در سال 2017، مناطق مختلف پرو باران سیل آسا، سیل گسترده و رانش زمین به دلیل ال نینو را تجربه کردند – زمانی که آب گرم غیرعادی در اقیانوس آرام باعث ایجاد شرایط آب و هوایی غیرعادی می شود. آب و هوای فاجعه بار 1 میلیون نفر از ساکنان سواحل پرو را تحت تأثیر قرار داد و نزدیک به 22000 خانه را ویران کرد.

برای کمک به بازیابی، دولت پرو «مرجع بازسازی با تغییرات» (ARCC) را تأسیس کرد، یک نهاد عمومی موقت که مسئول تلاش‌ها برای بازسازی زیرساخت‌های عمومی آسیب‌دیده بود. طرح بازسازی ARCC شامل مجموعه ای از پروژه ها در 13 منطقه است، از جمله یکی برای حوضه رودخانه Olmos و Zaña در شمال پرو. برای این پروژه، سدهای دفاعی رودخانه، دایک های مهار و کانال های تخلیه برای کاهش سیل و حفاظت از ساکنان آسیب پذیر در صورت وقوع طوفان های دیگر ساخته می شود.

از آنجایی که اجزای طراحی و توسعه شامل بسیاری از سهامداران و تعداد زیادی از دارایی ها می شود، همه چیز باید به طور کارآمد سازماندهی شود. بنابراین کنسرسیوم Rovella INMAC – شرکتی که مسئولیت مدیریت، طراحی و اجرای پروژه را بر عهده دارد – ArcGIS GeoBIM را مستقر کرد.

 این برنامه مبتنی بر وب، اعضای تیم و سایر ذینفعان را قادر می‌سازد تا پروژه‌ها، دارایی‌ها و پورتفولیوهای مبتنی بر مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) را مشاهده کرده و با یکدیگر همکاری کنند. با ایجاد یک اتصال ابر به ابر بین ArcGIS و Autodesk Construction Cloud، ArcGIS GeoBIM نحوه دسترسی تیم‌ها به اطلاعات طراحی و ساخت به‌روز را که در سیستم‌ها ذخیره می‌شود، از جمله مستندات، مدل‌های دیجیتال سه بعدی و مسائل مدیریت پروژه، ساده می‌کند.ادغام BIM و GIS

با پروژه Olmos و Zaña، یک چالش مهم برای کنسرسیوم Rovella INMAC – که از Rovella Carranza و INMAC PERÚ، دو شرکت مستقر در آرژانتین تشکیل شده است – همه سهامداران را وادار کرد تا از مدل اطلاعات پروژه (PIM) در طول ساخت و ساز استفاده کنند. PIM مجموعه ای از اطلاعات دیجیتالی است که در مراحل طراحی و ساخت پروژه ایجاد می شود. یک PIM اطلاعات را از چندین رشته، از جمله داده های غیر گرافیکی و اسناد پروژه جمع آوری می کند.

به گفته دیوید آنتونیو کاستیلو، متخصص BIM در کنسرسیوم Rovella INMAC، نرم افزاری که معمولاً برای ایجاد PIM استفاده می شود برای مناطق کاری به بزرگی حوضه رودخانه اولموس و زانا طراحی نشده است که مجموعاً 1239 مایل مربع (3210 کیلومتر مربع) را شامل می شود. – مساحتی چهار برابر شهر نیویورک. از آنجایی که PIM مجموعه‌ای از مدل‌های دیجیتال سه بعدی است، نرم‌افزار مورد استفاده برای آن نیز معمولاً روی رایانه‌های رومیزی پیشرفته اجرا می‌شود که همه اعضای تیم به آن دسترسی ندارند.

رویر فرانکلین تیتو، مهندس عمران و مدیر BIM در کنسرسیوم Rovella INMAC، فکر می‌کند که یکپارچه‌سازی فناوری BIM و GIS برای دیجیتالی کردن داده‌های مرتبط و مدیریت اطلاعات می‌تواند مشکل PIM را حل کند و به پروژه ارزش بیافزاید. همچنین به تیم کمک می کند تا به ISO 19650، استانداردی بین المللی برای مدیریت اطلاعات با استفاده از BIM در طول چرخه عمر دارایی ساخته شده، پایبند باشد.

کاستیو گفت: «برای سازماندهی و دیجیتالی کردن اطلاعات، لازم بود فناوری GIS به هم متصل شود و متدولوژی BIM در آن ادغام شود… در طول مراحل طراحی».

استراتژی اولیه این بود که Autodesk Construction Cloud و داده‌های مدل ArcGIS را در Autodesk InfraWorks یکپارچه کنیم. با این حال، تیم با دو چالش بسیار خاص روبرو شد.

Ttito گفت: «[Autodesk InfraWorks] تنها می‌توانست توسط یک تیم کوچک اداره شود. علاوه بر این، [اندازه] کل پروژه استفاده از این نرم‌افزار را برای ساخت PIM دشوار می‌کرد. می‌توان قسمت‌هایی از فیل را تجسم کرد، اما نه کل فیل را.”

این زمانی بود که ArcGIS GeoBIM وارد تصویر شد.

راهی برای مشاهده کل نگر طرح ها

برای کاستیو، ضروری بود که همه اعضای کنسرسیوم بتوانند با داده های BIM و GIS بدون نیاز به فناوری پیشرفته کار کنند. به عنوان یک برنامه مبتنی بر وب، ArcGIS GeoBIM – که می تواند در پروژه های BIM از مرحله طراحی تا ساخت و ساز استفاده شود – توانست این را ارائه دهد. این برنامه همچنین تیم را قادر می‌سازد تا داده‌ها را در میان سیستم‌های متفاوت پیوند دهد – به عنوان مثال، با اتصال اطلاعات طراحی و ساخت که در Autodesk Construction Cloud با ArcGIS مدیریت می‌شوند.

ArcGIS GeoBIM یک راه حل دیجیتالی است که استراتژی ما برای یکپارچه سازی اطلاعات در یک مدل دیجیتال را برآورده می کند. ما می‌توانیم ساخت دارایی‌های دیجیتال را با [این] محیط مرتبط کنیم و همکاری با دیگر [ذینفعان] درگیر را ارتقا دهیم.» این به ما امکان می دهد از دوباره کاری اجتناب کنیم و تأخیر زمان پاسخگویی اطلاعات را کاهش دهیم.

Castillo اضافه کرد که با ArcGIS GeoBIM، این تیم «می‌تواند اطلاعات بی‌پایانی را از نظر مدل‌های تبدیل شده به لایه‌ها و مدل‌های ویژگی در نرم‌افزار اصلی خود که در Autodesk Construction Cloud ذخیره می‌شوند، ترکیب و پیوند دهد».

برای یادگیری نحوه استفاده از ArcGIS GeoBIM، Castillo و Ttito فیلم های آموزشی را تماشا کردند و کار با برنامه را تمرین کردند. Ttito به طور خاص دوست داشت ArcGIS GeoBIM به متخصصان اجازه می‌دهد به راحتی اطلاعات طراحی نهایی را در حین ساخت مشاهده کنند، زیرا تجسم داده‌ها در فضای ابری موجود است.

تیتو گفت: “روش کار به منظور تجسم اطلاعات الفبایی مدل های BIM و اطلاعات GIS برای متخصصان درگیر بسیار دوستانه تر است.” ArcGIS GeoBIM بصری است و به سادگی باز کردن یک صفحه وب بدون نیاز به نصب نرم افزار دسکتاپ است.

اعضای تیم اکنون از Autodesk Construction Cloud برای طراحی و ذخیره داده‌های مورد نیاز برای ساخت مدل‌های دیجیتال و مستندات، مانند معیارها و بودجه‌ها استفاده می‌کنند. این تیم همچنین از Autodesk Docs، یک محیط مدیریت اسناد مبتنی بر ابر در پلتفرم Autodesk Construction Cloud، برای مدیریت ارسال اطلاعات رسمی از طرف پیمانکاران فرعی طراحی و ساخت استفاده می‌کند. نرم افزار مدیریت پروژه Autodesk Build به تیم کمک می کند تا اسناد را سازماندهی کند، داده های BIM را با داده های GIS متصل کند و همکاری بین سهامداران را افزایش دهد.

