوع دیگری از داده ها باشد.

از طریق تحلیل شطرنجی، می‌توانیم اطلاعات مربوط به یک مکان جغرافیایی را بر اساس مقدار پیکسل ارزیابی و تفسیر کنیم. بر خلاف داده های برداری، تمرکز بر روی شطرنجی است که در آن هر پیکسل حاوی اطلاعاتی در مورد یک مکان جغرافیایی خاص است.

نمونه هایی از تحلیل شطرنجی

شما اغلب تحلیل شطرنجی را در سنجش از راه دور خواهید دید. تصاویر ماهواره‌ای، مدل‌های دیجیتال ارتفاع، و محصولات پوشش زمین همگی نمونه‌هایی از داده‌های مبتنی بر شبکه هستند. اما این به سنجش از دور محدود نمی شود زیرا ما اغلب از داده های شطرنجی در رشته هایی مانند زمین شناسی، هیدرولوژی و علوم خاک استفاده می کنیم.

به عنوان مثال، یک هیدرولوژیست ممکن است از این نوع تجزیه و تحلیل برای محاسبه شیب و رواناب در یک منطقه استفاده کند. از طرف دیگر، یک بوم‌شناس ممکن است از آن برای ایجاد مدل مناسب زیستگاهی استفاده کند. یک زمین شناس ممکن است از داده ها و تجزیه و تحلیل شطرنجی برای ایجاد یک نقشه خاک استفاده کند که انواع خاک های موجود در یک منطقه و نحوه توزیع آنها را نشان می دهد.

هزاران کاربرد GIS برای تحلیل فضایی وجود دارد. تحلیل شطرنجی همچنین می‌تواند برای پروژه‌های تحقیقاتی محیطی و مکانی که شامل نقشه‌برداری و تجسم داده‌ها است، مفید باشد. به عنوان مثال، اگر در حال مطالعه تغییر دما در یک منطقه خاص در طول زمان هستید، می توانید از پردازش شطرنجی برای ایجاد نقشه ای استفاده کنید که این داده ها را نشان می دهد. این نقشه می تواند به شما در درک بهتر داده ها و نتیجه گیری معنادارتر کمک کند.

ما یک جدول تناوبی برای تحلیل فضایی ایجاد کرده ایم که ابزارهای برداری و جدول را در سمت چپ طبقه بندی می کند. در سمت راست، می‌توانید رایج‌ترین ابزارهای تحلیل شطرنجی را در سایه‌های بنفش، آبی و سبز پیدا کنید.

تکنیک های ابزار تحلیل شطرنجی

چندین تکنیک پردازش شطرنجی وجود دارد که می توانید برای تجزیه و تحلیل داده های خود از آنها استفاده کنید. در اینجا برخی از محبوب ترین ها آورده شده است:

  1. جبر نقشه – جبر نقشه مجموعه ای از عملیات ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی استفاده می شود. به عنوان مثال، جبر نقشه شامل عملیات محلی، کانونی، منطقه ای و جهانی است.
  1. آمار منطقه ای – این ابزار شطرنجی به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات یک یا چند ویژگی را در یک منطقه خلاصه کنند. به عنوان مثال، شما میانگین، میانه، مجموع، حداقل، حداکثر و انحراف استاندارد مجموعه ای از مقادیر را با استفاده از آمار منطقه ای محاسبه می کنید.
  2. کانتورها – تولید کانتور فرآیند ایجاد نمایشی از شکل و ارتفاع ویژگی های زمین است. تحلیلگران GIS خطوطی را با اتصال نقاط با ارتفاع مساوی در یک منطقه معین ایجاد می کنند.
  3. توابع ریاضی – توابع ریاضی یک نوع عبارت عددی را بر اساس سلول به سلول اجرا می کنند. به عنوان مثال، این ممکن است شامل انواع توابع حسابی، توانی، نمایی و لگاریتمی باشد.
  4. شرایط – یک تابع شرطی، همچنین به عنوان یک عملگر منطقی شناخته می شود، یک نوع عملیات شطرنجی است که به کاربران اجازه می دهد مجموعه ای از شرایط را در یک مجموعه داده شطرنجی ارزیابی کنند.
  5. مسیر هزینه – بر اساس یک رستر ورودی، تجزیه و تحلیل مسیر هزینه تکنیکی برای شناسایی مقرون به صرفه ترین مسیر از یک منبع معین به یک مکان مقصد است.
  1. تجزیه و تحلیل زمین – تجزیه و تحلیل زمین فرآیند استفاده از داده های رقومی ارتفاع (DEM) برای تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف توپوگرافی یک منظر است.
  2. تناسب – تجزیه و تحلیل تناسب پتانسیل یک منطقه را برای یک فعالیت یا هدف خاص ارزیابی می کند. این می تواند شامل مدل های رگرسیون فضایی برای تجزیه و تحلیل کاربری و توپوگرافی زمین و همچنین عوامل دیگری مانند آب و هوا، نوع خاک، پوشش گیاهی و زیرساخت باشد.
  3. پردازش شطرنجی – پردازش شطرنجی یک اصطلاح جامع است که برای تبدیل داده های شبکه موجود به خروجی های جدید استفاده می شود. وظایف رایج پردازش شطرنجی شامل انتخاب، برش، و تقسیم مجموعه داده های شطرنجی است.
  4. درون یابی – تکنیک های درون یابی مقادیر ناشناخته را بر اساس نقاط نمونه موجود تخمین می زنند. خروجی درون یابی (مانند IDW، کریجینگ یا اسپلاین) یک سطح شطرنجی است.

انتخاب نوع داده رستر

قبل از انجام هر نوع پردازش شطرنجی، مهم است که انواع مختلف داده هایی را که می توانید استفاده کنید، بدانید. دو نوع اصلی داده های شطرنجی عبارتند از (1) داده های پیوسته و (2) داده های گسسته.

داده های پیوسته – داده های شطرنجی پیوسته به داده هایی اشاره دارد که دارای مقدار کمی هستند، مانند دما، جمعیت یا هر تصویری.

داده‌های گسسته – داده‌های گسسته به داده‌هایی اطلاق می‌شود که کیفی هستند و دارای مقادیری هستند که متقابلاً منحصر به فرد هستند، مانند وجود یا عدم وجود یک گونه یا پوشش زمین.

هنگام انجام تحلیل شطرنجی، انتخاب نوع داده مناسب مهم است. مهم است که هم اندازه داده های خود و هم سطح جزئیات را در نظر بگیرید. این به شما کمک می کند تا تصمیم بگیرید از کدام نوع داده برای پردازش شطرنجی استفاده کنید.

انتخاب مقیاس رستر مناسب

یکی دیگر از ملاحظات مهم هنگام انجام تحلیل شطرنجی استفاده و ایجاد داده های شطرنجی در مقیاس مناسب است.

وضوح بالا – هرچه اندازه شبکه کوچکتر باشد، به قدرت محاسباتی و ذخیره سازی بیشتری نیاز به تجزیه و تحلیل شطرنجی و داده های شما دارد.

وضوح پایین – اندازه شبکه بزرگتر از نظر اندازه فایل کوچکتر است. اما اگر اندازه شبکه شما خیلی بزرگ باشد، جزئیات را در داده های شطرنجی خود از دست می دهید.

مهم نیست که چه اندازه سلولی را انتخاب می کنید، همیشه مهم است که وضوح داده های شطرنجی ورودی یا خروجی خود را در نظر بگیرید.

نتیجه

تحلیل شطرنجی یک روش قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها در GIS است که از داده های شبکه ای استفاده می کند. اگرچه ما معمولاً آن را با سنجش از دور مرتبط می‌کنیم، می‌توانیم از پردازش شطرنجی در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها استفاده کنیم.

تجزیه و تحلیل شطرنجی می تواند روندها و الگوهای داده ها را شناسایی کند یا تغییرات را در طول زمان به صورت سلول به سلول تشخیص دهد. به طور کلی، تجزیه و تحلیل شطرنجی یک ابزار مفید در GIS برای تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده ها است.

GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS GIS

نحوه ایجاد نقشه های حرارتی در QGIS

نحوه ایجاد نقشه های حرارتی در QGIS

نقشه های حرارتی QGIS نوعی ابزار تجسم است که به شما امکان می دهد الگوی فضایی داده ها را ببینید.

آنها می توانند برای تجسم انواع مختلف داده ها، از جمله تراکم جمعیت، حوادث جنایی و حتی مصرف انرژی استفاده شوند.

نقشه های حرارتی در GIS بسیار مفید هستند زیرا به شما امکان می دهند با استفاده از یک پالت رنگی برای نشان دادن هر نوع غلظت، داستان هایی را با داده های خود بگویید.

راهنمای زیر دستورالعمل هایی را برای ایجاد نقشه های حرارتی QGIS ارائه می دهد و نمونه هایی از نحوه استفاده از نقشه های حرارتی در GIS را نشان می دهد.

آنچه شما نیاز دارید

یک نقشه حرارتی معمولاً با استفاده از نقاط داده یا «نمونه‌هایی» ایجاد می‌شود که از آن یک طرح رنگی اختصاص داده می‌شود و سپس در یک مقیاس ترسیم می‌شود.

این نمونه ها نشان دهنده درجه تنوع در فضای جغرافیایی هستند و چگالی آنها تعیین می کند که چقدر رنگ بر روی نقشه ظاهر می شود.

به این ترتیب، تنها ورودی مورد نیاز شما یک لایه GIS است که شامل مجموعه ای از نقاط یا چند خط است. ویژگی ها همچنین می توانند حاوی مقدار شدت باشند و برای تقویت درجه نمایش استفاده شوند.

QGIS Crime Points

نمادشناسی در نقشه های حرارتی

برای ایجاد نقشه حرارتی در QGIS نیازی به اجرای هیچ ابزاری ندارید. در عوض، می توانید آن را به صورت بومی در نمادشناسی لایه اجرا کنید.

بر روی لایه ای که می خواهید یک نقشه حرارتی برای آن ایجاد کنید کلیک راست کنید. سپس روی خصوصیات لایه کلیک کنید و به تب نمادشناسی بروید.

نقشه حرارتی نمادشناسی QGIS

از اینجا می توانید به گزینه Heat map بروید. می‌توانید پالت رنگی را که می‌خواهید با هر اولویتی استفاده کنید، انتخاب کنید.

برای مثال، می‌توانید یکی از پالت‌های رنگ زیر را انتخاب کنید – آبی، سبز، خاکستری، ماگما، RdGy، قرمز، طیفی و Viridis. پالت رنگی سنتی برای نقشه‌های حرارتی طیفی است، اما سایر پالت‌ها نیز می‌توانند در موقعیت‌های خاص مناسب باشند.

QGIS نمادشناسی Heatmap-Color-Ramp

علاوه بر این، شما می توانید سطوح شفافیت را برای رنگ های مختلف در پالت تنظیم کنید. این کار برجسته کردن نقاط گرم یا سرد را آسان تر می کند، اما همچنان می توانید نقشه پایه را در پشت نقشه حرارتی مشاهده کنید.

