uDig یک برنامه نرم افزار GIS است که توسط انجمنی به رهبری شرکت مشاوره کانادایی Refractions Research تولید شده است.
uDig-1.1-RC14
توسعه دهندگان
تحقیق انکسارها
انتشار پایدار
2.0.0 / 25 آوریل 2018 ; 5 سال پیش
پیش نمایش انتشار
2.2.0.RC1 / 23 ژوئن 2020 ؛ 3 سال پیش
مخزن
github.com /locationtech / udig-platform
نوشته شده در
جاوا
سیستم عامل
ویندوز ، مک او اس ایکس ، لینوکس
سایت اینترنتی
http://udig.refractions.net/
uDig مبتنی بر پلتفرم Eclipse است و دارای GIS متن‌باز کامل لایه‌ای است. به زبان جاوا نوشته شده و تحت مجوزهای EPL و BSD (که قبلاً تحت GNU LGPL بود ) منتشر شده است.
این نرم‌افزار یک راهنما در فلش و همچنین دستورالعمل‌های شروع سریع برای کسانی که می‌خواهند یک نسخه کامل را تکمیل کنند تا پلاگین‌ها بنویسند یا در ساخت اصلی مشارکت کنند، دارد.
u Dig می تواند از GRASS برای عملیات بردار پیچیده استفاده کند و همچنین JGRASS و ابزارهای تخصصی هیدرولوژی را از ماشین هورتون تعبیه می کند. این برنامه از shapefiles ، PostGIS ، WMS و بسیاری از منابع داده دیگر به صورت بومی پشتیبانی می کند.
u Dig معمولاً به عنوان چارچوبی برای ساخت سایر پلتفرم ها و برنامه های GIS استفاده می شود. چنین کاربردهایی شامل DIVA-GIS و DEWS – سیستم هشدار اولیه از راه دور برای سونامی است.
چارچوب GIS برای Eclipse
u Dig یک چارچوب برنامه دسکتاپ منبع باز ( EPL و BSD ) است که با فناوری Eclipse Rich Client ( RCP ) ساخته شده است.
u Dig می تواند به عنوان یک برنامه مستقل استفاده شود.
u Dig را می توان با “افزونه های” RCP گسترش داد.
u Dig می تواند به عنوان یک افزونه در یک برنامه RCP موجود استفاده شود.
طرح کلی پروژههدف uDig ارائه یک راه حل کامل جاوا برای دسترسی، ویرایش و مشاهده داده های GIS دسکتاپ است. هدف uDig این است که:کاربر پسند، ارائه یک محیط گرافیکی آشنا برای کاربران GIS.دسکتاپ واقع شده، به عنوان یک کلاینت ضخیم، به طور بومی در ویندوز، Mac OS/X و لینوکس اجرا می شود.خدمات وب جغرافیایی مبتنی بر اینترنت ، مصرف کننده استاندارد (WMS، WFS، WPS) و بالفعل (GeoRSS، KML، کاشی ها). وGIS آماده است، چارچوبی را فراهم می کند که قابلیت های تحلیلی پیچیده را می توان بر اساس آن ایجاد کرد و به تدریج آن قابلیت ها را در برنامه اصلی قرار می دهد.uDig تحت مجوز عمومی Eclipse EPL توزیع شده است .
MapWindow GIS یک نرم افزار دسکتاپ با منبع باز GIS (نقشه برداری) و مجموعه ای از اجزای نقشه برداری قابل برنامه ریزی است.
تاریخچه:
MapWindow GIS و MapWinGIS ActiveX Control مرتبط با آن در ابتدا توسط دانیل پی ایمز و تیمی از اساتید و دانشجویان دانشگاه ایالتی یوتا در سال‌های 2002-2003 به عنوان بخشی از یک پروژه تحقیقاتی با آزمایشگاه ملی آیداهو در آیداهو فالز، آیداهو به عنوان یک GIS توسعه داده شد. چارچوب نقشه برداری برای ابزارهای مدل سازی حوضه در ارتباط با ارزیابی آب منبع انجام شده توسط آزمایشگاه.
در سال 2004، اولین نسخه منبع باز نرم افزار به نام MapWindow GIS 3.0 منتشر شد، پس از آن توسط آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده به عنوان پلت فرم اولیه GIS برای تجزیه و تحلیل حوضه آبخیز BASINS (منابع ادغام نقطه ای و غیر نقطه ای علم ارزیابی بهتر) و نرم افزار مدلسازی پذیرفته شد.
با رشد پروژه، بسیاری از مدیریت روزانه کد و وب سایت مربوطه توسط Paul Meems و گروهی از توسعه دهندگان کاربر داوطلب از سراسر جهان انجام می شود.
همایش ها
اولین کنفرانس بین المللی Map Window GIS کاربران و توسعه دهندگان در اورلاندو، فلوریدا از 31 مارس تا 2 آوریل 2010 برگزار شد و شامل 60 شرکت کننده از چندین کشور و موسسات دولتی، خصوصی و آموزشی بود.
دومین کنفرانس بین المللی Map Window GIS و DotSpatial شامل محیط برنامه نویسی DotSpatial GIS جدید توسعه یافته بود و در سن دیگو، کالیفرنیا، 13 تا 15 ژوئن 2011 برگزار شد.
کنفرانس بین المللی منبع باز GIS 2012 در Velp، هلند، از 9 تا 11 ژوئیه 2012 برگزار شد. این اولین نشست مشترک کاربران و توسعه دهندگان Map Window GIS همراه با جامعه گسترده منطقه ای منبع باز GIS بود.
جلسات بعدی کاربران و توسعه دهندگان Map Window GIS عمدتاً در ارتباط با جوامع و کنفرانس‌های دیگر از جمله انجمن منابع آب آمریکا، اتحادیه ژئوفیزیک آمریکا، OSGEO و انجمن بین‌المللی مدلسازی و نرم‌افزار محیطی برگزار شد.
جزییات فنی
Map Window GIS به عنوان یک برنامه منبع باز تحت مجوز توزیع مجوز عمومی موزیلا توزیع می شود ، Map Window GIS می تواند برای انجام کارهای مختلف یا تخصصی تر برنامه ریزی مجدد شود. همچنین پلاگین هایی برای گسترش سازگاری و عملکرد وجود دارد.
جزء اصلی Map Window GIS، MapWinGIS ActiveX Control است. این مؤلفه (MapWinGIS.ocx) به زبان برنامه نویسی C++ نوشته شده است و شامل تمام توابع نقشه برداری هسته، مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برنامه دسکتاپ MapWindow GIS است. یک کتابچه راهنمای کاربر برای MapWinGIS ActiveX Control نوشته شده توسط Daniel P. Ames و Dinesh Grover در سال 2007 منتشر شد.
برنامه دسکتاپ MapWindow GIS بر اساس فناوری دات نت مایکروسافت ساخته شده است . در ابتدا با استفاده از ویژوال بیسیک دات نت نوشته شد، برنامه با استفاده از C#.NET دوباره نوشته شد.
کد منبع پروژه در ابتدا بر روی یک سرور SVN محلی در www.mapwindow.org میزبانی و نگهداری می شد. بعداً به مخزن کد منبع باز مایکروسافت، codeplex.com منتقل شد. در حال حاضر تمام کدهای پروژه در GitHub.org میزبانی می شوند.
