برنامه های افزودنی آنلاین ArcGIS ویژگی های جدیدی دریافت می کنند

ArcGIS Online چندین افزونه قدرتمند دارد که به کاربران کمک می کند تا گردش کار نقشه برداری و تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر خود را افزایش دهند و بهره وری را افزایش دهند. این برنامه‌های افزودنی به طور یکپارچه با ArcGIS Online ادغام می‌شوند و انجام کارهایی مانند کار با داده‌ها و تصاویر بلادرنگ و تعامل با اعضای انجمن را آسان‌تر می‌کنند.

به روز رسانی های اخیر ArcGIS Online شامل ویژگی های جدیدی برای پنج مورد از این برنامه های افزودنی است. برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه گنجاندن این قابلیت های جدید در کار خود، ادامه مطلب را بخوانید.

بر اساس داده های زمان واقعی تصمیمات روشنگری بگیرید

ArcGIS Velocity یک نرم‌افزار بی‌درنگ و کلان داده به‌عنوان راه‌حل سرویس (SaaS) است که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از حسگرها و ردیاب‌های دارایی دریافت، تجسم، تجزیه و تحلیل و عمل کنند. همچنین سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا حجم بالایی از داده‌های تاریخی را پردازش کنند تا بینشی در مورد الگوها و روندها به دست آورند و ناهنجاری‌ها را کشف کنند.

در سال 2022، کاربران ArcGIS Velocity به فیدها و تجزیه و تحلیل های بیشتری دسترسی پیدا کردند. کاربران دارای اشتراک ArcGIS Velocity Standard اکنون می توانند تا 10 فید و تجزیه و تحلیل را اجرا کنند و کاربران با اشتراک ArcGIS Velocity Advanced می توانند تا 15 فید و تجزیه و تحلیل را اجرا کنند. چندین پیشرفت نیز برای آگاه ساختن کاربران از نیازهای مدیریت اشتراک انجام شده است. به عنوان مثال، اعلان‌های نرخ داده فید که کاربران اکنون دریافت می‌کنند، فیدهای خاصی را که از حداکثر نرخ داده فراتر می‌روند، روشن می‌کند.

برنامه های افزودنی آنلاین ArcGIS ویژگی های جدیدی دریافت می کنند
ArcGIS Image for ArcGIS Online به کاربران امکان میزبانی، تجزیه و تحلیل و پخش تصاویر و مجموعه داده های شطرنجی را در ArcGIS Online می دهد.

چندین پیشرفت در فیدها، خروجی‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها در Velocity نیز انجام شده است. کاربران می توانند با استفاده از نوع فید gRPC، یک فراخوانی روش از راه دور منبع باز با کارایی بالا که داده های بلادرنگ را از طریق نقطه پایانی میزبانی شده به ArcGIS منتقل می کند، ادغام هایی را برای ارائه دهندگان داده بلادرنگ ایجاد کنند که خارج از جعبه پشتیبانی نمی شوند.

geofencing پویا، که اخیراً نیز منتشر شده است، به پشتیبانی از کاربرانی که نیاز به یافتن روابط، انجام غنی سازی فضایی و تصمیم گیری بر اساس نزدیکی فضایی بین دو فید زمان واقعی دارند، کمک می کند. ابزارهایی که از این قابلیت ها پشتیبانی می کنند عبارتند از Detect Incidents، Filter by Geometry، Calculate Distance و Join Features.

اعضای انجمن را با ArcGIS Hub درگیر کنید

با ArcGIS Hub، سازمان‌ها می‌توانند از داده‌ها و فناوری‌هایی که قبلاً در ArcGIS Online در اختیار دارند برای کار با ذینفعان داخلی و خارجی در پروژه‌های خاص و طرح‌های گسترده‌تر استفاده کنند.

دو دکمه جدید در ArcGIS Hub – انتخاب و ترسیم یک ناحیه – به بازدیدکنندگان سایت اجازه می دهد تا داده ها را بر اساس نقطه یا چند ضلعی فیلتر کنند، بافرهایی را در اطراف نقاط و چند ضلعی ها ترسیم کنند و از ابزار جدید ترسیم چند خط استفاده کنند.