در این مثال، نقاط سرد کاملا شفاف هستند. اما هر چیزی از سبز روشن، زرد، نارنجی و قرمز هنوز هم شفافیت دارد.

QGIS نمادشناسی Heatmap رنگی شفافیت

پس از تکمیل تمام تنظیمات نقشه حرارتی QGIS، در نهایت می توانید نتایج را در بوم نقشه مشاهده کنید.

همانطور که در زیر می بینید، به دلیل شفافیت در نقشه حرارتی، همچنان می توانید نقشه پایه OpenStreetMap را ببینید.

نمادشناسی نقشه حرارتی QGIS

نقشه های حرارتی QGIS

نقشه های حرارتی نوعی نقشه هستند و روشی موثر برای تجسم این پدیده با رنگ های مختلف هستند.

سطوح گرما ممکن است نشان دهنده عوامل مختلفی مانند تراکم جمعیت، میزان جرم و جنایت یا حتی آلودگی باشد.

استفاده از نقشه های حرارتی QGIS بسیار آسان است و برای تولید هر نوع نتیجه به ابزاری نیاز ندارید.

همچنین می‌توانید پالت‌های رنگ را تغییر دهید یا شفافیت را بر اساس مقادیر مختلف در نقشه حرارتی تنظیم کنید.

بیشتر بخوانید:

نقشه حرارتی ArcGIS: ابزار Kernel Density

8 نرم افزار برتر2023 به عنوان جایگزین Google Earth

8 نرم افزار برتر2023 به عنوان جایگزین Google Earth

Google Earth نرم افزاری است که به شما امکان می دهد نماهای ماهواره ای زمین را از نزدیک مشاهده کنید. می‌توانید نقطه‌ای را در هر کجای دنیا انتخاب کنید و بزرگ‌نمایی کنید تا آن را از نزدیک ببینید.

نه تنها Google Earth، شما می توانید چندین جایگزین برای Google Earth بیابید که تصاویر ماهواره ای را ارائه می دهند. می توانید Marble ، NASA Worldview و Satellites.pro را امتحان کنید .

اگرچه بهترین جایگزین Google Earth Zoom Earth است . می‌توانید از مرورگر خود به آن دسترسی داشته باشید، برخلاف Google Earth که نیاز به دانلود برنامه برای ویژگی‌های پیشرفته دارد. علاوه بر این، با Zoom Earth، هیچ نگرانی در مورد حریم خصوصی وجود ندارد.

در این راهنما چیست؟

درباره Google Earth و چه نیازی به جستجوی گزینه‌های جایگزین است

Google Earth در واقع از مجموعه‌ای از انواع مختلف تصاویر استفاده می‌کند – تنها به تصاویر ماهواره‌ای متکی نیست. علاوه بر تصاویر ماهواره ای، عکس های هوایی را از هواپیما جمع آوری می کند.

وقتی بزرگ‌نمایی می‌کنید، عکس‌های نمای خیابان را نیز خواهید دید که تصاویری از ساختمان‌ها، خیابان‌ها و مکان‌های دیدنی هستند. عکس‌های نمای خیابان توسط اتومبیل‌های Google Street View گرفته می‌شوند که در مناطق مختلف در کشورهای سراسر جهان رانندگی می‌کنند و عکس می‌گیرند.

حتی ممکن است خودتان آن ماشین های گوگل را دیده باشید.

نرم افزار Google Earth معمولاً تاریخ یا محدوده تاریخی خاصی را برای عکس‌های ماهواره‌ای و هوایی به شما می‌دهد. اگر محدوده تاریخ را می‌بینید، به این معنی است که تصویر ممکن است چندین عکس باشد که در یک عکس بدون درز با هم ادغام شده‌اند.

به عبارت دیگر، نرم افزار Google Earth همیشه در زمان واقعی به روز نمی شود. ممکن است به دنبال جایگزینی باشید که بیشتر به روز شود.

نرم افزار Google Earth عمدتاً مبتنی بر هوایی و حتی زمینی (از تصاویر گرفته شده توسط اتومبیل های Google) است، به خصوص هنگامی که بزرگنمایی می کنید، به جای اینکه عمدتاً مبتنی بر ماهواره باشد.

با این حال، دلیل اصلی اینکه مردم به دنبال جایگزین نرم افزار Google Earth هستند این است که به گوگل اعتماد ندارند. گوگل به‌خاطر شیوه‌های جمع‌آوری داده‌هایش شناخته می‌شود و برخی از افراد ترجیح می‌دهند به‌کلی از Google استفاده نکنند تا از این شیوه‌های جمع‌آوری داده‌ها پشتیبانی نکنند و داده‌ها را در اختیار Google قرار دهند.

همچنین،نرم افزار Google Earth منبع باز نیست. اگر یک برنامه منبع باز که تصاویر ماهواره ای از زمین را نمایش می دهد ترجیح می دهید، به چیزی غیر از نرم افزار Google Earth نیاز دارید.

امروز، بهترین جایگزین های نرم افزار Google Earth را به شما نشان خواهم داد که برای حفظ حریم خصوصی بهتر هستند یا مزایای دیگری نسبت به نرم افزار Google Earth ارائه می دهند.

بهترین جایگزین های Google Earth

1. Zoom Earth

نرم افزار Zoom Earth بهترین جایگزین برای Google Earth است که تا به حال پیدا کرده اید. از همان ابتدا الگوهای آب و هوای ماهواره‌ای را به شما نشان می‌دهد، که بسیار جالب است، اما می‌توانید برای دیدن تصاویر خیابان‌ها و ساختمان‌ها از نزدیک بزرگنمایی کنید.

فقط با نگاه کردن به نقشه می توانید ببینید کجا برف، باران یا گرم است. همچنین، می‌توانید موس خود را روی مناطق مختلف روی نقشه نگه دارید تا اطلاعات بیشتری در مورد نوع خاصی از آب و هوای مناطق خاص (باران خفیف، برف خفیف و غیره) دریافت کنید.

می‌توانید رادار باران را در سمت راست صفحه روشن یا خاموش کنید. علاوه بر این، می‌توانید انیمیشن‌های باد را روشن کنید تا ببینید باد کجا می‌وزد یا یک نقشه حرارتی که مناطقی را نشان می‌دهد که آتش‌سوزی یا گرمای بسیار زیاد را نشان می‌دهد (نقشه حرارتی روزانه به‌روزرسانی می‌شود).

وقتی هر سه روشن می شوند، به شکل زیر در می آیند:

هنگامی که روی دکمه جستجو در بالای صفحه کلیک می کنید، آخرین طوفان های استوایی را مشاهده خواهید کرد. می توانید روی هر یک از آنها کلیک کنید تا آنها را ردیابی کنید.

نرم افزار Zoom Earth نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی Google Earth را ندارد. همچنین، هنگامی که روی هر منطقه ای زوم می کنید، چیزی که متوجه می شوید کیفیت عالی دوربین است، مانند تصویر زیر:

کیفیت دوربین به راحتی با Google Earth قابل مقایسه است.

نرم افزار Zoom Earth ویژگی های مفید دیگری نیز دارد. به عنوان مثال، می توانید فاصله بین هر دو نقطه روی نقشه را اندازه گیری کنید. شما همچنین می توانید یک منطقه خاص را اندازه گیری کنید.

با باز کردن منوی سمت چپ صفحه، می‌توانید پوشش‌های مختلفی اضافه کنید. آنها به شما اجازه می دهند خطوط مرزی کشور، خط روز-شب و موارد دیگر را نشان دهید. همچنین می‌توانید در صورت وجود به نمای ماهواره‌ای HD بروید.

نرم افزار Zoom Earth مستقیماً از مرورگر شما در دسترس است، بنابراین برخلاف Google Earth که برای ویژگی‌های پیشرفته‌تر به برنامه Google Earth Pro نیاز دارد، نیازی به دانلود چیزی نخواهید داشت.

2.  Marble

نرم افزار Marble یک جایگزین منبع باز برای نرم افزار Google Earth است که برای ویندوز، مک، لینوکس و اندروید به عنوان یک برنامه نرم افزاری قابل دانلود در دسترس است.

وقتی کوچک‌نمایی می‌شوید، می‌توانید از نقشه‌های ماهواره‌ای استفاده کنید، در حالی که می‌توانید برای تصاویر نمای خیابان، با استفاده از OpenStreetMap، تا سطح خیابان بزرگ‌نمایی کنید. OpenStreetMap یا OSM یک نقشه خیابان و برنامه نمای خیابان متعلق به جامعه است و در برنامه نرم افزار Marble ادغام شده است.

OpenStreetMap معادل Google Maps و Google Street View است، اما بسیاری از مردم آن را به Google Street View ترجیح می دهند.

تفاوت اصلی نرم افزارهای OpenStreetMap و Google Maps در این است که Google Maps متعلق به جامعه نیست، در حالی که OpenStreetMap متعلق به آن است و تمام ویرایش‌های OSM توسط کاربران ارسال می‌شود.

به عبارت دیگر، OpenStreetMap را مانند ویکی پدیا در نظر بگیرید. ویکی‌پدیا باز است و هر کسی می‌تواند یک صفحه را ویرایش کند. همین امر در مورد OpenStreetMap نیز صدق می کند.

این بدان معنی است که در برخی از کشورها که دسترسی به آنها سخت تر است، OSM ممکن است دقیق تر از Google Maps باشد، زیرا کاربران OSM می توانند ویرایش ها را در زمان واقعی بارگذاری کنند.

حتی گوگل شروع به درک اهمیت داده های ارسالی توسط کاربر کرد، به همین دلیل اعلام کرد که به کاربران اجازه می دهد تا جاده ها را در Google Maps ویرایش و اضافه کنند. با این حال، این ویژگی فقط در حدود 80 کشور در دسترس است و Google هنوز هم همه مشارکت‌ها را قبل از به‌روزرسانی نقشه بررسی می‌کند.

انواع دیگر نقشه هایی که می توانید مشاهده کنید شامل نقشه های اطلس، نقشه های توپوگرافی و حتی نقشه های سیاره است. یکی از ویژگی‌های جالب این است که می‌توانید به گذشته برگردید و نقشه‌ای از کره زمین را ببینید که در زمان‌های تاریخی، قرن‌ها پیش چگونه به نظر می‌رسید.

پوشش های مختلف نیز موجود است. آنها به شما این امکان را می دهند که با اطلاعات زیادی، از جمله:

  • ترافیک در زمان واقعی
  • پوشش ابر
  • اطلاعات آب و هوا
  • کدهای پستی
  • داده های زلزله
  • مقالات ویکی پدیا مربوط به هر مکان

نرم افزار Marble نه تنها یک برنامه نمایش ماهواره ای بلکه یک نرم افزار ناوبری است .

شما می توانید مسیرهای رانندگی ماشین، دوچرخه سواری یا پیاده روی را به صورت آنلاین یا آفلاین محاسبه کنید. این به عنوان یک دانلود درون برنامه ای در برنامه دسکتاپ موجود است، اما به زودی در برنامه اندروید نیز در دسترس خواهد بود.