به‌روزرسانی‌های MapWindow GIS مرتباً توسط گروهی از توسعه‌دهندگان دانش‌آموز و داوطلب منتشر می‌شود.
MapWindow GIS در ادبیات علمی
MapWindow GIS در منابع آب و جامعه مدلسازی پذیرفته شده است. برخی از نمونه پروژه های تحقیقاتی با استفاده از نرم افزار عبارتند از:
MapWindow GIS و ابزار تعیین حوضه آن برای تولید شبکه‌های انحنای زمین توسط Burgholzer استفاده شد.
فوجیساوا از MapWindow GIS در ارتباط با Google Earth برای آماده سازی داده ها استفاده کرد.
MapWindow GIS با چندین پلاگین و مجموعه داده های سفارشی برای پروژه WaterBase سازمان ملل گسترش یافت.
MapWindow GIS با تعداد زیادی پلاگین تجزیه و تحلیل حوضه توسعه یافت و توسط آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده به طور کامل به عنوان BASINS تغییر نام داد .
یک ابزار مدلسازی «کارآمد هزینه» برای مدلسازی هیدرولوژیکی توزیع‌شده توسط لی و همکاران ایجاد شد.
فن و همکاران یک مدل کیفیت آب در مقیاس بزرگ را با MapWindow GIS همراه کرد.
Geo Da یک ابزار نرم افزاری رایگان و متن باز است که به عنوان مقدمه ای برای علم داده های مکانی عمل می کند. برای تسهیل بینش های جدید از تجزیه و تحلیل داده ها با کاوش و مدل سازی الگوهای فضایی طراحی شده است.
Geo Da توسط دکتر Luc Anselin و تیمش توسعه داده شد . این برنامه یک رابط کاربر پسند و گرافیکی برای روش‌های تحلیل داده‌های فضایی اکتشافی (ESDA) مانند آمار همبستگی خودکار مکانی برای داده‌های انبوه (چند هزار رکورد) و تجزیه و تحلیل رگرسیون فضایی پایه برای داده‌های نقطه‌ای و چندضلعی (ده‌ها هزار مورد) فراهم می‌کند. سوابق). برای کار با داده های بزرگ در GeoDa ابتدا باید آن را به واحدهای منطقه ای تجمیع کرد.
از زمان انتشار اولیه آن در فوریه 2003، تعداد کاربران Geo Da به طور تصاعدی به بیش از 520000 (ژوئن 2022) افزایش یافته است. این شامل کاربران آزمایشگاه در دانشگاه هایی مانند هاروارد، MIT و کرنل می شود. جامعه کاربر و مطبوعات با اشتیاق از این برنامه استقبال کردند و آن را یک “ابزار تحلیلی بسیار مهم”، “یک نرم افزار بسیار خوب” و “توسعه هیجان انگیز” نامیدند.
آخرین نسخه 1.22 شامل پشتیبانی چند لایه، چندین ویژگی جدید خوشه محلی، از جمله نقشه های خوشه محلی Geary تک متغیره و چند متغیره ، redcap، اسکیت باز، خوشه بندی طیفی و max-p، و نقشه های تعداد پیوستن محلی برای داده های طبقه بندی شده است. همچنین چندین تکنیک کلاسیک خوشه‌ای غیر فضایی (تحلیل مؤلفه‌های اصلی، k-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی) را که در کتابخانه Clustering Hoon و همکاران (2013) و همچنین HDBScan پیاده‌سازی شده‌اند، پیاده‌سازی می‌کند.
GeoDa 1.22
Mac OSX El Capitanویندوز 7/8/10اوبونتو 14.04GeoDa بر روی Windows، MacOSX و Linux (Ubuntu) اجرا می شود
GeoDa اکنون از فرمت های داده های فضایی بیشتری پشتیبانی می کند
GeoDa اکنون از تنوع بیشتری از داده‌های برداری در قالب‌های مختلف پشتیبانی می‌کند: می‌توانید با فایل‌های شکل، پایگاه‌های جغرافیایی، GeoJSON، MapInfo، GML، KML و سایر قالب‌های داده برداری که توسط کتابخانه GDAL پشتیبانی می‌شوند، کار کنید. این برنامه همچنین مختصات را در قالب جدول (csv, .dbf, .xls, .ods) به یکی از این فرمت‌های داده مکانی تبدیل می‌کند و داده‌ها را بین فرمت‌های فایل مختلف (مانند csv. به .dbf یا shapefile به GeoJSON) تبدیل می‌کند. انتخاب یک زیر مجموعه و صادر کردن آن به عنوان یک فایل جدید نیز اکنون امکان پذیر است.
اکنون با پشتیبانی چند لایه!
برای اولین بار، اکنون می توانید لایه های اضافی را برای اهداف تجسم در Geo da بارگذاری کنید. آنالیز همچنان روی لایه ای که ابتدا بارگذاری می کنید انجام می شود. در این مثال، نقشه دسترسی ترانزیت از بلوک های مسکونی را نشان می دهد، با مکان های ایستگاه های حمل و نقل به عنوان یک لایه اضافی.
نتایج آماری را از طریق نقشه ها و نمودارهای مرتبط کاوش کنید
برخلاف برنامه‌هایی که داده‌های خام را در نقشه‌ها تجسم می‌کنند، Geo Da بر کاوش نتایج آزمایش‌ها و مدل‌های آماری از طریق نقشه‌ها و نمودارهای مرتبط تمرکز دارد.
تجزیه و تحلیل الگوهای مکانی و زمانی در نماهای مرتبط
اکنون می‌توانید همان متغیر را در بازه‌های زمانی در ویرایشگر زمان جدید گروه‌بندی کنید تا الگوهای آماری را در فضا و زمان بررسی کنید. سپس با تغییر نماها در طول زمان، نتایج را با Time Player کاوش کنید.
نتایج نقشه زمین-حقیقت با BasMaps
اگر داده‌های مکانی شما پیش‌بینی می‌شوند (فایل prj.)، اکنون می‌توانید برای جهت‌گیری بهتر و نتایج واقعی، یک نقشه پایه به هر نمای نقشه، از جمله نقشه‌های خوشه‌ای، اضافه کنید.
مقایسه میانگین ها در زمان و مکان
نمودار میانگین‌های جدید مقادیری را که در طول زمان و/یا مکان میانگین می‌شوند مقایسه می‌کند و آزمایش می‌کند که آیا تفاوت در این میانگین‌ها قابل توجه است یا خیر. برای مثال، ابتدا اگر می‌خواهید میانگین مشاهدات انتخاب‌شده را با مشاهدات انتخاب‌نشده در یک دوره زمانی مشابه مقایسه کنید یا همه مشاهدات را برای دوره‌های زمانی مختلف مقایسه کنید، انتخاب کنید. سپس یک آزمایش اولیه قبل از پس از/برخورد کنترل نشان می دهد که آیا نتایج شما در طول زمان و مکان تغییر کرده است (با استفاده از آزمون F و آزمون تفاوت در تفاوت).
تشخیص روابط در فضای چند متغیره
یک ماتریس نمودار پراکندگی به شما امکان می دهد چندین همبستگی دو متغیره را به طور همزمان بررسی کنید. در این مثال، شیب های رگرسیون برای منتخب، انتخاب نشده و همه حوزه های پلیس در سانفرانسیسکو نشان داده شده است تا روابط بین چهار نوع جرم را بررسی کند.