با برنامه‌های ArcGIS GeoBIM – که نقشه‌های وب، صحنه‌های وب و داده‌های پروژه Autodesk ارجاع‌شده جغرافیایی را به هم متصل می‌کنند، اعضای تیم می‌توانند از داده‌های مرتبط برای پشتیبانی از اهداف تحویل پروژه و گردش‌های کاری عملیاتی استفاده کنند. و برنامه ها را می توان با سهامداران مختلف در کنسرسیوم به اشتراک گذاشت تا آنها بتوانند پروژه ها را به طور کلی مشاهده کنند و به راحتی بازخورد خود را به اشتراک بگذارند.

برای Castillo، جذاب‌ترین جنبه استفاده از ArcGIS GeoBIM این است که ظرفیت اجرای پروژه‌ای به بزرگی پروژه‌ای که در حوضه رودخانه اولموس و Zaña انجام می‌شود را دارد.

او گفت: «من از این واقعیت خوشم می‌آید که ArcGIS GeoBIM به عنوان راه‌حلی برای پروژه‌های بزرگ در نظر گرفته شده است، جایی که میزان اطلاعاتی که به کار گرفته می‌شود محدودیتی نیست.

“بزرگترین دستاورد” پروژه

پروژه Olmos و Zaña هنوز در مرحله طراحی است، اما استفاده کنسرسیوم از ArcGIS GeoBIM قبلاً نتایج مثبتی برای برنامه ریزی و محاسبه هزینه به همراه داشته است. داده‌های GIS و BIM دیجیتالی، سازمان‌دهی‌شده و مرتبط، پروژه را چابک‌تر کرده است، زیرا ذینفعان می‌توانند به راحتی به اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم‌گیری سریع و مؤثر دسترسی پیدا کنند.

اعضای تیم کنسرسیوم و همچنین پیمانکاران فرعی پروژه، می توانند بر روی اسناد BIM و مدل های دیجیتال کار کنند و در Autodesk Construction Cloud ارتباط برقرار کنند. این داده ها همچنین در Microsoft SharePoint به اشتراک گذاشته می شوند که همکاری بیشتری را تقویت می کند.

به گفته کاستیو، داشتن فضایی مبتنی بر وب برای ذخیره و پیوند دارایی های پروژه، “بزرگترین دستاورد” کنسرسیوم بوده است.

او گفت: «می‌توانیم بگوییم که ArcGIS GeoBIM مهره‌ای بر روی کیک در کل پروژه است. “همکاری که بین Esri و Autodesk وجود دارد کمک بزرگی به ادغام GIS و BIM/CAD بوده است که برای توسعه پروژه‌ها در بخش AEC [معماری، مهندسی و ساخت‌وساز] ضروری بود.”

تیتو افزود: «همکاری اطلاعاتی امکان کشف کاستی‌هایی را در هماهنگی فضایی فراهم می‌کند که اگر ما به روش متعارف کار می‌کردیم امکان‌پذیر نبود.

با استفاده از ArcGIS GeoBIM، این تیم می تواند یک مدل دیجیتال هماهنگ شده از یک زیرساخت را قبل از ساخت آن تولید کند. تجربه مبتنی بر وب ارائه شده توسط ArcGIS GeoBIM که به Autodesk Construction Cloud متصل می شود به تیم اجازه می دهد تا اثرات زیست محیطی و آسیب احتمالی به بقایای باستان شناسی را قبل از شروع ساخت و ساز اندازه گیری کند.

Ttito گفت: «راه‌حل‌های Autodesk و Esri قطعاً برای متخصصان به یک ضرورت تبدیل شده‌اند و کار آن‌ها را در مقایسه با جریان‌های کاری سنتی کارآمدتر می‌کنند. مشتری ما به طرح ها اطمینان بیشتری دارد و این امکان وجود دارد که [طرح ها] سریعتر پذیرفته شوند تا بتوان آنها را ساخت.»

هنگامی که ساخت و ساز شروع می شود، ذینفعان همچنان می توانند به اطلاعات مورد نیاز خود در یک مدل دیجیتال دسترسی داشته باشند – و این مدل دیجیتال حتی زمانی که زیرساخت در نهایت به بهره برداری برسد مفید خواهد بود. به گفته Ttito، این کار تکراری را کاهش می‌دهد و این امکان را فراهم می‌کند که منابع را با کارآمدتر تهیه کنیم و بفهمیم که در کجا می‌توان از مواد اضافی استفاده کرد.

او گفت: «ساخت یک مدل هماهنگ… این امکان را فراهم می کند که یک چشم انداز کامل و جامع از پروژه داشته باشیم. ما مسیرهای دسترسی واضح تری به کارها داریم و همچنین برآورد محاسبه بار برای بودجه واقعی تر و مؤثرتر است.»

ستونی برای موفقیت

اگرچه کنسرسیوم Rovella INMAC هنوز در حال اجرای ArcGIS GeoBIM است، Ttito تأیید کرد که سازمان در حال برنامه‌ریزی برای استفاده از آن، همراه با Autodesk و سایر پیشنهادات Esri مانند ArcGIS Field Maps و ArcGIS Survey123 برای مدیریت ساخت‌وساز و جمع‌آوری داده‌ها است. پرسنل کنسرسیومی که در ساخت و ساز شرکت خواهند کرد، اکنون در مورد راه حل ها آموزش می بینند و پیمانکاران فرعی ساخت و ساز باید دنبال شوند.

این تیم همچنین از ArcGIS GeoBIM برای ارائه ارائه برای ساکنان حوضه رودخانه اولموس و Zaña استفاده می کند تا آنها را از به روز رسانی پروژه مطلع کند. تیتو گفت که تیم این کار را در طول چرخه عمر پروژه ادامه خواهد داد.

تیتو در پایان گفت: “کنسرسیوم Rovella INMAC متقاعد شده است که راه حل های دیجیتال Esri و Autodesk یک ستون اساسی برای موفقیت پروژه هستند.”

مهاجران شامل ده‌ها هزار نفر شهر نیویورک را ترک کرده‌اند تا فرصت‌هایی را در ایالت‌های دیگر دنبال کنند و بیش از 3000 نفر به مکان‌هایی مانند تگزاس و فلوریدا بازگشته‌اند.

Downloads\Video\Migrants Are Leaving New York City for These States.mp4

داده‌های شهرداری نیویورک که در اختیار نیوزویک قرار گرفته نشان می‌دهد که مقصد اصلی مهاجرانی که شهر نیویورک را ترک می‌کنند، ایلینوی است که برای آن ۲۳۶۹ بلیط هواپیما صادر شده است. دومین مقصد محبوب، جاهای دیگری در ایالت نیویورک است.

تگزاس به ویژه در رتبه سوم قرار دارد. بیش از 1800 مهاجر به دنبال بلیط برای تگزاس بوده اند، که نشان می دهد بسیاری از آنها به ایالتی باز می گردند که احتمالاً آنها را برای شروع به شمال فرستاده است. همچنین نزدیک به 1200 مهاجر وجود دارند که شهر نیویورک را به مقصد فلوریدا ترک کرده اند.

در حالی که بیش از 19000 مهاجر اریک آدامز، شهردار نیویورک را به پیشنهاد او قبول کرده اند، این ارقام تقریباً 13 درصد از مهاجران این شهر را نشان می دهد.

دولت آدامز بیش از 4.6 میلیون دلار را بین مارس 2022 و نوامبر 2023 برای رزرو بلیط هواپیما یک طرفه برای جابجایی بیش از 150100 مهاجری که از بهار 2022 وارد شهر شده اند، هزینه کرده است.