نرم افزار Marble همچنین دارای یک حالت آفلاین است که Google Earth در حال حاضر آن را ارائه نمی دهد.

برنامه اندروید هنوز در حال انجام است و بسیاری از ویژگی ها هنوز در آن در دسترس نیستند. این هنوز یک جایگزین عالی برای Google Earth است، به خصوص اگر به یک برنامه منبع باز نیاز دارید.

3. Satellites.pro

نرم افزار Satellites.pro یک جایگزین رایگان و ایمن برای Google Earth است. برخلاف Google Earth که شما را به تصاویر و داده‌های خود محدود می‌کند، Satellites.pro داده‌های خود را ارائه نمی‌کند، اما به شما امکان می‌دهد از چندین منبع داده جابجا شوید.

منابع داده عبارتند از:

  • اسری
  • نقشه های گوگل
  • نقشه های اپل
  • OpenStreetMap
  • Mapbox
  • نقشه Yandex

نمای ماهواره از همه منابع در دسترس نیست. به عنوان مثال، OpenStreetMap فقط نقشه ها و نمای خیابان را ارائه می دهد، نه نمای ماهواره ای.

با این وجود، نمای ماهواره ای از منابعی مانند Google Maps، Apple Maps و Esri در دسترس است. جابجایی از یک نمای ماهواره ای به نمای دیگر می تواند به شما کمک کند داده های دقیق تری دریافت کنید، و همچنین بسیار سرگرم کننده است، به خصوص برای افراد عصبی!

علاوه بر این، می توانید به راحتی بین نمای ماهواره ای، نقشه خیابان ها و نقشه های آب و هوا جابجا شوید.

علاوه بر این، می توانید با نگاه کردن به سمت چپ، پیش بینی آب و هوا را برای منطقه ای که روی آن تمرکز کرده اید، مشاهده کنید. برای مشاهده اطلاعات آب و هوا مانند:

  • درجه حرارت
  • شرایط آب و هوایی عمومی (ابری، آفتابی و …)
  • سرعت باد
  • رطوبت
  • فشار

همچنین می توانید نمای آب و هوا را برای مشاهده اطلاعات دقیق تر در Satellites.pro گسترش دهید.

بر روی “پیش بینی آب و هوا” کلیک کنید تا نموداری از دمای آن منطقه بر حسب ساعت و همچنین پیش بینی آب و هوا برای روزهای آینده، از جمله شرایط عمومی آب و هوا و اوج و پایین ترین حالت نمایش داده شود.

همچنین پیش بینی بارش را به شما نشان می دهد، بنابراین می توانید تصمیم بگیرید که آیا با چتر خود بیرون بروید یا نه.

4. NASA Worldview

آیا جایگزینی برای نرم افزار Google Earth می‌خواهید، اما بدون نگرانی از داده‌ها و حریم خصوصی؟ NASA Worldview برنامه ای است که به شما امکان می دهد تصاویری از کره زمین را مستقیماً از ناسا مشاهده کنید!

فرقی نمی‌کند شما یک علاقه‌مند به علم هستید یا می‌خواهید تصاویر جالبی از زمین ببینید، NASA Worldview برنامه مناسبی برای شماست. می‌توانید طوفان‌های استوایی را ردیابی کنید، فعالیت‌های آتش‌سوزی را ببینید و چراغ‌های شهر را در سراسر جهان ببینید.

حتی می توانید خطوط ساحلی، مرزها و جاده ها را به عنوان مرجع نشان دهید. اگر می‌خواهید ببینید کره زمین در طول زمان چگونه تغییر کرده است، داده‌های تاریخی در دسترس است.

برای مقایسه نحوه نگاه یک منطقه در نقاط زمانی مختلف، می‌توانید روی دکمه «شروع مقایسه» در سمت چپ صفحه کلیک کنید. چند راه برای مقایسه دو تاریخ وجود دارد.

برای مثال، می‌توانید از یک نوار لغزنده متحرک برای حرکت به جلو و عقب از یک تاریخ به تاریخ دیگر استفاده کنید و تصاویر هر تاریخ را در یک طرف صفحه نمایش دهید. یا می توانید از یک نوار لغزنده opacity استفاده کنید.

برای دیدن داده های تاریخی لازم نیست از ابزار مقایسه استفاده کنید. در عوض، می‌توانید از خط‌کش پایین برای انتخاب تاریخ گذشته استفاده کنید. کافی است هر تاریخی را از خط کش انتخاب کنید تا کره زمین را که توسط ماهواره های ناسا در آن روز گرفته شده است، ببینید. از دکمه بازگشت استفاده کنید تا در زمان بیشتر به عقب برگردید.

کاربران می‌توانند عکس‌های فوری یا GIF نقشه را برای اشتراک‌گذاری با دوستان خود ذخیره کنند. برای گرفتن عکس فوری از نقشه، روی نماد دوربین در سمت راست بالای صفحه کلیک کنید.

به‌طور پیش‌فرض، رنگ طبیعی زمین را که توسط ماهواره‌های ناسا گرفته شده است، خواهید دید. با این حال، اگر می‌خواهید آن را برای مشاهده داده‌های مختلف تغییر دهید، می‌توانید روی دکمه نارنجی «افزودن لایه‌ها» که در سمت چپ صفحه ظاهر می‌شود، کلیک کنید.

لایه‌های بسیار زیادی در دسترس است، و ناسا نرم افزار Worldview را به بهترین جایگزین نرم افزار Google Earth برای افراد علمی تبدیل می‌کند. اطلاعات زیادی وجود دارد که می توانید ببینید، از جمله:

  • طوفان های گرد و غبار
  • کیفیت هوا
  • آتش سوزی ها
  • خشکسالی
  • پرهای خاکستر
  • زندگی گیاهی
  • طوفان های شدید
  • سیل
  • بند ها
  • زمین در شب (نورها)
  • یخ زدن/ذوب شدن
  • دمای سطح دریا
  • مشخصات سایبان
  • و خیلی های دیگر

لایه ها به راحتی بر اساس رشته علمی و نوع خطر گروه بندی می شوند. با این حال، اگر نمی‌توانید لایه‌ای را در لیست ببینید، می‌توانید از نوار جستجو برای پیدا کردن آن استفاده کنید.

در سمت چپ صفحه، برگه “رویدادها” را در کنار برگه “لایه ها” خواهید دید. برای دیدن طوفان های گذشته و سایر رویدادهای طبیعی می توانید روی آن کلیک کنید.

به طور پیش فرض، 50 طوفان گذشته را خواهید دید. با استفاده از نمادهایی که قبل از لیست طوفان ها ظاهر می شوند، می توانید انواع خاصی از رویدادهای طبیعی، مانند آتشفشان ها یا آتش سوزی های جنگلی را فیلتر کنید.

فقط روی هر طوفانی از لیست کلیک کنید تا آن را روی نقشه ببینید، مانند تصویر زیر:

تا به حال، نحوه استفاده از نرم افزار NASA Worldview را برای دیدن عکس‌های فوری کلی‌تر از کره زمین بررسی کرده‌ایم. با این حال، این بدان معنا نیست که نمی توانید مانند نرم افزار Google Earth بزرگنمایی کنید.

برای دیدن یک شهر، نشانه یا آدرس خاص، کافی است آن را در نوار جستجو در بالای صفحه تایپ کنید.

اگر منصف باشیم، نمی‌توانید در نرم افزار Google Earth تا جایی که می‌توانید بزرگنمایی کنید. جهان بینی ناسا برای این منظور نیست.

با این حال، کاری که می توانید انجام دهید این است که به اندازه کافی بزرگنمایی کنید تا الگوهای آب و هوا یا سایر اطلاعات را برای یک منطقه خاص ببینید.

در مجموع، نرم افزار NASA Worldview یکی از بهترین جایگزین‌های نرم افزار Google Earth برای اهداف تحقیقاتی است. داده‌ها بسیار دقیق هستند، از خود ناسا می‌آیند، این ابزار رایگان است و اطلاعات زیادی وجود دارد که از نرم افزار Google Earth دریافت نخواهید کرد.

از آنجایی که از مرورگر وب شما قابل دسترسی است، می توانید آن را در هر رایانه ای بدون دانلود نرم افزار استفاده کنید.

5. ArcGIS Map Viewer

نرم افزار ArcGIS توسط Esri، نقشه و تصاویر ماهواره ای را برای اهداف نقشه برداری ارائه می دهد. برخلاف Google Earth، شرکت‌ها و افرادی که می‌خواهند نقشه‌هایی ایجاد کنند که داده‌های خاص را برای اهداف تجزیه و تحلیل برجسته می‌کنند، هدف قرار گرفته است.

بیایید نگاهی به Map Viewer بیاندازیم، یک برنامه ArcGIS مبتنی بر ابر که به صورت رایگان در مرورگر شما در دسترس است. شما با یک نقشه توپوگرافی بسیار استاندارد شروع خواهید کرد، اما جادو در لایه ها ظاهر می شود، که به شما امکان می دهد داده ها را در مناطق مختلف تجسم کنید.

با این حال، قبل از ورود به لایه‌ها، مهم است که توجه داشته باشید که لازم نیست به نقشه توپوگرافی بچسبید، اگرچه ممکن است در ابتدا واضح نباشد.

روی دکمه Basemap در منوی سمت چپ (گزینه چهارم از بالا) کلیک کنید تا سبک نقشه خود را تغییر دهید. نقشه های موجود عبارتند از:

  • تصویربرداری ماهواره ای
  • ترکیبی از تصاویر ماهواره‌ای که شامل داده‌های خیابان به همراه تصاویر ماهواره‌ای هنگام بزرگ‌نمایی است
  • نقشه خیابان
  • نقشه خیابان (نسخه شبانه)
  • زمین با برچسب
  • سبک نقشه نشنال جئوگرافیک
  • OpenStreetMap
  • بوم خاکستری روشن
  • بوم خاکستری تیره
  • نقشه جغرافیای انسانی
  • نقشه روزنامه
  • نقشه قلمرو نمودار شده
  • نقشه اواسط قرن
  • و خیلی های دیگر

می توانید با سبک های مختلف نقشه بازی کنید تا ببینید کدام یک را بیشتر دوست دارید. علاوه بر این، بسته به سبک نقشه ای که انتخاب کرده اید، می توانید تا جایی که می خواهید برای دیدن جزئیات از نزدیک بزرگنمایی کنید.

به عنوان مثال، در اینجا نقشه ماهواره ای است که به مکان تصادفی در ایالات متحده بزرگ شده است:

بازگشت به لایه ها

برای انتخاب یکی از لایه های موجود، که شامل موارد زیر است، روی “افزودن لایه” کلیک کنید:

  • زلزله های اخیر
  • آتش سوزی های فعلی
  • هشدارهای کوتاه مدت آب و هوا
  • پیش بینی وزش باد از سوی سازمان هواشناسی کشور
  • طوفان‌های فعال، طوفان‌ها و طوفان‌ها
  • طوفان ها، طوفان ها و طوفان های اخیر
  • و هزاران مورد دیگر!