در انواع خاصی از کارت‌های گالری، که کاربران Hub از آن‌ها برای نمایش مجموعه داده‌ها، برنامه‌های مرتبط، و سایت‌ها و صفحات اضافی استفاده می‌کنند، بهبودهایی صورت گرفته است. اکنون می‌توان کارت‌های نقشه و iframe را علاوه بر کارت‌های برنامه به اشتراک گذاشت. در تنظیمات این کارت‌ها، دو گزینه جدید وجود دارد: Enable Sharing که می‌تواند روشن یا خاموش شود و Button Always Visible که دکمه‌ای را هنگام روشن نگه می‌دارد.

وقتی دکمه «فعال کردن اشتراک‌گذاری» خاموش می‌شود، دکمه اشتراک‌گذاری تنها زمانی ظاهر می‌شود که بازدیدکنندگان سایت هاب روی مورد قرار بگیرند. و هنگامی که بازدیدکنندگان روی دکمه اشتراک گذاری کلیک می کنند، می توانند پیوندی را کپی کنند (برای اشتراک گذاری با دیگران) که مستقیماً به آن کارت در سایت هاب می رود.

در حالی که مالکان و سازندگان سایت قبلاً می‌توانستند کاتالوگ و ابرداده‌های مجموعه را در قالب‌های استاندارد و قابل همکاری، مانند DCAT-US 1.1 و DCAT-AP 2.0.1 در معرض نمایش بگذارند، Hub اکنون از فیدهای RSS 2.0 پشتیبانی می‌کند. این به بازدیدکنندگان سایت امکان می‌دهد تا تغییرات روزانه محتوای یک سایت را راحت‌تر ببینند.

سازندگان و صاحبان سایت همچنین می توانند هنگام ویرایش یا تغییر دامنه اصلی سایت خود، تغییر مسیرهای دامنه را تنظیم کنند. این تضمین می‌کند که اعضای انجمن می‌توانند بدون هیچ گونه مغایرتی به سایت‌های هاب دسترسی داشته باشند، زمانی که آدرس دامنه اصلی تغییر یا تغییر داده شده است.

در نهایت، چندین راه جدید برای کاربران وجود دارد تا هنگام مشاهده یک مجموعه داده روی نقشه، داده ها را کاوش کرده و با آنها تعامل داشته باشند. دو دکمه جدید در سمت راست صفحه انتخاب و ترسیم یک ناحیه هستند.

اینها به بازدیدکنندگان سایت اجازه می دهد تا داده ها را بر اساس نقطه یا چند ضلعی فیلتر کنند. رسم بافر در اطراف نقاط و چند ضلعی. و از ابزار جدید ترسیم چند خط استفاده کنید، که به کاربران اجازه می دهد یک خط روی نقشه بکشند، فیلتر را بر اساس ناحیه انتخاب کنند و با استفاده از واحدهای مختلف، اندازه بافر را تنظیم کنند.

نحوه کار ذینفعان با تصاویر را ساده کنید

تصاویر و داده های شطرنجی به تصمیم گیرندگان این امکان را می دهد که ببینند چه اتفاقی در زمین می افتد و بلافاصله تغییرات را درک کنند. اما داده‌های تصویری فضای زیادی را اشغال می‌کنند و در قالب‌های مختلفی ارائه می‌شوند، بنابراین افراد معمولاً به دلایل زیر کار با آنها را دشوار می‌دانند:

  • تهیه تصاویر و راه اندازی زیرساخت زمان بر و پرهزینه است.
  • مدیریت و عادی سازی تصاویر برای استفاده در گردش کار تحلیلی دشوار است.
  • با افزایش حجم داده، ماندن در بودجه دشوار است.

با این حال، ArcGIS Online، راه ساده‌تر و یکپارچه‌تری را برای سازمان‌ها برای استفاده از تصاویر ارائه می‌دهد. پسوند ArcGIS Image for ArcGIS Online به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا بدون خروج از ArcGIS آنلاین، میزبانی، تجزیه و تحلیل و پخش تصاویر و مجموعه‌های شطرنجی را انجام دهند.

هنگامی که تصویر در سیستم ثبت یک سازمان قرار می گیرد، کاربران و ذینفعان مستقیماً به داده ها دسترسی دارند و می توانند از آن برای انجام کارهای زیر استفاده کنند:

تجزیه و تحلیل تصویر و شطرنجی را در مقیاس هایی اجرا کنید که از یک سایت خاص تا کل کره زمین را شامل می شود.