سخنگوی شهرداری کایلا ماملاک به نیوزویک گفت که 19,366 بلیط در سراسر شرکت بهداشت و بیمارستان های شهر نیویورک، اداره حفاظت و توسعه مسکن شهر نیویورک، مدیریت اضطراری شهر نیویورک و وزارت امنیت داخلی صادر شده است .

شهر نیویورک که در تیراندازی یک بحث ملی گسترده تر در مورد مهاجرت گرفتار شده است، با بحران مهاجرانی دست و پنجه نرم می کند که شهردار هشدار داده است که شهر را “ویران می کند”. در پاسخ به هجوم بی‌سابقه پناهجویانی که در بهار 2021 شروع به ورود به مرز ایالات متحده و مکزیک کردند، فرماندار تگزاس، گرگ ابوت، عملیات ستاره تنها را آغاز کرد. در تلاش برای افزایش فشار بر دولت بایدن، ابوت شروع به حمل و نقل مهاجران به شهرهای تحت رهبری دموکرات ها، مانند نیویورک، شیکاگو، دنور و واشنگتن دی سی کرد.

از آگوست 2022، تگزاس بیش از 33600 مهاجر را با اتوبوس به شهر نیویورک منتقل کرده است. این شهر طی ماه گذشته مجدداً افزایش ورود را تجربه کرده است و بیش از 14700 ورودی جدید را ثبت کرده است. آدامز گفت که هفته گذشته پس از ارسال 14 اتوبوس “سرکش” توسط تگزاس در یک شب، “بیشترین تعداد ثبت شده خود را در یک شب” تجربه کرد.ادامه مطلب

ابوت از عملیات ستاره تنها دفاع کرده و استدلال می‌کند که حمل و نقل مهاجران در جاهای دیگر «تسکین حیاتی برای جوامع مرزی ما فراهم می‌کند». ابوت در یک مراسم صبحانه در ماه سپتامبر که توسط اندیشکده محافظه‌کار موسسه منهتن برگزار شد، گفت: “واردکننده اصلی مهاجران به نیویورک تگزاس نیست، جو بایدن است .”

در نتیجه عملیات ستاره تنها، شهر نیویورک برای اسکان دادن مهاجران با مشکل مواجه شده است. آدامز تاکید کرده است که ظرفیت پناهگاه های شهر وجود دارد و تخمین زده است که این پناهگاه ها در طول سه سال آینده حدود 12 میلیارد دلار هزینه خواهد داشت. دفتر شهردار قبلاً محدود کردن مهاجران بزرگسال را به 30 روز در پناهگاه های شهری و 60 روز برای خانواده های مهاجر دارای فرزند محدود کرده است – یک اقدام قانونی مشکوک با توجه به الزام شهر برای “حق سرپناه” – و همین هفته گذشته، آدامز دستور جدیدی را صادر کرد که ورود را محدود می کند. زمان اتوبوس های حامل مهاجران

شهردار همچنین به مهاجران پیشنهاد سفر داوطلبانه به خارج از شهر را به امید کاهش فشار بر منابع شهری داده است. آدامز با تصور اینکه صدور کرایه هواپیما برای هر نقطه از جهان ارزان تر از اسکان مهاجران برای ماه ها متوالی است، آدامز مهاجرانی را که از پناهگاه های شهری تخلیه شده بودند به یک “مرکز فروش بلیط” در پایان اکتبر هدایت کرد.

مامالک در آن زمان به شبکه محلی THE CITY گفت: «در اینجا، شهر تلاش‌های خود را برای خرید بلیط برای مهاجران دو چندان می‌کند تا به آنها کمک کند گام‌های بعدی در سفر خود را بردارند، و به ما کمک می‌کند تا عملیات تریاژ را در روزولت برای تازه واردان انجام دهیم.

روز سه‌شنبه، مامالک درخواست نیوزویک برای اطلاعات مربوط به پروازهای بین‌المللی را رد کرد و اشاره کرد که این شهر در حال حاضر تنها 10 مقصد برتر را ارائه می‌کند.

در اینجا 10 مقصد برتری که مهاجران در شهر نیویورک در آن ها بلیت شده اند آورده شده است:

1. ایلینوی – 2369
2. نیویورک – 2261
3. تگزاس – 1847
4. فلوریدا – 1189
5. مینه سوتا – 1177
6. کلرادو – 1147
7. گرجستان – 925
8. کالیفرنیا – 823
9. ویرجینیا – 664
10. اوهایو – 615

علیرغم تلاش های شهر برای محدود کردن تعداد مهاجران، پناهجویان همچنان در بزرگترین شهر کشور حاضر می شوند. صدها مهاجر با حضور در نقاط ترانزیت در نیوجرسی آخرین سفارش آدامز را دور زدند.

“شاید الزاماتی که شهردار آدامز وضع کرده است بسیار سخت گیرانه بوده و منجر به عواقب غیرمنتظره ای می شود، زیرا به نظر می رسد اپراتورهای اتوبوس به منظور اطمینان از رسیدن مهاجران به مقصد نهایی خود، یعنی شهر نیویورک، شکافی را در سیستم کشف کرده اند. طبق گزارش‌های پلیس ایالتی، این اتفاق اکنون در ایستگاه‌های قطار در سراسر ایالت رخ می‌دهد.”

انرژی خورشیدی فرصتی عظیم برای تولید انرژی پایدار و سبز است. تحقق پتانسیل کامل آن مستلزم شناسایی مکان های مناسب برای نصب پنل های خورشیدی است. Pivot Energy ، یک تامین کننده ملی انرژی های تجدیدپذیر که دفتر مرکزی آن در کلرادو قرار دارد، برای مکان یابی پارکینگ ها در مناطق مختلف مورد علاقه که برای اجرای پنل های خورشیدی بالقوه مناسب هستند، به کمک نیاز داشت. 

با استفاده از فناوری پیشرفته GIS، تیمی از شریک Esri Platte River Analytics به Pivot Energy کمک کرد تا این کار را به طور دقیق و کارآمد انجام دهد. با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق از Esri، تیم Platte River Analytics سطوح پارکینگ را از تصاویر با وضوح بالا استخراج کردند. سپس تیم از ابزارهای ژئوپردازش در ArcGIS Pro برای انجام اندازه‌گیری‌ها و محاسبات دقیق‌تر سایت‌های بالقوه استفاده کرد.

نتایج این تجزیه و تحلیل اطلاعات ارزشمندی را در اختیار Pivot Energy قرار داد و کارکنان را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و برنامه‌ریزی موثرتر تلاش‌های پذیرش انرژی خورشیدی توانمند کرد.

مزایای توسعه خورشیدی مبتنی بر پارکینگ

پارکینگ ها فضای قابل توجه و در عین حال کم استفاده ای را برای توسعه انرژی خورشیدی ارائه می دهند. آنها دارای ویژگی های کلیدی هستند که آنها را برای تولید انرژی خورشیدی ایده آل می کند، مانند سطح وسیع، قرار گرفتن بدون مانع در معرض نور خورشید و نزدیکی به اتصالات زیرساخت های الکتریکی. علاوه بر این، پارکینگ‌های آسفالت‌شده معمولاً دارای شیب بسیار کم هستند، برای زهکشی طراحی شده‌اند، با سایر کاربری‌ها رقابت نمی‌کنند و همیشه در استفاده کامل نیستند.

پارکینگ های خورشیدی می توانند مزایای زیست محیطی و اقتصادی متعددی را برای مالکان و جوامع فراهم کنند. آنها را می توان به سرعت به ایستگاه های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EV) مجهز کرد. این نه تنها به خودروهای برقی امکان می‌دهد مستقیماً با انرژی تولید شده از خورشید تغذیه شوند و حمل‌ونقل پاک را ترویج می‌کنند، بلکه هزینه‌های برق را برای مالکان و اپراتورها کاهش می‌دهد و راه‌هایی را برای درآمدزایی بالقوه از طریق فروش انرژی باز می‌کند. علاوه بر این، ارائه شارژ EV به مشتریان، صاحبان خودروهایی را جذب می‌کند که در حین شارژ کردن وسایل نقلیه خود در منطقه هزینه می‌کنند.

