0

یک یادگیرنده مادام العمر یک مزیت علم داده را برای Fruit of the Loom به ارمغان می آورد

بازدید 126

هفت سال پیش، بث راجرز به طور جدی به دنبال یک حرفه آکادمیک در علم بود که شامل مطالعه تکنیک‌های استتار ماهی‌های دریایی در اعماق اقیانوس هند بود یک یادگیرنده مادامالعمر. در زیر دریا، در دنیای پر طاووس‌های ته‌نشین و موجودات اختاپوس‌مانند، او برای اولین بار فریب زندگی اختصاص یافته به تحقیقات علمی را احساس کرد. با این حال، آن محیط آرام زیر آب نمی‌توانست بیشتر از این از دنیای خرده‌فروشی خشن Fruit of the Loom حذف شود، جایی که راجرز در نهایت به پایان رسید و اکنون به عنوان مدیر ارشد علم داده رشد می‌کند.

عکس لحظه ای مقاله: وقتی بث راجرز مهارت های علم داده و اطلاعات مکانی خود را – که در پی تحقیقات علمی به دست آورده بود – به شرکت 169 ساله Fruit of the Loom برد، به یک کاتالیزور برای تغییرات مبتنی بر داده در غول پوشاک تبدیل شد.

اگرچه تغییر شغلی او کمتر فلسفی بود تا اقتصادی، راجرز جایگاه محرک فکری خود را در Fruit of the Loom پیدا کرده است. او اکنون سرپرستی یک تیم علم داده را بر عهده دارد که تصمیم گیری مبتنی بر داده را از طریق استفاده از هوش موقعیت مکانی، تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به خط مقدم این شرکت 169 ساله می آورد.

این رویکرد در حال افزایش است، به ویژه پس از اینکه یک پروژه به ایجاد حدود 20 درصد صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل کمک کرد. اکنون، نه تنها بخش‌های بیشتری از تیم او مشاوره می‌خواهند، بلکه خرده‌فروشان بزرگی که محصولات Fruit of the Loom را می‌فروشند نیز بینش آنها را درخواست کرده‌اند.

راجرز که زمانی به Fruit of the Loom وارد شد که رهبران شرکت به دنبال یک مزیت مبتنی بر داده در رقابت بودند، می‌گوید: «به‌طور اتفاقی در زمان مناسب در مکان مناسب قرار گرفتم تا به یک کاتالیزور برای علم داده تبدیل شوم.

انتقال ناگهانی به شرکت پوشاک میوه می دهد

راجرز مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم زمین در دانشگاه کنتاکی غربی (WKU) با تمرکز بر فناوری GIS گرفت. راجرز بین سال های اول و دوم در WKU، با بودجه مدرسه برای کار تابستانی زیر سوال رفت، خود را به دنبال کارآموزی یافت. هنگامی که جستجوی او در دفتر مرکزی میوه لوم در زادگاهش بولینگ گرین، کنتاکی، افتتاح شد، راجرز غافلگیر شد.

اگرچه والدین چند تن از دوستان او برای این شرکت کار کرده بودند، اما او هرگز به شغلی در تجارت فکر نمی کرد – چه رسد به اینکه در یکی از معروف ترین برندهای دنیای خرده فروشی. او همچنین می‌دانست که برخی در دانشگاه‌ها تحقیقات تجاری را عجولانه یا ناقص می‌دانند.

اما او درخواست داد و شغل را به دست آورد. راجرز وقتی وارد شد، مدیرانی را یافت که در تلاش برای سرنگونی سیلوهای اطلاعاتی بودند – به دنبال راه‌هایی برای استفاده از ذخیره‌های عظیم داده‌ای که از طریق دسترسی جهانی شرکت جمع‌آوری شده بودند. که او را مجذوب خود کرد.

او می‌گوید: «من یک یادگیرنده مادام‌العمر هستم، و دوست دارم اطلاعات را از متخصصان و متخصصان دریافت کنم.» بنابراین، او داخل شد.

یکی از اولین چیزهایی که راجرز در Fruit of the Loom کشف کرد این بود که یک کسب و کار زمانی برای پروژه های تحقیقاتی بدون پایان ندارد. تجزیه و تحلیل باید متفکرانه اما سریع انجام می شد – و ارتباط کلیدی بود. او آموخت که داستان تحقیقات خود را بر روی نقشه‌های هوشمند مبتنی بر GIS تعریف کند و به همکارانش اطلاعات مکانی را نشان دهد که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند.

