تجزیه و تحلیل زمان واقعی مکان و داده های هماهنگ شده با زمان

در 22 سپتامبر 2022 وبیناری توسط Kinetica و توسط Geospatial World با موضوع “ردیابی و تجزیه و تحلیل میلیاردها موجودیت در زمان واقعی” ارائه شد. هنگامی که مت هاوکینز ارائه دهنده وبینار این جلسه آموزشی را برگزار کرد، انتشار دانش هیجان انگیزی آشکار شد. Matt دارای بیش از 15 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها، پیام رسانی بلادرنگ و زیرساخت با تجربه گسترده در Kinetica است و آن را برای موارد استفاده جغرافیایی، نموداری و سری زمانی به کار گرفته است.

تجزیه و تحلیل جغرافیایی هرگز به اندازه امروز مهم نبوده است. اکنون برای دستگاه‌ها آگاهی از زمین‌فضا یک امر عادی است و این امر باعث ایجاد چندین مورد استفاده، فرصت‌های جدید کسب درآمد و نیاز به الزامات قانونی مناسب می‌شود. اطلاعات مبتنی بر مکان امروزه بر جهان مسلط است.

ما شاهد افزایش پیوسته در انواع دارایی‌هایی هستیم که برای برچسب‌گذاری خود با داده‌های مکان مربوطه قرار می‌گیرند. حضور رو به رشد حسگرهای مرتبط با یکدیگر به نوبه خود چالشی را در تجزیه و تحلیل دقیق و سریع این داده ها در زمان واقعی ایجاد کرده است. یک فرصت عالی برای کنکاش در این حوزه حیاتی توسط وبینار به تازگی به پایان رسیده است.

Kinetica یک پایگاه داده تحلیلی بلادرنگ است که راه حل ها و ابزارهای تحلیل مکانی را برای تجسم و تجزیه و تحلیل موجودات در حال حرکت ارائه می دهد. ابزارهای قبلی کوتاه می‌آمدند که منجر به عملکردهای فضایی ناکافی و ناتوانی در مقیاس‌سازی و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های عظیم داده‌ها و ناتوانی در اجرای مداوم داده‌ها شد.

Kinetica اکنون یک پلت فرم جغرافیایی برای حل این چالش فراهم می کند. به عنوان مثال، یک کاربر از راه حل های Kinetica، خدمات پستی ایالات متحده از تجزیه و تحلیل زمان واقعی Kinetica استفاده می کند تا به طور موثر مسیرهای تحویل پستی خود را بهینه کند و در نتیجه راه حل های مناسب برای برخی از پیچیده ترین چالش های لجستیکی ایجاد شده توسط هدف آنها برای توزیع کارآمد نامه در مقیاس

در این وبینار، شرکت کنندگان با نحوه ایجاد مسیرها و انجام عملیات جغرافیایی بر روی آنها و همچنین تشخیص و تجسم زمان های سکونت آشنا شدند. این ارائه بسیار جالب بود و به راحتی می توان با آن ارتباط برقرار کرد، زیرا حول مفهوم مدیر عملیات بندری ساخته شده بود، که به کشتی ها در یک منطقه یا بندر خاص نگاه می کند و موارد استفاده دارد که با نمایش زنده حل شد. نمایش مفصل و به خوبی توضیح داده شده توسط مجری، نحوه راه‌اندازی هشدارها را هنگامی که یک موجودیت در فاصله معینی از یک نقطه قرار دارد، برجسته کرد.

تظاهرات به اشتراک گذاشته شده در جلسه مورد قدردانی همه حاضران قرار گرفت زیرا به موضوع بحث با وضوح و سهولت بسیار نزدیک شد. این اتصال دنیای واقعی لایه ای از ایجاد علاقه اضافی را برای شرکت کنندگان اضافه کرد.

تظاهرات زنده روی داده های ترافیک کشتی یا داده های AIS متمرکز بود. داده های سیستم شناسایی خودکار (AIS) برای شناسایی و ردیابی کشتی ها عمدتاً برای ایمنی ناوبری استفاده می شود. این داده‌ها همچنین می‌توانند برای مطالعه ترافیک کشتی‌ها، مانند مسیریابی کشتی و سرعت بر روی زمین استفاده شوند.

همه توابع تحلیلی مکانی که اجرا می‌شوند بخشی از نصب خارج از جعبه Kinetica با استفاده از چارچوب BI مبتنی بر وب Kinetica ‘Reveal’ بودند که شروع سریع و آسان کاوش داده‌های جغرافیایی را آسان می‌کند.

تظاهرات زنده بر استفاده از این فناوری مکانی برای حل زمینه های بالقوه زیر برای یک مدیر بندر متمرکز شد. KPIهای صنعت بسیار مرتبط (در زمینه عملیات بندری) به اشتراک گذاشته شدند، برای مثال:

تشخیص مجاورت برای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اقدام مناسب زمانی که کشتی‌ها بیش از حد به یکدیگر نزدیک می‌شوند مورد بررسی قرار گرفت.

تجزیه و تحلیل زمان اقامت برای شناسایی کشتی‌هایی که برای مدت طولانی در آب‌های بندر ساکن و پرسه می‌زنند نیز مورد بحث قرار گرفت.

روش کار بر روی حصار جغرافیایی بلادرنگ برای تشخیص زمان ورود کشتی‌های جدید به آب‌های بندر نیز بخشی از بحث بود.

ردیابی و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های وارد شده به داخل و گرفتن یک کاوشگر که یک شناسه منحصربه‌فرد برای یک کشتی است، از جمله مختصات طول و عرض جغرافیایی، مهر زمانی، همراه با برخی اطلاعات فراداده اضافی مانند نوع کشتی، کشور مبدا و موارد مشابه. درک شده است و مهم است که یاد بگیریم که کاربران همچنین می توانند با مجموعه داده تعامل داشته باشند.

در این تظاهرات از داده‌های ترافیکی کشتی‌ها استفاده شد که توسط گارد ساحلی ایالات متحده از طریق یک دستگاه ایمنی ناوبری درونی جمع‌آوری شده بود که مکان و ویژگی‌های کشتی‌ها را در آب‌های ایالات متحده و بین‌المللی در زمان واقعی مخابره و نظارت می‌کند.

تمام توابع تحلیلی جغرافیایی و سری زمانی و تجسم در کینتیکا انجام می شود. مت ارائه مفصلی در مورد این موضوع ارائه کرد و جلسه او شامل بررسی جمع آوری داده ها بود و سپس نحوه استفاده از آن برای اجرای یک تابع جغرافیایی برای تعریف منطقه مورد علاقه اطلاعات بیشتر ردیابی AIS نیز توضیح داده شد.

سپس توضیح مفصلی از راه حل Kinetica ‘Tracks’ توضیح داده شد. این مسیر یک شی زمین فضایی بومی در داخل Kinetica است و برای نشان دادن مسیری طراحی شده است که یک شی در طول زمان و مکان طی می کند. آهنگ ها عملکردهای محاسباتی خود را دارند که به کاربران اجازه می دهد کارهایی مانند محاسبات تقاطع و تشخیص مجاورت را انجام دهند. کل این مسیر در این جلسه به وضوح نشان داده شد.

این جلسه با یک جلسه پرسش و پاسخ تعاملی به پایان رسید که اطلاعات مفید و مرتبط بیشتری را اضافه کرد. این وبینار مطمئناً برای همه شرکت‌کنندگان در یافتن راه‌حلی فوق‌العاده برای تجزیه و تحلیل مکان و داده‌های غنی‌شده از نظر زمان مرتبط با نیازهای کاری آنها، ارزش افزوده زیادی داشته است.