همه اینها دلایلی هستند که چرا Pivot Energy نیاز به جست و جوی پارکینگ ها در سراسر ساحل شرقی و در نهایت کشور را دید تا ببیند کدام یک برای توسعه انرژی خورشیدی ایده آل هستند.

روشی سریع و خودکار برای تشخیص پارکینگ های مناسب

برای خودکارسازی تشخیص پارکینگ‌ها در مناطق مورد علاقه Pivot Energy، تیم Platte River Analytics بر طبقه‌بندی پارکینگ‌های Esri – مدل یادگیری عمیق ایالات متحده، که در ArcGIS Living Atlas of the World موجود است، تکیه کردند.

این مدل از پیش ساخته شده توسط تیم تجزیه و تحلیل Esri توسعه یافته است، برای شناسایی پارکینگ ها در تصاویر منطقه ای منبع آموزش داده شده است. مانند بیش از 65 مدل یادگیری عمیق دیگر که تیم تجزیه و تحلیل Esri برای شناسایی اشیاء از مهر و موم های قطب شمال گرفته تا خطوط برق ایجاد کرده است، مدل طبقه بندی پارکینگ ها – ایالات متحده به طور خودکار دارایی ها را از تصاویر استخراج می کند بدون اینکه کاربران مجبور به سرمایه گذاری زمان یا هزینه برای آموزش باشند. داده ها یا پرسنل

برای این پروژه، تیم Platte River Analytics نیاز به استفاده از داده‌های زیرمتری با کیفیت بالا داشت که به مدل اجازه می‌داد ویژگی‌های زمین را به جزییات پارکینگ شناسایی و تجزیه و تحلیل کند. این تیم تصاویر برنامه ملی تصویربرداری کشاورزی (NAIP) با وضوح یک متر را از برنامه وب EarthExplorer سازمان زمین شناسی ایالات متحده به دست آورد. تصاویر موجود در این برنامه توسط وزارت کشاورزی ایالات متحده در طول فصول رشد کشاورزی از سال 2003 تا کنون به دست آمده است.

پس از دانلود تصاویر NAIP، تیم Platte River Analytics به طور یکپارچه مدل یادگیری عمیق را در گردش کار ArcGIS Pro خود ادغام کرد. این تیم تصاویر را با این مدل پردازش کرد که به طور خودکار پارکینگ ها را در ده ها منطقه مورد علاقه Pivot Energy شناسایی کرد.

استفاده از مدل آسان بود. منطقه مورد علاقه اولیه که تیم بررسی کرد اندازه یک شهر بزرگ ایالات متحده بود و کمتر از 12 ساعت طول کشید تا هم تصاویر را دانلود کرد و هم در ArcGIS Pro پردازش کرد.

برای تجزیه و تحلیل بیشتر پارکینگ های شناسایی شده، تیم Platte River Analytics از ابزار ژئوپردازش Raster به Polygon در ArcGIS Pro برای تبدیل خروجی های شطرنجی به چند ضلعی استفاده کرد. این تیم را قادر ساخت تا اندازه‌گیری‌های دقیق‌تری را به دست آورد و اندازه هر لات را محاسبه کند و اطلاعات ارزشمندی را در اختیار Pivot Energy قرار دهد تا کارکنان بتوانند ارزیابی‌های امکان‌سنجی را آغاز کنند و برنامه‌ریزی پروژه را آغاز کنند.

از آنجا، تیم GIS در Pivot Energy قادر به مطالعه عوامل نظارتی – مانند دشت‌های سیلابی، پوشش درختان، تالاب‌ها، و مسیرهای مهاجرت حیات وحش – در اطراف پارکینگ‌هایی بود که در ابتدا برای توسعه خورشیدی قابل قبول تلقی می‌شدند.

صرفه جویی در ده ها ساعت کار دستی در هفته

اتخاذ رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین برای یافتن پارکینگ‌های مناسب برای نصب پنل‌های خورشیدی، کارکنان Pivot Energy را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه‌ای را در مورد اینکه کدام مناطق و پارکینگ‌های خاص می‌توانند برای این کار مفید باشند، اتخاذ کنند. با استفاده از GIS پیشرفته برای ارزیابی مکان‌ها و اندازه‌های پارکینگ، توسعه‌دهنده می‌تواند برنامه‌ریزی پروژه را بهینه کند، حداکثر ظرفیت تولید انرژی را تضمین کند و نصب زیرساخت‌های خورشیدی را سرعت بخشد.

به گفته ریچل مید، مدیر GIS در Pivot Energy، فرآیندی که تیم Platte River Analytics برای استخراج پارکینگ‌ها از تصاویر استفاده کرد، باعث شد تیم او بیش از 20 ساعت در هفته از جستجوی دستی تصاویر هوایی برای – و دیجیتالی کردن پارکینگ‌ها در سراسر – صرفه‌جویی کند. مناطق مورد علاقه این شرکت که در سراسر ایالات متحده امتداد دارند.

او گفت: “دسترسی به مدل های یادگیری عمیق ارائه شده توسط Esri باعث صرفه جویی در زمان شده است.” با خودکار کردن این … ما می توانیم ده ها ساعت در هفته صرفه جویی کنیم و آن زمان را مجدداً با پروژه های دیگر تنظیم کنیم.

هفت سال پیش، بث راجرز به طور جدی به دنبال یک حرفه آکادمیک در علم بود که شامل مطالعه تکنیک‌های استتار ماهی‌های دریایی در اعماق اقیانوس هند بود یک یادگیرنده مادامالعمر. در زیر دریا، در دنیای پر طاووس‌های ته‌نشین و موجودات اختاپوس‌مانند، او برای اولین بار فریب زندگی اختصاص یافته به تحقیقات علمی را احساس کرد. با این حال، آن محیط آرام زیر آب نمی‌توانست بیشتر از این از دنیای خرده‌فروشی خشن Fruit of the Loom حذف شود، جایی که راجرز در نهایت به پایان رسید و اکنون به عنوان مدیر ارشد علم داده رشد می‌کند.

عکس لحظه ای مقاله: وقتی بث راجرز مهارت های علم داده و اطلاعات مکانی خود را – که در پی تحقیقات علمی به دست آورده بود – به شرکت 169 ساله Fruit of the Loom برد، به یک کاتالیزور برای تغییرات مبتنی بر داده در غول پوشاک تبدیل شد.

اگرچه تغییر شغلی او کمتر فلسفی بود تا اقتصادی، راجرز جایگاه محرک فکری خود را در Fruit of the Loom پیدا کرده است. او اکنون سرپرستی یک تیم علم داده را بر عهده دارد که تصمیم گیری مبتنی بر داده را از طریق استفاده از هوش موقعیت مکانی، تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به خط مقدم این شرکت 169 ساله می آورد.

این رویکرد در حال افزایش است، به ویژه پس از اینکه یک پروژه به ایجاد حدود 20 درصد صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل کمک کرد. اکنون، نه تنها بخش‌های بیشتری از تیم او مشاوره می‌خواهند، بلکه خرده‌فروشان بزرگی که محصولات Fruit of the Loom را می‌فروشند نیز بینش آنها را درخواست کرده‌اند.

راجرز که زمانی به Fruit of the Loom وارد شد که رهبران شرکت به دنبال یک مزیت مبتنی بر داده در رقابت بودند، می‌گوید: «به‌طور اتفاقی در زمان مناسب در مکان مناسب قرار گرفتم تا به یک کاتالیزور برای علم داده تبدیل شوم.

