در سال های اخیر، فروچاله ها در سراسر جهان رخ داده است. یک سرویس جدید با استفاده از تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای، ابزار پیش بینی گودال را ارائه می دهد.
Synspective Inc. ، ارائه‌دهنده داده‌های ماهواره‌ای و راه‌حل‌های تحلیلی، یک ویژگی تشخیص گودال را منتشر کرده است که منطقه فرورفتگی زمین را پیش‌بینی می‌کند.
فروچاله ها اغلب در اثر فعالیت های انسانی (تونل زنی زیرزمینی، پمپاژ نفت/گاز، حفاری زیرزمینی زغال سنگ، پمپاژ آب های زیرزمینی و غیره) ایجاد می شوند. هنگامی که این فروچاله ها در مناطق مسکونی رخ می دهند، می توانند آسیب های قابل توجهی به ساختمان ها و گاهی اوقات حتی تلفات جانی وارد کنند.
تابع تشخیص سوراخ فرو رفته توسط Synspective یک الگوریتم پیش‌بینی منحصربه‌فرد است که از علم داده و یادگیری ماشین برای ترکیب و تشخیص ویژگی‌های تغییرات مکانی و زمانی استفاده می‌کند. با استفاده از این فناوری، می توان از قبل مناطقی را که احتمالاً در آن فروچاله ها رخ می دهد، مناطقی که در آن غارها رخ داده اند و مناطقی که غارها پس از وقوع آنها در حال انجام است، شناسایی کرد.
این تابع در مانیتورینگ جابجایی زمین، سرویس راه حلی که در سال 2020 اعلام شد که تغییر شکل زمین را در یک منطقه وسیع با استفاده از داده های ماهواره ای تجزیه و تحلیل می کند، پیاده سازی خواهد شد. داده های ورودی به طور خودکار به روز می شوند و پلت فرم پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر پیچیده ماهواره ای را انجام می دهد. از آنجایی که می توان آن را در یک محیط وب مشاهده کرد، می توان آن را در هر زمان از دفتر و همچنین از میدان بررسی کرد.
استفاده مورد انتظار این سرویس جدید چندوجهی است – می توان آن را در بسیاری از پروژه های مدیریت ریسک زمین مانند پروژه های ساخت و ساز، پروژه های تعمیر و نگهداری فرودگاه و پروژه های توسعه مترو و غیره اعمال کرد.
علاوه بر این، نقشه برداری از راه دور منطقه/محل می تواند در مناطق فاجعه زده که دسترسی انسان محدود یا خطرناک است، یا جایی که حرکت اجتماعی به دلیل تأثیر ویروس COVID-19 محدود شده است، بسیار مرتبط باشد.