خوشه های فضایی معنی دار آماری را پیدا کنید
Geo Da مدت‌هاست که از آزمون‌های محلی تک‌متغیره و دو متغیره خودهمبستگی فضایی مانند موران محلی پشتیبانی می‌کند. اکنون این برنامه همچنین شامل G/G* محلی و انواع آمار تعداد پیوستن محلی برای داده های طبقه بندی شده است. در این مثال، نقشه‌های خوشه‌ای موران، درصد آرای GOP بیشتری را در مناطق مرکزی ایالات متحده در هر دو انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۱۲ و ۲۰۱۶ شناسایی می‌کنند (سمت چپ). نقشه تعداد پیوستن هم‌مکان (بالا سمت راست) نشان می‌دهد که کدام یک از مقادیر خوشه‌ای بالا در هر دو سال در فضا همپوشانی داشته‌اند، در حالی که نقشه محلی دیفرانسیل موران، خوشه‌ها را در درصد تفاوت‌های نقطه بین سال‌های 2016 و 2012 (پایین سمت راست) نشان می‌دهد.
مجموعه ای از تکنیک های کلاستر محدود شده را مقایسه کنید
GeoDa اکنون تکنیک‌های جدید زیادی برای شناسایی خوشه‌هایی با محدودیت‌های فضایی دارد، از جمله اسکیت‌باز، redcap، max-p، k-means، k-medias، k-medoids، و خوشه‌بندی طیفی. در اینجا چند نمونه از نحوه دسته بندی ساکنان سفیدپوست متولد خارجی، ساکنان اسپانیایی تبار خارجی و متوسط اجاره ماهانه در سال های 2008-2009 در نیویورک آمده است.
تعیین کنید که آیا تغییرات در طول زمان از نظر فضایی خوشه ای هستند یا خیر
از آزمون I دیفرانسیل مورن جهانی یا محلی استفاده کنید تا بفهمید که آیا تغییر متغیر در طول زمان در یک مکان معین از نظر آماری با تغییرات همسایگانش مرتبط است یا خیر. برای مثال، این نقشه خوشه‌ای محلی (LISA) نقاط داغ نیویورک را با تغییرات بزرگ‌تر در سهم بچه‌ها بین سال‌های 2002 و 2008 (و نقاط سرد با تغییرات کوچکتر) نشان می‌دهد.
تست کنید که آیا چندین متغیر در فضا خوشه‌بندی شده‌اند یا خیر
لوک آنسلین (2017) اخیراً c Geary را با یک شاخص محلی جدید تداعی فضایی گسترش داده است. این به مجموعه داده‌های کلاسیک «آمار اخلاقی» فرانسه (Guerry، 1833) اعمال می‌شود تا غلظت‌های فضایی بالا و پایین قابل‌توجهی از سواد (نقشه سمت چپ) و ارتباط‌های قابل‌توجهی از جرم و سواد مالکیت (نقشه سمت راست) را نشان دهد.
الگوهای نقشه آمار خوشه ای غیر فضایی
اکنون می‌توانید الگوهای چندین تکنیک کلاسیک کلاسیک غیر فضایی، از جمله تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (نقشه‌های چپ)، k-means (بالا سمت راست)، و خوشه‌بندی سلسله مراتبی (پایین سمت راست) و مقیاس‌بندی چند بعدی را ترسیم کنید. با استفاده از داده‌های مشابه در مثال بالا، نقشه‌های زیر مجموعه‌های محلی جرایم دارایی، سواد و خودکشی را نشان می‌دهند.
آستانه پایان همبستگی فضایی را پیدا کنید
یک آزمون خودهمبستگی فضایی ناپارامتری (همبستگی) اکنون برای تعیین آستانه های فاصله زمانی در دسترس است که مقادیر جفت های همسایه دیگر همبستگی ندارند.
تاثیر طبقه بندی داده های انعطاف پذیر را بررسی کنید
با ویرایشگر دسته‌بندی جدید، می‌توانید میزان حساسیت نتایج خود را نسبت به تغییرات آستانه‌هایی که داده‌های شما را دسته‌بندی می‌کند، بررسی کنید. در این مثال آستانه‌های موجود در نقشه شرطی (راست) بر اساس دسته‌هایی هستند که می‌توانند در ویرایشگر دسته (چپ) تنظیم شوند.
دانلود نرم افزار Geoda
GeoDa به طور مداوم به روز می شود. جدیدترین نسخه GeoDa 1.22 با ویژگی های جدید است .
GeoDa را برای ویندوز دانلود کنید
دانلود بلافاصله پس از کلیک بر روی این لینک آغاز می شود:
توجه: وقتی از دستگاه‌هایی با DPI بالا در ویندوز 10 استفاده می‌کنید، ممکن است با برخی از مشکلات رابط کاربری مواجه شوید (مثلاً عناصر در رابط ویندوز خیلی بزرگ یا خیلی کوچک هستند). برای رفع این مشکل:
1) روی نماد GeoDa کلیک راست کرده و روی “Property” کلیک کنید. سپس، تب “Compatibility” را انتخاب کرده و روی “Change high DPI settings” کلیک کنید. لطفاً مطمئن شوید که همه گزینه ها علامت زده نشده اند.
2) در GeoDa، لطفاً مطمئن شوید که گزینه “فعال کردن پشتیبانی از DPI/Retina بالا (فقط Mac)” در گفتگوی ترجیحی (منو GeoDa->Preference) علامت نخورده باشد.
3) GeoDa را مجددا راه اندازی کنید و بررسی کنید که آیا مشکل UI حل شده است یا خیر.
توجه: برای کاربران ویندوز، ارتقاء خودکار از 1.8.6 ممکن است با مشکل UAC یا خرابی کشیدن و رها کردن فایل به ویژگی GeoDa مواجه شود. برای حل این مشکل، ابتدا باید GeoDa را حذف نصب کنید (همچنین لطفاً دایرکتوری “c:\program files\GeoDa Software” را به صورت دستی حذف کنید) و سپس GeoDa را دانلود و نصب کنید.
اگر می‌خواهید از باینری GeoDa 0.95i 2004 برای Windows XP استفاده کنید، پیوند “Geoda 0.9.5-i Windows XP Installer” را در زیر انتخاب کنید. دانلود بلافاصله پس از ورود شما شروع می شود.
توجه داشته باشید که GeoDa 0.9.5-i فقط بر روی ویندوز XP اجرا می شود.
توجه: برنامه GeoDa 32 بیتی روی ویندوز XP و Vista کار می‌کند، اما ما فقط پشتیبانی محدودی را برای نسخه‌های پیش از ویندوز 7 ارائه می‌کنیم.