انتقال ناگهانی به شرکت پوشاک میوه می دهد

راجرز مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم زمین در دانشگاه کنتاکی غربی (WKU) با تمرکز بر فناوری GIS گرفت. راجرز بین سال های اول و دوم در WKU، با بودجه مدرسه برای کار تابستانی زیر سوال رفت، خود را به دنبال کارآموزی یافت. هنگامی که جستجوی او در دفتر مرکزی میوه لوم در زادگاهش بولینگ گرین، کنتاکی، افتتاح شد، راجرز غافلگیر شد.

اگرچه والدین چند تن از دوستان او برای این شرکت کار کرده بودند، اما او هرگز به شغلی در تجارت فکر نمی کرد – چه رسد به اینکه در یکی از معروف ترین برندهای دنیای خرده فروشی. او همچنین می‌دانست که برخی در دانشگاه‌ها تحقیقات تجاری را عجولانه یا ناقص می‌دانند.

اما او درخواست داد و شغل را به دست آورد. راجرز وقتی وارد شد، مدیرانی را یافت که در تلاش برای سرنگونی سیلوهای اطلاعاتی بودند – به دنبال راه‌هایی برای استفاده از ذخیره‌های عظیم داده‌ای که از طریق دسترسی جهانی شرکت جمع‌آوری شده بودند. که او را مجذوب خود کرد.

او می‌گوید: «من یک یادگیرنده مادام‌العمر هستم، و دوست دارم اطلاعات را از متخصصان و متخصصان دریافت کنم.» بنابراین، او داخل شد.

یکی از اولین چیزهایی که راجرز در Fruit of the Loom کشف کرد این بود که یک کسب و کار زمانی برای پروژه های تحقیقاتی بدون پایان ندارد. تجزیه و تحلیل باید متفکرانه اما سریع انجام می شد – و ارتباط کلیدی بود. او آموخت که داستان تحقیقات خود را بر روی نقشه‌های هوشمند مبتنی بر GIS تعریف کند و به همکارانش اطلاعات مکانی را نشان دهد که می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند.

راجرز از اینکه متوجه شد داده‌های شرکت آنقدر گسترده است که گنجینه‌ای از امکانات را در خود جای داده بود، هیجان‌زده بود، به خصوص اگر بتواند داده‌های Fruit of the Loom را با خواص دیگر آن، از جمله لباس‌های زیر زنانه راسل ورزشی، اسپالدینگ، و ونیتی فیر ترکیب کند.

او همچنین نمی توانست تشخیص دهد که به طور ناگهانی، حرفه او از زیر آب به لباس زیر تبدیل شده است. با برخی معیارها، اتفاق عجیبی بود، اما با این وجود جذاب بود. راجرز امروز می‌گوید: «مطمئناً صدای استتار کوتل‌فیش با لباس زیر Fruit of the Loom بسیار متفاوت است. اما هسته اصلی آن همه آن فرآیندها و مجموعه‌های مهارتی است که برای تقطیر داده‌ها، حمله به سؤالات تحقیق و فرمول‌بندی فرضیه‌ها آموخته بودم. علم داده قابل اعتماد در خرده فروشی بر اساس همان فرآیند علمی است که من در کالج مطالعه کردم.

همه می توانند – اگر کمی جغرافیا داشته باشند – نقشه و آنچه را که نشان می دهد درک کنند. و برای من، این بسیار قدرتمند بود. استفاده از آن نقشه ها، به خصوص در ابتدا، راهی برای من بود تا بتوانم وارد دروازه شوم و دنیای امکانات را به روی این تیم ها باز کنم.

---

بث راجرز، مدیر ارشد علوم داده، Fruit of the Loom

علم داده به عنوان یک سلاح مخفی

زمانی که راجرز برای کارآموزی درخواست داد، کریس کربس، مدیر ارشد فناوری Fruit of the Loom، از قبل به دنبال راه هایی برای سرعت بخشیدن به تحول دیجیتال شرکتش بود .

کربس می‌گوید: «همه در خرده‌فروشی به دنبال یک مزیت هستند و همه به دنبال آن فرصت برای بهبود هستند. زمانی که ما در نهایت تیم را حول بث ساختیم، در مورد ایجاد یک قابلیت علم داده در شرکت برای تجزیه و تحلیل مشکلات تجاری، دیدن چیزها از منظری متفاوت و تفکر با داده ها بود.

دوره کارآموزی راجرز به یک موقعیت تمام وقت و در نهایت به یک نقش رهبری به عنوان رئیس علوم داده در Fruit of the Loom تبدیل شد. همانطور که تلاش‌های تیم علم داده افزایش یافت و رهبران بخش درخواست کمک کردند، کربس متوجه شد که افراد بدون آموزش دانشکده بازرگانی می‌توانند در واقع بینش‌های مهمی را در حجم عظیمی از داده‌های تجاری کشف کنند.

کربس می‌گوید : «ما از استعدادهای این افراد در حالی که از مدرسه بیرون می‌آیند و روی مشکلات واقعی تجاری کار می‌کنند، استفاده می‌کنیم و از مهارت‌های ریاضی و علوم داده‌شان برای ایجاد بینش تازه استفاده می‌کنیم. ما به تنوع گسترده ای از مردم نیاز داریم که بتوانند همه این داده ها را غربال کنند و چیزهایی را ببینند که دیگران نمی بینند.

مشاهده الگوها در دریاهای داده

برای Rogers و Fruit of the Loom، علم داده و اطلاعات مکان به سرعت ارزش خود را ثابت کردند. او و تیمش راهی برای صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل با ساده کردن زنجیره تامین و جابجایی محصولات به یک مرکز توزیع متفاوت پیدا کردند .

راجرز در مورد روزهای اولیه خود در این شرکت می‌گوید: «بسیاری از مردم به زنجیره تأمین ما در صفحات گسترده یا شاید نقشه‌های بسیار ناهموار نگاه می‌کردند. از صفحات گسترده، شما نمی توانید هیچ زمینه فضایی را درک کنید. و من فکر می‌کنم که این خیلی مهم بود – ایجاد این حرکت به سمت تجسم فضایی و علاقه‌مند کردن تیم‌های بیشتر و بیشتر.»

راجرز و تیمش همچنین از اطلاعات مکانی استفاده کردند تا مشخص کنند که دما باید چند درجه کاهش یابد تا مردم به فروشگاه‌ها یا آنلاین در جستجوی لباس زمستانی بروند. آنها بررسی کردند که چگونه آن نقطه اوج مربوط به آب و هوا می تواند بر اساس منطقه متفاوت باشد (برای مثال به تصویر سمت چپ نگاه کنید). برای کسب‌وکاری که از طریق کانال‌های آنلاین و خرده‌فروشی‌های آجری به فروش می‌رساند، درک ترجیحات مشتری در مکان‌های مختلف بسیار ارزشمند است.

اما در بازاری با حاشیه های کم و رقبای زیاد، به سختی می توان به یک مزیت دست یافت. شاید به همین دلیل، کربس در مورد بحث درباره برخی از کارهایی که راجرز و تیمش انجام می دهند محتاط است. او به WhereNext می گوید: «من به آن تیم کوچک به عنوان یک سلاح مخفی نگاه می کنم . “من می خواهم سعی کنم بخشی از آن را برای خودمان نگه داریم.”

او بیشتر در مورد توانایی راجرز در درک نیازهای کسب و کار و مهارت او در بیان داستان علم داده و اطلاعات مکان – نه از طریق صفحات گسترده سنتی بلکه از طریق نقشه ها و شبیه سازی های هوشمند که می تواند تصمیم گیرندگان تجاری را با وضوح و اطمینان بیشتر توانمند کند، صحبت می کند.

کربس می‌گوید: «او در مورد چیزها متفاوت فکر می‌کند [و] دیدگاهی کاملاً متفاوت، رویکردی بسیار تحلیلی برای حل مشکلات ارائه می‌کند. او بسیار فهیم است، که به ویژه در این زمینه مهم است، و من فکر می‌کنم که او کار خوبی انجام می‌دهد و یافته‌های آنها را توضیح می‌دهد و آن داستان را در مورد علم داده بیان می‌کند تا غیر دانشمندان و استراتژیست‌های فروش و بازاریابی بتوانند درک کنند و خرید کنند.»

