بایگانی برچسب: s

Esri و UN برای نوسازی برنامه های سرشماری و آمار ملی

Esri و UN برای نوسازی برنامه های سرشماری و آمار ملی

سرشماری نفوس و مسکن یکی از پیچیده‌ترین و عظیم‌ترین تمرین‌هایی است که یک کشور می‌تواند در زمان صلح انجام دهد و نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، منابع و اجرا است.

موفقیت در این مقیاس مستلزم یک رویکرد جغرافیایی است، بنابراین در حمایت از این هدف، Esri، رهبر جهانی در اطلاعات مکان، یک یادداشت تفاهم (MOU) با صندوق جمعیت سازمان ملل متحد (UNFPA) منعقد کرده است.

بر اساس این توافقنامه جدید، Esri با UNFPA همکاری خواهد کرد تا به کشورها کمک کند از فناوری و تکنیک های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در کار سرشماری خود با هدف ایجاد جوامع فراگیر، ایمن، انعطاف پذیر و پایدار در سراسر جهان در مناطقی که منابع کمیاب هستند استفاده کنند.

لیندا پیترز، مدیر توسعه تجارت جهانی Esri گفت: «پروژه‌های سرشماری ملی شامل نقشه‌برداری از کل کشور، بسیج و آموزش تعداد زیادی از سرشماری‌کنندگان، و اجرای کمپین‌های آگاهی عمومی است.

Esri یک برنامه نوسازی آمار را ارائه می‌کند که شامل دسترسی و استفاده از فناوری Esri ArcGIS با نرخ‌های بسیار یارانه‌ای برای دفاتر آمار ملی در کشورهای منتخب در حال توسعه است، جایی که بیشتر به آن نیاز است.

از طریق تفاهم نامه با UNFPA، دسترسی به برنامه نوسازی آمار به کشورهای دیگر گسترش یافته و تا سال 2034 گسترش یافته است تا هر دو دور سرشماری 2020 و 2030 را پوشش دهد. Esri و UNFPA با هم متعهد شده‌اند که درس‌ها و راهنماهای بهترین شیوه‌ها، مدل‌های داده‌ها و سایر مواد آموزشی را برای کمک به ادارات آمار ملی در انجام این کار مهم توسعه دهند.

این ابتکار از ماموریت صندوق جمعیت ملل متحد برای ارائه جهانی که در آن هر بارداری مورد نظر است، هر زایمان ایمن است، و پتانسیل هر جوان برآورده می شود، حمایت می کند.

پیترز ادامه داد: «فعالیت‌های سرشماری باید با دقت درک، برنامه‌ریزی و نظارت شوند و داده‌های حاصل تجزیه و تحلیل و منتشر شوند». GIS برای تمام مراحل سرشماری حیاتی است و استفاده از فناوری در این فرآیند اغلب برای بسیاری از دفاتر آمار کشور جدید است.

Esri یک همکاری طولانی مدت با ادارات آمار ملی برای کمک به آنها در درک نحوه ادغام اطلاعات آماری و مکانی بوده است.

UNFPA قبلاً از فناوری Esri در سال 2020 برای ایجاد داشبورد آسیب پذیری جمعیت COVID-19 UNFPA استفاده کرده است. این ابزار تعاملی به کارکنان بهداشت عمومی، سیاست‌گذاران و عموم مردم دسترسی به اطلاعات مفید در مورد جمعیت‌های آسیب‌پذیر در برابر COVID-19 را برای هدف قرار دادن آمادگی و واکنش و کمک به نجات جان‌ها فراهم می‌کند.

تجزیه و تحلیل زمان واقعی مکان و داده های هماهنگ شده با زمان

تجزیه و تحلیل زمان واقعی مکان و داده های هماهنگ شده با زمان

در 22 سپتامبر 2022 وبیناری توسط Kinetica و توسط Geospatial World با موضوع “ردیابی و تجزیه و تحلیل میلیاردها موجودیت در زمان واقعی” ارائه شد. هنگامی که مت هاوکینز ارائه دهنده وبینار این جلسه آموزشی را برگزار کرد، انتشار دانش هیجان انگیزی آشکار شد. Matt دارای بیش از 15 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها، پیام رسانی بلادرنگ و زیرساخت با تجربه گسترده در Kinetica است و آن را برای موارد استفاده جغرافیایی، نموداری و سری زمانی به کار گرفته است.

تجزیه و تحلیل جغرافیایی هرگز به اندازه امروز مهم نبوده است. اکنون برای دستگاه‌ها آگاهی از زمین‌فضا یک امر عادی است و این امر باعث ایجاد چندین مورد استفاده، فرصت‌های جدید کسب درآمد و نیاز به الزامات قانونی مناسب می‌شود. اطلاعات مبتنی بر مکان امروزه بر جهان مسلط است.

ما شاهد افزایش پیوسته در انواع دارایی‌هایی هستیم که برای برچسب‌گذاری خود با داده‌های مکان مربوطه قرار می‌گیرند. حضور رو به رشد حسگرهای مرتبط با یکدیگر به نوبه خود چالشی را در تجزیه و تحلیل دقیق و سریع این داده ها در زمان واقعی ایجاد کرده است. یک فرصت عالی برای کنکاش در این حوزه حیاتی توسط وبینار به تازگی به پایان رسیده است.

Kinetica یک پایگاه داده تحلیلی بلادرنگ است که راه حل ها و ابزارهای تحلیل مکانی را برای تجسم و تجزیه و تحلیل موجودات در حال حرکت ارائه می دهد. ابزارهای قبلی کوتاه می‌آمدند که منجر به عملکردهای فضایی ناکافی و ناتوانی در مقیاس‌سازی و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های عظیم داده‌ها و ناتوانی در اجرای مداوم داده‌ها شد.

Kinetica اکنون یک پلت فرم جغرافیایی برای حل این چالش فراهم می کند. به عنوان مثال، یک کاربر از راه حل های Kinetica، خدمات پستی ایالات متحده از تجزیه و تحلیل زمان واقعی Kinetica استفاده می کند تا به طور موثر مسیرهای تحویل پستی خود را بهینه کند و در نتیجه راه حل های مناسب برای برخی از پیچیده ترین چالش های لجستیکی ایجاد شده توسط هدف آنها برای توزیع کارآمد نامه در مقیاس

در این وبینار، شرکت کنندگان با نحوه ایجاد مسیرها و انجام عملیات جغرافیایی بر روی آنها و همچنین تشخیص و تجسم زمان های سکونت آشنا شدند. این ارائه بسیار جالب بود و به راحتی می توان با آن ارتباط برقرار کرد، زیرا حول مفهوم مدیر عملیات بندری ساخته شده بود، که به کشتی ها در یک منطقه یا بندر خاص نگاه می کند و موارد استفاده دارد که با نمایش زنده حل شد. نمایش مفصل و به خوبی توضیح داده شده توسط مجری، نحوه راه‌اندازی هشدارها را هنگامی که یک موجودیت در فاصله معینی از یک نقطه قرار دارد، برجسته کرد.

تظاهرات به اشتراک گذاشته شده در جلسه مورد قدردانی همه حاضران قرار گرفت زیرا به موضوع بحث با وضوح و سهولت بسیار نزدیک شد. این اتصال دنیای واقعی لایه ای از ایجاد علاقه اضافی را برای شرکت کنندگان اضافه کرد.

تظاهرات زنده روی داده های ترافیک کشتی یا داده های AIS متمرکز بود. داده های سیستم شناسایی خودکار (AIS) برای شناسایی و ردیابی کشتی ها عمدتاً برای ایمنی ناوبری استفاده می شود. این داده‌ها همچنین می‌توانند برای مطالعه ترافیک کشتی‌ها، مانند مسیریابی کشتی و سرعت بر روی زمین استفاده شوند.

همه توابع تحلیلی مکانی که اجرا می‌شوند بخشی از نصب خارج از جعبه Kinetica با استفاده از چارچوب BI مبتنی بر وب Kinetica ‘Reveal’ بودند که شروع سریع و آسان کاوش داده‌های جغرافیایی را آسان می‌کند.

تظاهرات زنده بر استفاده از این فناوری مکانی برای حل زمینه های بالقوه زیر برای یک مدیر بندر متمرکز شد. KPIهای صنعت بسیار مرتبط (در زمینه عملیات بندری) به اشتراک گذاشته شدند، برای مثال:

تشخیص مجاورت برای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اقدام مناسب زمانی که کشتی‌ها بیش از حد به یکدیگر نزدیک می‌شوند مورد بررسی قرار گرفت.

تجزیه و تحلیل زمان اقامت برای شناسایی کشتی‌هایی که برای مدت طولانی در آب‌های بندر ساکن و پرسه می‌زنند نیز مورد بحث قرار گرفت.

روش کار بر روی حصار جغرافیایی بلادرنگ برای تشخیص زمان ورود کشتی‌های جدید به آب‌های بندر نیز بخشی از بحث بود.

ردیابی و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های وارد شده به داخل و گرفتن یک کاوشگر که یک شناسه منحصربه‌فرد برای یک کشتی است، از جمله مختصات طول و عرض جغرافیایی، مهر زمانی، همراه با برخی اطلاعات فراداده اضافی مانند نوع کشتی، کشور مبدا و موارد مشابه. درک شده است و مهم است که یاد بگیریم که کاربران همچنین می توانند با مجموعه داده تعامل داشته باشند.

در این تظاهرات از داده‌های ترافیکی کشتی‌ها استفاده شد که توسط گارد ساحلی ایالات متحده از طریق یک دستگاه ایمنی ناوبری درونی جمع‌آوری شده بود که مکان و ویژگی‌های کشتی‌ها را در آب‌های ایالات متحده و بین‌المللی در زمان واقعی مخابره و نظارت می‌کند.

تمام توابع تحلیلی جغرافیایی و سری زمانی و تجسم در کینتیکا انجام می شود. مت ارائه مفصلی در مورد این موضوع ارائه کرد و جلسه او شامل بررسی جمع آوری داده ها بود و سپس نحوه استفاده از آن برای اجرای یک تابع جغرافیایی برای تعریف منطقه مورد علاقه اطلاعات بیشتر ردیابی AIS نیز توضیح داده شد.

سپس توضیح مفصلی از راه حل Kinetica ‘Tracks’ توضیح داده شد. این مسیر یک شی زمین فضایی بومی در داخل Kinetica است و برای نشان دادن مسیری طراحی شده است که یک شی در طول زمان و مکان طی می کند. آهنگ ها عملکردهای محاسباتی خود را دارند که به کاربران اجازه می دهد کارهایی مانند محاسبات تقاطع و تشخیص مجاورت را انجام دهند. کل این مسیر در این جلسه به وضوح نشان داده شد.

این جلسه با یک جلسه پرسش و پاسخ تعاملی به پایان رسید که اطلاعات مفید و مرتبط بیشتری را اضافه کرد. این وبینار مطمئناً برای همه شرکت‌کنندگان در یافتن راه‌حلی فوق‌العاده برای تجزیه و تحلیل مکان و داده‌های غنی‌شده از نظر زمان مرتبط با نیازهای کاری آنها، ارزش افزوده زیادی داشته است.

Bluesky نماهای مایل از شهرهای بریتانیا و ایرلند را می گیرد

Bluesky نماهای مایل از شهرهای بریتانیا و ایرلند را می گیرد

Bluesky International از یکی از پیشرفته‌ترین حسگرهای هیبریدی جهان برای گسترش مجموعه عکس‌های اریب با کیفیت بالا از شهرهای بریتانیا استفاده می‌کند تا جزئیات بیشتری از نمای ساختمان‌ها و مبلمان سطح خیابان را نشان دهد و نمای 360 درجه از ساختمان‌ها و سازه‌ها را ارائه دهد. یا سایت ها با 20 شهر که قبلاً خریداری شده است، Bluesky قصد دارد این را در نیمه دوم سال 2022 بیشتر گسترش دهد، از جمله شهرهای ایرلندی مانند دوبلین و بلفاست و شهرهای لیدز و شفیلد بریتانیا. Bluesky International یک شرکت نقشه برداری هوایی است.

شهرها با استفاده از دوربین Leica CityMapper گرفته شده اند که علاوه بر ثبت تصاویر مایل، به طور همزمان تصاویر عمودی و Lidar را نیز می گیرد. تصاویر مایل ابزار ارزشمندی برای تعداد فزاینده ای از کاربردها مانند ارزیابی ریسک بیمه، مدیریت دارایی برای تاسیسات و مخابرات و محیط زیست و برنامه ریزی شههری است. همه تصاویر از نظر جغرافیایی ارجاع داده می شوند تا از دقیق بودن نقشه اطمینان حاصل شود.

ترکیب تصاویر مایل با سایر مدل های لیدار یا مش سه بعدی

تا به امروز، Bluesky حدود 300000 تصویر مورب از شهرهایی از جمله بیرمنگام، بورنموث، برایتون، بریستول، کمبریج، کاردیف، دربی، دانکاستر، ایستبورن، ادینبورگ، گلاسکو، لستر، لیورپول، لندن، منچستر، نیوکاسل، نورویچ، ناتینگهام ثبت کرده است. ، و ساوتند. تصاویر اریب را می توان از طریق Bluesky به عنوان یک مجموعه داده جغرافیایی مستقل یا در ارتباط با عکاسی هوایی عمودی، داده های لیدار با وضوح بالا یا مدل های مش سه بعدی پردازش شده کاملاً پردازش شده، به عنوان بخشی از طیف محصولات نوآورانه MetroVista آن، مشاهده کرد.

برای اطمینان از اینکه کاربران نهایی می توانند به راحتی به تصاویر مایل دسترسی داشته باشند، Bluesky یک سرویس اشتراک آنلاین با دسترسی به کل کاتالوگ خود ارائه می دهد. Bluesky MetroVista Oblique Viewer مبتنی بر فضای ابری با یک رابط کاربری ساده است که کاربران را قادر می سازد تا بدون بار ذخیره سازی داده های داخلی یا نرم افزارهای تخصصی، به تصاویر دسکتاپ دسترسی داشته باشند.