نمی دانید کدام نسخه ویندوز؟
برای تعیین اینکه ویندوز شما 32 بیتی است یا 64 بیتی، Control Panel > System and Security > System را باز کنید. در پانل اطلاعات، به دنبال “نوع سیستم” باشید که عبارت “سیستم عامل 32 بیتی” یا “سیستم عامل 64 بیتی” را نشان می دهد. به عنوان نمونه تصویر زیر را ببینید:
دستورالعمل نصب
نصب و راه اندازی
GeoDa را اجرا کنید
دستورالعمل ها را حذف کنید
یک USB در حال اجرا GeoDa ایجاد کنید
GeoDa را نصب کنید
مرحله 1:
گام 2:
مرحله 3:
مرحله 4:
مرحله 5:
مرحله 6:
GeoDa را اجرا کنید
GeoDa را حذف نصب کنید
برای حذف GeoDa، برنامه “Uninstall” را در زیر گروه برنامه “Geo Da Software” از برنامه های منوی Start مطابق شکل زیر انتخاب کنید:
مرحله 1:
گام 2:
مرحله 3:
همچنین، برای حذف GeoDa، به Control Panel > Programs > Programs and Features بروید و برنامه GeoDa را از لیست انتخاب کنید و Uninstall را مطابق شکل زیر انتخاب کنید:
یک USB در حال اجرا Geo Da ایجاد کنید
برای اجرای GeoDa بر روی ماشین‌های ویندوز بدون اجازه سرپرست (مثلاً در محیط آزمایشگاهی عادی است)، ترفندی برای ایجاد یک USB در حال اجرا Geo Da بدون نصب وجود دارد:
مرحله 1:
یک دستگاه ویندوز با مجوز مدیر پیدا کنید، Geo Da را نصب کنید. (توجه: مطمئن شوید که ویژوال c++ 2010 قابل توزیع مجدد نصب شده باشد)
گام 2:
دو فایل را در فهرست نصب GeoDa “C:\Program Files\GeoDa Software” کپی کنید: C:\Windows\System32\MSVCP100.dll C:\Windows\System32\MSVCR100.dll
مرحله 3:
دایرکتوری نصب GeoDa “C:\Program Files\GeoDa Software” را زیپ کنید و فایل فشرده را به عنوان برنامه Geo Da بین دانش آموزان/کاربران توزیع کنید.
SAGA مخفف S ystem برای A utomated G eoscientific A analyses است
SAGA یک نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی ( GIS ) است
SAGA برای پیاده سازی آسان و موثر الگوریتم های فضایی طراحی شده است
SAGA مجموعه ای جامع و رو به رشد از روش های علم زمین را ارائه می دهد
SAGA یک رابط کاربری به راحتی قابل دسترسی با بسیاری از گزینه های تجسم فراهم می کند
SAGA تحت سیستم عامل های ویندوز و لینوکس اجرا می شود
SAGA یک نرم افزار F ree O pen S ource S ( FOSS ) است
مسائل مربوط به مجوز
SAGA یک نرم افزار منبع باز رایگان (FOSS) است که به طور کلی به این معنی است که شما آزادی دارید
برای اجرای برنامه، برای هر هدفی،
برای مطالعه نحوه عملکرد برنامه و اصلاح آن،
برای توزیع مجدد نسخه ها،
برای بهبود برنامه، و انتشار بهبودها برای عموم.
به جز رابط برنامه نویسی برنامه SAGA ( API ) اکثر کدهای منبع SAGA تحت مجوز عمومی عمومی گنو یا GPL مجوز دارند . GPL مستلزم آن است که آثار مشتق شده تحت مجوز مشابه یا مشابه در دسترس باشند، و به عبارت دیگر آثار مشتق شده نیز باید منبع باز شوند. به چند دلیل، سازندگان SAGA تصمیم گرفتند از مجوز محدودتری برای SAGA API استفاده کنند. API از مجوز عمومی عمومی کوچکتر GNU یا LGPL استفاده می کند که اجازه استفاده از این کتابخانه را در برنامه های اختصاصی می دهد، یعنی ماژول های SAGA که همیشه بر اساس API هستند، به طور خودکار به عنوان منبع باز منتشر نمی شوند.
چه کسی SAGA را ایجاد کرد؟
توسعه SAGA با آغاز هزاره سوم آغاز شد و توسط یک تیم کوچک از محققان از بخش جغرافیای فیزیکی، Göttingen آغاز شده است . در سال 2007 مرکز توسعه SAGA به هامبورگ منتقل شد، جایی که تعدادی از ما اکنون در بخش جغرافیای فیزیکی هامبورگ مشغول به کار هستیم . در بخش توسعه این وب سایت اطلاعات بیشتری کسب کنید .
تاریخچه کوتاهی از توسعه SAGA
بیشتر پیشرفت‌های SAGA در گذشته و حال از تیم اطراف جی. باهنر و او. کنراد می‌آیند، هر دو اکنون در مؤسسه جغرافیا ، بخش جغرافیای فیزیکی ، کلیماکامپوس و دانشگاه هامبورگ، آلمان کار می‌کنند . و توسعه SAGA را از همان ابتدا همراهی کرد.
ایده توسعه SAGA در اواخر دهه 1990 در طول کار بر روی چندین پروژه تحقیقاتی در بخش جغرافیای فیزیکی گاتینگن شکل گرفت. تمرکز پژوهش، تجزیه و تحلیل داده‌های شطرنجی، به‌ویژه مدل‌های ارتفاعی دیجیتال (DEM)، بود که به‌عنوان مثال برای پیش‌بینی ویژگی‌های خاک، دینامیک فرآیند کنترل‌شده زمین و همچنین پارامترهای آب و هوایی استفاده شده‌اند. این امر مستلزم توسعه و اجرای بسیاری از روش‌های جدید برای تحلیل و مدلسازی فضایی بود.
گروه اصلی مسئول توسعه روش ها، یعنی J.Böhner، O.Conrad، R.Köthe و A.Ringeler، از نظر سیستم عامل های ترجیحی، زبان های برنامه نویسی، محیط های توسعه، فرمت های داده و بسیار ناهمگن بودند. به همین ترتیب، به طوری که یک پلت فرم توسعه مشترک با پشتیبانی یکپارچه برای تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی، نوید یک پیشرفت بزرگ برای کل تیم را داد. و از آنجایی که در آن زمان هیچ پلتفرم توسعه رضایت‌بخشی در دسترس نبود، SAGA ایجاد شده است.
البته مدتی طول کشید تا اولین نسخه قابل استفاده آماده شود، اما از آن زمان سیستم به طور مداوم بهبود یافته و در تیم تحقیقاتی ایجاد شد. پس از بحث‌های فراوان، تصمیم گرفته شد که SAGA به عنوان نرم‌افزار منبع باز آزاد منتشر شود و قابلیت‌های سودمند آن با دانشمندان زمین‌شناس در سراسر جهان به اشتراک گذاشته شود. از آن زمان به بعد SAGA یک جامعه کاربری رو به رشد در سراسر جهان پیدا کرد که همچنین منجر به مشارکت های زیادی از خارج از تیم اصلی توسعه دهنده شد.
با هدف ایجاد یک توسعه پایدار درازمدت که طیف وسیعی از علایق کاربران را در بر می گیرد، انجمن گروه کاربر SAGA ، یک سازمان غیرانتفاعی، در می 2005 تأسیس شده است. یکی از وظایف آن سازماندهی جلسات گروه کاربر است. که اولین بین المللی آن در جولای 2006 در چارچوب کنفرانس و نمایشگاه ژئوانفورماتیک کاربردی، AGIT در سالزبورگ، اتریش برگزار شد.