کشف تغییرات، بازرسی دارایی ها، نظارت بر پوشش گیاهی، ردیابی جریان آب و برنامه ریزی مسیرها و شبکه ها.
داده ها و نتایج تجزیه و تحلیل را با ذینفعان داخلی و خارجی به عنوان برنامه های تعاملی، داشبورد و گزارش ها به اشتراک بگذارید.

ArcGIS Image Online یک پسوند نوع کاربری ممتاز است که قابلیت‌های میزبانی، تحلیل و پخش تصویر را به انواع کاربر Creator و GIS Professional اضافه می‌کند. در حالی که ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل اعتبارات را مصرف می کند، این رویکرد همچنین می تواند اعتبارات استفاده نشده را به کار بیاندازد و سازمان ها را در هزینه ایستادن و حفظ زیرساخت های خود صرفه جویی کند.

برای اینکه بدانید چگونه یک شرکت کوچک، شریک Esri، Skytec، ArcGIS Image Online را در عملیات تجاری خود گنجانده است، به «راه حل تصویرسازی SaaS کمک می‌کند تا استارت‌آپ حفاظت از محیط زیست را سریع‌تر تشخیص دهد» مراجعه کنید.

راه حل های جدید و بهبود یافته ArcGIS را امتحان کنید

راه حل های ArcGIS شامل پیکربندی های خاص صنعت ArcGIS است که با نیازهای تجاری کاربران مطابقت دارد و به سرعت راه اندازی و استقرار می یابد. آنها از داده‌های معتبر کاربران استفاده می‌کنند و برای بهبود عملیات، ارائه بینش جدید، و ارتقای خدمات در صنایعی طراحی شده‌اند که از آب و برق و مخابرات گرفته تا امنیت دولتی و عمومی را شامل می‌شود.

راه حل جدید تجزیه و تحلیل اعتبار سنجی آتش، وظایف ساختاری را برای انجام تجزیه و تحلیل های مورد نیاز برای تهیه نقشه های اعتباربخشی آتش نشان می دهد.

در ماه جولای، راه حل جدید تجزیه و تحلیل اعتبارسنجی آتش منتشر شد. می‌توان از آن برای تکمیل گردش‌های کاری تحلیل فضایی و ایجاد نقشه‌های آتش‌سوزی که با الزامات تعیین‌شده توسط کمیسیون بین‌المللی اعتباربخشی آتش (CFAI) مطابقت دارد، استفاده کرد. نسخه ژوئیه همچنین شامل پیشرفت هایی در راه حل های موجود در صنایعی بود که ArcGIS Solutions از آن ها پشتیبانی می کند، از جمله نقشه های پایه سه بعدی، تجزیه و تحلیل جرم، و مدیریت درخت.

تمام تنظیمات ArcGIS Solutions را کاوش کنید و در مورد قابلیت های آنها مطالعه کنید. سپس برای استقرار آنها به ArcGIS Online وارد شوید.

گزینه های بیشتر برای طراحی و ارائه طرح های دو بعدی و سه بعدی

ArcGIS Urban به برنامه ریزان این امکان را می دهد که نقشه های دوبعدی و سه بعدی کدهای منطقه بندی، کدهای کاربری زمین و ساختارهای فیزیکی جامعه خود را مدل کنند تا زمینه را برای پروژه های توسعه جدید فراهم کنند. وقتی این مدل‌ها فراتر از بخش برنامه‌ریزی به اشتراک گذاشته می‌شوند، به ذینفعان و عموم این امکان را می‌دهند که تغییرات پیشنهادی را برای جامعه خود پیش‌نمایش کرده و بازخوردشان را ارائه کنند.

به‌روزرسانی‌های ArcGIS Urban به برنامه‌ریزان گزینه‌های طراحی بیشتری برای نقشه‌های دو بعدی و سه بعدی خود می‌دهد.

اکنون، برنامه‌ریزان هنگام اعمال منطقه‌بندی و پوشش‌ها روی نقشه‌های دوبعدی، از جمله رنگ‌های سفارشی و سبک‌های طرح کلی، گزینه‌های استایل بیشتری دارند. برنامه‌ریزان همچنین می‌توانند ساختمان‌هایی را که قبلاً از نقشه‌ها حذف شده‌اند بازگردانند، ادغام دو قطعه را خنثی کنند، و یک منطقه را به نوع قبلی خود برگردانند.

