0

اطلس تاریخی یخ دریای قطب شمال – 170 سال در زمان واقعی

بازدید 241

بیش از بیست سال است که سه ذهن روشن در مرکز تحقیقات بین المللی قطب شمال دانشگاه آلاسکا در فیربنکس گرد هم آمده اند تا یک اطلس تاریخی منحصر به فرد از توسعه یخ دریای قطب شمال ایجاد کنند.

اطلس تاریخی یخ دریای قطب شمال - 170 سال در زمان واقعی

امروزه، این اطلس تقریباً دو قرن را در بر می گیرد که به سال 1850 می رسد و مجموعه زمانی جامعی از سپر یخی دور قطبی شمالی را ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل مکانی و زمانی کشف الگوها و ارزیابی تغییرات را آسان می کند. این زمینه تاریخی ارزشمندی را برای محققان اکوسیستم قطب شمال و همچنین عموم مردم فراهم می کند. پیشانی وب آن به عنوان باطن خود به موتور داده‌کیوب rasdaman متکی است.

اطلس مبتنی بر وب داده های تاریخی یخ دریا را نشان می دهد که در اطراف آلاسکا از اواسط دهه 1800 تا امروز جمع آوری شده است. برای نشان دادن اینکه چگونه غلظت یخ دریا در طول دهه‌ها تغییر کرده است، انواع داده‌های یخ دریا در شمال آلاسکا – از دفتر ثبت کشتی‌های نهنگ گرفته تا تصاویر ماهواره‌ای – گردآوری شده و بر روی یک نقشه تعاملی نمایش داده شده‌اند. 

اطلس به کاربران این فرصت را می دهد که داده های یخ دریا را از چندین منبع در یک نمای واحد مشاهده کنند و امکان تجربه تجزیه و تحلیل سری طولانی مدت را در بهترین حالت ممکن می دهد. با حرکت دادن یک نوار لغزنده، بازدیدکنندگان می توانند تغییرات پوشش بخ دریا در طول 170 سال را در زمان واقعی کشف کنند.

این داده‌های بسیار ناهمگن که از منابع مختلف می‌آیند باید در یک مجموعه داده منسجم و منسجم ادغام شوند. موتور مکعب داده ras¬da¬man نقش مهمی ایفا کرد زیرا معماری آن نه تنها دسترسی سریع و آسان به مکعب های داده با اندازه دلخواه را تضمین می کند، بلکه فرآیند همگن سازی را در هنگام وارد کردن پایگاه داده آسان می کند.

درباره توسعه اطلس پخی دریای قطبی تاریخی در طی سال‌ها بیشتر بدانید و مطالعه موردی را اینجا بخوانید.

این داده‌ه

ای بسیار ناهمگن که از منابع مختلف می‌آیند باید در یک مجموعه داده منسجم و منسجم ادغام شوند. موتور مکعب داده ras¬da¬man نقش مهمی ایفا کرد زیرا معماری آن نه تنها دسترسی سریع و آسان به مکعب های داده با اندازه دلخواه را تضمین می کند، بلکه فرآیند همگن سازی را در هنگام وارد کردن پایگاه داده آسان می کند.این داده‌های بسیار ناهمگن که از منابع مختلف می‌آیند باید در یک مجموعه داده منسجم و منسجم ادغام شوند. موتور مکعب داده ras¬da¬man نقش مهمی ایفا کرد زیرا معماری آن نه تنها دستر

سی سریع و آسان به مکعب های داده با اندازه دلخواه را تضمین می کند، بلکه فرآیند همگن سازی را در هنگام وارد کردن پایگاه داده آسان می کند.این داده‌های بسیار ناهمگن که از منابع مختلف می‌آیند باید در یک مجموعه داده منسجم و منسجم ادغام شوند. موتور مکعب داده ras¬da¬man نقش مهمی ایفا کرد زیرا معماری آن نه تنها دسترسی سریع و آسان به مکعب های داده با اندازه دلخواه را تضمین می کند، بلکه فرآیند همگن سازی را در هنگام وارد کردن پایگاه داده آسان می کند.

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

بیشتر بخوانید