راجرز از اینکه متوجه شد داده‌های شرکت آنقدر گسترده است که گنجینه‌ای از امکانات را در خود جای داده بود، هیجان‌زده بود، به خصوص اگر بتواند داده‌های Fruit of the Loom را با خواص دیگر آن، از جمله لباس‌های زیر زنانه راسل ورزشی، اسپالدینگ، و ونیتی فیر ترکیب کند.

او همچنین نمی توانست تشخیص دهد که به طور ناگهانی، حرفه او از زیر آب به لباس زیر تبدیل شده است. با برخی معیارها، اتفاق عجیبی بود، اما با این وجود جذاب بود. راجرز امروز می‌گوید: «مطمئناً صدای استتار کوتل‌فیش با لباس زیر Fruit of the Loom بسیار متفاوت است. اما هسته اصلی آن همه آن فرآیندها و مجموعه‌های مهارتی است که برای تقطیر داده‌ها، حمله به سؤالات تحقیق و فرمول‌بندی فرضیه‌ها آموخته بودم. علم داده قابل اعتماد در خرده فروشی بر اساس همان فرآیند علمی است که من در کالج مطالعه کردم.

بت راجرز، مدیر ارشد علوم داده در Fruit of the Loom

همه می توانند – اگر کمی جغرافیا داشته باشند – نقشه و آنچه را که نشان می دهد درک کنند. و برای من، این بسیار قدرتمند بود. استفاده از آن نقشه ها، به خصوص در ابتدا، راهی برای من بود تا بتوانم وارد دروازه شوم و دنیای امکانات را به روی این تیم ها باز کنم.


بث راجرز، مدیر ارشد علوم داده، Fruit of the Loom

علم داده به عنوان یک سلاح مخفی

زمانی که راجرز برای کارآموزی درخواست داد، کریس کربس، مدیر ارشد فناوری Fruit of the Loom، از قبل به دنبال راه هایی برای سرعت بخشیدن به تحول دیجیتال شرکتش بود .

کربس می‌گوید: «همه در خرده‌فروشی به دنبال یک مزیت هستند و همه به دنبال آن فرصت برای بهبود هستند. زمانی که ما در نهایت تیم را حول بث ساختیم، در مورد ایجاد یک قابلیت علم داده در شرکت برای تجزیه و تحلیل مشکلات تجاری، دیدن چیزها از منظری متفاوت و تفکر با داده ها بود.

دوره کارآموزی راجرز به یک موقعیت تمام وقت و در نهایت به یک نقش رهبری به عنوان رئیس علوم داده در Fruit of the Loom تبدیل شد. همانطور که تلاش‌های تیم علم داده افزایش یافت و رهبران بخش درخواست کمک کردند، کربس متوجه شد که افراد بدون آموزش دانشکده بازرگانی می‌توانند در واقع بینش‌های مهمی را در حجم عظیمی از داده‌های تجاری کشف کنند.

کربس می‌گوید : «ما از استعدادهای این افراد در حالی که از مدرسه بیرون می‌آیند و روی مشکلات واقعی تجاری کار می‌کنند، استفاده می‌کنیم و از مهارت‌های ریاضی و علوم داده‌شان برای ایجاد بینش تازه استفاده می‌کنیم. ما به تنوع گسترده ای از مردم نیاز داریم که بتوانند همه این داده ها را غربال کنند و چیزهایی را ببینند که دیگران نمی بینند.

مشاهده الگوها در دریاهای داده

برای Rogers و Fruit of the Loom، علم داده و اطلاعات مکان به سرعت ارزش خود را ثابت کردند. او و تیمش راهی برای صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل با ساده کردن زنجیره تامین و جابجایی محصولات به یک مرکز توزیع متفاوت پیدا کردند .

راجرز در مورد روزهای اولیه خود در این شرکت می‌گوید: «بسیاری از مردم به زنجیره تأمین ما در صفحات گسترده یا شاید نقشه‌های بسیار ناهموار نگاه می‌کردند. از صفحات گسترده، شما نمی توانید هیچ زمینه فضایی را درک کنید. و من فکر می‌کنم که این خیلی مهم بود – ایجاد این حرکت به سمت تجسم فضایی و علاقه‌مند کردن تیم‌های بیشتر و بیشتر.»

راجرز و تیمش همچنین از اطلاعات مکانی استفاده کردند تا مشخص کنند که دما باید چند درجه کاهش یابد تا مردم به فروشگاه‌ها یا آنلاین در جستجوی لباس زمستانی بروند. آنها بررسی کردند که چگونه آن نقطه اوج مربوط به آب و هوا می تواند بر اساس منطقه متفاوت باشد (برای مثال به تصویر سمت چپ نگاه کنید). برای کسب‌وکاری که از طریق کانال‌های آنلاین و خرده‌فروشی‌های آجری به فروش می‌رساند، درک ترجیحات مشتری در مکان‌های مختلف بسیار ارزشمند است.