در برنامه ریزی برای توسعه جامعه، برنامه ریزان اغلب از تجزیه و تحلیل مناسب بودن سایت برای یافتن مکان های بهینه برای مسکن، مدارس و فضای باز آینده استفاده می کنند. اما گردآوری این تحلیل ها می تواند پرهزینه و زمان بر باشد. ابزار مناسب ArcGIS Urban جایگزینی برای گردآوری اسناد و صفحات گسترده متفاوت ارائه می دهد.

در عوض، ArcGIS Urban محاسبات در حین پرواز را بر اساس شرایط منطقه بندی موجود و پیشنهادی ایجاد می کند. به‌روزرسانی‌های اخیر این ابزار، مقایسه گزینه‌های مختلف را آسان‌تر کرده و به کاربران امکان کپی و اجرای چندین تحلیل از یک مدل مناسب را می‌دهد.

هنگامی که طرح ها و پروژه ها آماده بررسی توسط ذینفعان خارجی هستند، برنامه ریزان راه های جدیدی برای ارائه مدل های شهری خود دارند. با عملکرد جدید دیدگاه‌ها، می‌توانند مهم‌ترین دیدگاه‌ها را در یک طراحی به تصویر بکشند و یک توالی از پیش تعریف‌شده ایجاد کنند تا بینندگان را از یک دیدگاه به دیدگاه بعدی هدایت کند.

برنامه ریزان همچنین می توانند مدل های شهری خود را مستقیماً به عنوان صحنه های وب برای استفاده در وب سایت های خارجی، در داستان های ArcGIS StoryMaps و در ارائه ها صادر کنند. جزئیات مربوط به یک پروژه یا طرح خاص – از جمله یک تصویر کوچک، پیوندها به محتوای وب خارجی، و تاریخ شروع و پایان پروژه – اکنون در کنار داشبورد پروژه و بخش نظرات قابل دسترسی هستند. این به مردم یک نقطه تماس واحد برای مشاهده اطلاعات طرح و پروژه و ارائه بازخورد می دهد.

در نهایت، برنامه ریزان و تیم های GIS می توانند از ArcGIS Urban API جدید برای نوشتن و خواندن داده های جمع آوری شده از سیستم رکورد مدل شهری خود استفاده کنند. این به آنها اجازه می دهد تا عملکردهای ArcGIS Urban را گسترش دهند.

برنامه‌های افزودنی ArcGIS Online به کاربران قابلیت‌های قدرتمندی برای افزایش بهره‌وری و انجام فرآیندهای نقشه‌برداری و تحلیل پیچیده در فضای ابری می‌دهد. برنامه‌های افزودنی باید با مجوز حداقل برای یک نوع کاربر اصلی (GIS Professional یا Creator) خریداری شوند یا می‌توانند به یک حساب سازمانی موجود اضافه شوند. 

نقشه برداری توپوگرافی برای مدلسازی خطر بهمن – استفاده از نوآوری ها در فتوگرامتری ماهواره ای و لیدار در نیوزیلند

نویسندگان: Aubrey MillerPascal SirgueySimon Morris

پروژه در Aotearoa/نیوزیلند استفاده از DEM های با کیفیت بالا از نقشه برداری فتوگرامتری ماهواره ای (SPM) با فناوری های Lidar را برای مدل سازی خطراتی مانند بهمن برفی ترکیب می کند. نقشه‌برداری توپوگرافی حاصل می‌تواند برنامه‌ریزی و آمادگی را برای مقابله با جابجایی‌های انبوه برف و زباله‌ها در مناطق کوهستانی بهبود بخشد.

جابجایی‌های انبوه مانند بهمن‌های برفی و جریان‌های زباله خطراتی را برای مردم و زیرساخت‌ها در مناطق کوهستانی در سراسر جهان به همراه دارد. این خطرات را می‌توان با نرم‌افزار مدل‌سازی پیشرفته برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری و کاهش ریسک شبیه‌سازی کرد، که برای معنادار کردن نتایج به مدل‌های ارتفاع دیجیتال با وضوح بالا (DEMs) نیاز دارد. پیشرفت‌ها در نقشه‌برداری فتوگرامتری ماهواره‌ای (SPM) DEM‌های با کیفیت بالا را به بسیاری از مناطق آلپی که قبلاً فاقد توپوگرافی دیجیتال مدرن بودند، می‌آورد.