بسیاری از چالش‌هایی که جامعه با آن‌ها مواجه است، منبع، راه‌حل یا تأثیری در مراکز شهر ما دارند و با افزایش شهرنشینی جمعیت ما، این می‌تواند این مشکلات را بزرگ‌تر کند. رالف کولمن، مدیر فروش Bluesky International مستقر در لسترشایر، اظهار داشت: با استفاده از حسگرهای تخصصی خود، می‌توانیم شهرها را به روشی کارآمدتر ضبط و نظارت کنیم. همانطور که عکاسی دیجیتالی هوایی نحوه نگرش ما به جهان را در دهه 90 تغییر داد، تصاویر مایل و شبکه های واقعیت سه بعدی انقلابی در راه توسعه و مدیریت محیط های شهری خود در دهه 20 ایجاد خواهند کرد.

تصویرسازی هوشمند

کلمن می‌گوید: «تصاویر مورب منبع اطلاعاتی دقیق و جامعی را برای ثبت و نظارت بر تأثیر توسعه شهری بر محیط اطراف ارائه می‌دهند که برای تحلیل مسائلی مانند از دست دادن تنوع زیستی و چالش‌های زیست‌محیطی، مدیریت حمل‌ونقل و پیاده‌روی، سازه‌های ساختمانی یا راه‌حل‌های برنامه‌ریزی مهم است». ادامه داد. “این به ما کمک می کند تا بفهمیم چگونه با مراکز شهرها تعامل داریم و برای آینده ای پایدارتر توسعه می دهیم.”

برنامه نویسی R در GIS

R GIS Feature

برنامه نویسی R در GIS

برنامه نویسی R یک زبان رایگان و منبع باز برای محاسبات آماری و تجسم داده ها است . آماردانان از آن برای همه چیز از تجزیه و تحلیل اکتشافی و داده کاوی گرفته تا نمودار استفاده می کنند.

اما اخیراً، کاربران GIS از قابلیت‌های آن برای انواع بسیار تخصصی‌تر تحلیل آماری و دستکاری داده‌ها استفاده می‌کنند.

با وجود اینکه ArcGIS و QGIS عمدتاً مبتنی بر پایتون هستند، هر دو دارای پسوندهایی برای کار با R هستند . این مقاله اصول اولیه نحوه ادغام برنامه نویسی R با GIS را به شما آموزش می دهد.

علاوه بر این، ما همچنین در مورد چگونگی استفاده از R و GIS با هم برای کمک به جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌ها و مدل‌سازی بحث خواهیم کرد.

ادغام کتابخانه های R

طرح جعبه

استفاده از R در GIS به دلیل قابلیت های افزایش یافته آن برای آمار، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل فضایی در حال رشد است. در اینجا چند زمینه مهم وجود دارد که اغلب نیاز به استفاده از R دارند.

تجسم داده ها – با استفاده از بسته هایی مانند ggplot2، کاربران GIS از R عمدتاً برای تجزیه و تحلیل های آماری و ترسیم داده ها استفاده می کنند. بسته های مختلف نقشه برداری و تجسم داده مانند tmap و ggplot2 وجود دارد. اگر قبلاً با این ابزارها آشنایی دارید، برای تجسم سازی نسبتاً ساده هستند.

عملیات جدول – شما می توانید برخی از عملیات جدول قدرتمند را با پایتون و R انجام دهید. اما نمی توانید برخی از بسته های موجود در R را دست کم بگیرید. به عنوان مثال، ابزارهایی مانند dplyr برای استفاده بصری هستند و برای دستکاری داده ها انعطاف پذیری می دهند.

پشتیبانی از داده ها – R نه تنها از آرایه های مکانی-زمانی (مکعب داده) پشتیبانی می کند، بلکه از ابزارهایی مانند tidycensus برای به دست آوردن داده های اداره سرشماری نیز پشتیبانی می کند. برای هر کسی که با داده های دولتی کار می کند، R بسته ای را برای کمک به این نوع کارهای بی اهمیت ارائه می دهد.

در مجموع، سه بسته بیش از 12700 به عنوان بخشی از پروژه R موجود است که می‌توانید با آنها کار کنید، از نمودار، مدیریت داده تا تجسم داده‌ها.

چرا از پایتون استفاده نمی کنید؟

نمودارسازی

در حالی که پایتون می تواند بیشتر کارهایی که R می تواند انجام دهد را انجام دهد، ما معمولاً می توانیم از یک رویکرد دو طرفه در GIS استفاده کنیم. از آنجایی که می‌توانید بیشتر کارها را به هر دو زبان انجام دهید، معمولاً به هر چیزی بستگی دارد که احساس راحتی می‌کنید.

در حالی که R در تجسم و تجزیه و تحلیل آماری خوب است، پایتون به ویژه در کار با سیستم های فایل، شبکه ها، خراش دادن وب و اتوماسیون خوب است.

به همین دلیل است که پایتون به جای R، زبان برنامه نویسی پیش فرض برای QGIS و ArcGIS است. در حالی که matplotlib جایگزینی برای ggplot2 است، برخی از تحلیلگران داده یکی را بر دیگری ترجیح می دهند.

برای ساختن نقشه می توانید از R و Python استفاده کنید. اگرچه، بیشتر آنها ابتدایی هستند بدون اینکه قابلیت سفارشی سازی آنها را همانطور که می توانید در نرم افزار GIS داشته باشید. اما آنها هنوز نقشه های کاربردی هستند. برای تجزیه و تحلیل فضایی پیشرفته‌تر، کتابخانه‌هایی مانند PySal مانند تشخیص خوشه‌ها، نقاط دورافتاده و نقاط داغ وجود دارد.

چگونه می توان از R در GIS استفاده کرد؟

استفاده از R در گردش کار GIS رو به افزایش است. چه برای تجزیه و تحلیل محاسباتی یا تجسم داده ها، به نظر می رسد همیشه از R استفاده می شود.

اما چگونه از R استفاده می کنید؟

به نظر می رسد که راه های مختلفی وجود دارد که می توانید R را به GIS متصل کنید. و در اینجا چند راه وجود دارد که شما را قادر می سازد این کار را در هر دو QGIS یا ArcGIS انجام دهید .

پل R-ArcGIS

هدف از R-ArcG IS Bridge این است که بتوانید داده های برداری و شطرنجی خود را در ArcGI S ذخیره کنید. سپس، می توانید مستقیماً به آن در R دسترسی داشته باشید و اشیاء R را به انواع داده های بومی ArcGI S برگردانید.

در عین حال، می‌توانید از ابزارهای قدرتمند تحلیل و تجسم فضایی در ArcGIS استفاده کنید و به‌طور یکپارچه به R بروید و عقب بروید. این باعث می‌شود که کاربران R و ArcG IS از آن در نوت‌بوک‌های R ایده‌آل استفاده کنند.

ارائه دهنده پردازش R (QGIS)

اگر به دنبال یک راه‌حل نرم‌افزار متن‌باز GIS برای استفاده از زبان آماری منبع باز R هستید، احتمالاً Processing R Provider همان چیزی است که در QGIS به دنبال آن هستید.

این افزونه به شما امکان می دهد اسکریپت های R را به صورت بومی در داخل QG IS بنویسید و اجرا کنید. برای استفاده از این پلاگین، باید R را با بسته های R صحیح از قبل اضافه شده روی دستگاه خود نصب کنید.

محیط مدلسازی جغرافیایی (GME)

محیط مدل‌سازی جغرافیایی (GME) یک افزونه برای ArcG IS بود. متاسفانه این بسته به طور ناگهانی آفلاین شد. چشمان خود را برای این افزونه باز نگه دارید، زیرا توسعه دهنده سابقه خوبی در توسعه مجموعه ابزارهای مفیدی مانند Hawth’s Tools برای ArcMap دارد.

برنامه نویسی R در GIS

R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است که برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده ها استفاده می شود. در بسیاری از زمینه ها از جمله علم داده ، آمار ، زیست شناسی، بوم شناسی، اقتصاد و بسیاری موارد دیگر محبوب است .

هنگامی که در ترکیب با GI S استفاده می شود، می تواند یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل فضایی و توسعه برای محاسبات آماری باشد.

در این آموزش کوتاه، روش‌های عملی را بررسی کردیم که می‌توانید از کتابخانه‌های R در گردش کار GI S خود برای همه چیز از تجزیه و تحلیل داده، گرافیک و تجسم استفاده کنید.

Mach9 نرم افزار تولید مکانی با سرعت بالا را راه اندازی کرد

به گفته این شرکت آمریکای شمالی، پلتفرم نرم افزار Mach9 نقشه های دو بعدی و سه بعدی مکانی را از موبایل لیدار 30 برابر سریعتر از راه حل های موجود تولید می کند. این اولین محصولی است که توسط Mach9 راه اندازی شده است، اما این شرکت در حال حاضر با ارتقاء وب سایت خود، استخدام مدیران کلیدی مهندسی و فروش، انتقال به دفتر مرکزی جدید در محله بلومفیلد پیتسبورگ و ایجاد حضور در سیلیکون ولی، برای رشد آینده آماده می شود.

به گفته Mach9، محصول جدید از هوش مصنوعی (AI) و بینایی کامپیوتری برای تولید 2 بعدی و سه بعدی CAD و مهندسی GIS سریعتر از همیشه استفاده می کند . این راه‌اندازی محصول در میان چرخش شرکت به سمت یک مدل کسب‌وکار اول نرم‌افزاری انجام می‌شود – حرکتی که ناشی از افزایش تقاضا برای ابزارهایی است که پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را برای مدیریت زیرساخت سرعت می‌بخشد.

سازمان‌هایی که زیرساخت‌های ما را در اختیار دارند و مدیریت می‌کنند به نقشه‌های باکیفیت وابسته هستند.  فن‌آوری‌های جدید نقشه‌برداری، مانند موبایل لیدار، پتانسیل تحول‌بخشی برای شرکت‌های مهندسی و ساختمانی، بخش‌های حمل‌ونقل، تاسیسات برق، راه‌آهن و سایر نهادهای دولتی دارند. الکساندر بایکویتز، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل، می گوید: با این حال، هزینه های بالا و زمان انتظار طولانی مورد نیاز برای تولید محصولات تحویلی نقشه برداری، مانع پذیرش گسترده این ابزارها می شود. “هدف ما در Mach9 این است که با ایجاد یک پلت فرم تولید مکانی برای کسانی که به نقشه های با کیفیت بالا و داده های عملی سریع نیاز دارند، این پتانسیل را باز کنیم.”

پیشرفت در جمع آوری داده ها

صنعت فناوری فضایی به سرعت در حال رشد توسط پیشرفت‌های اخیر در جمع‌آوری داده‌ها از طریق راه‌حل‌های ثبت واقعیت مانند دوربین‌های 360 درجه، سنجش از راه دور در هواپیماهای بدون سرنشین و موبایل لیدار هدایت شده است. این سیستم ها داده های سه بعدی بی سابقه ای را در مورد اشیاء دنیای واقعی مانند ساختمان ها، جاده ها، بزرگراه ها، راه آهن ها و تاسیسات بالای زمینی تولید می کنند. با این حال، این مجموعه داده‌های عظیم، که اغلب از تصاویر با وضوح بالا و ابرهای نقطه لیدار تشکیل شده‌اند، بسیار پیچیده هستند و برای تبدیل آن‌ها به نقشه‌های قابل استفاده و دوقلوهای دیجیتالی، نیازمند فرآیندهای کار فشرده و زمان‌بر هستند.

Mach9 از زمان تأسیس شرکت در سال 2021 در دانشگاه کارنگی ملون  (CMU) در حال توسعه ابزارهای نقشه برداری و جمع آوری داده های پیشرفته بوده است . بنیانگذاران – الکساندر بایکوویتز، هاوون شی ، مایکل مونگ و زکری ساسمن – در طول زمان خود در مؤسسه رباتیک مشهور جهان CMU با یکدیگر ملاقات کردند. آنها متوجه شدند که تجارب ترکیبی آنها از توسعه سیستم‌های رباتیک پیچیده برای نقشه‌برداری و تحرک مستقل می‌تواند برای کمک به سازمان‌های زیرساختی برای اتخاذ فناوری‌هایی که در نهایت زندگی روزمره را بهبود می‌بخشد، مورد استفاده قرار گیرد.

تصویری جامع از جهان بر اساس هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری

زک ساسمن ، رئیس مهندسی نرم‌افزار می‌گوید: «ما دریافتیم که به جای صرفه‌جویی در زمان و هزینه، بسیاری از سازمان‌های زیرساختی زیر بار دستکاری داده‌های کار فشرده هستند . ما از درک عمیق خود از هوش مصنوعی و قابلیت‌های بینایی رایانه بهره بردیم تا راه‌حل نرم‌افزاری بسازیم که به‌طور هوشمندانه اطلاعات دوربین‌ها، لیدار و سایر منابع را ترکیب می‌کند تا تصویری جامع و جامع از جهان ایجاد کند. در نهایت، این یک راه حل بسیار زیبا برای یک مشکل پیچیده است که زمان ایجاد نقشه های دو بعدی و سه بعدی را به شدت کاهش می دهد.

برای درخواست نسخه نمایشی از پلتفرم، که در حال حاضر با گروهی از مشتریان در «بتا» است، یک فرم درخواست را در www.mach9.ai تکمیل کنید .

Mach9 نرم افزار تولید مکانی با سرعت بالا را راه اندازی کرد
نرم افزار تولید زمین فضایی Mach9، تبدیل داده های پیچیده جغرافیایی سه بعدی را به مدل های مهندسی دو بعدی و سه بعدی، با رابط کاربر پسند و سرعت پردازش سریع، ساده می کند. (تصویر با حسن نیت: Mach9)

مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی مکانی

نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS

QGIS WMS Layers

نحوه اضافه کردن یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) در QGIS

یکی از ویژگی های کلیدی QGIS توانایی آن در استفاده از خدمات WMS به طور مستقیم از داخل نرم افزار است.

یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.

WMS به کاربران اجازه می دهد تا به لایه های نقشه از وب دسترسی داشته باشند. یکی از بزرگترین مزایای آن این است که به صورت پویا برای هر کسی که به آن متصل است به روز می شود.

مقاله زیر به شما نشان می دهد که چگونه به یک WMS متصل شوید و سپس آن را به QGIS اضافه کنید.

ایجاد اتصال به سرویس نقشه برداری وب (WMS)

ابتدا باید با WMS ارتباط برقرار کنید. شما باید به منوی افقی بالایی بروید و روی “لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS” کلیک کنید.