چگونه آب و هوا بر فروش در مکان های خاص تأثیر می گذارد
یک یادگیرنده مادام العمر یک مزیت علم داده را برای Fruit of the Loom به ارمغان می آورد
تجزیه و تحلیل نمونه ای از چگونگی تأثیر آب و هوا بر موجودی و فروش Fruit of the Loom که توسط راجرز و تیم علم داده تهیه شده است.

اما در بازاری با حاشیه های کم و رقبای زیاد، به سختی می توان به یک مزیت دست یافت. شاید به همین دلیل، کربس در مورد بحث درباره برخی از کارهایی که راجرز و تیمش انجام می دهند محتاط است. او به WhereNext می گوید: «من به آن تیم کوچک به عنوان یک سلاح مخفی نگاه می کنم . “من می خواهم سعی کنم بخشی از آن را برای خودمان نگه داریم.”

او بیشتر در مورد توانایی راجرز در درک نیازهای کسب و کار و مهارت او در بیان داستان علم داده و اطلاعات مکان – نه از طریق صفحات گسترده سنتی بلکه از طریق نقشه ها و شبیه سازی های هوشمند که می تواند تصمیم گیرندگان تجاری را با وضوح و اطمینان بیشتر توانمند کند، صحبت می کند.

کربس می‌گوید: «او در مورد چیزها متفاوت فکر می‌کند [و] دیدگاهی کاملاً متفاوت، رویکردی بسیار تحلیلی برای حل مشکلات ارائه می‌کند. او بسیار فهیم است، که به ویژه در این زمینه مهم است، و من فکر می‌کنم که او کار خوبی انجام می‌دهد و یافته‌های آنها را توضیح می‌دهد و آن داستان را در مورد علم داده بیان می‌کند تا غیر دانشمندان و استراتژیست‌های فروش و بازاریابی بتوانند درک کنند و خرید کنند.»

مخالفت با سنت و شهود

عدم تجربه اولیه راجرز در تجارت، بعد جدیدی را به کار آورد. برای اولین بار، به او دیدگاهی انتقادی از شیوه های سنتی و تفکر مرسوم داد.

او می‌گوید : «من واقعاً می‌خواستم به رهبران کمک کنم تا بهترین تصمیم را بر اساس آنچه داده‌ها به آن‌ها می‌گویند، بگیرند.

او و تیمش از علم داده و اطلاعات مکان استفاده کردند تا نتایج بعضاً خلاف واقع را به دست آورند. یکی از کشفیات این بود که در حالی که نمایندگان بازاریابی اغلب محصولات خود را در هر فروشگاه ممکن می خواهند، یک استراتژی موثرتر این است که موجودی هر فروشگاه را مطابق با سلیقه مشتریان محلی تنظیم کنید.

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل کسب و کار Fruit of the Loom می گوید: «این شهودی نیست که به فروش یا بازاریابی بگوییم که محصول آنها ممکن است بازدهی کمتری داشته باشد، زیرا در فروشگاه های بیشتری در آن وجود دارد.

با استفاده از فناوری GIS، تیم بررسی کردند که چگونه یک محصول در فروشگاه‌های خاص فروخته می‌شود و در کجا موفق بوده است. لین می‌گوید: «سپس گروه بعدی فروشگاه‌هایی که ما آن را راه‌اندازی می‌کنیم، فروشگاه‌هایی هستند که با مشخصات مصرف‌کننده مطابقت دارند. “و واقعاً اینجاست که ما شروع به جذب بیشتر در مورد نحوه استفاده از این [فناوری] برای گسترش توزیع به مناطق مناسب کردیم.”

کریس کربس، CIO Fruit of the Loom

یک فروشگاه خاص در یک بازار خاص و یک جمعیت جمعیتی خاص ممکن است نیازهای موجودی متفاوتی نسبت به فروشگاه دیگری در جمعیتی متفاوت در یک وضعیت متفاوت داشته باشد.


کریس کربس، CIO، Fruit of the Loom

ایجاد داشبوردهای علم داده برای افراد غیر دانشمند

پس از اثبات اینکه علم داده چگونه استراتژی‌های برنده را تولید می‌کند، تیم راجرز اکنون آماده ارائه داشبوردهای خودسرویس است که به غیر دانشمندان امکان استفاده از داده‌ها را می‌دهد. یک مدل خودخدمت برای بینش تجاری و هوشمندی موقعیت مکانی چیزی است که سایر رهبران صنعت نیز به آن علاقه دارند. این به تیم علم داده کمک می کند تا تجزیه و تحلیل عمیق تری را به جای پاسخ به درخواست های تکراری انجام دهند.