در عین حال، از فناوری‌های لیدار برای کالیبره کردن مدل‌های خطر و ارائه ظرفیت واکنش سریع برای تعیین کمیت تأثیر مخاطراتی مانند بهمن برفی استفاده می‌شود. تحقیقات در حال انجام در Aotearoa/نیوزیلند اهمیت نقشه برداری توپوگرافی را در برنامه ریزی و آمادگی بهمن برفی برجسته می کند.

فناوری های نقشه برداری

توسعه ابزارهای منبع باز مانند Ames Stereo Pipeline ناسا (Beyer et al., 2018) گردش کار نقشه برداری فتوگرامتری ماهواره ای (SPM) را بسیار بهبود بخشیده است. تحقیقات در حال انجام در مرکز تحقیقات کوهستان (MRC) با هدف خودکارسازی گردش کار SPM برای تولید مدل‌های ارتفاعی دیجیتال با وضوح بالا (DEMs) دقیق به فاصله نمونه زمین تصویر، بدون نیاز به بررسی‌های کنترل زمینی است.

MRC در حال توسعه ابزارهایی برای خودکارسازی تشخیص تغییرات سه بعدی با نقشه برداری مکرر برای نظارت بر منظره و نقشه برداری از خطرات مانند برف و بهمن سنگ با طیف فزاینده ای از صورت های فلکی ماهواره ای از جمله Pléiades (PHR، Neo)، Worldview و SkySat است. به عنوان مثال، یک DSM 2 متری تولید شده از تصویر استریوی Pléiades PHR 0.5 متری برای تعیین کمیت توزیع عمق برف استفاده شده است (Eberhard et al., 2021).

صورت فلکی حسگر نسل بعدی مانند Pléiades Neo 0.3 متری زمان بازدید مجدد را کاهش می دهد، بنابراین سطح تشخیص و دقت بدست آمده توسط SPM را بهبود می بخشد.

شکل 1: نمونه هایی از SPM در Aotearoa، نیوزیلند، با سنسور Pléiades PHR. چند ضلعی های نارنجی، فریم های منفرد از اکتساب SkySat را قبل از پردازش SPM نشان می دهند.

توپوگرافی چالش برانگیز در یک اکتساب. اکنون به طور موثر با فناوری‌های نقشه‌برداری با وضوح بسیار بالا (VHR) که نزدیک‌تر به زمین عمل می‌کنند، تکمیل می‌شود. اسکن لیزری زمینی (TLS) و UAV-Lidar برای حل جزئیات دقیق در زمین های شدید و همچنین برای استقرار سریع برای مستندسازی خطرات طبیعی استفاده می شود. در کنار هم، پیشرفت‌ها در نقشه‌برداری توپوگرافی، محققان خطر را قادر می‌سازد که هم بینش جدیدی در مورد حساسیت مدل‌های خطر به نمایش توپوگرافی و هم داده‌های اعتبارسنجی بی‌سابقه برای مدل‌سازی به دست آورند.

بازنمایی توپوگرافی در مدلسازی بهمن

مدل‌های خطر پویا مانند شبیه‌سازی حرکت توده‌ای سریع (RAMMS) حرکات توده‌ای مانند بهمن برفی را در زمین واقعی شبیه‌سازی می‌کنند که با یک DEM نشان داده می‌شود. خروجی های مدل خطر به آماده شدن برای رویدادهای شدید کمک می کند و به طراحی سازه های کاهش دهنده مانند برم ها برای کاهش خطر برای مردم و زیرساخت ها از بهمن کمک می کند. برای مثال، مدل‌ها برای نقشه‌برداری نشانه خطر و مشخصات طراحی ساختمان‌ها و جاده‌هایی که در مناطق در معرض خطر یک بهمن ۱۰۰ ساله یا ۳۰۰ ساله قرار دارند، استفاده می‌شوند.

مدل‌های خطر پویا به دقت و وضوح DEM اساسی حساس هستند. مصنوعات حاصل از تولید و درونیابی DEM، یا از توپوگرافی قدیمی، می توانند منجر به خطاهای متعاقب در خروجی های مدل خطر شوند. در عین حال، DEM های با وضوح بالاتر (به عنوان مثال 1 یا 2 متر) زبری سطح بالاتری را در مقایسه با همتایان با وضوح پایین خود ثبت می کنند، که بر نحوه شبیه سازی جریان بهمن در همان زمین تأثیر می گذارد.