در حال حاضر بیش از 4300 لایه وجود دارد که می توانید به نقشه اضافه کنید و به شما امکان می دهد داده های زیادی را تجسم کنید و مناطق را با هم مقایسه کنید.

همانطور که در تصویر بالا نشان داده شده است، حتی لایه هایی در زبان های دیگر وجود دارد. بنابراین، می توانید یک لایه را به زبان انگلیسی یا هر زبان دیگری جستجو کنید و از آنچه در دسترس است استفاده کنید.

گستره وسیع لایه‌ها به این معنی است که می‌توانید از ArcGIS Map Viewer برای تجسم داده‌های بسیار بیشتر از حد امکان با Google Earth استفاده کنید. Google Earth بیشتر برای کنجکاوی است تا تحقیقات پیشرفته.

هر لایه حاوی اطلاعات مفیدی است، مانند منبع داده ها و نمادشناسی، که به شما امکان می دهد نمادهای مختلفی را که پس از افزودن لایه روی نقشه نشان داده می شوند، به طور دقیق تفسیر کنید.

همچنین می‌توانید فیلترهایی را برای فیلتر کردن داده‌هایی که برای شما مهم هستند، اضافه کنید. علاوه بر این، بسته به اینکه مغز شما چگونه بهترین کار را انجام می دهد، می توانید سبک های لایه های مختلفی را برای تجسم داده ها در یک لایه به روش های مختلف انتخاب کنید.

سبک های لایه شامل نقشه های حرارتی و نقشه های حبابی است.

همچنین می‌توانید لایه نقشه را با تغییر رنگ و کنتراست یا افزودن افکت‌های مختلف، مانند:

  • اشباع کنید
  • محو کردن
  • مقیاس خاکستری
  • و دیگران

این افکت ها را می توان به کل لایه اضافه کرد. همچنین، می‌توانید از ترکیبی از جلوه‌ها برای برجسته کردن ویژگی‌های خاص و در عین حال بی‌توجهی به دیگران استفاده کنید.

همچنین می‌توانید خوشه‌بندی را برای خوشه‌بندی نقاط داده خاص از لایه با هم فعال کنید. با استفاده از نوار لغزنده شعاع خوشه، می‌توانید انتخاب کنید که نقاط داده مختلف چقدر به یکدیگر نزدیک باشند تا به عنوان یک نقطه داده در کنار هم قرار گیرند.

تا به حال در مورد افزودن لایه ها به نقشه های توپوگرافی صحبت کرده ایم. با این حال، لایه ها فقط آغاز هستند. راه های زیادی برای تجسم نقشه وجود دارد، از جمله جداول.

با استفاده از دکمه چاپ می توانید نقشه ها را چاپ کنید.

در مجموع، ArcGIS Map Viewer یک جایگزین عالی برای Google Earth است، با فرصت‌های اکتشاف و کشف داده‌های بسیار بیشتر.

6. Mapbox

نرم افزار Mapbox یک نقشه ماهواره ای و ابزار نقشه برداری است. چیزی که واقعاً من را تحت تأثیر قرار داد کیفیت تصاویر بود – برای دیدن تصاویر ساختمان امپایر استیت در شهر نیویورک و اطراف آن به اسکرین شات بالا نگاه کنید.

با این حال، برای استفاده از نرم افزار Mapbox به عنوان یک ابزار نقشه برداری، باید برای یک حساب Mapbox ثبت نام کنید. سپس، می توانید از Mapbox Studio استفاده کنید، که به شما امکان می دهد سبک های نقشه خود را ایجاد کنید.

نرم افزار Mapbox به شما کنترل بیشتری نسبت به Google Earth می دهد که می خواهید نقشه شما چگونه به نظر برسد.

به عنوان مثال، یک بار در Mapbox Studio، می‌توانید از میان کاشی‌های مختلف از جمله ماهواره، زمین و موارد دیگر انتخاب کنید. هنگامی که این کار را انجام دادید، می توانید لایه ها را پنهان یا باز کنید.

شما همچنین می توانید داده های خود را برای ایجاد مجموعه کاشی های خود آپلود کنید. شما همچنین می توانید سبک های نقشه خود را ایجاد کنید.

به طور خلاصه، Mapbox یک جایگزین خوب برای Google Earth برای شرکت ها و کاربران پیشرفته ای است که می خواهند با استفاده از نقشه ها تجسم داده های سفارشی ایجاد کنند. همچنین محصولات دیگری برای مشاغل دارد – شرکت هایی مانند Instacart و General Motors از آن استفاده می کنند.

اگر فقط یک کاربر هستید، می‌توانید از نقشه Mapbox Satellite Streets برای کاوش تصاویر ماهواره‌ای از سراسر جهان، با قابلیت بزرگنمایی و دیدن تصاویر از نزدیک از خیابان‌ها و زمین استفاده کنید.

نقشه Mapbox Satellite Streets، توسط Mapbox، نیازی به ثبت نام یا ایجاد یک حساب کاربری ندارد، و این یک جایگزین خوب برای Google Earth برای کاربرانی است که می خواهند گوگل را تحریم کنند.

7. Planet Explorer

نرم افزار Planet Explorer یک جایگزین عالی برای Google Earth با گزینه ها و ابزارهای تجسم زیادی است. این یک برنامه وب از Planet.com است که راه حل های تصاویر ماهواره ای را برای مشاغل ارائه می دهد. برای دسترسی به Planet Explorer باید یک حساب کاربری ایجاد کنید و برای یک دوره آزمایشی رایگان 14 روزه ثبت نام کنید.

در پایین صفحه خود، یک جدول زمانی خواهید دید که به شما امکان می دهد برای دیدن داده ها و نقشه های دوره های زمانی مختلف به گذشته برگردید.

یکی از چیزهایی که خیلی دوست داشتم ویژگی Stories بود. این به شما امکان می دهد یک ویدیوی متشکل از عکس های فوری ماهواره ای از یک منطقه یا نقطه عطف در زمان های مختلف ایجاد کنید.

فقط تصاویری را که می خواهید در استوری خود قرار دهید از تصاویر موجود انتخاب کنید، ویدیوی خود را بسازید و آن را منتشر کنید.

به گفته Planet ، یک تفاوت بین Planet Explorer و Google Earth این است که Planet قصد دارد هر روز تصاویر خود از کره زمین را به روز کند. به عنوان یک مبادله، تصاویر ممکن است وضوح کمتری داشته باشند، زیرا به ماهواره های کوچکتری متکی هستند که می توانند مسافت های طولانی تری را طی کنند و از کل کره زمین عکس بگیرند.

بنابراین، اگر می‌خواهید تصاویر ماهواره‌ای را روزانه به‌روزرسانی کنید، Planet Explorer جایگزین Google Earth برای شماست.

8. Earth Nullschool

در نهایت، یک جایگزین خوب نرم افزار Google Earth برای مشاهده اطلاعات مربوط به آب و هوا، Earth Nullschool است. اگر هوادار هواشناسی هستید، این یک جایگزین منبع باز Google Earth برای مشاهده الگوهای آب و هوا است.

منابع داده ها شامل مراکز ملی حفاظت از محیط زیست و خدمات ملی هواشناسی ایالات متحده است. پوشش ها شامل باد، دما و موارد دیگر است.

حالت های مختلفی در دسترس است که به شما امکان می دهد الگوهای موجود در هوا، اقیانوس ها و موارد دیگر را ببینید.

پایان دادن به آن: بهترین جایگزین Google Earth چیست؟

نرم افزار Zoom Earth جایگزین شماره 1 برای Google Earth است، به خصوص اگر به دلیل نگرانی از حفظ حریم خصوصی نمی خواهید از Google استفاده کنید.

با چنین داده های دقیق آب و هوا و بسیاری از گزینه های سفارشی سازی پیشرفته، نرم افزار Zoom Earth اطلاعات زیادی برای شما دارد – به صورت رایگان!

یک نقشه یا داستان در وب Google Earth ایجاد کنید

google_earth

پیش نیازها

  • بدون نیاز به مهارت برنامه نویسی!
  • یک مرورگر کروم ( از اینجا دانلود کنید )، وارد حساب Google شما شده است. یکی ندارید؟ اینجا ثبت نام کنید .

بیا شروع کنیم!

ابزارهای ایجاد جدید در Google Earth به شما این امکان را می دهد که به راحتی نقشه ها و داستان های جهان خود را به عنوان پروژه زمین ایجاد و به اشتراک بگذارید. شما می توانید با هر موضوعی که انتخاب می کنید پروژه ای ایجاد کنید، مکان ها، خطوط و اشکال را ترسیم کنید، اطلاعات متنی غنی را به مکان های خود اضافه کنید (متن، پیوندها، تصاویر، ویدئوها، نماهای سه بعدی و نمای خیابان)، و سازماندهی پروژه خود در یک جریان روایت . می توانید پروژه خود را به اشتراک بگذارید و با دیگران همکاری کنید. در حالت ارائه، بینندگان پس از روایت پروژه شما از یک مکان به مکان دیگر پرواز می کنند و آنها را در سفر از طریق تصاویر Google Earth و محتوای سفارشی که ارائه می کنید غوطه ور می کنند.

این آموزش شما را با ابزارهای جدید ایجاد آشنا می کند و شما را در فرآیند ایجاد و به اشتراک گذاری پروژه زمین خود راهنمایی می کند. برای تکمیل این آموزش، به محتوای متنی، عکس و ویدیویی نیاز دارید تا به پروژه خود اضافه کنید. شما می توانید از محتوای خود استفاده کنید یا می توانید از محتوای نمونه ارائه شده توسط دوستان ما در موسسه جین گودال (JGI) استفاده کنید. فایل فشرده زیر را برای تصاویر JGI دانلود کنید و محتویات را در پوشه ای روی دسکتاپ خود استخراج کنید.

JGI_sample_content.zip (249 هزار فایل Zip)

اگر تصمیم گرفتید که با مثال جین گودال همراه باشید، ممکن است بخواهید قبل از شروع آموزش، نمونه کامل داستان جین گودال را پیش‌نمایش کنید.