لایه > افزودن لایه > افزودن لایه WMS/WMTS

QGIS لایه WMS WMTS را اضافه کنید

یک کادر گفتگو برای ایجاد یک اتصال WMS جدید ظاهر می شود. برای برقراری ارتباط به یک URL خدمات نقشه برداری وب نیاز دارید. اگر به دنبال چیزی برای آزمایش هستید، USGS معمولا یک منبع پایدار برای خدمات نقشه برداری وب است.

برای مثال، داده‌های فضایی آنلاین منابع معدنی چندین سرویس دارد که می‌توانید به آنها متصل شوید. در مورد ما، ما به پایگاه داده های سپرده معدنی USMIN متصل خواهیم شد.

USMIN Mineral Deposit Database: https://mrdata.usgs.gov/services/deposit?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0

ابتدا باید یک اتصال به WMS ایجاد کنید. در این صورت، نامی مانند “USMIN Mineral Deposit Database” را وارد خواهید کرد. در مرحله بعد، URL (نشان داده شده در بالا) را کپی کرده و در قسمت مربوطه قرار می دهید.

پس از وارد کردن نام و URL، می توانید روی “اتصال” کلیک کنید. در نهایت، شما قادر خواهید بود تمام لایه هایی را که از طریق WMS در دسترس هستند، مشاهده کنید. برای مثال، در اینجا آنچه از پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN در مدیر منبع داده در دسترس است آمده است .

مدیر منبع داده QGIS

لایه سرویس نقشه برداری وب (WMS) را اضافه کنید

اگر توانستید تمام مراحل برقراری اتصال خود به WMS را به پایان برسانید، در مرحله بعد می توانید آن را به بوم نقشه خود اضافه کنید. راه انجام این کار با بررسی مرورگر QGIS است که معمولاً در زیر فهرست مطالب قرار دارد.

در مرورگر QGIS، می‌توانید نماد کره را با “WMS/WMTS” ببینید. در اینجا نمونه‌ای از پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN جدید در مرورگر QGIS آورده شده است.

اتصال WMS مرورگر QGIS

در نهایت، تنها کاری که باید انجام دهید این است که لایه را به بوم نقشه خود اضافه کنید. می توانید WMS را گسترش دهید تا بررسی کنید کدام لایه ها در دسترس هستند و به سادگی آنها را بکشید و در بوم نقشه رها کنید.

در مورد ما، ما «پایگاه داده‌های ذخیره معدنی USMIN» را اضافه می‌کنیم و نماد دقیقاً همان روشی است که USGS خدمات خود را منتشر کرد. این لایه شامل همه چیز از سوابق سایت و چشم اندازها گرفته تا وقوع مواد معدنی است.

ذخایر معدنی QGIS USMIN

چگونه یک لایه WMS یا WFS در QGIS اضافه کنیم

یک سرویس نقشه برداری وب (WMS) پروتکل استاندارد برای ارائه لایه های نقشه از طریق اینترنت است.

همانطور که لایه به روز می شود، هر کسی که به آن متصل باشد، نمای فعلی را نیز دریافت خواهد کرد.

ابتدا به شما نشان دادیم که چگونه یک پایگاه داده ذخیره معدنی USGS را ایجاد کنید. سپس، آن را از طریق اتصال WMS مرورگر به QGIS اضافه کردیم.

هنگامی که ما WMS را به بوم نقشه اضافه کردیم، تمام نمادها و برچسب ها با تنظیمات اصلی مطابقت داشتند.

15 نرم افزار برتر سنجش از راه دور

Best Remote Sensing Software

نرم افزار GIS

چه یک جغرافی دان حرفه ای، چه دانشجوی علوم زمین، یا صرفاً یک سرگرمی کنجکاو باشید، نرم افزارهای سنجش از راه دور )GIS(بسیار متنوعی برای کمک به شما در انجام کار وجود دارد.

از طبقه بندی تصاویر هوایی دقیق گرفته تا ایجاد مدل های سه بعدی پیچیده، این 10 بسته نرم افزار سنجش از دور بهترین ها هستند. بیایید درست شیرجه بزنیم

1. ERDAS تصور کنید

ERDAS توکیو را تصور کنید

ERDAS Imagine به عنوان مجموعه نرم افزار سنجش از دور و تجزیه و تحلیل تصویر شماره 1 ما رتبه بندی شده است. که توسط Hexagon Geospatial توسعه یافته است، می تواند تقریباً هر نوع داده مکانی را مدیریت کند. این شامل تصاویر ماهواره‌ای، عکاسی هوایی، ابرهای نقطه‌ای LiDAR، مدل‌های ارتفاعی دیجیتال و سایر داده‌های GIS است.

ERDAS Imagine یک نیروگاه برای سنجش از راه دور است زیرا کاربران را قادر می سازد تا هر نوع پردازش تصویر پیشرفته، تجسم سه بعدی و استخراج ویژگی را انجام دهند. به علاوه، یک رابط بصری مبتنی بر روبان برای یافتن ابزار مناسب برای کار فراهم می کند. 

برخی از ویژگی های برجسته آن شامل ویرایشگر مدل فضایی، پردازش ابر نقطه ای و ابزارهای فتوگرامتری است. جای تعجب نیست که چرا این نرم افزار انتخاب از راه دور در صنایعی مانند کشاورزی، جنگلداری، معدن، مهندسی، برنامه ریزی شهری و دفاع است.

2. ENVI

ENVI

ENVI یک پلت فرم نرم افزار سنجش از دور پیشرفته از L3 Harris Geospatial است. با ENVI، کاربران می توانند به سرعت اطلاعات را از ماهواره، هوا و سایر انواع تصاویر با استفاده از آخرین فناوری پردازش تصویر استخراج کنند.

مجموعه جامع ویژگی ها و قابلیت های ENVI به کاربران اجازه می دهد تا انواع وظایف پردازش تصویر را انجام دهند. به عنوان مثال، این شامل بهبود تصویر، استخراج ویژگی، تقسیم بندی تصویر، تجزیه و تحلیل آماری، تشخیص تغییر و تجسم بود.

این پشتیبانی از طیف گسترده ای از فرمت های داده، از جمله فرمت های منابع تجاری مانند DigitalGlobe، Airbus و Planet را فراهم می کند. ENVI همچنین قابلیت های اتوماسیون قدرتمندی را از طریق مدل ساز ENVI برای خودکارسازی کارهای تکراری ارائه می دهد.

3. PCI Geomatica (کاتالیزور)

PCI Geomatics

PCI Geomatica یک مجموعه نرم افزار سنجش از دور پیشرفته است که توسط دانشمندان، محققان و متخصصان GIS در سراسر جهان استفاده می شود. که توسط شرکت کانادایی PCI Geomatics توسعه یافته است، کاربران می توانند به تصاویر ماهواره ای، عکس های هوایی و انواع دیگر داده های سنجش از راه دور دسترسی داشته باشند و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند.

از سال 1982، PCI Geomatica پایه محکمی برای پردازش داده ها از منابع مختلف فراهم کرده است. این شامل عکس‌های هوایی، تصاویر ماهواره‌ای، مدل‌های دیجیتال ارتفاع، و داده‌های SAR و InSAR است. اگرچه رابط کاربری کمی قدیمی است، اما همچنان ابزارهای اصلی مانند موزاییک کردن، فتوگرامتری و تجزیه و تحلیل زمین را در اختیار دارید.

همچنین دارای قابلیت استخراج ویژگی plug-and-play است که تشخیص ویژگی ها در تصاویر دیجیتال را آسان می کند. الگوریتم‌ها شامل OBIA، طبقه‌بندی نظارت شده و بدون نظارت است. این بدان معنی است که کاربران می توانند اطلاعاتی مانند جاده ها، ساختمان ها و پوشش گیاهی را از تصاویر هوایی یا ماهواره ای استخراج کنند.

4. ArcGIS Pro

تصویرسازی arcgis pro

بخش عمده ای از ابزارهای سنجش از راه دور در ArcGIS Pro را می توان در پسوند Image Analysis یافت. این افزونه دسترسی به مجموعه ای از ابزارها را برای تجزیه و تحلیل تصاویر و انجام کارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل تصویر فراهم می کند.

به عنوان مثال، کاربران را قادر می سازد تا مجموعه داده های شطرنجی را ایجاد و اصلاح کنند، تصاویر را تجسم و کشف کنند. همچنین می توانید تحلیل های پیچیده تری از جمله تجزیه و تحلیل زمین، تقسیم بندی تصویر و تجزیه و تحلیل طیفی را اجرا کنید.

با افزونه Image Analysis می توانید به سرعت حجم زیادی از تصاویر را پردازش کرده و اطلاعات ارزشمندی را از آن استخراج کنید. همچنین می‌توانید از گردش‌های تصویری آن برای انجام مجموعه‌ای از وظایف مانند تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و تشخیص تغییرات با یادگیری عمیق استفاده کنید.

5. QGIS 3

ذخایر معدنی QGIS USMIN

QGIS 3 به طور پیش فرض با ابزارهای سنجش از راه دور مانند آنالیز شطرنجی، تحلیل زمین و جعبه ابزار تفسیر بارگذاری می شود. اما QGIS 3 فقط به جعبه ابزار خودش محدود نمی شود، شما می توانید با استفاده از جعبه ابزارهای SAGA GIS، GDAL و GRASS GIS از قابلیت های فراوانی استفاده کنید.

اگر قبلاً از QGIS استفاده کرده اید، می دانید که می توانید با استفاده از افزونه ها قابلیت های آن را گسترش دهید. یکی از محبوب‌ترین پلاگین‌های سنجش از راه دور آن، افزونه رایگان منبع باز Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) است.

پلاگین SCP بسیاری از ویژگی ها و عملکردها را ارائه می دهد، از جمله به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت و به راحتی تصاویر ماهواره ای را دانلود و طبقه بندی کنند. همچنین الگوریتم هایی برای پیش پردازش، بهبود پس از طبقه بندی، ارزیابی دقت و موارد دیگر وجود دارد.

6. Trimble ECognition

Trimble Ecognition

Trimble eCognition متخصص استخراج ویژگی از طریق تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی (OBIA) است. اگر تا به حال از eCognition استفاده کرده باشید، می دانید که از الگوریتم های تشخیص الگو برای تقسیم تصاویر به اشیاء معنادار (نه فقط پیکسل) استفاده می کند.

پس از اجرای یک الگوریتم تقسیم بندی چند رزولوشن، هر شیء دارای آمار مرتبط با آنها است. با استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی، می توانید پیشرفته ترین طبقه بندی پوشش زمین را امروز ایجاد کنید. علاوه بر این، شما می توانید قوانینی را برای ایجاد خودکار پوشش زمین ایجاد کنید و آن را در انواع مختلف تصاویر اعمال کنید.

Trimble eCognition ورودی های مختلفی مانند ابرهای نقطه LiDAR، تصاویر هوایی، ماهواره ای و پهپاد را می پذیرد. اگرچه در توسعه پوشش زمین بسیار موفق است، اما مجموعه کامل سنجش از دور نیست. از آنجایی که فاقد ابزارهای رایج مانند ارجاع جغرافیایی، تجسم سه بعدی، یا قابلیت های SAR است، امتیاز homerun را از ما دریافت نمی کند.

7. Whitebox GAT

Whitebox GAT

ما همیشه برای Whitebox GAT (جعبه ابزار تحلیل مکانی مکانی) جایگاه ویژه ای در قلب خود داشته ایم و هنوز هم داریم. اگر قبلاً از آن استفاده نکرده‌اید، یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل مکانی منبع باز است که می‌توانید برای انواع برنامه‌های سنجش از راه دور از آن استفاده کنید. این به عنوان یک برنامه کاربردی مستقل و همچنین یک کتابخانه برای استفاده در نرم افزارهای دیگر در دسترس است.

به طور خلاصه، Whitebox GAT حاوی یک جعبه ابزار پیشرفته برای کار با داده های سنجش از راه دور است. کتابخانه گسترده توابع آن، آن را به انتخابی عالی برای کسانی که نیاز به انجام وظایف مختلفی با داده های خود دارند، تبدیل می کند.

اگرچه Whitebox GAT در ابزارهای هیدرولوژیکی تخصص دارد، طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه می دهد که آن را برای کاربردهای سنجش از راه دور مناسب می کند. به عنوان مثال، این شامل توانایی کار با داده های شطرنجی و برداری، پشتیبانی از روش های مختلف درونیابی فضایی، و مجموعه ای جامع از ابزارهای تجزیه و تحلیل زمین است. ناگفته نماند که Whitebox GAT دارای قابلیت های LiDAR عالی است.

8. GIS SAGA

SAGA GIS LiDAR Viewer

مسلما SAGA GIS در اطراف لبه ها کمی خشن است. این یک نرم‌افزار سنجش از راه دور قدیمی‌تر است، بنابراین مطمئناً به خوبی سایر نرم‌افزارهای موجود در این لیست نیست. اما با این گفته، هنوز چیزهای زیادی وجود دارد که می توانید از آن نجات دهید.

SAGA GIS دارای طیف گسترده ای از ویژگی ها است که به کاربران اجازه می دهد تا وظایف اولیه پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل مربوط به سنجش از دور را انجام دهند. به عنوان مثال، می‌توانید از آن برای موزاییک کردن، کلیپ کردن، و تقسیم تصاویر و همچنین تغییر شکل پیش‌بینی‌های تصویر استفاده کنید. همچنین ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل شاخص‌های پوشش گیاهی، محاسبه سطح و استخراج ویژگی‌ها از مدل‌های ارتفاعی دیجیتال ارائه می‌دهد.

برای نرم افزار سنجش از راه دور منبع باز، ابزارهای زیادی در اختیار دارید. راستش را بخواهید، برخی از ابزارهایی که هرگز در مورد آنها نشنیده ایم. اما هرچه بیشتر آنها را بررسی کنید، متوجه خواهید شد که برخی ممکن است قابل اعتماد و 100٪ کاربردی نباشند. اما هنوز هم ارزش زمان و تلاش را دارد تا آن را برای ابزارهای سنجش از راه دور کمیاب بررسی کنید. و فراموش نکنید که می توانید از جعبه ابزار SAGA GIS در QGIS 3 نیز استفاده کنید.