مخالفت با سنت و شهود

عدم تجربه اولیه راجرز در تجارت، بعد جدیدی را به کار آورد. برای اولین بار، به او دیدگاهی انتقادی از شیوه های سنتی و تفکر مرسوم داد.

او می‌گوید : «من واقعاً می‌خواستم به رهبران کمک کنم تا بهترین تصمیم را بر اساس آنچه داده‌ها به آن‌ها می‌گویند، بگیرند.

او و تیمش از علم داده و اطلاعات مکان استفاده کردند تا نتایج بعضاً خلاف واقع را به دست آورند. یکی از کشفیات این بود که در حالی که نمایندگان بازاریابی اغلب محصولات خود را در هر فروشگاه ممکن می خواهند، یک استراتژی موثرتر این است که موجودی هر فروشگاه را مطابق با سلیقه مشتریان محلی تنظیم کنید.

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل کسب و کار Fruit of the Loom می گوید: «این شهودی نیست که به فروش یا بازاریابی بگوییم که محصول آنها ممکن است بازدهی کمتری داشته باشد، زیرا در فروشگاه های بیشتری در آن وجود دارد.

با استفاده از فناوری GIS، تیم بررسی کردند که چگونه یک محصول در فروشگاه‌های خاص فروخته می‌شود و در کجا موفق بوده است. لین می‌گوید: «سپس گروه بعدی فروشگاه‌هایی که ما آن را راه‌اندازی می‌کنیم، فروشگاه‌هایی هستند که با مشخصات مصرف‌کننده مطابقت دارند. “و واقعاً اینجاست که ما شروع به جذب بیشتر در مورد نحوه استفاده از این [فناوری] برای گسترش توزیع به مناطق مناسب کردیم.”

یک فروشگاه خاص در یک بازار خاص و یک جمعیت جمعیتی خاص ممکن است نیازهای موجودی متفاوتی نسبت به فروشگاه دیگری در جمعیتی متفاوت در یک وضعیت متفاوت داشته باشد.

---

کریس کربس، CIO، Fruit of the Loom

ایجاد داشبوردهای علم داده برای افراد غیر دانشمند

پس از اثبات اینکه علم داده چگونه استراتژی‌های برنده را تولید می‌کند، تیم راجرز اکنون آماده ارائه داشبوردهای خودسرویس است که به غیر دانشمندان امکان استفاده از داده‌ها را می‌دهد. یک مدل خودخدمت برای بینش تجاری و هوشمندی موقعیت مکانی چیزی است که سایر رهبران صنعت نیز به آن علاقه دارند. این به تیم علم داده کمک می کند تا تجزیه و تحلیل عمیق تری را به جای پاسخ به درخواست های تکراری انجام دهند.

لین می‌گوید: «بث در تحلیل‌هایی که ما انجام می‌دهیم، اتوماسیون زیادی را هدایت می‌کند. “من فکر می کنم او واقعاً یک نیروی محرکه است که به همه ما کمک می کند تا در نحوه استفاده از داده های بیشتر در زمان واقعی برای تصمیم گیری های تجاری مهم پیشرفت کنیم.”

لین می‌گوید در حالی که شهود گهگاه به موفقیت منجر می‌شود، در عصر دیجیتال سرمایه‌گذاری در استراتژی‌هایی که در برابر داده‌ها بررسی نشده است برای شرکت‌ها سخت‌تر می‌شود.

لین می‌گوید: «من فکر می‌کنم کاری که بث و تیمش انجام می‌دهند به ما این فرصت را می‌دهد تا هوشمندانه‌تر عمل کنیم. و هر چه بیشتر بتوانیم با اطلاعات انجام دهیم و سریعتر بتوانیم آن اطلاعات را بدست آوریم و تصمیم گیری کنیم، فکر می کنم ما به عنوان یک سازمان قوی تر خواهیم بود، نه تنها برای خود بلکه برای شرکای خرده فروشیمان.

بث توانسته است جریان های داده را از مناطق مختلف بگیرد تا همه آنها را با هم جمع کند. و من فکر می‌کنم این جایی است که فایده آن به وجود می‌آید، زیرا وقتی همه داده‌های ترکیبی را در یک نقطه داشته باشید، قدرت تجزیه و تحلیل بسیار بهتر است.

---

جف لین، معاون مدیریت دسته بندی و تجزیه و تحلیل تجاری، Fruit of the Loom

آینده علم داده و دانشمندان داده

راجرز همچنان با دوستان دانشگاهی و مربیان خود در ارتباط است و با دانشجویان در مورد علم زمین و اطلاعات مکانی و کاربردهای عملی آنها در تجارت صحبت می کند.

اما او هیچ پشیمانی از راه انداختن مسیر خود، یا هیچ تردیدی در مورد توصیه دنیای شرکت به همکاران علم‌اندیش ندارد. یک مطالعه اخیر نشان می دهد که مشاغل علوم زمین درآمد بسیار خوبی دارند.

او به WhereNext می گوید: «امیدوارم همه دوستانم به حرفه علمی خود ادامه دهند و تحقیقات شگفت انگیزی انجام دهند . “اما فکر می کنم توانسته ام نمونه ای برای افرادی باشم که اکنون می بینند که شما می توانید از دانشگاه به صنعت پل بزنید.”

راجرز برای تشویق دانش‌آموزان جوان‌تر به در نظر گرفتن مشاغل STEM، کلاس‌های ویژه سوپر شنبه برای دانش‌آموزان کلاس سوم و چهارم در مورد زندگی زیر دریا تدریس می‌کند. او می‌گوید: «این همچنین به من کمک می‌کند تا سفر شغلی‌ام را برای آنها توضیح دهم، و به نظر می‌رسد که دانشجویان جوان فکر می‌کنند که بودن در اتاق با یک دانشمند به نوعی تمیز است. “اما من همچنین کسی هستم که دانش او را به کار گرفته و از آن در بخش خصوصی شغل و حرفه ای ایجاد کرده ام.”

راجرز از دانش‌آموزان کلاس می‌خواهد بدانند که می‌توانند همین کار را انجام دهند و مسیرهای شغلی گاهی اوقات دارای چرخش‌های ناهموار هستند. CIO Krebs احتمالا موافق است.

کربس می‌گوید: «اگر همه به راست بپیچند، بث کسی است که می‌گوید، شاید باید به چپ بپیچیم». ایده‌های او باعث می‌شود به راه جدیدی برای نزدیک شدن به چیزی فکر کنم. شما هرگز یک جلسه با او را بدون یادگیری یک سری چیزها یا بدون فکر کردن به مسائل به روشی دیگر ترک نمی کنید.

بنابراین آینده برای مدیر ارشد علم داده چیست؟

کربس می‌گوید: «من حتی یک جعبه دور آن قرار نمی‌دهم. “او یکی از آن افرادی است که می تواند آنچه را که می خواهد انجام دهد. فکر می‌کنم او در اینجا چیزهای زیادی یاد گرفته است و من می‌توانم روزی او را ببینم که شرکت را اداره می‌کند.»

نسل جدیدی از نگهبانان محیط زیست وجود داردِ GeoAI. یک دهه پیش، پیشینیان آن‌ها در جنگل‌ها و جنگل‌ها قدم زدند تا جنگل‌زدایی ناشی از استخراج غیرقانونی معدن، حفاری نفت، دامداری و کشاورزی روغن نخل را ثبت کنند. آنچه را که در آن زمان کشف آن ماه ها یا حتی سال ها طول کشید، ناظران امروزی در یک روز با استفاده از تصاویر ماهواره ای و فناوری GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) مبتنی بر هوش مصنوعی فاش می کنند.