یک پروژه ایجاد کنید و مکان ها را اضافه کنید

  1. Google Earth را در رایانه خود باز کنید: https://earth.google.com/web
  2. روی نماد پروژه ها نماد پروژه هادر ناوبری سمت چپ کلیک کنید.
  3. اگر قبلاً پروژه ای ایجاد نکرده اید، برای ایجاد یک پروژه جدید، روی دکمه ایجاد کلیک کنید . اگر قبلاً پروژه‌های Earth ایجاد کرده‌اید، فهرستی از پروژه‌های خود را می‌بینید و می‌توانید روی دکمه پروژه جدید کلیک کنید تا یک پروژه جدید ایجاد کنید. اگر قبلاً وارد حساب Google خود نشده اید، از شما خواسته می شود این کار را انجام دهید.
  4. در پانل جزئیات پروژه، روی دکمه ویرایش ویرایش نماد در سمت راست پروژه بدون عنوان کلیک کنید تا عنوان و توضیحات پروژه ویرایش شود. در این مورد، ما متنی را در زیر ارائه کرده‌ایم تا بتوانید در این فیلدها کپی و جای‌گذاری کنید.
  5. عنوان پروژه: Jane Goodall's Journey to Gombe
  6. شرح:
    Jane Goodall is one of the best-known naturalists and conservationists in the world. Her work revolutionized our understanding of chimpanzees. She started the Jane Goodall Institute, which works for chimpanzee conservation across Africa.
  7. متوجه خواهید شد که در حین کار، ویرایش‌های شما به‌طور خودکار در Google Drive ذخیره می‌شوند.
  8. اکنون زمان آن است که اولین مکان خود را به نقشه اضافه کنید. دو راه برای اضافه کردن یک مکان وجود دارد: انداختن یک مکان روی نقشه یا استفاده از جستجو برای یافتن یک مکان. ابتدا سعی می کنیم یک مکان نشان به نقشه اضافه کنیم:در سراسر جهان حرکت کنید تا انگلستان را ببینید. اکنون، روی دکمه Add placemark در نوار ابزار ایجاد در پایین سمت چپ کلیک کنید تا ابزار مکان‌مارک فعال شود.ابزار علامت مکان
  9. سپس روی نقشه، در انگلستان، کلیک کنید تا علامت مکان اضافه شود.نکته: اگر نام کشور و سایر مکان‌ها را در جهان نمی‌بینید، سبک نقشه خود را تغییر دهید. روی دکمه منوی Google Earth کلیک کنید نماد منوو Map Style را انتخاب کنید. سبک نقشه خود را به کاوش تغییر دهید تا بتوانید نام مکان‌ها را روی کره زمین ببینید.
  10. در کادر Save to project، روی قسمت Title کلیک کنید و نام مکان خود را “Jane’s Childhood” بگذارید. فیلد پروژه باید روی «سفر جین گودال به گومبه» تنظیم شود. سپس روی ذخیره کلیک کنید .ذخیره در اسکرین شات مدال پروژه
  11. باید ببینید نشان مکان عنوان شما در لیست ویژگی ها در پانل جزئیات پروژه ظاهر می شود.
  12. حالا بیایید با استفاده از روش دوم یک مکان نشان اضافه کنیم: ابزار جستجو. روی نماد جستجو در ناوبری سمت چپ کلیک کنید و “موزه ملی نایروبی” را جستجو کنید. روی اولین نتیجه جستجو کلیک کنید.عکس صفحه ابزار جستجو
  13. در کارت دانش موزه ملی نایروبی در سمت راست، روی دکمه افزودن به پروژه کلیک کنید .کارت موزه ملی نایروبی
  14. روی ذخیره کلیک کنید تا مکان دوم به پروژه خود اضافه شود. می توانید با کلیک بر روی X در گوشه سمت راست بالا، کارت دانش را ببندید.

افزودن مکان از نمای خیابان

  1. حالا بیایید مکان سوم و آخر را اضافه کنیم – این بار مکانی در نمای خیابان! دوباره از ابزار جستجو برای پرواز به «پارک ملی گومبه» استفاده کنید، اما کارت دانش را بدون افزودن آن به پروژه ببندید.
  2. روی آدمک خیابان نمای خیابان در گوشه پایین سمت راست کلیک کنید. خطوط و نقاط آبی در هر جا که تصاویر نمای خیابان در دسترس باشد ظاهر می شوند. روی خط یا نقطه آبی کلیک کنید تا وارد نمای خیابان در یکی از تپه های جنگلی پارک شوید.
  3. در نمای خیابان پیمایش کنید تا نمایی را که می‌خواهید به مکان اضافه کنید پیدا کنید. روی دکمه Capture this view کلیک کنید .نماد "گرفتن این نما".نماگرفت نمای خیابان
  4. نام مکان را «پارک ملی گومبه» بگذارید و آن را در پروژه خود ذخیره کنید.

پیش نمایش پروژه تمام شده خود

  1. روی دکمه Present کلیک کنید تا پروژه خود را در قالب روایت ارائه کنید.تصویری از «سفر جین گودال به گومبه» در قالب روایی ارائه شده است.
  2. روی دکمه های بعدی و قبلی در فهرست مطالب در پایین سمت چپ کلیک کنید تا به هر یک از ویژگی های پروژه خود بروید. برای خروج از ارائه، روی دکمه برگشت اسکرین شات دکمه برگشت– فلش در گوشه بالا سمت چپ – کلیک کنید.
    • نکته: همچنین می‌توانید با کلیک کردن روی دکمه ویژگی جدید و افزودن مکان‌نما، یک مکان‌نما روی کره زمین رها کنید .
    • نکته: برای تغییر ترتیب روایت پروژه خود، به پانل جزئیات پروژه بروید و با کلیک کردن و کشیدن ویژگی ها به ترتیب جدید، لیست ویژگی ها را دوباره ترتیب دهید.

اطلاعات غنی را به مکان های خود اضافه کنید

افزودن عکس، فیلم و متن

  1. در پانل جزئیات پروژه، نشانگر را روی اولین ویژگی در پروژه خود نگه دارید و روی دکمه ویرایش کلیک کنید تصویرتا پانل ویرایشگر ویژگی باز شود.اسکرین شات از ویرایشگر ویژگی
  2. روی دکمه Camera کلیک کنید.اسکرین شات گزینه آپلوددر اینجا گزینه‌هایی برای آپلود یک تصویر از رایانه، انتخاب عکس از آلبوم‌های Google Photos، جستجوی تصاویر در وب، انتخاب یک تصویر بر اساس URL یا افزودن ویدیوهای YouTube را مشاهده خواهید کرد.اسکرین شات از مدال آپلودبا استفاده از گزینه جستجو، تصاویر بورنموث (خانه دوران کودکی جین) را جستجو کنید و یکی را که دوست دارید انتخاب کنید. برای مشاهده نمایان شدن تصویر با نمای کوچک در پنل Property Editor روی Select کلیک کنید.اسکرین شات از پانل جستجو
  3. برای افزودن عکس دوم دوباره روی دکمه دوربین کلیک کنید. عکس دوم را جستجو و اضافه کنید. افزودن چند عکس باعث ایجاد یک چرخ فلک تصویر در جعبه اطلاعات شما می شود.
  4. روی قسمت توضیحات کلیک کنید و متن زیر را کپی و پیست کنید. این کادر دارای گزینه‌های قالب‌بندی اولیه است، از جمله پررنگ، مورب، زیر خط، لیست‌های گلوله، تورفتگی و پیوندها. متنی که با «http..» شروع می‌شود، به‌طور خودکار پیوند داده می‌شود.Jane Goodall grew up in Bournemouth, England. Growing up, she was fascinated by all kinds of animals. When she was young, her favorite books were Dr. Dolittle and the Tarzan series. All she wanted to do was go to Africa, observe the incredible animals living there, and write books about them.تصویری از توضیحات وارد شده برای بورنموث.

پیش نمایش تغییرات

برای مشاهده تغییرات خود در حالت ارائه، روی دکمه Preview Preview کلیک کنید . روی دکمه برگشت کلیک کنید دکمه برگشتتا به پنل Property Editor برگردید و ویرایش را ادامه دهید.

تصویری از پیش نمایش ارائه

استایل دادن به مکان‌ها

  1. پانل Property Editor را به پایین اسکرول کنید و بخش Placemark را پیدا کنید. روی اندازه نشانک کلیک کنید و اندازه را به Large تغییر دهید.
  2. روی نماد سطل رنگ کلیک کنید تا رنگ مکان نشانک را به زرد تغییر دهید.
  3. روی منوی سرریز مکان نشان کلیک کنید دکمه منوی سرریز نشان مکان.و مشاهده نمادهای بیشتر را انتخاب کنید. نمادها را با استفاده از کلمه “کتاب” جستجو کنید و نماد کتاب را برای نشان دادن دوران کودکی جین انتخاب کنید.تصویری از فهرست نمادهای مکان‌مارک.نکته: همچنین می توانید یک نماد سفارشی (فایل تصویر نماد خود) را با کلیک کردن روی منوی سرریز مکان نشانک دکمه منوی سرریز نشان مکان.و انتخاب نماد آپلود سفارشی اضافه کنید. نمادهای شما باید در فرمت فایل jpg یا png باشند و توصیه می کنیم از اندازه تصویر 128 در 128 پیکسل یا 64 در 64 پیکسل استفاده کنید (آیکون های بسیار بزرگ ممکن است بر عملکرد برنامه تأثیر بگذارد).

افزودن نماهای سه بعدی

اکنون که می دانیم جین در بورنموث بزرگ شده است، بیایید نمای زمین از دوران کودکی جین را خاص تر و همه جانبه تر کنیم.

  1. روی علامت مکان کلیک کنید و نشانگر را به بورنموث (در غرب ساوتهمپتون در امتداد سواحل جنوبی انگلستان) بکشید. شاید لازم باشد نقشه را بزرگنمایی و حرکت دهید تا دید بهتری از شهر داشته باشید.
  2. اکنون، سطح زمین را با استفاده از قطب نما یا میانبرهای صفحه کلید کج کرده و بچرخانید تا زمانی که نمایی از بورنموث را پیدا کنید که دوست دارید.
  3. روی دکمه Capture this view کلیک کنید . این نمای سه بعدی را با موقعیت مکانی شما مرتبط می کند و در حالت ارائه، زمانی که از این مکان بازدید می کنید، نقشه به این نما پرواز می کند.تصویری از نمای سه بعدی بورنموث

تغییر کادر اطلاعات

می توانید سبک کادر اطلاعات را که محتوای شما (متن، عکس، فیلم و غیره) را نمایش می دهد، تغییر دهید.

  1. در پنل Property Editor روی فلش کشویی در سمت راست کادر Info کلیک کنید و کادر Info را از Small info به Large info تغییر دهید.
  2. برای مشاهده تغییرات، روی دکمه Preview Preview کلیک کنید . تصمیم بگیرید که کدام سبک را بیشتر دوست دارید!
پیش نمایش نمای سه بعدی بورنموث با روایت دوران کودکی جین

اطلاعات را به مکان دوم خود اضافه کنید

اکنون بیایید اطلاعاتی را به مکان‌مارک‌های دیگر پروژه خود اضافه کنیم.