9. PolSARPro

PolSARPro

همانطور که از نام آن پیداست، PolSARpro (جعبه ابزار پردازش و آموزش داده های قطب سنجی SAR) متخصص در تصویربرداری رادار است. این شامل انواع زیر از سنسورهای ماهواره ای است:

  • ALOS-1
  • COSMO-SkyMed
  • RADARSAT-2
  • TerraSAR-X و TanDEM-X

PolSARPro یک بسته نرم افزاری پیشرفته است که برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده های رادار دیافراگم مصنوعی پلاریمتری (PolSAR) طراحی شده است. این می تواند اطلاعات دقیقی در مورد ویژگی های سطح، رطوبت خاک و سایر ویژگی های سطح زمین از اندازه گیری های مبتنی بر رادار ارائه دهد.

10. GRASS GIS

GRASS GIS 3D

GRASS GIS یک نرم افزار منبع باز قدیمی در دنیای GIS است. GRASS GIS بدون خصیصه های خود هنوز برای کاربردهای سنجش از راه دور مناسب است.

GRASS GIS همچنین مجموعه‌ای از ابزارهای پیشرفته را برای کار با داده‌های LiDAR مانند طبقه‌بندی ابر نقطه، فیلتر کردن و درون‌یابی ارائه می‌دهد. مشابه SAGA GIS، می توانید از آن در QGIS 3 استفاده کنید یا می توانید از آن به عنوان یک برنامه مستقل استفاده کنید.

به طور کلی، این نرم افزار دارای مجموعه ای از ویژگی ها است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل سنجش از راه دور طراحی شده است، از جمله طبقه بندی تصویر، بهبود و ثبت. علاوه بر این، GRASS GIS مجموعه ای چشمگیر از ابزارها را برای تجسم داده ها فراهم می کند که به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت نقشه ها و مدل های سه بعدی داده های خود را ایجاد کنند.

11. ILWIS

نرم افزار ilwis 3D

ILWIS (سیستم اطلاعات یکپارچه زمین و آب) یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است که برای ذخیره، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی طراحی شده است.

این توسط ITC در هلند توسعه یافته است و برای کاربردهای مختلفی از جمله برنامه ریزی کاربری زمین، تجزیه و تحلیل پوشش زمین، نقشه برداری خاک، مدیریت آب، نظارت بر محیط زیست و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.

12. جعبه ابزار Orfeo

جعبه ابزار Orfeo

جعبه ابزار ORFEO (OTB) یک کتابخانه منبع باز از الگوریتم های پردازش تصویر است که توسط آژانس فضایی فرانسه (CNES) توسعه یافته است. یکی از چیزهای خوب در مورد این فریم ورک این است که چگونه در C++ نوشته شده و روی ویندوز، مک او اس ایکس و لینوکس اجرا می شود. OTB طیف گسترده ای از الگوریتم های آماده برای استفاده را برای سنجش از راه دور و پردازش تصویر دیجیتال ارائه می دهد.

13. Global Mapper

نرم افزار نقشه برداری جهانی مرمر آبی

Global Mapper قادر است هم تصاویر توپوگرافی و هم تصاویر ماهواره ای را نمایش دهد و به کاربران این امکان را می دهد که زمین را در هر مکانی به طور دقیق تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. همچنین ابزارهای قدرتمند و در عین حال آسان برای استفاده مانند دیجیتالی کردن، محاسبات خط دید و محاسبات حجم ارائه می دهد که برای انواع مختلف تجزیه و تحلیل مفید هستند.

Global Mapper به کاربران امکان تجسم، تجزیه و تحلیل و دستکاری داده های مکانی را از منابع مختلف، از جمله تصاویر هوایی، ابرهای نقطه LiDAR، مدل های ارتفاعی دیجیتال و پایگاه های داده برداری می دهد.

14. Feature Manipulation Engine

بازرس داده های FME

موتور دستکاری ویژگی (FME) با تعداد زیادی از ترانسفورماتورهای شطرنجی که می توانید در میز کار خود بگنجانید، پادشاهی در قابلیت همکاری و اتوماسیون است. FME توانایی پردازش داده ها از منابع مختلف سنجش از راه دور مانند عکاسی هوایی، LiDAR و تصاویر چند طیفی و غیره را دارد.

اما برخی از هیجان انگیزترین پیشرفت های آن در زمینه بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق است. FME همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا گردش‌های سنجش از راه دور خود را خودکار کنند و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر و سریع‌تر کنند.

15. gvSIG

gvSIG

gvSIG یک منبع باز و رایگان است که به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی، سنجش از دور و مدل سازی مکانی استفاده می شود. برای تجزیه و تحلیل سنجش از دور، GvSIG ابزارها و ویژگی هایی را برای پشتیبانی از ضبط، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های ماهواره ای فراهم می کند. این دارای طیف گسترده ای از قابلیت ها برای کار با فرمت های مختلف داده های سنجش از راه دور است و ابزارهای پیشرفته ای را برای ارجاع جغرافیایی، تصحیح و موزاییک ارائه می دهد.

نتیجه

سنجش از راه دور روشی قدرتمند برای تبدیل داده ها به هوش عملی فراهم می کند. اگر به دنبال مجموعه نرم افزار سنجش از راه دور اختصاصی هستید، توصیه می کنیم با ERDAS Imagine، ENVI یا PCI Geomatica کار کنید.

اگر به دنبال قابلیت های قوی GIS هستید، ArcGIS Pro و QGIS 3 یک نقطه ورود برای افرادی است که می خواهند یک پلتفرم نقشه برداری سطح بالا نیز داشته باشند. در حالی که Trimble eCognition صرفاً برای طبقه بندی پوشش زمین است، PolSARPro در تصاویر مبتنی بر رادار تخصص دارد. 

در نهایت، اگر به دنبال نرم‌افزار سنجش از راه دور منبع باز هستید، QGIS 3، Whitebox GAT، GRASS GIS و SAGA GIS بهترین گزینه‌های شما هستند.

پشتیبانی از فضاهای شهری با نقشه برداری پهپاد و مدل سازی سه بعدی

برای بررسی سهم پهپادها در فرآیند نقشه برداری فضایی در محیط های شهری، تیمی از یونان استفاده از تصاویر هوایی را برای دستیابی به پوشش گسترده ای از یک منطقه هندسی از پیش تعریف شده مورد علاقه مطالعه کردند.

مدیریت فضاهای شهری به دلیل انبوهی از فناوری های نوین پدید آمده، نقطه کانونی در برنامه ریزی مشارکتی بوده است. تیمی از یونان نقش پهپادها را در فرآیند نقشه برداری فضایی در محیط های شهری بررسی کردند. جمع آوری اطلاعات کمی و کیفی و استفاده از مدل سازی سه بعدی درک جامع تری از محیط شهری را ممکن می سازد و فرآیند بازآفرینی شهری را تسهیل می کند.

محیط شهری شامل مناطق مرزی سطوح مصنوعی انسانی است که برای حمل و نقل، تجارت، تولید، مدیریت و مسکن و سطوح پوشش گیاهی استفاده می شود که به شدت تحت تأثیر پوشش مصنوعی قرار می گیرند. برای درک بهتر سیستم شهری، نقشه برداری و پایش گسترده محیط ساخته شده مورد نیاز است. با این وجود، دستیابی به دقت بالا در این وظایف به دلیل ماهیت غیرقابل نفوذ و پیچیده سطوح و ساختمان های ساخته شده چالش برانگیز است.  فتوگرامتری با استفاده از وسایل نقلیه هوایی بدون خدمه (پهپادها یا “پهبادها”) یک رویکرد سریع در حال توسعه است که هدف آن مقابله با این مشکل است.

اکتساب داده ها

تیمی از دانشگاه ارسطو تسالونیکی، یونان، مطالعه ای را در مورد استفاده از تصاویر هوایی برای دستیابی به پوشش گسترده ای از یک منطقه هندسی از پیش تعریف شده مورد علاقه آغاز کردند. منطقه انتخاب شده، که در مجموع 81000 متر مربع را در بر می گرفت، با استفاده از نرم افزار Pix4Dcapture نقشه برداری شد . تصاویر با دوربین هواپیمای بدون سرنشین با ارتفاع پرواز 93.34 متر از سطح زمین به دست آمد.

مسیر از پیش تعریف شده (شکل 1) دو بار پرواز شد تا مجموعه تصاویر با کیفیت بالا را تضمین کند. هر پرواز 20 دقیقه به طول انجامید، که معادل دو ساعت برای کل فرآیند جمع آوری داده است. در مجموع، 231 تصویر دارای برچسب جغرافیایی با 80 درصد همپوشانی به دست آمد.

b652e9f7a3a940458fb63988530c43d767dff05a
شکل 1: مسیر پهپاد مورد استفاده برای نقشه برداری منطقه.

تولید مدل سه بعدی

مدل سه بعدی با استفاده از نرم افزار Pix4Dmapper و با پیروی از یک گردش کار معمولی فتوگرامتری به دست آمد:
– انتخاب تصاویر دارای برچسب جغرافیایی مناسب برای پردازش
– بهینه سازی نقاط کلیدی و محاسبه مطابقت عکس ها
– تجزیه و تحلیل نقاط گره خورده

– تولید ابر نقطه متراکم و مش بافت سه بعدی (شکل 2)
– درون یابی نقاط ابر نقطه برای تولید مدل سطح دیجیتال (DSM)
– Orthorectification بر روی DSM، تولید ارتوموزائیک نهایی (شکل 4).

3afad6fdd125582003dce1e44e876b9f5bfc4b73
شکل 2: مش بافت سه بعدی تولید شده از داده های جمع آوری شده.

نقشه برداری و رندر بافت

از بلندر برای ارائه یک رندر واقعی از مدل سه بعدی استفاده شد و تیم موفق شد مثلث های مدل را با تصویر منبع گره بزند. هنگامی که این فرآیند توسط موانع فیزیکی مانند درختان، گیاهان، تیرهای روشنایی یا عدم وجود تصاویر همپوشانی گرفته شده توسط پهپاد جلوگیری شد، به‌جای آن از یک موقعیت مشابه و محدود کردن نقاط استفاده شد (شکل 3).

منطقه مورد علاقه در نهایت می تواند با درصد کم انحراف ردپای تجسم شود. سطح جزئیات (LOD) مدل سه بعدی به دست آمده از گردش کار تولید، LOD1 بود، که سطح مناسبی برای استفاده در تحقیقات برنامه ریزی مشارکتی است. محیط ساخته شده، حفره های شهری و مرزهای منطقه را می توان با استفاده از مش بافت سه بعدی و ارتوموزائیک تولید شده از داده های جمع آوری شده به دقت تشخیص داد (شکل 4).

67ec5184d0835abd7424e6f0b4ef7d871c320e7f
شکل 3: تصویر رندر شده از منطقه تحقیقاتی نقشه برداری شده که نمای نادر را نشان می دهد.

ارتقای برنامه ریزی شهری و مشارکتی

مدل سه بعدی به دست آمده درک جامعی از محیط شهری را امکان پذیر می کند. این تجسم و ارائه منطقه را بالا می برد و ادغام و اندازه گیری منطقه را در بافت شهرهای هوشمند، برنامه های محیطی و برنامه ریزی شهری و مشارکتی استراتژیک تسهیل می کند (شکل های 5 و 6).

این فرآیند بر سنجش و توصیف مشکلات و تضادهای فضایی و نیز اولویت‌بندی کاستی‌های منطقه متمرکز بود. این امکان را برای دامنه و ارزیابی طیف بالقوه ای از نتایج، شناسایی و جستجوی راه حل های جایگزین، و نظارت، اجرا و ارزیابی مجدد پتانسیل فرآیندهای مختلف طراحی استراتژیک و راه حل های طراحی دقیق فراهم می کند. 

مرحله عمل اجرای طراحی تحقیق هنوز هم حدس و گمان است و تحقیق نشان دادن عملی و استفاده از مدل‌های به‌دست‌آمده در فرآیند را ادغام نمی‌کند، زیرا دامنه تحقیق فراهم کردن ابزار جدید برای نیازهای اطلاعاتی در برنامه‌ریزی مشارکتی فضایی را محدود می‌کند. با این وجود، اطلاعات مکانی پردازش شده در این مطالعه می‌تواند هم مدل‌های تأثیر و هم مدل‌های مقابله‌ای را ارائه دهد که می‌تواند مکان، منابع و تضادهای رویدادها را بررسی کند.

a8444cf214e9745dc28072876aa63a845ea5d772
شکل 4: تحلیل شهری منطقه تحقیقاتی با استفاده از داده های جمع آوری شده از ارتوموزائیک نهایی.

نتایج را می توان برای جمع سپاری در فرآیندهای تصمیم گیری مشارکتی و برای بررسی پیامدهایی که اینها بر محیط ساخته شده دارند استفاده کرد. آنها همچنین می توانند به عنوان روشی جدید برای مشارکت شهروندان در فرآیندهای تصمیم گیری محلی مورد استفاده قرار گیرند. حتی افراد آموزش ندیده نیز می توانند پیامدهای هر تأثیر استراتژیک بر جامعه خود را که با پتانسیل مدل سازی سه بعدی فضای شهری ممکن می شود، بهتر درک کنند.

تکمیل محصولات نقشه برداری با مدل های سه بعدی

مدل‌هایی که با استفاده از گردش‌های کاری فتوگرامتری (با استفاده از پهپاد) به دست می‌آیند، می‌توانند مدل‌های به‌دست‌آمده از اسکن لیزری زمینی را تکمیل کنند. پهپادها جمع آوری داده ها را از دیدگاه نادری امکان پذیر می کنند. این کاستی های روش زمینی را برطرف می کند، یعنی اینکه بسیاری از نقاط را نمی توان بدون تکنیک های زمینی وقت گیر و پرهزینه که همچنین مشمول مقررات سختگیرانه و مالکیت خصوصی است، دست یافت. تصاویر هوایی به طور موثر مدل های سه بعدی فوتورئالیستی تولید می کنند، بنابراین زمان و هزینه هر پروژه را کاهش می دهند.

علاوه بر این، مدل سازی سه بعدی با استفاده از فتوگرامتری نیز برای برنامه ریزی مشارکتی مفید است. داده های جمع آوری شده در مورد محیط ساخته شده به راحتی در پایگاه داده های دانش فضایی محلی ادغام می شوند و می توانند مدل های جغرافیایی مرجع و مقیاس بندی شده را تولید کنند.

