بار مرگ و میر ناشی از گرما در تابستان 2022 در اروپا ممکن است از 70000 مرگ و میر فراتر رفته باشد. نویسندگان این مطالعه که در The Lancet Regional Health — Europe منتشر شده است، برآوردهای اولیه مرگ و میر مرتبط با درجه حرارت رکورد در سال 2022 در قاره اروپا را به سمت بالا اصلاح کردند.

در مطالعه قبلی که در Nature Medicine منتشر شد، همان تیم از مدل‌های اپیدمیولوژیک اعمال شده بر روی داده‌های هفتگی دما و مرگ و میر در 823 منطقه در 35 کشور اروپایی استفاده کرد و تعداد مرگ‌های زودرس ناشی از گرما را در سال 2022 62862 نفر تخمین زد.

در آن مطالعه، نویسندگان اذعان کردند که انتظار می رود استفاده از داده های هفتگی مرگ و میر ناشی از گرما را دست کم بگیرد، و اشاره کردند که داده های سری زمانی روزانه برای تخمین دقیق تأثیر دمای بالا بر مرگ و میر مورد نیاز است.

هدف از مطالعه جدید توسعه یک چارچوب نظری بود که قادر به تعیین کمیت خطاهای ناشی از استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، مانند سری‌های زمانی دما و مرگ و میر هفتگی و ماهانه بود.

مدل‌های مبتنی بر داده‌های جمع‌آوری شده زمانی مفید هستند، زیرا داده‌های جمع‌آوری‌شده در زمان واقعی از مؤسساتی مانند Eurostat در دسترس هستند و کمیت خطرات بهداشتی را در چند روز پس از ظهور تسهیل می‌کنند.

برای توسعه یک چارچوب نظری، تیم تحقیقاتی دمای روزانه و رکوردهای مرگ و میر را از 147 منطقه در 16 کشور اروپایی جمع آوری کردند.

آنها سپس تخمین های مرگ و میر ناشی از گرما و سرما را با سطوح مختلف تجمع تجزیه و تحلیل و مقایسه کردند: روزانه، هفتگی، 2 هفته ای و ماهانه.

تجزیه و تحلیل تفاوت‌ها را در برآوردهای اپیدمیولوژیک با توجه به مقیاس زمانی تجمع نشان داد.

به طور خاص، مشخص شد که مدل‌های هفتگی، دو هفته‌ای و ماهانه اثرات گرما و سرما را در مقایسه با مدل روزانه دست‌کم می‌گیرند و با طول دوره تجمیع، درجه دست کم‌گرفتن افزایش می‌یابد.

به طور خاص، برای دوره 1998-2004، مدل روزانه مرگ و میر سالانه ناشی از سرما و گرما را به ترتیب 290104 و 39434 مرگ زودرس تخمین زد، در حالی که مدل هفتگی این اعداد را به ترتیب 8.56% و 21.56% کمتر برآورد کرد.

جوآن بالستر کلارامونت، محقق ISGlobal که رهبری این تحقیق را بر عهده دارد، توضیح می‌دهد: «توجه به این نکته مهم است که تفاوت‌ها در دوره‌های سرما و گرمای شدید، مانند تابستان 2003، زمانی که کمتر برآورد شده توسط مدل داده‌های هفتگی تنها 4.62 درصد بود، بسیار کم بود. پروژه EARLY-ADAPT شورای تحقیقات اروپا.

این تیم از این چارچوب نظری برای تجدید نظر در بار مرگ و میر منتسب به رکورد دمای تجربه شده در سال 2022 در مطالعه قبلی خود استفاده کردند.

با توجه به محاسبات انجام شده با استفاده از رویکرد روش‌شناختی جدید، آن مطالعه میزان مرگ و میر ناشی از گرما را 10.28% دست کم برآورد کرد که به این معنی است که بار واقعی مرگ و میر ناشی از گرما در سال 2022، که با استفاده از مدل داده‌های روزانه تخمین زده می‌شود، 70066 مرگ و میر بود و نه 62862 مورد مرگ طبق برآورد اولیه.

استفاده از داده های هفتگی برای تجزیه و تحلیل اثرات دما در کوتاه مدت

Ballester توضیح می دهد: “به طور کلی، ما مدل های مبتنی بر داده های ماهانه را برای تخمین اثرات کوتاه مدت دمای محیط مفید نمی یابیم.”

با این حال، مدل‌های مبتنی بر داده‌های هفتگی دقت کافی را در تخمین‌های مرگ و میر ارائه می‌کنند تا در عمل بلادرنگ در نظارت اپیدمیولوژیک مفید باشند و سیاست‌های عمومی مانند فعال‌سازی طرح‌های اضطراری برای کاهش تاثیر امواج گرما و طلسم های سرد.”

امکان استفاده از داده های هفتگی در این حوزه از تحقیقات یک مزیت است زیرا محققان اغلب با موانع بوروکراتیکی مواجه می شوند که طراحی مطالعات اپیدمیولوژیک در مقیاس بزرگ را بر اساس داده های روزانه دشوار یا غیرممکن می کند. به گفته Ballester، زمانی که داده های روزانه در دسترس نیست، استفاده از داده های هفتگی، که به راحتی برای اروپا در زمان واقعی قابل دسترسی است، راه حلی است که می تواند “تقریبی خوب از برآوردهای به دست آمده با استفاده از مدل داده های روزانه” را ارائه دهد.