نقاط عطف
2001
آغاز توسعه SAGA
2002-2003
SAGA به عنوان ابزار مشترک تیم در اطراف J. Böhner تثبیت می شود
2004، فوریه
SAGA 1.0 به عنوان نرم افزار منبع باز منتشر شده است
2004، جولای
توسعه SAGA 2 آغاز می شود
2004، اوت
راهنمای SAGA V. Olaya
2005، ژانویه
بنیاد انجمن گروه کاربر SAGA
2005، مارس
SAGA 2 تحت لینوکس اجرا می شود
2006، جولای
اولین کنفرانس بین المللی کاربران SAGA (AGIT سالزبورگ، اتریش)
2007، ژوئن
SAGA 2.0.0 منتشر شد
تیم توسعه SAGA
تیم تحقیقاتی پیرامون جی. باهنر و او. کنراد همچنان مرکز توسعه SAGA هستند و اکنون درموسسه جغرافیا در دانشگاه هامبورگ، آلمان واقع شده است ، جایی که جی. بانر کرسی جغرافیای فیزیکی را بر عهده دارد. از سال 2007. تا به امروز، بیشتر پیشرفت ها منعکس کننده علایق تحقیقاتی ویژه این تیم هستند، اگرچه – اگر زمان اجازه دهد – به پیشرفت های عمومی تر نیز توجه می شود.
درخواست های متعدد در رابطه با SAGA نشان می دهد که بسیاری از کاربران آن پتانسیل زیادی در نرم افزار می بینند، اما در مقایسه با سایر پروژه های نرم افزاری، تیم توسعه و پشتیبانی SAGA بسیار کوچک است، در واقع برای برآورده کردن تمام خواسته های کاربران SAGA برای مستندسازی، ویژگی های جدید. و غیره بنابراین هر گونه بزرگ شدن تیم فعال SAGA قدردانی خواهد شد. برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه پشتیبانی از توسعه SAGA به سؤالات متداول نگاهی بیندازید .
نرم افزار
MS Windows لینوکس
اولین هدف SAGA این است که به دانشمندان (جغرافیایی) یک پلت فرم موثر اما قابل یادگیری آسان برای اجرای روش های علم زمین ارائه دهد. این امر توسط رابط برنامه نویسی کاربردی (API) منحصر به فرد SAGA به دست می آید. دوم این است که این روش ها را به روشی کاربر پسند در دسترس قرار دهیم، کاری که اول از همه توسط رابط کاربری گرافیکی (GUI) آن انجام می شود. در مجموع این منجر به قدرت واقعی SAGA می شود: مجموعه ای در حال رشد سریع از روش های علم زمین که آماده استفاده در کاربردهای متعدد است. SAGA با زبان برنامه نویسی گسترده و قدرتمند C++ کدگذاری شده و دارای طراحی سیستم شی گرا است. از آنجایی که نسخه 2 SAGA از کتابخانه متقابل رابط کاربری گرافیکی wxWidgets برای عملکرد رابط کاربری استفاده می کند. از آنجایی که wxWidgets توسعه نرم افزار مستقل از سیستم عامل را فعال می کند، می توانید SAGA را با MS-Windows و همچنین با لینوکس اجرا کنید.
معماری سیستم
معماری سیستم
معماری سیستم SAGA ماژولار است. پایه و اساس آن رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) است که مدل‌های شی داده، تعاریف اولیه برای برنامه‌نویسی ماژول‌های علمی و کلاس‌ها و توابع مفید متعددی را ارائه می‌دهد. برای دریافت اطلاعات بیشتر به اسناد SAGA API نگاهی بیندازید . کتابخانه‌های ماژول، محفظه‌ای برای روش‌های علمی در قالب ماژول‌هایی هستند که به آن می‌گویند. API و همچنین کتابخانه‌های ماژول به‌طور مستقل فایل‌های اجرایی را اجرا نمی‌کنند، بلکه کتابخانه‌های پیوند پویا (DLL) هستند و باید از طریق یک برنامه جلویی قابل دسترسی باشند. رابط کاربری گرافیکی (GUI) یکی از دو قسمت جلویی SAGA است. این به کاربر اجازه می دهد تا سیستم را کنترل کند، مسئولیت مدیریت ماژول و داده ها و همچنین تجسم داده ها را بر عهده دارد. یا ماژول ها را می توان با استفاده از قسمت جلویی دوم، ابزار مفسر خط فرمان SAGA، اجرا کرد.
رابط کاربر گرافیکی
رابط کاربری گرافیکی به کاربر اجازه می دهد تا داده ها را مدیریت و تجسم کند و همچنین با اجرای ماژول ها تجزیه و تحلیل و دستکاری داده ها را انجام دهد. علاوه بر منو، ابزار و نوارهای وضعیت، که برای اکثر برنامه‌های مدرن معمول است، SAGA با سه عنصر کنترلی اضافی با کاربر ارتباط برقرار می‌کند.
کنترل فضای کاری دارای پنجره های فرعی برای ماژول ها، داده ها و فضاهای کاری نقشه است. هر فضای کاری یک نمای درختی را نشان می دهد که از طریق آن می توان به اشیاء فضای کاری مرتبط دسترسی داشت. کتابخانه های ماژول های بارگذاری شده در فضای کاری ماژول ها همراه با لیستی از ماژول های آنها فهرست شده اند. نماهای نقشه به طور مشابه ایجاد شده در فضای کاری نقشه ها و اشیاء داده در فضای کاری داده ها، به صورت سلسله مراتبی بر اساس نوع داده آنها، فهرست می شوند.
بسته به اینکه کدام شی در یک فضای کاری انتخاب شده است، کنترل ویژگی های شی یک مجموعه خاص از پنجره های فرعی را نشان می دهد. مشترک همه اشیا، پنجره های فرعی برای تنظیمات و توضیحات است. در صورت انتخاب یک ماژول، پنجره تنظیمات با پارامترهای ماژول پر می شود. در اینجا کاربر می تواند مجموعه داده ها و گزینه های دیگر را برای اجرای ماژول انتخاب کند. پنجره توضیحات اطلاعاتی در مورد ماژول و پارامترهای آن، همانطور که توسط برنامه نویس ماژول ارائه شده است، می دهد.
در صورتی که یک شی داده انتخاب شده باشد، پنجره تنظیمات به ویژگی های خاص داده، مانند نام مجموعه داده، مدیریت حافظه و رفتار نمایش، کنترل می دهد. توضیحات شی داده با یک تاریخچه تکمیل می شود، که امکان بازسازی نحوه ایجاد مجموعه داده را فراهم می کند. سایر پنجره‌های شی امکان ویرایش ویژگی‌های لایه‌های برداری یا نمایش یک افسانه برای نقشه انتخاب شده را می‌دهند. کنترل پیام شامل سه پنجره فرعی برای اعلان‌های عمومی، خاص ماژول و خطا است.
رابط کاربر گرافیکی
یک ماژول را می توان یا با یک دکمه در پنجره تنظیمات مربوط به آن یا از طریق یک ورودی منوی فهرست شده در ورودی ماژول ها در نوار منو اجرا کرد. محل دقیق ورود منو توسط برنامه نویس ماژول مشخص شده است، به طوری که یک روش زمین آماری مانند ‘Universal Kriging’ باید در زیر دسته ‘Geostatistics’ یافت شود. قبل از اجرای یک ماژول، پارامترهای ورودی اجباری، یعنی داده هایی که باید تجزیه و تحلیل شوند، باید تنظیم شوند.
پس از فراخوانی یک ماژول از طریق ورودی منوی آن، یک کادر گفتگو ظاهر می شود، جایی که می توان این کار را انجام داد (شکل 20). پس از تأیید اینکه پارامترها به درستی تنظیم شده اند، اجرای واقعی ماژول شروع می شود.