 همچنین می‌تواند پروژه‌های اداری آتی را در منطقه مورد بررسی تسریع بخشد و به طوفان فکری در مورد پیاده‌سازی‌های بعدی مربوط به تکامل فضای عمومی، مانند کاربری زمین، باغبانی اجتماعی، پارک‌های جیبی و فضاهای زودگذر فرهنگی کمک کند. اطلاعات به دست آمده، شناسایی و تحلیل مشکلات مشارکتی را تقویت می کند و می تواند از اولویت ها و کاوش سیستماتیک راه حل های بالقوه حمایت کند. علاوه بر این، از طریق نظارت مشترک، می‌تواند بازخوردی را در مورد فعالیت‌ها ارائه دهد و به طراحی مشارکتی بین ذینفعان و شرکت‌کنندگان بپردازد.

baa766278f4790b2df166ec42bd8557c7646171a
شکل 5: تصویر رندر شده از منطقه تحقیقاتی نقشه برداری شده از نمای مایل، اضافه شدن ساختمان های جدید برای بهبود فضای شهری را نشان می دهد.

نتیجه گیری

مدل‌سازی سه‌بعدی مجموعه داده‌های غنی را فراهم می‌کند که ایجاد تحلیل شهری خودکار را تسهیل می‌کند. رویکرد پیشنهادی با استفاده از داده‌های فتوگرامتری پهپاد، پارامترهای کمی و کیفی شهری را تجزیه و تحلیل و اعتبارسنجی می‌کند و ابر نقطه فتوگرامتری را در اختیار ذینفعان قرار می‌دهد که چگالی نقطه‌ای بالاتری نسبت به ابرهای نقطه لیدار دارد.

نماهای متنی گسترده و دقیق حاصل از محیط شهری را می توان از نمای ساختمان ها و خیابان ها تا نماهای کل محله ها مقیاس بندی کرد. بنابراین، آنها را می توان برای اهداف متعدد، از یک ساختمان یا بلوک واحد گرفته تا کل محله یا بخش منطقه ای شهر مورد استفاده قرار داد. نماهای مایل و بالای سر می توانند از گرافیک های مفهومی و همپوشانی برای تجزیه و تحلیل سایت پشتیبانی کنند، بنابراین مقدار مهمی از مواد را برای معماران و برنامه ریزان شهری فراهم می کنند.

 این مواد و به خصوص تصاویر گرفته شده را می توان به منظور حمایت از پروژه های عمومی در محیط ساخته شده و همچنین پیشرفت ساخت زیرساخت ها در بخش دولتی و خصوصی (با استفاده از تصاویر “قبل” و “پس از”) به بازار عرضه کرد. . 

علاوه بر این، ویدئوها و تصاویر الهام بخش را می توان برای تقویت مشارکت عمومی از درون جوامع محلی استفاده کرد. نکته مهم، به دلیل دقت و قابلیت اطمینان اطلاعات به دست آمده (حتی در مناطق غیرقابل دسترس)، این رویکرد همچنین اتوماسیون تحلیل شهری را تسهیل می کند و به انجام منظم و دوره ای وظایف نظارت شهری کمک می کند.

استفاده از نقشه برداری فتوگرامتری پهپاد و مدل سازی سه بعدی در فضای شهری در آینده نزدیک به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت، زیرا پهپادها مقرون به صرفه تر خواهند شد. علاوه بر آن، استفاده از آنها تأثیرات عمده ای در زمینه های متعددی در این زمینه خواهد داشت. همانطور که جوامع تحقیقاتی نقشه برداری و برنامه ریزی شهری و مشارکتی به استقبال این فناوری های جدید ادامه می دهند، استفاده از آنها در فضای شهری می تواند به روش استاندارد در آن بخش ها تبدیل شود.

پهپاد
شکل 6: تصویر رندر شده از منطقه تحقیقاتی نقشه برداری شده از نمای مایل، اضافه شدن ساختمان های جدید برای بهبود فضای شهری را نشان می دهد.

پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد پهپاد

رتبه بندی 30 نرم افزار برتر GIS

GIS software heatmap 2

نقشه برداری از چشم انداز نرم افزار GIS

ArcGIS، QGIS، GRASS GIS، SuperGIS، SAGA GIS، JUMP GIS…

گزینه های نرم افزار GIS بی پایان به نظر می رسند.

نگران نباشید. زیرا امروز، شما نگاهی گذرا به بسته‌های نرم‌افزار GIS برتری که صنعت در حال استفاده است، می‌بینید.

ما بهترین به بدترین را آزمایش کرده‌ایم… و آنها در اینجا هستند:

معیارهای رتبه بندی

ما نرم افزار GIS را تنها با یکی دو عامل رتبه بندی نکردیم. در عوض، با آزمایش هر بسته نرم افزاری GIS از طیف وسیعی از معیارها استفاده کردیم. موارد زیر را در نظر می گیرد:

  • تجزیه و تحلیل: ابزارهای برداری/رستر، زمانی، زمین آمار، تحلیل شبکه و اسکریپت نویسی.
  • نقشه برداری: انواع نقشه، سیستم های مختصات، طرح بندی/عناصر نقشه، برچسب گذاری/ حاشیه نویسی، قابلیت های سه بعدی، انیمیشن، اتوماسیون نقشه، و نمادشناسی.
  • ویرایش: دستکاری جدول، ایجاد/تغییر ویژگی‌ها، کدگذاری جغرافیایی، تثبیت توپولوژی، ترکیب، قابلیت همکاری، ویرایش ابرداده، و کاتالوگ/مرورگر.
  • IMAGERY: طبقه بندی تصویر، ادغام LiDAR، ابزار سنجش از راه دور، ارجاع جغرافیایی و فتوگرامتری.
  • نوآوری: یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، نقشه برداری داخلی، یکپارچه سازی نقشه وب و قابلیت های علم داده.
  • پشتیبانی: انجمن / انجمن ها و اسناد.

ما همچنین کل رابط کاربری، سرعت و تعداد خطاهایی که هنگام اجرای برنامه با آن مواجه شدیم را در نظر گرفتیم.

1. ArcGIS Pro

نرم افزار esri arcgis pro

ArcGIS Pro GIS را با رابط نواری، پردازش 64 بیتی و ادغام سه بعدی مدرن می کند. این یک بازسازی عظیم با تمرکز بر سرعت، نبوغ و نقشه برداری است. اگرچه ArcGIS Pro یک ماشین بزرگ با قطعات متحرک زیاد است، اما رتبه اول را کسب می کند.

4.9 ستاره

مثبت

  • ادغام سه بعدی یکپارچه
  • نقشه کشی و برچسب زدن واضح
  • ادغام واقعی با ArcGIS Online
  • رابط روبان هوشمند متنی
  • پردازش 64 بیتی
  • ویرایش بهبود یافته و بصری
  • بیش از 1500 ابزار ژئوپردازش (35 جعبه ابزار)

منفی

  • هزینه لایسنس بالا
  • فایل های پروژه حجیم هستند
  • تبدیل MXD همه اشیا را از دست می دهد
  • واگذاری مجوز از طریق ArcGIS Pro
  • منحنی یادگیری بالا

شماره 1 نرم افزار GIS برای تحلیل، نقشه برداری و ویرایش

2. QGIS 3

QGIS 3

منبع باز در DNA QGIS 3 جریان دارد. این به طور ژنتیکی برای شکستن قالب GIS تجاری با ابزارهای نقشه‌کشی، ویرایش و تجزیه و تحلیل به همان اندازه برتر طراحی شده است. این نه تنها یک انتخاب عالی است زیرا 3D به عنوان بخشی از QGIS 3 بومی است . اما پلاگین های QGIS همچنان قدرت تجزیه و تحلیل با قابلیت های تقریبا بی پایان را به شما می دهند.

4.8 ستاره

مثبت

  • جامعه داوطلب فداکار
  • ادغام سه بعدی نرم
  • ابزارهای ویرایش، تحلیل و نقشه برداری مبتکرانه
  • پایگاه کاربر بزرگ و پشتیبانی
  • افزونه های QGIS قابلیت هایی را اضافه می کنند
  • پردازش 64 بیتی
  • بیش از 900 ابزار در کل (25 جعبه ابزار)

منفی

  • از دست دادن ابزارهای بسیار تخصصی
  • مشکلات پایداری برای 3D و LiDAR
  • قابلیت های محدود نقشه برداری وب
  • از فناوری های نوظهور عقب مانده است
  • طبقه بندی تصویر مانند OBIA

شماره 1 نرم افزار منبع باز GIS برای قابلیت های همه جانبه

3. ArcGIS Desktop

ArcMap

ArcGIS Desktop در GIS پیشرفته است. با انجام کارهایی که سایر نرم افزارهای GIS قادر به انجام آن نیستند، نوار را به سطح بعدی ارتقا می دهد. موفقیت آن این است که قابل گسترش است. از برنامه های میدانی گرفته تا مدل سازی و اسکریپت نویسی، ArcGIS Desktop یک نیروگاه برای همه چیز GIS است.

4.8 ستاره

مثبت

  • مقیاس پذیری برای قابلیت اضافی
  • چارچوب ژئوپردازش جامد
  • گزینه های نمادشناسی کارتوگرافی زیبا
  • مجموعه کاملی از ابزارهای ویرایش و توپولوژی
  • ArcGIS آنلاین برای نقشه ها و برنامه های وب

منفی

  • هزینه بالا برای استفاده و نگهداری
  • سطوح مجوز ابزارهای محدودی را برای پایه به ارمغان می آورد
  • دستاوردهای ناکافی برای قابلیت همکاری
  • در حال حذف تدریجی برای ArcGIS Pro
  • برنامه 32 بیتی با ArcCatalog

نرم افزار GIS تجاری غیر روبانی شماره 1 (پشتیبانی تا مارس 2026)

4. ژئومدیا شش گوش

نمودارهای نواری ژئومدیا

Hexagon GeoMedia بیش از 40 سال سابقه دارد. اما اخیراً این موضوع کمی تغییر کرده است. با این وجود، Geomedia همچنان به عنوان نرم افزار GIS جامد است. به خصوص، هنگامی که آن را با ERDAS Imagine جفت می کنید، مسلما بهترین مجموعه در سنجش از دور را دریافت خواهید کرد.

4.3 ستاره

مثبت

  • پرس و جو و تحلیل سریع
  • کارتوگرافی قوی با برچسب گذاری هوشمند
  • سنجش از دور با ERDAS Imagine
  • نقشه برداری همه منظوره با چند طرح
  • ویرایش عالی با عکس برداری هوشمند
  • نرم افزار بالغ با بیش از 40 سال سابقه

منفی

  • سطوح مجوز گیج کننده
  • جامعه کاربری کوچک برای حل مشکل
  • نمی توان فایل ها را به ژئومدیا کشید و رها کرد
  • قابلیت همکاری ضعیف با سایر فرمت های GIS
  • اتصال پایگاه داده می تواند کند باشد

نرم افزار شماره 1 GIS با مجموعه ابزارهای سنجش از دور قدرتمند (از ERDAS Imagine)

5. MapInfo Professional

MapInfo Professional World

در هسته خود، MapInfo Professional همه چیز در مورد هوش مکانی است. و درست مانند GeoMedia، داستان کاهش سهم بازار از رقبای خود است. اما گول نخورید MapInfo Professional هنوز هم یک مجموعه نرم افزار GIS کامل است که تمرکز بیشتری بر تصمیم گیری تجاری دارد.

4.2 ستاره

مثبت

  • سهولت استفاده و پردازش 64 بیتی
  • پرس و جو و بهبود مدیریت جدول
  • آدرس دهی و ژئوکدینگ قدرتمند
  • نقشه برداری کنار هم
  • ادغام تجسم بهبود یافته
  • ناوبری مبتنی بر روبان هوشمند

منفی

  • قابلیت همکاری و پشتیبانی از فرمت ضعیف
  • هزینه بالای مجوز
  • فاقد پلتفرم مبتنی بر ابر
  • عملکرد کم برای نقشه های وب آنلاین
  • پشتیبانی ضعیف برای تجزیه و تحلیل سنجش از راه دور

نرم افزار شماره 1 GIS با تمرکز بر هوش تجاری و مکان

6. موتور دستکاری ویژگی FME®

بازرس داده های FME

موتور دستکاری ویژگی (FME®) یک بسته G.I.S تمام عیار نیست. درعوض، داده های شما را مانند جدی به هم می زند و از بین می برد. این بسیار قدرتمند است و دارای یک انجمن فعال شگفت انگیز است. در واقع، تور جهانی سالانه آن برای شرکت کردن بسیار جذاب است. اما فقط از FME® برای ساختن نقشه استفاده نکنید.

4.1 ستاره

مثبت

  • قدرتمند با ترانسفورماتورهای بی پایان
  • این یک متخصص قابلیت همکاری داده است
  • جامعه کاربران فعال
  • مستندات کامل
  • سرور FME و FME Cloud
  • جلوتر از منحنی برای فناوری های نوظهور

منفی

  • نمایش کارتوگرافی سنتی ضعیف در FME Data Inspector
  • سطوح مجوز و هزینه
  • بدون ابزار ویرایش و snapping
  • عملکرد کمی برای نقشه های وب و برنامه ها
  • طبقه بندی و تجزیه و تحلیل سنجش از دور

7. نقشه برداری جهانی

نرم افزار نقشه برداری جهانی مرمر آبی

Global Mapper در تجزیه و تحلیل GIS مانند یک “چاقوی ارتش سوئیس” است. برای شروع کار ساده ای است. اما در عین حال، Global Mapper دارای انعطاف پذیری باورنکردنی است. به عنوان مثال، دارای یک نمایشگر قدرتمند برای LiDAR و elevation است که همه در یک برنامه 64 بیتی هستند.