دکتر مت فاینر کمک کرد تا چنین تکنیک هایی را به جریان اصلی تبدیل کنند. امروزه، در حالی که او و همکارانش برای محافظت از زمین های مولد و جلوگیری از اثرات بحران آب و هوا، نظارت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی را انجام می دهند، آنها با دقت و سرعت بیشتری نقش نگهبان جهانی را القا می کنند.

یک سگ دیده بان به اعماق زنجیره تامین برای حفاظت از آمازون نگاه می کند

برای کسب‌وکارهای جهانی، مشاهده کل زنجیره تامین نادر است – برخی از مطالعات می‌گویند تنها 6 درصد از شرکت‌ها به آن دست یافته‌اند . اما مدیران دیگر نمی‌توانند نسبت به فعالیت‌هایی که در اعماق شبکه‌های تامین آنها رخ می‌دهد اظهار بی‌اطلاعی کنند. برای مثال، قوانین جدید و در حال انتظار برای مقابله با جنگل‌زدایی ، ثابت می‌کند که اقدامات هر بازیگری در زنجیره تامین – هر چند جزئی یا دور از دفتر مرکزی – اکنون یک خطر شرکتی است.

و نگهبانان در حال تماشا هستند.

نام مت فاینر در میان آن ها زبانزد است. در سال 2013، او در حفاظت از آمازون مشغول به کار شد. دو سال بعد، او سازمان نظارت بر پروژه آمازون (MAAP) را با مأموریت تنظیم دقیق و تسریع نظارت بر زمین های حفاظت شده تأسیس کرد. فاینر و تیم MAAP به جای تکیه بر خدمه میدانی، از تصاویر ماهواره ای و تجزیه و تحلیل GIS برای شناسایی جنگل زدایی غیرقانونی استفاده می کنند. در روزهای اولیه پروژه، آنها گزارش های سالانه را بر اساس تصاویر با وضوح 1000 متر ایجاد کردند. اکنون، آنها تجاوزاتی را در مناطق کوچکتر از نیمی از زمین تنیس – در عرض یک یا دو روز پس از وقوع آنها مشاهده می کنند.

فینر روزانه هزاران هشدار دریافت می کند که نشان می دهد یک پیکسل مشخص در تصاویر ماهواره ای از زمان پرواز یک روز قبل تغییر رنگ داده است. این تغییر می تواند نشان دهنده این باشد که ممکن است چند درخت قطع شده باشند یا ممکن است دود بلند شود. نرم افزار GIS تیم MAAP را از بررسی دستی هر هشدار نجات می دهد. با استفاده از علم داده، GIS پیکسل‌ها را در خوشه‌های فعالیت گروه‌بندی می‌کند و محققان MAAP و Amazon Conservation را به فوری‌ترین مناطق جنگل‌زدایی راهنمایی می‌کند.

این کار نظارتی در زمانی اتفاق می افتد که آمازون در خطر از دست دادن جایگاه خود به عنوان غرق کربن سیاره است . دانشمندان می گویند از دست دادن درختان و آتش سوزی ها، آمازون را به یک انتشار دهنده خالص دی اکسید کربن تبدیل می کند که باعث تسریع گرم شدن جو و بدتر شدن تغییرات آب و هوایی می شود.

بهتر و تیمی مراقب فعالیت هایی هستند که تعادل طبیعی را به هم می زند. با شواهدی که جمع آوری کرده اند، مقامات در سراسر آمازون فعالیت های مختلفی از تولید غیرقانونی روغن نخل گرفته تا دامداری های مخرب در مناطق در معرض خطر و استخراج غیرقانونی طلا را متوقف کرده اند.

نقشه های جدید محافظان را توانمند می کند

نادیا مامانی در منطقه Madre de Dios پرو به دنیا آمد و بزرگ شد، جایی که معدنچیان طلا و دیگران به طور غیرقانونی جنگل های بارانی را برای راه اندازی عملیات پاکسازی کرده اند.

علیرغم اینکه تمام عمرش را در Madre de Dios زندگی کرده بود، تا زمانی که شروع به استفاده از GIS و ابزار سنجش از دور برای تکمیل تحقیقات میدانی خود کرد، میزان استخراج غیرقانونی معدن را درک نکرده بود . آنچه او دید او را الهام بخش کرد تا برای حفاظت و بازسازی مناظر در جوامع بومی کار کند.

فضای پنهان دیگر وجود ندارد

رویه ای به نام مالی فضایی – و پسرعموی آن، ESG جغرافیایی – رهبران کسب و کار را مورد توجه قرار داده است: فعالیت هایی که زمانی بی سر و صدا در حاشیه زنجیره تامین اتفاق می افتاد اکنون قابل کشف هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر، مقاله “مالی فضایی چیست و چگونه برای آن آماده شویم” را مطالعه کنید.

این آگاهی جدید با آنچه که یک مدیر کسب و کار ممکن است ببیند زمانی که بینش مبتنی بر GIS فعالیت ناخواسته را در اعماق زنجیره تامین نشان می دهد، مشابه است، در غیر این صورت دور از چشم.

مامانی توضیح می دهد: «در زادگاه من، مناطقی وجود دارد که چندان قابل دسترس نیستند. بنابراین برای من، سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور به من چشم‌های تازه‌ای داد – نمایی از زاویه‌ای متفاوت.

مامانی در طول تحصیلات تکمیلی خود در GIS و حفاظت، بر روی نقشه های فاینر برای بررسی فعالیت های معدنی در شهر خود تکیه کرد. او توضیح می دهد: «مت فاینر نامی آشنا در جامعه حفاظت از محیط زیست در پرو است.

پس از مهاجرت به ایالات متحده برای شروع کار خود، او یک هدف حرفه ای داشت.

مامانی به همکارانش گفت: «می‌خواهم مت فینر را پیدا کنم.

هنگامی که او را در حفاظت از آمازون در واشنگتن دی سی یافت، همچنین به عنوان یک متخصص GIS و سنجش از دور برای تیم MAAP کار کرد.

«بعد از نقل مکان به اینجا، تصمیم گرفتم برای کشور و زادگاهم کار کنم. و به نوعی، این کاری است که ما انجام می‌دهیم—حفاظت از مردم، جنگل‌هایمان. این خانه من است و این چیزی است که من و مت را متحد می کند.»

او همیشه در حال [گرفتن] داده‌های علمی، اطلاعات – اساساً مشکلات پیچیده – و تبدیل آنها به گزارش‌های عمومی قابل هضم است. این کاری است که او کاملاً انجام می دهد. برای من، این تبدیل ایده های پیچیده به چیزی ساده است.

حفاظت از آمازوننادیا مامانی

یک پیشگام در مکان مناسب در زمان مناسب

در اواسط دهه گذشته، فاینر و برنامه MAAP با کشف یک پروژه جنگل‌زدایی عظیم – 2000 هکتار توسط یک تولیدکننده کاکائو در چند ماه پاکسازی شد، به پیروزی بزرگی دست یافتند .

این تیم از نرم افزار GIS برای ترکیب تصاویر ماهواره ای با داده های مربوط به موقعیت جاده ها، مرزهای کشور، امتیازات معدن و زمین های حفاظت شده استفاده کرده بود.

«با مقداری متن مختصر، [ما] به نوعی خواننده را در این مورد راهنمایی کردیم. و ممکن است متوجه آن نباشید، اما ما فقط 10 لایه داده را گرد هم آورده ایم. “این واقعا در این برنامه های GIS است . . . جایی که همه این داده ها با هم جمع می شوند.»

این روش زمانی کارایی خود را نشان داد که El Comercio ، قدیمی ترین و محبوب ترین روزنامه پرو، تصاویر ماهواره ای عملیات کاکائو را در صفحه اول خود چاپ کرد. زمانی که مقامات عملیات را شکستند، ال کومرسیو آن خبر را نیز چاپ کرد.

فاینر به یاد می آورد: «این واقعاً فقط یک لحظه تغییر بازی بود.

(برای اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی وقوع اولین کشف بزرگ، ویدیوی انتهای این مقاله را ببینید.)