شکل 2: نقشه برداری اسکنر RIEGL VZ-6000 از زمین بهمن در فیوردلند، نیوزلند. (تصویر با احترام: Downer Ltd، Milford Road Alliance)

تفاوت های ظریف بین DEM ها به دلیل فناوری حسگر و تکنیک نقشه برداری نیز می تواند بر مدل سازی خطر تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، استفاده از یک مدل سطح دیجیتال (DSM) در مقابل یک مدل زمین دیجیتال (DTM) ممکن است زبری سطح اضافی را در مدل ایجاد کند که زمین شامل پوشش گیاهی قابل توجهی باشد. همچنین، هنگام نقشه برداری از زمین های شیب دار، جهت گیری حسگر بر نمایش توپوگرافی مشتق و دقت تأثیر می گذارد.

نسبت های پایه به ارتفاع بزرگتر در SPM دقت را بهبود می بخشد، اما به قیمت افزایش احتمال انسداد زمین. اسکن زمینی می‌تواند زمین‌های بسیار شیب‌دار را حل کند، اما ممکن است اسکن‌های متعددی برای کاهش موانع مورد نیاز باشد. پلت فرم های وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV یا “پهپاد”) می توانند به پر کردن شکاف بین نقشه برداری توپوگرافی ماهواره ای و زمینی کمک کنند.

لیدار زمینی و بهمن در فیوردلند

تیمی از متخصصان اختصاصی کاهش بهمن، خطرات بهمن برفی را در جاده میلفورد در فیوردلند، نیوزلند با استفاده از ابزارهای مختلف، از جمله شبکه ای از ایستگاه های هواشناسی کوهستانی، وب کم های HD و یک اسکنر فوق برد RIEGL VZ-6000 مدیریت می کنند (شکل ها). 2 و 3). این اسکنر برای تولید DEM بدون برف از زمین بهمن در تابستان و همچنین نقشه برداری مجدد در زمستان برای تخمین عمق برف استفاده می شود. این اسکنر همچنین برای مستندسازی مسیرهای بهمن پس از یک رویداد برای کالیبره کردن مدل RAMMS بهمن استفاده می شود.

شکل 3: اسکن زمین های آلپی (که فقط با هلیکوپتر قابل دسترسی است) در تابستان. (تصویر با احترام: Downer Ltd، Milford Road Alliance)

برد این اسکنر نمای دقیقی از برف رها شده در بهمن و همچنین برف به جا مانده را ارائه می دهد. به عنوان مثال، تکنسین‌ها از شدت لیدار در محدوده مادون قرمز نزدیک برای توصیف لایه‌بندی برف در دیواره تاج که پس از رها شدن بهمن در مسیر مک‌فرسون در سال 2020 (شکل 4) تا فاصله 2 کیلومتری باقی مانده است، استفاده کردند، بنابراین داده‌های ارزشمند بسته برف مورد استفاده را ارائه می‌کنند. در مدل سازی چگالی پالس، به طور متوسط ​​468 نقطه در متر مربع، لایه های پیچیده را در بسته برف حل کرد و ارتفاع شکستگی را قادر ساخت که از فاصله ایمن اندازه گیری شود.

همچنین از اسکنر در کنار SPM برای تولید DEM برای مدل‌سازی خطر استفاده می‌شود. ترکیبی از 24 اسکن با مجموع سه میلیارد نقطه برای تولید یک DSM 0.5 متری در 5 کیلومتر مربع استفاده شد. تحقیقات اخیر (Miller et al., 2022) نشان می دهد که چگونه تفاوت های ظریف در نمایش زمین در مسیر بهمن مک فرسون بین TLS و SPM DSM بر نحوه تکرار مدل خطر بهمن واقعی حاکم است، با پیامدهایی برای چگونگی انتخاب مدل سازهای خطر DEM مناسب.

برای زمین معین شکل 4 یک سایه تپه 0.5 متری از TLS را در بالای بهترین DEM قبلی موجود برای منطقه (15 متر) نشان می دهد. بهمن در سال 2020 با مواد منفجره از یک هلیکوپتر رها شد تا خطر بزرگراه را کاهش دهد. این مدل سازی نشان می دهد که بیش از 70000 تن برف در عرض سه ثانیه رها می شود و با سرعت بیش از 200 کیلومتر در ساعت حرکت می کند، در هوا بر فراز صخره می رود و در فاصله کوتاهی از بزرگراه توقف می کند. برای مدل‌سازی فیزیک بهمن بزرگی که در زمین‌های شدید جریان دارد، نقشه‌برداری توپوگرافی با وضوح بالا مورد نیاز بود.