4.0 ستاره

مثبت

  • نمایشگر و پردازش قوی LiDAR
  • تعداد زیادی فرمت را می خواند
  • ابزارهای پیشرفته دستکاری ارتفاع
  • 64 بیتی با رابط کاربر پسند
  • نقشه های وب را از طریق MangoMap منتشر کنید

منفی

  • مقرون به صرفه است اما منبع باز نیست
  • نمادسازی ضعیف و چیدمان چاپی
  • ابزارهای ویرایش قوی نیستند
  • نمی توان نقشه ها و برنامه های وب را ساخت
  • عدم وجود فناوری های نوظهور

#1 نرم افزار GIS برای عملکرد زمین و ارتفاع

8. QGIS 2

QGIS (کوانتوم GIS)

QGIS 2 یکی از بزرگترین تلاش های جامعه و پیشرفت منبع باز در تاریخ GIS بود. و چون جامعه محور بود، به شدت مبتکر و مبتکر شد. اگرچه QGIS 2 کاملاً متن باز است، اما همچنان با بهترین ها رقابت می کند. اما اکنون، پشتیبانی کامل به QGIS 3 منتقل شده است.

4.0 ستاره

مثبت

  • مجوز QGIS GPL آزادی را ارائه می دهد
  • گزینه های برچسب گذاری زیبا
  • طیف گسترده ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل GIS
  • قابلیت تعامل داده های شگفت انگیز
  • افزونه ها عملکرد را گسترش می دهند
  • پایگاه کاربر بزرگ و پشتیبانی آنلاین

منفی

  • عدم ادغام سه بعدی (فقط به عنوان یک افزونه)
  • مدلگر گرافیکی باگ است
  • ابزارهای خطای توپولوژی را روشن کنید
  • کمی در مورد استانداردهای ابرداده
  • LiDAR و طبقه بندی سنجش از دور

نرم افزار منبع باز شماره 1 GIS (در حال حاضر برای QGIS 3 پشتیبانی نمی شود)

9. Cadcorp

Cadcorp

Cadcorp هر دو GIS را با CAD در یک برنامه واحد ادغام می کند. به روشی تقریباً بی عیب و نقص، قابلیت های غنی را برای نقشه برداری و یک ظاهر طراحی می کند. چندین ویژگی رابط نواری، قابلیت همکاری و ابزارهای توسعه دهنده را اضافه می کند. اما وقتی آن را با ابزارهای سرور و ابر ترکیب می کنید، Cadcorp کمتر شناخته شده در چند سطح می درخشد.

4.0 ستاره

مثبت

  • رابط روبانی بصری برای دسکتاپ GIS
  • نقشه های وب Cadcorp SIS را بسازید
  • میزبانی و ارائه داده ها در فضای ابری
  • برنامه های وب را از طریق سرور پخش کنید
  • ابزارهای توسعه دهنده برای سفارشی سازی در دسترس است
  • Cadcorp SIS Express فقط خواندنی و رایگان برای استفاده است

منفی

  • عدم وجود انجمن پشتیبانی
  • ابزار سنجش از راه دور کوچک
  • محصول جدید بدون اطلاعات پس زمینه زیاد
  • یک متخصص CAD/GIS اما در سایر زمینه ها فاقد آن است

10. GRASS GIS

GRASS GIS 3D

GRASS GIS یکی از آن مجموعه‌هایی است که به شما امکان می‌دهد تا زمانی که شب فرا می‌رسد، ژئوفرآوری کنید. این یک تفنگ پر شده با ابزارهای پیچیده است. آنقدر قدرتمند است که می توانید GRASS GIS را در QGIS به عنوان یک جعبه ابزار جداگانه آزاد کنید. اما رابط کاربری سخت و قوانین سرسخت پیش بینی نقشه آن را متوقف می کند.

3.9 ستاره

مثبت

  • پردازش جغرافیایی درجه یک با بیش از 350 ماژول
  • LiDAR و تجزیه و تحلیل شبکه
  • مستندات و آموزش های گسترده
  • رایگان و متن باز
  • ابزارهای پیچیده برای تصاویر ماهواره ای
  • رندر و سفارشی سازی شطرنجی سه بعدی
  • به خوبی مستند شده است
  • ابزارهای رستر، برداری، تصویرسازی و زمانی

منفی

  • رابط کاربری نامناسب و مکان های عجیب و غریب نوار ابزار
  • تعریف پیش بینی ها در راه اندازی
  • منحنی یادگیری شیب دار برای شروع
  • برای نقشه برداری و نقشه برداری مناسب نیست
  • پنجره خط فرمان در حال اجرا در پس زمینه
  • سیستم های مختصات را در مکان های جداگانه کنترل می کند

شماره 1 نرم افزار منبع باز GIS برای ابزارهای نوآورانه ژئوپردازش.

11. WhiteBox GAT

WhiteBox GAT

WhiteBox GAT یک الماس درشت است. اگر به تجزیه و تحلیل زمین و هیدرولوژیکی نیاز دارید، انتخاب فوق العاده ای است. پشتیبانی LiDAR خارج از این جهان است. اما Whitebox GAT همچنین دارای بیش از 360 ابزار پلاگین است. شایسته رتبه بالاتر است. اما در نقشه برداری، ویرایش و مدیریت داده ها قوی نیست.

3.8 ستاره

مثبت

  • هیدرولوژی درجه یک، LiDAR، و ابزار زمین
  • بیش از 450 پلاگین و ابزارهای مکانی
  • سرعت بالا با پردازش موازی
  • اسکریپت WhiteBox برای پایتون
  • قابل گسترش از طریق ابزارهای ArcGIS، QGIS و WhiteBox

منفی

  • کارتوگرافی، برچسب‌گذاری و نمادسازی محدود
  • خدمات نقشه برداری وب و ادغام نقشه پایه
  • بدون نوار ابزار ویرایش کلاسیک
  • عدم وجود کاتالوگ برای مدیریت داده ها
  • ناتوانی در نوشتن و ویرایش ابرداده

نرم افزار منبع باز شماره 1 GIS برای تجزیه و تحلیل LiDAR، زمین و هیدروگرافی.

12. gvSIG

gvSIG 3d Sphere

اگر GIS می خورید، می خوابید و نفس می کشید، gvSIG یک نرم افزار رایگان و متن باز G.I.Sاست. ویژگی های آن ممکن است شما را شگفت زده کند. به عنوان مثال، دارای یک برنامه میدانی، قابلیت های سه بعدی و یک برنامه دسکتاپ است. اما از نظر مستندات کم اهمیت است. به خصوص هر چیزی که به زبان انگلیسی باشد.

3.7 ستاره

مثبت

  • رابط کاربری گرافیکی ساده و مستند
  • نرم افزار موبایل برای این رشته
  • ابزارهای قدرتمند CAD
  • رابط بصری و پایدار
  • نرم افزار متن باز با پشتیبانی
  • کاوش داده ها با NavTable
  • پیشرفت های هیجان انگیز مانند gvNIX و IDE

منفی

  • حمایت جامعه کوچکتر
  • نقشه کشی و نمادشناسی باستانی
  • رندر سه بعدی تاریخ با باد جهانی ناسا
  • کمی در مورد استانداردهای ابرداده
  • پشتیبانی زیادی از داده های LiDAR وجود ندارد
  • بدون جمع آوری داده های تلفن همراه چند پلتفرمی
  • افزودن داده ها بدون آیکون های هندسی

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.Sبرای ادغام برنامه های میدانی، نقشه برداری وب و قابلیت های دسکتاپ.

13. GE Smallworld

GE SmallWorld

اگر در خدمات شهری هستید، GE Smallworld برای شما مناسب است. زمانی که جنرال الکتریک SmallWorld را تصاحب کرد، به عنوان برترین نرم افزار G.I.Sبرای شرکت های خدماتی مطرح شد. نکته کلیدی، مدل داده قوی آن است که ویژگی‌های هندسی مختلفی را برای هر جسم امکان‌پذیر می‌کند.

3.6 ستاره

مثبت

  • نرم افزار تخصصی برای ابزار/شبکه
  • نسخه سازی امکان پشتیبان گیری و بایگانی را فراهم می کند
  • اجسام به عنوان چندین نوع هندسه
  • سابقه موفقیت آمیز در خدمات شهری
  • طراحی مدیریت دارایی و چرخه حیات
  • فایل های راهنمای جامع درون برنامه ای

منفی

  • هزینه بسیار بالای مجوز و نگهداری
  • ارزش افزوده برای مدیریت ابزار
  • خیلی قابل تنظیم نیست
  • رابط کاربری غیر دوستانه
  • دسترسی مشکل به سیستم فایل برای صادرات

#1 نرم افزار GIS برای مدیریت دارایی های شبکه

14. GIS منیفولد

نمایشگر منیفولد

سیستم منیفولد چیزی است که می توانید آن را انتخاب کنید و به سرعت به آن عادت کنید. ویژگی های برجسته آن رابط بصری، قابلیت برنامه ریزی و پردازش 64 بیتی آن است. منیفولد GIS مجموعه ای محکم از ابزارها دارد. اما بدون برچسب قیمت بالا.

3.5 ستاره

مثبت

  • پردازش و نمایش با سرعت نور
  • پردازش موازی CPU و GPU
  • رابط کاربری پایدار و بصری
  • پردازش بومی 64 بیتی
  • اسناد و پشتیبانی خوب محصول

منفی

  • حداقل ابزار نقشه کشی برای طراحی نقشه
  • ابزارهای تخصصی محدود
  • نداشتن نقشه وب پیشرفته
  • فعالیت سبک در جامعه کاربران
  • قیمت پایین اما همچنان هزینه دارد
  • انتخاب نوع فایل هنگام افزودن منبع داده

#1 نرم افزار GIS برای سرعت

15. Maptitude

نقشه نقشه

Maptitude به عنوان یکی از مقرون‌به‌صرفه‌ترین پلت‌فرم‌های GIS یک مرحله‌ای در بازار شناخته می‌شود. در حالی که درست است که Maptitude یک GIS کم هزینه و حرفه ای است، ممکن است بخواهید در جای دیگری برای تجزیه و تحلیل سطح بالاتر جستجو کنید.

3.5 ستاره

مثبت

  • تحلیل مسیریابی برای بهینه سازی مسیرهای تحویل
  • طیف خوبی از گزینه های نقشه برداری موضوعی
  • یادگیری آسان و منحنی یادگیری کم
  • TransModeler و TransCAD برای حمل و نقل
  • اسناد و پشتیبانی خوب محصول

منفی

  • عدم تحلیل سطح بالاتر
  • Maptitude برای وب ابتدایی است
  • محدوده ژئوپردازش (رستر و برداری)
  • عدم وجود ابزار سنجش از دور، فتوگرامتری و LiDAR

شماره 1 نرم افزار GIS تجاری برای هزینه و هوش تجاری

16. TatukGIS

TatukGIS

TatukGIS ساده و جامع است. از ویژگی های برجسته آن می توان به ویرایش پیشرفته، پشتیبانی از فرمت و محیط اسکریپت اشاره کرد. واقعیت جالب: منشا TatukGIS بر اساس دریاچه Tatuk در بریتیش کلمبیا، کانادا است.

3.5 ستاره

مثبت

  • ابزارهای قوی ویرایش داده ها
  • API غنی برای سفارشی سازی
  • ایجاد نقشه با کیفیت بالا
  • سرراست و خوش گرد
  • ابزارهای توسعه نقشه وب موبایل
  • نمایشگر رایگان TatukGIS و ماشین حساب مختصات

منفی

  • رابط کاربری قدیمی است
  • مقرون به صرفه است اما هنوز هزینه دارد
  • حمایت و مشارکت سبک جامعه
  • به اندازه سایر نرم افزارهای تجاری GIS از نظر ابزار غنی نیست
  • فقدان ابزارهای فناوری نوظهور

شماره 1 GIS تجاری و چند پلتفرمی در سرورهای ویندوز، لینوکس و macOS

17. AutoCAD Map 3D

نقشه اتوکد

اگر شروع به استفاده از محصولات Autodesk کرده اید، AutoCAD Map 3D همان ظاهری را دارد که به شما احساس راحتی می کند. اساساً نقشه اتوکد شکاف بین CAD و GIS را پر می کند. شما طرح‌بندی نقشه، مدیریت داده‌ها و قابلیت‌های ویرایش را دریافت می‌کنید. با پیوند CAD و GIS، بهترین های هر دو دنیا را به دست می آورید.

3.4 ستاره

مثبت

  • جامد برای ویرایش، COGO، و توپولوژی
  • ابزارهای ابر نقطه سطحی و LiDAR
  • رابط روبان با سازماندهی منطقی
  • همجوشی بین CAD/GIS
  • ایجاد نقشه های موضوعی و کتاب های نقشه
  • برای کسانی که با Autodesk آشنا هستند خوب است

منفی

  • هزینه مجوز و نگهداری
  • ابزارهای تحلیل تخصصی محدود
  • پراکنده برای انواع نقشه برداری و نقشه
  • ظاهر و احساس طرح‌بندی نقشه‌ها ناهموار است
  • منحنی یادگیری بالا برای کسانی که با Autodesk آشنا نیستند

شماره 1 نرم افزار تجاری GIS که قابلیت های Autodesk را یکپارچه می کند

18. Golden Software Surfer

نرم افزار طلایی MapViewer

Surfer بخشی از مجموعه نرم افزار طلایی است . در کنار Strater، Voxler و Grapher، ترکیب خوبی از قابلیت های سه بعدی، تحلیل و ویرایش را دریافت می کنید. اما ویژگی کلیدی آن این است که چگونه می توانید نقشه های موضوعی با کیفیت حرفه ای تولید کنید.

3.4 ستاره

مثبت

  • تمرکز بر روی تجسم داده ها است
  • همه کاره در تولید نقشه موضوعی
  • رابط کاربر پسند
  • دستکاری داده ها برای نقاط XYZ
  • کدگذاری جغرافیایی داده های خیابانی مبتنی بر سرشماری
  • منحنی یادگیری کوتاه

منفی

  • هزینه مجوز اما مقرون به صرفه تر است
  • تخصصی در حوزه های خاص
  • محدوده باریکی از ابزارهای تحلیل
  • فاقد قابلیت انتشار نقشه وب
  • ابزارهای پراکنده برای ویرایش پیشرفته

نرم افزار شماره 1 تجاری G.I.Sبرای تحلیل و نقشه برداری ژئوتکنیکی سه بعدی

19. ILWIS

نرم افزار ilwis

دهه 80 در حال بازگشت است. به عنوان بخشی از آن، ILWIS هنوز در حال پذیرفتن دوران است. اما اگر به ابزار سنجش از راه دور نیاز دارید، مکان مناسبی برای نگاه کردن است. همچنین تصاویر سه بعدی و تصویربرداری استریو وجود دارد. با وجود نیاز مبرم به تغییر، ILWIS در بخش‌های خاص همه کاره است.