اطلاعات مربوط به پیشرفت در نوار وضعیت و پنجره های اعلان پیام داده می شود. اجرای ماژول می تواند توسط کاربر با فشار دادن کلید فرار یا استفاده از منوی ماژول ها متوقف شود. اما همه ماژول ها بلافاصله محاسبه خود را شروع نمی کنند. ماژول های تعاملی منتظر ورودی کاربر، معمولاً برای کلیک ماوس در پنجره نقشه، برای انجام یک عمل هستند. برای انجام این کار، حالت ماوس باید تنظیم شود، به عنوان مثال از حالت زوم یا حرکت به حالت تعاملی.
اکثر ماژول ها مجموعه داده های جدیدی را در نتیجه محاسبه خود ایجاد می کنند، که به طور خودکار به فضای کاری داده ها اضافه می شوند، به طوری که می توان آنها را ذخیره کرد، به عنوان ورودی برای محاسبات بیشتر استفاده کرد، یا در نقشه نمایش داد.
نقشه ها
چاپ طرح
نمای سه بعدی
هیستوگرام، نمودار پراکندگی
جداول، نمودارها
دیجیتال سازی، ویرایش
روش استاندارد برای تجسم داده های مکانی، نقشه نقشه کشی است. هر مجموعه داده مکانی را می توان به عنوان لایه موضوعی به نقشه اضافه کرد. ترتیب نمایش لایه های موضوعی در فضای کاری نقشه ها تغییر می کند. بسته به نوع داده، گزینه های مختلف نمایش برای ایجاد نقشه های رسا موجود است. مقادیر مشخصه داده های برداری را می توان به عنوان برچسب، برای تعیین اندازه نمادهای نقطه یا عرض خطوط، یا برای نشان دادن رنگ های نمایش استفاده کرد. داده های شطرنجی با توجه به مقادیر داده هایشان رنگ می شوند، یا با استفاده از جدول جستجو یا طرح طبقه بندی متریک.
یک مقدار شفافیت اجازه می دهد تا از داده های شطرنجی برای جلوه های سایه استفاده کنید. ظاهر صاف هنگام بزرگنمایی با درونیابی مقدار اختیاری به دست می آید. نماهای سه بعدی را می توان به راحتی برای هر نقشه ایجاد کرد، تا جایی که داده های ارتفاعی مناسب بارگذاری شده باشد. داده های برداری و شطرنجی را می توان مستقیماً در نمای نقشه ویرایش کرد. امکانات دیگر برای تجسم داده ها، هیستوگرام ها و نمودارهای پراکندگی هستند. نمودارهای پراکندگی دارای تابع رگرسیون داخلی هستند و می توانند برای داده های برداری، شطرنجی و جدول اعمال شوند. علاوه بر نماهای جدول ساده با قابلیت های ویرایش و مرتب سازی، نمودارهایی نیز برای نمایش داده های جدول در دسترس هستند.
ماژول ها
SAGA دارای مجموعه جامعی از ماژول های رایگان است که اکثر آنها تحت GPL منتشر شده اند (34 کتابخانه با 119 ماژول در نسخه 1.2، 42 کتابخانه با 234 ماژول در نسخه 2.0.0، 48 کتابخانه با 300 ماژول در نسخه 2.0.3). همه این ماژول ها ابزار تحلیل یا مدل سازی بسیار پیچیده نیستند. بسیاری از ماژول ها عملیات داده نسبتاً ساده ای را انجام می دهند. اما چندین مورد از این ماژول ها نشان دهنده وضعیت هنر در تجزیه و تحلیل زمین شناسی است. نمای کلی زیر طیف وسیعی از روش های تحت پوشش را نشان می دهد.
برای کار با داده‌های مکانی، رابط‌هایی با فرمت‌های بی‌شمار فایل ضروری است. به ویژه تبادل داده بین برنامه های مختلف معمولاً به مجموعه ای از فیلترهای واردات و صادرات نیاز دارد. SAGA چندین فیلتر را برای فرمت های داده رایج، از جمله فرمت های مختلف تصویر و GPS ارائه می دهد. انعطاف‌پذیرترین ابزار وارد کردن داده‌های شطرنجی است که از کتابخانه انتزاعی داده‌های مکانی (GDAL) استفاده می‌کند که به تنهایی از حدود 40 فرمت فایل مختلف پشتیبانی می‌کند.
هنگامی که داده ها وارد شدند، مرحله ضروری بعدی در بیشتر موارد ارجاع جغرافیایی یا طرح ریزی آن است، به طوری که تمام مجموعه داده های مکانی یک پروژه به یک سیستم مختصات واحد تعلق دارند. علاوه بر یک ابزار ارجاع جغرافیایی، SAGA دسترسی به دو کتابخانه رایگان نقشه‌کشی جایگزین را فراهم می‌کند، کتابخانه Geographic Translator GeoTrans که توسط آژانس اطلاعات جغرافیایی ملی توسعه یافته است و کتابخانه Proj.4 که توسط سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده آغاز شده است . هر دو کتابخانه برای رستر و همچنین برای داده های برداری کار می کنند و پیش بینی های مختلفی را برای پارامترهای نقشه برداری قابل تعریف رایگان ارائه می دهند.
بسیاری از ماژول ها برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های برداری مانند ادغام لایه ها، انتخاب اشکال، دستکاری جدول ویژگی ها، تبدیل نوع و ایجاد خودکار سند وجود دارند. عملیات استاندارد بر روی داده های برداری عبارتند از تقاطع لایه های چند ضلعی و ایجاد داده های برداری از داده های شطرنجی، به عنوان مثال ایجاد خطوط کانتور.
داده های رستری (یا شبکه ای) را می توان از نقطه با استفاده از نزدیکترین همسایه، مثلث سازی و سایر تکنیک های درونیابی ایجاد کرد. ماژول هایی برای ساخت و آماده سازی داده های شطرنجی، امکان نمونه گیری مجدد، بستن شکاف ها و دستکاری مقدار توسط قوانین تعریف شده توسط کاربر را فراهم می کنند. تجزیه و تحلیل داده ها تصویر، از جمله الگوی و تحلیل هزینه را پوشش می دهد. یک ابزار استاندارد بسیار منعطف، ماشین حساب شطرنجی است، که در آن از فرمول تعریف شده توسط کاربر برای ترکیب تعداد دلخواه لایه های شطرنجی استفاده می شود. سایر عملیات استاندارد اسکلت سازی و بافرهای مبتنی بر شبکه است.
در ارتباط نزدیک با تجزیه و تحلیل شطرنجی، تعدادی ماژول در دسترس هستند که مخصوصا برای دستکاری و تجزیه و تحلیل تصویر مناسب هستند. تعدادی از الگوریتم‌های فیلتر برای صاف کردن، تیز کردن یا تشخیص لبه پیاده‌سازی شده‌اند. طبقه بندی ها را می توان با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای یا یک روش نظارت شده، حداقل فاصله و طبقه بندی حداکثر احتمال انجام داد. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی ساده به زودی با ماژول‌های پیچیده‌تر تشخیص اشیا همراه خواهند شد.
