ArcGIS به روش های زیادی برای کمک به کاهش انتشار ترافیک استفاده می شود. از مسیریابی هوشمند و کاهش ازدحام گرفته تا تشویق مردم به دوچرخه سواری یا پیاده روی، و کمک به هدایت سیاست حمل و نقل دولت، GIS به تمیزتر شدن هوا کمک می کند.

GIS از دیرباز برای بهبود کارایی بسیاری از انواع سفرهای وسایل نقلیه در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گرفته است و همچنان ادامه دارد. با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها از منابع متفاوت، می توان تصمیمات لجستیکی و مسیریابی بهتری اتخاذ کرد، زمان کلی سفر را کاهش داد، هزینه سوخت را کاهش داد و آلودگی را کاهش داد.

یک مثال، یک زنجیره بزرگ خواربارفروشی اروپایی است که از ArcGIS برای کاهش انتشار CO2 ناوگان خودروهای خود، با ادغام جریان‌های داده‌های متعدد مرتبط با آلاینده‌ها استفاده می‌کند – ایجاد تصویری بزرگ که تصمیم‌گیری هوشمند را قدرتمند می‌کند.

با استفاده از الگوریتمی که اثرات شیب جاده، سرعت، ضریب بار و سایر پارامترها را در نظر می‌گرفت، توانست آلاینده‌ها را برای هر نوع موتور در ناوگان خود، از دیزلی گرفته تا برقی، در تمام مسیرهای حمل‌ونقل محاسبه کند.

با وارد کردن این اطلاعات به نقشه‌های هوشمند، شرکت با اطمینان پیش‌بینی کرد که کدام موتورها برای هر مسیر کارآمدتر هستند و تنظیماتی را شناسایی کرد که عملکرد ناوگان را بهینه می‌کند، انتشار کربن را حذف می‌کند و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

کاهش انتشار CO2 وسایل نقلیه خود به این شرکت اجازه داد تا مزیت رقابتی خود را هم به عنوان یک برند و هم به عنوان یک اپراتور کارآمد افزایش دهد.

مدیریت هوشمند ترافیک

در حوزه ترافیک، GIS برای برنامه‌ریزی و ساخت بزرگراه‌های هوشمند در بریتانیا، توسط سازمان‌هایی مانند National Highways و Costain استفاده می‌شود – بزرگراه‌هایی که می‌توانند جریان ترافیک را در روزهای گرم کاهش دهند تا سطح آلودگی را کاهش دهند.

سیستم‌های GIS کیفیت هوا را از حسگرهای بلادرنگ بررسی می‌کنند تا امکان کاهش سریع و اعمال محدودیت سرعت را فراهم کنند. در حالی که در سایر شهرها، GIS برای نظارت و کنترل جریان ترافیک در زمان واقعی استفاده می شود و در صورت لزوم از طریق مداخلات سریع، اختلال در جاده ها را به حداقل می رساند.

برای مثال، در منطقه بیرمنگام، محل برگزاری بازی‌های اخیر مشترک المنافع، ArcGIS برای پشتیبانی از داشبورد بلادرنگ استفاده می‌شود. ارائه حمل و نقل برای West Midlands با اطلاعات مکانی اساسی برای حفظ حرکت مردم از طریق واکنش به حوادث، ازدحام، یا پیش‌بینی اتفاقات بعدی.

داشبورد با ترکیب داده های حمل و نقل زنده از تقریباً 20 شریک بخش دولتی و خصوصی، از جمله مقامات محلی، راه آهن، تراموا، اپراتورهای اتوبوس، شبکه راه آهن و بزرگراه های ملی، تصویر عملیاتی مشترکی را به همه ذینفعان ارائه می دهد.

بینش حاصل بسیار ارزشمند است، درک رفتار در سراسر شبکه را بهبود می بخشد و اجازه می دهد تا تصمیمات سریعتر گرفته شود.

حمل و نقل برای لندن (TfL) برای تشویق افراد بیشتری از اتومبیل خود و به سمت روش‌های فعال‌تر حرکت در اطراف، از GIS برای حمایت از رویکرد خیابان‌های سالم خود با تجزیه و تحلیل کتابخانه وسیعی از داده‌های مکانی برای کمک به اطلاع‌رسانی تصمیمات سرمایه‌گذاری در پیاده‌روی، دوچرخه‌سواری استفاده می‌کند. و زیرساخت های حمل و نقل

برنامه ریزی شهری

TfL ابزار شهرسازی خود را با استفاده از ArcGIS برای تسریع در ارائه طرح‌های جدید برای ایجاد خیابان‌های سالم توسعه داد. برنامه ریزان در TfL – چه آنها مسئول مسیرهای راه آهن، زیرزمینی، جاده ای، اتوبوس، دوچرخه سواری یا عابر پیاده باشند – می توانند بیش از 200 مجموعه داده را پرس و جو و تجزیه و تحلیل کنند و به طور دقیق مزایای بالقوه پیشنهادهای مختلف را ارزیابی کنند.

تنها در دو سال گذشته، TfL ساخت و ساز را در بیش از 100 کیلومتر خطوط دوچرخه سواری جدید یا ارتقا یافته برای کمک به کاهش وابستگی به خودروها برای سفرهای کوتاه آغاز کرده است. از طریق طرح های خیابانی سالم مانند این، TfL انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش می دهد و کیفیت زندگی را برای همه در لندن بهبود می بخشد.

از نقطه نظر سیاست، GIS توسط ریکاردو، یکی از سازمان‌های پیشرو که داده‌های زیست‌محیطی را به دولت‌ها در سراسر جهان ارائه می‌کند، برای کمک به اثبات نیاز به تغییر سیاست‌ها و ابتکارات جدید برای جلوگیری از تغییرات آب و هوایی استفاده می‌شود. از ArcGIS برای خودکارسازی تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و به اشتراک گذاری داده های کیفیت هوا و انتشار گازهای گلخانه ای با سهولت بیشتری با مشتریان دولتی استفاده می کند.

برای مثال، این شرکت انتشارات ترافیکی را به داده‌های جاده‌های باز Ordnance Survey اختصاص داده است که به وزارت تجارت، انرژی و استراتژی صنعتی دولت بریتانیا (BEIS)، درک عمیق‌تری از رابطه بین انتشار گازهای گلخانه‌ای و زیرساخت‌های حمل‌ونقل بریتانیا می‌دهد.

زیرساخت‌های حمل‌ونقل به طور کلی با ورود گسترده 5G، راه‌اندازی شبکه‌های گسترده اینترنت اشیا با حسگرهای جدید، کمک به هدایت هوش مصنوعی و پشتیبانی از طیف وسیعی از حالت‌های نوظهور حمل‌ونقل، از جمله وسایل نقلیه خودران، هوشمندتر می‌شوند.

این چشم‌انداز به‌طور فزاینده‌ای به شبکه‌های دیجیتالی متحرک نیاز خواهد داشت که با GIS ساخته شده‌اند و به اپراتورها بینشی را ارائه می‌دهند که مشتری‌مدار، ایمن، پایدار و حرکت مردم را حفظ کنند.