3.4 ستاره

مثبت

  • نظارت و مدلسازی سیستم زمین
  • طبقه بندی تصویر مبتنی بر شی
  • مدل سازی تغییر زمین
  • تجسم دو بعدی و سه بعدی با سری های زمانی
  • نرم افزار رایگان و متن باز
  • طبقه بندی تصویر و ابزار سنجش از دور

منفی

  • نور در اسناد و اطلاعات آموزشی
  • فاقد ویژگی های نقشه برداری پیشرفته و پشتیبانی از طرح
  • انجمن حمایت از جامعه کوچک و انجمن گفتگو
  • ابزارهای پراکنده برای ویرایش پیشرفته

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.Sبرای ابزارهای مختلف پردازش تصویر

20. GIS SAGA

GIS SAGA

نام بازی SAGA GIS geoscience است. اگر از این سوراخ خرگوش پایین بروید، ممکن است گم شوید. مستندات آن آنقدر کم است که حتی ورودی و خروجی آن را نمی دانید. اما دارای برخی از کمیاب ترین ابزارهایی است که تا به حال در نرم افزار GIS پیدا کرده اید.

3.4 ستاره

مثبت

  • مجموعه ابزارهای منحصر به فرد برای علوم زمین
  • قدرتمند برای زمین و داده های شطرنجی
  • مترجم خط فرمان
  • ابزارهای رندر سه بعدی و آناگلیف
  • ابزارهای زمین آمار مانند کریجینگ
  • مجوز GPL آزادی ارائه می دهد
  • قابلیت همکاری مناسب
  • کاربر پسند و استحکام

منفی

  • اسناد اصلی برای بسیاری از ابزارهای علوم زمین وجود ندارد
  • صدای عجیب پس از اجرای ابزار
  • عدم وجود ویژگی ها و قالب های کارتوگرافی
  • ویرایش و دستکاری اطلاعات محدود
  • بدون رفع خودکار خطای توپولوژی
  • عدم انتشار آنلاین نقشه وب

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.Sبرای تجزیه و تحلیل علمی و ژئوتکنیکی

21. GeoDa

نرم افزار GeoDa

GeoDa متخصص در ابزارهای آماری و تجزیه و تحلیل است. همانطور که در این نرم افزار متن باز GIS کار می کنید، آمارهای مکانی را بررسی می کنید. از طریق پیشرفته‌ترین تجسم‌های جغرافیایی و شبیه‌سازی‌های جغرافیایی، این ابزار نهایی برای مدل‌سازی فضایی است.

3.4 ستاره

مثبت

  • رابط و طراحی مدرن
  • متخصص آمار
  • اکتشاف داده برای درک آمار
  • شبیه سازی زمین با نمایش داده ها
  • رایگان و متن باز
  • طرح ها و نمودارهای پیشرفته

منفی

  • از دست دادن ابزارهای ژئوپردازش سنتی
  • یک بسته نرم افزاری GIS کامل نیست
  • کمی برای ویرایش ویژگی های پیشرفته و snapping
  • فاقد انواع ابزارهای مرتبط با GIS است

شماره 1 نرم افزار GIS منبع باز آماری برای مدل سازی فضایی و ژئو تجسم

22. نقشه بنتلی

نقشه بنتلی

Bentley Map قدرت CAD را با نقاط قوت G.I.S سنتی ترکیب می کند. برای مثال، قابلیت کارکرد قوی، ابزارهای همپوشانی و خروجی نقشه‌کشی با کیفیت بالا را ارائه می‌دهد. این فقط برای دو بعدی نیست. اما شما می توانید تجزیه و تحلیل GIS را به صورت سه بعدی نیز انجام دهید.

3.2 ستاره

مثبت

  • همجوشی CAD/G.I.S
  • مشاهده، تحلیل و پشتیبانی سه بعدی
  • مطالعات پرواز، نور خورشید و سایه
  • قابلیت همکاری مناسب

منفی

  • ابزارهای تحلیل G.I.Sمحدود
  • هزینه بالا برای مجوز
  • برچسب گذاری و حاشیه نویسی ضعیف
  • عدم پشتیبانی KMZ/KML

نرم افزار شماره 1 CAD/G.I.Sبا تمرکز بر زیرساخت های 2D/3D

23. ادریس ترست

ایدریسی

IDRISI توسط Clark Labs بیشتر برای تجزیه و تحلیل شطرنجی و پردازش تصویر است. به عنوان مثال، به بیش از 300 ابزار تجزیه و تحلیل مجهز شده است. اما IDRISI همچنین بر مدل‌سازی زمین نیز تمرکز دارد. به عنوان مثال، ماژول هایی برای تغییر زمین، مدل سازی تنوع زیستی و تغییرات آب و هوا دارد.

3.1 ستاره

مثبت

  • نظارت و مدلسازی سیستم زمین
  • طبقه بندی OBIA و مدل سازی تغییر زمین
  • تجسم دو بعدی و سه بعدی با سری های زمانی
  • بیش از 300 ابزار تحلیلی با تمرکز بر ابزارهای مبتنی بر شطرنجی

منفی

  • اسناد و پشتیبانی کم برای موضوعات کمکی
  • انجمن و انجمن غیر فعال
  • گزینه های ضعیف کارتوگرافی و پشتیبانی از طرح نقشه
  • دامنه و عملکرد محدود

#1 نرم افزار G.I.S برای مدلسازی زمین و تغییر زمین

24. TNT GIS

Micro Images

TNTview، TNTedit، TNTmips و TNTscript بخشی از خانواده نرم افزارهای MicroImages G.I.Sهستند. در سطح پایه، TNTview یک بیننده باز است. با بالا رفتن سطوح مجوز، هر کدام قابلیت‌های اضافی را اضافه می‌کنند. به طور کلی، این یک گزینه مناسب برای نقشه برداری، تجزیه و تحلیل و ویرایش همه جانبه است.

2.6 ستاره

مثبت

  • تحلیل زمین و مدلسازی سطح
  • پشتیبانی از vector، geodatabase، CAD، LIDAR و TIN
  • گردش کار و سفارشی سازی خودکار
  • ابزارهای پردازش تصویر

منفی

  • مقرون به صرفه است، اما هزینه مرتبطی دارد
  • رابط کاربری دارای تاریخ
  • کمی برای به روز رسانی و نسخه
  • فاقد اسناد و انجمن پشتیبانی کاربر است

نرم افزار شماره 1 GIS برای ویرایش، نقشه برداری و تحلیل پایه G.I.S

25 MapWindow

MapWindow GIS

MapWindow یک پروژه متن باز است. در حالی که حدود 90 درصد از نیاز کاربران G.I.Sرا انجام می دهد، در هیدرولوژی تخصص دارد. هنوز با برخی از اصول اولیه مبارزه می کند. اما این یک تلاش داوطلبانه شایسته است.

2.6 ستاره

مثبت

  • متخصص در تجزیه و تحلیل هیدرولوژی
  • رایگان و متن باز
  • اسناد API و MW5
  • معماری افزونه های توسعه پذیر

منفی

  • کمبود جامعه و کاربران
  • به طور کامل پشتیبانی نمی شود
  • کمبود در سایر زمینه های G.I.Sو سنجش از دور

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.S برای تجزیه و تحلیل هیدرولوژی با HydroDesktop

26. uDig

نرم افزار UDig GIS

داوطلبان در سراسر جهان روی این برنامه دسکتاپ منبع باز کار می کنند. بیشتر تمرکز uDig روی مشاهده و ویرایش پایگاه داده است. حتی امروز، به‌روزرسانی‌ها همچنان به کار خود ادامه می‌دهند. اما رابط واقعاً فقط به یک لایه رنگ تازه نیاز دارد.

2.5 ستاره

مثبت

  • مستندات جامد
  • نرم افزار رایگان و متن باز
  • متخصص در تنوع زیستی و مدیریت جنگل

منفی

  • انتشار نادر
  • عملکرد محدود برای کارتوگرافی و نمادسازی
  • جامعه کاربری کوچک و غیر فعال

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.Sبرای ابزارهای خاص تنوع زیستی و مدیریت جنگل

27. پرش GIS

OpenJUMP GIS

شما دو بلیط برای نمایش OpenJump دارید . آیا ممکن است بروید؟ به طور خلاصه، Jump GIS در انجام اصول اولیه خوب است. به عنوان ابزاری برای ترکیب داده ها شروع شد. سپس، به یک پروژه متن باز با اندازه متوسط ​​تبدیل شد. با وجود عملکرد سبک آن، توسعه دهندگان همچنان از این پروژه پشتیبانی می کنند.

2.4 ستاره

مثبت

  • WMS و اتصال به پایگاه داده
  • مستندات ویکی
  • پشتیبانی و سازگاری GPS
  • پلاگین هایی مانند Sextant

منفی

  • رابط کاربری دارای تاریخ
  • عملکرد کم به هیچ شطرنجی
  • به روز رسانی های پراکنده در مورد توسعه آن
  • گزینه های نقشه برداری محدود
  • تجسم سه بعدی و پشتیبانی
  • تعداد کمی پلاگین

شماره 1 نرم افزار منبع باز GIS برای کمک به ادغام

28. FalconView

نرم افزار FalconView GIS

FalconView یک شبیه ساز پرواز است، بنابراین مقایسه در این لیست از نرم افزارهای G.I.Sغیرمنصفانه است. اگر می خواهید پروازهای هوایی انجام دهید، Georgia Tech آن را برای این منظور ساخته است. در غیر این صورت، می توانید ویژگی هایی مانند LiDAR و elevation را به صورت سه بعدی ارائه دهید.

2.1 ستاره

مثبت

  • شبیه ساز پرواز برای پرواز از طریق
  • از KMZ، MrSID و LiDAR پشتیبانی می کند
  • قابلیت همکاری و WMS
  • پشتیبانی از نمودارهای هوایی و دریایی

منفی

  • در درجه اول برای ماموریت های پروازی
  • فاقد تجزیه و تحلیل فضایی پیچیده
  • نقشه برداری و نقشه برداری محدود
  • ویرایش و مدیریت ضعیف داده ها

نرم افزار منبع باز شماره 1 G.I.Sبرای شبیه سازی پرواز و ادغام داده های مکانی

29. OrbisGIS

orb gis

OrbisGIS هنوز یک کار در حال پیشرفت است. اکنون به عنوان یک بسته نرم افزاری متن باز G.I.Sبین پلتفرمی منتشر شده است. به طور خاص، OrbisGIS توسط و برای تحقیق طراحی شده است.

1.9 ستاره

مثبت

  • عمدتاً برای تحقیق استفاده می شود
  • 100% برای لینوکس، ویندوز و سیستم عامل مک
  • سازگار با OGC

منفی

  • نور بر ابزار نقشه کشی و تجزیه و تحلیل
  • انجمن و انجمن باز برای بحث وجود ندارد

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.Sبه عنوان یک تازه وارد

30 Diva GIS

دیوا gis

Diva GIS یک بسته نرم افزاری متن باز G.I.Sاست که ساده و سبک است. زیست شناسان از آن برای نقشه برداری از غنای بیولوژیکی و توزیع تنوع استفاده می کنند. این کاربردی است. اما در اینجا چیز زیادی برای نقشه برداری و عملکرد وجود ندارد.

1.5 ستاره

مثبت

  • نرم افزار تخصصی زیست شناسی
  • در دسترس بودن داده ها
  • سبک وزن و منبع باز

منفی

  • رابط کاربری دارای تاریخ
  • مقدار زیادی برای نقشه برداری و عملکرد در دسترس نیست
  • انجمن Diva GIS وجود ندارد

شماره 1 نرم افزار منبع باز G.I.Sبرای زیست شناسی و بسته بندی داده ها

دانلود مجله GIM – شماره 2 – 2023

مجلسه نقشه برداری gim

به مجله بین المللی نقشه برداری GIM  جدید خوش آمدید ! 

طراحی تازه و لوگوی به روز ما نشان دهنده تعهد ما به نوآوری در دنیای پویا نقشه برداری است. در این نسخه، ما به بررسی قدرت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی (AI) در صنعت زمین‌فضایی می‌پردازیم، با ویژگی‌هایی در مورد نوآوری‌های هوش مصنوعی در بررسی ملی زمین فنلاند، انعطاف‌پذیری آب و هوایی مبتنی بر هوش مصنوعی، و پتانسیل هوش مصنوعی برای حل معمای ارجاع جغرافیایی زمین.

 علاوه بر این، ما جدیدترین تکنیک‌های دوقلوی دیجیتال و اینکه چگونه می‌توانند نیازهای برنامه‌ریزی شهری را برآورده کنند، بررسی می‌کنیم. به ما بپیوندید تا بفهمیم چگونه این فناوری‌های پیشرفته در حال پیشرفت صنعت زمین‌فضایی هستند. با GIM International جلوتر باشید .

نقشه نقشه نقشه نقشه نقشه نقشه بنقشه ینقشه رینقشه ینقشه نقشه نقشه نقشه نقشه

ید خوش آمدید ! طراحی تازه و لوگوی به روز ما نشان دهنده تعهد ما به نوآوری در دنیای پویا نقشه برداری است. در این نسخه، ما به بررسی قدرت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی (AI) در صنعت زمین‌فضایی می‌پردازیم، با ویژگی‌هایی در مورد نوآوری‌های هوش مصنوعی

ید خوش آمدید ! طراحی تازه و لوگوی به روز ما نشان دهنده تعهد ما به نوآوری در دنیای پویا نقشه برداری است. در این نسخه، ما به بررسی قدرت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی (AI) در صنعت زمین‌فضایی می‌پردازیم، با ویژگی‌هایی در مورد نوآوری‌های هوش مصنوعی

4

اسکن رادار سه بعدی سرنخ هایی در مورد تهدیدات یخچال های طبیعی نمادین آلاسکا ارائه می دهد

نقشه برداری از یخچال های طبیعی ساحلی بزرگ در آلاسکا نشان داد که بخش عمده آن در زیر سطح دریا قرار دارد و کانال ها زیر آن قرار دارند و آن را در برابر ذوب شدن سریع در یک زیستگاه ساحلی در حال زوال آسیب پذیر می کنند.