تجزیه و تحلیل های آماری برای داده های شطرنجی شامل آمار ناحیه ای، تجزیه و تحلیل باقیمانده و واریانس است. تجزیه و تحلیل رگرسیون تک و چندگانه داده های نقطه ای را به داده های شطرنجی مرتبط می کند و امکان برون یابی مقادیر را فراهم می کند. Semivariograms برای تعیین همبستگی خودکار داده های نقطه ای استفاده می شود و سپس برای تنظیم یکی از رویه های کریجینگ استفاده می شود.
با توجه به منشأ SAGA، ماژول‌های زیادی وجود دارد که بر مدل‌های رقومی ارتفاع و آنالیز زمین تمرکز دارند، مانند سایه‌اندازی تحلیلی تپه، تحلیل دید، ژئومورفومتری محلی و طبقه‌بندی‌های ژئومورفوگرافی، پارامترهای زمین مربوط به هیدرولوژی، شبکه کانال و استخراج حوضه آبخیز، و ایجاد پروفایل ها و نمودارهای مقطع.
اسکریپت
یک رابط کاربری جایگزین برای اجرای ماژول های SAGA توسط مترجم خط فرمان SAGA (CMD) ارائه شده است. اگرچه استفاده از خط فرمان چندان کاربرپسند نیست، اما CMD این مزیت را دارد که می‌تواند از فایل‌های اسکریپت دسته‌ای اجرا شود، که به نوبه خود امکان خودکارسازی بیشتر جریان‌های کاری پیچیده و پردازش معمول داده‌های انبوه را فراهم می‌کند. حتی با رابط SAGA Python انعطاف‌پذیری بیشتری ارائه می‌شود که نه تنها امکان اجرای ماژول‌ها را فراهم می‌کند، بلکه به تقریباً عملکرد کامل API دسترسی پیدا می‌کند.
اگر از اینترنت ضعیف برخوردار هستید می توانید به هر پوشه از نسخه مورد نظر خود مراجعه کرده و تمامی فایل ها را تک به تک دانلود نموده و در داخل یک پوشه قرار دهید. سپس نرم افزار را با استفاده از فایل .exe موجود نصب نمایید.
سیستم اطلاعات زمین و آب یکپارچه (ILWIS) یک نرم افزار GIS و سنجش از راه دور مبتنی بر رایانه است که توسط ITC تا نسخه 3.3 در سال 2005 توسعه یافته است. ILWIS شامل یک بسته کامل از پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل فضایی و نقشه برداری دیجیتال است. یادگیری و استفاده از آن آسان است. دارای کمک آنلاین کامل، آموزش های گسترده برای استفاده مستقیم در دوره ها و 25 مطالعه موردی در رشته های مختلف است.
طبق 1 ژوئیه 2007، نرم افزار ILWIS به صورت رایگان (“همانطور که هست” و رایگان) به عنوان نرم افزار منبع باز (باینری و کد منبع) تحت ابتکار عمل 52°North (مجوز GPL) در دسترس است. این نسخه نرم افزار ILWIS Open نام دارد.
تاریخچه:
در اواخر سال 1984 به ITC کمک هزینه ای از وزارت امور خارجه هلند اعطا شد که منجر به توسعه یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) شد که می توانست به عنوان ابزاری برای برنامه ریزی کاربری اراضی و مطالعات مدیریت آبخیز استفاده شود. در پایان سال 1988، یک DOS نسخه 1.0 سیستم یکپارچه اطلاعات زمین و آب (ILWIS) منتشر شد.
دو سال بعد، ILWIS با ITC تجاری شد و یک شبکه توزیع کننده در سراسر جهان ایجاد کرد. ILWIS 2.0 برای ویندوز در پایان سال 1996 و ILWIS 3.0 در اواسط سال 2001 منتشر شد. در 1 ژانویه 2004، ILWIS 3.2 به عنوان یک اشتراک‌افزار (پیشنهاد آزمایشی یک ماهه) منتشر شد. از 1 جولای 2007، ILWIS به عنوان یک نرم افزار منبع باز تحت مجوز GPL-2.0-فقط توزیع شده است.
تاریخچه انتشار
شاخه
نسخه
تاریخ انتشار
تغییرات قابل توجه
3.1
3.1
آوریل 2002
پچ 3.11
سپتامبر 2002
واردات مستقیم تصاویر ماهواره ای Aster سطح 1a و 1b، شامل تمام اصلاحات هندسی و رادیومتری مورد نیاز. این قابلیت در Import Map Wizard یکپارچه شده است.
Stereopair از DTM – جفت استریو از عملکرد DTM یک جفت استریو را از یک نقشه شطرنجی واحد و یک مدل زمین دیجیتال (DTM) ایجاد می کند. این جفت‌های استریو قابلیت استفاده مشابه جفت استریو Epipolar را دارند.
پچ 3.12a
آگوست 2003
ID Grid map – یک نقشه چند ضلعی با یک سیستم مختصات و یک جدول ویژگی ایجاد می کند. نقشه چند ضلعی از سلول های شبکه مستطیلی با یک شناسه منحصر به فرد تشکیل شده است و زمانی که داده های نمونه در دسترس هستند، می توانند به جدولی با داده های ویژگی مرتبط شوند.
گزینه فاصله کروی به عملیات Spatial Correlation، Cross Variogram، Nearest Point، Moving Average، Moving Surface، Kriging و CoKriging اضافه شد. این گزینه به جای اینکه در یک صفحه باشد، فواصل روی کره را محاسبه می کند.
صادرات به ArcPad .PRJ – سیستم های مختصات ILWIS را می توان به فایل ArcPad .prj صادر کرد.
3.2
3.2
ژانویه، 2004
ارزیابی چند معیاره فضایی (SMCE)
عملیات جریان هیدرولوژیکی
جادوگر پارامترهای داده را پیدا کنید
واردات GARtrip
پچ 3.21
آگوست، 2004
برنامه های افزودنی در ارزیابی معیارهای چندگانه فضایی – برش، هیستوگرام، مقادیر انبوه، و بهبود استانداردسازی نقشه کلاس.
بهبود فراخوانی فایل‌های اجرایی خارجی – پشتیبانی از ارسال پارامتر، گزینه انتظار تا پایان کامل و مدیریت خطا، و گنجاندن در یک اسکریپت به عنوان بخشی از یک فرآیند دسته‌ای.
پشتیبانی از مختصات برای تصاویر از ماهواره MeteoSat-8.
3.3
3.3
سپتامبر 2005
برنامه SMCE با همپوشانی نقشه های مرجع، ترکیبی از MCE فضایی و غیر فضایی، و نمودارهای عملکرد تعاملی برای استانداردسازی گسترش یافت.
برنامه های کاربردی برای پردازش هیدرولیکی DEM اجرا شده، مانند بهینه سازی توپولوژیکی، استخراج شبکه زهکشی، استخراج حوضه، آمار هورتون و غیره.
ارجاع جغرافیایی با پشتیبانی اضافی تا 8 علامت واقعی، دقت زیر پیکسل و تبدیل مختصات سه بعدی با استفاده از 7 یا 10 پارامتر مبنا.
با استفاده از کتابخانه GDAL وارد و صادر کنید.
پیش بینی ماهواره های زمین ایستا
محاسبه و توابع آماری برای لیست های نقشه.
3.4
3.4 باز
1 جولای 2007
نسخه GPL از 52 درجه شمالی با اجزای اختصاصی حذف شده است.