شکل 4: یک تپه‌سایه 0.5 متری (TLS) که بر روی 15 متر سایه تپه (NZSoSDEM) با نمونه‌ای از دامنه بازگشتی لیدار از شکستگی بهمن در فاصله نزدیک به 2 کیلومتری اسکنر قرار دارد.

پهپاد-لیدار و بهمن در پارک ملی

استفاده از پهپادها برای نقشه برداری بهمن، سطح جدیدی از جزئیات را در برآورد حجم زباله ها فراهم می کند. این تخمین ها برای تکرار رویداد واقعی با یک شبیه سازی کامپیوتری استفاده می شود. پس از کالیبره شدن، سناریوهای مدل‌سازی شده (یعنی اگر بهمن بزرگ‌تر بود چه می‌شد؟ اگر یک ابر پودری ایجاد شد؟) می‌تواند به برنامه‌ریزان کمک کند تا خطرات ناشی از بهمن‌های آینده را کاهش دهند. هر دو بررسی SPM و UAV-Lidar نقشه های DEM of Difference (DoDs) و تخمین حجم را برای زباله های بهمن ارائه می دهند.

چرخه گسترده بهمن در پارک ملی کوه آئوراکی کوک نیوزلند در جولای 2022 باعث ایجاد برخی از بزرگترین بهمن های مشاهده شده در این پارک در چند دهه اخیر شد. یک بررسی پهپادی که به سفارش وزارت حفاظت انجام شد، بقایای یک بهمن بزرگ برفی را در نزدیکی روستای کوه کوک، جایی که اخیراً یک اسکله برای منحرف کردن بهمن‌ها از جاده‌ها و ساختمان‌ها ساخته شده بود، ترسیم کرد. یک پهپاد سری DJI Matrice 300، با موقعیت‌یابی سینماتیک (RTK) در زمان واقعی و حسگر DJI L1 Lidar، 35 هکتار را با 531 نقطه در متر مربع ترسیم کرد.

DSM 0.5 متری با DSM 2 متری SPM مشتق شده از Pléiades PHR برای تخمین حجم زباله های بهمن (11386 ± 175860 مترمکعب) تفاوت داشت که برای کالیبره کردن مدل RAMMS و کمک به ارزیابی خطر ایجاد شده برای روستا توسط بهمن های آینده شکل 5 تصاوير و نمونه‌هاي DoD از دو رويداد بهمن در پارک ملي کوه آئوراکي کوک را نشان مي‌دهد که توسط UAV-Lidar در جولاي 2022 و SPM اندازه‌گيري شد – يک DSM 2 متري که از تصاوير 0.5 متري SkySat در اکتبر 2021 توليد شد. به لطف پلتفرم های webGL مانند Potree به طور موثر و تعاملی تجسم شود.

نتیجه

نوآوری‌ها در نقشه‌برداری فتوگرامتری ماهواره‌ای (SPM) نقشه‌برداری توپوگرافی با وضوح بالا را از زمین‌های چالش‌برانگیز آلپی که قبلاً فاقد چنین داده‌هایی بودند، ممکن می‌سازد. در عین حال، پیشرفت‌های فناوری لیدار از اسکنرهای زمینی و پهپادها ظرفیت واکنش سریع را برای نقشه‌برداری و مستندسازی خطرات طبیعی با جزئیات بی‌سابقه فراهم می‌کند.

مدل‌سازی بهمن برفی به DEM‌های باکیفیت برای شبیه‌سازی رویدادها در زمین‌های دنیای واقعی متکی است و داده‌هایی را ارائه می‌دهد که برای کاهش خطرات ناشی از بهمن‌های بزرگ برای مردم و زیرساخت‌ها استفاده می‌شود. پیشرفت‌های آینده در دقت، وضوح، پوشش و ظرفیت بازبینی فناوری‌های نقشه‌برداری توپوگرافی، برنامه‌ریزی و آمادگی بهتری را برای خطرات جابجایی انبوه در مناطق کوهستانی فراهم می‌کند.

شکل 5: نمونه ای از DoD برای زباله های بهمن، بین DSM های تولید شده از UAV-Lidar و SPM (سمت چپ) و SkySat و Pléiades DSM های تولید شده از SPM (راست). تصاویر ارتو از DJI Matrice و SkySat به ترتیب در بالا سمت چپ و راست. (داده ها: وزارت حفاظت)