  1. روی دکمه برگشت کلیک کنید دکمه برگشتتا به پانل جزئیات پروژه برگردید.
  2. نشانگر مکان دوم را نگه دارید و روی دکمه ویرایش کلیک کنید دکمه ویرایش.
  3. از آنجایی که ما این مکان‌مارک را از یک کارت دانش اضافه کرده‌ایم، اطلاعاتی را از نمودار دانش Google نمایش می‌دهد (شما می‌توانید روی دکمه Preview Preview کلیک کنید تا اطلاعات پیش‌فرض نمایش داده شده را ببینید). می توانید انتخاب کنید که اطلاعات کارت دانش همانطور که هست حفظ شود یا می توانید روی “جایگزینی” در پانل ویرایشگر ویژگی کلیک کنید تا این اطلاعات حذف شود و سپس محتوای خود را اضافه کنید. در این صورت بیایید محتوای کارت اطلاعات گوگل را حذف کنیم.اسکرین شات کارت اطلاعات گوگل موزه ملی نایروبی.
  4. عنوان «موزه ملی نایروبی» را که توسط Knowledge Graph داده شده است، حفظ کنید، اما یک توضیح جدید به این مکان نشان دهید:In 1957, on a visit to Kenya, Jane met the famous anthropologist and paleontologist Dr. Louis Leakey, and was hired as a secretary. Dr. Leakey was looking for someone to begin a study of chimpanzees to gain insight into human beings’ evolutionary past.
  5. با آپلود فایل با عنوان jane_and_leakey.jpg (موجود در JGI_sample_content.zip ) از رایانه خود یک تصویر اضافه کنید.
  6. یک نمای سه بعدی تنظیم کنید و روی دکمه Capture this view کلیک کنید .نمای سه بعدی موزه ملی نایروبی
  7. اکنون سومین و آخرین مکان نشان خود، Jane’s Peak را ویرایش کنید. توضیحات زیر را اضافه کنید:Jane Goodall arrived in Gombe in July of 1960. The area was located in what was then the British protectorate of Tanganyika. It was unheard of at the time for a young woman of 26 to travel into the forests of Africa alone. Armed only with her binoculars and a notebook, Jane would climb to Gombe’s highest peak in search of the chimpanzees. Over the years, Jane’s research led to many new discoveries, for example that chimpanzees know how to make and use tools, like humans do. Her research team has studied the behavior and followed the lives of the chimpanzees of Gombe for many decades now.

افزودن فیلم ها

  1. در حالی که هنوز در پانل Property Editor برای علامت مکان سوم هستید، روی دکمه دوربین کلیک کرده و YouTube را انتخاب کنید. می توانید یک ویدیوی YouTube را جستجو کنید یا می توانید به ویدیوهای YouTube عمومی خود دسترسی پیدا کنید. اگر یک YouTube فهرست نشده دارید که می‌خواهید اضافه کنید، می‌توانید URL آن را در کادر جستجو وارد کنید تا آن را انتخاب کنید.
  2. «ماهیگیری موریانه جین گودال» را جستجو کنید و اولین نتیجه جستجو را برای افزودن ویدیو به مکان انتخاب کنید.نتایج جستجو برای “ماهیگیری موریانه جین گودال”

خطوط و اشکال را به پروژه خود اضافه کنید

یک خط بکش

  1. در پانل جزئیات پروژه، روی دکمه ویژگی جدید کلیک کنید و Draw line or shape را انتخاب کنید (توجه: همچنین می توانید روی دکمه Draw line یا shape در نوار ابزار ایجاد در پایین صفحه کلیک کنید).
  2. روی نقشه، برای اضافه کردن یک سری نقاط برای رسم خط، کلیک کنید. هر بار که کلیک می کنید، یک بخش جدید به خط شما اضافه می شود. برای اتمام خط خود، اینتر را فشار دهید. برای پروژه جین گودال، می‌توانید مسیری را ترسیم کنید که یک قایق از نزدیک‌ترین شهر (کیگوما) به ایستگاه تحقیقاتی در گومبه می‌رود.
  3. در کادر افزودن به پروژه، خط خود را نامگذاری کنید و روی Edit place کلیک کنید .اسکرین شات مودال "ذخیره در پروژه".
  4. در قسمت Width and color بر روی کشویی عرض کلیک کنید و عرض خط را به 8 پیکسل تغییر دهید.تصویر صفحه ویژگی های خط در حال ویرایش.
  5. برای انتخاب رنگ قرمز برای رنگ خط خود، روی پالت رنگ کلیک کنید. یا بر روی رنگ های سفارشی کلیک کنید تا نمونه رنگی خود را ایجاد کنید (توجه: کد هگزا دسیمال را می توان مستقیماً برای مطابقت دقیق رنگ وب ویرایش کرد).
  6. بزرگنمایی کنید تا بتوانید کل خط را ببینید و روی Capture this view کلیک کنید .

نکته: اگر پانل Property Editor را برای خط خود باز کنید، می توانید نقاط خط خود را بکشید و حرکت دهید تا خط خود را تغییر دهید، اما نمی توانید بخش هایی را حذف یا اضافه کنید.

یک شکل بکشید

  1. حالا یک شکل اضافه می کنیم. در پانل جزئیات پروژه، روی دکمه ویژگی جدید کلیک کنید و Draw line or shape را انتخاب کنید.
  2. روی نقشه، کلیک کنید تا یک سری نقاط برای ترسیم شکل شما اضافه شود. هر بار که کلیک می کنید، یک بخش جدید به طرح کلی شکل شما اضافه می شود. برای تکمیل شکل، یک بار دیگر روی اولین نقطه اضافه شده کلیک کنید تا شکل بسته شود. برای پروژه جین گودال، ممکن است شکلی در اطراف ایستگاه تحقیقاتی در گومبه بکشید.اسکرین شات از کشیدن یک شکل
  3. در کادر افزودن به پروژه، شکل خود را نامگذاری کنید و روی Edit place کلیک کنید .
  4. در قسمت Outline width and color، طرح کلی را به قرمز تغییر دهید.
  5. در قسمت Fill color رنگ پر را به زرد تغییر دهید. همچنین می توانید شفافیت را با استفاده از منوی کشویی بالای پالت رنگ تغییر دهید.
  6. نمای را تنظیم کنید و روی Capture this view کلیک کنید .اسکرین شات نمای تنظیم شده برای شکل کشیده شده.

نکته: می‌توانید چند ضلعی خود را با کلیک کردن و کشیدن نقاط تغییر شکل دهید، اما نمی‌توانید بخش‌ها را حذف کنید. شما نمی توانید کل شکل خود را کلیک کرده و به یک مکان جدید بکشید.


اسلایدها را به پروژه خود اضافه کنید

  1. در پانل جزئیات پروژه، روی دکمه ویژگی جدید کلیک کنید و اسلاید تمام صفحه را انتخاب کنید .
  2. به اسلاید عنوان و توضیحات بدهید.Jane Goodall’s Journey to GombeThis is the story of Jane Goodall and her groundbreaking research with chimpanzees in Gombe National Park.
  3. با انتخاب دکمه Camera، سپس آپلود و انتخاب فایل با عنوان jane_peak.jpg (موجود در JGI_sample_content.zip ) از رایانه خود، یک تصویر اضافه کنید.
  4. روی دکمه برگشت کلیک کنید دکمه برگشتتا به پانل جزئیات پروژه بروید.
  5. روی اسلاید موجود در لیست ویژگی ها کلیک کنید و آن را به بالای لیست ویژگی ها بکشید.
  6. اکنون روی دکمه Present کلیک کنید تا ببینید اسلاید جدید شما چگونه پروژه شما را معرفی می کند.اسکرین شات از اسلایدهای ارائه شده

نکته: می‌توانید اسلایدهایی برای معرفی پروژه خود، ایجاد فصل‌ها یا بخش‌ها، اضافه کردن پیام پایانی یا اعتبار و موارد دیگر اضافه کنید.

نکته: اگر انتخاب کنید از یک تصویر به عنوان پس‌زمینه اسلاید خود استفاده کنید، عنوان و توضیحات شما در پایین سمت چپ اسلاید شما ظاهر می‌شود. اگر انتخاب کنید که از رنگ به عنوان پس‌زمینه اسلاید خود استفاده کنید، عنوان و توضیحات شما در مرکز اسلاید شما ظاهر می‌شود.


پروژه خود را به اشتراک بگذارید

وقتی می خواهید پروژه زمین خود را با دیگران به اشتراک بگذارید، گزینه های زیادی دارید. همه پروژه ها به طور پیش فرض خصوصی هستند – فقط شما به عنوان خالق پروژه می توانید آن را مشاهده یا ویرایش کنید. در زیر نحوه به اشتراک گذاری پروژه و همچنین نحوه همکاری در پروژه خود با دیگران را خواهید آموخت.

  1. روی دکمه اشتراک گذاری در پانل جزئیات پروژه کلیک کنید.اسکرین شات از دکمه اشتراک گذاری در صفحه جزئیات پروژه.
  2. روی دریافت پیوند قابل اشتراک‌گذاری کلیک کنید.اسکرین شات مودال "اشتراک گذاری با دیگران".
  3. لینک را کپی کنید اکنون می توانید این پیوند را با دیگران به اشتراک بگذارید تا بتوانند پروژه شما را مشاهده کنند. توجه: اگر اشتراک‌گذاری پیوند را روشن کنید، هر کسی که پیوند با او به اشتراک گذاشته شده است می‌تواند پروژه شما را مشاهده کند. اگر می‌خواهید مجوزهای دسترسی توسط حساب Google را کنترل کنید، احتمالاً می‌خواهید به جای روشن کردن اشتراک‌گذاری پیوند، از روشی که مستقیماً در زیر توضیح داده شده است استفاده کنید.

نکته: به طور پیش فرض، افرادی که پیوند را دارند فقط می توانند پروژه شما را مشاهده کنند. در صورت تمایل، می توانید مجوزها را تغییر دهید تا هر کسی که پیوند را دارد بتواند پروژه شما را ویرایش کند.

برای به اشتراک گذاشتن پروژه با افراد خاص برای مشاهده یا همکاری

  1. روی دکمه اشتراک گذاری در پانل جزئیات پروژه کلیک کنید.
  2. در بخش افراد، آدرس ایمیل افرادی را که می‌خواهید نقشه را مستقیماً با آنها به اشتراک بگذارید، تایپ کنید یا از میان مخاطبین خود انتخاب کنید و روی انجام شد کلیک کنید. می توانید انتخاب کنید افرادی که دعوت می کنید می توانند پروژه را ویرایش کنند یا فقط آن را مشاهده کنند. اگر شخصی دسترسی ویرایش نداشته باشد، دکمه‌های ویرایش را در پانل جزئیات پروژه نمی‌بیند و بنابراین برای هیچ ویژگی در پروژه به ویرایشگر ویژگی دسترسی نخواهد داشت.تصویر

بیشتر با ابزارهای ایجاد زمین

مشاهده پروژه های خود در وب و موبایل

می‌توانید نقشه‌ها و داستان‌هایی را که دارید و با شما به اشتراک گذاشته شده‌اند، با کلیک کردن روی پروژه‌ها در مسیریابی و مشاهده فهرست در پانل پروژه‌ها پیدا کنید. در فهرست، نقشه‌ها و داستان‌هایی را خواهید دید که بر اساس دسته‌های پین‌شده به زمین، فایل‌های KML و اخیر سازمان‌دهی شده‌اند. همچنین می‌توانید از دکمه پروژه جدید برای باز کردن پروژه‌ها و فایل‌های KML که به‌طور خودکار در فهرست پروژه‌های شما ظاهر نمی‌شوند، استفاده کنید. همچنین می‌توانید یک پروژه Earth را مستقیماً از Google Drive یا از پیوند مشترک باز کنید.

با باز کردن برنامه Google Earth، کلیک کردن روی منو در گوشه سمت چپ بالا و انتخاب پروژه‌ها، می‌توانید پروژه‌های خود را در دستگاه تلفن همراه مشاهده کنید. در حال حاضر نمی توانید پروژه های خود را در تلفن همراه ویرایش کنید.