گربه و موش در جنگل

اما در حالی که گروه‌های ناظر مانند Amazon Conservation از فناوری برای شناسایی و افشای برخی تهدیدها استفاده می‌کردند، برخی دیگر شناسایی نشدند.

سیدنی نووا، مدیر GIS و فناوری در Conservación Amazónica، سازمان خواهر حفاظت از آمازون در پرو، این روند را مشاهده کرد. کارهای اولیه او بر روی اپراتورهای غیرقانونی چوب متمرکز بود که جاده های عظیمی را می ساختند و بخش های وسیعی از چوب را از جنگل های بارانی استخراج می کردند. عملیات‌های کوچک‌تر که تا حد امکان محتاطانه کار می‌کردند، با استفاده از کامیون‌های کوچک و حذف درخت‌های منتخب، اغلب مورد توجه قرار نمی‌گرفت.

خوشبختانه، وضوح روزافزون تصاویر ماهواره ای و یک تکنیک GIS به نام GeoAI به زودی مزیت جدیدی را به تیم MAAP داد. هنگامی که چوبگیرها سعی می کنند درختان را به تعداد کم نازک کنند، این فعالیت شکاف های ظریف اما گویا در تاج پوشش ایجاد می کند.

Novoa به WhereNext گفت: «و زمانی که [برنامه GIS] را در مورد شکل شکاف و گاهی اوقات رنگ ناحیه ای که عملیات به جا می گذارد، آموزش دادید، می توان آن ویژگی را با الگوریتم های [یادگیری ماشین] شناسایی کرد .

به عبارت دیگر، GeoAI آنچه را که برخی افراد امیدوارند پنهان بماند را آشکار می کند.

یک سفر یک ماهه تبدیل به یک شغل می شود

مت فاینر هرگز انتظار نداشت حرفه خود را صرف حفاظت از آمازون کند، اما از همان ابتدا به سمت مناظر وسیع و چالش های پیچیده کشیده شد. مدت کوتاهی پس از اتمام دکترای خود در دانشگاه ایالتی واشنگتن، سفری به اکوادور داشت. او یک ماه دیگر بلیتی برای بازگشت داشت، اما یک سال ماند و وقتی رفت، به خوبی در راه حرفه تماشای آمازون بود.

در مورد انگیزه او، او می‌گوید: «فکر می‌کنم این ترکیبی از تنوع زیستی [و] وسعتی بود که هنوز دست نخورده بود، اما همراه با تهدیدها بود.»

کار او با تصاویر ماهواره‌ای و فناوری GIS – ابزارهایی که به او و سازمان حفاظت از آمازون کمک کرد تا عملکرد پایش بلادرنگ را تعریف کنند – فقط یک حادثه خوشحال کننده بود.

او می‌گوید: «من هیچ سابقه یا آموزشی در زمینه فناوری ندارم. «در آن دوره زمانی، من به طور ارگانیک دریافتم که فناوری قوی‌ترین ابزار برای مستندسازی به شیوه‌ای علمی است. . . چه اتفاقی داشت می افتاد.”

با افزایش فشار بر دنیای کسب‌وکار ، مدیران شرکت‌های بیشتری برای ریشه‌کن کردن شیوه‌های بد از زنجیره‌های تامین، به ناظرانی مانند فاینر – یا تحلیل‌گران مکان در سازمان‌های خودشان – تکیه می‌کنند.

اگرچه فاینر و همکارانش در MAAP به مجموعه‌ای از تهدیدات در سراسر آمازون می‌پردازند، استخراج طلای پرو به نشان دادن تأثیر تیم و قدرت دیده‌بانان برای تغییر شیوه‌های تجاری کمک می‌کند.

فاینر توضیح می‌دهد: «ما واقعاً توانسته‌ایم این مشکل را در زمان واقعی ردیابی کنیم، آن اطلاعات را برای دولت پرو ارسال کنیم و واقعاً به دولت پرو کمک کنیم تا آن را سرکوب کند. و ما شاهد کاهش عمده جنگل‌زدایی غیرقانونی معدن طلا در آمازون پرو بوده‌ایم. بنابراین واقعاً به پیشبرد این زمینه نظارت بلادرنگ کمک می کند.»

منطقه 2.5 میلیون هکتاری جنگل بارانی گرمسیری سوماترای اندونزی شامل سه پارک ملی است: پارک ملی Gunung Leuser، پارک ملی Kerinci Seblat و پارک ملی Bukit Barisan Selatan. این سایت دارای بیشترین پتانسیل برای حفاظت طولانی مدت از موجودات زنده متمایز و متنوع سوماترا، از جمله بسیاری از گونه های در معرض خطر است. منطقه حفاظت شده محل زندگی حدود 10000 گونه گیاهی از جمله 17 جنس بومی است. بیش از 200 گونه پستاندار؛ و حدود 580 گونه پرنده که 465 گونه ساکن و 21 گونه بومی هستند. حدود 50 درصد از کل گونه های گیاهی در سوماترا را می توان در سه پارک ملی یافت. این سایت همچنین شواهد زیست جغرافیایی از تکامل جزیره را ارائه می دهد.

این سایت دارای بیشترین پتانسیل برای حفاظت درازمدت از موجودات متمایز و متنوع سو ماترا، از جمله بسیاری از گونه های در حال انقراض است.

---

نحوه رسیدن به آنجا
مدان مرکز اصلی پروازها به سوما ترا است. فرودگاه بین‌المللی کوالا نامو مدان به سنگاپور، کوالالامپور، جاکارتا و بانکوک متصل است که به باندا آچه (سوماترای شمالی) و پادانگ (سوماترای غربی) نیز پرواز دارند.

چه زمانی باید برویم
بهترین ماه‌ها خارج از ماه‌های گرم تابستان هستند: می و ژوئن، و سپتامبر و اکتبر. از موسمی بین نوامبر و مارس اجتناب کنید.

مکان اقامت
هتل اورانگوتان ( www.hotelorangutan.com )، در آستانه پارک ملی Gunung Leuser، اقامتگاهی دنج و تورهای پیاده روی متخصص را ارائه می دهد. سوما ترای وحشی ( www.wildsumatra.com ) سفرهای بسیار خوبی را در اطراف پارک ملی Kerinci Seblat سازماندهی می کند که شامل اقامت در مهمانخانه و کمپینگ است.

باز کردن قفل توسعه کربن آبی

خلاصه

هدف این مقاله ارائه چارچوبی عملی برای هدایت دولت‌ها در تسریع و افزایش سرمایه‌گذاری عمومی و خصوصی در کربن آبی به عنوان بخشی از توسعه اقتصاد آبی است. این کار را با توصیف جزئیات چارچوب آمادگی کر بن آبی، راهنمای گام به گام، به خوبی نشان داده شده با چک لیست های ساده انجام می دهد. کشورهای مشتری می توانند از تصاویر و چک لیست ها برای تعیین آمادگی خود برای تسریع و افزایش سرمایه گذاری در تامین مالی اعتبارات کربن آبی استفاده کنند. چارچوب آمادگی کر بن آبی از سه ستون تشکیل شده است: 1. داده ها و تجزیه و تحلیل. 2. سیاست ها و نهادها. 3. امور مالی.

نقل قول

” بانک جهانی . 2023 . باز کردن قفل توسعه کر بن آبی: چارچوب آمادگی سرمایه گذاری برای دولت ها . © واشنگتن دی سی: بانک جهانی . http://hdl.handle.net/10986/40334 مجوز: CC BY-NC 3.0 IGO . ”

فایل ها به زبان انگلیسی

PDF انگلیسی (19.92 مگابایت)
متن انگلیسی (573.75 کیلوبایت)
خلاصه اجرایی انگلیسی (2.25 مگابایت)
چارچوب آمادگی کربن آبی (1.74 مگابایت)
فایل های دیگر

PDF فرانسوی (1.72 مگابایت)