اسکن رادار سه بعدی سرنخ هایی در مورد تهدیدات یخچال های طبیعی نمادین آلاسکا ارائه می دهد

این یافته ها که توسط محققان دانشگاه آریزونا در مجله تحقیقات ژئوفیزیک منتشر شده است، بر شکنندگی یک سیستم یخبندان بسیار بزرگ تأکید می کند که می تواند منجر به از بین رفتن حجم قابل توجهی از یخ و زمین های خدمات پارک ملی شود و حجم قابل اندازه گیری را به جهانی کمک کند. افزایش سطح آب دریا.

براندون توبر، نویسنده ارشد این مطالعه، دانشجوی دکترا در دپارتمان علوم زمین UArizona، می‌گوید: «از بین رفتن این یخچال احتمالاً بزرگترین از بین رفتن یخ از یخچال‌های طبیعی آلاسکا در این قرن خواهد بود.

به گفته توبر، منطقه مقابل یخچال مالاسپینا، یک منطقه منجمد دائمی با یخ خالص در زیر سطح، در مواجهه با افزایش دمای جهانی در حال از بین رفتن است. منجمد دائمی به زمینی اطلاق می شود که برای دو یا چند سال یخ زده باقی می ماند.

توبر گفت: «از آنجایی که این سد ساحلی فرسایش می‌یابد و جای خود را به تالاب‌های بزرگ می‌دهد، عمدتاً از طریق فروریختن صخره‌های یخی، آب اقیانوس ممکن است در نهایت به یخچال دسترسی پیدا کند. هنگامی که به جلوی یخچال می رسد، ممکن است یخ را سریعتر ذوب کند و شروع به عقب نشینی یخچال کند.

Malaspina با تشکیل یک صفحه یخی گسترده که درست در ساحل جنوب شرقی آلاسکا واقع شده است، بزرگترین یخچال طبیعی پیمونت جهان است، نوعی یخچال طبیعی که از کوه های شیب دار به یک دشت وسیع می ریزد و اساسا یک “پنکک یخی” را تشکیل می دهد که بر روی یک پهنه می ریزد. دشت ساحلی از کوه های سنت الیاس. یک مانع خشکی نازک یخچال را از آب های نسبتا گرم خلیج آلاسکا جدا می کند. تصاویر ماهواره‌ای تاریخی نشان می‌دهند که این توده‌های آبی در طول زمان گسترش می‌یابند و در چند دهه گذشته یک سیستم تالاب را درست در مقابل یخچال طبیعی تشکیل می‌دهند.

به گفته توبر، به طور سنتی، محققان برای اندازه‌گیری ضخامت یخچال‌ها بر مدل‌های ریاضی تکیه می‌کنند، اما این مدل‌ها در توانایی خود برای پیش‌بینی دقیق ضخامت یخچال‌ها بسیار متفاوت هستند. این مدل‌ها اغلب بر اندازه‌گیری سرعت حرکت یخچال طبیعی در سراسر سطح برای پیش‌بینی عمق یخچال تکیه می‌کنند، مشابه روشی که از نرخ جریان آب رودخانه برای به دست آوردن بینش در مورد عمق و شکل بستر آن استفاده می‌شود.

توبر گفت: «ما می دانیم که یخچال های طبیعی در آلاسکا در بسیاری از نقاط به سرعت در حال ذوب شدن و نازک شدن هستند، اما به طور دقیق نمی دانیم ضخامت آنها چقدر است و بنابراین نمی توانیم به طور دقیق از دست دادن جرم در آینده را پیش بینی کنیم. “اگر ما ضخامت و توپوگرافی بستر را ندانیم، نمی توانیم به طور دقیق تکامل آینده آنها را مدل سازی کنیم.”

برای به دست آوردن ایده بهتری از آینده مالاسپینا، محققان نیاز به یک “اسکن بدن” دقیق از شکل و ضخامت آن داشتند. برای انجام این کار، گروه تحقیقاتی توبر از صدای اکو رادیویی آریزونا یا ARES استفاده کرد، ابزاری که توسط تیمی به رهبری جک هولت ، پروفسور آزمایشگاه قمری و سیاره‌ای UArizona و گروه علوم زمین طراحی و ساخته شد. -نویسندگان گروه تحقیقاتی هولت در استفاده از روش های تحقیقاتی ژئوفیزیک، عمدتاً رادار، برای مطالعه ویژگی های زمین و مریخ تخصص دارد.

ARES به عنوان بخشی از عملیات IceBridge، یک ماموریت با بودجه ناسا با اندازه‌گیری تغییرات سالانه در ضخامت یخچال‌های طبیعی، یخ‌های دریا و صفحات یخی در گرینلند، آلاسکا و قطب جنوب از هواپیماها بین سال‌های 2009 تا 2021، در هواپیما سوار شد.

در حالی که هواپیما از گستره وسیع و یخی عبور می‌کرد، رادار یخ‌نفوذ آن یخچا ل را “اشعه ایکس” می‌تاباند که منجر به “اسکن سه بعدی بدن” کامل یخچال و سنگ زیرین شد. اندازه‌گیری‌ها نشان داد که یخچال مالاسپینا تا حد زیادی زیر سطح دریا قرار دارد و توسط کانال‌های متعددی در بستر آن قطع شده است که حداقل 21 مایل از جایی که یخچال به ساحل می‌رسد تا سرچشمه‌اش در کوه‌های سنت الیاس ادامه دارد.

محققان در مقاله خود می نویسند که ترکیب موقعیت یخچال با توجه به سطح دریا و ادامه از دست دادن سد ساحلی آن ممکن است مسیرهایی را برای آب های اقیانوس برای دسترسی به مناطق وسیعی از بستر یخچال در امتداد این کانال ها فراهم کند. با فرض اینکه این منجر به ریزش توده های یخ در مقیاس بزرگ و عقب نشینی یخچا ل شود، محققان به این نتیجه رسیدند که مالاسپینا پتانسیل این را دارد که 560 کیلومتر مکعب یا 134 مایل مکعب یخ را به اقیانوس برساند. به عبارت دیگر، مالاسپینا به تنهایی می‌تواند سطح دریاهای جهانی را 1.4 میلی‌متر یا کمی کمتر از 1/16 اینچ افزایش دهد.

این ممکن است زیاد به نظر نرسد، اما برای در نظر گرفتن این موضوع، همه ییخچال‌های طبیعی آلاسکا در مجموع حدود 0.2 میلی‌متر در سال به افزایش سطح جهانی دریاها کمک می‌کنند – نرخی که به غیر از یخ‌های گرینلند و قطب جنوب، بالاتر از سایر مناطق یخ‌زده روی زمین است. توبر گفت.

ff9

به گفته تیم توبر، این مطالعه Malaspina را به گسترده‌ترین یخچا لهای طبیعی نقشه‌برداری شده با رادار در آلاسکا تبدیل می‌کند. در حالی که یخچال‌های دیگر نقاط جهان با سطوح مشابهی از جزئیات نقشه‌برداری شده‌اند، همتایان آلاسکایی آنها از اندازه‌گیری دقیق طفره رفته‌اند، زیرا از یخ‌های معتدل یا “گرم” تشکیل شده‌اند.

توبر می‌گوید: «شکاف‌های یخچا ل اغلب دارای آب هستند، و این باعث می‌شود که انرژی رادار به بستر یخچال و بازگشت به ابزار دشوار شود.»

غلبه بر آن چالش بخشی از انگیزه ساخت ARES بود.

اسکن‌های راداری نشان داد که مدل‌های یخچا ل‌شناسی حجم مالاسپینا را بیش از 30 درصد بیش از حد تخمین می‌زنند. با این حال، این یخچال که ضخامت آن در مرکز آن کمی بیش از نیم مایل اندازه گیری شد، 10 برابر حجم کل یخچا لهای طبیعی در کوه های آلپ سوئیس است.

توبر گفت: «ما می‌توانیم حدس بزنیم که کانال‌ها، گودال‌های بزرگ زیر یخچا ل، آب مذاب را که از ساحل خارج می‌شود، هدایت می‌کنند.

وسعت مشاهده شده تالاب ها در سرتاسر پیشین مالاسپینا در چند دهه گذشته تا حد زیادی چیزی است که گروهی از محققان از جمله هولت را از این واقعیت آگاه کرده است که سد ساحلی در مقابل یخچال مالاسپینا در حال از بین رفتن است و سؤالاتی در مورد پایداری یخچال ایجاد می کند. این تیم که متشکل از محققانی از UArizona، دانشگاه آلاسکا فیربنکس، دانشگاه مونتانا و خدمات پارک ملی است، توسط بنیاد ملی علوم برای بررسی بیشتر احتمال نابودی بزرگترین یخچا ل طبیعی پیمونت در جهان، کمک مالی دریافت کرد.

سیدنی مونیهام، یکی از نویسندگان این مقاله که از دانشکده جغرافیا، توسعه و محیط زیست UArizona فارغ التحصیل شده است، وسعت تالاب ها را در سراسر پیشین مالاسپینا در طول حدود 50 سال از تصاویر گرفته شده توسط Landsat، نقشه برداری کرد. ماهواره های رصد زمین برای مطالعه و نظارت بر خشکی های زمین به فضا پرتاب شدند.

توبر گفت که انگیزه دیگر برای تمرکز بر یخچال مالاسپینا از این واقعیت ناشی می شود که در بزرگترین پارک ملی ایالات متحده، پارک و حفاظتگاه ملی Wrangell Saint Elias واقع شده است. به گفته سرویس پارک ملی، این پارک با 13.2 میلیون هکتار مساحت، از مجموع پارک ملی یلوستون، پارک ملی یوسمیتی و کشور سوئیس بزرگتر است.

توبر گفت: «از دست دادن بالقوه مالاسپینا و گشودن یک خلیج جدید در امتداد خط ساحلی آلاسکا ممکن است بزرگ‌ترین دگرگونی چشم‌اندازی در ایالات متحده باشد که می‌توانیم در این قرن شاهد باشیم، و ممکن است منجر به از دست دادن 500 مایل مربع از زمین پارک شود. “

نحوه ایجاد نقشه های حرارتی در QGIS

QGIS Heatmaps Feature

نحوه ایجاد نقشه های حرارتی در QGIS

نقشه های حرارتی QGIS نوعی ابزار تجسم است که به شما امکان می دهد الگوی فضایی داده ها را ببینید.

آنها می توانند برای تجسم انواع مختلف داده ها، از جمله تراکم جمعیت، حوادث جنایی و حتی مصرف انرژی استفاده شوند.

نقشه های حرارتی در GIS بسیار مفید هستند زیرا به شما امکان می دهند با استفاده از یک پالت رنگی برای نشان دادن هر نوع غلظت، داستان هایی را با داده های خود بگویید.

راهنمای زیر دستورالعمل هایی را برای ایجاد نقشه های حرارتی QGIS ارائه می دهد و نمونه هایی از نحوه استفاده از نقشه های حرارتی در GIS را نشان می دهد.

آنچه شما نیاز دارید

یک نقشه حرارتی معمولاً با استفاده از نقاط داده یا «نمونه‌هایی» ایجاد می‌شود که از آن یک طرح رنگی اختصاص داده می‌شود و سپس در یک مقیاس ترسیم می‌شود.

این نمونه ها نشان دهنده درجه تنوع در فضای جغرافیایی هستند و چگالی آنها تعیین می کند که چقدر رنگ بر روی نقشه ظاهر می شود.

به این ترتیب، تنها ورودی مورد نیاز شما یک لایه GIS است که شامل مجموعه ای از نقاط یا چند خط است. ویژگی ها همچنین می توانند حاوی مقدار شدت باشند و برای تقویت درجه نمایش استفاده شوند.

QGIS Crime Points

نمادشناسی در نقشه های حرارتی

برای ایجاد نقشه حرارتی در QGIS نیازی به اجرای هیچ ابزاری ندارید. در عوض، می توانید آن را به صورت بومی در نمادشناسی لایه اجرا کنید.

بر روی لایه ای که می خواهید یک نقشه حرارتی برای آن ایجاد کنید کلیک راست کنید. سپس روی خصوصیات لایه کلیک کنید و به تب نمادشناسی بروید.

نقشه حرارتی نمادشناسی QGIS

از اینجا می توانید به گزینه Heat map بروید. می‌توانید پالت رنگی را که می‌خواهید با هر اولویتی استفاده کنید، انتخاب کنید.

برای مثال، می‌توانید یکی از پالت‌های رنگ زیر را انتخاب کنید – آبی، سبز، خاکستری، ماگما، RdGy، قرمز، طیفی و Viridis. پالت رنگی سنتی برای نقشه‌های حرارتی طیفی است، اما سایر پالت‌ها نیز می‌توانند در موقعیت‌های خاص مناسب باشند.

QGIS نمادشناسی Heatmap-Color-Ramp

علاوه بر این، شما می توانید سطوح شفافیت را برای رنگ های مختلف در پالت تنظیم کنید. این کار برجسته کردن نقاط گرم یا سرد را آسان تر می کند، اما همچنان می توانید نقشه پایه را در پشت نقشه حرارتی مشاهده کنید.

در این مثال، نقاط سرد کاملا شفاف هستند. اما هر چیزی از سبز روشن، زرد، نارنجی و قرمز هنوز هم شفافیت دارد.

QGIS نمادشناسی Heatmap رنگی شفافیت

پس از تکمیل تمام تنظیمات نقشه حرارتی QGIS، در نهایت می توانید نتایج را در بوم نقشه مشاهده کنید.

همانطور که در زیر می بینید، به دلیل شفافیت در نقشه حرارتی، همچنان می توانید نقشه پایه OpenStreetMap را ببینید.

نمادشناسی نقشه حرارتی QGIS

نقشه های حرارتی QGIS

نقشه های حرارتی نوعی نقشه هستند و روشی موثر برای تجسم این پدیده با رنگ های مختلف هستند.

سطوح گرما ممکن است نشان دهنده عوامل مختلفی مانند تراکم جمعیت، میزان جرم و جنایت یا حتی آلودگی باشد.

استفاده از نقشه های حرارتی QGIS بسیار آسان است و برای تولید هر نوع نتیجه به ابزاری نیاز ندارید.

همچنین می‌توانید پالت‌های رنگ را تغییر دهید یا شفافیت را بر اساس مقادیر مختلف در نقشه حرارتی تنظیم کنید.

بیشتر بخوانید:

نقشه حرارتی ArcGIS: ابزار Kernel Density