پین کردن پروژه ها

برای اطمینان از اینکه یک پروژه همیشه در لیست پروژه های شما ظاهر می شود (حتی اگر اخیراً آن را باز نکرده اید)، نشانگر را روی پروژه در پانل پروژه ها نگه دارید و روی نماد پین کلیک کنید. اکنون پروژه در بخش Pinned to Earth در دستگاه شما ظاهر می شود.

اسکرین شات از پروژه پین ​​شده.

نکته: پروژه‌های پین‌شده همیشه روی کره زمین قابل مشاهده هستند (مگر اینکه با استفاده از دکمه پنهان کردن پروژه، قابلیت مشاهده را غیرفعال کنید)، حتی زمانی که پروژه دیگری را در حالت ارائه کاوش می‌کنید. می‌توانید از این ویژگی برای ترکیب کردن چندین پروژه مختلف و/یا فایل KML با هم استفاده کنید.

در حال وارد کردن فایل های KML شما

اگر قبلاً نقشه‌ای را با استفاده از ابزار نقشه‌برداری دیگری مانند Google My Maps، Tour Builder یا Earth Pro ایجاد کرده‌اید و آن را به‌عنوان یک فایل KML یا KMZ ذخیره کرده‌اید، می‌توانید KML یا KMZ را برای مشاهده و ویرایش در Google Earth وارد کنید (با برخی از محدودیت ها):

در حال حاضر، شما می توانید KML های خود را فقط به عنوان فایل های محلی وارد کنید. فایل‌های محلی پروژه‌هایی هستند که در فضای ذخیره‌سازی مرورگر محلی شما در رایانه ذخیره می‌شوند. فایل‌های محلی در Google Cloud ذخیره نمی‌شوند. فایل های محلی را نمی توان با دیگران به اشتراک گذاشت و نمی توان آنها را در دستگاه ها به اشتراک گذاشت. فایل‌های محلی فقط در فضای ذخیره‌سازی مرورگر محلی در رایانه مورد استفاده برای وارد کردن فایل ذخیره می‌شوند.

قبل از اینکه بتوانید فایل های KML خود را وارد کنید، باید وارد کردن KML را در تنظیمات Google Earth خود روشن کنید.

  1. روی دکمه منوی Google Earth کلیک کنید دکمه منوو تنظیمات را انتخاب کنید.
  2. به پایین منوی تنظیمات بروید و تنظیمات «روشن کردن وارد کردن فایل KML» را روشن کنید.
  3. روی ذخیره کلیک کنید.

اکنون می توانید یک فایل KML را وارد کنید.

  1. به پنل Projects رفته و روی دکمه New project کلیک کنید. قبل از اینکه وارد کردن فایل KML را فعال کنید، با کلیک بر روی این دکمه فقط می‌توانید یک پروژه جدید ایجاد کنید یا یک پروژه را از Google Drive باز کنید. اکنون گزینه هایی برای ایجاد یک فایل KML و وارد کردن یک فایل KML از رایانه یا Google Drive خود خواهید دید.
  2. Import file KML from computer را انتخاب کنید.
  3. فایل KML را از رایانه خود انتخاب کرده و روی Open کلیک کنید.
  4. فایل KML شما در پانل پروژه ها ظاهر می شود. اکنون می توانید KML خود را کاوش و ویرایش کنید.

نکته: ممکن است هنگام وارد کردن فایل‌های KML پیچیده‌تر با مشکلاتی مواجه شوید. به عنوان مثال، برخی از ویژگی‌های پیشرفته KML در حال حاضر در Google Earth جدید برای وب و موبایل، از جمله مدل‌های سه بعدی، تورها، آهنگ‌ها، KML مبتنی بر زمان و پوشش‌های عکس، به خوبی یا اصلاً کار نمی‌کنند. همچنین، فایل‌های KML بسیار بزرگ یا ویژگی‌های پیچیده (مثلاً چند ضلعی‌هایی با رئوس زیاد) ممکن است به خوبی وارد یا ارائه نشوند.

نکته: اگر فایل‌های KML را ایجاد یا وارد کنید، نمی‌توانید آنها را به پروژه‌های Earth (ذخیره شده در Cloud) تبدیل کنید، بنابراین نمی‌توانید فایل‌های KML خود را با دیگران به اشتراک بگذارید.

صادرات KML

برای صادر کردن یک KML از پروژه خود، به پانل جزئیات پروژه بروید و روی منوی سرریز کلیک کنید منوی کباب، سپس صادرات به عنوان فایل KML را انتخاب کنید.

Google Earth Desktop

پیش نیازها

  • مطلقاً هیچ مهارت برنامه نویسی لازم نیست!
  • در آوریل 2017، Google Earth در وب منتشر شد که Earth را در مرورگر قرار می دهد. با این حال، برای این آموزش، شما باید Earth for Desktop روی رایانه خود نصب کنید. آخرین نسخه را از اینجا دانلود کنید .

بیا شروع کنیم!

  1. Google Earth Pro را در رایانه خود باز کنید. می توانید آخرین نسخه را از اینجا دانلود کنید .
  2. در پانل جستجو، “White Mountains, Bishop, CA 93514” را در کادر Fly to وارد کنید و روی را کلیک کنید تصویر دکمه جستجو.Google Earth شما را به منطقه White Mountains هدایت می کند.اسکرین شات از نتایج جستجو برای “White Mountains, Bishop, CA 93514”.
  3. روی “X” در زیر صفحه جستجو کلیک کنید تا نقشه همه نتایج پاک شود:تصویری که دکمه بسته شدن "X" را برجسته می کند.
  4. نوار ابزار بالای نمایشگر سه بعدی را پیدا کنید:اسکرین شات که نوار ابزار را برجسته می کند.
  5. هر دکمه در نوار ابزار یک هدف دارد. ابزارهای ایجاد مکان‌مارک، مسیر و چند ضلعی را پیدا کنید:اسکرین شات نوار ابزار با "ایجاد مکان نشان"، "ایجاد یک چند ضلعی" و "ایجاد یک مسیر، یا خط" فراخوانی شده است.

بیایید داده ها را اضافه کنیم!


اضافه کردن مکان نشان ها

  1. روی دکمه Add Placemarkدکمه افزودن علامت مکان در نوار ابزار کلیک کنید . یک مکان نشان به طور خودکار به Google Earth اضافه می شود. همچنین، یک کادر محاوره ای New Placemark ظاهر می شود.
  2. مکان علامت مکان خود را با کلیک کردن و کشیدن نماد آن، یا با تایپ یک طول و عرض جغرافیایی در کادر گفتگوی نشان مکان جدید ، جابه جا کنید.
  3. در کادر محاوره‌ای New Placemark ، در قسمت Name یک نام برای نشان مکان تایپ کنید . در این مثال، “Bristlecone Pine Tree” را تایپ کردیم.
  4. توضیحی را برای مکان نشان در فیلد توضیحات تایپ کنید ، که وقتی کاربر روی نشان مکان کلیک می کند، نمایش داده می شود. در این مثال، ما تایپ کردیم “این یکی از قدیمی ترین درختان زنده جهان است.”گفتگوی افزودن مکان نشان Google Earth
  5. روی دکمه نماد در گوشه سمت راست بالای پنجره کلیک کنید و نمادی را برای مکان نشان خود انتخاب کنید و OK را فشار دهید . در این مثال، یک نماد درخت را انتخاب کردیم.انتخاب یک نماد جدید برای نشان مکان.
  6. روی زبانه Style، Color کلیک کنید و رنگ، مقیاس (یا اندازه) و کدورت را برای نماد مکان و متن برچسب انتخاب کنید. در این مثال، رنگ برچسب خود را به سبز تغییر می دهیم.تنظیم رنگ برچسب
  7. هنگامی که ایجاد مکان نشان خود را به پایان رساندید، روی OK کلیک کنید و نشان مکان شما در پانل مکان ها ظاهر می شود. هنگامی که روی نماد مکان نشان خود یا نام پیوندی در Google Earth کلیک می کنید، یک بالون پاپ آپ با نام و توضیحات مکان نشان شما ظاهر می شود.تصویر صفحه علامت مکان تکمیل شده روی نقشه.

نکات

  • برای ویرایش مکان، نام، یا توضیحات یک مکان، روی نشان مکان در نمایشگر سه بعدی یا در پانل مکان‌ها کلیک راست کرده و Properties (در رایانه شخصی) یا دریافت اطلاعات (در Mac) را انتخاب کنید. برای تغییر مکان روی نماد کلیک کنید و بکشید یا نام و توضیحات را ویرایش کنید و روی OK کلیک کنید .

اضافه کردن مسیرها

  1. روی دکمه افزودن مسیرتصویر در سمت چپ بالای نقشه خود کلیک کنید . یک کادر محاوره ای مسیر جدید ظاهر می شود و مکان نما شما به تغییر می کند تصویر.
  2. روی یک سری مکان در نقشه کلیک کنید تا یک مسیر ایجاد شود. هر بار که کلیک می کنید، یک گره جدید به مسیر شما اضافه می شود. همچنین می‌توانید برای ایجاد گره‌های مکرر کلیک کنید و بکشید، که مسیر هموارتر را ایجاد می‌کند. در این مثال، مسیری ایجاد می کنیم که خط درخت را مشخص می کند.تصویری از ایجاد و طراحی یک خط یا مسیر.
  3. در کادر محاوره‌ای New Path ، نام مسیر را در قسمت Name تایپ کنید . در این مثال، «خط درخت» را تایپ کردیم.
  4. روی تب Style، Color کلیک کنید و رنگ، عرض و کدورت مسیر را انتخاب کنید. در این مثال، رنگ سبز تیره، عرض 5.0 و کدورت 75 درصد را انتخاب می کنیم.

نکات

  • برای پخش یک تور از مسیر و پرواز در مسیر آن، روی دکمه Play Tour کلیک کنید :تصویرپخش دکمه تور برای یک خط.
  • برای ویرایش مکان، نام یا توضیحات یک مسیر، روی مسیر در نمایشگر سه بعدی یا پانل مکان‌ها کلیک راست کرده و Properties (در رایانه شخصی) یا دریافت اطلاعات (در Mac) را انتخاب کنید. سپس می توانید عنوان و توضیحات را ویرایش کنید و روی OK کلیک کنید . برای حذف گره های اخیراً ایجاد شده، ماوس خود را راست کلیک کنید. همچنین می توانید برای تغییر شکل مسیر روی هر گره کلیک کرده و بکشید.