3.5
3.5
12 دسامبر 2008
معرفی سیستم پلاگین برای برنامه های کاربردی. با جعبه ابزار Geonetcast شروع شد.
3.6
3.6
21 آوریل 2009
بازسازی کل سیستم برداری Ilwis و به همراه آن 25 کاربرد جدید عمدتاً، اما نه منحصراً، در مورد عملیات مجموعه بر روی انواع بردار. اولین اجرای جعبه ابزار Geonetcast نسل دوم.
3.7
3.7
25 مارس 2010
تعداد برنامه های جدید اضافه شد.
3.7.1
15 سپتامبر 2010
تعدادی رفع اشکال در ILWIS 3.7.
3.7.2
24 مه 2011
تعدادی از اشکال (از 3.7.1) رفع شده است.
3.8
3.8
7 آوریل 2012
بازنویسی عظیم کل تجسم نقشه ها. این بازنویسی ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری را بطور قابل ملاحظه ای گسترش داد و عملکرد کلی فرآیند ترسیم را بهبود بخشید.
3.8.1
19 سپتامبر 2012
تعدادی رفع اشکال
3.8.2
16 ژانویه 2013
تعدادی از اشکال (از 3.8.1) رفع شده و همچنین چند ویژگی جدید.
3.8.3
15 آوریل 2014
این نسخه شامل چندین رفع اشکال (از 3.8.2) و همچنین چند ویژگی جدید است.
3.8.4
23 مه 2014
چندین رفع اشکال، بهبودها و چند ویژگی جدید.
3.8.5
3 سپتامبر 2015
چندین رفع اشکال، بهبودها و چند ویژگی جدید.
3.8.6
22 ژانویه 2020
چندین رفع اشکال، بهبودها و چند ویژگی جدید.
تجسم لایه در ILWIS
امکانات
ILWIS از تکنیک‌های GIS استفاده می‌کند که قابلیت‌های پردازش تصویر، یک پایگاه داده جدولی و ویژگی‌های GIS معمولی را یکپارچه می‌کند. ویژگی های اصلی عبارتند از:
طراحی یکپارچه شطرنجی و برداری
دیجیتالی شدن روی صفحه
مجموعه ای جامع از ابزارهای پردازش تصویر و سنجش از راه دور مانند مجموعه گسترده ای از فیلترها، نمونه برداری مجدد، تجمع، طبقه بندی. و غیره…
ارتفوتو ، ژورفرنس تصویر، تبدیل و موزاییک
مدل سازی پیشرفته و تجزیه و تحلیل داده های مکانی
تجسم سه بعدی با بزرگنمایی تعاملی، چرخش و سوژه متحرک. اطلاعات “ارتفاع” را می توان از چندین نوع منبع اضافه کرد و به اطلاعات DEM محدود نمی شود.
انیمیشن پشته های داده های زمانی مکانی با امکان همگام سازی بین انیمیشن های مختلف.
پیش بینی نقشه غنی و کتابخانه سیستم مختصات جغرافیایی . به صورت اختیاری سیستم های مختصات سفارشی و تغییرات در پرواز را می توان اضافه کرد.
تجزیه و تحلیل های زمین آماری ، با کریجینگ برای درون یابی بهبود یافته
با استفاده از کتابخانه GDAL/OGR وارد و صادر کنید
مدیریت داده های پیشرفته
ابزارهای استریوسکوپی – برای ایجاد یک جفت استریو از دو عکس هوایی
شفافیت در سطوح مختلف (نقشه های کامل، انتخاب ها، عناصر یا ویژگی های فردی) برای ترکیب منابع داده های مختلف به روشی جامع.
گزینه های مختلف نمودارهای تعاملی: نمایه، تجسم مقطع، نمودارهای Hovmoller
ارائه نقشه ها وابسته به ارزش تعاملی (کشش، نمایش)
عملیات جریان هیدرولوژیکی
عملیات تعادل انرژی سطحی از طریق ماژول SEBS
واردات GARtrip – Map Import اجازه می دهد تا فایل های متنی GARtrip را با داده های GPS وارد کنید
ارزیابی چند معیاره فضایی (SMCE)
مکعب فضا زمان. تجسم تعاملی داده های زمانی مکانی چند ویژگی.
عملیات DEM شامل تولید خطiso
محاسبه آستانه متغیر، برای کمک به تهیه یک نقشه آستانه برای استخراج شبکه زهکشی
آمار هورتون، برای محاسبه تعداد نهرها، میانگین طول آبراهه، میانگین مساحت حوضه های آبریز برای دستورات جریان استرالر
ویرایشگرهای مرجع جغرافیایی
نقشه راه
نسخه اصلی بعدی Ilwis بر اساس چارچوب Ilwis NG (در حال توسعه) خواهد بود. هدف این چارچوب این است که یک هاب اتصال بین داده های مختلف ناهمگن و منابع پردازشی (محلی-از راه دور) باشد. ادغام آنها به روشی ثابت و ارائه آنها به صورت یکپارچه به کاربران نهایی (هم در سطح برنامه نویسی و هم در سطح رابط کاربری). این فریم ورک متقاطع پلتفرم خواهد بود (ILWIS اکنون فقط به ویندوز محدود شده است) و قابل اجرا در دستگاه های تلفن همراه خواهد بود.
لازم به ذکر است پشتیبانی ILWIS توسط ITC متوقف شده است.
دانلود ILWIS
به روز رسانی ILWIS 3.31
ILWIS 3.31 یک سرویس بسته در ILWIS 3.3 است. برخی از عملکردهای جدید به عملیات جریان هیدرولوژیکی و ارزیابی معیارهای چندگانه فضایی (SMCE) اضافه شده است. برخی از اشکالات رفع شد.
فایل اجرایی ILWIS3.3Academic.exe که در زیر فهرست شده است را دانلود کنید. وقتی فایل دانلود شد، فایل اجرایی را با دوبار کلیک کردن روی آن شروع کنید. فایل های نصب باز می شوند، سپس نصب ILWIS 3.3 به طور خودکار شروع می شود. برای نصب در ویندوز NT/2000/XP، حقوق سرپرست مورد نیاز است.
در صورتی که اتصال اینترنتی ناپایدار دارید، پانزده (15) فایل فهرست شده در زیر را در یک پوشه دانلود کنید. وقتی همه فایل ها دانلود شدند، فایل اجرایی را با دوبار کلیک کردن روی آن شروع کنید. فایل های نصب باز می شوند، سپس نصب ILWIS 3.3 به طور خودکار شروع می شود. برای نصب در ویندوز NT/2000/XP، حقوق سرپرست مورد نیاز است.
اطلاعیه: ILWIS منبع باز و رایگان در اول جولای 2007
نرم افزار ILWIS به صورت رایگان (“همانطور که هست” و رایگان) به عنوان نرم افزار منبع باز (باینری و کد منبع) تحت ابتکار عمل 52°North (مجوز GPL) در تاریخ 1 ژوئیه 2007 در دسترس خواهد بود. به 52North بروید.
سایت Geonline، در نظر دارد تا با ارائه مطالب، مقالات، اخبار، کتاب، فیلم، پادکست و آموزش های جامع در حوزه علوم جغرافیایی و سنجش از دور ؛ سایتی مرجع برای مرتفع نمودن نیاز علاقمندان، پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان در حوزه جغرافیا باشد.