لین می‌گوید: «بث در تحلیل‌هایی که ما انجام می‌دهیم، اتوماسیون زیادی را هدایت می‌کند. “من فکر می کنم او واقعاً یک نیروی محرکه است که به همه ما کمک می کند تا در نحوه استفاده از داده های بیشتر در زمان واقعی برای تصمیم گیری های تجاری مهم پیشرفت کنیم.”

لین می‌گوید در حالی که شهود گهگاه به موفقیت منجر می‌شود، در عصر دیجیتال سرمایه‌گذاری در استراتژی‌هایی که در برابر داده‌ها بررسی نشده است برای شرکت‌ها سخت‌تر می‌شود.

لین می‌گوید: «من فکر می‌کنم کاری که بث و تیمش انجام می‌دهند به ما این فرصت را می‌دهد تا هوشمندانه‌تر عمل کنیم. و هر چه بیشتر بتوانیم با اطلاعات انجام دهیم و سریعتر بتوانیم آن اطلاعات را بدست آوریم و تصمیم گیری کنیم، فکر می کنم ما به عنوان یک سازمان قوی تر خواهیم بود، نه تنها برای خود بلکه برای شرکای خرده فروشیمان.

جف لین، Fruit of the Loom، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل تجاری

بث توانسته است جریان های داده را از مناطق مختلف بگیرد تا همه آنها را با هم جمع کند. و من فکر می‌کنم این جایی است که فایده آن به وجود می‌آید، زیرا وقتی همه داده‌های ترکیبی را در یک نقطه داشته باشید، قدرت تجزیه و تحلیل بسیار بهتر است.


جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل تجاری، Fruit of the Loom

آینده علم داده و دانشمندان داده

راجرز همچنان با دوستان دانشگاهی و مربیان خود در ارتباط است و با دانشجویان در مورد علم زمین و اطلاعات مکانی و کاربردهای عملی آنها در تجارت صحبت می کند.

اما او هیچ پشیمانی از راه انداختن مسیر خود، یا هیچ تردیدی در مورد توصیه دنیای شرکت به همکاران علم‌اندیش ندارد. یک مطالعه اخیر نشان می دهد که مشاغل علوم زمین درآمد بسیار خوبی دارند.

او به WhereNext می گوید: «امیدوارم همه دوستانم به حرفه علمی خود ادامه دهند و تحقیقات شگفت انگیزی انجام دهند . “اما فکر می کنم توانسته ام نمونه ای برای افرادی باشم که اکنون می بینند که شما می توانید از دانشگاه به صنعت پل بزنید.”

راجرز برای تشویق دانش‌آموزان جوان‌تر به در نظر گرفتن مشاغل STEM، کلاس‌های ویژه سوپر شنبه برای دانش‌آموزان کلاس سوم و چهارم در مورد زندگی زیر دریا تدریس می‌کند. او می‌گوید: «این همچنین به من کمک می‌کند تا سفر شغلی‌ام را برای آنها توضیح دهم، و به نظر می‌رسد که دانشجویان جوان فکر می‌کنند که بودن در اتاق با یک دانشمند به نوعی تمیز است. “اما من همچنین کسی هستم که دانش او را به کار گرفته و از آن در بخش خصوصی شغل و حرفه ای ایجاد کرده ام.”

راجرز از دانش‌آموزان کلاس می‌خواهد بدانند که می‌توانند همین کار را انجام دهند و مسیرهای شغلی گاهی اوقات دارای چرخش‌های ناهموار هستند. CIO Krebs احتمالا موافق است.

کربس می‌گوید: «اگر همه به راست بپیچند، بث کسی است که می‌گوید، شاید باید به چپ بپیچیم». ایده‌های او باعث می‌شود به راه جدیدی برای نزدیک شدن به چیزی فکر کنم. شما هرگز یک جلسه با او را بدون یادگیری یک سری چیزها یا بدون فکر کردن به مسائل به روشی دیگر ترک نمی کنید.

بنابراین آینده برای مدیر ارشد علم داده چیست؟

کربس می‌گوید: «من حتی یک جعبه دور آن قرار نمی‌دهم. “او یکی از آن افرادی است که می تواند آنچه را که می خواهد انجام دهد. فکر می‌کنم او در اینجا چیزهای زیادی یاد گرفته است و من می‌توانم روزی او را ببینم که شرکت را اداره می‌کند.»

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

بیشتر بخوانید