اضافه کردن چند ضلعی

  1. روی دکمه Add Polygonتصویر در سمت چپ بالای نقشه خود کلیک کنید . یک کادر محاوره ای Polygon جدید ظاهر می شود و مکان نما شما به تغییر می کند تصویر.
  2. روی یک سری مکان در نقشه کلیک کنید تا یک چند ضلعی تشکیل شود. هر بار که کلیک می کنید، یک گره جدید به چند ضلعی شما اضافه می شود. همچنین می‌توانید برای ایجاد گره‌های مکرر کلیک کنید و بکشید، که مرز صاف‌تری را برای چند ضلعی شما ایجاد می‌کند. در این مثال، ما یک چند ضلعی در اطراف کوه‌های سفید ایجاد می‌کنیم (ممکن است مجبور شوید برای دیدن کل رشته کوه کوچک‌نمایی کنید).اسکرین شات از ایجاد و استایل یک چند ضلعی.
  3. در کادر محاوره ای New Polygon ، در قسمت Name یک نام برای چند ضلعی تایپ کنید . در این مثال، “کوه های سفید” را تایپ کردیم.
  4. در قسمت Description توضیحاتی را برای چند ضلعی تایپ کنید که در بالون پاپ آپ چند ضلعی نمایش داده می شود. در این مثال، ما تایپ کردیم “کوه های سفید خانه درختان کاج Bristlecone هستند.”
  5. روی زبانه Style، Color کلیک کنید و رنگ، عرض و کدورت را برای خطوط مرزی انتخاب کنید. یک رنگ و کدورت برای ناحیه چند ضلعی خود انتخاب کنید و تعیین کنید که آیا می خواهید چند ضلعی پر و مشخص شود، فقط پر شود یا فقط مشخص شود. در این مثال، رنگ‌های سبز، عرض خط «10.0» و کدورت‌های متوسط ​​را انتخاب کردیم.
  6. روی تب Altitude کلیک کنید و حالت ارتفاع را به “نسبت به زمین” تغییر دهید (برای اطلاعات بیشتر در مورد حالت های ارتفاع، به راهنمای مرجع KML مراجعه کنید ). سپس نوار لغزنده را حرکت دهید تا در صورت تمایل ارتفاع یا ارتفاع چند ضلعی را افزایش دهید. کادر را علامت بزنید تا اضلاع یا دیوارهای چند ضلعی تا سطح زمین گسترش یابد.اسکرین شات از افزودن ارتفاع به چند ضلعی.

نکات

  • برای ویرایش مکان، نام یا توضیحات یک چند ضلعی، روی مسیر در نمایشگر سه بعدی یا در پانل Places کلیک راست کرده و Properties (در رایانه شخصی) یا دریافت اطلاعات (در Mac) را انتخاب کنید. سپس می توانید عنوان و توضیحات را ویرایش کنید و روی OK کلیک کنید . برای حذف گره های اخیراً ایجاد شده، ماوس خود را راست کلیک کنید. همچنین می توانید برای تغییر شکل چند ضلعی هر گره را کلیک کرده و بکشید.

چند ضلعی ها را می توان به عنوان نمودار میله ای سه بعدی در Google Earth استفاده کرد. یک مثال، لایه USHMM’s Crisis in Darfur است که از چند ضلعی برای نشان دادن تعداد پناهندگان و افراد آواره استفاده می کند.


مکان های خود را با پوشه ها سازماندهی کنید

  1. برای افزودن یک پوشه، به منوی افزودن بروید و Folder را انتخاب کنید
  2. در کادر محاوره‌ای New Folder ، در قسمت Name یک نام برای پوشه تایپ کنید . در این مثال، «پروژه Google Earth من» را تایپ کردیم.اسکرین شات از افزودن یک پوشه.
  3. روی OK کلیک کنید. پوشه جدید شما به پانل Places اضافه می شود.
  4. برای سازماندهی پروژه خود، روی هر مکان (مکان‌ها، مسیرها و چند ضلعی‌های خود) کلیک کرده و بکشید.اسکرین شات از ویژگی های سازماندهی شده در یک پوشه.

نکات

  • برای پخش توری از همه موارد موجود در پوشه به ترتیبی که فهرست شده‌اند، روی دکمه Play Folder کلیک کنید :
  • برای ویرایش نام یا توضیحات یک پوشه، روی پوشه در پانل Places کلیک راست کرده و Properties (در رایانه شخصی) یا دریافت اطلاعات (در Mac) را انتخاب کنید.

تصاویر را در بالون های خود جاسازی کنید

بالن های Google Earth را می توان با استفاده از HTML سفارشی کرد. می‌توانید اندازه فونت‌ها، سبک‌ها و رنگ‌ها، پیوندها، جداول و تصاویر را با قرار دادن آن به‌عنوان HTML در توضیحات به بالن‌های خود اضافه کنید .

  1. مکانی را که قبلاً ایجاد کرده‌اید انتخاب کنید، مانند مکانی که قبلاً در این آموزش ایجاد شده است.
  2. برای ویرایش مکان‌مارک، در نمایشگر سه‌بعدی یا در پانل مکان‌ها روی مکان‌نما کلیک راست کرده و Properties (در رایانه شخصی) یا دریافت اطلاعات (در Mac) را انتخاب کنید.
  3. روی دکمه «افزودن تصویر وب…» کلیک کنید و URL تصویر زیر را (که به عکس آنلاین درخت کاج بریستلکون ارجاع می دهد) را در کادر URL تصویر کپی و جایگذاری کنید. سپس روی OK کلیک کنید .http://earth.google.com/outreach/images/stories_adelia3.jpgاسکرین شات از افزودن تصویر به بالون.
  4. کد HTML تصویر را خواهید دید که به طور خودکار در قسمت توضیحات وارد می شود .اسکرین شات که HTML یک تصویر را در توضیحات نشان می دهد.
  5. در یک خط جدید متن “<p>برای اطلاعات بیشتر در مورد درختان کاج Bristlecone، به ایستگاه تحقیقاتی کوه سفید مراجعه کنید” را اضافه کنید.
  6. متن “ایستگاه تحقیقاتی کوه سفید” را انتخاب کرده و روی دکمه “افزودن پیوند…” کلیک کنید. URL زیر (که به آدرس ایستگاه تحقیقاتی اشاره دارد) را کپی کرده و در کادر URL پیوند قرار دهید. سپس روی OK کلیک کنید .'http://www.wmrc.edu/'افزودن لینک به توضیحات
  7. اکنون کد HTML پیوند را خواهید دید که به طور خودکار در اطراف متنی که در قسمت توضیحات برجسته کرده اید وارد شده است.لینک HTML در توضیحات.
  8. روی OK کلیک کنید تا ویرایش مکان نشان به پایان برسد.
  9. روی مکان نشانگر در نمایشگر سه بعدی کلیک کنید، تصویر، متن و پیوند را در بالون مکان نشان خواهید دید!بالون با تصویر و لینک.

نکات

  • برای افزودن یک تصویر ذخیره شده در رایانه خود، روی دکمه “افزودن تصویر محلی” در بخش توضیحات مکان نشان خود کلیک کنید. سپس می‌توانید عکس‌ها را از کتابخانه عکس خود و همچنین تصاویری از پوشه‌های خود برای افزودن به بالون مکان نشان خود انتخاب کنید.
  • شما می توانید از برنامه ای مانند Adobe Dreamweaver یا نرم افزار رایگان NVU برای پیش نمایش طراحی بالون هنگام ویرایش کد HTML استفاده کنید.
  • ابزار Spreadsheet Mapper به شما این امکان را می دهد که به راحتی یک الگوی طراحی HTML را روی بالون هایی با حداکثر 400 مکان قرار دهید. می توانید از بین شش طرح انتخاب کنید و به راحتی رنگ ها، سبک ها، تصاویر و لوگوها را تنظیم کنید. برای یادگیری نحوه انجام این کار، آموزش Spreadsheet Mapper را ببینید !

ویدیوهای یوتیوب را در بالن خود جاسازی کنید

می‌توانید به راحتی یک ویدیوی YouTube را در یک بالون مکان‌نما در Google Earth جاسازی کنید.

  1. ویدیوی خود را در YouTube آپلود کنید یا ویدیویی را انتخاب کنید که قبلاً آپلود شده است.
  2. در صفحه وب ویدیوی YouTube، دکمه اشتراک‌گذاری را پیدا کرده و روی آن کلیک کنید تا گزینه‌های بیشتری را ببینید. دکمه Embed را پیدا کرده و روی آن کلیک کنید تا گزینه های بیشتری را ببینید. به دنبال چک لیست گزینه های زیر کد html بگردید و گزینه «استفاده از کد تعبیه قدیمی» را انتخاب کنید. حالا کد HTML را کپی کنید. کد شبیه به این است:<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ODS--K58YAY" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>تصویر
  3. مکانی را که قبلاً ایجاد کرده‌اید انتخاب کنید، مانند مکانی که قبلاً در این آموزش ایجاد شده است.
  4. برای ویرایش مکان‌مارک، در نمایشگر سه‌بعدی یا در پانل مکان‌ها روی مکان‌نما کلیک راست کرده و Properties (در رایانه شخصی) یا دریافت اطلاعات (در Mac) را انتخاب کنید.
  5. در قسمت توضیحات ، کد HTML YouTube را که در مرحله 2 کپی کردید، جایگذاری کنید.اسکرین شات از چسباندن کد جاسازی یوتیوب در توضیحات بالون.
  6. روی OK کلیک کنید .
  7. حالا وقتی روی علامت مکان کلیک می کنید، بالون آن ویدیوی یوتیوب را دارد!اسکرین شات ویدیوی تعبیه شده در بالون.

پروژه خود را ذخیره کنید و با دیگران به اشتراک بگذارید

Google Earth به شما امکان می دهد پروژه خود را با فرمت فایل .kmz در رایانه خود ذخیره کنید.

  1. روی پوشه پروژه خود راست کلیک کنید و گزینه Save Place As… را انتخاب کنید یا روی پوشه کلیک کنید و سپس به منوی File بروید و Save Place As را انتخاب کنید…اسکرین شات ذخیره پروژه من.
  2. یک نام برای فایل .kmz خود وارد کنید و روی Save کلیک کنید تا در رایانه ذخیره شود. اکنون فایل KMZ خود را در رایانه خود خواهید یافت.تصویری از ذخیره پروژه من به عنوان یک فایل KMZ.

می‌توانید نقشه‌ای را که ایجاد کرده‌اید با ایمیل کردن فایل .kmz برای دوستان و همکاران خود به اشتراک بگذارید یا آن را با لینک دانلود در وب‌سایت خود پست کنید.

نکات

  • فایل پروژه Google Earth یک فایل KML با پسوند نوع فایل kml. یا kmz. است. فایل های KMZ فایل های فشرده ای هستند که کوچکتر از فایل های KML هستند. اگر از هر گونه تصویر یا عکس سفارشی از رایانه خود استفاده کرده اید، Google Earth آنها را در فایل های فشرده KMZ قرار می دهد تا دیگران نیز بتوانند آنها را ببینند. توصیه می‌کنیم پروژه‌های Google Earth خود را به‌عنوان Kmz. برای فایل‌های کوچک‌تر ذخیره کنید.
  • هنگامی که فایل پروژه Google Earth KML خود را در رایانه خود ذخیره می کنید، خصوصی است. اگر فایل را در یک وب سرور آپلود کنید یا برای دوست یا همکار خود ایمیل کنید، دیگر خصوصی نیست. این شبیه به قرار دادن هر فایلی، مانند یک فایل PDF، در وب یا ایمیل کردن آن برای شخصی است.